Cyberaanvallen zijn niet langer een hypothetisch scenario voor bedrijven en organisaties. Zonder robuuste beschermingsmaatregelen kan het bedrijf het slachtoffer worden van verwoestende aanvallen die niet alleen cruciale activiteiten verstoren, maar ook gevoelige gegevens in gevaar brengen. Om dergelijke gebeurtenissen te voorkomen, is gedragsmonitoring een proactieve oplossing geworden om dergelijke uitdagingen aan te pakken. Hierdoor kunnen organisaties activiteiten op het netwerk blijven monitoren om bedreigingen op te sporen en te verijdelen voordat ze ernstige veiligheidsrisico's vormen.
Dit artikel bespreekt de rol van gedragsmonitoring in cyberbeveiliging, inclusief de belangrijkste kenmerken en hoe strategieën kunnen worden geïmplementeerd en geïntegreerd met andere beveiligingsmaatregelen. Het artikel helpt u ook bij het kiezen van de juiste tools en bespreekt wat de toekomst in petto heeft voor gedragsmonitoring bij het versterken van de verdediging van uw organisatie.
Wat is gedragsmonitoring?
Gedragsmonitoring is een cyberbeveiligingstechniek voor het volgen en analyseren van het gedrag van gebruikers, applicaties en apparaten in een IT-omgeving. Het zoekt naar afwijkingen van de basisnorm voor normale activiteiten die kunnen wijzen op een beveiligingsrisico. Hierdoor kan een organisatie bedreigingen detecteren en erop reageren voordat er te veel schade wordt aangericht. Gedragsmonitoringsystemen kunnen dus geavanceerde analyses en machine learning gebruiken om zelfs de kleinste veranderingen in gedrag op te sporen die gemakkelijk onopgemerkt zouden blijven.
Belangrijkste kenmerken van gedragsmonitoring
- Realtime analyses – Realtime analyses bij gedragsmonitoring zijn essentieel omdat ze afwijkingen onmiddellijk detecteren. Organisaties zijn beter in staat om potentiële bedreigingen tijdig te identificeren en erop te reageren door voortdurend gegevens van alle eindpunten, netwerken en applicaties te analyseren. Het vermogen om patronen en afwijkingen te detecteren wijst op beveiligingsinbreuken, waardoor de afhankelijkheid van handmatige monitoring afneemt.
- Eindpuntbewaking – Eindpuntbewaking is gericht op de activiteiten van specifieke gebruikers en apparaten. Dit omvat analyse van gebruikersactiviteiten, zoals inlogtijd, bestandstoegang en applicatiegebruik, waarmee gedragsbewakingssystemen verdacht gedrag kunnen herkennen dat kan wijzen op een mogelijk beveiligingsrisico. Bovendien garanderen apparaatintegriteitscontroles dat geen van de aangesloten apparaten in het bewaakte netwerk is misbruikt door ongeoorloofde wijzigingen of malware. Dit omvat het identificeren van ongebruikelijke software-installaties, wijzigingen in systeeminstellingen of onverwachte communicatie met externe servers.
- Netwerkbeveiliging – Gedragsmonitoring is van cruciaal belang voor netwerkbeveiliging. Het analyseert verkeer op ongebruikelijke patronen, zoals onverwachte gegevensoverdrachten, communicatie met onbekende IP-adressen of ongebruikelijke pieken in het verkeersvolume. Door gedragsmonitoring te integreren met traditionele inbraakdetectiesystemen wordt het vermogen om potentiële bedreigingen te detecteren en erop te reageren verbeterd. Hierdoor kunnen organisaties gedrag binnen een netwerk analyseren op zoek naar kwaadaardige activiteiten, die vervolgens kunnen worden geïdentificeerd en geblokkeerd voordat gevoelige gegevens worden gecompromitteerd.
- Malwarebescherming – Traditionele bescherming tegen malware was gebaseerd op detectie op basis van handtekeningen, waarbij alleen bekende bedreigingen werden herkend. Gedragsmonitoring maakt het daarentegen mogelijk om nieuwe en onbekende malware in realtime te detecteren via bestands- en applicatieactiviteiten. Als er verdacht gedrag wordt gedetecteerd, kunnen gedragsbewakingssystemen automatisch de betreffende bestanden of processen in quarantaine plaatsen of blokkeren, zodat ze zich niet via het netwerk kunnen verspreiden als ze door malware zijn geïnfecteerd.
Waarom is gedragsmonitoring belangrijk voor cyberbeveiliging?
Gedragsmonitoring is om verschillende redenen belangrijk voor cyberbeveiliging. Deze oplossing draagt bij aan een proactieve strategie voor het detecteren van bedreigingen, omdat organisaties potentiële bedreigingen kunnen identificeren en aanpakken voordat ze aanzienlijke schade veroorzaken. Dit is essentieel in een bedreigingslandschap waarin cyberaanvallen steeds geavanceerder worden en moeilijk te detecteren zijn met traditionele beveiligingsmaatregelen.
Gedragsmonitoring stelt organisaties ook in staat om te voldoen aan bepaalde wettelijke vereisten. Aangezien veel sectoren strenge voorschriften hebben op het gebied van gegevensbeveiliging, draagt gedragsmonitoring bij aan compliance door continu monitoring en rapportage te bieden. Ten slotte verbetert gedragsmonitoring de algemene beveiligingsstatus door andere beveiligingsmaatregelen te integreren in endpointbeveiliging, netwerkbeveiliging, inbraakdetectiesystemen, enz. Dit biedt een veelzijdige benadering van cyberbeveiliging en daarmee een manier voor organisaties om hun gevoelige gegevens te beschermen en de bedrijfscontinuïteit te waarborgen.
Sterke punten van gedragsmonitoring
1. Proactieve detectie van bedreigingen
Door voortdurende monitoring van gebruikers- en netwerkgedrag kunnen instellingen potentiële bedreigingen in het systeem gemakkelijk in de kiem smoren, lang voordat deze verdere schade kunnen aanrichten. Het is proactief, waardoor het zeer efficiënt is voor het identificeren van bedreigingen van binnenuit en zero-day-aanvallen.
2. Kortere responstijd
Zodra het gedragsmonitoringsysteem verdacht gedrag detecteert, wordt er een waarschuwing geactiveerd en worden er automatische reacties in gang gezet. Dit vermindert de tijd die nodig is om op het beveiligingsincident te reageren en de impact ervan op de organisatie.
3. Verbeterde incidentrespons
Gedragsmonitoring vormt een aanvulling op andere beveiligingsmaatregelen, zoals endpointbeveiliging, netwerkbeveiliging en inbraakdetectiesystemen. Dit zorgt voor holistische cyberbeveiliging, bescherming van gevoelige informatie en bedrijfscontinuïteit.
4. Verbeterde naleving
Verschillende regelgevingen vereisen voortdurende monitoring van de IT-omgeving met betrekking tot de bescherming van gegevens. Gedragsmonitoring biedt de betreffende organisaties de nodige tools voor continue monitoring, waardoor ze worden behoed voor hoge boetes en sancties.
Gedragsmonitoring implementeren
Om gedragsmonitoring te implementeren, moet een organisatie of bedrijf verschillende stappen doorlopen. Dit omvat het identificeren van monitoringdoelen en het kiezen van de juiste tools. In de volgende paragrafen wordt uitgelegd hoe gedragsgebaseerde inbraakdetectie kan worden geïmplementeerd in cyberbeveiligingsstrategieën.
1. User Behavior Analytics (UBA)
UBA is een methode die zich richt op het analyseren van het gedrag van individuele gebruikers. Door inlogpatronen, bestandstoegang en andere gebruikersactiviteiten te monitoren, kan UBA ongewoon gedrag identificeren dat kan duiden op een beveiligingsrisico. UBA-systemen stellen via machine learning-algoritmen basislijnen vast voor normaal gebruikersgedrag en detecteren vervolgens afwijkingen. Hierdoor kunnen potentiële bedreigingen van binnenuit of gecompromitteerde accounts in een zeer vroeg stadium worden opgespoord.
2. Netwerkgedragsanalyse (NBA)
NBA of netwerkgedragsanalyse richt zich op het monitoren van netwerkverkeer op ongebruikelijke patronen. Door gegevensstromen, communicatie met externe servers en andere netwerkactiviteiten te analyseren, kan NBA potentiële beveiligingsrisico's identificeren. NBA kan worden geïntegreerd met conventionele inbraakdetectiesystemen om het potentieel voor het detecteren van en reageren op netwerkgebaseerde bedreigingen te vergroten.
3. Monitoring van applicatiegedrag
Dit houdt toezicht op het gedrag van applicaties in een IT-omgeving. Dergelijke gedragsmonitoringsystemen kunnen ongebruikelijke activiteiten identificeren die kunnen wijzen op een beveiligingsrisico door het gebruik van applicaties te observeren. Het monitoren van applicatiegedrag helpt bij het detecteren en voorkomen van aanvallen op applicatieniveau, zoals SQL-injectie en cross-site scripting.
Strategieën voor gedragsmonitoring in cyberbeveiliging
Methoden voor gedragsmonitoring zijn belangrijk om opkomende bedreigingen in realtime te detecteren en erop te reageren. Inzicht in het gedrag van gebruikers en netwerken is cruciaal voor het instellen van een proactieve beveiligingshouding en het beperken van risico's voordat deze escaleren.
Beschrijf hoe u een strategie voor gedragsmonitoring kunt ontwikkelen, te beginnen met het identificeren van alle kritieke activa die worden gebruikt. Deze omvatten gevoelige gegevens, kritieke applicaties en netwerkinfrastructuur. Nadat de belangrijkste bedrijfsmiddelen zijn geïdentificeerd, volgt het vaststellen van hun basislijnen voor normaal gedrag. Deze vormen de basis waarop afwijkingen moeten worden gedetecteerd.
De juiste tools kiezen
Organisaties moeten begrijpen hoe ze de juiste tools voor gedragsmonitoring kunnen kiezen om de cyberbeveiliging binnen het organisatorische kader te verbeteren. De onderstaande tabel bevat een vergelijking van de toonaangevende tools die momenteel op de markt verkrijgbaar zijn, variërend van tools met functies en mogelijkheden voor dreigingsdetectie, automatische respons of realtime analyse:
| Tool | Functies | Voordelen | Nadelen |
|---|---|---|---|
| SentinelOne | Realtime analyses, geautomatiseerde detectie van bedreigingen | Gedetailleerde informatie over bedreigingen, gebruiksvriendelijke interface | Veel resources nodig |
| Splunk | Geavanceerde data-analyse, machine learning | Zeer aanpasbaar | Complex om in te stellen en te beheren |
| Darktrace | AI-gestuurde detectie van afwijkingen, geautomatiseerde respons | Geavanceerde technologie | Aanzienlijke investering vereist |
| IBM QRadar | Realtime detectie van bedreigingen, integratiemogelijkheden | Zeer schaalbaar | Duur voor kleinere organisaties |
| Palo Alto Networks Cortex XDR | Uniforme aanpak van cyberbeveiliging, eindpuntbeveiliging | Uitgebreide bescherming | Vereist aanzienlijke expertise om te beheren |
1. SentinelOne
SentinelOne Singularity XDR is een veelgebruikte oplossing voor gedragsmonitoring die goed kan worden geïntegreerd met endpointbeveiliging, netwerkbeveiliging en inbraakdetectiesystemen voor realtime analyse. De tool is bedoeld om realtime analyses en geautomatiseerde dreigingsdetectie te bieden, zodat organisaties snel kunnen reageren. Deze software levert gedetailleerde dreigingsinformatie aan het bedrijf en identificeert en beperkt risico's voordat ze uitgroeien tot regelrechte rampen. De tool van SentinelOne behoort tot de beste keuzes voor organisaties, met een gebruiksvriendelijke interface en complete dreigingsdetectiemogelijkheden.
Singularity™-platform
Verhoog uw beveiliging met realtime detectie, reactiesnelheid en volledig overzicht van uw gehele digitale omgeving.
Vraag een demo aan2. Splunk
Splunk is een krachtige tool voor zeer geavanceerde data-analyse en machine learning. Het biedt ook realtime inzicht in het gedrag van gebruikers en netwerken; daarom wordt gedragsmonitoring binnen Splunk als zeer belangrijk beschouwd. Tegelijkertijd maakt het hoge niveau van maatwerk dat Splunk biedt, het voor bedrijven mogelijk om deze tool aan te passen aan hun specifieke behoeften. De configuratie en het beheer ervan kunnen echter ingewikkeld zijn en aanvullende expertise vereisen. Organisaties die op zoek zijn naar een hoge mate van aanpasbaarheid met robuuste analyses, kunnen het beste voor Splunk kiezen, mits ze over de middelen beschikken om de complexiteit ervan aan te kunnen.
3. Darktrace
Darktrace maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om verschillende gedragingen binnen de IT-omgeving van een organisatie te volgen. Het is uitstekend in staat om potentiële bedreigingen op te sporen voordat ze te veel schade aanrichten. Met zijn AI-gestuurde detectie van afwijkingen en geautomatiseerde respons is Darktrace echt uniek op het gebied van gedragsmonitoring. Met deze investering beschikken bedrijven over eersteklas technologie, hoewel het een intensieve investering kan blijken te zijn. Deze tool is onmisbaar voor elke organisatie die voorop wil lopen op het gebied van cyberbeveiliging.
4. IBM QRadar
IBM QRadar biedt een beveiligingsinformatieplatform dat gedragsmonitoring, dreigingsdetectie en incidentrespons omvat. Het is direct schaalbaar, waardoor het geschikt is voor grote ondernemingen en kleinere entiteiten met uitbreidingsplannen. De integratie met andere beveiligingsproducten van IBM verhoogt de algehele effectiviteit. De prijs kan echter voor sommige kleinere organisaties aan de hoge kant zijn. Als u op zoek bent naar een schaalbare en diep geïntegreerde beveiligingsoplossing, is IBM QRadar moeilijk te verslaan wanneer ondernemingen al andere IBM-producten gebruiken.
5. Palo Alto Networks Cortex XDR
Palo Alto Networks Cortex XDR combineert gedragsmonitoring met eindpuntbeveiliging en hanteert een uniforme benadering van cyberbeveiliging. Het detecteert bedreigingen in realtime en kan gearticuleerde automatische reacties geven. Dit programma moet een IT-omgeving beschermen tegen ongewenste aanwezigheid. Bedrijven die dit systeem gebruiken, zouden werken aan een volledig beveiligd netwerk, maar de administratieve expertise die voor deze tool vereist is, kan zeer hoog zijn. Dergelijke infrastructuur of apparaten zijn meer geschikt voor grote organisaties met geavanceerde eisen op het gebied van hun beveiligingsarchitectuur.
Gedragsmonitoring integreren met andere beveiligingsmaatregelen
Gedragsmonitoring moet worden gekoppeld aan eindpuntbeveiliging, netwerkbeveiliging, inbraakdetectiesystemen en andere risicobeperkende maatregelen worden gecombineerd om een alomvattende cyberbeveiligingsaanpak te bieden. Zo wordt ervoor gezorgd dat bij een dreiging de integratie met incidentresponsplannen tijdige detectie en risicobeperking garandeert.
Best practices voor implementatie Monitoringtools regelmatig bijwerken
Het is belangrijk om tools voor gedragsmonitoring regelmatig bij te werken om ervoor te zorgen dat ze up-to-date zijn, zodat ze nieuwere bedreigingen kunnen detecteren. Dit omvat softwarepatches, het bijwerken van databases met informatie over bedreigingen en, indien nodig, hardware-upgrades.
- Voer regelmatig beveiligingsaudits uit – Regelmatige beveiligingsaudits stellen bedrijven in staat om te beoordelen hoe effectief gedragsmonitoring is en welke gebieden verbetering behoeven. Dit betekent dat logboeken met betrekking tot monitoring worden bekeken, incidentrapporten worden geanalyseerd of het systeem wordt getest op zijn vermogen om bedreigingen te detecteren en erop te reageren.
- Train personeel in best practices op het gebied van cyberbeveiliging – Om gedragsmonitoring te kunnen garanderen, moeten medewerkers voldoende bewustzijn hebben van cyberbeveiliging. Deze training moet onderwerpen omvatten die betrekking hebben op cyberbeveiliging, phishing, beveiligingsbeleid en de juiste procedure voor het omgaan met verdachte gevallen. Deze aanpak draagt bij aan de algemene beveiligingshouding van de organisatie, omdat alle mensen die voor de organisatie werken, belanghebbenden worden in het hele beveiligingsproces.
- Toegang van derden monitoren – Het monitoren van het gedrag van externe leveranciers en aannemers is van cruciaal belang, aangezien de meesten van hen toegang hebben tot gevoelige gegevens en systemen. Het handhaven van strenge toegangscontrole in combinatie met activiteitsmonitoring biedt bescherming tegen mogelijke inbreuken op de beveiliging.
Uitdagingen bij de implementatie van gedragsmonitoring
1. Zorgen over gegevensprivacy
Een belangrijke uitdaging bij het uitvoeren van gedragsmonitoring is het behouden van een delicaat evenwicht tussen twee dwingende redenen voor het tegengaan van beveiligingsrisico's en gegevensprivacy. Organisaties moeten ervoor zorgen dat de monitoring die ze hebben geïmplementeerd volledig voldoet aan de regelgeving inzake gegevensbescherming, bijvoorbeeld de AVG, terwijl de relevante bedreigingen op bevredigende wijze worden gedetecteerd en aangepakt.
2. Intensief gebruik van middelen
Het opzetten van gedragsmonitoring kan zeer intensief zijn en aanzienlijke uitgaven vereisen op het gebied van technologie, personeel en opleiding. Dit vereist een zeer zorgvuldige afweging van de kosten-batenverhouding van gedragsmonitoring binnen de organisatie en de garantie dat alle benodigde middelen beschikbaar zijn.
3. Vals-positieve resultaten
De gedragsbewakingssystemen produceren soms vals-positieve resultaten, waarbij sommige legitieme transacties als verdacht worden aangemerkt. Dit kan leiden tot onnodige onderzoeken en een extra belasting van de beveiligingsmiddelen. Organisaties moeten hun bewakingssystemen afstemmen om vals-positieve resultaten tot een minimum te beperken en ervoor te zorgen dat ze zich richten op echte bedreigingen.
Toekomstige aspecten van gedragsmonitoring: technologische vooruitgang
1. Integratie van AI en machine learning
Geavanceerde dreigingsdetectie: AI en machine learning geïntegreerd in gedragsmonitoringsystemen kunnen de detectie van dreigingen en de responsmaatregelen verbeteren. Dankzij de extra mogelijkheden van AI om enorme hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren, kunnen subtiele patronen worden geïdentificeerd die kunnen wijzen op een veiligheidsdreiging.
2. Cloudgebaseerde gedragsmonitoring
Cloudgebaseerde oplossingen voor gedragsmonitoring zijn zeer schaalbaar en flexibel, waardoor organisaties gedrag in meerdere omgevingen kunnen monitoren, zoals on-premises, cloud en hybride omgevingen.
3. Gedragsmonitoring als een service (BMaaS)
BMaaS is een toekomstige trend waarbij organisaties het monitoren van gedrag uitbesteden aan professionele dienstverleners. Dit is een budgetvriendelijke optie voor organisaties die meer middelen nodig hebben om interne gedragsmonitoringprogramma's te onderhouden.
Conclusie
Gedragsmonitoring is van cruciaal belang voor een effectieve cyberbeveiligingsstrategie, omdat dit een proactieve aanpak biedt voor het detecteren van en reageren op bedreigingen. Het monitort continu het gedrag van gebruikers en netwerken om potentiële bedreigingen te detecteren die al bestaan of op komst zijn, zodat maatregelen kunnen worden genomen om deze te beperken voordat ze aanzienlijke schade aanrichten. Er zijn echter kwesties zoals gegevensprivacy en benodigde middelen die de implementatie van gedragsmonitoring omringen. Maar de voordelen wegen ruimschoots op tegen de risico's.
Met de voortschrijdende technologie wordt de toepassing van gedragsmonitoring steeds relevanter voor de cyberbeveiliging van organisaties. Door de toenemende toepassing van AI en machine learning, de opkomst van cloud computing en de stijgende vraag naar gedragsmonitoring als dienst, wint gedragsmonitoring als dienst aan belang. Door de invoering van oplossingen voor gedragsmonitoring, zoals Singularity XDR van SentinelOne, kan elke organisatie zich beter positioneren op het gebied van cyberbeveiliging, haar waardevolle activa beschermen en de bedrijfscontinuïteit waarborgen.
FAQs
Gedragsmonitoring verwijst naar het continu observeren en analyseren van activiteiten van gebruikers, applicaties en apparaten binnen een IT-omgeving. De aanpak is gericht op het opsporen van afwijkingen van de basislijnpatronen van normale activiteiten om mogelijke beveiligingsrisico's te identificeren.
Gedragsmonitoring in cyberbeveiliging biedt een proactieve aanpak voor het detecteren van bedreigingen. Organisaties kunnen afwijkingen en verdacht gedrag in realtime identificeren om te reageren op potentiële bedreigingen voordat deze aanzienlijke schade kunnen veroorzaken. Dit verbetert de algemene beveiliging van bedrijven.
De meest populaire methoden voor het monitoren van gedrag in cyberbeveiliging zijn User Behavior Analytics, Network Behavior Analysis en Application Behavior Monitoring. Elke techniek richt zich op verschillende gebieden binnen een IT-omgeving om potentiële bedreigingen te identificeren.
Gedragsmonitoring stelt basislijnen vast voor 'normale' activiteiten en houdt continu toezicht op het gedrag van gebruikers op het netwerk en in applicaties. Als er afwijkingen in deze basislijnen worden gedetecteerd, wordt er een waarschuwing gegeven die een reactie activeert om de potentiële dreiging te beperken.
De uitdagingen die gepaard gaan met gedragsmonitoring houden verband met zorgen over gegevensprivacy, kosten in termen van middelen en het beheer van valse positieven. Daarom moeten organisaties goed plannen en middelen inzetten om effectieve gedragsmonitoring te garanderen en tegelijkertijd de voorschriften inzake gegevensbescherming na te leven.
