컨테이너 취약점 스캐닝: 종합 가이드"

컨테이너 취약점 스캔이 현대적인 컨테이너화된 애플리케이션의 보안 위험을 어떻게 탐지하는지 알아보세요. 본 가이드는 핵심 구성 요소, 모범 사례, 그리고 SentinelOne의 AI 기반 도구가 스캔을 어떻게 강화하는지 다룹니다.

컨테이너 기술이 애플리케이션 개발 및 배포를 가속화하는 데 도움이 된다는 점은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 결함이 있는 이미지나 잘못 구성된 컨테이너는 기업에게 중대한 보안 위험 요소가 되었습니다. 연구에 따르면 컨테이너 이미지의 무려 75%가 고위험 또는 치명적 취약점을 지닌 잠재적 위험 요소로 확인되어 지속적인 모니터링이 필요함을 시사합니다. 컨테이너 취약점 스캔은 컨테이너 빌드 시점과 실행 시점에 이러한 문제를 식별하여 침해 가능성을 최소화합니다. 개념을 더 잘 이해하기 위해 스캔의 작동 방식, 그 중요성, 그리고 컨테이너화된 워크로드를 보호하는 솔루션에 대해 논의해 보겠습니다.

본 글은 컨테이너 취약점 스캐닝의 기본 개념과 이미지 및 실행 중인 인스턴스 모두를 스캔해야 하는 필요성을 검토합니다. 스캐닝을 DevOps 주기와 연계하고, 코드 변경 사항을 반영하며, 신속한 패치 적용을 가능케 하는 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례를 탐구합니다. 베이스 이미지 분석부터 구성 설정 누락 해결에 이르기까지 필수적인 스캐닝 구성 요소와 대규모 컨테이너 군집을 위한 취약점 관리의 중요성을 알아보실 수 있습니다. 또한 구식 OS 레이어나 안전하지 않은 Docker 구성과 같은 일반적인 컨테이너 위협과 스캔이 이를 해결하는 방법을 설명합니다. 마지막으로 SentinelOne의 AI 기반 플랫폼이 어떻게 컨테이너 취약점 스캔 프로세스를 강화하고 컨테이너 보안에 대한 통합적 접근을 촉진하는지 살펴봅니다.

컨테이너 취약점 스캔이란 무엇인가요?

컨테이너 취약점 스캔은 컨테이너 이미지와 이를 실행하는 인스턴스를 대상으로 오래된 라이브러리, 잘못된 권한 설정, 새로 발견된 CVE(공통 취약점 및 노출) 등 보안 문제를 스캔하는 과정입니다. 이를 통해 DevOps 팀은 이미지가 프로덕션 환경으로 배포되기 전에 발견될 가능성이 높은 문제를 해결할 수 있습니다. 기존 서버 스캐닝 개념은 실행 가능할 수 있지만, 일시적인 컨테이너나 마이크로서비스를 스캔하는 것은 동적, 이벤트 기반 방법을 통해서만 가능합니다. 일부 도구는 컨테이너 레지스트리와 연동되며, CI/CD 파이프라인은 보고되지 않은 문제를 각 새 버전에서 스캔합니다. 이러한 접근 방식은 이미지를 알려진 위험으로부터 차단하여 악용 가능성을 줄입니다. 장기적으로 스캔은 건전하고 안전한 컨테이너 환경을 유지하는 효과적인 취약점 관리 프로그램 운영을 보장합니다.

컨테이너 취약점 스캔의 필요성

Google Cloud 보고서에 따르면, 보안 전문가의 63%는 AI가 위협 탐지 및 대응 분야에서 판도를 바꿀 기술이 될 것이라고 믿습니다. 컨테이너의 경우 애플리케이션의 수명이 짧고 워크로드가 빠르게 시작되거나 종료되기 때문에 위협이 지속될 경우 사이버 범죄자에게 짧은 기회가 제공됩니다. 컨테이너 취약점 스캔은 일시적인 컨테이너와 관련된 취약점이 배포되는 것을 방지하기 위해 지속적인 스캔을 보장합니다. 스캔이 중요한 다섯 가지 이유는 다음과 같습니다:

1. 결함 조기 발견: DevOps 파이프라인에서는 개발팀에서 테스트팀으로, 다시 프로덕션팀으로 이미지가 몇 시간 내에 전달되는 경우가 많습니다. 빌드 단계에서 스캔을 수행하면 개발팀이 놓친 취약한 패키지나 잘못된 구성을 식별하여 출시 전에 수정할 수 있습니다. 이 단계는 알려진 CVE가 운영 환경으로 유입되는 것을 차단하는 컨테이너 취약점 관리를 촉진합니다. DevOps와 스캐닝의 결합은 마지막 순간에 모든 취약점이 처리되지 않았다는 사실이 드러나는 상황을 방지하는 데 도움이 됩니다.
2. 공유 인프라 보호: 컨테이너는 종종 동일한 커널에서 실행되며 동일한 하드웨어에 접근할 수 있습니다. 이는 하나의 컨테이너가 침해당하면 다른 컨테이너도 영향을 받을 수 있음을 의미합니다. 이미지를 꼼꼼하게 스캔하면 단일 악성 컨테이너가 전체 클러스터에 영향을 미칠 가능성을 줄일 수 있습니다. 다중 테넌트 개발 클러스터나 대규모 프로덕션 오케스트레이션은 전체 무결성을 보장하기 위해 스캔에 의존합니다. 이는 안정적이고 공유 가능한 플랫폼을 지원하기 위한 클라우드 취약점 관리 전략과 부합합니다.
3. 신속한 코드 업데이트 대응: 프라임 컨테이너 사용의 장점 중 하나는 팀이 매일 또는 매주 변경 사항을 배포하는 빠른 반복 속도입니다. 이러한 민첩성은 기본 이미지가 업데이트되지 않을 경우 일부 문제가 반복될 수도 있습니다. 자동화된 스캔은 패치나 새 라이브러리가 필요한 중대한 결함이 감지되는 즉시 파이프라인을 중단시킵니다. 시간이 지남에 따라 스캔은 개발 주기와 통합되어 비즈니스 요구 사항을 해결하는 더 안전한 릴리스를 제공합니다.
4. 규정 준수 및 규제 요구 사항 충족: HIPAA, PCI-DSS, GDPR과 같은 특정 표준이 적용되는 모든 기업은 적절한 주기로 스캔 및 패치 적용 증빙을 제공해야 합니다. 컨테이너 취약점 스캔은 일시적 워크로드도 기존 서버와 동일한 보안 규칙을 따름을 입증합니다. 상세한 로그는 식별된 결함, 수정 소요 시간, 최종 결과를 기록하여 감사 프로세스를 용이하게 합니다. 이는 고객, 공급업체 및 규제 기관과의 신뢰를 구축합니다.
5. 속도와 효율성을 위한 AI 활용: 현대적인 도구는 AI 또는 ML을 사용하여 컨테이너 또는 이미지 내 실행 중인 프로세스의 잠재적 취약점을 식별합니다. 이 고급 접근 방식은 단순한 시그니처로는 탐지되지 않는 새로운 패턴을 식별합니다. 데브옵스 파이프라인이 코드를 매우 빠르게 배포하기 때문에, 고급 스캔은 탐지와 수정 사이의 시간을 단축합니다. 현재 시점에서 AI 기반 스캔은 시기적절하고 정확한 보안 결정을 가능하게 하는 핵심 요소입니다.

컨테이너 취약점 스캔의 핵심 구성 요소

강력한 스캐닝 전략은 최소한 다음 단계를 포함합니다: 빌드 시점 스캐닝, 컨테이너 레지스트리 스캐닝, 일시적 실행 상태 스캐닝, 패치된 이미지 재스캐닝. 각 측면은 취약점이 상당 기간 악용될 여지가 거의 없도록 보장합니다. 아래에서 컨테이너 취약점 스캐닝 프로세스의 기반을 이루는 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다:

1. 기본 이미지 분석: 대부분의 컨테이너는 기본 이미지의 오래된 라이브러리나 OS 레이어에서 비롯된 다수의 취약점을 가지고 있습니다. 이들은 CVE에 따라 각 레이어를 스캔하여 알려진 취약점을 확인하고 업데이트가 필요한 패키지를 식별합니다. 따라서 베이스 이미지를 깨끗하고 최신 상태로 유지하면 공격 표면을 최소화할 수 있습니다. 철저한 스캔은 또한 이전 구조에서 악용된 취약점이 새로운 구조에서 재발하는 가능성을 제거합니다.
2. 레지스트리 스캔: 대부분의 팀은 Docker Hub, Quay 또는 기타 호스팅/자체 호스팅 솔루션과 같은 사설 또는 공용 레지스트리에 컨테이너 이미지를 저장합니다. 이러한 레지스트리를 정기적으로 스캔함으로써, 한때 허용되었던 이미지가 시간이 지남에 따라 취약점을 포함하게 되었는지 여부를 판단합니다. 이 접근 방식은 이전에 사용된 이미지가 프로덕션 환경에서 재사용되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. CI/CD와의 스캔 통합은 새로 푸시된 이미지가 안전하고 최신 상태임을 보장합니다.
3. 런타임 환경 점검: 빌드 시점에 이미지가 깨끗했더라도 오케스트레이터나 환경 변수에서 잘못된 구성이 발생할 수 있습니다. 실행 중인 컨테이너를 스캔하면 권한 상승, 부적절한 파일 권한 또는 열린 포트를 확인할 수 있습니다. 실시간 탐지와 함께 사용하면 일시적인 컨테이너를 노리는 침입 시도를 방지할 수 있습니다. 이 단계는 컨테이너 취약점 관리 논리와 일치하여 일시적인 상태도 지속적으로 보호됩니다.
4. 자동화된 패치 제안: 스캔 프로세스가 문제를 식별하면, 우수한 솔루션은 패치나 개선된 라이브러리 형태로 수정 사항을 제안합니다. 일부 도구는 DevOps 파이프라인과 연동되어 수정된 패키지로 이미지를 자동 재빌드합니다. 시간이 지남에 따라 부분적 또는 완전한 자동화는 발견된 결함의 일관되고 신속한 해결을 촉진합니다. 이러한 제안을 개발 작업에 통합함으로써 스캔 결과가 쉽게 누락되지 않습니다.
5. 규정 준수 및 정책 적용: 조직은 "중대한 CVE가 포함된 이미지는 배포 불가"와 같은 내부 정책을 가질 수 있습니다. 스캐닝 시스템은 이미지를 이러한 규칙과 비교하여 위반 사항이 있을 경우 이미지 생성을 허용하지 않습니다. 이러한 시너지는 개발 팀이 작업을 계속하는 데 방해가 되는 문제를 가능한 한 빨리 해결할 수 있도록 보장합니다. 장기적으로 이러한 정책을 준수하면 기본 이미지의 콘텐츠가 최소화되고 알려진 문제에 대한 패치가 자주 적용될 수 있습니다.

컨테이너 취약점 스캔은 어떻게 작동하나요?

컨테이너 취약점 스캔은 일반적으로 빌드 단계부터 런타임 단계까지 컨테이너를 스캔하는 체계적인 프로세스입니다. DevOps 파이프라인, 컨테이너 레지스트리 및 오케스트레이션 계층의 통합을 통해 스캔은 일시적인 워크로드가 더 영구적인 워크로드만큼 안전하도록 보장합니다. 다음은 주요 스캔 단계와 일관된 보안 주기를 형성하는 방법에 대한 분석입니다.

1. 이미지 풀 및 분석: DevOps가 빌드를 시작하거나 저장소에서 이미지를 풀할 때, 스캐너는 OS 패키지, 라이브러리, 구성 파일을 검사합니다. 알려진 CVE 데이터베이스를 참조하여 기본 이미지 또는 레이어드 이미지 내 일치 항목을 확인합니다. 중대한 항목이 발견되면 개발 파이프라인은 진행을 허용하지 않습니다. 이 단계는 또한 프로덕션 인스턴스에 도달하기 전에 문제를 탐지하기 위해 스캔을 조기에 시작해야 하는 필요성("시프트 레프트")을 강조합니다.
2. 온-푸시 또는 온-커밋 스캔: 일부 솔루션은 버전 관리 이벤트나 컨테이너 레지스트리 푸시에 의해 트리거됩니다. 개발자가 코드를 병합하거나 이미지를 변경할 때마다 스캔 프로세스가 시작됩니다. 이는 이벤트 발생 시 즉시 변경 사항이 검토됨을 의미합니다. 결과에 심각한 문제가 있는 것으로 나타나면, 새로운 패치가 문제를 해결할 때까지 파이프라인이 배포를 중단합니다.
3. 레지스트리 재스캔: 시간이 지남에 따라, 이전에 안전하다고 여겨졌던 이미지에 영향을 미치는 새로운 CVE가 나타날 수 있습니다. 레지스트리 재스캔은 원격 저장된 오래된 이미지의 내용을 검증하기 위해 정기적으로 수행됩니다. 지난달에 안전하다고 판단된 이미지에 새로 발견된 취약점이 존재할 경우, 시스템은 개발팀 또는 보안팀에 이를 알립니다. 이러한 시너지는 오래된 버전에 의존하는 구형 이미지가 다시 프로덕션 환경으로 돌아가는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
4. 런타임 모니터링: 이미지가 안전하다고 태그되어 있더라도 실행 시 실시간으로 잘못된 구성이나 위험한 환경 변수가 생성될 수 있습니다. 런타임 스캔 또는 능동적 계측은 비정상적인 프로세스, 과도한 권한, 알려진 익스플로잇 등의 활동을 모니터링합니다. 이를 통해 제로데이 또는 예상치 못한 결함이 탐지되지 않은 채 방치되지 않고 실시간으로 포착됩니다. 이 접근 방식은 정적 분석을 넘어 컨테이너 취약점 스캔의 일부를 구성합니다.&
6. 보고서 생성 및 수정: 스캔 프로세스 완료 시 시스템은 결과를 위험 등급별 목록으로 통합합니다. 관리자나 개발 팀은 라이브러리에 핫픽스를 적용하거나 Dockerfile을 수정하는 등 중대한 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 작업은 DevOps 보드나 IT 티켓팅 시스템에서 추적됩니다. 업데이트된 이미지가 스캔되면 저장소로 돌아가 보관되며, 이미지 업데이트 주기가 완료됩니다.

컨테이너의 일반적인 취약점

예상하셨겠지만, 컨테이너는 가볍지만 관리되지 않으면 수많은 문제를 내포할 수 있습니다: 오래된 OS 레이어, 악용된 자격 증명, 지나치게 관대한 구성 등이 대표적입니다. 스캔을 통해 식별 가능한 일반적인 문제 목록을 제시하며, 특히 일시적인 환경이 이러한 문제를 어떻게 악화시키는지 중점적으로 설명합니다. 정기적인 스캔과 컨테이너 취약점 스캔을 위한 명확한 접근 방식을 통해 이러한 함정이 간과되는 일이 거의 없도록 해야 합니다.&

1. 오래된 기본 이미지: 기본 OS 레이어에는 구식 패키지나 라이브러리가 포함될 수 있습니다. 업데이트되지 않으면 각 컨테이너가 이러한 취약점을 그대로 유지하게 됩니다. 주기적인 스캔은 이러한 오래된 계층과 관련된 새로 공개된 CVE를 확인하는 것을 포함합니다. 장기적으로 코드를 최신 상태로 유지하고 공격에 덜 취약하게 하려면 베이스 이미지를 더 자주 갱신하는 것이 유리합니다.
2. 노출된 포트: 개발자가 불필요한 포트를 열거나 Dockerfile 작성 시 차단하는 것을 잊는 경우가 있습니다. 공격자는 접근 권한을 부여하는 열려 있고 보호되지 않은 포트를 쉽게 식별할 수 있으므로 네트워크가 취약해집니다. 이러한 의심스러운 노출은 모범 사례를 참조하는 도구들에 의해 잘 설명됩니다. 불필요한 포트를 닫거나 방화벽 규칙을 적용하는 것이 가장 일반적인 해결책 중 하나입니다.
3. 잘못 구성된 사용자 권한: 일부 컨테이너는 특권을 가지고 있어 루트로 실행되거나 매우 드문 상황에서만 필요한 권한을 가질 수 있습니다. 호스트가 침해된 경우 공격자는 항상 쉽게 호스트를 탈출하거나 제어할 수 있습니다. 잘 구조화된 스캐닝 접근 방식은 낮은 권한 계정을 사용하지 않는 컨테이너를 식별합니다. 최소 권한 원칙을 구현하면 공격자가 악용할 수 있는 기회를 크게 줄일 수 있습니다.
4. 패치되지 않은 타사 라이브러리: 많은 도커 이미지에는 알려진 CVE가 연관된 프레임워크나 타사 라이브러리가 포함될 수 있습니다. 사이버 범죄자들은 흔히 다운로드되는 패키지에 대한 익스플로잇의 존재 여부를 스캔합니다. 컨테이너 이미지 취약점 스캐닝 소프트웨어는 이러한 라이브러리 버전을 발견하여 개발 팀이 업데이트할 수 있도록 합니다. 이전 취약점이 스캔되지 않으면 후속 빌드에서 재발할 가능성이 높습니다.
5. 이미지 내 자격 증명 또는 비밀 정보: 일부 개발자는 실수로 키, 비밀번호 또는 토큰을 Dockerfile이나 환경 변수에 포함시킵니다. 이러한 이미지를 끌어온 공격자는 이를 읽어서 측면 이동을 할 수 있습니다. 이 경우, 자격 증명 유출을 방지하기 위해 비밀 정보나 기타 의심스러운 파일 패턴을 검색할 수 있는 스캐너가 있습니다. 때로는 외부 비밀 관리자를 사용하고 이미지와 관련된 빌드 프로세스를 개선하는 것이 최선의 해결책이 될 수 있습니다.
6. 안전하지 않은 Docker 데몬 또는 설정: Docker 데몬이 노출되거나 취약한 TLS를 사용하면 공격자가 컨테이너 생성 권한을 탈취할 수 있습니다. 노출된 데몬은 암호화폐 채굴이나 데이터 유출에 악용될 수 있습니다. 이러한 관리 소홀은 호스트 운영체제 설정 및 Docker 구성을 스캔하는 도구를 통해 쉽게 발견됩니다. 따라서 데몬은 반드시 SSL을 사용하고 IP 기반 규칙만 적용해야 합니다.
7. 특권 호스트 네트워킹: 일부 컨테이너는 "호스트 네트워크" 모드로 작동하여 호스트 시스템의 네트워크 스택을 공유합니다. 공격자가 호스트 수준의 트래픽을 표적으로 삼을 경우, 공격자는 트래픽을 가로채거나 심지어 수정할 수 있습니다. 이 설정은 컨테이너를 탐지하도록 스캐닝을 유발하고 관리자가 더 나은 격리를 위해 표준 브리징으로 전환하도록 하기 때문에 대부분의 애플리케이션에서는 일반적으로 사용되지 않습니다.

컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례

컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례는 스캐닝 주기, DevOps 연계, 엄격한 패치 프로세스를 통합합니다. 이를 통해 팀은 일시적인 컨테이너 이미지나 런타임 상태를 철저히 처리함으로써 잠재적 악용을 차단합니다. 대규모 마이크로서비스 전반에서 스캔의 일관성과 유용성을 유지하기 위해 따라야 할 다섯 가지 모범 사례는 다음과 같습니다:

1. CI/CD에 스캔 통합: DevOps는 빈번한 코드 병합을 원칙으로 하므로, 스캔을 파이프라인 단계에 통합하는 것이 중요합니다. 빌드에 오래된 라이브러리가 포함된 경우 작업이 실패하거나 최소한 개발자에게 경고가 표시됩니다. 또한 심각한 결함이 제거되지 않은 새 이미지가 최종 게이트에 도달하지 않도록 보장합니다. 장기적으로 개발 팀은 보안 스캔을 코드 검토 프로세스의 정기적인 부분으로 간주하게 됩니다.
2. 최소 기반 이미지 채택: Alpine이나 distroless 같은 배포판을 통해 패키지 수를 최소화합니다. 라이브러리가 적을수록 CVE 발생 가능성도 줄어들기 때문입니다. 컨테이너 취약점 스캔은 적용할 패치 목록을 더 집중적으로 제공하여 신속한 대응을 가능하게 합니다. 장기적으로 작은 이미지는 빌드 시간과 패치 검사를 줄여 개발 주기를 더 효율적으로 만듭니다.
3. 레지스트리를 주기적으로 스캔하세요: 이미지가 한 시점에서 검사 결과 문제가 없더라도, 몇 달 후 새로 발견된 CVE가 나타날 수 있습니다. 새로 식별된 결함으로 인해 누락되는 이미지를 방지하려면 새로운 이미지 세트를 주기적으로 검토해야 합니다. 이 접근 방식은 취약점을 포함할 수 있는 오래된 이미지의 재사용을 방지합니다. 일부 스캔 도구는 특정 시간 간격으로 또는 새로운 CVE 피드가 제공될 때 레지스트리의 이미지를 재스캔할 수 있습니다.
4. 패치 주기의 일관성 유지: 베이스 이미지, 라이브러리 및 사용자 정의 코드 업데이트를 위한 정기적인 일정을 유지하는 것이 중요합니다. 이는 패치 작업이 더 예측 가능해지고 알려진 취약점이 장기간 방치될 가능성이 줄어든다는 의미입니다. 장기적으로, 정기 업데이트와 이벤트 기반 스캔의 통합은 정기적인 점검과 위협 대응을 가능하게 합니다. 이는 잘 문서화된 패치 절차가 규정 준수 노력에도 도움이 되기 때문입니다.
5. 실시간 모니터링 구현: 컨테이너가 실행 중인 동안 초기 클린 이미지는 취약점이 없을 수 있지만, 시간이 지남에 따라 새로운 취약점이 발생할 수 있습니다. 런타임 시 시스템 동작을 모니터링하는 도구는 이러한 프로세스나 권한 상승을 탐지합니다. 이러한 상황이 발생하면 자동 또는 수동 대응을 통해 위험을 줄일 수 있습니다. 스캔과 실시간 탐지를 결합함으로써 빌드부터 런타임까지 컨테이너에 대한 강력한 취약점 스캔을 유지할 수 있습니다.

컨테이너 취약점 스캔의 과제

그러나 컨테이너와 마이크로서비스에 대한 지속적인 스캔 실행은 특정 과제를 야기할 수 있습니다. 원활한 흐름을 방해하는 몇 가지 문제점들이 존재합니다: 데브옵스 파이프라인 마찰, 스캔 오버헤드 등. 아래에서는 컨테이너 취약점 관리를 구현하거나 확장할 때 보안 팀이 자주 직면하는 다섯 가지 주요 과제를 살펴봅니다:

1. 일시적이고 수명이 짧은 컨테이너: 컨테이너는 몇 분 또는 몇 시간 내에 생성 및 소멸될 수 있습니다. 스캔이 일일 또는 주간 단위로 예약된 경우, 일시적인 이미지를 포착하지 못할 수 있습니다. 대신 이벤트 기반 스캔이나 오케스트레이터에 연결하는 방식을 활용하면 컨테이너 생성 시점에 취약점을 식별할 수 있습니다. 이러한 이벤트 기반 접근법은 대규모 파이프라인 통합을 요구하며, 이는 개발팀과 보안팀 모두에게 새로운 도전 과제가 될 수 있습니다.
2. 계층적 종속성: 컨테이너 이미지는 종종 여러 계층의 레이어드 파일시스템을 기반으로 하며, 각 계층은 자체 라이브러리 세트를 보유합니다. 때로는 결함이나 라이브러리 유입에 기여한 계층을 파악하기 어려울 수 있습니다. 일부 스캐닝 도구는 각 레이어의 차이점을 분리하여 분석하지만, 잠재적인 오탐지나 중복 결과가 발생할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 담당자는 올바른 레이어에 적절한 패치를 적용하기 위해 이러한 계층적 결과를 해석해야 합니다.
3. 개발자의 반발: 보안 스캔, 특히 병합 게이트링은 스캔이 빈번하게 수행되고 문제가 탐지될 경우 DevOps에 문제가 될 수 있습니다. 일부 개발자는 스캔을 "보안 우회"의 잠재적 위협을 야기하는 불편함으로 간주할 수 있습니다. 스캔 정책과 개발 워크플로우 간의 균형을 이루고, 우회 방법이 향후 문제를 예방하는 방식을 보여줌으로써 팀은 협력을 유도할 수 있습니다. 작업 완료 시간이나 방지된 침해 건수 같은 측정 가능한 지표는 수용을 촉진할 수 있습니다.
4. 대규모 오버헤드: 기업 수준을 논할 경우 수백에서 수천 개의 서로 다른 컨테이너 이미지가 존재할 수 있습니다. 각 빌드를 완전히 스캔하는 것은 상당한 비용과 시간이 소요되는 작업이 될 수 있습니다. 부분 스캔이나 캐싱 메커니즘을 갖춘 도구들은 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다. 제대로 관리되지 않을 경우, 이러한 대규모 스캔은 CI 파이프라인에 부정적인 영향을 미치거나 직원들에게 수천 개의 사소한 취약점을 쏟아부을 수 있습니다.
5. 일관된 패치 일정: 컨테이너는 패치를 적용하기보다 재빌드하는 경우가 흔합니다. DevOps 팀이 이 주기를 따르지 않거나 이미지를 가끔만 업데이트하면 문제가 발견되지 않은 채 남아 있을 수 있습니다. 일시적인 특성으로 인한 한 가지 단점은 보안 수준이 낮을 수 있는 이전 버전으로 되돌아가기 쉽다는 점입니다. 이 접근 방식은 기본 이미지가 오래되지 않도록 하며, 시스템에 패치를 지속적으로 재도입하지 않아도 됩니다.

SentinelOne이 AI 기반 보안으로 컨테이너 취약점 스캔을 어떻게 강화하는가?&

SentinelOne의 Singularity™ 클라우드 보안은 위협 인텔리전스와 AI를 활용하여 개발부터 운영 환경까지 컨테이너를 보호합니다. 고급 분석 및 스캔 기능을 통합하여 일시적인 컨테이너 이미지나 동적 오케스트레이션을 포괄적으로 커버합니다. 다음은 건전한 컨테이너 스캔과 신속한 수정 조치를 보장하는 주요 구성 요소입니다.

1. 실시간 CNAPP: 컨테이너 이미지와 런타임 상태를 사전에 스캔하고 분석하는 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼입니다. 이 플랫폼에는 CSPM, CDR, AI 보안 상태 관리, 취약점 스캔 등의 기능도 포함됩니다. 빌드 파이프라인에 스캔을 통합하면 불량 이미지가 배포되는 것을 방지할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서는 로컬 AI 엔진이 의심스러운 행동을 감지하고 악용 가능한 취약점이 존재하는 것을 차단합니다.
2. 통합 가시성: 개발 팀이 Docker, Kubernetes 또는 기타 오케스트레이션을 활용하든 Singularity™ Cloud Security는 단일 제어 지점을 제공합니다. 관리자는 임시 컨테이너 상태, 노출된 취약점 및 권장 수정 사항을 한 곳에서 모두 확인할 수 있습니다. 이 접근 방식은 컨테이너 취약점 관리와 연계되어 스캔 결과와 실시간 탐지를 연결합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 시너지는 멀티클라우드 환경에서도 일관된 커버리지를 촉진합니다.
3. 하이퍼 자동화 및 위협 대응: 중대한 문제가 발생하거나 특정 CVE를 해결하기 위해 구성 규칙을 수정할 때 이미지 재생성 등의 자동화 단계가 포함될 수 있습니다. 스캔 데이터가 오케스트레이션에 통합되면 자동 패치 주기나 정책 적용이 더 빠른 속도로 진행됩니다. 이러한 시너지는 일시적인 컨테이너가 항상 현행 보안 표준을 준수하도록 보장합니다. 반면, AI 기반 위협 탐지는 제로데이 또는 신규 익스플로잇을 신속하게 처리할 수 있습니다.
4. 규정 준수 및 비밀 정보 스캐닝: 기업은 지속적인 규정 준수 점검이 필요합니다. 해당 플랫폼은 컨테이너가 PCI-DSS 또는 HIPAA와 같은 프레임워크를 준수하도록 보장합니다. 또한 시스템은 이미지에 숨겨진 기타 정보의 존재 여부를 검색하고 우발적인 노출을 차단합니다. 비밀 정보나 의심스러운 환경 변수를 탐지함으로써 공격자의 측면 이동을 제한합니다. 이러한 커버리지는 클라우드 보안에 대한 포괄적인 접근 방식을 확고히 합니다. 취약점 관리에 대한 포괄적인 접근 방식을 확고히 합니다.

결론

컨테이너 취약점 스캔은 마이크로서비스, 단기 애플리케이션, 광범위한 DevOps 통합이 새로운 표준이 된 환경에서 매우 중요합니다. 컨테이너는 가볍고 이동성이 뛰어나지만, 각 일시적 인스턴스나 공유 기본 이미지는 제대로 모니터링되지 않으면 주요 취약점을 포함할 수 있습니다. 최소한의 기본 이미지를 사용하고 DevOps 파이프라인과 병렬로 스캔하며 일시적 클러스터를 모니터링하는 것이 안정성 유지에 도움이 됩니다.&

보안 작업은 오래된 라이브러리 검색으로 끝나지 않고, 비밀 정보, 잘못된 구성, 새로운 취약점 탐색까지 포함합니다. 따라서 조직은 스캔 결과를 후속 패치 주기와 연계함으로써 컨테이너 생태계를 안전하고 쉽게 확장 가능하게 유지합니다. 또한 지속적인 스캔과 DevOps 파이프라인 통합의 조합은 공격자가 발견된 취약점을 악용할 수 있는 시간대를 최소화합니다. 시간이 지남에 따라 컨테이너 이미지 스캔, 패치 적용, 검증에 대한 체계적인 접근 방식은 컨테이너 보안을 강화합니다.

컨테이너 생태계를 더욱 강화하고자 한다면, SentinelOne의 Singularity™ 클라우드 보안 플랫폼에 대한 데모 요청을 통해 SentinelOne의 Singularity™ 클라우드 보안 플랫폼을 살펴보실 수 있습니다. 이 플랫폼이 AI 기반 스캐닝, 신속한 위협 탐지, 자동화된 패치 루틴을 통합하여 컨테이너 취약점 관리를 어떻게 간소화하는지 알아보세요. 이러한 기능의 통합은 위협으로부터 보호하면서도 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 동적이고 지속적으로 보호되는 환경을 구축합니다.

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FAQs

컨테이너 취약점 스캔이란 무엇인가요?"

컨테이너 취약점 스캔은 실행 중인 컨테이너와 컨테이너 이미지 내 보안 취약점을 식별합니다. 배포 전에 오래된 라이브러리, 부적절한 권한 설정, CVE(공통 취약점 및 노출)를 파악하는 데 도움을 줍니다. 베이스 이미지 스캔, 컨테이너 레지스트리 스캔, 런타임 환경 분석을 통해 컨테이너화된 애플리케이션의 보안 위반을 방지합니다.

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DevSecOps에 취약점 스캔을 통합하는 방법은 무엇인가요?"

파이프라인의 여러 단계에 스캔을 포함시켜야 합니다. 빌드 시점 스캔으로 시작하여 중대한 결함이 발생할 때마다 개발을 중단하도록 합니다. 캐시된 이미지를 정기적으로 점검하기 위해 레지스트리 스캔을 포함시킵니다. 새로운 CVE가 발견되면 자동으로 재스캔합니다. 취약한 컨테이너가 프로덕션에 배포되는 것을 방지하려면 런타임 모니터링과 정책이 필요합니다.

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컨테이너화된 환경에서 취약점 스캔을 위한 모범 사례는 무엇인가요?"

기본 이미지는 대부분의 취약점을 포함할 가능성이 높으므로 초기 스캔 대상으로 삼으세요. 코드 변경 시 트리거되는 CI/CD 파이프라인 내 자동화된 스캔을 활용하십시오. 새로운 CVE가 공개되므로 레지스트리 이미지를 정기적으로 재스캔해야 합니다. 컨테이너 구성에는 최소 권한 원칙을 적용하십시오. 발견된 취약점은 신속하게 패치하고 후속 스캔으로 수정 사항을 검증해야 합니다.

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컨테이너 이미지 취약점 스캔이 보안을 어떻게 개선하나요?"

개발 초기 단계에서 결함을 발견하여 프로덕션 환경에 도달하기 전에 차단할 수 있습니다. 스캔을 통해 공격자가 악용한 알려진 취약점이 포함된 이미지의 배포를 방지합니다. 베이스 이미지가 최신 상태일 경우 공격 표면이 축소됩니다. 이 프로세스는 과도한 권한 부여나 개방된 포트와 같은 잘못된 구성을 식별합니다. 정기적인 DevOps 프로세스에 스캔을 포함하면 공격자의 기회가 줄어듭니다.

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컨테이너 취약점 관리가 스캐닝 프로세스와 어떻게 통합되나요?"

스캔 결과를 적용하여 위험 수준에 따른 우선순위를 설정해야 합니다. 자동 생성된 패치 권장 사항을 통해 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. DevOps 보드나 티켓팅을 통해 해결 진행 상황을 모니터링해야 합니다. 정기적인 재스캔을 통해 수정 사항이 제대로 적용되었는지 확인합니다. 스캔을 레지스트리 관리와 결합하면 오래되거나 취약한 이미지를 프로덕션에 배포하는 것을 막을 수 있습니다.

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