Kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션을 위한 사실상의 오케스트레이션 시스템으로서 입지를 공고히 했습니다. 이러한 위상에 따라 보안에 대한 관심도 점점 더 커지고 있습니다. 오늘날에는 더 이상 기본 구성이나 기존 방화벽에 의존할 수 없으며, 클러스터와 컨테이너의 복원력을 유지하기 위해서는 전문적인 도구와 도메인 전문 지식이 필요합니다.
2025년에 주목할 만한 6개의 쿠버네티스 보안 벤더를 소개합니다. 각 업체는 확산 방지부터 제로데이 공격 대응까지 독보적인 역량을 제공합니다. 본 글을 마치면 각 벤더의 강점과 약점을 명확히 파악하고, 쿠버네티스 보안 업체 선정 시 고려해야 할 핵심 요소를 알게 될 것입니다.lt;/p>
쿠버네티스 보안 벤더란 무엇인가?
쿠버네티스 보안 공급업체는 컨테이너화된 애플리케이션과 쿠버네티스 전체 라이프사이클을 보호하기 위한 소프트웨어 또는 서비스를 설계합니다. 그들의 솔루션은 단순한 취약점 스캔을 넘어섭니다. 일반적으로 이미지 보증 및 런타임 보호부터 위협 탐지, 규정 준수 점검, 사고 대응에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 즉, 이러한 공급업체는 개발 환경부터 프로덕션 클러스터에 이르기까지 다중 보호 계층을 제공합니다.
그런데 왜 특별히 "Kubernetes" 보안일까요? 컨테이너 오케스트레이션이 새로운 변수와 복잡성을 도입하기 때문에 기존 보안 도구는 이를 효과적으로 처리하지 못할 수 있습니다. 일시적인 포드, 자동 확장 규칙, 또는 다중 테넌트 환경을 다뤄야 할 수 있습니다. 해당 스택의 각 계층에는 맞춤형 보안 조치가 필요하며, 쿠버네티스 보안 벤더들은 이를 제공하기 위해 노력합니다. 클러스터를 온프레미스, 클라우드, 또는 여러 공급자 간에 관리하든, 이 벤더들은 컨테이너 오케스트레이션의 특수한 과제를 해결합니다.
일부 벤더는 컨테이너 이미지 취약점 스캔에 집중하는 반면, 다른 벤더들은 런타임 모니터링과 이상 탐지에 집중합니다. 일부는 이러한 접근 방식을 결합하여 보다 포괄적인 엔드투엔드 플랫폼을 제공하기도 합니다. 중점을 두는 부분이 무엇이든, 근본적인 목표는 컨테이너, 데이터 및 전체 애플리케이션 인프라를 보호하는 것입니다.
Kubernetes 보안 벤더의 필요성
쿠버네티스는 조직이 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방식을 변화시켰습니다. 개발 팀은 모놀리식 서버와 애플리케이션 대신 마이크로서비스를 생성하고 자유롭게 확장하고 있습니다. 이 민첩한 생태계는 놀라운 유연성을 제공하지만 잠재적 취약점도 노출시킵니다. 예를 들어, 잘못 구성된 하나의 YAML 파일만으로도 악의적인 공격자에게 의도보다 광범위한 접근 권한을 부여할 수 있으며, 컨테이너 이미지에서 간과된 단 하나의 취약점도 대규모 침해의 발판이 될 수 있습니다.
기존 보안 도구는 쿠버네티스의 동적 특성을 항상 따라잡지 못합니다. 일시적인 컨테이너가 몇 초 만에 생성되었다가 사라지는 모습을 목격할 수 있는데, 이는 많은 기존 보안 스캐너가 추적할 수 있는 속도보다 빠릅니다. 액세스 제어는 각 클러스터의 역할과 책임을 반영해야 합니다. 여러 클라우드 공급자나 하이브리드 환경을 사용하는 경우 이 도전은 더욱 커집니다.
바로 여기서 쿠버네티스 보안 벤더의 가치가 빛을 발합니다. 이들은 유동적인 환경에 적응하여 실시간 스캐닝, 컨테이너 특화 위협 탐지, 유연한 정책 관리를 제공합니다. 활성 공격으로부터 방어하는 것을 넘어, 개발 파이프라인에 모범 사례를 내재화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 보안 기준을 충족하지 않는 이미지를 자동으로 차단하거나 고급 원격 측정 기술을 활용해 의심스러운 활동을 강조 표시할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 컨테이너와 쿠버네티스로의 전환이 불필요한 위험을 초래하지 않도록 보장합니다.
2025년 주목할 6대 쿠버네티스 보안 업체
아래는 2025년을 대비한 선별된 쿠버네티스 보안 업체 목록입니다. 각 업체는 쿠버네티스 클러스터, 컨테이너 이미지, 런타임 운영을 보호하기 위한 독자적인 접근 방식을 개발했습니다. 주요 초점은 구성 오류부터 표적 공격에 이르기까지 쿠버네티스 특유의 위협을 어떻게 해결하는지에 있습니다.
Gartner Peer Insights 리뷰에 따르면, 여섯 업체 모두 가치 있는 역량을 제공합니다. 그러나 단일 벤더가 모든 시나리오를 완벽하게 해결할 수는 없다는 점을 유의해야 합니다. 조직의 성숙도, 예산, 성장 경로에 맞는 적합한 솔루션을 찾는 것이 핵심입니다. 아래에서 여섯 업체를 살펴보겠습니다.
SentinelOne
SentinelOne은 생성형 AI와 글로벌 위협 인텔리전스로 구동되는 세계 최고의 클라우드 네이티브 및 사이버 보안 솔루션을 제공합니다. 해당 솔루션은 기업의 고유한 요구 사항을 충족하도록 진화합니다. SentinelOne 플랫폼은 동적 위협 환경에 적응할 수 있으며, 사람의 개입 없이 자동으로 대응 조치를 수행할 수 있습니다.
플랫폼 개요
SentinelOne의 쿠버네티스 보안 제품군은 AI 기반 위협 탐지 기능을 컨테이너 환경으로 확장합니다. 클러스터 트래픽을 모니터링하고 이상 징후를 탐지하며, 의심스러운 행동이 감지되면 자동화된 대응을 조정합니다. 콘솔은 다양한 운영체제와 클라우드 플랫폼에 걸친 가시성을 통합하므로 여러 대시보드를 번갈아 확인할 필요가 없습니다.
컨테이너 이미지의 경우, SentinelOne은 취약점 스캔과 샌드박스 테스트를 활용합니다. 특정 이미지가 기준선에서 벗어날 경우 시스템은 즉시 격리할 수 있습니다. 이 회사의 진정한 강점은 악성 활동 패턴을 탐지하는 딥 러닝 알고리즘에 있으며, 이는 알려진 위협이 되기 전에 익스플로잇을 포착합니다.
주요 기능:
- 지속적인 AI 위협 식별: SentinelOne은 AI를 활용해 컨테이너 워크로드와 마이크로서비스를 모니터링합니다. CPU 사용량, 네트워크 호출, 파일 변경 등에서 비정상적인 변화를 감지할 때마다 경보를 발령하거나 자동 개입을 실행합니다.
- 원활한 플랫폼 통합: AWS, Azure, Google Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 공급자와 연결되며 온프레미스 및 하이브리드 환경을 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 보안 일관성을 저하시키지 않고 배포 환경을 혼합하여 구성할 수 있습니다.
- 에이전트 없는 스냅샷 스캔: 모든 컨테이너나 VM 내부에 에이전트를 설치하지 않고도 저장된 상태의 취약점을 탐지할 수 있습니다. 스냅샷 스캔은 플래그가 지정된 경우 실행되지 않을 수도 있는 이미지에 내재된 위험을 강조 표시합니다.
- 정교한 역할 기반 접근 제어: 이 접근 방식은 팀 구성원과 서비스에 대한 세분화된 권한을 설정하여 개인이 자신의 역할과 관련된 클러스터 및 노드에만 접근할 수 있도록 보장합니다.
- 다양한 OS 지원: SentinelOne은 대부분의 쿠버네티스 클러스터를 구동하는 주요 리눅스 배포판을 지원하여 일관된 보안 정책 적용을 가능하게 합니다.
- 신속한 조사 및 롤백: 보안 침해 발생 시 플랫폼은 효율적인 포렌식 수행을 지원합니다. 또한 알려진 안전한 상태로 롤백하여 피해와 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- 모니터링되지 않는 클러스터 활동: 많은 조직이 클러스터 내부에서 발생하는 모든 활동을 추적하는 데 어려움을 겪습니다. SentinelOne은 즉각적인 분석을 위해 데이터를 통합합니다.
- API 접근 악용: Kubernetes API 서버로의 요청을 모니터링함으로써, SentinelOne은 의심스러운 호출을 차단하거나 침해된 포드에서 발생한 경우 이를 제한할 수 있습니다.
- 섀도 컨테이너: 승인되지 않은 컨테이너가 사용자의 인지 없이 환경에 나타날 수 있습니다. SentinelOne은 이러한 이상 징후를 표시하여 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
- 복잡한 분산 환경: 현대적인 팀은 다양한 클라우드와 온프레미스 환경에 워크로드를 호스팅하는 경우가 많습니다. SentinelOne의 멀티 테넌트 접근 방식은 보안 제어를 통합하고 간소화할 수 있게 합니다.
사용자 후기
"저희 DevOps 팀은 컨테이너 성능 추적과 이상 현상 조사에 수 시간을 소비했습니다. SentinelOne 도입 후 그 시간이 절반 이상 줄었습니다."라고 한 중견 기술 기업의 DevSecOps 책임자는 말합니다. "실시간 탐지 기능과 단일 관리 콘솔 덕분에 이전에는 없던 통제력을 확보할 수 있었습니다."
한편 글로벌 금융 기업의 보안 아키텍트는 이렇게 말합니다. "SentinelOne은 쿠버네티스 클러스터에서의 사고 대응 시간을 획기적으로 단축시켰습니다. 우리는 매일 통합된 스캐닝 및 알림 방식에 의존하고 있습니다."
SentinelOne은 직관적인 UI와 고급 보안 관리 기능으로 호평받고 있습니다. Gartner Peer Insights 및 PeerSpot 리뷰어들의 평가를 확인해 보세요.
레드햇
레드햇은 오픈소스 분야에 기여하고 클라우드 네이티브 보안을 구축했습니다. 기업에 지원을 제공하며 다양한 보안 기능을 제공합니다. Red Hat은 Kubernetes 기반 컨테이너 플랫폼인 OpenShift를 제공합니다. OpenShift를 도입한 조직은 어드미션 정책, 통합 CI/CD, 보안 이미지 레지스트리 등 내장된 제어 기능을 활용할 수 있습니다. 또한 각 단계에서 가드레일을 적용하는 맞춤형 컨테이너 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
주요 기능:
- 보안 강화형 리눅스(SELinux) 통합: Red Hat의 SELinux 통합 기능은 권한이 없는 컨테이너 작업을 최소 권한 환경으로 제한하여 완화할 수 있습니다.&
- 오픈소스 커뮤니티 지원: 레드햇은 쿠버네티스 업스트림 프로젝트와의 긴밀한 협력을 통해 보안 수정 및 패치가 관련성을 유지하며 주류 릴리스보다 먼저 적용되도록 보장합니다.
- 정책 기반 배포: 네이티브 정책 프레임워크를 통해 허용된 컨테이너 이미지를 정의하여 무단 배포를 방지할 수 있습니다.
- 하이브리드 클라우드 지원: Red Hat 솔루션은 온프레미스 환경과 원활하게 연동되어 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드와 연결함으로써 통합된 보안 태세를 구축합니다.
- 개발자 중심 접근 방식: Red Hat 도구는 널리 사용되는 개발자 워크플로와 통합되어 안전한 컨테이너 배포를 보다 원활하게 지원합니다.
레드햇의 G2 및 Gartnеr Pееr Insights PeerSpot에서 공급업체의 역량을 확인하세요.
Tenable Cloud Security
Tenable은 취약점 관리 및 사용자 평가를 수행하는 솔루션입니다. 서버 및 네트워크 스캔이 가능합니다. 사용자는 Tenable Cloud Security를 통해 쿠버네티스 클러스터와 컨테이너화된 환경을 보호할 수 있습니다. 또한 DevOps 파이프라인 전반에 걸친 잠재적 공격 경로를 안전하게 관리할 수 있습니다. Tenable은 데이터 분석 기능으로 유명합니다. 취약점을 추적하고 분류하며, 새 빌드를 안전하게 배포할 수 있습니다.
주요 기능:
- 취약점 위험 점수: Tenable은 문제에 위험 점수를 할당하여 즉각적인 주의가 필요한 취약점을 쉽게 식별할 수 있도록 합니다.
- 레지스트리 및 파이프라인 통합: Tenable은 널리 사용되는 레지스트리와 CI/CD 워크플로우 내 컨테이너 이미지를 스캔하여 잠재적 문제를 조기에 발견할 수 있도록 합니다.
- 구성 감사: RBAC 역할이나 네트워크 정책과 같은 Kubernetes 설정을 검토하여 보안 사건으로 발전하기 전에 위험 신호를 포착합니다. b> RBAC 역할이나 네트워크 정책과 같은 쿠버네티스 설정을 검토하여 보안 사건으로 발전하기 전에 위험 신호를 포착합니다.
- 규정 준수 매핑:
- 실행 가능한 수정 조치: 심층적인 수정 제안이 패치 또는 재구성 과정에서 추측을 배제하고 수정 과정을 안내합니다.
Tenable의 CSPM 기능에 대한 객관적인 의견을 형성하기 위해 G2 및 PeerSpot의 리뷰를 읽어보시고 Tenable의 CSPM 기능에 대해 객관적인 의견을 형성해 보세요.
Palo Alto Networks Prisma Cloud
이 솔루션은 클라우드 네이티브 스택을 제공하고, 워크로드를 보호하며, 가상 머신에서 서버리스에 이르기까지 다양한 환경을 보호하는 다양한 서비스를 제공합니다.
Prisma Cloud 하에서는 네트워크 마이크로 세그멘테이션과 ID 관리가 클러스터 노드와 포드를 외부 및 내부 위협으로부터 보호합니다. 통합 템플릿이 정책 적용을 자동화하여 컨테이너 이미지를 잠글 수 있게 합니다. 또한 의심스러운 런타임 활동을 탐지할 수 있습니다.
주요 기능:
- 행동 분석: Prisma Cloud는 일반적인 컨테이너 행동을 모니터링하며, 정의된 임계값을 초과하는 이상 징후 발생 시 경보를 발령합니다.
- 클러스터 자동 탐지: 서로 다른 클라우드에서 여러 클러스터를 운영 중인 경우, Prisma Cloud가 이를 자동으로 탐지하여 보안 전략을 통합합니다.
- 포드 마이크로 세그멘테이션: 포드 간 통신을 제한함으로써 공격자가 애플리케이션의 한 구성 요소를 침해할 경우 피해 범위를 최소화합니다.
- 규정 준수 코드화(Compliance-as-Code): 이 플랫폼은 다양한 산업 규정을 위한 정책 팩을 포함하여, DevOps 프로세스에 규정 준수 검사를 직접 통합할 수 있도록 합니다.
- DevSecOps 통합: 개발자는 Prisma Cloud 스캔을 CI/CD 파이프라인에 통합하여 빌드 초기 단계에서 취약점을 포착할 수 있습니다.
Palo Alto Networks Prisma Cloud가 Kubernetes 보안 공급자로서 어떤 기능을 제공하는지 알아보려면 Gartner Peer Insights 및 PeerSpot 평가 및 리뷰.
Sysdig
Sysdig는 오픈소스 관측 가능성 및 보안을 제공합니다. Sysdig는 시스템 호출, 네트워크 트래픽 및 컨테이너 프로세스에 대한 가시성을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 오픈소스 런타임 보안 프로젝트로 실시간으로 이상 징후를 정확히 파악할 수 있습니다. 사용자는 이를 통해 성능 병목 현상을 진단하고 의심스러운 활동을 조사할 수 있습니다.
주요 기능:
- Falco 런타임 보안: Falco의 규칙 엔진은 예상치 못한 셸 실행과 같은 비정상적인 컨테이너 동작을 감지하고 즉시 경보를 발령합니다.
- 통합 관측성: 보안 및 성능 데이터가 하나의 대시보드에서 함께 제공되므로 문제 해결 및 사고 대응을 위해 별도의 도구를 배포할 필요가 없습니다.
- 상세한 감사 추적: 침해 사고 발생 시 Sysdig의 세분화된 이벤트 캡처 기능을 통해 공격자가 환경 내에서 수행한 단계를 재구성할 수 있습니다.
- 정책 기반 조치: 응답 워크플로우를 자동화하기 위해 파일 액세스나 네트워크 연결을 포함한 컨테이너 동작에 대한 맞춤형 정책을 수립할 수 있습니다.
- 지속적 스캐닝: Sysdig는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 이미지를 모니터링하여 취약점이 테스트 단계에서 프로덕션 환경으로 유입되는 것을 방지합니다.
Sysdig의 평점 및 리뷰에 대한 자세한 정보는 PeerSpot 및 G2에서 확인하세요.
Microsoft Defender for Cloud
Microsoft Defender for Cloud(이전 Azure Security Center)는 다양한 서비스 전반에 걸쳐 통합된 보안 관리를 제공합니다. 온프레미스 및 멀티 클라우드 Kubernetes 클러스터에 대한 보호 기능을 제공합니다.
클라우드용 디펜더는 클러스터 설정의 잘못된 구성을 강조 표시합니다. 또한 Microsoft의 위협 인텔리전스 네트워크를 활용합니다. 머신 러닝의 도움으로 의심스러운 행동은 종종 사건으로 확대되기 훨씬 전에 경보를 유발합니다.
주요 기능:
- 적응형 위협 탐지: 이 플랫폼은 Microsoft의 글로벌 센서 네트워크에서 데이터를 수집하여 새롭게 등장하는 위협에 대한 광범위한 관점을 제공합니다.
- 내장된 안전 장치: Azure Policy 및 유사 기능을 활용하여 Kubernetes 배포에 모범 사례를 적용함으로써 의도치 않은 잘못된 구성 가능성을 줄일 수 있습니다.
- DevOps 통합: Azure Container Registry에 컨테이너 이미지를 저장하면 Defender for Cloud가 자동으로 스캔합니다. 이 통합은 GitHub 워크플로에도 확장될 수 있습니다.
- 크로스 플랫폼 지원: 클러스터가 AWS에서 실행되든 온프레미스에서 실행되든, Defender for Cloud의 취약점 스캔 및 규정 준수 검사를 활용할 수 있습니다.
- 역할 기반 액세스 인사이트: Azure Active Directory가 Microsoft의 ID 관리를 뒷받침하므로, Kubernetes 환경에서 권한을 가진 사용자를 보다 쉽게 제어할 수 있습니다.
G2 및 Peerspot 리뷰를 통해 Microsoft Defender for Cloud에 대한 사용자 평가를 확인해 보세요.
최고의 쿠버네티스 보안 벤더를 선택하는 방법?
쿠버네티스 보안 벤더 선택은 단순히 기능이 아니라 적합성에 관한 문제입니다. 제품의 기능이 귀사의 인프라 및 내부 프로세스와 어떻게 조화를 이루는지 평가하세요. 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다:
- 기존 툴체인과의 통합: 해당 벤더의 플랫폼이 CI/CD 파이프라인, 컨테이너 레지스트리, 모니터링 대시보드에 원활하게 연동되나요? 분산된 툴링은 취약점 누락이나 운영 비효율로 이어질 수 있습니다.
- 확장성 및 클라우드 사용량: 내년 동안 쿠버네티스 사용량이 크게 증가할 수 있습니다. 해당 솔루션이 노드나 관리 콘솔에 과부하 없이 컨테이너 배포 급증을 처리할 수 있는지 확인하십시오.
- 비용 구조와 예산 적합성: 일부 벤더는 노드 수로, 다른 벤더는 클러스터 또는 전체 리소스 소비량으로 요금을 부과합니다. 계약 전에 라이선싱 모델을 명확히 하십시오. 프리미엄 지원이나 고급 분석 모듈과 같은 숨겨진 비용을 확인하십시오.
- 배포 복잡성: 일부 플랫폼은 광범위한 수동 구성이나 전문 기술이 필요합니다. 보안 태세를 신속히 구축하려면 내부 역량을 확보하거나 공급업체의 전문 서비스를 고려하십시오.
- AI 및 행동 분석: 알려진 취약점 데이터베이스는 출발점이지만, 새로운 공격은 매일 등장합니다. 행동 이상을 탐지하고 새로운 위협에 적응할 수 있는 솔루션을 우선적으로 고려하십시오.
- 하이브리드 환경 전반에 걸친 가시성: 조직이 여러 퍼블릭 클라우드 또는 온프레미스 데이터 센터를 사용하는 경우, 공급업체가 이러한 환경을 통합할 수 있는지 확인하십시오. 보안 가시성의 사일로화는 공격자에게 공개적인 초대장이 될 수 있습니다.
- 규정 준수 및 규제 요구사항: 규제가 엄격한 산업에 속한다면, 각 공급업체가 규정 준수 프레임워크를 어떻게 지원하는지 확인하십시오. 감사 시 증거를 생성하는 수동 작업을 줄이기 위해 내장된 감사 기능을 찾아보십시오.
- 지원 및 문서의 품질: 최고의 도구라도 적시 지원이 부족하면 문제가 발생할 수 있습니다. 동료 평가와 공급업체 추천을 통해 해당 기업이 판매 후에도 제품을 책임지는지 확인할 수 있습니다.
CNAPP 구매자 가이드결론
2025년에도 쿠버네티스 도입은 둔화될 기미를 보이지 않으며, 이에 따라 위협 환경도 진화하고 있습니다. 여기 소개된 여섯 공급업체 각각이 고유한 강점을 지니고 있지만, 올바른 선택은 종종 특정 사용 사례와 DevOps 문화의 성숙도에 달려 있습니다. 현재 직면한 취약점을 해결할 뿐만 아니라 환경이 성장하고 변화함에 따라 적응할 수 있는 솔루션을 선택하십시오. 보안은 정적인 목표가 아닌 지속적인 여정입니다.
Kubernetes 위협 탐지, 원활한 통합, 신속한 사고 대응에 탁월한 파트너를 찾고 계십니까? SentinelOne에 문의하여 Kubernetes 환경의 미래를 어떻게 보호할 수 있는지 알아보세요. 또한 저희와 함께 무료 라이브 데모를 예약하실 수 있습니다.
"FAQs
일시적 컨테이너는 몇 초 동안만 존재하므로 실시간 데이터를 신속하게 포착하고 이상 징후를 탐지하는 보안 도구가 필요합니다. 기존 스캐너는 이러한 단기적 위협을 탐지하지 못할 수 있습니다.
"포드를 분할하거나 격리하면 공격의 확산을 제한할 수 있습니다. 하나의 포드가 침해당하더라도 마이크로 세그멘테이션을 통해 공격자가 클러스터 내에서 측면 이동하는 것을 방지할 수 있습니다.
"배포 전 스캔은 중요하지만, 런타임 보호 역시 동등하게 필수적입니다. 빌드 시점에 안전한 이미지도 실행되면 예상치 못한 동작을 보일 수 있습니다.
"기본 Kubernetes나 OpenShift 같은 주요 배포판과 EKS, AKS 같은 관리형 클라우드 서비스를 지원하는 벤더를 찾아보세요. 여러 환경을 관리할 때는 일관된 정책 관리가 핵심입니다. SentinelOne도 시도해 볼 수 있습니다.
"규정 준수는 동기 중 하나이지만 유일한 이유는 아닙니다. 운영 연속성, 브랜드 평판, 데이터 보호 역시 중요한 요소입니다. 보안 침해는 어떤 규제 벌금보다 더 큰 피해를 초래할 수 있습니다.
"AI 시스템은 때로 새로운 악용과 관련된 행동을 식별할 수 있습니다. 그러나 어떤 도구도 100% 탐지를 보장할 수는 없습니다. 최선의 방어는 AI 기반 방법, 강력한 정책, 그리고 인간의 감독을 결합하는 것입니다.
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