Kubernetes 보안은 Kubernetes 인프라와 애플리케이션, 데이터가 모두 무단 접근이나 기타 보안 위협으로부터 보호되도록 하는 보안 정책을 포함합니다. Kubernetes 보안 테스트는 K8s 환경에서 사용되는 백엔드 보호/보안 방법론을 확인하고 검증하는 과정입니다.
본 블로그는 쿠버네티스 보안 테스트에 대한 포괄적인 이해와 주요 영역에 집중해야 하는 이유를 제공합니다. 후반부에서는 쿠버네티스 아키텍처, 일반적인 취약점 목록, 그리고 조직이 전반적인 쿠버네티스 보안 태세를 개선하기 위한 모범 사례의 일환으로 활용할 수 있는 테스트 방법론을 살펴보겠습니다.
Kubernetes 보안 테스트란 무엇인가요?
Kubernetes 보안 테스트는 Kubernetes 환경의 다양한 계층이 안전한 조치를 제공하는지 확인하고 검증하는 과정입니다. 클러스터, 노드, 파드, 네트워크 구성 등 쿠버네티스 인프라의 다양한 부분을 살펴보면서 보안 문제나 잠재적인 취약점이 없는지 확인합니다.
보안 팀이 접근 제어, 네트워크 정책, 컨테이너 구성 등을 검증하는 것으로 시작하는 테스트 유형입니다. 이는 쿠버네티스 환경이 인증되지 않은 접근, 데이터 유출 및 운영 프로세스에 잠재적 피해를 초래할 수 있는 기타 유형의 보안 위협에 노출되지 않도록 하기 위함입니다.
쿠버네티스 보안 테스트의 중요성:
- 취약점 발견: 정기적인 테스트만이 공격자에게 노출되기 전에 취약한 보안 지점을 식별할 수 있는 유일한 방법입니다.
- 규정 준수: 많은 산업 분야에는 준수해야 할 특정 보안 표준이 있으며, 테스트는 규정 준수를 돕습니다.
- 데이터 보안: 쿠버네티스 클러스터에 저장 및 처리되는 민감한 데이터를 보호합니다.
- 운영 안정성: 적절한 테스트 없이는 보안 침해로 인해 정상적인 비즈니스 운영에 심각한 차질이 발생할 수 있습니다.
- 평판 보호: 안전한 쿠버네티스 환경을 유지하면 조직의 이미지를 훼손하는 데이터 유출 및 서비스 중단을 방지할 수 있습니다.
일반적인 쿠버네티스 보안 취약점
쿠버네티스 환경은 여러 보안 문제에 직면합니다. 쿠버네티스 환경의 보안에 영향을 미칠 수 있는 다섯 가지 일반적인 취약점은 다음과 같습니다:
잘못된 구성
YAML 파일과 API 객체는 쿠버네티스 설정 오류의 일반적인 원인입니다. 여기에는 최소화되지 않은 대시보드, 과도하게 설정된 포드 보안 정책, 또는 불충분한 네트워크 정책 등이 포함됩니다. 예를 들어, AlwaysPullImages 어드미션 컨트롤러를 활성화하는 것만으로도 실행 시 발생할 수 있는 문제를 이해하지 못한 채로 간단한 오류가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 구성 오류로 인한 무단 접근, 데이터 유출 및 리소스 남용의 가능성이 발생합니다.
컨테이너 이미지 취약점
컨테이너 이미지는 알려진 취약점이 있는 오래된 소프트웨어를 기반으로 빌드될 수 있으므로 동적 보안 스캔만 수행하는 것은 충분하지 않습니다. 이는 컨테이너에 대한 무단 접근으로 이어지거나 해커가 악성 코드를 실행할 기회를 제공할 수 있습니다. 공격자는 베이스 이미지나 애플리케이션 종속성(취약한 버전의 OpenSSL을 생각해보세요) 또는 오래된 시스템 라이브러리의 알려진 CVE를 노릴 수 있습니다. 공개 저장소에는 잠재적으로 취약하거나 신뢰할 수 없거나 검증되지 않은 이미지가 다수 포함되어 있어 쿠버네티스 환경에 취약점이 유입될 가능성을 높입니다.
네트워크 보안 문제
일반적인 쿠버네티스 네트워크 보안 위험은 잘못 구성된 네트워크 정책 및 서비스 노출과 관련이 있습니다. 이는 포드가 불법적인 수단으로, 심지어 외부 소스에서도 네트워크에 접근할 수 있게 할 수 있습니다. 잘못 사용된 NetworkPolicy 리소스나 잘못 구성된 CNI 플러그인은 의도하지 않은 네트워크 경로를 열어둘 수 있습니다.
액세스 제어 취약점
Kubernetes 액세스 제어 취약점은 일반적으로 잘못 구성된 RBAC 정책과 잘못 관리된 서비스 계정으로 인해 발생합니다. 여기에는 민감한 리소스에 대한 권한 상승 또는 무단 액세스를 허용하는 기술이 포함됩니다. 이러한 유형의 취약점을 주입하는 일반적인 방법은 지나치게 관대한 ClusterRoles를 정의하거나 RoleBindings를 잘못 오케스트레이션하는 것입니다. 약한 액세스 제어는 사용자와 서비스가 클러스터 전체의 설정 변경이나 다른 네임스페이스의 데이터 접근과 같이 의도하지 않은 작업을 수행할 수 있게 합니다.
비밀 관리 결함
민감한 정보를 보관하는 Kubernetes 비밀은 매우 신중하게 관리해야 합니다. 버전 관리 시스템에 비밀을 평문으로 저장하거나 etcd 암호화가 취약할 경우 민감한 데이터가 유출될 수 있습니다. 보안 수준이 높은 환경에서는 etcd의 기본 암호화만으로는 부족할 수 있으며, 저장 시 추가 암호화가 필요합니다. 비밀을 부적절하게 처리하는 경우(예: 환경 변수나 로그로 마운트)에도 의도치 않은 노출이 발생할 수 있습니다.
Kubernetes 보안 테스트 체크리스트
이 체크리스트는 Kubernetes 보안 테스트 수행 시 중점적으로 검토해야 할 주요 영역을 제시합니다:
#1. 클러스터 수준 보안 점검
여기에는 인증 메커니즘 및 어드미션 컨트롤러를 포함한 API 서버 구성 검증과, RBAC 정책의 적절한 구현 및 최소 권한 원칙 준수 여부 확인이 포함됩니다. 또한 etcd 암호화 및 접근 제어를 평가하고 PodSecurityPolicies 및 NetworkPolicies와 같은 클러스터 전체 리소스의 정확성을 검토해야 합니다.
이 작업에는 스케줄러 및 컨트롤러 관리자를 포함한 제어 플레인 구성 요소 구성 평가와 제어 플레인 구성 요소 간의 안전한 통신 확인도 포함됩니다. 또한 네임스페이스를 통한 시스템 및 사용자 워크로드의 적절한 분리 여부를 확인하고, 클러스터 업그레이드 프로세스와 버전 호환성을 평가해야 합니다.
#2. 노드 수준 보안 점검
여기에는 kubelet 설정 및 컨테이너 런타임의 보안 옵션을 포함한 노드 구성 검사가 포함됩니다. 이후 노드 인증 및 권한 부여 메커니즘 검증, 적절한 OS 강화 상태 확인, 불필요한 서비스 제거 작업이 수행됩니다.
또한 노드 수준 네트워크 구성 및 방화벽 규칙 평가, 노드 리소스 할당 및 제한 평가, 보안 부팅 및 무결성 메커니즘 평가가 포함됩니다. 노드 레이블을 통한 적절한 워크로드 스케줄링 검토, 컨테이너 스토리지 드라이버의 올바른 구성 검증, 노드 구성 요소와 컨테이너 간의 적절한 격리 확인으로 이러한 점검이 완료됩니다.
#3. 포드 및 컨테이너 보안 점검
여기에는 사용자/그룹 ID, 권한, seccomp 프로필을 포함하는 포드 보안 컨텍스트 검토, 컨테이너 이미지 출처 및 스캔 프로세스 검증, 컨테이너에 대한 적절한 리소스 제한 및 요청 확인이 포함됩니다. 또한 포드 간 및 포드-서비스 계정 연결, 읽기 전용 루트 파일 시스템 및 권한 제거와 같은 컨테이너 런타임 구성, 환경 변수 또는 명령어 인자에 포함된 민감한 정보 검토가 필요합니다.&
또한 이 작업에는 초기화 컨테이너 및 사이드카 패턴의 적절한 사용 확인, 컨테이너 상태 점검 및 재시작 정책 평가, 포드 중단 예산 및 서비스 품질(QoS) 구성, 고가용성 설정을 위한 포드 반친화성 규칙의 적절한 사용, 포드 보안 표준 정책 구현 등이 포함됩니다.
#4. 네트워크 보안 점검
네트워크 정책 리소스의 적절한 세분화 및 최소 권한 접근을 검토합니다. 포드 및 네임스페이스 수준에서의 인그레스 및 이그레스 제어를 확인합니다. 인그레스 리소스와 서비스의 적절한 TLS 구성을 확인하십시오. 사용 중인 경우 서비스 메시 구현을 평가하십시오.
CNI 플러그인 구성과 네트워크 오버레이 보안을 평가하십시오. 서로 다른 네트워크 네임스페이스 간의 적절한 격리 여부를 확인하십시오. DNS 구성과 DNS 기반 공격 가능성을 검증하십시오. 포드 간 통신을 포함한 네트워크 트래픽 암호화 메커니즘을 평가하십시오.
kube-proxy 구성의 잠재적 오설정을 검토하십시오. 서비스 계정과 연계된 네트워크 정책의 적절한 사용을 확인하십시오. 외부 로드 밸런서의 적절한 구현 및 보안 구성을 점검하십시오.
#5. 서비스 계정 및 시크릿 관리 점검
토큰 자동 마운팅 설정을 포함한 서비스 계정의 적절한 구성 및 사용을 확인하십시오. 서비스 계정과 연관된 RBAC 바인딩을 검토하십시오. 기본 서비스 계정에 부여된 불필요한 권한이 있는지 확인하십시오.
저장 중 및 전송 중 암호화를 포함한 시크릿 관리 관행을 평가하십시오. 해당되는 경우 외부 시크릿 관리 시스템의 적절한 사용을 확인하십시오. 시크릿 회전 정책 및 구현 여부를 확인합니다.
클라우드 환경을 위한 포드 신원 확인 메커니즘 사용을 평가합니다. 시크릿 주입 메커니즘의 적절한 구성을 확인합니다. 애플리케이션 코드나 구성에 하드코딩된 자격 증명이나 토큰이 있는지 확인합니다.
#6. 모니터링 및 알림 점검
메트릭 수집 및 저장을 포함한 모니터링 솔루션의 적절한 구현을 확인합니다. 보안 관련 이벤트에 대한 알림 규칙 구성을 평가합니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템과의 적절한 통합 여부를 확인하십시오.
보안 관련 메트릭 및 로그의 커버리지를 평가하십시오. 모니터링 및 알림 시스템에 대한 적절한 접근 제어를 확인하십시오. 이상 탐지 메커니즘 구현 여부를 확인합니다.
감사 로깅 구성 및 모니터링 시스템과의 통합을 평가합니다. 보안 로그 및 메트릭에 대한 적절한 보존 및 보관 정책을 확인합니다. 무단 접근 시도나 정책 위반과 같은 중요한 보안 이벤트에 대한 적절한 경보가 있는지 확인하십시오.
Kubernetes 보안 테스트의 이점
Kubernetes 보안은 위협 탐지에서 비용 최적화에 이르기까지 조직에 다양한 이점을 제공합니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 위협 탐지 능력 향상
보안 분석을 통해 다른 방법으로는 불가능했던 잠재적 취약점/위협을 탐지하고 방지할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 보안 침해가 발생하기 전에 잘못된 구성, 부적절한 접근 제어 및 기타 보안 취약점을 발견할 수 있습니다. 정기적인 테스트를 통해 환경 구성 요소 변경이나 새로운 공격 경로로 인한 제로데이 취약점을 발견할 수 있습니다.
2. 규정 준수 강화
보안 테스트는 조직이 규제 요건과 산업 표준을 준수하도록 지원합니다. 이는 규정 준수 감사에 중요한 보안 통제 및 관행의 증거를 제공합니다. 결국, 규정 준수는 암호화 및 테스트뿐만 아니라 특정 데이터 보호, 액세스 제어 및 기타 보안 메커니즘을 GDPR, HIPAA 또는 PCI DSS와 같은 필수 규정 준수 프레임워크의 일부로 만드는 것입니다.
3. 공격 표면 감소
Kubernetes 보안 테스트는 이러한 취약점을 탐지하고 제거하여 클러스터의 공격 표면을 크게 줄입니다. 이를 통해 원치 않는 노출 서비스를 제거하고 과도한 권한을 신중하게 제거하여 네트워크를 더욱 견고하게 확장할 수 있습니다. 공격자가 쿠버네티스 환경에서 쉽게 노릴 수 있는 취약점조차 찾기 어렵게 만드는 선제적 대응입니다.
4. 운영 안정성
주기적인 보안 테스트는 쿠버네티스 배포의 안정성 확보에도 기여합니다. 보안 문제를 사전에 식별하고 해결하는 조직은 정당한 보안 사건 발생 시 흔히 발생하는 가동 중단을 피할 수 있습니다. 이를 통해 쿠버네티스 애플리케이션은 더 높은 가동 시간, 향상된 성능, 그리고 더 안정적인 서비스 제공으로 운영됩니다.
5. 비용 최적화
효과적인 보안 테스트는 조직의 쿠버네티스 배포 비용을 최적화할 수 있습니다. 테스트의 주요 이점은 잘못된 구성이나 자원 과다 할당을 식별할 기회를 제공하여 궁극적으로 컴퓨팅 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있다는 점입니다. 또한 이러한 사전 예방적 테스트를 통해 보안 침해를 방지할 수 있다면, 사고 대응, 데이터 손실, 평판 손상과 관련된 비용 증가를 막을 수 있습니다.
쿠버네티스 보안 테스트 모범 사례
이를 최대한 활용하기 위해 기업이 따라야 할 모범 사례는 다음과 같습니다:
1. 지속적인 보안 테스트 활성화
보안 테스트를 자동화하여 CI/CD 파이프라인의 일부로 포함시키고, 이를 통해 보안 점검이 항상 실행되도록 보장하십시오. 쿠버네티스 네이티브 보안 스캐너 및 정책 적용 도구를 사용하여 클러스터 구성, 컨테이너 이미지, 네트워킹 정책을 지속적으로 평가하십시오. 배포 프로세스의 일부로 자동 보안 테스트를 통합하여 취약점이 프로덕션 환경에 영향을 미치기 전에 발견되도록 하십시오.
2. 다차원 테스트 전략 활용
다양한 보안 테스트 유형을 혼합하여 대부분의 K8s 관련 문제를 포괄하세요. 여기에는 Kubernetes 구성, YAML 및 Docker 이미지의 정적 분석, 활성 Kubernetes 클러스터에서의 동적 테스트, 실제 공격을 모방한 침투 테스트를 포함하되 이에 국한되지 않는 철저한 접근 방식이 포함됩니다. 자동화 도구와 수동 테스트 방식을 모두 활용하여 보안 문제에 대한 커버리지를 극대화하십시오.
3. 테스트 지식 및 도구 최신화 유지
최신 Kubernetes 버전 및 권장 사항에 따라 보안 테스트 도구와 모범 사례를 업데이트하십시오. 취약점 및 보안 테스트에 사용되는 최신 데이터베이스/벤치마크를 유지하십시오. 새로운 Kubernetes 특화 위협 벡터 및 취약점을 추적하십시오. 보안 팀이 최신 Kubernetes 기능과 보안 관점에서의 영향을 지속적으로 파악할 수 있도록 합니다.
4. 발견 사항 수집, 우선순위 지정 및 수정
테스트에서 발견된 보안 문제의 우선순위 지정 및 수정 방법론을 수립합니다. 위험 기반 접근법 보다 합리적인 전략은 선별된 벡터 세트를 중심으로 영향도가 높은 취약점의 해결을 우선시하는 것입니다. 모든 보안 문제 발견 사항에 대한 해결책 추적, 수정 및 검증 메커니즘을 구축하십시오. 중요 취약점 해결을 위한 SLA를 구현하고 합의된 기간 내에 패치 또는 재구성을 완료하십시오.5. 팀 간 협업
보안, 개발, 운영 팀 간의 보안 테스트 협업을 장려하십시오. 개발자를 보안 테스트 프로세스에 포함시켜 보안 및 모범 사례에 대한 인식을 제고하십시오. 운영 팀과 협력하여 보안 테스트가 프로덕션 환경에 부정적인 영향을 미치지 않도록 방지하십시오. 보안 테스트 결과를 논의하고 팀 간 수정 작업을 조정하기 위한 적절한 의사소통 채널을 구축하십시오.
Kubernetes 보안 테스트의 과제
Kubernetes는 놀라운 이점을 제공하지만, 전체 K8s 인프라에 대한 보안 테스트를 수행하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 기업이 직면하는 몇 가지 과제를 살펴보겠습니다:
1. 쿠버네티스 환경의 복잡성
쿠버네티스는 다수의 구성 요소, 설정, 의존성이 내재된 상당히 복잡한 시스템입니다. 여기서 논의할 핵심은 보안 테스트의 복잡성입니다. 테스터는 상호 의존성, 네트워킹 정책, 그리고 서로 다른 쿠버네티스 객체 간의 보안 제어 동등성에 대한 깊은 이해를 갖추어야 합니다. 쿠버네티스는 매우 동적이며 정기적으로 변경/업데이트되므로 테스트가 더욱 어려워집니다.
2. 확장성과 성능 요소
보안 테스트를 위한 쿠버네티스 클러스터는 시간과 자원을 소모할 수 있습니다. 전체 스캔 및 테스트는 클러스터 성능에 영향을 미치고 높은 지연 시간을 초래할 수 있습니다. 보안 요구사항을 충족시키면서 운영 효율성을 유지하는 것은 어려운 과제입니다. 따라서 테스터는 프로덕션 서버에 최소한의 영향으로 보안 점검을 수행하는 방법을 배워야 합니다.
3. 지속적인 변화에 발맞추기
쿠버네티스와 관련 생태계의 빠른 발전 속도는 새로운 버전, 기능, 보안 패치를 지속적으로 출시하며 결코 느긋하지 않습니다. 보안 테스트 도구와 방법론도 이에 맞춰 자주 변경되어야 합니다. 새로운 기능을 수용하는 업데이트된 테스트 환경, 보안 벤치마크, 테스트 케이스 모두 지속적인 노력과 자원을 소모합니다.
4. 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서의 작업
여러 조직이 여러 클라우드 공급자 또는 하이브리드 클라우드-온프레미스 구성에 Kubernetes를 배포합니다. 이러한 다양한 인프라는 보안 테스트에 더 큰 복잡성을 초래합니다. 테스터는 클라우드 중심 보안 제어 및 네트워킹 설정의 차이점과 다양한 규정 준수 요구사항을 고려해야 합니다. 서로 다른 환경 전반에 걸쳐 보안 테스트 규정 준수를 일관되게 확보하는 것이 가장 큰 과제입니다.
5. 컨테이너 특화 요구사항
K8s 테스트는 컨테이너 관련 취약점 및 잘못된 구성을 해결해야 할 뿐만 아니라, 컨테이너 이미지 유형부터 런타임 보안, 그리고 격리 메커니즘에 이르기까지 보안 테스트를 수행해야 합니다. 이러한 요소들은 직접 테스트되어야 하며, 이를 위해 테스터는 적절한 기술을 숙지해야 합니다.
Kubernetes 보안 테스트 자동화 방법
동적 환경에서 보안을 유지하려면 쿠버네티스 보안 테스트 자동화가 중요합니다. 이 과정은 CI/CD 파이프라인에 보안 스캐닝 도구를 통합하는 것으로 시작됩니다. 해당 도구는 쿠버네티스 매니페스트, 컨테이너 이미지, 클러스터 구성을 자동으로 검사하여 보안 취약점과 잘못된 구성을 파악합니다. 빌드 및 배포 프로세스에 Kubesec, Kube-bench와 같은 인기 있는 오픈소스 도구를 통합하여 지속적인 보안 피드백을 제공할 수 있습니다.
이러한 비기능적 요구사항이 프로그래밍 방식으로 강제 적용되면, Open Policy Agent(OPA)와 같은 정책-코드 프레임워크를 통해 동의 정책이 자동화됩니다. (OPA)와 같은 정책-코드 프레임워크를 통해 자동화됩니다. 이는 인프라 확장 및 보안을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 이를 통해 조직은 모든 Kubernetes 클러스터에 걸쳐 보안 정책을 자동으로 작성하고 시행할 수 있습니다. 팀은 보안 표준을 코드로 정의함으로써 애플리케이션 라이프사이클 전반에 걸쳐 버전 관리, 테스트 및 시행이 가능합니다.
실시간 런타임 보안 위협 탐지를 위해서는 자동화된 테스트만큼 지속적인 모니터링과 경보가 중요합니다. 비정상 활동이나 정책 위반에 대한 경보를 활성화하면 보안 팀이 잠재적 보안 문제를 적시에 처리할 수 있습니다. SIEM 시스템과의 통합은 쿠버네티스 도메인 전반에 걸친 보안 이벤트를 상관 분석하고 분석할 수 있는 추가 기능을 제공합니다.
SentinelOne을 활용한 Kubernetes 보안 및 테스트
SentinelOne 실시간 위협 탐지 및 대응을 위한 자율적 아키텍처를 포함한 완벽한 보안 스택으로 Kubernetes 워크로드를 보호합니다. Kubernetes 클러스터에 대한 가시성을 제공하며, Kubernetes 클러스터, 노드 및 컨테이너에 대한 가시성을 제공할 뿐만 아니라 위협 식별 및 해결 프로세스를 가속화하는 방식도 주목할 만합니다.
자동화된 위협 헌팅
SentinelOne은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 클러스터에서 비정상적인 행동을 감지합니다. 이 기능은 감지되지 않고 스며들 수 있는 잠재적 위협, 오류 또는 악의적인 작업을 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실행 시 보호 및 취약점 관리
이 도구는 실행 시 보호 및 컨테이너 보안을 위한 취약점 관리 컨테이너 보안을 위한 기능을 제공합니다. 컨테이너 이벤트를 면밀히 모니터링하고, 보안 정책을 적용하며, 무단 작업을 차단합니다. SentinelOne의 CI/CD와 컨테이너 레지스트리 통합은 배포 전 컨테이너 이미지의 취약점을 자동으로 스캔하고 식별할 수 있는 기능을 제공합니다.
중앙 집중식 관리 및 보고
SentinelOne의 Kubernetes 보안 솔루션은 중앙 집중식 관리 및 보고 기능을 포함하여 보안 팀이 전체 Kubernetes 환경의 상태를 한눈에 확인할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 규정 준수 모니터링/검증 및 보안 감사를 위한 사용자 정의 가능한 대시보드와 상세 보고서를 제공합니다.
자동화된 사고 대응
SentinelOne의 Kubernetes 보안 솔루션의 또 다른 주목할 만한 특징은 자동화된 사고 대응입니다. 위협이 확인되면 해당 플랫폼은 영향을 받은 컨테이너나 노드를 자동으로 격리하는 조치를 취하여 측면 이동을 차단하고 결과적으로 보안 사고의 잠재적 심각성을 줄이는 데 도움을 줍니다.
결론
컨테이너 오케스트레이션 방식을 사용하는 조직에게 쿠버네티스 보안 테스트는 필수적입니다. 이는 전체 쿠버네티스 생태계 내 보안 취약점, 잘못된 구성 및 위협에 대한 가시성을 제공합니다. 따라서 공격 표면이 크게 축소되며, K8s 보안 테스트를 구현하는 것만으로도 조직은 보안 태세를 상당히 개선할 수 있습니다.
점점 더 복잡해지고 확장되는 쿠버네티스 환경에서는 보안 감사를 정기적으로 수행하고 자동화하는 것이 필수적입니다. 이러한 예방 조치는 보안 사고를 방지할 뿐만 아니라 업계 규정 및 법규 준수를 보장합니다.
FAQs
Kubernetes 보안 테스트란 Kubernetes 클러스터에서 수행된 보안 구성을 테스트하고 검증하는 것을 의미합니다. 이는 노드, 포드, 클러스터, 네트워크 구성과 같은 쿠버네티스 인프라의 각 부분을 살펴 잠재적인 보안 취약점이나 약점을 찾아내는 것을 의미합니다.
Kubernetes 환경에서 흔히 발생하는 보안 위험에는 클러스터 설정 및 리소스의 잘못된 구성, 컨테이너 이미지의 취약점, 부적절하게 구성된 네트워크 정책과 같은 네트워크 보안 문제가 포함됩니다. 그 외에는 잘못 구성된 RBAC 정책, 시크릿 관리 결함, 안전하지 않은 API 서버 구성 등 접근 제어 취약점도 위험 요소입니다.
Kubernetes 보안 테스트를 수행하려면 자동화된 스캐닝 도구를 사용하여 잘못된 구성 및 취약점을 확인하는 것부터 시작하십시오. Kubernetes 구성 및 정책에 대한 수동 검토를 수행하고 실제 공격을 시뮬레이션하는 침투 테스트를 실시하십시오. 네트워크 트래픽과 정책을 분석하고, 접근 제어 및 인증 메커니즘을 검토하며, 컨테이너 이미지 보안을 평가하세요.
SentinelOne은 Kubernetes 환경을 위한 보안 솔루션을 제공하며, 통합된 보안 테스트 및 모니터링 기능을 지원합니다. 해당 플랫폼은 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 Kubernetes 클러스터, 노드 및 컨테이너 전반에 걸친 이상 징후, 잘못된 구성 및 취약점을 탐지합니다. SentinelOne 솔루션은 자동화된 위협 탐지 및 대응, 컨테이너를 위한 런타임 보호, 컨테이너 이미지를 위한 취약점 스캐닝, 중앙 집중식 관리 및 보고 기능을 포함합니다.
Kubernetes의 RBAC(역할 기반 접근 제어)는 조직 내 개별 사용자의 역할에 따라 Kubernetes 리소스에 대한 접근을 규제하는 방법입니다. RBAC를 테스트하려면 RBAC 정책 및 역할 정의를 검토하고, 역할이 사용자와 서비스 계정에 올바르게 바인딩되었는지 확인하십시오.
Kubernetes에서 컨테이너 이미지를 보호하려면 공격 표면을 줄이기 위해 최소한의 기본 이미지를 사용하고 정기적으로 이미지의 취약점을 스캔하세요. CI/CD 파이프라인에 안전한 이미지 빌드 프로세스를 구현하고 신뢰할 수 있으며 검증된 이미지 소스를 사용하세요. 이미지 서명 및 검증 메커니즘을 구현하고 루트 권한으로 컨테이너를 실행하지 마세요.

