데이터 보안은 현대 비즈니스 및 개인 데이터 관리의 핵심 요소입니다. 이는 디지털 자산을 무단 접근, 파괴 또는 방해로부터 보호하기 위해 설계된 관행, 기술 및 정책을 포함합니다. 모든 것이 디지털화될수록 사이버 보안의 중요성은 더욱 커집니다. 본 블로그에서는 정보 보안 위험의 범위와 그 영향, 그리고 이에 대응하기 위한 몇 가지 전략을 살펴봅니다.
또한 일반적인 위험 관리 모범 사례에 대해서도 논의할 것입니다. 이 블로그를 마치면 정보 보안 위험이 제기하는 도전 과제와 이를 해결하기 위해 사용할 수 있는 도구에 대해 명확히 이해하게 될 것입니다.
정보 보안이란 무엇인가?
정보 보안은 민감한 데이터가 무단 접근, 변경, 유출 또는 파괴되는 것을 방지하기 위한 일련의 프로세스와 도구입니다. 이는 디지털 및 물리적 형식 모두에서 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성을 유지하기 위한 것입니다. 이 관행에는 정보의 전체 수명 주기 동안 정보를 보호하기 위한 기술 및 시스템, 조직 정책, 절차 등 다양한 보안 통제가 포함될 수 있습니다.
정보 보안의 핵심 원칙은 CIA 삼원칙, 즉 기밀성(Confidentiality), 무결성(Integrity), 가용성(Availability)입니다. 기밀성은 데이터가 승인된 개인이나 시스템만 접근할 수 있도록 보장합니다. 정보 무결성은 저장 및 전송 과정에서 데이터가 정확하고 변경되지 않음을 보장합니다. 가용성은 권한 있는 사용자가 필요할 때마다 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
정보 보안 위험 개요
정보 보안 위험은 시스템 내에서 정보가 의도하지 않게 손실되거나, 오작동하거나, 유출될 가능성을 의미합니다. 이러한 위험은 기업이 직면하는 랜섬웨어 공격이나 데이터 유출과 같이 다각적입니다. 조직은 귀중한 정보 자산과 기업의 운영 무결성을 보호하기 위해 이러한 위험을 식별하고 완화해야 합니다.
민감한 데이터에 대한 무단 접근 방지 조치 미비부터 중요 정보의 손상 및 파괴에 이르기까지 다양한 종류의 정보 보안 위험이 존재합니다.
정보 보안 위험은 조직에 광범위하고 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 보안 침해는 사고 대응 및 시스템 복구 비용과 잠재적 법적 비용을 통해 직접적인 재정적 손실로 이어집니다. 또한 조직은 업무 중단, 생산성 저하, 평판 손상으로 인한 상당한 간접 비용도 발생할 수 있습니다.
9가지 정보 보안 위험
정보 보안 위험은 다양하고 지속적으로 진화하여 모든 분야의 조직에 중대한 도전을 제기합니다. 효과적인 보안 전략을 수립하고 가치 있는 정보 자산을 보호하기 위해서는 이러한 위험을 이해하는 것이 중요합니다. 오늘날 조직이 직면하는 10가지 일반적인 정보 보안 위험을 살펴보겠습니다:
#1. 지속적 고도 위협(Advanced Persistent Threats)
APT 공격의 피해자가 될 위험을 완화하기 위해 다층적 접근 방식을 활용할 수 있습니다. 엔드포인트 보호 측면에서는 행동 분석 및 머신 러닝을 활용하는 EPDR 에이전트를 사용할 수 있습니다. 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)도 활용 가능하며, 계정 침해 시점이나 APT 공격을 지원하기 위해 악의적인 내부자로 활동하는 인물을 탐지하는 데 도움이 됩니다. SIEM 시스템과 위협 인텔리전스 피드를 함께 도입하여 네트워크 내 모든 활동을 포괄적으로 분석할 수도 있습니다. 이러한 공격에 대한 완벽한 방어는 없지만, 이러한 조치들은 최소한 위험을 최소화할 수 있습니다.
#2. 제로데이 공격
제로데이 공격은 공급업체가 취약점을 발견하기 전에 발생하는 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에 대한 공격입니다. 코드의 이러한 취약점은 버퍼 오버플로, SQLi, XSS 또는 경합 조건(race condition)일 수 있습니다. 이러한 모든 취약점은 임의 코드 실행, 특정 애플리케이션에 대한 접근 권한 상승 또는 내장된 보안 원칙 우회 등에 악용될 수 있습니다.
제로데이 공격은 패치조차 존재하지 않아 매우 강력합니다. 유일한 대응책은 취약한 소프트웨어를 사용하는 IPS 및 WAF에 가상 패치를 적용하는 것입니다. 애플리케이션 샌드박싱과 CFI(제어 흐름 무결성) 구현도 머신 러닝으로 이상 징후를 탐지하는 엔드포인트 보호 방법으로 도움이 될 수 있습니다.
#3. Man-in-the-Middle
중간자 공격(Man-in-the-Middle attack) 는 단순히 양측 간의 메시지를 가로채는 것으로, 메시지는 당사자들이 모르는 사이에 초기 수신자에게 전달됩니다. 일반적인 중간자 공격 기법으로는 ARP 스푸핑, DNS 캐시 포이즌, SSL 스트리핑 등이 있습니다.
ARP 스푸핑은 로컬 라우터를 속여 잘못된 MAC 주소로 데이터를 전송하도록 하여 전체 트래픽이 공격자의 컴퓨터를 통해 재전송되도록 합니다. DNS 캐시 포이징은 제어 장치를 우회하여 트래픽을 잘못된 서버로 전송하고 최종 목적지까지 복제합니다. 서버의 보안 채널인 HTTPS는 HTTP로 강등되며, 모든 트래픽은 보안되지 않은 상태로 공격자에게 전송됩니다.
#4. 암호화 실패
암호화 실패는 취약한 알고리즘 사용, 짧은 키 길이, 또는 암호화 프로토콜의 부적절한 구현으로 인해 발생할 수 있습니다. 충돌 문제로 쉽게 공격받을 수 있고 일반적으로 원인이 되는 MD5 또는 SHA-1과 같은 사용이 중단된 알고리즘을 사용하는 동안, 키 생성 과정에서 엔트로피가 부족하여 예측 가능한 키가 생성되어 암호화 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제 중 하나는 엔트로피 소스에 의해 생성된 시드 파일이 업데이트되지 않아 결국 동일한 키를 생성하는 경우입니다.
열악한 난수 생성 또한 예측 가능한 난수 시드를 초래할 수 있는 요인이 될 수 있으며, 초기 난수 시드 생성을 위한 암호화 작업의 보안을 훼손할 수 있습니다. 암호화 실패의 또 다른 이유는 사이드 채널 저항성을 가진 알고리즘의 부적절한 구현입니다. 이는 민감한 영역에서의 암호화 작업이 공격에 취약함을 의미합니다.
이러한 위험을 완화하기 위해서는 대칭 암호화에 AES-256과 같은 강력한 알고리즘을, 비대칭 암호화에 RSA-4096 또는 P-384 곡선을 사용하는 ECDSA를 포함하여 암호화를 관리하는 적절한 접근 방식을 사용하는 것이 필요합니다.
#5. SQL 인젝션 취약점
SQL 인젝션 취약점은 애플리케이션이 실행하는 SQL 쿼리에 포함된 검증되지 않은 사용자 입력에서 비롯됩니다. 이는 실행 내용과 데이터를 분리하지 못한 결과로, 공격자가 SQL 구조를 조작하여 데이터 추출, 데이터 변조, 관리자 권한 실행과 같은 무단 작업을 수행할 수 있게 합니다. 일반적인 SQL 인젝션 유형은 다음과 같습니다:
- 유니온 기반 인젝션은 서로 다른 테이블에서 데이터를 추출하는 데 사용됩니다.
- 블라인드 SQL 인젝션은 공격자가 애플리케이션이 제공하는 응답으로부터 데이터를 추론하는 데 사용됩니다.
- 아웃 오브 밴드 SQL 인젝션은 동일한 연결을 사용하지 않는 채널을 통해 데이터를 유출합니다.
SQL 인젝션을 방지하려면 데이터베이스 작업이 적절히 제한되도록 해야 합니다. 이는 일반적으로 데이터와 논리를 분리하는 매개변수화되거나 준비된 문을 사용하여 달성됩니다. 취할 수 있는 또 다른 조치는 ORM 프레임워크의 추상화라는 추가적인 보호 계층을 사용하는 것입니다.
#6. DDoS 공격
DDoS 공격는 대상 시스템이나 네트워크를 압도하여 일반 사용자에게 서비스를 제공할 수 없게 만드는 방식으로 수행됩니다. 여기에는 네트워크를 트래픽으로 채우는 볼륨 공격, 네트워킹 프로토콜의 결함을 악용하는 프로토콜 기반 공격, 특정 애플리케이션에 집중하는 애플리케이션 계층 공격이 포함됩니다.
일반적인 DDoS 공격은 봇넷(IoT 또는 PC와 같은 장치의 네트워크)을 사용하여 막대한 양의 불법 트래픽을 생성합니다. 이러한 중간 서버의 반응을 증폭 기법이라고 하며, 작은 요청에 대해 큰 응답을 반환하면 이 현상이 더욱 악화될 수 있습니다.
DDoS 방어는 DDoS에 대한 높은 복원력을 위해 다양한 방어 기법을 계층화하는 것입니다. 네트워크 수준에서 라우팅하고, 우수한 트래픽 필터링 시스템을 갖추며, 거부되거나 악의적인 트래픽 패턴에 대해 경보를 발령하는 것이 포함됩니다. 또한 클라우드 기반 DDoS 보호 서비스는 대규모 공격에도 확장성을 제공할 수 있습니다. 여기에는 클라이언트가 인간인지 봇인지 사용자 행동 분석을 통해 구분하는 속도 제한이나 CAPTCHA와 같은 애플리케이션 수준 방어 기능이 포함됩니다.
#7. 잘못 구성된 액세스 제어
액세스 제어를 제대로 구현하지 못하면 대부분 원칙이 제대로 적용되지 않거나(즉, 너무 엄격하거나 충분히 엄격하지 않음) 및/또는 사용자 권한이 부적절하게 제어된 결과로 발생합니다. 몇 가지 전형적인 문제로는 지나치게 과도한 파일 권한, 클라우드 스토리지 버킷의 잘못된 설정 또는 API의 잘못된 구성이 있습니다..
액세스 제어 위험을 완화하는 가장 좋은 방법 중 하나는 전체적인 IAM 전략을 구현하는 것입니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC) 또는 속성 기반 접근 제어 모델과 역량 모델을 사용하여 보안 요구 사항에 따라 사용자 권한을 각 직무 기능에 부합하도록 조정할 수 있습니다.
#8. API 보안 취약점
API 보안 취약점은 민감한 데이터나 기능에 대한 무단 접근으로 이어질 수 있습니다. 일반적인 API 취약점으로는 부적절한 인증, 속도 제한 미적용, 입력 검증 부족 또는 민감한 데이터의 부적절한 처리 등이 있습니다. 그 외 위험 요소로는 대량 할당 취약점, 정보 유출로 이어지는 부적절한 오류 처리 등이 있습니다.
API 보호는 설계 방식, 구현 내용, 그리고 세심한 모니터링을 고려해야 합니다. 이때 OAuth 2.0과 JWT 토큰 같은 강력한 인증 메커니즘을 활용하면 인증된 클라이언트만 API에 접근할 수 있도록 정책을 설정하는 데 유용합니다.
모든 API 매개변수는 주입 공격 방지를 위해 입력/출력 시 적절한 유효성 검사 및 인코딩이 이루어져야 합니다. API 남용 방지 또는 잠재적 공격 탐지를 위해 속도 제한 및 이상 탐지 기능도 구현할 수 있습니다. API 게이트웨이를 사용하면 부모-자식 트래픽 관리, API 호출 인증, API 로그 속도 제한 등을 한 곳에서 처리할 수 있습니다.
#9. 공급망 공격
공급망 공격 은 공격자가 조직이나 단체의 공급망, 제3자 소프트웨어 및 하드웨어 서비스 공급자의 취약점을 노려 발생하는 공격 유형입니다. 대부분의 경우 이러한 공격은 정상적인 신뢰 관계와 인증된 업데이트 프로세스를 악용하기 때문에 식별 및 차단이 어려울 수 있습니다. 대표적인 예로 패치를 이용해 악성 코드를 유포한 SolarWinds 공격이 있습니다.
공급망 위험을 완화하려면 강력한 공급업체 위험 관리 프로그램을 구축해야 합니다. 여기에는 가능한 경우 코드 검토 및 침투 테스트를 포함한 제3자 공급업체에 대한 적절한 실사도 포함됩니다.
또한 소프트웨어 구성 분석(SCA) 도구를 사용하여 애플리케이션의 일부인 제3자 구성 요소를 탐지하고 추적할 수 있습니다. 장치 무결성을 보장하려면 하드웨어 신뢰 기반(Hardware Root of Trust)과 같은 방법을 사용하고, 공급망을 노리는 위협 행위자의 위험을 완화하기 위해 보안 부팅 프로세스를 마련하십시오.
정보 보안 위험 완화를 위한 모범 사례
다음은 조직이 보안 태세를 크게 강화하고 잠재적 위험을 완화하기 위해 구현해야 할 모범 사례 목록입니다.
1. 신원 및 접근 관리 구성
보호된 자원에 대한 사용자의 접근 권한을 관리하려면 IAM 시스템이 필요합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 사용자에게 직무 역할에 필요한 권한만 부여하십시오.
모든 사용자 계정, 특히 특권 접근 계정에 다단계 인증(MFA)을 활성화하십시오. 사용자 권한 감사를 수행하고 불필요하거나 오래된 접근 권한을 찾아 자동으로 취소하는 자동화된 점검을 생성하십시오.
2. 정기적인 보안 감사 수행
장치 및 소프트웨어에 대한 정기적인 취약점 스캔을 수행하십시오. 가능한 한 많은 도구 스캔을 자동으로 수행한 후, 더 광범위하게 커버하기 위해 수동으로 테스트하십시오.
자동화된 광범위한 스캔을 사용하여 실제 공격을 반영하는 정기적인 침투 테스트를 수행하십시오. 이는 자동화 도구가 간과할 가능성이 있는 더 복잡한 취약점을 정확히 찾아내고 보안 제어의 강도에 대한 가시성을 제공합니다.
3. 강력한 패치 관리 프로그램
모든 시스템/애플리케이션에 대한 보안 패치 검색, 테스트 및 배포 방식을 수립하십시오. 취약점의 심각도와 조직에 미칠 수 있는 영향에 따라 패치를 적용하십시오.
자동화된 패치 관리 도구를 활용하여 프로세스를 용이하게 하고 시기적절한 업데이트를 보장하십시오. 즉시 패치할 수 없는 시스템은 가상 패치 또는 기타 보완 통제 수단을 활용하여 위험을 줄여야 합니다.
4. 네트워크 세분화 및 마이크로 세분화 활용
가능하다면 네트워크를 서로 다른 기능을 가진 세그먼트로 분할하여 보다 효과적으로 제어하십시오. 이렇게 하면 침해의 광범위한 확산을 제한할 수 있으며, 공격자가 네트워크 내에서 이동하기가 더 어려워집니다.
마이크로 세그멘테이션을 사용하여 워크로드 내에서 세분화된 수준으로 보안 정책을 시행하십시오. 훨씬 더 정밀한 트래픽 제어 메커니즘을 제공함으로써 클라우드 및 데이터 센터 환경에서 노출되는 공격 표면을 크게 줄일 수 있습니다.
5. 사고 대응/비즈니스 연속성 계획 수립 및 테스트
누가 무엇을 책임지고, 다양한 보안 사고에 어떻게 대응할지 정의하는 포괄적인 사고 대응 계획을 수립하십시오. 업데이트된 위협과 IT 환경 변화를 반영하여 해당 계획을 수정하십시오.
테이블탑 연습 및 시뮬레이션에 참여하여 사고 대응 계획과 비즈니스 연속성 계획이 제대로 작동하는지 확인하십시오. 이를 통해 프로세스상의 문제점을 정확히 파악하고 팀이 보안 사고 발생 시 즉시 대응할 준비가 되어 있음을 확인할 수 있습니다.
결론
전반적인 기술 환경이 변화함에 따라 정보 보안 위협도 함께 진화하고 있습니다. 조직은 사이버 보안 접근 방식에 대해 경계심을 유지하고 선제적으로 대응해야 하며, 새로운 위험을 포괄할 수 있도록 전략을 발전시켜야 합니다. 강력한 보안 조치의 구현, 인식 제고 문화 조성, 그리고 사이버 위협에 대응하기 위한 첨단 기술 활용이 필요합니다.
그러나 완벽한 안전을 보장하는 만능 해결책이나 단일 실천 방법은 존재하지 않습니다. 이는 기술적 솔루션을 기반으로 하고, 잘 설계된 프로세스로 강화되며, 지속적인 직원 교육을 통해 개선되는 다층적 전략을 요구합니다. 최신 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 보다 정기적인 보안 조치의 평가와 업데이트가 필요합니다.
결국 정보 보안은 목표가 아닌 지속적인 여정입니다. 새롭게 등장하는 위협에 대한 정보를 지속적으로 파악하고, 모범 사례를 따르며, 지속적인 개선 문화를 유지함으로써 조직은 보안 태세를 강화할 수 있습니다.
FAQs
가장 흔한 정보 보안 위험 요소로는 피싱 공격, 악성코드 감염, 데이터 유출, 내부자 위협, 취약한 비밀번호 관행 등이 있습니다. 마찬가지로, APT(지속적 고도 위협), 랜섬웨어, 사회공학적 공격도 흔합니다. 또한 소프트웨어 취약점과 부적절하게 구성된 시스템은 많은 기업에 큰 위험 요소입니다.
정보 보안 침해는 심각하고 극히 다각적인 결과를 초래할 수 있습니다. 절도, 시스템 가동 중단, 규제 벌금은 주요 재정적 손실 원인입니다. 기업은 고객의 신뢰를 잃고 잠재적으로 비즈니스 기회를 놓칠 수 있습니다. 이는 운영 차질을 유발하여 생산성과 서비스 제공을 저해할 수 있습니다. 때로는 침해 사고가 법적 문제로 이어질 수도 있습니다.
정보 보안은 종이 기반이나 디지털과 같은 물리적 형태를 막론하고 기밀로 유지하고자 하는 정보 자산에 대한 무단 접근, 사용, 공개, 방해, 변경 또는 파괴를 방지하는 실천입니다. 반면 사이버 보안은 정보 보안과 일부 중첩될 수 있으나, 인터넷 또는 기타 수단을 통해 연결된 디지털 데이터와 시스템에 더 중점을 둡니다.
암호화 인간의 눈으로 읽을 수 있는 데이터를 암호문으로 변환하여, 적절한 키를 가진 수신자만이 읽을 수 있도록 합니다. 이는 데이터 무결성을 유지합니다. 전송 중, 저장 중 또는 교환되는 민감한 메시지와 데이터를 보호하는 중요한 자산입니다.
정보 보안 위험을 완화하지 않으면 데이터 유출, 재정적 손실, 기업에 대한 피해로 이어질 수 있습니다. 이는 규제 미준수로 인해 조직이 법적 책임과 벌금에 처할 수 있습니다. 최악의 경우, 취약한 보안(또는 그에 대한 인식)은 사업의 붕괴를 초래할 수 있습니다.
