컨테이너는 조직이 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 빠르고, 신뢰할 수 있으며, 마이크로서비스를 위한 최소한의 종속성으로 경량화되어 있습니다. 그러나 87%의 컨테이너 이미지에는 높음 또는 치명적인 보안 취약점이 포함되어 있어, 이를 해결하지 않을 경우 심각한 위협이 될 수 있습니다. 오픈소스 이미지를 공유하고 재사용하는 특성상 이러한 결함은 확대되고 취약점이 쉽게 간과될 수 있습니다. 따라서 프로덕션 단계에 도달하기 전에 취약점을 탐지, 수정 및 해결할 수 있는 견고한 컨테이너 취약점 관리가 필요합니다.
이 글에서는 다음 내용을 다룹니다:
- 컨테이너 중심의 취약점 관리 프로세스에 대한 명확한 정의
- 현대 DevOps에서 컨테이너 위험 탐지의 중요성과 관련성
- 컨테이너 스캐닝의 작동 방식, 모범 사례 및 일반적인 함정
- SentinelOne의 빌드 타임부터 런타임까지 컨테이너 보호 접근 방식
컨테이너 취약점 관리란?
컨테이너 취약점 관리는 컨테이너 환경에서 보안 취약점을 식별, 분석 및 수정하는 프로세스로 정의할 수 있습니다. 이는 베이스 컨테이너 이미지, 애플리케이션 코드 및 종속성, 런타임 구성의 변경 사항을 모니터링하여 공격자가 악용할 수 있는 지점을 감시합니다. 지속적인 이미지 스캐닝, CVE 식별, 패치 또는 재구성을 통해 팀은 컨테이너의 보안을 강화할 수 있습니다. 이는 단일 이미지뿐만 아니라 여러 컨테이너가 동시에 실행되는 Docker, Kubernetes와 같은 전체 컨테이너 오케스트레이션 시스템에도 적용됩니다. 이는 단기적으로 실행되는 워크로드와 장기적으로 실행되는 서버 모두를 보호하기 위한 포괄적 접근 방식의 일부입니다. 컨테이너 취약점 관리 프로세스가 없다면, 숨겨진 결함이 침해나 손상 발생 시에야 드러날 수 있습니다.
컨테이너 취약점 관리가 중요한 이유
컨테이너 기반 DevOps에서는 이미지가 짧은 시간 내에 생성, 삭제, 복제됩니다. 연구에 따르면, 59%의 컨테이너는 CPU 사용 제한이 없으며, 할당된 CPU 용량의 69%가 유휴 상태로 남아 있어 변동성과 동적 특성을 보여줍니다. 이는 복잡성을 유발하고 오래된 라이브러리나 잘못된 구성 설정을 놓치기 쉽게 만듭니다. 다음 섹션에서는 단기적으로 실행되는 애플리케이션이 보안 위협으로 전환되지 않도록 컨테이너 취약점 관리가 여전히 중요한 다섯 가지 이유를 제시합니다.
- 지속적으로 변화하는 이미지: 베이스 이미지는 오래된 패키지 버전이나 새롭게 발견된 CVE를 포함할 수 있으며, 이는 공개 저장소에서 가져올 수 있습니다. 스캐닝 및 업데이트를 통해 조직이 보유할 수 있는 알려진 취약점을 제거합니다. 정기적인 점검을 수행하지 않으면 개발팀이 이미지를 재생성하거나 재배포할 때마다 취약점이 도입될 수 있습니다. 컨테이너 취약점 스캐닝 루틴은 DevOps의 속도와 보안 요구를 일치시킵니다.
- 짧은 공격 가능 시간: 컨테이너는 수평 확장이 가능하며, 트래픽이 많을 때 여러 인스턴스를 신속하게 생성할 수 있고, 네트워크를 통해 API와 통신할 수 있습니다. 패치되지 않은 라이브러리 하나가 공격자에게 더 넓은 마이크로서비스로의 진입로를 열어줄 수 있습니다. 익스플로잇은 애플리케이션 실행에 사용되는 많은 임시 컨테이너 중 하나에 쉽게 남아 있을 수 있습니다. 컨테이너 보안 취약점 관리는 단기적으로 실행되는 환경이라도 철저히 모니터링합니다.
- 빠른 릴리스를 지향하는 DevOps 문화: 컨테이너의 특징 중 하나는 업데이트 빈도가 높다는 점입니다. 개발자는 매일 또는 더 자주, 심지어 매시간 변경 사항을 배포합니다. 스캐닝 프로세스가 명확하지 않으면 코드나 Dockerfile에 존재하는 취약점이 누락될 수 있습니다. 따라서 빌드 또는 배포 시점에서의 포괄적 스캐닝은 컨테이너화된 DevOps에 적합한 취약점 관리 프로그램을 만드는 데 유리합니다. 자동화된 점검은 개발팀에 중요한 이슈가 발생하자마자 알림을 제공합니다.
- 클라우드 제공자와의 공동 책임: 일부 인프라는 프라이빗 호스트에서 컨테이너를 사용하고, 다른 일부는 AWS ECS, Azure AKS와 같은 관리형 클라우드 서비스를 활용합니다. 각 제공자는 계층을 관리하지만, 컨테이너의 이미지와 구성은 고객이 직접 관리해야 합니다. 이를 간과하면 비준수 또는 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 지속적인 스캐닝과 패치는 사용자의 책임 범위를 보호하고, 클라우드 제공자에서 테넌트 구현까지 커버리지를 제공합니다.
- 규제 준수 유지: HIPAA, PCI-DSS 등과 같은 규제를 받는 조직은 단기적으로 실행되는 컨테이너를 통해 데이터가 보호되고 있음을 입증해야 합니다. 스캐닝, 패치 로그, 문서화된 수정 주기와 같은 컨테이너 취약점 관리 프로세스를 도입함으로써 기업은 요구되는 보안을 준수하고 있음을 보여줍니다. 컨테이너에 대한 적절한 점검이 없으면 감사 실패 및 상당한 벌금으로 이어질 수 있습니다. 통합된 컨테이너 프로세스는 DevOps 발전과 컴플라이언스 요구사항을 동기화합니다.
컨테이너 취약점 관리는 어떻게 작동하는가?
컨테이너는 이미지라는 개념을 기반으로 하며, 이는 일시적이거나 단기적으로 존재하며 쉽게 배포하거나 폐기할 수 있습니다. 이러한 특성은 속도와 자원 최적화에는 유리하지만, 기존 스캐닝 전략에는 도전 과제가 됩니다. 따라서 컨테이너 취약점 관리는 Docker, Kubernetes 또는 기타 오케스트레이터에 맞춘 특정 워크플로우가 필요합니다. 다음 섹션에서는 컨테이너 환경에서 취약점이 어떻게 식별, 평가, 해결되는지에 대한 여섯 가지 주요 단계를 설명합니다.
- 베이스 이미지 스캐닝: 컨테이너 취약점의 상당 부분은 베이스 이미지(예: Docker Hub의 공식 이미지)에서 비롯됩니다. 이러한 계층을 스캔하면 포함된 라이브러리의 오래된 OS 패키지나 알려진 CVE를 발견할 수 있습니다. 개발자가 이를 기반으로 새로운 애플리케이션을 만들기 전에 소스에서 문제를 수정하면 더 깨끗한 파이프라인을 유지할 수 있습니다. 베이스 이미지를 주기적으로 업데이트하면 시간이 지나면서 오래된 문제가 재발하는 것을 최소화할 수 있습니다.
- 빌드 파이프라인 통합: 대부분의 DevOps 팀은 CI/CD 파이프라인을 사용하여 컨테이너 빌드 프로세스를 자동화합니다. 빌드 단계에서 스캐닝을 적용하면 문제를 조기에 탐지하고 조치할 수 있습니다. 심각한 취약점이 있을 경우 병합이나 배포를 방지할 수 있습니다. 컨테이너 취약점 스캐닝을 DevOps 사이클에 통합하면 결함이 프로덕션에 도달하는 일이 드뭅니다. 모든 수정 사항은 반복되는 취약점이 고객에게 배포되는 것을 방지하기 위해 신속하게 배포됩니다.
- 레지스트리 및 저장소 점검: 컨테이너 이미지를 프라이빗 또는 퍼블릭 레지스트리에 저장할 때, 일일 스캔을 통해 오래된 이미지에 새롭게 발견된 취약점이 없는지 확인할 수 있습니다. 일부 솔루션은 필요에 따라 이미지를 스캔하고, 다른 솔루션은 주기적으로 재스캔하여 새로운 CVE를 반영합니다. 이전에 허용된 이미지에 문제가 발견되면 팀에 알림이 전송됩니다. 이 지속적인 프로세스는 이미지를 한 번만 스캔하고 방치하는 것이 아니라 지속적으로 모니터링하는 컨테이너 취약점 관리와 일치합니다.
- 런타임 모니터링: 컨테이너는 종종 단기적으로 실행되는 마이크로서비스에 의존하거나 부하에 따라 확장됩니다. 기존 스캐닝은 정지 상태의 이미지만 검사하고, 지속적으로 생성 및 삭제되는 컨테이너는 검사하지 않을 수 있습니다. 런타임 점검을 통해 보안팀은 운영 중인 컨테이너에서 공격자가 기존 취약점을 악용했는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이 실시간 계층은 스캐닝 데이터와 행위 기반 탐지를 결합하여 침입자의 기회 창을 최소화합니다.
- 패치 또는 재빌드 주기: 컨테이너 취약점 수정은 컨테이너에서 사용하는 라이브러리를 패치하거나, 새로운 이미지로 컨테이너 이미지를 교체하는 것을 포함할 수 있습니다. 컨테이너는 영구적이지 않으므로, "제자리에서 패치하기보다는 교체"하는 것이 이상적입니다. 이 접근 방식은 결함이 있는 컨테이너를 제거하고 올바른 패키지가 포함된 새 컨테이너로 교체하여 프로세스를 간소화합니다. 장기적으로 이 순환적인 재빌드는 우수한 취약점 관리 프로그램의 안정성을 확립하는 데 도움이 됩니다.
- 문서화 및 보고: 취약점이 해결되면, 로그 또는 대시보드에 각 패치 또는 업데이트된 이미지가 기록됩니다. 이를 통해 내부 또는 외부 요구사항—예를 들어, 중요한 위험이 얼마나 빨리 완화되었는지—을 충족할 수 있습니다. 상세 데이터의 경우, 반복적으로 실수하는 프레임워크나 베이스 이미지 등 간과된 문제를 식별할 수 있습니다. 강력한 DevOps 접근 방식과 결합하면, 컨테이너 보안을 지속적으로 개선하는 피드백 루프가 생성됩니다.
CNAPP 마켓 가이드컨테이너화된 환경의 일반적인 보안 위험
컨테이너는 유연성을 제공하지만, VM이나 물리적 서버와는 다른 새로운 유형의 위험도 존재합니다. 잘못된 구성으로 인해 공격자가 컨테이너에서 인프라의 다른 부분으로 이동하거나 권한을 상승시킬 수 있습니다. 다음은 오늘날 DevOps에서 컨테이너 취약점 관리가 중요한 이유를 보여주는 다섯 가지 대표적인 보안 위험입니다:
- 권한이 과도한 컨테이너: 일부 컨테이너는 내부에서 실행되는 애플리케이션에 루트 권한을 부여하거나 호스트 자원을 과도하게 사용할 수 있습니다. 손상될 경우, 이러한 컨테이너는 공격자가 호스트 수준 구성을 변경하거나 다른 컨테이너에 접근할 수 있게 합니다. 권한 최소화는 컨테이너 취약점 관리 프로세스 전략의 핵심입니다. 예를 들어, 사용자 네임스페이스나 루트리스 컨테이너를 사용하면 침입 시 피해를 제한할 수 있습니다.
- 노출된 Docker 데몬: HTTP 외에도, 기본적으로 Docker의 API는 로컬 소켓에 바인딩될 수 있습니다. 이는 컨테이너 생성 및 조작만 허용하도록 설계되었으나, 잘못 구성되거나 다른 네트워크에 연결되면 공격자가 컨테이너를 생성하거나 조작하는 명령을 보낼 수 있습니다. 이로 인해 정보 유출을 방지하거나 촉진할 수 있습니다. 이러한 위협은 적절한 데몬 설정, SSL 기반 인증, 프록시 제한으로 제거할 수 있습니다. 데몬 구성에 대한 주기적 점검은 안전하지 않은 기본 설정을 피하는 좋은 방법입니다.
- 프로덕션에서의 오래된 이미지: 팀은 이미지를 로컬 또는 원격 레지스트리에 저장하여 관리합니다. 이러한 이미지를 주기적으로 업데이트하지 않으면 시스템에 취약점이 생길 수 있습니다. 개발자가 "문제가 없으면 수정하지 않는다"는 사고방식으로 이전 버전을 계속 배포하는 경우도 있습니다. 강력한 컨테이너 취약점 스캐닝 루틴은 이전에 사용된 이미지에서 새롭게 공개된 결함을 탐지합니다. 이 접근 방식은 최신 패치가 적용되지 않은 오래된 이미지의 배포를 방지합니다.
- 오케스트레이터 오구성: Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이터는 RBAC가 약하거나 파드에 과도한 권한이 부여된 경우 추가적인 위험을 초래합니다. 사이버 범죄자는 손상된 컨테이너에서 클러스터 관리자 수준으로 수평 이동할 수 있습니다. 이러한 클러스터 전체 노출은 최소 권한 원칙 적용, 엄격한 리소스 할당량 사용, 클러스터 구성 스캐닝으로 최소화할 수 있습니다. 오케스트레이터 스캐닝은 이미지별 점검을 보완합니다.
- 취약한 호스트 시스템: 컨테이너는 격리된 사용자 공간이지만, 호스트 운영체제의 커널을 사용합니다. 호스트 자체가 손상되었거나 보안 패치가 적용되지 않은 경우, 위협이 경계를 쉽게 넘을 수 있습니다. 공격자는 격리를 우회하기 위해 커널이나 시스템 수준 구성요소를 노립니다. 기본 OS가 최신 패치를 유지하는 것은 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례의 일부로, 컨테이너 수준 점검과 호스트 수준 보안을 연결합니다.
컨테이너 취약점 관리의 최적 기법
컨테이너 보안 위험을 줄이기 위해 조직은 개발 단계부터 런타임까지 컨테이너를 스캔하고, 최소한의 컨테이너 이미지를 사용하며, 이미지를 보안 구역에 저장하는 계층적 접근 방식을 사용합니다. 아래에서는 전체 DevOps 파이프라인에서 컨테이너 보안 취약점 관리를 통합하는 데 도움이 되는 다섯 가지 검증된 방법을 소개합니다. 각 방법은 빌드 타임 보호부터 실시간 능동 조치까지 특정 측면을 다룹니다.
- 최소한의 베이스 이미지 사용: 이미지에 패키지가 많을수록 패치되지 않은 라이브러리가 존재할 확률이 높아집니다. Alpine이나 distroless와 같은 최소 배포판을 선택하면 공격 벡터의 수를 줄일 수 있습니다. 구성요소가 적을수록 스캐닝 시 탐지되는 위협도 적어집니다. 이 방법은 이미지가 작을수록 패치가 더 쉬워진다는 점에서도 도움이 됩니다.
- CI/CD에 스캐닝 내장: 코드 병합 시 자동화된 파이프라인이 이미지를 빌드하고 컨테이너 취약점 스캐닝을 실행할 수 있습니다. 심각한 결함이 감지되면 코드가 스테이징이나 프로덕션으로 이동하는 것을 방지할 수 있습니다. 이러한 게이팅은 보안이 모두의 관심사가 되도록 하며, 개발자는 몇 분 내에 알려진 CVE나 오래된 라이브러리에 대한 알림을 받습니다. 장기적으로는 '커밋 시 수정' 문화를 조성합니다.
- 이미지 서명 및 검증 구현: 레지스트리나 빌드 파이프라인이 손상된 경우, 공격자가 이미지를 통해 악성 코드를 쉽게 삽입할 수 있습니다. 이미지 서명은 이미지가 신뢰할 수 있는 소스에서 가져왔음을 증명하는 데 도움이 됩니다. Docker Content Trust나 Notary와 같은 도구를 사용하면 팀이 각 이미지의 진위를 검증할 수 있습니다. 스캐닝과 결합하면, 빌드부터 배포까지 신뢰 체인을 제공하는 견고한 취약점 관리 기반이 마련됩니다.
- 오래된 이미지 정기적 정리: 개발팀은 미래 사용을 위해 오래된 이미지를 보관할 수 있는데, 이 이미지에는 많은 미해결 이슈가 포함되어 있을 수 있습니다. 이러한 이미지는 시간이 지남에 따라 레지스트리에 쌓여, 실수로 재사용될 가능성이 높아집니다. 오래된 이미지를 지속적으로 삭제하거나 아카이브로 이동하면 노출을 줄일 수 있습니다. 일부 솔루션은 일정 기간 저장된 이미지를 자동으로 제거하여 프로덕션에 재도입되지 않도록 합니다.
- 대시보드로 가시성 중앙화: 모든 컨테이너 이미지의 스캐닝 결과를 통합 대시보드에서 확인하면 추적이 용이합니다. 시간이 지남에 따라 또는 특정 개발팀에서 얼마나 많은 취약점이 발생하는지 파악하여 개선 영역을 식별하는 것도 중요합니다. 실시간 대시보드는 보안 책임자가 중요한 취약점이나 미해결 패치를 실시간으로 확인할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 스캔 데이터를 다른 DevOps 지표와 통합하여 이슈의 신속한 식별과 진행 상황 추적을 지원합니다.
컨테이너 취약점 관리의 과제
컨테이너는 애플리케이션 배포를 더 편리하고 확장 가능하게 만들지만, 단기적으로 실행되는 컨테이너, OS 커널 공유, 빈번한 코드 변경은 스캐닝에 도전 과제를 제시할 수 있습니다. 아래에서는 컨테이너 취약점 관리 구현 시 흔히 발생하는 다섯 가지 과제를 살펴보고, 이들이 패치 작업을 지연시키거나 방해할 수 있는 방식을 설명합니다. 문제를 이해하는 것이 극복의 첫걸음입니다.
- 빠른 배포 주기: 컨테이너 사용 시 몇 초 만에 새로운 엔드포인트가 생성될 수 있어, 이를 모두 관리하는 데 어려움이 있습니다. 매우 동적인 마이크로서비스 환경에서는 스캐닝이 거의 실시간이거나 파이프라인의 일부여야 합니다. 그렇지 않으면 이미지는 자세히 검토되지 않은 채 생성 및 소멸될 수 있습니다. 보안 이슈 식별의 속도와 효과성 사이에서 균형을 찾는 것이 DevOps 팀의 과제입니다.
- 다중 레지스트리 관리: 컨테이너 이미지는 프라이빗 또는 서드파티 관리 서비스, 또는 기업 내 여러 클라우드 계정에 저장될 수 있습니다. 각 저장소는 서로 다른 스캐닝 솔루션을 사용할 수 있으며, 아예 사용하지 않을 수도 있습니다. 모든 레지스트리의 스캐닝 결과를 조율하려면 높은 수준의 협업이 필요합니다. 그렇지 않으면 "덜 점검된" 레지스트리의 이미지는 알려진 취약점을 포함할 수 있습니다.
- 복잡한 종속성 계층: 단일 컨테이너 이미지는 베이스 OS 패키지부터 특정 라이브러리까지 여러 계층의 종속성을 포함할 수 있습니다. 일부 결함은 개발팀이 코드에서 호출되는지조차 모르는 하위 라이브러리에 존재할 수 있습니다. 각 계층을 재귀적으로 검사하는 도구는 더 깊은 커버리지를 제공하지만, 스캐닝의 복잡성이 증가합니다. 대용량 이미지를 다룰 때 계층을 검토하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있어 DevOps 사이클에 영향을 미칩니다.
- 취약점의 대량 발생: 가장 많이 사용되는 플랫폼이나 오픈소스 프레임워크의 베이스 이미지를 살펴보면, 경미한 것부터 치명적인 것까지 수많은 취약점에 압도될 수 있습니다. 위험 기반 필터링이 없으면 담당자가 과도한 업무에 시달릴 수 있습니다. 이처럼 많은 취약점은 팀이 모두 동일하게 처리하려 할 경우, 문제 해결이 지연될 수 있습니다. 이는 초보자를 위한 일반적인 취약점 관리와 일치하며, 가장 큰 위협부터 구조적으로 처리해야 합니다.
- 표준화 부족: 다른 개발팀이 서로 다른 OS 계층이나 컨테이너 오케스트레이션 도구를 사용할 수 있다는 점도 중요합니다. 일부 솔루션은 Dockerfile에, 다른 솔루션은 Kubernetes에 호환되어 스캐닝이 어려워집니다. 일관된 컨테이너 취약점 관리 프로세스를 위해서는 기업 전체에 걸친 베이스 이미지, 스캐닝 도구, 패치 주기에 대한 정책이 혼란을 줄입니다. 이러한 표준화는 일관된 결과를 촉진합니다.
컨테이너 취약점 관리 모범 사례
컨테이너 취약점 관리에서 실질적인 진전을 이루려면, 보안 조치를 DevOps에 통합하고, 스캐닝 주기를 적절히 선택하며, 패치에 대한 올바른 접근 방식을 확립해야 합니다. 다음 섹션에서는 컨테이너 환경을 강화하고 개발자 워크플로우에 맞춘 기존 가이드라인에 매핑되는 다섯 가지 실천 방안을 제시합니다. 각 팁은 알려진 이슈의 재발을 방지하거나 취약점이 장기간 방치되는 것을 막는 데 목적이 있습니다.
- Security as Code 개념 도입: 보안 정책을 애플리케이션 코드와 함께 저장하여, 팀이 스캐닝 및 패치 규칙을 버전 관리에 체크인하도록 합니다. 이를 통해 보안 변경이 코드 변경과 동시에 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 모든 코드와 마찬가지로, 정책도 테스트를 거치고 환경에 맞게 주기적으로 업데이트됩니다. 이 방법은 스캐닝 프로세스, 컴플라이언스, DevOps 논리를 통합하여 시너지를 높입니다.
- 컨테이너 권한 제한: 루트로 실행되거나 많은 권한을 가진 프로세스는 손상 시 시스템에 위험합니다. 권한을 제한하거나 루트리스 컨테이너 기술을 사용하면 공격자가 호스트를 조작할 가능성을 줄일 수 있습니다. 컨테이너별 보안 정책을 지정할 수 있는 도구도 있습니다. 이러한 제약은 각 컨테이너가 장기적으로 야기할 수 있는 피해 범위를 줄입니다.
- 베이스 이미지를 경량화: Alpine이나 distroless와 같은 작고 최소한의 이미지를 선택하면 설치되는 라이브러리나 패키지 수가 줄어듭니다. 구성요소가 줄어들면 결함 가능성도 줄고, 패치 루틴도 간소화됩니다. 시간이 지나면서 이러한 최소 이미지의 스캐닝 결과는 경고가 적게 발생하는 경향이 있습니다. 이 접근 방식은 DevOps 파이프라인에서 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례로 인정받고 있습니다.
- CI/CD에서 패치 자동화: 수동 패치 주기는 특히 빠르게 변화하는 DevOps 환경에서 심각한 이슈를 은폐할 수 있습니다. 스캐닝을 자동 패치 풀 또는 재빌드 트리거와 연계하면, 각 신규 빌드에서 적절한 라이브러리가 업데이트됩니다. 이 접근 방식은 오랫동안 패치되지 않은 코드가 포함된 이미지를 파이프라인에서 제거합니다. 개발팀은 스캐닝 결과와 즉각적인 수정이 연결되어 빠른 이점을 얻을 수 있습니다.
- 모든 것을 문서화 및 로깅: 발견된 취약점, 수정 조치, 최종 확인을 문서화하면 책임성을 높일 수 있습니다. 로그는 감사에서 패치 타임라인에 대한 증거로도 활용됩니다. 로그를 사용자 스토리나 개발 작업과 연결하면 각 결함이 어떻게 처리되었는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 장기적으로는 동일한 라이브러리가 반복적으로 악용되거나 동일한 구성이 누락되는 등 로그에서 패턴을 식별할 수 있습니다.
SentinelOne은 컨테이너를 어떻게 보호하는가?
컨테이너 보안은 SentinelOne의 CNAPP 솔루션이 제공하는 핵심 기능 중 하나입니다.
VM, 컨테이너, 서버리스 함수 등 잘못 구성된 클라우드 자산을 2,000개 이상의 내장 점검을 제공하는 CSPM을 통해 식별 및 표시할 수 있습니다. 조직 및 연관 개발자의 퍼블릭 및 프라이빗 저장소를 자동으로 스캔하여 시크릿 유출을 방지합니다.
SentinelOne의 에이전트리스 CNAPP가 제공하는 기능은 다음과 같습니다:
- 전체 라이프사이클 보안: SentinelOne의 CNAPP는 컨테이너의 개발, 배포, 런타임 전반에 걸쳐 보안을 제공합니다. 컨테이너 레지스트리, 이미지, 저장소, IaC 템플릿을 스캔할 수 있습니다. 에이전트리스 취약점 스캐닝과 1,000개 이상의 기본 및 사용자 정의 규칙을 제공합니다.
- 고급 위협 탐지: 머신러닝과 밀접하게 통합된 플랫폼은 컨테이너화된 환경에서 실시간 위협 탐지를 제공합니다. 이를 통해 기업은 보안 위협을 실시간으로 탐지 및 대응할 수 있어, 취약점 노출 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 자동화된 DevSecOps 통합: 기존 CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합되어, SentinelOne 솔루션은 취약점을 조기에 발견하고 완화하는 데 도움을 줍니다.
- 에이전트리스 아키텍처: 이 솔루션은 간단한 배포와 최소한의 운영 오버헤드로 멀티 클라우드 인프라 전반에 에이전트리스 보안을 제공합니다.
- 단일 창 뷰 및 관리: SentinelOne은 인프라 수준에서 컨테이너 보안 이니셔티브를 확인하고 관리할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 이 통합 뷰는 보안팀이 컨테이너 환경 전반의 취약점을 신속하게 발견, 우선순위 지정, 수정할 수 있도록 지원합니다.
- 자동화된 수정 워크플로우: 이 솔루션은 자동화된 수정 기능을 추가하여 조직이 식별된 취약점을 몇 분 만에 해결할 수 있도록 합니다. 이 자동화는 전체 평균 수정 시간(MTTR)을 단축합니다.
- 추가 기능: AI-SIEM, 외부 공격 및 표면 관리, 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), Purple AI, Offensive Security Engine, 시크릿 스캐닝, IaC(Infrastructure as Code) 스캐닝, 특허 받은 Behavioral AI, Static AI, 자율 대응 기능을 제공하며, 주요 Linux 플랫폼, 물리 및 가상, 클라우드 네이티브 워크로드, 컨테이너를 폭넓게 지원합니다.
서버, VM, 컨테이너를 위한 AI 기반 클라우드 워크로드 보호(CWPP)로, 런타임 위협을 실시간으로 탐지하고 차단합니다.
결론
컨테이너 취약점 관리는 지속적인 스캐닝, DevOps 통합, 가능한 한 단기적으로 이미지를 유지하는 데 집중해야 하는 도전적인 작업입니다. 이는 점점 더 많은 컨테이너 이미지에 높음 및 치명적인 취약점이 포함되어 있고, 이를 간과하면 배포 시 위협으로 이어질 수 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 문제를 식별하고, 해결책을 우선순위화하며, 안전한 구성을 구현함으로써 동적인 마이크로서비스 환경도 안전하게 보호할 수 있습니다. 이는 스캐닝 결과가 신속한 패치 사이클을 촉진하는 효과적인 취약점 관리 프로그램과 일치합니다. 동일한 취약점이 반복되지 않도록 각 컨테이너 반복마다 점검 및 업데이트가 이루어져야 합니다.
컨테이너화는 유연한 솔루션이지만, 스캐닝 전략 역시 이에 맞게 조정되어야 합니다. CI/CD 프로세스에 통합된 스캐닝 솔루션, 제한된 베이스 이미지 크기, 실행 중인 컨테이너의 실시간 모니터링은 이러한 취약점의 발생 주기를 단축합니다. 장기적으로는 포괄적인 업데이트, 위험 기반 패치, 통합된 DevOps 프로세스가 취약점의 재발을 방지합니다. 각 컨테이너의 라이프사이클 전반에 걸쳐 이 프로세스를 반복하면, 컨테이너 보안이 현대 비즈니스 환경의 안정적인 구성요소로 자리잡게 됩니다.
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자주 묻는 질문
컨테이너 취약점 관리는 컨테이너 환경에서 보안 취약점을 발견하고 평가하며 수정하는 것입니다. 기본 이미지, 애플리케이션 코드, 종속성, 런타임 환경의 변경 사항을 모니터링해야 합니다. 이 엄격한 프로세스는 악의적인 행위자가 잠재된 취약점을 악용하는 것을 방지하고 전체 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 보호합니다. 이를 수행하지 않으면 취약점이 침해 발생 후에야 드러날 수 있으며, 데이터 손실과 시스템 손상으로 이어질 수 있습니다.
여기에는 루트 액세스 권한이 있는 특권 컨테이너로 인해 공격자가 호스트 구성을 변경할 수 있는 취약점, 인증 없이 공격자가 컨테이너에 접근할 수 있는 오픈 Docker 데몬, 알려진 CVE가 존재하는 구버전 이미지를 프로덕션에서 사용하는 경우, Kubernetes에서의 미흡한 RBAC과 같은 오케스트레이터 구성으로 인한 수평 이동, 패치되지 않은 커널로 인해 컨테이너 격리가 깨지는 보안에 취약한 호스트 시스템 등이 포함됩니다. 이러한 문제는 체계적인 스캔과 보안 통제를 통해 예방할 수 있습니다.
개발 전에 CVE를 탐지하기 위해 기본 이미지 스캔부터 시작합니다. 두 번째로 CI/CD 파이프라인에서 스캔을 구현하여 빌드 중 문제를 탐지합니다. 캐시된 이미지에 대한 레지스트리 검사를 수행하여 새롭게 발견된 취약점을 식별합니다. 활성화된 익스플로잇을 탐지하기 위해 런타임 모니터링을 추가합니다. 취약한 컨테이너는 패치하지 말고 교체합니다. 마지막으로, 모든 조치 단계에 대한 문서를 준비하여 컴플라이언스 및 지속적인 개선에 활용합니다.
DevSecOps는 컨테이너 개발 주기에 보안을 처음부터 배포까지 통합합니다. 빌드 파이프라인에서 보안 테스트의 자동화는 취약한 이미지를 빌드할 수 없도록 필수적입니다. DevSecOps는 개발자에게 “커밋 시 수정” 문화를 내재화하여, 개발자가 보안 취약점에 대한 실시간 피드백을 받을 수 있는 피드백 루프를 만듭니다. 이러한 통합은 컨테이너의 빠른 배포 특성과 일치하며, 보안을 방해 요소가 아닌 필수 요소로 통합합니다.
공격 표면을 줄이기 위해 Alpine과 같은 최소한의 기본 이미지를 사용해야 합니다. 배포 전에 문제를 탐지할 수 있도록 CI/CD 파이프라인에 스캔을 배치합니다. 이미지 서명 및 검증을 활용하여 진위성을 확인합니다. 알려진 취약점의 재도입을 방지하기 위해 오래된 이미지는 정기적으로 제거합니다. 컨테이너 생태계의 가시성을 통합합니다. 시점 스캔이 아닌 실시간으로 스캔을 수행합니다.
컨테이너 취약점 관리는 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 여러 보안 계층을 도입합니다. 다른 솔루션이 인지하지 못하는 단기 워크로드에 대해 지속적인 보호를 제공합니다. 이는 클라우드 스택에서 사용자의 책임 영역을 보호함으로써 공유 책임 모델을 완성합니다. 컨테이너 전용 스캔은 측면 이동을 허용하는 잘못된 구성 및 취약점을 식별합니다. 이러한 강력한 보호는 개별 컨테이너를 넘어 전체 오케스트레이션 환경까지 확장됩니다.
