원시 데이터에서 결정적 조치까지.

예. Singularity AI SIEM은 초기 필터링이나 가시성 저하를 강요하지 않고 대규모 보안 데이터를 수집하고 분석하도록 구축된 클라우드 네이티브 솔루션입니다.

현대 환경은 수십 개의 다른 보안 도구에 더해 클라우드, ID, 엔드포인트 환경 전반에서 텔레메트리를 생성합니다. 레거시 SIEM은 비용과 성능을 제어하기 위해 팀이 수집을 제한해야 하는 경우가 많으며, 비용 절감을 위해 오래된 데이터를 느린 “콜드” 아카이브에 묻어두곤 합니다. AI SIEM은 성능이 뛰어난 핫 스토리지를 갖춘 확장 가능한 데이터 기반을 사용하여 높은 충실도의 신호를 유지하면서 실시간 분석과 조사를 가능하게 합니다.

이를 통해 팀은 속도나 확장성을 저해하지 않고도 중요한 모든 것을 확인할 수 있습니다.

검색 비용이 누적되는 느린 "콜드" 아카이브에 오래된 데이터를 묻어두는 레거시 시스템과 달리, 당사의 아키텍처는 보안 데이터를 고성능 핫 스토리지에 유지합니다. 이를 통해 신호가 10분 전 것이든 10일 전 것이든, 분석가와 AI가 이를 즉시 쿼리하고 상관 분석할 수 있어 공격자에게 유리한 지연을 제거합니다.

AI는 보안 데이터 소스 전반에서 상관 분석, 보강, 컨텍스트 분석을 자동화합니다.

분석가가 여러 도구의 경고를 수동으로 이어 붙이는 대신, AI 기반 조사는 관련 활동을 명확한 인시던트로 연결하고, 가장 중요한 사항을 강조하며, 오탐을 줄입니다. 이를 통해 조사 시간이 크게 단축되고 의사결정에 대한 확신이 향상됩니다.

AI는 인간의 판단을 대체하지 않습니다. 반복적인 작업을 제거하여 팀이 대응과 위험 감소에 집중할 수 있도록 합니다.

AI SIEM에는 탐지와 조사가 이루어지는 동일한 시스템 내에 기본 대응 및 자동화가 직접 포함됩니다.

기존 아키텍처는 대응 워크플로를 실행하기 위해 별도의 SOAR 플랫폼에 의존하므로, 인계, 복잡성, 유지 관리 오버헤드가 발생합니다. AI SIEM은 조사 시스템 내에서 기본적으로 격리 및 수정 조치를 가능하게 함으로써 이러한 분리를 줄입니다.

이를 통해 마찰을 줄이고, 대응 속도를 높이며, 보안 운영을 단순화합니다.

AI SIEM은 데이터, 인텔리전스, 조치를 하나의 플랫폼에서 통합하여 더 높은 자율성의 보안 운영을 위한 기반을 제공합니다.

파이프라인은 업스트림에서 데이터 준비를 자동화합니다. AI는 모든 탐지에 컨텍스트를 제공합니다. 하이퍼오토메이션은 동일한 시스템 내에서 대응을 실행합니다. 각 계층은 사람의 감독과 통제를 유지하면서 수작업을 줄입니다.

Autonomous SOC는 단일 기능이 아닙니다. 이는 통합된 시스템이 지능적으로 함께 작동한 결과입니다.