클라우드 네이티브 보안이란?

클라우드 네이티브 보안은 고급 도구를 통해 안전한 인프라, API 관리 및 규정 준수를 보장합니다. 자세히 알아보세요. 진화하는 클라우드 환경에서 앞서 나가기 위한 모범 사례를 확인하세요.

클라우드 네이티브 보안이란 무엇인가?

클라우드 네이티브 보안은 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC) 전반에 보안을 내재화하는 포괄적인 보안 전략 또는 실천 방법입니다. 개발자가 클라우드 네이티브 원칙에 기반하여 안전한 제품을 설계할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 모든 설계 결정은 고려되며, 목표는 안전한 코드를 작성하는 것입니다. 그러나 코딩뿐만 아니라 개발, 배포, 배포 후 운영 단계까지 모두 중요합니다. 클라우드 네이티브 보안 플랫폼은 곧 모든 조직의 핵심 요소로 자리 잡을 것입니다.

클라우드 네이티브 보안은 현대 클라우드 환경의 증가하고 복잡해지는 요구사항을 해결하는 기술, 도구, 워크플로우 및 관행을 통합합니다. 이러한 요구사항은 지금 이 순간에도 매일 변화하고 있으므로, 이러한 도구들도 이를 따라잡기 위해 진화합니다. 클라우드 네이티브 보안 구현은 모든 조직이 가장 먼저 해야 할 일입니다. 특히 온라인에서 리소스를 공유하거나 협업하는 경우 더욱 그렇습니다.

이러한 접근 방식은 정적 애플리케이션을 위해 설계된 기존 보안 방법에서 벗어나, 리소스가 순식간에 생성, 확장 또는 삭제되는 클라우드의 일시적인 환경에 맞춤화된 보안 기술로의 전환을 의미합니다.

클라우드 네이티브 애플리케이션은 컨테이너, 데이터베이스, 마이크로서비스, 쿠버네티스 오케스트레이션 플랫폼, API, 서버리스 아키텍처 등 느슨하게 연결된 다양한 리소스로 구성되어 단일 보안 도구로는 커버할 수 없습니다. 따라서 클라우드 네이티브 사이버 보안은 CSPM, CWPP, IaC 솔루션 등 다양한 보안 도구를 하나의 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)로 통합하여 클라우드 네이티브 보안 조치를 통해 클라우드 리소스를 위협으로부터 보호합니다.

클라우드 네이티브 소프트웨어 보호에는 다음과 같은 보안 조치가 포함됩니다:

• 마이크로서비스 간 보안 API 게이트웨이 구현
• 컨테이너 이미지의 취약점 정기 스캔
• 전송 중 및 저장된 데이터 암호화
• 실시간 위협 탐지 및 대응을 위한 런타임 보호 사용

이러한 조치들은 분산형 컨테이너 아키텍처의 고유한 보안 과제를 해결하며, 클라우드 네이티브 설계의 유연성과 확장성 이점을 유지하면서 애플리케이션의 각 구성 요소가 보호되도록 합니다.

클라우드 네이티브 보안의 중요성

기업이 클라우드 네이티브 애플리케이션에 점점 더 의존함에 따라 데이터 도난 및 노출부터 DDoS 위험 등에 이르기까지 새롭고 복잡한 보안 문제에 직면하고 있습니다. 클라우드 네이티브 보안은 이러한 위험을 해결하기 위해 보안 기능을 소프트웨어 개발 프로세스에 통합합니다. 클라우드 네이티브 보안 플랫폼 은 클라우드 네이티브 인프라를 위해 특별히 설계된 실시간 위협 및 이상 탐지 기능을 제공하여 선제적이고 적응형 보안을 보장합니다.

이들은 탐지된 문제에 대해 실행 가능한 권장 사항을 제공함으로써 사고 대응 속도를 높입니다. AI 및 ML 기능이 이러한 플랫폼에 통합되면 보안 위험 예측 및 대응을 자동화합니다.

또한 클라우드 네이티브 보안 플랫폼은 엄격한 접근 제어 정책을 시행하고, 비밀 정보를 보호하며, 암호화를 구현함으로써 클라우드 네이티브 데이터 보안을 보장하고 무단 접근 및 조작을 방지합니다. 또한 다양한 산업 분야의 조직이 GDPR, PCI DSS, DORA 등 필수 규제 표준을 준수하도록 지원합니다.

클라우드 네이티브 전자 건강 기록(EHR) 시스템으로 전환하는 의료 기관을 예로 들어 보겠습니다. 여기에서 클라우드 네이티브 보안은 다음을 위해 매우 중요합니다.

• 환자 데이터의 기밀성 및 무결성 보장
• HIPAA와 같은 규정 준수 유지
• 중요한 의료 서비스를 방해할 수 있는 랜섬웨어 공격으로부터 보호
• 여러 위치에 있는 의료 서비스 제공자에게 안전한 접근을 가능하게 함

이 예시는 클라우드 네이티브 보안이 단순히 데이터를 보호하는 것뿐만 아니라 필수 서비스의 지속성을 보장하고 고객 및 규제 기관과의 신뢰를 유지하는 것임을 보여줍니다.

클라우드 네이티브 보안의 핵심 요소

보안, 운영 및 개발 팀이 보다 효과적인 클라우드 네이티브 보안 솔루션을 도입하기 전에, 먼저 관련된 핵심 요소를 파악해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 자산 목록 및 분류: 보이지 않는 것은 보호할 수 없습니다. 모든 자산을 정확하게 파악하고 적절하게 분류하는 것은 보안 팀이 소프트웨어 스택 전반에 걸쳐 잠재적 취약점을 식별할 수 있도록 하는 데 매우 중요합니다.
• 규정 준수 관리: 시스템이 업계 및 법적 규정을 지속적으로 충족하도록 구축하는 것이 중요합니다. 이는 표준 구성, 보안 모범 사례를 준수하고 신뢰할 수 있는 레지스트리를 사용하여 규정 준수를 유지하는 것을 의미합니다.
• 네트워크 보안: 자산과 네트워크 트래픽을 보호하려면 모든 트래픽 흐름을 분석해야 합니다. 여기서 목표는 시스템과 정보의 기밀성, 무결성, 가용성이 유지되도록 하는 것입니다.
• 신원 및 접근 관리(IAM): 시스템과 정보에 대한 접근 권한을 제어하고, 접근 권한을 부여받은 무결성 및 가용성이 유지되도록 하는 것입니다.
• 신원 및 접근 관리(IAM) 보안: 적절한 개인에게만 클라우드 접근을 제한하는 것이 필수입니다. 여기에는 접근 거버넌스, 특권 모니터링, 머신 러닝 기반 사용자 행동 분석(UEBA) 등의 활동이 포함됩니다.
• 데이터 보안: 저장된 데이터를 보호하려면 데이터를 올바르게 분류하고, 데이터 손실을 방지하며, 클라우드 스토리지에서 악성 코드를 스캔해야 합니다.
• 취약점 관리: 애플리케이션 라이프사이클 전반에 걸쳐 취약점을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 여기에는 클라우드 내 모든 호스트, 이미지, 함수에 대한 지속적인 감시가 포함됩니다.
• 워크로드 보안: 클라우드 내 모든 워크로드는 보호가 필요합니다. 이는 워크로드 전반에 걸친 가시성을 향상시키며, 취약점 스캔 및 런타임 보안을 포함해야 합니다.
• 자동화된 조사 및 대응: 이상적으로는 보안 도구가 자동적인 문제 해결 기능을 제공하고, 보안 운영 센터(SOC)와 통합되며, 필요 시 타사 도구와 연동되어야 합니다.
• 클라우드 네이티브 사고 대응: 클라우드의 분산된 특성 및 수많은 마이크로서비스, 워크로드, 섀도우 IT로 인한 광범위한 공격 표면을 고려할 때, 클라우드 네이티브 사고 탐지 및 대응 시스템은 공격을 보다 효과적으로 관리하고 대응하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 네이티브 보안의 핵심 구성 요소

클라우드 네이티브 보안 아키텍처의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

CSPM, CWPP, CIEM, CASB

CSPM(클라우드 보안 상태 관리)은 클라우드 보안 상태 관리로, 주요 클라우드 보안 문제, 위험 및 잘못된 구성을 모니터링, 탐지 및 해결하는 관행을 의미합니다. IaaS, PaaS, 및 SaaS 환경에서 발견되는 문제를 해결합니다. CSPM은 클라우드 보안 상태에 대한 심층적인 가시성을 제공하며 최신 보안 표준 준수를 용이하게 합니다. DevSecOps 워크플로와 통합되어 전반적인 클라우드 보안을 강화할 수 있습니다.

CWPP는 클라우드 워크로드 보호를 의미하며, 클라우드 기반 애플리케이션과 서비스를 보호하고 런타임 시 워크로드를 방어합니다. CWPP 솔루션은 패치 적용, 취약점 수정, 의존성 감소에 활용될 수 있습니다.

CIEM은 클라우드 권한, 신원, 접근 권한을 관리합니다. 최소 권한 원칙을 적용하여 공격 표면을 줄입니다. 기계 및 인간 신원 모두에 대한 접근 권한을 지속적으로 모니터링하고 관리하는 데 사용할 수 있습니다. CIEM은 제로 트러스트 보안 아키텍처 구축에 유용하며 많은 클라우드 네이티브 보안 문제를 해결합니다.

CASB(Cloud Access Security Broker)는 사용자와 클라우드 애플리케이션 사이에 위치합니다. Office 365나 Salesforce 같은 SaaS 플랫폼으로 유입되는 모든 데이터를 모니터링합니다. CASB는 민감한 정보가 부적절하게 공유되는 것을 방지하고, 승인되지 않은 클라우드 애플리케이션을 차단합니다. 또한 데이터 유출 방지 정책을 시행하고, 사용자 위치 및 기기 보안 상태에 기반한 조건부 접근을 적용합니다. CASB의 고급 위협 방어 기능은 클라우드 데이터를 노리는 계정 탈취 및 내부자 위협을 차단하는 데 활용될 수 있습니다.

비밀 유출 방지 & IaC 스캐닝

클라우드 네이티브 보안에서의 비밀 유출 방지는 API 키, 비밀번호 보호 및 우발적 노출 방지를 포함합니다. 플랫폼을 활용해 민감한 자격 증명을 보호하고 비밀을 자동으로 회전시켜 지속적인 보안을 보장합니다. 또한 비밀의 수명 주기 전반에 걸쳐 암호화와 엄격한 접근 제어를 적용해야 합니다.

클라우드 네이티브 보안에서의 신원 및 접근 관리(IAM)는 IAM 정책 관리를 포함합니다. IaC 스캐닝 도구는 IaC 템플릿 검토를 자동화하고 코드 내 취약점 및 잘못된 구성을 식별할 수 있습니다. 배포 전 IaC 보안 정책을 적용하고 이러한 정책이 최상의 IaC 보안 관행과 일치하도록 보장합니다.

컨테이너/쿠버네티스 및 서버리스 보호

Kubernetes 보안은 모든 클라우드 네이티브 보안 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 클러스터, 포드, Kubernetes 워크로드, 구성 및 컨테이너를 보호합니다. 컨테이너뿐만 아니라 구성 및 배포에 대한 가시성을 제공합니다. 워크로드가 어떻게 격리되고 서로 상호작용하는지 파악할 수 있습니다. 이는 네임스페이스를 넘어 네트워크 정책 설정까지 깊이 있는 가시성을 제공합니다. 또한 쿠버네티스 보안은 모든 보안 운영, 정책, DevOps 및 사이트 안정성 엔지니어링 팀을 위한 진실의 근원(source of truth)으로서 쿠버네티스를 취급합니다.

서버리스 보호에서는 세분화된 접근 제어 구현에 중점을 두고, 코드 취약점을 위해 종속성과 구성을 스캔합니다. 의심스러운 런타임 행동을 모니터링하고 API 게이트웨이 보안 및 클라우드 환경 전반에 걸친 지속적인 관측 가능성 같은 기술을 활용합니다. 서버리스 보호에는 취약점 스캔, 구성 감사, 데이터 보안, 쉘프트 레프트 보안도 포함됩니다. 이는 모든 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)의 일부이며 클라우드 네이티브 라이프사이클 전체를 보호합니다.

API 및 마이크로서비스 보안

클라우드 네이티브 API 및 마이크로서비스 보안은 분산 보안, API 보호, 서비스 간 통신 보안과 같은 핵심 측면을 다룹니다. 분산형 IAM 솔루션을 활용하여 개별 마이크로서비스에 대한 접근을 관리하고 상호작용을 처리할 수 있습니다. 이러한 핵심 구성 요소에는 저장 중인 민감한 데이터와 전송 중인 데이터 보호도 포함됩니다. 분산 마이크로서비스 환경을 관리하는 팀에 대한 로깅, 모니터링 및 적절한 경보 생성이 강조됩니다. 모든 조직은 설계부터 배포 및 운영에 이르는 전체 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)에 이러한 구성 요소를 통합해야 합니다.

클라우드 네이티브 보안의 4대 핵심 요소(4Cs)

효과적인 클라우드 네이티브 보안 전략을 수립하려면 클라우드 네이티브 인프라의 네 가지 계층—코드, 컨테이너, 클러스터, 클라우드—과 이를 보호하는 방법을 이해해야 합니다.

1. 코드: 코드 또는 애플리케이션 계층은 가장 넓은 공격 표면을 가지며 최고 수준의 보안 통제가 필요합니다. 코드 계층의 일반적인 보안 문제로는 안전하지 않은 코드, 불충분한 위험 평가, 애플리케이션-서버 간 통신을 노리는 사이버 위협, 타사 소프트웨어 종속성의 취약점 등이 있습니다.

이러한 보안 위협을 최소화하려면 안전한 코딩 관행을 채택하고 정적 코드 분석(SCA) 도구를 사용하여 취약한 제3자 구성 요소를 식별 및 제거하십시오. 또한 코드 취약점과 소프트웨어 공급망 위험을 조기에 탐지하기 위해 자체 및 제3자 소프트웨어를 정기적으로 스캔하십시오. 전송 계층 보안(TLS)을 채택하고 노출된 API 엔드포인트, 포트 및 서비스를 제한하여 악성 트래픽이 애플리케이션에 접근하는 것을 방지하십시오. 이는 중간자 공격(MITM), 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 크로스 사이트 요청 위조(CSRF) 공격에 대한 복원력을 보장합니다.

2. 컨테이너: 이 단계에서는 보안이 적용된 코드(코드 계층에서 보안이 성공적으로 구현된 경우)가 컨테이너화됩니다. 이 계층과 관련된 일반적인 취약점으로는 검증되지 않은 출처의 컨테이너 이미지 사용, 취약한 권한 설정 등이 있으며, 이는 위의 컨테이너 보안 항목에서 논의된 내용과 동일합니다. 컨테이너 위험은 컨테이너와 호스트에 대한 알려진 취약점 스캔 및 IAM(Identity and Access Management)과 최소 권한 원칙 적용을 통해 관리할 수 있습니다.

3. 클러스터: 클러스터 계층은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼의 상태를 관리합니다. Kubernetes에서 클러스터 보안은 제어 평면과 워커 노드, 그리고 kube-api-server(주요 Kubernetes 인터페이스) 및 kubeadm join(기존 클러스터에 노드 추가 담당)과 같은 구성 요소를 보호하는 것으로 구성됩니다.

일반적인 클러스터 보안 위험에는 클러스터 잘못된 구성, 기본 설정 사용, 통신 암호화 미실시가 포함됩니다. Kubernetes 구성 요소 간 통신을 암호화하기 위해 TLS를 구현하여 클러스터 보안을 개선하십시오. 또한 RBAC를 통해 클러스터 인증 및 권한 부여를 시행하고, 파드 및 네트워크 보안 정책을 구현하십시오.

4. 클라우드: 클라우드 계층은 애플리케이션이 실행되는 곳입니다. 클라우드의 경계가 없기 때문에 보안을 유지하기 가장 복잡한 계층이기도 합니다. 클라우드 서비스 공급자(CSP)를 통해 서버를 설정할 때 대부분의 인프라 보안 책임은 공급자에게 있습니다. 그러나 서비스 구성, 정보 보호 및 클라우드 환경 내 보안 관리는 귀하의 책임입니다.

클라우드 계층의 일반적인 보안 취약점으로는 자동화된 공격과 잘못된 구성이 있습니다. 수정되지 않은 기본 설정이나 관리 콘솔에 대한 느슨한 접근 제어와 같은 잘못된 구성은 공격자에게 악용될 수 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 및 CNAPP에 내장된 CSPM 도구를 활용하여 클라우드 내 취약점 탐지를 자동화하십시오.&

클라우드 네이티브 보안 전략

최근 주목받는 몇 가지 클라우드 네이티브 보안 전략은 각각 다른 수준의 효과를 제공합니다:

• 공동 책임 모델: 이 모델에서 클라우드 공급자는 인프라 보안을 담당하고, 고객은 자체 애플리케이션, 데이터 및 접근 권한 보안을 책임집니다. 이는 대부분의 현대적 클라우드 네이티브 보안 전략의 기반이 됩니다.
• 다중 계층 보안: 클라우드 서비스는 일반적으로 시설, 네트워크, 하드웨어, OS, 미들웨어, 애플리케이션, 사용자의 7개 계층으로 구성됩니다. 다중 계층 보안은 이러한 모든 계층을 모니터링하여 위험을 탐지하고 취약점을 완화합니다. 이 접근 방식은 클라우드 인식 방화벽 및 종단 간 암호화와 같은 다양한 도구를 사용하지만, 이렇게 많은 도구를 관리하는 것은 번거로울 수 있습니다.
• 클라우드 중립적 보안 플랫폼: 가장 효과적인 전략은 클라우드 중립적 보안 플랫폼을 사용하는 것입니다. 이러한 플랫폼은 여러 생태계에 걸친 가시성을 제공하여 특정 클라우드 공급자에 대한 의존도를 줄이고, 과중한 업무에 시달리는 보안 팀이 경보와 도구를 간소화하는 데 도움을 줍니다.

클라우드 네이티브 보안 구현

클라우드 네이티브 환경을 보호하기 위해 기업은 보안 모범 사례(아래 논의)를 우선시하고 다음과 같은 다양한 전술을 채택하는 클라우드 네이티브 보안 전략을 수립해야 합니다:

• 설계에 의한 보안: 이 전략은 소프트웨어 보안을 사후 고려 사항이 아닌 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 통합합니다. 이는 안전한 소프트웨어 구성 요소만 사용하고, 보안 모범 사례를 채택하며, IT 팀이 더 책임감 있게 취약점이 없는 탄력적인 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 DevSecOps를 구현하는 것을 포함합니다.&
• 시프트 레프트 보안(Shift-Left Security): SDLC의 초기 단계로 보안을 이동시키는 것은 프로젝트 초기부터 애플리케이션을 보호하는 것을 의미하며, 애플리케이션이 완전히 구축된 후 보안 테스트를 수행하던 기존 모델에서 전환된 개념입니다. Shift-left security 일반적으로 코드가 배포되기 전에 애플리케이션 코드의 취약점을 스캔할 수 있는 클라우드 네이티브 보안 도구를 도입해야 합니다. 이 도구들은 코드가 배포되기 전에 애플리케이션 코드의 취약점을 스캔할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이 기법은 취약점을 조기에 발견하고, 클라우드 네이티브 환경의 전반적인 보안 태세를 개선하며, 위험을 해결하는 데 드는 비용을 줄여줍니다.
• 제로 트러스트 보안: 이 모델은 네트워크 내부 또는 외부에서 오는 모든 주체가 본질적으로 신뢰할 수 없다고 가정합니다. 모든 사용자 및 서비스 접근 요청을 검증하며, 시스템의 일부가 침해당하더라도 공격이 전체 스택의 완전한 붕괴로 이어지지 않도록 보장합니다. 이를 통해 제로 트러스트는 공격 비용을 최소화하고 고객 신뢰도를 향상시킵니다.
• 클라우드 네이티브 보안 도구: 최고의 클라우드 네이티브 보안 도구는 모니터링, 자동화된 취약점 스캔 및 보고, 규정 준수, 거버넌스를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 도구를 활용하면 로그 분석, 취약점 스캔, 보고, 규정 준수 정책 시행 등 클라우드 보안의 다양한 측면을 자동화할 수 있습니다. SentinelOne과 같은 CNAPP 솔루션은 비용 효율적이고 탄력적인 클라우드 보안을 보장하는 통합 솔루션을 제공합니다.

클라우드 네이티브 시스템의 주요 보안 문제점

클라우드 네이티브 환경은 다음과 같은 여러 보안 위험을 초래합니다:

• 공격 표면 증가: 마이크로서비스와 구성 요소가 증가함에 따라 잠재적 보안 취약점도 증가합니다. 구성 요소와 설정의 수가 늘어남에 따라 공격 표면이 확대되어 공격자가 시스템 진입점을 식별하기 쉬워집니다. 침해 위험을 낮추기 위해서는 이러한 각 구성 요소를 관리하고 보호하는 것이 필수적입니다.

• 적응 가능하고 일시적인 특성: 클라우드 네이티브 환경은 끊임없이 변화하는 특성상 일관된 보안을 유지하기 어려울 수 있습니다. 모든 보안을 확보하고, 모든 오설정을 수정하고, 모든 데이터를 발견하여 암호화했다고 생각한 바로 그 순간에. 기존 포드와 그에 수반된 스토리지가 파괴되고, 새로운 데이터가 시스템에 유입되며, 새로운 스토리지 구성이 필요해지면서 이 과정이 반복됩니다. 이러한 환경 전반에 걸쳐 일관된 보안 기준과 가시성을 유지하는 것은 큰 장애물이 될 수 있습니다.

• 잘못된 구성: 부적절하게 구성된 구성 요소로 인해 보안 허점이 발생할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 시스템은 매우 복잡하기 때문에 클라우드 리소스, 네트워크 보안, 접근 제어 또는 암호화를 구성할 때 실수를 하기 쉬워 시스템이 공격에 노출될 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 적절한 구성 관리 및 자동화된 점검 체계를 마련하는 것이 필수적입니다.

• 공급망 위험: 외부 구성 요소의 결함으로 인해 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 충분히 검증되지 않았거나 악성 코드를 포함할 경우 취약점을 유발할 수 있습니다. 공격자가 신뢰할 수 있는 제3자 구성 요소를 침해하는 공급망 공격은 시스템 전체의 보안을 무너뜨릴 수 있습니다.

안타깝게도 이러한 위험을 해결하는 것은 단순히 클라우드 네이티브 보안 전략을 구현하는 것만큼 쉽지 않습니다. 첫째, 클라우드는 경계가 없습니다. 즉, 기존 환경과 달리 미리 정의된 경계를 단순히 보호하고 안심할 수 없습니다. 이는 완전한 가시성을 확보하는 것도 어렵게 만듭니다. 클라우드 리소스가 어떻게 구성되었는지, 어디에 위치하는지, 데이터가 어디에 있는지, 누가 무엇에 접근하는지, 그리고 이 접근 권한으로 무엇을 하는지 정확히 파악하지 못한다면 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보호하는 것은 거의 불가능에 가깝습니다. 바로 이 지점에서 적절한 도구와 모범 사례를 도입하는 것이 중요해집니다.

클라우드 네이티브 보안에서의 AI 및 ML

클라우드 네이티브 시대에 MLOps가 등장하고 있으며, 쿠버네티스와 서버리스 아키텍처를 활용한 AI/ML 워크로드의 확장이 곧 크게 증가할 것입니다.

주목해야 할 미래 트렌드와 예측은 다음과 같습니다:

• 72%의 기업이 최소 한 가지 비즈니스 기능에 AI를 통합했으며, 대다수가 젬 AI 기술을 도입하고 있습니다. AI는 모든 계층에서 보안을 요구할 것이며, 클라우드 네이티브 보안에는 다층적 AI 보안이 포함될 것입니다. 47% 기업 는 이미 기존 모델을 맞춤화하고 AI 보안을 고려하고 있습니다.
• 61%의 기업 클라우드 네이티브 보안에서 AI와 ML을 사용하지 않으면 새롭게 발생하는 침해 시도를 탐지할 수 없다고 동의합니다. AI 및 ML 모델은 패턴과 악의적인 행동을 감지하고 잠재적 위협을 표시하도록 훈련될 수 있습니다. 이 모델들은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고, 기존 탐지 및 수정 기능을 개선하기 위해 새로운 데이터와 과거 데이터로부터 지속적으로 학습할 수 있습니다.
• MLOps를 위한 Kubernetes는 클라우드 네이티브 AI의 기반이 될 것입니다. 하이브리드 쿠버네티스 + 서버리스 접근 방식은 비용 균형을 맞추는 낮은 컴퓨팅 및 온디맨드 성능을 제공합니다.

이점 및 ROI: 위험 감소, 규정 준수, 오탐 감소

클라우드 네이티브 웨어하우스에 AI 기반 모니터링을 통합하면 보안 비용을 눈에 띄게 절감할 수 있습니다. 자동화된 위협 탐지 시스템이 초당 850,000건의 이벤트를 94%의 정확도로 처리할 경우, 기업들은 침해 관련 비용을 연간 3백만 달러 이상 절감한 것으로 보고하고 있습니다.pdf">연간 300만 달러 이상 절감했다고 보고합니다. 자동화된 위협 탐지가 초당 850,000건의 이벤트를 94% 정확도로 처리할 때 가능합니다. 정책 위반 사항이 즉시 표시되어 수동 규정 준수 점검을 최대 85%까지 줄이고 감사 준비를 91% 가속화할 수 있습니다.

NIST SP 800-57에 부합하는 암호화 키 관리를 도입하면 키 노출 사고가 95% 감소합니다. 또한 봉투 암호화와 클라이언트 측 암호화의 이점을 누릴 수 있으며, 이 두 기술은 데이터 전송 중 무단 접근 시도의 99.9%를 차단합니다.&

시스템이 격리 워크플로우에 강화 학습을 적용하면 오탐률이 극적으로 감소할 것으로 예상됩니다. 기업들은 오경보가 89% 감소하여 보안 팀이 경고에 파묻히지 않고 진정한 위협에 대응할 수 있게 됩니다. 예측 분석은 공격 발생 전 82%를 차단하며, 설명 가능한 AI는 HIPAA, PCI DSS, GDPR 프레임워크 전반에 걸친 규제 기관 요구를 충족하는 감사 추적을 제공합니다.

제로 트러스트 마이크로 세그멘테이션과 지속적 모니터링을 결합하면 침해 영향도를 95% 감소시키고 평균 탐지 시간(MTDI)을 1분 미만으로 단축할 수 있습니다. 자동화된 규정 준수 보고로 노동 시간을 76% 절감하면 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 상당한 비용 절감 효과를 거둘 수 있어 ROI를 더욱 높일 수 있습니다.

6가지 클라우드 네이티브 보안 모범 사례

이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 다음 모범 사례를 따라야 합니다:

#1 DevSecOps 문화 도입

소프트웨어 배포 후 보안을 적용하기보다는 모든 DevOps 프로세스에 보안을 통합해야 합니다. 이를 위해서는 CI/CD 파이프라인에 보안 도구를 통합하고 개발, 운영, 보안 팀 간의 협력을 장려해야 합니다. DevSecOps 문화를 도입하면 배포 전에 코드의 보안 취약점을 조기에 탐지할 수 있어 더 빠르고 안전한 소프트웨어 릴리스 주기를 가능하게 합니다. 예를 들어, DevSecOps 문화가 정착되면, 개발자가 코드를 작성하여 Git Hub에 커밋할 때 CI 프로세스 내에서 취약점을 발견하기 위한 스캔이 자동으로 실행됩니다.

#2 지속적 규정 준수 구현

클라우드의 탄력성은 변화하는 수요에 대응해 리소스를 신속하게 조정할 수 있게 합니다. 이러한 급격한 변화는 언제든 취약점이 발생할 수 있음을 의미하므로, 보안 및 거버넌스 팀은 PCI DSS, HIPAA와 같은 보안 표준 준수를 위해 구성 및 인프라를 지속적으로 감사해야 합니다. 클라우드 네이티브 보안 도구는 이러한 점검을 자동화하고 정책 위반 시 실시간으로 팀에 알림을 제공할 수 있습니다.

#3 AI 및 자동화 활용

AI 기반 도구는 머신러닝 기능을 통해 귀사의 고유한 비즈니스 환경과 보안 요구사항을 학습합니다. 이러한 도구는 환경 변화를 지속적으로 모니터링하여 기존 도구로는 탐지되지 않을 수 있는 이상 징후와 잠재적 보안 위협을 감지합니다. 예를 들어, AI 기반 도구는 데이터 노출로 이어질 수 있는 잘못 분리된 데이터를 감지하고 자동으로 시정 조치를 취할 수 있습니다.

#4 보안 정책 정기 업데이트

위협 행위자들은 항상 새로운 TTP 새로운 취약점을 찾아내고 있으므로, 변화하는 위협 환경에 대응하기 위해 정책을 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 제로데이 취약점을 해결하기 위해 쿠버네티스 설정에 네트워크 정책 조정이 필요할 수 있습니다.

#5 민감한 데이터 암호화

저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하고, 시크릿 관리 시스템에서 암호화 키를 안전하게 보호하십시오. TLS 및 HTTPS와 같은 안전한 통신 프로토콜을 사용하여 전송 중인 데이터를 암호화하십시오.

#6 직원 교육 실시

개발자, 운영팀, 보안팀 모두가 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안을 위해 협력하는 '보안 우선' 마인드를 IT 엔지니어에게 교육하십시오.

SentinelOne을 통한 클라우드 네이티브 보안

SentinelOne은 최고의 클라우드 네이티브 보안을 구축하는 데 도움이 되는 다양한 제품을 제공합니다:

• Singularity™ 클라우드 네이티브 보안 에이전트 없이도 원활한 온보딩 경험을 제공합니다. 중요한 경고에만 집중하여 오탐을 제거하고 경고 피로를 줄입니다. Singularity™ 클라우드 네이티브 보안은 최신 익스플로잇 및 CVE를 파악하고 클라우드 리소스가 최신 취약점에 노출되었는지 신속하게 판단하는 데 도움을 줍니다. 또한 공격자의 사고방식으로 작동하는 독보적인 공격적 보안 엔진™을 탑재하여 클라우드 보안 문제에 대한 레드팀 테스트를 자동화하고 증거 기반 결과를 제시합니다. 이를 검증된 익스플로잇 경로™라고 부릅니다. CNS는 단순히 공격 경로를 그래프화하는 것을 넘어 문제를 발견하고, 자동으로 무해하게 탐색한 후 증거를 제시합니다.
• SentinelOne의 클라우드 보안 상태 관리(CSPM)는 에이전트 없이 몇 분 만에 배포를 지원합니다. 규정 준수를 쉽게 평가하고 잘못된 구성을 제거할 수 있습니다. 제로 트러스트 보안 아키텍처를 구축하고 모든 클라우드 계정에 최소 권한 원칙을 적용하는 것이 목표라면, SentinelOne이 이를 실현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 서비스 제공업체를 지원합니다. 이는 몇 분 만에 멀티 클라우드 환경에 연결되는 회사의 포괄적인 CNAPP의 일부입니다.
• Singularity™ Cloud Workload Security는 1위 CWPP 솔루션입니다. 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 서버, 클라우드 VM 및 컨테이너를 보호합니다. CNAPP 고객들은 SentinelOne을 높이 평가하며, 업계 최고의 MITRE ENGENUITY ATT&CK 평가에 따르면 88% 적은 노이즈로 100% 탐지율을 제공합니다. 5년 연속 탁월한 분석 커버리지를 제공하며 지연이 전혀 없습니다. SentinelOne은 자동화된 자산 탐색으로 클라우드 공격 표면을 줄이고 검증된 악용 가능 위험을 통해 개발팀, SOC, IT 부서와 협업합니다.
• Singularity™ Cloud Security는 시장에서 가장 포괄적이고 통합된 CNAPP 솔루션입니다. SaaS 보안 상태 관리를 제공하며 그래프 기반 자산 인벤토리, 시프트 레프트 보안 테스트, CI/CD 파이프라인 통합, 컨테이너 및 쿠버네티스 보안 상태 관리 등의 기능을 포함합니다. SentinelOne의 CNAPP는 클라우드 권한을 관리할 수 있습니다. 권한을 강화하고 비밀 유출을 방지합니다. 750종 이상의 다양한 유형의 비밀 정보를 탐지할 수 있습니다. 클라우드 탐지 및 대응(CDR)은 포렌식 텔레메트리 데이터를 완벽하게 제공합니다. 전문가의 사고 대응 지원과 함께 사전 구축되고 사용자 정의 가능한 탐지 라이브러리를 제공합니다. IaC(인프라 as 코드) 스캔 기능도 수행하며, AI 기반 CNAPP는 환경에 대한 심층 가시성(Deep Visibility®)을 제공합니다. AI 기반 공격에 대해 능동적으로 방어할 수 있을 뿐만 아니라 보안을 더 왼쪽으로 이동시키는 기능도 확보할 수 있습니다.

결론

이번 글에서는 클라우드 네이티브 보안의 4대 핵심 요소(4Cs), 클라우드 네이티브 보안 도구 등 다양한 내용을 살펴보았습니다. 이제 클라우드 네이티브 보안 전략을 구축하거나 개선할 때 주의해야 할 사항들을 이해하셨을 것입니다. 먼저 보안 점검을 시작하고, 자산을 파악한 후 그로부터 차근차근 진행하세요. 팀원 및 이해관계자와 소통하며 투명하게 정보를 공유하십시오. 조직의 사명, 가치관, 장기 목표를 고려하십시오. 이를 염두에 두고 보안을 내재화하세요. 클라우드 네이티브 보안 관행, 도구 또는 기타 사항에 대한 시작 단계에서 도움이 필요하시면 SentinelOne 팀에 문의하십시오. 기꺼이 도와드리겠습니다.

FAQs

클라우드 네이티브란 무엇이며 예시는 무엇인가요?

클라우드 네이티브란 마이크로서비스, 컨테이너화 등 클라우드 컴퓨팅 아키텍처를 활용하도록 설계된 애플리케이션을 의미합니다. 넷플릭스의 스트리밍 서비스는 클라우드 네이티브 아키텍처의 대표적인 사례입니다. 사용자 인증, 콘텐츠 전달 등에 마이크로서비스를 활용합니다. 각 서비스는 이동성을 위해 컨테이너화되며, 수요에 따라 리소스를 확장하도록 동적으로 오케스트레이션됩니다.

클라우드 네이티브 보안 원칙은 무엇인가요?

클라우드 네이티브 보안 원칙은 기업이 설계 단계부터 안전한 애플리케이션을 구축하기 위해 채택할 수 있는 다양한 보안 모범 사례를 포괄합니다. 여기에는 왼쪽으로 이동하는 보안, 제로 트러스트, 다층 방어, 데이터 암호화 및 기타가 포함됩니다.

클라우드 네이티브 보안을 위한 최적의 도구는 무엇인가요?

클라우드 네이티브 보안을 위한 가장 효과적인 도구는 SentinelOne Singularity Cloud Native Security입니다. 수십 가지 규정 준수 표준 지원, 2,000개 이상의 내장된 잘못된 구성 검사, 그리고 기본적으로 오탐을 제거하는 강력한 OSE를 갖춘 SentinelOne은 여러분의 보안 솔루션 포트폴리오에 포함해야 할 최고의 클라우드 네이티브 보안 솔루션으로 두각을 나타냅니다.

클라우드와 클라우드 네이티브의 차이점은 무엇인가요?

클라우드란 인터넷에 호스팅된 원격 서버를 사용하여 데이터 저장, 관리 및 처리를 수행하며 어디서나 접근 가능한 방식을 의미합니다. 반면 클라우드 네이티브는 마이크로서비스, 컨테이너, 동적 오케스트레이션을 활용하여 클라우드 환경에서 실행되도록 특별히 구축된 애플리케이션을 의미합니다. 클라우드가 인프라에 중점을 두는 반면, 클라우드 네이티브는 클라우드 확장성과 유연성에 최적화된 애플리케이션 설계를 강조합니다.

클라우드 네이티브가 더 안전한가요?

클라우드 네이티브 환경은 올바르게 설정할 경우 더 강력한 보안을 제공할 수 있습니다. 내장된 격리 기능, 자동 업데이트, 세분화된 권한 설정을 활용하여 공격 표면을 줄일 수 있습니다. 컨테이너나 서버리스 함수를 사용하면 각 워크로드가 자체 샌드박스에서 실행되므로 침해가 제한됩니다. 최소 권한 접근, 정기적인 패치 적용, 지속적인 모니터링과 같은 모범 사례를 따라 클라우드 네이티브 배포가 안전하고 안정적으로 유지되도록 해야 합니다.

클라우드 네이티브의 보안 우려 사항은 무엇인가요?

클라우드 네이티브는 책임을 전환합니다: 잘못 구성된 권한, 안전하지 않은 컨테이너, 노출된 API는 공격자에게 진입로를 제공할 수 있습니다. 수십 개의 마이크로서비스를 추적하고 시크릿을 안전하게 관리해야 합니다. 이미지 취약점 스캔을 소홀히 하거나 네트워크 정책을 방치하면 위협이 빠르게 확산됩니다. 클라우드 네이티브 스택의 보안을 유지하려면 런타임 동작을 주시하고, 전송 중 및 저장된 데이터에 대한 암호화를 적용하며, 자격 증명을 자주 교체해야 합니다.

클라우드 네이티브 보안에서 DevOps의 역할은 무엇인가요?

DevOps 팀은 개발과 운영을 연결하여 보안이 모든 단계에 자연스럽게 녹아들도록 합니다. 빌드 과정에서 보안 점검을 통합할 수 있습니다—코드, 컨테이너 이미지, 종속성을 검사하여 결함을 찾아냅니다. 배포 파이프라인을 자동화하여 출시 전 규정 준수 테스트, 취약점 스캔, 정책 게이트를 포함시킵니다. 문제가 발견되면 피드백 루프가 개발자와 운영팀 모두에게 알립니다. 이렇게 하면 보안이 모두의 책임이 되어 중요한 버그를 막판에 급하게 수정하는 상황을 피할 수 있습니다.

AI/ML은 클라우드 네이티브 보안을 어떻게 강화하나요?

AI와 ML은 기존 규칙을 회피하는 미묘한 위협을 탐지합니다. 로그, 메트릭, 네트워크 흐름 등의 텔레메트리 데이터를 모델에 입력하면 정상 패턴을 학습하고 실시간으로 이상 징후를 감지합니다. 공격자가 프로세스 동작을 변경하거나 데이터 접근이 급증할 경우, 이러한 도구는 수동 검토보다 빠르게 경보를 발령합니다. 고품질 데이터로 모델을 튜닝하고 표시된 사건을 검토하면 시간이 지남에 따라 오탐이 감소하고 클라우드 네이티브 환경이 지속적으로 보호됩니다.