2025년 주목해야 할 클라우드 보안 트렌드 5가지"

AI 기반 방어 체계, 제로 트러스트 모델, 강화된 위협 탐지 능력 등 클라우드 보안 환경을 주도하는 주요 트렌드를 확인하세요.

연구에 따르면 전 세계 기업 데이터의 60%가 클라우드에 저장되어 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 기업은 온프레미스 시스템을 구축하는 것에 비해 비용 효율성을 유지하면서 사용량과 서비스를 확장할 수 있습니다.

클라우드 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라, 모든 변화의 중심에 있는 CIO들은 IT 팀의 요구와 새롭게 대두되는 보안 문제 사이에서 균형을 맞추기 위해 고군분투하고 있습니다.

하이브리드 근무 방식의 확산, AI 도구 및 서비스 도입, 강화되는 규정과 지침으로 인해 CIO들은 끊임없이 밀려드는 사이버 공격으로부터 기업을 보호하기 위해 그 어느 때보다 고군분투하고 있습니다.

이러한 클라우드 기반 시스템에 대한 의존도 증가는 구글 클라우드의 CISO인 필 베네블스의 관점을 반영합니다.amp;#8217; 관찰을 반영합니다:

"대규모 디지털화 – ‘소프트웨어가 세상을 집어삼킨다.’ 모든 기업은 디지털 기업이 되었으며, 소프트웨어와 인프라의 양은 급격히 증가하고 있습니다. 모든 것이 연결되어 있으며 24시간 연중무휴로 작동할 것으로 기대됩니다."&

필은 또한 2024년 클라우드 및 데이터 보안 서밋에서 SecurityWeek에 "기본적으로 안전한(secure-by-default)" 및 "설계 단계부터 안전한(secure-by-design)" 접근법을 채택하면 클라우드 제공업체들이 처음부터 보안이 내재된 제품을 구축하도록 유도할 것이라고 말했습니다.

클라우드 인프라가 확장됨에 따라 공격 표면도 확대됩니다. 클라우드 보안의 "최신 동향"을 파악하는 것이 이러한 공격을 피하고 클라우드 보안을 강화하는 최선의 방법입니다. 2024년 하반기로 접어드는 지금, 이러한 트렌드를 이해하는 것은 클라우드 접근 방식을 전환하고 잠재적 위험에 대비하는 데 결정적일 것입니다.lt;/p>

클라우드 보안의 진화

클라우드 보안 클라우드 컴퓨팅의 성장에 발맞춰 크게 발전해 왔습니다. 클라우드 2.0 시대에, SentinelOne의 싱귤러리티 클라우드 보안 플랫폼과 같은 클라우드 보안은 잠재적 위협에 대한 가시성을 높이고, 다중 보호 계층을 추가하며, 데이터와 애플리케이션을 보호하기 위한 혁신적인 전략을 구현합니다.

그러나 클라우드 보안이 항상 이처럼 견고했던 것은 아닙니다.

1세대: 초기 클라우드 보안 동향

클라우드 컴퓨팅 초기 단계(1세대)에는 조직들이 대부분 미개척 상태인 클라우드 보안 환경을 헤쳐나가야 했습니다. 기업들은 기존 보안 조치가 부적합한 새로운 운영 모델을 마주했습니다. 개발자들은 API를 활용해 데이터 접근 및 처리 도구를 만들 수 있었지만, 이 새로운 유연성은 종종 중요한 보안 영향을 간과했습니다.

이 시기 팀들은 클라우드 보안 상태를 모니터링하기 위해 방화벽이나 안티바이러스 솔루션 같은 자체 보안 도구에 의존해야 했습니다. 이러한 조치들은 유용했지만 상당히 기초적이었으며, 퍼블릭 클라우드 환경에 대한 개선된 규정 준수 및 가시성을 제공하기 위해 서서히 발전했습니다. 다만 초기에는 네트워크 보호와 구성 설정의 적정성 확보에 주력했습니다.

이러한 솔루션들은 유용했지만 상당히 기본적이었으며, 퍼블릭 클라우드 상태에 대한 지속적인 규정 준수 및 통찰력을 제공하는 데 점차 개선되었습니다. 그러나 초기에는 네트워크 보호와 구성 설정의 적절성 확보에 주력했습니다.

인스턴스가 가동되면 즉시 인터넷에서 접근할 수 있었습니다. 나중에 가상 사설 클라우드(VPC)는 중앙 출입점을 가진 사설 영역을 설정함으로써 네이티브 클라우드 서비스를 더 안전하게 사용할 수 있는 방법을 제공했습니다. 그러나 여전히 문제는 남아 있었습니다. 예를 들어, NAT 게이트웨이를 통해 사설 네트워크의 인스턴스가 API와 통신할 수 있게 되었지만, AWS와 같은 타사 SaaS 플랫폼은 데이터 패킷의 내용을 검사하거나 필터링하는 기능이 부족했습니다. 즉, 네트워크 트래픽 내에서 악성코드, 의심스러운 페이로드 또는 무단 접근 시도와 같은 심층적인 보안 위협을 탐지할 수 없었습니다.

이 시기 동안 사람들은 클라우드 아이덴티티라는 새로운 측면을 주목하기 시작했습니다. 클라우드 서비스 제공업체들은 접근을 더 쉽고 통제 가능하게 만들기 위해 아이덴티티를 도입했습니다. 이는 올바른 방향으로의 한 걸음이었지만, 권한 부여 보안과 최소 권한 원칙 사이에는 여전히 큰 격차가 존재했으며, 이는 차세대 기술의 토대를 마련했습니다.

제2세대: SIEM, CSPM 시대와 그 한계

2세대에서는 우수한 네트워크 보안과 설정만으로는 부족하다는 점이 분명해졌습니다. 클라우드 공급자 API 수준을 더 세밀히 살펴볼 필요가 있었습니다. 사람들은 API 로그를 수집했지만, API 활동 정보를 분석할 도구가 부족했고, 결과적으로 이상 징후나 잠재적 위협을 탐지하기 위해 이 데이터를 실시간으로 분석할 실질적인 수단이 없었습니다. 당시의 도구들은 전통적인 네트워크 및 워크로드 보안에 더 초점을 맞추고 있었습니다. 이러한 도구들은 API 활동을 검사하고 잘못된 구성 및 무단 접근에 대한 가시성을 제공하는 기능을 제공하지 못했습니다.

그러나 잘못된 구성과 같은 문제점들—종종 부적절한 API 설정으로 인해 발생—은 지속되었습니다. 클라우드 보안 상태 관리(CSPM) (CSPM)과 같은 도구의 발전에도 불구하고, 많은 조직이 이를 효과적으로 구현하는 데 어려움을 겪었으며, 이는 여러 주요 데이터 유출 사건에서 드러났듯이 심각한 보안 침해로 이어졌습니다. 가트너가 2025년까지 "클라우드 보안 실패의 99%는 고객의 과실일 것"이라고 예측한 것처럼, 잘못된 구성은 현대 클라우드 환경에서 여전히 중대한 취약점으로 남아 있습니다.

이 시기 머신러닝(ML) 기반 플랫폼이 등장하기 시작했습니다. 이들은 클라우드 고객에게 설정상의 비정상적 활동을 알렸습니다. 과거 데이터로 훈련된 ML 모델은 API 활동의 이상 징후를 쉽게 식별하고 정상적인 API 활동과 비정상적인 활동을 구분할 수 있습니다. 예를 들어, 예상치 못한 위치에서 API 키가 사용되거나 API 호출 수가 갑자기 급증하는 경우, 이러한 플랫폼은 이를 감지하여 사용자에게 경고했습니다. 이러한 ML 강화 플랫폼은 대시보드, 이메일, 또는 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리 시스템)과 같은 통합 보안 도구를 통해 클라우드 관리자에게 실시간 알림을 보낼 수도 있습니다.

동시에 서버리스 환경이 등장하면서 많은 변화가 일어났습니다. 이는 안티바이러스나 IDS/IPS 같은 기존 보안 도구를 사용하던 사용자들에게도 해당되었습니다. 서버리스 환경에서 API 활동을 기록하더라도, 그 로그를 분석하는 것이 중요해졌습니다. 이 클라우드 보안 도구들의 물결은 PaaS(Platform-as-a-Service) 옵션 사용 시에도 클라우드 활동을 포착하고 점검하는 것의 중요성을 인식하게 했습니다. (PaaS) 옵션을 사용할 때조차 클라우드 활동을 포착하고 검증하는 것이 중요하다는 점을 인식하게 되었습니다.

오늘날 클라우드 보안: 선제적 방어, DevSecOps 및 자동화

현재 클라우드 보안 트렌드는 극적으로 변화했습니다. 우리는 급성장하는 컨테이너, 서버리스 환경, 인프라스트럭처-어즈-코드(IaaS), 플랫폼-어즈-어-서비스(PaaS)를 다루고 있습니다.

DevSecOps 방식이 개선되면서 보안이 핵심에 자리잡은 전체 프로세스가 더욱 안전하고 자동화되었습니다. 클라우드 보안은 그 어느 때보다 밝고 강력해 보입니다.

요즘 개발자들은 다양한 공급자 전반에 걸쳐 안전한 클라우드 환경을 구축하고 출시할 수 있습니다. 사이트 안정성 전문가들은 인프라스트럭처-어즈-코드(Infrastructure-as-Code)를 활용해 대규모 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있는 권한을 부여받습니다. 지금도 방화벽 관리자들은 클라우드 기반 도구를 CI/CD 프로세스에 통합하여 기존 방식의 보안 수정 작업에 자동화를 더하고 있습니다. 이는 "오른쪽으로 이동(shift-right)" 개념을 반영한 것입니다.

이는 우리가 얼마나 발전했는지 보여주고, 클라우드 보안이 계속 변화할 것임을 암시합니다. 클라우드 기술이 계속 발전함에 따라 클라우드 내 민감한 정보와 핵심 시스템을 보호하기 위한 안전 조치와 최선의 방법도 함께 발전할 것입니다.

2025년 클라우드 보안 주요 동향

클라우드 보안 분야는 지금 흥미진진한 시기를 맞이하고 있습니다. 클라우드 보안 환경은 몇 가지 주요 선도적 동향과 함께 엄청난 변화를 겪고 있습니다.

클라우드 보안의 미래를 형성할 다섯 가지 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.

#1 원격 근무 증가와 제로 트러스트 보안 접근법

코로나19 팬데믹은 클라우드 도입을 가속화하며 사이버 위협의 새로운 통로를 만들었습니다. 재택근무로 인해 피싱을 포함한 사이버 보안 공격이 47% 증가했습니다.

원격 근무의 특성상 보안이 더욱 분산되면서 취약점이 발생했으며, 특히 엔드포인트 사이버 위생 분야에서 70%의 조직이 이러한 문제에 직면하고 있습니다. 대부분의 조직은 또한 수십 개의 섀도 IT 애플리케이션을 사용하며, 그중 상당수는 잘못 구성되어 있습니다.

이에 대응하기 위해 87%의 조직는 최소 권한 원칙에 따라 사용자 신원, 기기, 위치를 기반으로 각 접근 요청을 엄격히 검증하는 제로 트러스트 접근법에 집중하고 있습니다.

#2 지능형 보안 투자에 대한 관심 증가

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 악성코드 방어를 넘어 사이버보안의 핵심 도구로 자리매김했습니다.

그렇다면 이 모든 관심은 무엇 때문일까요?

진화하는 사이버 위협과 폭발적으로 증가하는 연결 기기 속에서 AI는 가장 까다로운 과제들을 해결하는 데 이상적입니다. 예를 들어, 조직들은 수만에서 수십만 대에 이르는 기기를 관리하며 방대한 공격 표면에 직면합니다. 여기에 수백 가지의 잠재적 공격 경로, 숙련된 보안 전문가의 심각한 부족, 그리고 인간이 해결하기에는 너무 방대한 데이터가 더해집니다. 전문가의 45%는 사기 탐지, 통제 유지, 보안 이벤트 관리에서 AI가 인간 분석가보다 우수할 수 있다고 믿습니다.이러한 복잡한 환경에서 AI와 머신러닝(ML)은 위협 탐지 및 대응을 기존 소프트웨어 기반 접근 방식보다 훨씬 효율적으로 자동화함으로써 조직이 "악당들을 따라잡을 수 있도록" 지원하고 있습니다. 최근 설문조사에서 응답자의 90%는 클라우드 전략 수립에 AI와 ML이 필수적이라고 답했으며, 32%는 향후 12~18개월 내 AI 기반 사이버보안에 대규모 투자를 계획 중이라고 밝혔습니다.

기존에는 AI와 ML이 악성코드, 피싱 및 기타 유형의 위협을 식별하고 방지하는 데 활용되었습니다. 향후 몇 년간 사용자 접근 관리 및 인적 오류 감소와 같은 작업 자동화를 위한 클라우드 서비스가 더 많이 개발됨에 따라 AI의 역할은 확대될 것입니다.

AI와 ML은 데이터셋을 실시간으로 분석하여 인간 분석가가 놓칠 수 있는 이상 징후와 잠재적 위협을 포착할 수 있습니다. 이러한 능력은 피싱 시도와 악성코드에 대한 더 빠르고 정확한 대응을 가능하게 하여 사이버 보안 대비 태세를 크게 강화합니다.

또한, 이러한 기술은 사용자 접근 관리와 같은 일상적인 작업을 간소화하여 인적 오류를 줄이고 일관성을 보장합니다. 사이버 보안 인력 부족은 180만 명에 달할 것으로 예상되며, 2025년까지 업무량의 88%가 자율적으로 업데이트될 것으로 전망됩니다. AI 솔루션은 지속적으로 학습하여 새로운 위협에 적응하고, 취약점을 사전에 예측하며, 조직이 사이버 범죄자들보다 한 발 앞서 나갈 수 있도록 지원할 것입니다.

#3 DevOps에 보안 통합하기

DevOps가 자동화될수록 더 많은 조직(46%)이 DevSecOps를 추진하여 지속적 통합(CI) 단계에서 보안 통제를 포함시키고 있습니다. 신규 애플리케이션 수요 급증으로 기업들은 실제 보안 통제를 구현할 수 있는 속도보다 더 빠르게 앱을 개발하고 있으며, 이는 일부에서 "속도 격차(pace gap)"라고 부르는 현상을 초래하고 있습니다.

이로 인해 점점 더 많은 조직이 서비스가 가동된 후 완전한 보안 조치가 마련되기 전에 비효율성을 피하고 위험을 줄이기 위해 보안 자동화를 생산 주기에 통합하고 있습니다. 그 결과? 애플리케이션 보안이 강화됩니다.

DevSecOps는 이러한 전환에서 중요한 촉진제가 되어 사이버보안을 자동화하고 애플리케이션 라이프사이클을 관리하는 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 툴체인을 운영합니다.

정보에 대한 접근 권한을 부여하는 동시에 보안 조치를 적용하는 데 있어 DevOps의 핵심은 무엇일까요?

지속적 배포(CI/CD) 도구 체인을 자동화하여 애플리케이션 라이프사이클을 처리합니다.

조사 대상 조직의 40%는 DevSecOps가 개발, 인프라, 보안 팀 간의 협업을 개선한다고 답했으며, 동일한 비율의 응답자가 운영 효율성을 높인다고 답했습니다.

DevOps 프로세스 전반에 보안 통제를 통합함으로써 IT 리더들은 단순한 사고 대응에서 벗어나 보안 태세를 선제적으로 강화할 수 있습니다.

#4 역대 최다 역할을 수행하는 CISO들

지난 1년간 기업들은 클라우드 준비와 디지털 전환에 주력하면서 CISO에게 그 어느 때보다 많은 책임을 부여했습니다.

역할이 크게 확장되어 73%의 기업이 고급 클라우드 기술을 보유한 CISO를 채용 중이거나 채용을 계획 중이며, 53%는 BISO(비즈니스 정보 보안 책임자)를 영입하여 사이버보안을 일상 업무에 더 효과적으로 통합하고 있습니다.

오늘날의 CISO는 사이버보안을 주도하고 디지털 변화를 추진하며, 일상 업무에 사이버보안을 더 효과적으로 통합하기 위해 BISO를 영입하고 있습니다. (BISO, 비즈니스 정보 보안 책임자)를 채용하여 사이버보안을 일상 업무에 효과적으로 통합하고 있습니다.

오늘날의 CISO는 사이버보안을 주도하고, 디지털 변화를 이끌며, 클라우드 이니셔티브를 주도하고 있습니다. 이러한 변화는 그들이 비즈니스 리더들과 긴밀히 협력하여 프로세스를 클라우드 전략과 연계하고 있음을 의미합니다.

#5 클라우드 보안 가시성 강화에 대한 수요 증가

2024년 데이터 유출 사고의 평균 비용은 488만 달러로, 전년 대비 10% 증가 증가한 것으로, 사상 최고치를 기록했습니다. 데이터 흐름 모니터링, 잘못된 설정 식별, 직원들이 사용하는 섀도 IT 탐지 능력이 부족한 조직은 데이터 유출, 무단 접근 등의 문제에 더 취약합니다. 탈레스의 2024 클라우드 보안 연구에 따르면, 잘못된 구성은 클라우드 침해의 주요 원인 중 하나입니다.

클라우드 보안에 대한 위협이 증가하고 규제 요구 사항이 높아짐에 따라 조직은 제로 트러스트 보안 모델이 필요합니다. 이는 조직이 모든 주체를 의심스러운 대상으로 간주하고 최소 권한 접근을 시행함을 의미합니다. 또한 CSPM 및 SIEM 도구를 활용하여 적절한 구성을 보장하고 데이터를 포괄적으로 모니터링하며, 클라우드 내 이상 현상을 탐지하고 해결하기 위한 워크플로를 구현하는 것도 포함됩니다.

클라우드 워크로드의 동적 특성에 대응할 수 없었던 기존 도구들과 달리, CSPM과 SIEM은 실시간 모니터링, 자동화된 경고, 포괄적인 보고 기능 등을 통합하여 클라우드 환경 전반에 걸친 가시성을 크게 향상시킵니다.

지속적인 보호를 위해서는 데이터베이스부터 ID 및 접근 관리에 이르기까지 전체 인프라의 보안도 고려해야 합니다.

클라우드 보안 위협에 대비하는 모범 사례

클라우드 환경이 지속적으로 변화함에 따라 이를 노리는 위협도 진화하고 있습니다. 클라우드 보안 위협에 대비하려면 클라우드 관리의 여러 영역에 걸쳐 모범 사례를 통합하는 선제적 접근이 필요합니다.

강력한 클라우드 보안을 보장하기 위한 몇 가지 모범 사례를 소개합니다.

#1 공유 책임 모델과 클라우드 보안 위협에 대한 직원 교육

클라우드 보안 확보는 공급자와 고객 간의 협력 관계를 정의하는 공유 책임 모델에 대한 확실한 이해에서 시작됩니다. 이 협력 관계에서 클라우드 공급자는 기반 인프라의 보안을 책임지며, 고객은 자신의 데이터, 애플리케이션, 구성의 보안을 책임져야 합니다.

클라우드 생태계 내 보안을 강화하려면 조직은 조직 내 다양한 역할에 맞춤화된 정기 교육 세션에 투자해야 합니다. 이러한 세션은 워크숍, 온라인 강좌, 시뮬레이션 등 다양한 형식을 활용하여 공유 책임 모델과 최신 클라우드 특화 위협을 다루어야 합니다.

퀴즈나 실습을 통해 직원의 이해도를 평가하는 것은 지식 유지에 필수적입니다. 또한 재교육 과정을 통한 지속적인 학습 문화를 조성하면 직원이 잠재적 위험을 인식하고 안전한 관행을 이해하며 새롭게 등장하는 위협에 경계심을 가질 수 있습니다.

인적 오류가 데이터 유출 사고의 88%를 차지한다는 스탠퍼드 연구(스탠퍼드 대학과 테시안의 연구에 따르면.

직원들에게 지식을 부여함으로써 조직은 피싱 공격, 사회공학 및 기타 일반적인 취약점에 대한 방어력을 강화할 수 있습니다.

#2 DevOps 보안 보장

조직은 DevOps 파이프라인의 모든 단계에 보안을 통합하는 관행을 채택해야 하며, 이는 종종 DevSecOps라고 불립니다. 여기에는 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST) 및 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST)와 같은 도구를 사용한 보안 테스트 자동화, 지속적인 모니터링 구현, 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸친 규정 준수 보장(특히 클라우드 네이티브 애플리케이션의 경우)이 포함됩니다.

연구에 따르면 DevSecOps를 도입하면 조직이 보안 관련 비용을 최대 30%까지 절감하는 동시에 취약점 해결 시간을 최대 20%까지 단축할 수 있는 것으로 나타났습니다.최대 20%까지 단축할 수 있다고 합니다..

보안 중심 문화를 DevOps 팀 내에서 보안 중심 문화를 조성함으로써, 조직은 신속한 배포 및 빈번한 코드 변경과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안을 강화할 뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅의 진화하는 트렌드와도 부합하여, 보안이 모든 팀에 걸쳐 공유된 책임이 되도록 보장합니다.

또한 조직은 정기적인 교육 제공과 팀 간 협업 촉진을 통해 변화에 대한 저항이나 통합 어려움과 같은 일반적인 과제를 해결해야 합니다.

클라우드에서 DevSecOps 관행을 활용하면 규제 준수 요구 사항을 충족하는 데도 도움이 되며, 민감한 데이터를 보호하고 고객 신뢰를 유지하는 강력한 보안 프레임워크를 구축할 수 있습니다.

#3 강력한 신원 및 접근 관리(IAM) 구현

클라우드 서비스에 접근하는 사용자와 기기 수가 증가함에 따라, 조직은 신원을 효과적으로 관리하지 않을 경우 상당한 위험에 직면합니다. &신원 및 접근 관리(IAM)는 무단 접근 및 데이터 유출과 관련된 주요 취약점을 직접 해결하므로 클라우드 보안에 매우 중요합니다.

IAM의 역할을 이해하려면, 이 기술이 해결하는 주요 문제점을 파악하는 것이 중요합니다:

• 무단 접근: 적절한 IAM이 없으면 조직은 데이터를 무단 사용자에게 노출시킬 위험이 있으며, 이는 잠재적인 유출로 이어질 수 있습니다.
• 규정 준수 위험: 규제 프레임워크는 종종 엄격한 접근 제어를 요구하므로, 규정 준수 기준을 충족하기 위해서는 IAM이 필수적입니다.
• 사용자 권한 관리: 조직이 규모를 확장하고 더 많은 클라우드 서비스를 채택함에 따라 사용자 권한 관리가 점점 더 복잡해집니다. IAM은 이 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

현대적인 IAM 솔루션은 보안을 더욱 강화하기 위해 설계된 다양한 고급 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 역할 기반 접근 제어(RBAC)는 사용자에게 특정 역할에 필요한 권한만 부여함으로써 노출을 최소화하고 보안 사고의 영향을 제한합니다.

또 다른 핵심 기능은 다중 요소 인증(MFA)입니다. (MFA)입니다. 사용자에게 여러 방법을 통해 신원을 확인하도록 요구함으로써, MFA는 자격 증명이 유출되더라도 무단 접근 위험을 크게 줄이는 중요한 보안 계층을 추가합니다.

이 외에도 많은 IAM 솔루션은 적응형 인증을 제공합니다. 이 혁신적인 기능은 위치 및 기기 사용과 같은 사용자 행동과 컨텍스트를 평가하여 위험 수준에 따라 접근 요구 사항을 동적으로 조정합니다. 이러한 적응성은 접근 권한이 신중하게 부여되도록 보장하여 민감한 정보를 더욱 보호합니다.

마지막으로, 싱글 사인온(SSO) 기능은 다양한 애플리케이션 간 사용자 접근을 간소화하여 보안을 유지하면서 사용자 경험을 개선합니다. SSO는 비밀번호 피로도를 줄여 접근을 효율화할 뿐만 아니라 관련 보안 위험도 완화합니다.

이러한 고급 IAM 기능을 활용함으로써 조직은 위험을 효과적으로 완화하고 안전한 클라우드 환경을 조성하여 진화하는 위협에 대비할 수 있습니다.

#4 지속적인 모니터링 및 사고 대응

실시간 클라우드 환경에서는 위협 탐지 및 대응이 필수적입니다. 조직은 클라우드 인프라에 대한 글로벌 가시성을 제공하는 솔루션을 활용하는 동시에 AI와 ML을 활용하여 보안 태세를 강화해야 합니다. 이러한 첨단 기술은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 의심스러운 활동을 식별하고 자동화된 경보를 생성함으로써 잠재적 위협에 더 신속하게 대응할 수 있게 합니다.

예를 들어 SentinelOne을 예로 들 수 있습니다. 혁신적인 Deep File Inspection(정적 AI) 엔진은 차세대 엔드포인트 보호 분야의 판도를 바꾸는 기술입니다. 강력한 정적 분석을 수행하면서 고급 위협을 식별하고 차단합니다. 시그니처에 의존하지 않고 파일 기반 악성코드가 실행되기 전에 이를 발견하고 차단합니다.

Static AI를 통해 SentinelOne 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP)은 고급 정적 방지와 동적 행동 기반 탐지를 하나의 플랫폼에서 원활하게 결합한 유일한 솔루션입니다. 수상 경력에 빛나는 행동 기반 탐지를 구동하는 동일한 첨단 머신 러닝 기술을 기반으로 구축된 정적 AI 엔진은 AV-Comparatives 및 AV-TEST의 검증 테스트에서 최고 점수를 획득하여 macOS용 최초의 인증된 AV 대체 솔루션으로 인정받았습니다.

보안 노력을 극대화하려면 조직은 강력한 모니터링과 명확히 정의된 사고 대응 전략을 결합해야 합니다. 이러한 접근 방식은 침해 사고에 신속히 대응하고 잠재적 피해를 최소화할 수 있게 합니다. 특히 사이버 범죄자들이 지속적으로 전술을 개선함에 따라 진화하는 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 사고 대응 계획을 정기적으로 테스트하고 업데이트하는 것이 중요합니다.

#5 데이터 암호화 및 백업

전송 중 및 저장된 데이터를 암호화로 보호하는 것은 클라우드 보안에서 필수적입니다.

TLS(Transport Layer Security)와 같은 프로토콜은 안전하지 않은 네트워크를 통해 전송되는 데이터를 보호하며, AES(Advanced Encryption Standard)는 저장된 데이터 암호화에 널리 사용됩니다. 이를 통해 공격자가 저장 시스템에 접근하더라도 적절한 복호화 키 없이는 데이터를 읽을 수 없도록 보장합니다.

그러나 사이버 위협이 진화함에 따라 조직은 더욱 정교한 전략을 채택해야 합니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 도입하면 키 관리를 자동화하고 데이터 접근 패턴의 이상 징후를 식별함으로써 암호화 프로세스를 강화할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터의 민감도와 사용 맥락에 따라 암호화 방식을 조정하여 추가적인 보안 계층을 제공합니다.

또한 정기적인 백업이 필요합니다. 데이터 손실이나 랜섬웨어 공격 시 복구 경로를 제공하기 때문입니다. 조직은 백업이 안전하게 저장되고 무결성을 정기적으로 테스트받도록 해야 합니다.

이 부분에서도 AI가 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 사용 패턴을 분석하여 백업이 필요한 데이터와 빈도를 식별함으로써 백업 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 백업에 자원을 낭비하지 않으면서도 중요한 정보는 보존할 수 있습니다.

SentinelOne으로 클라우드 보안 강화

SentinelOne은 AI 기반 위협 탐지 및 대응 기술을 활용하여 클라우드 환경을 보호합니다. AWS Fargate, Amazon ECS, Amazon EC2를 위해 설계된 Singularity Cloud Workload Security for Serverless Containers 플랫폼을 통해 고급 보호 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AWS Fargate, Amazon ECS 및 Amazon EKS를 위해 설계되었습니다.

SentinelOne의 Singularity™ 클라우드 네이티브 보안은 포괄적인 AI 기반 클라우드 보호 접근 방식을 제공하도록 설계되어, 엔드투엔드 가시성과 자동화된 위협 탐지를 통해 조직이 인프라를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다.

이 플랫폼의 공격적 보안 엔진(Offensive Security Engine)과 검증된 익스플로잇 경로™(Verified Exploit Paths™)는 사이버 공격을 시뮬레이션하여 실제 취약점을 노출시킴으로써 오탐을 줄이면서 더 빠른 대응을 가능하게 합니다. 이러한 접근 방식은 보안 팀이 진정한 위협에 집중하고 진화하는 사이버 공격에 대해 선제적 대응 태세를 갖추도록 합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

• AI 기반 위협 탐지 실시간 공격 시뮬레이션을 통해 실제 위협을 즉시 식별하고 무력화합니다.
• 시크릿 스캐닝 엔진 AWS 및 GCP 토큰 등 750종 이상의 시크릿을 탐지하여 안전한 클라우드 환경을 보장합니다.
• 주요 클라우드 공급자 지원 AWS, Azure, GCP 등과 원활하게 통합되어 에이전트 없이 온보딩하고 멀티클라우드 환경을 커버합니다.
• 클라우드 워크로드 보호(CWP) 보안 컨테이너, VM 및 서버리스 환경을 위한 CWP(Cloud Workload Protection)로 취약점을 지속적으로 모니터링합니다.
• 실시간 규정 준수 점수 및 HIPAA, PCI DSS, SOC2를 포함한 29개 이상의 프레임워크와의 정합성을 위한 규정 준수 관리.&
• 인프라스트럭처 코드(IaC) 스캐닝 배포 전 코드 저장소의 취약점을 자동으로 스캔하는 기능 등.

센티넬 원으로 미래를 대비하는 클라우드 보안 전략

클라우드 컴퓨팅과 사이버 보안의 미래는 흥미로우면서도 도전적입니다.

양자 저항 암호화 및 제로 트러스트 아키텍처와 같은 혁신적인 기술들이 등장하며 디지털 자산 보호 방식에 변혁을 가져올 수 있습니다.

이러한 변화하는 환경에서 선도적 위치를 유지하기 위해, SentinelOne는 클라우드 환경을 보호하기 위한 고급 솔루션을 제공합니다. 지금 데모 예약하기를 통해 클라우드 보안을 강화하는 방법을 알아보세요!

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FAQs

2025년 클라우드 보안의 주요 트렌드는 무엇인가요?"

2025년에는 원격 근무 증가로 인한 제로 트러스트 보안 모델의 확산, 위협 탐지를 위한 AI 및 머신러닝(ML)에 대한 의존도 증가, DevOps에서의 보안 자동화, CISO(최고정보보안책임자) 역할 확대, 클라우드 환경 전반에 걸친 가시성 강화에 대한 집중 등이 주요 트렌드로 꼽힙니다.

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제로 트러스트 보안이 왜 더 중요해지고 있나요?"

원격 근무와 분산형 IT 환경의 증가로 새로운 취약점이 노출되면서 제로 트러스트 보안이 중요해졌습니다. 이는 모든 접근 요청이 신원, 기기, 위치에 기반하여 검증되도록 보장합니다.

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CISO의 역할은 어떻게 진화하고 있나요?"

과거 CISO는 조직의 보안을 강화할 수 있는 기술적 격차를 해결하는 역할에 국한되었습니다. 그러나 경영진은 CISO에게 사이버 보안 이니셔티브를 가치 있는 자산 보호 및 비즈니스 의사 결정에 영향을 미치는 것과 같은 비즈니스 목표와 결합할 것을 요구하고 있습니다. 예를 들어, 원격 및 하이브리드 근무 방식의 확산에 따라 CISO는 회사와 직원 모두에게 안전한 원격 근무 환경을 조성하기 위한 접근 관리, 데이터 모니터링, 사고 대응, 관리 및 규정 준수 같은 보안 계획 수립에 더욱 적극적으로 나서야 합니다.

원격 근무가 원활하게 이루어지도록 보장함으로써 CISO는 HR이 저비용 경제권에서 우수한 인재를 채용할 수 있도록 지원하고 채용 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 변화는 또한 CISO가 CIO나 CTO가 아닌 CEO에게 직접 보고하게 될 것임을 의미합니다.

조직은 클라우드 보안 위협에 대비하기 위해 어떤 전략을 사용해야 합니까?"

조직은 공유 책임 모델을 이해하고, 강력한 신원 및 접근 관리(IAM)를 구현하며, 클라우드 환경을 지속적으로 모니터링하고, 데이터 암호화 및 백업을 보장하며, 정기적인 직원 교육을 제공해야 합니다.

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