인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)는 조직의 사이버 보안 팀이 IT 인프라를 배포하고 관리하는 방식을 혁신했습니다. 워크플로우를 자동화하고, 클라우드 환경 전반에 걸쳐 일관성을 유지하며, 조직을 원활하게 확장합니다. 최신 IaC 프로비저닝 덕분에 요즘에는 서버를 구성하고 실행하는 데 단 몇 분도 걸리지 않습니다. 포춘 비즈니스 인사이트에 따르면, 글로벌 인프라스트럭처 애즈 코드 시장은 2022년 7억 5,910만 달러 규모였으며, 2023년까지 9억 870만 달러로 증가할 것으로 전망됩니다. 이 시장은 2030년까지 33억 490만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 해당 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)은 20.3%에 달할 전망입니다. 이 데이터는 기업들이 인프라스트럭처 애즈 코드 플랫폼을 빠르게 도입하고 있음을 보여줍니다.
조직들이 운영 효율화를 위해 IaC를 점점 더 많이 도입하고 수동 오류를 최소화함에 따라, 성공을 위해 올바른 플랫폼 선택이 필수적입니다.
본 글에서는 주요 IaC 플랫폼을 심층 분석하여 각 플랫폼의 차별화된 기능, 이상적인 사용 사례, 그리고 비즈니스에 최적의 도구를 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소를 살펴보겠습니다. IaC를 처음 접하는 분이든 업그레이드를 고려 중인 분이든, 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)란 무엇인가?
인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)는 YAML(YAML Ain't Markup Language), JSON(JavaScript Object Notation), HCL(HashiCorp Configuration Language)과 같은 형식의 구성 파일로 인프라를 정의하여 컴퓨팅 리소스를 관리하고 프로비저닝하는 방법입니다. 수동 설정과 달리 이러한 구성은 기계가 읽을 수 있어 서버 설정부터 네트워크 관리에 이르는 작업을 자동화합니다.
IaC를 통해 인프라 관리는 프로그래밍 가능해집니다. 선언적 모델은 원하는 상태(예: "서버가 실행 중인지 확인")를 명시하는 반면, 명령형 모델은 해당 상태에 도달하기 위한 정확한 단계를 제시하여 정밀성과 제어력을 제공합니다.
AWS CloudFormation, Terraform, Ansible 같은 도구를 사용하면 팀은 애플리케이션 코드처럼 인프라를 버전 관리하고 추적하며 수정할 수 있어 확장성과 일관성을 높이고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
인프라스트럭처 애즈 코드의 핵심 개념
이제인프라스트럭처 코드의 가치와 실용성을 형성하는 핵심 개념을 살펴보겠습니다.
- 자동화: 서버, 스토리지, 네트워크, 가상 머신, 컨테이너, 네트워킹 규칙, 보안 그룹, 애플리케이션 등의 배포나 관리를 자동화할 수 있습니다.
- 선언적 vs. 명령적 접근법: IaC는 두 가지 주요 접근법으로 구현할 수 있습니다:
a) 선언적: 이 접근 방식은 해당 상태를 달성하는 방법을 상세히 기술하지 않고도 인프라의 원하는 최종 상태를 지정할 수 있게 합니다. 이후 도구가 실행 세부 사항을 자동으로 처리합니다. 선언적 스크립트는 결과를 변경하지 않고 여러 번 실행할 수 있어 배포 간 일관성을 보장합니다.
b) 명령형: 원하는 인프라 상태를 달성하는 방법을 지정하는 상세한 명령 시퀀스를 제공해야 합니다. 이 방법은 프로세스의 각 단계에 대한 명시적인 지침을 작성하는 것을 포함합니다. 프로비저닝 프로세스의 각 단계를 세밀하게 제어할 수 있어야 하며, 이는 복잡한 구성에 유용할 수 있습니다. 명령형 스크립트 작성에는 프로그래밍 언어와 인프라 관리에 대한 깊은 이해가 필요한 경우가 많습니다.
- 항등성: 이 원칙은 동일한 IaC 코드를 여러 번 적용해도 의도하지 않은 변경 없이 동일한 결과를 보장합니다. 이는 불일치를 줄이고 인프라 상태 관리를 단순화합니다.
- 버전 관리: IaC 구성은 Git, Bitbucket, AWS CodeCommit, Perforce, Subversion(SVN)과 같은 버전 관리 시스템에 저장됩니다. 이러한 시스템을 통해 팀은 변경 사항을 추적하고, 이전 상태로 롤백하며, 개발 및 운영 팀 간에 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다.
인프라스트럭처 애즈 코드 플랫폼의 필요성
인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)는 개발자가 리소스를 더 빠르게 배포하고, 확장 가능하며 반복 가능한 인프라를 생성하며, 구성을 자동화하여 궁극적으로 시간과 자원을 절약할 수 있게 합니다. IaC가 필요한 이유는 다음과 같습니다:
보안 강화
인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)를 통해 보안은 인프라의 기반에 직접 구축됩니다. 보안 정책을 코드화하고 자동화하여 모든 배포가 일관되고 포괄적인 보안 표준을 준수하도록 할 수 있습니다.
예를 들어, 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적용하면 누가 정확히 어떤 작업을 수행할 수 있는지 정의할 수 있습니다. 데이터 보호를 위한 암호화 프로토콜을 설정하고 트래픽을 제어하기 위해 네트워크 보안 설정을 자동화할 수도 있습니다. 복잡한 방화벽 구성도 코드로 작성할 수 있으며, 통합 모니터링 도구를 통해 실시간으로 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 이러한 요소들을 코드화하면 인적 오류를 줄이고 취약점을 사전에 해결하여 인프라를 강화할 수 있습니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원
IaC 플랫폼은 다양한 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, Google Cloud)에 걸쳐 리소스를 관리할 수 있는 단일 인터페이스를 제공함으로써 여러 클라우드 공급자와 하이브리드 환경에 걸친 인프라 관리를 용이하게 합니다.
조직은 코드로 인프라를 정의함으로써 서로 다른 클라우드 공급자 간 또는 온프레미스와 클라우드 환경 간에 애플리케이션과 서비스를 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경에서 IaC는 서로 다른 환경 간 데이터 및 구성의 복제를 자동화할 수 있습니다.
재해 복구
IaC 재해 복구 기능을 통해 데이터를 신속하게 복구할 수 있습니다. 네트워크 중단을 예측하고, 핵심 시스템 및 자산을 복원하며, 기업이 장애에 신속히 대응할 수 있도록 지원합니다. 시스템과 데이터를 백업하고 복사본을 생성하여 클라우드 또는 온프레미스에 안전하게 저장할 수 있습니다.
재해 발생 시, 이러한 스냅샷을 활용하여 서비스를 마지막으로 정상 상태였던 시점으로 신속하게 복원할 수 있어 복구 시간 목표(RTO) 및 복구 지점 목표(RPO)를 크게 개선할 수 있습니다.
협업 및 규정 준수
다수의 이해관계자가 인프라와 상호작용하는 대부분의 IT 협업 환경에서는 모든 구성원을 동일한 기준에 맞추는 것이 매우 중요합니다. 인프라 내 실제 구성에 대한 단일 정보원(Single Source of Truth)을 확보하고, 각 팀의 인프라 상태를 이해함으로써 팀 간 협업을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.&
그러나 규제 준수를 강화하는 기준이 높아짐에 따라, IaC 플랫폼이 제공하는 버전 관리 및 감사 추적 기능은 규정 준수를 입증하는 데 더욱 중요해져, 오늘날 IT 거버넌스에서 이러한 플랫폼의 강력한 필요성을 입증하고 있습니다.
2025년 인프라스트럭처 코드 플랫폼 현황
효율적인 인프라 관리 수요가 증가함에 따라, 2025년 현재 여러 IaC 플랫폼이 선도적인 선택지로 부상했습니다. 오늘날 팀이 인프라를 구축, 배포 및 관리하는 방식을 지속적으로 형성하고 있는 9가지 도구는 다음과 같습니다:
#1. SentinelOne Singularity Infrastructure as Code
SentinelOne Singularity Cloud Security는 IaC 도구로 생성된 리소스를 포함한 전체 클라우드 인프라를 보호하는 완벽한 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)입니다. 모든 클라우드 자산에 대한 실시간 보호 및 가시성을 제공하여 IaC로 관리되는 환경이 개발부터 실행 시점까지 안전하게 유지되도록 보장합니다.
플랫폼 개요
- Singularity Cloud Workload Security: 랜섬웨어, 파일리스 공격, 암호화폐 채굴 악성코드, 제로데이 취약점 등 위협을 효과적으로 탐지하고 완화하는 실시간 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP)입니다. 이 AI 기반 런타임 보호 솔루션은 AWS, Azure, Google Cloud 및 프라이빗 클라우드 환경 전반의 서버, VM 및 컨테이너화된 워크로드를 지원합니다.
- Singularity Cloud Native Security: 에이전트 없는 CNAPP 솔루션을 제공하여 경보에 신속히 대응합니다. 검증된 익스플로잇 경로™(Verified Exploit Paths™)를 갖춘 독보적인 공격적 보안 엔진™(Offensive Security Engine™)을 활용해 팀 효율성을 높입니다. 이 플랫폼은 코드 저장소에서 750종 이상의 하드코딩된 비밀 정보를 식별하여 클라우드 자격 증명 유출을 방지하며, 센티넬원(SentinelOne)의 클라우드 컴플라이언스 대시보드를 통해 NIST, MITRE, CIS 등의 표준을 실시간으로 준수합니다.
- Singularity Cloud Data Security: 이 도구는 Amazon S3 및 NetApp 클라우드 스토리지에 대한 적응형 확장 가능한 보호를 위해 설계되었습니다. 신속한 악성코드 분석을 수행하고, Amazon S3 버킷 내 객체를 스캔하여 민감한 데이터 유출을 방지하며, 악성 파일을 즉시 암호화 및 격리하고, 필요 시 데이터의 손쉬운 복원 또는 복구를 지원합니다.
주요 기능
- 에이전트 없는 배포: 광범위한 에이전트 설치 없이도 신속한 설정이 가능하여 조직이 클라우드 환경 보호를 거의 즉시 시작할 수 있습니다.
- AI 기반 위협 탐지: SentinelOne은 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 악성코드, 제로데이 공격 및 기타 정교한 위협을 실시간으로 탐지하여 신속한 대응을 보장합니다.
- 통합 보안 관리: 이 소프트웨어는 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 클라우드 탐지 및 대응(CDR) 등을 단일 플랫폼으로 통합합니다.
- 포괄적인 커버리지: Amazon S3, Kubernetes 및 기타 컨테이너화된 워크로드를 포함한 다양한 클라우드 환경을 보호하며, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 전반에 걸쳐 가시성을 제공합니다.
- 공격적 보안 엔진: 이 독보적인 기능은 조직이 공격자의 관점에서 잠재적 취약점과 공격 경로를 식별하도록 지원하여 사전 예방적 보안 조치를 강화합니다.
- 생성형 AI 지원: 이 도구는 Purple AI를 통합하여 지능형 자동화를 통해 보안 운영을 간소화하고 데이터 프라이버시 보호를 강화합니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- AI 서비스에 대한 구성 검사 수행
- CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 파이프라인 및 저장소 스캔
- 잘못된 구성을 수정합니다
- 알려지지 않은 클라우드 배포를 식별합니다
- 규정 준수 문제를 신속하게 평가합니다
사용자 후기
- 사용자들은 SentinelOne의 포괄적인 기능에 대해 칭찬했습니다. Pragya S.라는 한 사용자는 다음과 같이 언급했습니다.
“SentinelOne은 GitLab IaC 스캐닝, 원클릭 위협 대응, 원활한 CI/CD 통합 지원을 제공했으며, AWS와 같은 하이퍼스케일러 및 다양한 쿠버네티스, VM, 도커 배포 환경을 효과적으로 보호했습니다. 모듈, 템플릿, 파일 및 기타 환경 변수를 꼼꼼하게 검사했습니다. 인상적이었습니다!"
- 또 다른 사용자, Skyflow의 보안 및 규정 준수 책임자 Daniel Wong은 이렇게 말했습니다.
"우리는 클라우드 네이티브 보안(CNS)의 초기 고객사 중 하나였으며, 이 솔루션이 센티넬원 싱귤러리티 플랫폼의 핵심 구성 요소로 완전히 통합된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. CNS의 에이전트 없는 CNAPP 플랫폼은 경쟁사 대비 훨씬 적은 노이즈를 발생시키며, 공격적 보안 엔진(Offensive Security Engine)으로 구동되는 경보가 더 실행 가능한 조치로 이어집니다. 시크릿 스캐닝 기능과 같은 차별화된 장점과 더불어, 더 큰 싱귤러리티 클라우드 보안 플랫폼의 일부인 CNS는 향후 우리의 보안 환경에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다."
#2. HashiCorp의 Terraform
Terraform은 HashiCorp에서 개발한 오픈소스 인프라스트럭처 코드(IaC) 도구입니다. DevOps 팀이 읽기 쉽고 공유, 재사용 및 버전 관리가 용이한 선언적 구성 파일을 사용하여 인프라를 정의할 수 있게 합니다.
HashiCorp 구성 언어(HCL)라는 고수준 구성 언어를 사용하여 데이터 센터 인프라를 정의하고 프로비저닝할 수 있습니다.
또한 이 도구를 사용하면 HCL 또는 JavaScript 객체 표기법(JSON)으로 인프라 구성을 작성할 수 있어 버전 관리와 손쉬운 협업이 가능합니다.
주요 기능
- Terraform은 AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 공급자와 온프레미스 솔루션을 아우르는 리소스를 관리합니다.
- 인프라 변경을 계획하고 적용할 수 있습니다. 변경 사항을 미리 보려면 Terraform plan를, 변경 사항을 실행하려면 Terraform apply를 사용하세요. 자동화된 워크플로를 위해 수동 승인을 우회하고 배포 프로세스를 간소화하려면 -auto-approve 플래그를 사용하여 수동 승인을 생략하고 배포 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
- 구성에서 리소스 종속성을 시각화하는 테라폼 그래프 명령을 제공합니다. 이를 통해 인프라 구조와 Terraform 프로젝트 내 리소스 간 연결 방식을 파악할 수 있습니다.
#3. AWS CloudFormation
AWS CloudFormation은 코드를 사용하여 AWS 인프라를 정의하고 프로비저닝할 수 있는 인프라스트럭처 코드(IaC) 서비스입니다.
CloudFormation을 사용하면 JSON 또는 YAML로 작성된 템플릿을 통해 AWS 리소스의 생성 및 관리를 자동화할 수 있습니다.
이러한 템플릿은 EC2 인스턴스, S3 버킷, RDS 데이터베이스 등 원하는 리소스의 구성을 설명하며, CloudFormation이 나머지 작업을 처리합니다.
주요 기능
- AWS Cloud Development Kit을 사용하면 TypeScript, Python, Java, .NET 등의 언어로 클라우드 설정을 설계할 수 있습니다.
- 이 소프트웨어는 명시적 종속성을 위한 DependsOn 속성과 리소스 참조를 기반으로 한 암시적 종속성을 모두 사용하여 리소스 간의 종속성을 관리합니다. 이를 통해 수동 개입 없이도 리소스가 올바른 순서로 생성, 업데이트 또는 삭제되므로 원활한 스택 운영이 가능하고 배포 오류 위험이 줄어듭니다.
- StackSet을 사용하면 단일 템플릿으로 여러 계정과 리전에 동일한 AWS 리소스를 배포할 수 있습니다.
- CloudFormation 외부에서 리소스에 변경 사항이 발생할 때 발생하는 구성 드리프트(configuration drift)를 감지할 수 있습니다.
- 텍스트 기반 JSON 또는 YAML(Yet Another Markup Language) 파일을 사용하여 클라우드 설정을 정의하거나, 시각적 접근을 위해 AWS CloudFormation Designer를 사용할 수 있습니다.
#4. Ansible
Ansible은 기존 구성 관리 도구(Puppet, Chef 등)와 인프라스트럭처 코드(IaC) 플랫폼(Terraform 등) 사이의 간극을 메웁니다.
기존 시스템의 구성 관리와 신규 인프라 프로비저닝 모두에 활용 가능하여 DevOps 워크플로우에서 다용도로 사용됩니다.
Ansible은 2012년 Michael DeHaan이 개발했으며 2015년 Red Hat에 인수되었습니다. 유닉스 계열 시스템과 Microsoft Windows 모두를 처리하도록 설계되었습니다.
Ansible은 에이전트 설치가 필요하지 않습니다. 대신 유닉스 계열 시스템에서는 SSH를 통한 임시 원격 연결을, Windows에서는 Windows 원격 관리를 통해 PowerShell 명령을 실행합니다.
Ansible 제어 노드는 Python이 설치된 대부분의 유닉스 계열 시스템이나 Windows Subsystem for Linux를 사용하는 Windows에서 실행할 수 있습니다. Ansible의 선언적 언어를 사용하여 시스템 구성을 정의할 수 있습니다.
주요 기능
- Ansible은 원격 시스템에 에이전트가 필요하지 않습니다. 통신에 SSH 또는 WinRM을 사용하므로 오버헤드를 줄이고 보안 취약점을 최소화합니다.
- YAML 플레이북을 사용하여 사람이 읽을 수 있는 형식으로 자동화 작업을 정의합니다. 각 플레이북은 하나 이상의 플레이로 구성되며, 플레이는 대상 호스트와 실행할 작업을 정의합니다.
- 이 도구는 주로 체크 모드와 조건문을 통해 이멧텐트성을 달성합니다. 체크 모드는 변경 없이 시뮬레이션을 허용하여 안전한 배포를 보장합니다.
- 패키지 관리, 사용자 관리, 서비스 오케스트레이션 등 다양한 작업을 위한 풍부한 내장 모듈 라이브러리를 포함합니다.
- 클라우드 공급자(AWS, Azure, GCD)나 데이터베이스 같은 외부 소스에서 인벤토리 목록을 동적으로 생성할 수 있습니다.
#5. Chef
Chef는 시스템 관리자와 DevOps 팀을 위한 배포 및 관리를 자동화하는 오픈소스 인프라스트럭처-어즈-코드(Infrastructure-as-Code) 도구입니다.
chef를 사용하면 루비 기반의 도메인 특정 언어(dsl)로 인프라를 정의하고 코드를 통해 관리합니다. 이 접근 방식은 대규모 배포의 구성 및 관리에 수반되는 복잡성을 단순화합니다.
주요 기능
- Chef는 애플리케이션 배포, 패치 관리, 시스템 업데이트와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약해 줍니다.
- Chef Supermarket은 커뮤니티에서 기여한 쿡북과 레시피 저장소에 접근하여 기능을 확장하고 구성을 단순화하는 데 도움을 줍니다.
- Chef InSpec은 인프라에 대한 자동화된 테스트를 작성하여 CIS, GDPR, HIPAA, PCI-DSS 준수 및 보안을 확인함으로써 설정이 기준을 충족하도록 보장합니다.
- Chef Habitat을 사용하면 다양한 환경에서 애플리케이션을 일관되게 빌드, 배포 및 관리할 수 있습니다.
- AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 플랫폼을 지원하여 클라우드 기반 인프라를 관리할 수 있습니다.
#6. Pulumi
Pulumi는 JavaScript, TypeScript, Python, Go, .NET 언어(C#, F#) 등 널리 사용되는 프로그래밍 언어로 클라우드 인프라를 정의하고 관리할 수 있는 인프라스트럭처-어즈-코드(IaC) 오픈소스 도구입니다. AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes 등 주요 클라우드 제공업체와 호환됩니다.
특정 언어나 구성 파일을 사용하는 기존의 IaC 도구와 달리, Pulumi는 인프라 관리를 위한 선언적 모델을 채택하여 범용 프로그래밍 언어로 원하는 상태와 구성을 정의할 수 있게 합니다.
주요 기능
- Pulumi의 CrossGuard 기능은 정책을 코드로 구현하여 팀이 인프라 코드 워크플로우 내에서 규정 준수 정책을 정의, 적용 및 관리할 수 있도록 합니다.
- 상태 정보는 Pulumi 서비스 또는 관리형 백엔드(S3, Azure Blob Storage)에 저장됩니다.
- Jenkins, GitLab, CircleCI, Travis CI와 같은 CI/CD 파이프라인, 버전 관리 시스템 및 기타 DevOps 도구와 통합할 수 있습니다.
- 컴포넌트와 라이브러리를 통해 코드를 재사용할 수 있어 인프라 코드를 모듈화하고 재사용 가능하게 만듭니다.
- 선언적 접근과 명령적 접근을 결합하여 보다 유연한 인프라 관리를 할 수 있습니다.
#7. Puppet
Puppet은 시스템 전반에 걸쳐 소프트웨어 배포 및 관리를 자동화하기 위해 설계된 강력한 오픈 소스 도구입니다. 에이전트-마스터 아키텍처를 특징으로 하며, Puppet 마스터가 여러 Puppet 에이전트를 제어하고 관리하여 효율적인 구성 관리를 보장합니다.
시스템 관리자나 IT 전문가로서 Puppet을 활용하면 인프라를 코드로 관리할 수 있어 대규모 환경 전반에 걸쳐 시스템 구성을 일관되게 정의하고 적용할 수 있습니다.
Puppet은 선언적 언어를 사용하여 원하는 상태를 지정하므로 구성이 정확하고 일관되게 유지되도록 하여 시스템의 무결성과 통일성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능
- 이 도구는 Linux, Windows, macOS를 포함한 다양한 운영 체제와 호환됩니다.
- 시스템의 원하는 상태를 정의하는 구성 파일을 보유하고 있으며, 리소스 관리의 청사진 역할을 합니다. 이 파일들은 매니페스트와 관련 파일 모음인 모듈과 함께 작동하여 인프라의 다양한 부분을 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.
- Puppet은 동일한 구성을 여러 번 적용해도 동일한 시스템 상태가 유지되도록 보장하여 의도하지 않은 변경이나 오류를 방지합니다.
- 구성 변경 사항과 시스템 상태를 추적하기 위한 상세한 보고서 및 규정 준수 검사를 제공합니다.
- 이 도구는 AWS, Azure, Docker, Kubernetes 등 다양한 도구 및 플랫폼과 통합됩니다. 또한 API를 통해 Puppet을 다른 도구와 연결하는 맞춤형 통합을 쉽게 생성할 수 있습니다.
#8. Google Cloud Deployment Manager
Google Cloud Deployment Manager는 Google Cloud 리소스의 생성, 구성 및 관리를 자동화하는 네이티브 Infrastructure as Code(IaC) 서비스입니다.
YAML, Python 또는 Jinja2 템플릿을 사용하여 구성 파일로 클라우드 인프라를 정의할 수 있습니다. 구성을 설정하면 배포 관리자가 이러한 리소스 배포를 처리하여 모든 것이 일관되고 반복 가능하도록 보장합니다.
주요 기능
- YAML 또는 JSON 파일로 클라우드 리소스를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 배포도 쉽게 관리할 수 있습니다.
- Python 또는 Jinja2 템플릿을 사용하여 서로 다른 프로젝트 전반에 걸쳐 리소스 생성을 표준화하고 재사용할 수 있습니다.
- 리소스를 논리적 그룹으로 구성하여 단위로 관리 및 배포할 수 있습니다.
- 구성 파일에서 매개변수화를 지원하여 개발, 스테이징, 프로덕션 등 다양한 환경에 맞춤형 배포가 가능합니다.
#9. SaltStack
SaltStack은 Python으로 구축된 오픈소스 플랫폼으로, 구성 관리, 원격 명령 실행, 작업 자동화를 지원합니다.
온프레미스 시스템, 클라우드 환경 또는 둘 다를 다루는 경우에도 SaltStack은 대규모 IT 인프라를 처리하도록 설계되었습니다.
여러 대의 머신을 동시에 제어하고, 환경 전반에 걸쳐 일관성을 유지하며, 오케스트레이션, 구성 관리, 실시간 모니터링을 위한 도구를 제공함으로써 시스템 관리자의 업무를 간편하게 합니다.
주요 기능
- 마스터-미니언 아키텍처로 운영되며, 여러 미니언을 관리하는 마스터 서버를 통해 중앙 집중식 제어를 제공합니다. 또한 분산형 구성을 위한 마스터리스 모드도 지원합니다.
- ZeroMQ 메시징 시스템을 활용한 고속 통신으로 여러 시스템에 동시에 명령을 실행할 수 있습니다.
- YAML 또는 Jinja 템플릿을 사용해 선언적으로 시스템 상태를 정의할 수 있습니다. 이는 환경 간 일관성을 보장합니다.
- 에이전트 기반 및 에이전트리스 구성을 포함한 다양한 관리 모델을 지원합니다.
- 확장 가능한 아키텍처와 커뮤니티에서 개발한 풍부한 모듈 라이브러리를 갖춘 모듈식 설계를 특징으로 합니다. 여기에는 다양한 작업에 걸쳐 강력한 이벤트 기반 자동화를 위한 비콘(Beacons)과 리액터(Reactors)가 포함됩니다.
적합한 인프라스트럭처 코드(IaC) 플랫폼
인프라스트럭처 코드(IaC) 플랫폼 선택은 인프라 기능과 팀 효율성에 모두 영향을 미치는 전략적 결정입니다. 적합한 도구는 팀의 기술적 역량과 운영 요구사항에 부합하고, 기존 시스템과 원활하게 통합되며, 조직의 보안 기준을 준수해야 합니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 사항입니다:
기존 인프라와의 호환성
첫째, 호환성을 고려하십시오. IaC 도구는 현재 사용 중인 기술 및 클라우드 환경(퍼블릭 클라우드(AWS, Azure, GCP), 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경 등)을 지원해야 합니다. 동등하게 중요한 것은 데이터베이스 및 로드 밸런서와 같은 서비스와의 호환성입니다. 이러한 요소들은 지속성과 안정성에 필수적입니다.
선언적 또는 명령적 접근 방식
다음으로 방법론을 평가하십시오. 선언적 접근 방식(예: Terraform, AWS CloudFormation)은 인프라의 최종 상태를 지정하면 시스템이 실행을 처리하도록 합니다. 반면 명령적 접근 방식(예: Ansible, Chef)은 단계별 지시를 명시적으로 요구합니다. 선택은 팀의 전문성을 반영해야 합니다. 한 모델에 대한 친숙도가 다른 모델보다 높으면 도구의 효율성에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
지원 프로그래밍 언어
팀이 능숙한 프로그래밍 언어를 지원하는 도구를 선택하세요. 이는 생산성을 높이고 새로운 도구 도입과 관련된 학습 곡선을 완화할 수 있습니다.
사용 편의성
플랫폼의 사용성을 살펴보세요. 복잡한 구문이나 부족한 사용자 인터페이스는 온보딩 과정을 지연시킬 수 있습니다. 방대한 문서, 튜토리얼, 커뮤니티 지원을 제공하는 도구는 이 과정을 단순화하여 더 빠른 통합을 보장합니다.
보안 및 규정 준수
보안은 타협할 수 없는 요소이므로, 접근 제어, 암호화 기능, 규정 준수 감사 등 IaC 도구의 보안 기능을 검토하세요. 해당 도구가 조직의 보안 기준을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다.
CNAPP 구매자 가이드결론
인프라스트럭처 코드(IaC) 플랫폼을 사용하는 것은 오늘날 조직이 인프라를 효과적으로 관리하는 데 중요합니다. IaC는 더 빠른 배포, 더 높은 일관성, 더 나은 팀워크, 강화된 보안, 그리고 비용 절감을 가능하게 합니다.
인프라를 소프트웨어처럼 다루면 조직은 작업을 자동화하고, 인적 오류를 최소화하며, 시스템을 안정적인 상태로 유지할 수 있습니다. IaC 솔루션을 선택하는 것은 향후 수년간 조직에 이익이 될 현명한 투자입니다.
SentinelOne Singularity Cloud, Terraform, AWS CloudFormation, Ansible, Chef와 같은 IaC 도구를 선택할 때는 귀사의 요구사항에 부합하는 것을 선택하십시오. 기존 시스템과의 통합 가능성, 코딩 스타일과의 적합성, 보안 및 규정 준수 기준 충족 여부를 확인하십시오.
최고 수준의 보안과 자동화를 원한다면 SentinelOne Singularity Cloud를 살펴보세요.. 이 솔루션은 취약점 관리, 클라우드 탐지, 대응 및 실시간 자격 증명 유출 탐지를 위한 고급 기능을 제공합니다. SentinelOne 솔루션이 클라우드 환경을 어떻게 보호하는지 확인하려면 지금 데모 예약하기하세요.
FAQs
인프라스트럭처 애즈 코드(IaC)는 코드를 사용하여 IT 인프라의 프로비저닝 및 관리를 자동화하는 관리 접근 방식으로, 환경 전반에 걸쳐 일관되고 반복 가능한 구성을 가능하게 합니다.
IaC의 장점으로는 배포 속도 향상, 수동 오류 감소, 일관성 개선, 팀 간 협업 강화, 버전 관리를 통한 자원 관리 효율화 등이 있습니다.
인기 있는 IaC 플랫폼으로는 Terraform, AWS CloudFormation, Ansible, Puppet, Pulumi, Azure Resource Manager 등이 있습니다. 이러한 도구들은 다양한 클라우드 환경에서 인프라 배포 자동화를 지원합니다.
IaC 도구는 구성 파일에는 YAML 및 JSON을, 인프라 정의에는 Pulumi 같은 도구에서 Python, JavaScript, Go, TypeScript 같은 프로그래밍 언어를 포함해 다양한 언어를 활용합니다.
IaC의 보안은 접근 제어 구현, 안전한 코딩 관행 사용, 정기적인 구성 감사, CI/CD 파이프라인에 보안 테스트 통합, 규정 준수 점검을 제공하는 도구 활용 등을 통해 보장할 수 있습니다.
