점점 더 디지털화되는 오늘날의 세상에서 사이버 보안은 조직과 개인 모두에게 점점 더 중요한 우선순위로 부상했습니다. 점점 더 복잡해지고 빈번해지는 위협이 계속해서 등장하고 있습니다. 따라서 시스템과 데이터를 보호하기 위해서는 그 어느 때보다 신속한 대응이 필요합니다. 대부분의 전통적인 공격 탐지 방식은 IOC(침해 지표)에 의존하는데, 이는 종종 너무 늦거나 피해가 발생한 후에야 발견됩니다. 사이버 보안 전문가들은 최근 위협보다 한 발 앞서 나가기 위해 공격 지표(IOA)의 식별과 이해로 관심을 옮기고 있습니다.
사이버공격의 복잡성과 빈도가 증가함에 따라 IOA의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 2023년 피해액은 125억 달러를 넘어섰으며, 이는 2022년 대비 22% 증가한 사상 최고치입니다. FBI가 보고한 이 수치는 사이버 범죄로 인한 피해가 증가하고 있음을 반영합니다. 예를 들어 투자 사기 피해액은 2022년 33억 1천만 달러에서 2023년 45억 7천만 달러로—38% 증가했습니다. 이러한 충격적인 수치는 IOC에 의존하는 기존의 사후 대응 방식이 상당한 피해가 발생한 후 위협을 너무 늦게 식별하는 경우가 많기 때문에 IOA와 같은 사전 예방적 조치의 필요성을 강조합니다. 공격 행위의 조기 탐지 및 이해에 초점을 맞추는 IOA는 급변하는 위협 환경에서 조직이 사이버 범죄자들보다 한 발 앞서 나갈 수 있도록 돕습니다.
본 글은 현대 사이버 보안 운영에서 IOA의 중요성을 탐구할 것입니다. IOA의 정의, 기존 IOC와의 차이점, 흔히 관찰되는 IOA 유형, 그리고 선제적 사이버 보안 강화에서의 역할을 심층적으로 살펴볼 것입니다. 또한 IOA 탐지 및 대응 시 주요 과제들을 논의하고 효과적인 모니터링을 위한 모범 사례를 제시합니다. 마지막으로 IOA가 사이버 위협이 확대되기 전에 예방하는 데 어떻게 기여하는지 보여주는 실제 사례를 소개합니다.
공격 지표(IOA)란 무엇인가요?
공격 지표(IOA)는 공격이 발생 중이거나 진행 중임을 나타낼 수 있는 행동 또는 활동 패턴을 의미합니다. 악성코드 시그니처와 같은 침해 징후를 찾는 IOC와 달리, IOA는 공격자의 행동에 초점을 맞춥니다: 의심스러운 활동, 정상 트래픽 패턴의 이상 현상, 또는 조직의 기준선에서 벗어난 모든 징후 등이 포함됩니다.
예를 들어, 직원의 계정이 근무 시간 외에 대량의 민감한 정보에 접근하기 시작하면 내부자 위협 가능성이나 계정 침해 징후를 보여주는 IOA로 간주될 수 있습니다. 마찬가지로 네트워크 엔터티가 비정상적인 C2 트래픽을 감지하면 공격의 초기 단계를 의미할 수 있습니다. 보안 팀은 공격자가 정보 탈취, 랜섬웨어 배포, IOA를 통한 시스템 교란 등 목표를 달성하기 전에 개입할 수 있습니다.
사이버 보안에서 IOA가 중요한 이유는 무엇인가요?
사이버 보안 분야에서 IOA의 가치는 가능한 한 초기 단계에서 공격을 탐지하고 무력화한다는 점입니다. IOC에 기반한 기존 탐지 시스템은 이미 발생한 피해에 대응하는 반면, IOA는 조직이 이러한 비정상적 행동을 선제적으로 탐지할 수 있게 하여 실제 피해가 발생하기 전에 공격을 무력화할 기회를 제공합니다.p>공격자들은 아직 대응하는 IOC가 없는 수많은 알려지지 않은 취약점이나 새로운 기법으로 기회를 노립니다. 공격자들이 달성하려는 목표에 집중하는 것이 보안 전문가들이 기존 시그니처 기반 탐지 방법이 실패할 때조차 위협을 예측하고 차단할 수 있는 방법이 될 수 있습니다.&
공격 지표(IOA) 대 침해 지표(IOC)
사이버 세계에서 위협을 더 신속하게 탐지하고 대응할수록 피해는 줄어들고 시스템 무결성은 보장됩니다. 이러한 요구의 일부는 두 가지 탐지 기능 개념으로 구현되었습니다: 공격 지표(IOA)와 침해 지표(IOC)입니다. 이 두 개념은 초점과 적용 범위에서 크게 다릅니다.
IOA와 IOC의 차이는 보안 팀이 적절한 시점, 즉 공격 중이거나 공격이 발생한 후에 적절한 대응을 할 수 있게 합니다.
- 공격 지표(IOA): 공격 지표(IOA)는 공격 초기 단계에서 공격자가 수행하는 전술, 기법 및 절차(TTPs)(TTPs)를 식별하는 데 중점을 둡니다. IOA는 공격이 진행 중임을 나타내는 의심스러운 행동을 실시간으로 탐지하고 관찰하는 것을 강조합니다. 침해 증거를 기다리기보다 IOA는 비정상적인 접근 패턴, 권한 상승 시도, 합법적 도구 오용 등 악의적 의도를 나타내는 능동적 신호를 방출합니다. 이러한 공격 행동에 대한 강조는 보안 팀이 위협이 실제로 침투하거나 중대한 피해를 입히기 전에 이를 식별하고 대응할 수 있도록 합니다. 이는 진행 중인 공격의 조기 탐지를 가능하게 하여 공격 체인을 차단함으로써 공격자가 목표를 달성하기 전에 차단할 수 있도록 하므로, 진행 중인 공격 방지에 가장 중요한 적용 사례가 될 것입니다. 공격자가 목표를 달성하기 전에 공격 체인을 차단할 수 있기 때문입니다.
- 침해 지표(IOC): 침해 지표(IOC)는 공격이 이미 발생했거나 시스템이 침해되었음을 나타내는 징후를 제공합니다. IOC는 일반적으로 사고 발생 후 조사 단계나 침해가 이미 발생한 후에 발견됩니다. 특정 침해 증거에는 비정상적인 파일 해시, 악성 IP 주소, 무단 시스템 파일 변경, 심지어 침입이 실제로 발생했는지 확인해주는 비정상적인 네트워크 트래픽 등이 포함됩니다. IOC는 침해의 범위와 내용, 공격자가 접근 권한을 획득한 방법, 공격자의 표적이 무엇이었는지를 조사관에게 알려주기 때문에 포렌식에서 매우 중요합니다. 이처럼 IOC를 분석하면 조직은 특정 공격의 범위를 이해하고 피해를 완화할 수 있어 이를 통해 방어 체계를 개선하여 향후 유사 사건을 예방할 수 있습니다. 그러나 사후적 IOC는 잠재적 위협을 차단하기보다 이미 발생한 피해를 보호하는 데 더 중점을 둡니다.
공격 지표(IOA)의 유형
공격 지표( (IOA)는 공격자가 시스템을 장악하거나 악용하는 다양한 전술을 나타내기 위해 여러 형태로 존재할 수 있습니다. 일반적인 유형은 다음과 같습니다:
- 무단 권한 상승: 일반적인 목적으로 사용되는 사용자 계정이 갑자기 높은 권한을 획득하거나 승인 없이 네트워크의 민감한 영역에 접근하려는 경우를 말합니다. 공격자는 일반적으로 시스템에 대한 접근 권한을 상승시켜 중요한 시스템을 조작하거나 보안 통제를 무력화할 수 있는 취약점을 악용합니다. 예를 들어, 일반적으로 비특권 수준에서 실행되는 계정이 관리자 권한으로 시스템에 접근하는 경우 공격의 징후일 수 있습니다. 합법적 근거 없이 발생한 이러한 권한 변경은 공격자가 환경에 대한 상승된 권한과 통제력을 획득했음을 나타내므로 반드시 탐지되어야 합니다.
- 측면 이동: 측면 이동 공격자가 가치 있는 데이터나 더 높은 권한을 찾기 위해 네트워크 내에서 침해된 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 행위를 의미합니다. 공격자는 발자국을 남기지 않으면서 은밀하게 이동하며 영향력을 확대합니다. 내부 시스템 간의 이상한 연결이나 알려지지 않은 머신에 대한 접근 시도가 이에 해당합니다. 측면 이동 탐지는 공격자가 네트워크 내에서 존재감을 확대하고 있음을 의미하므로 매우 중요합니다.
- 데이터 유출 시도: 이는 시스템 외부로의 무단 데이터 전송을 의미합니다. 공격자는 지적 재산권이나 개인 식별 정보와 같은 민감한 정보를 외부 목적지로 전송하려 시도할 수 있습니다. 이러한 유형의 공격 징후로는 알 수 없는 서버로의 예상치 못한 대량 데이터 전송이나 시스템 외부로 유출되는 비정상적인 통신 패턴이 포함될 수 있습니다. 데이터 유출을 방지하려면 초기 단계에서 유출 시도를 탐지하고 차단하는 것이 중요합니다.
- 비정상적인 로그인: 특히 알 수 없거나 익숙하지 않은 위치, 기기, 이상한 시간대에 발생한 비정상적인 로그인 시도는 자격 증명 유출이나 무차별 대입 공격의 징후일 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서만 로그인하던 사용자가 갑자기 세계 각지에서 로그인을 시도하는 경우를 들 수 있습니다. 비정상적인 로그인 패턴은 무단 접근을 사전에 차단하는 데 도움이 됩니다.
- 명령어 실행: 이는 정상적인 사용자 활동과 무관한 알려지지 않거나 승인되지 않은 명령어, 스크립트 또는 프로세스를 실행하는 것을 의미합니다. 일반적으로 공격자는 악성 코드를 배포하거나 구성 설정을 업데이트할 때 맞춤형 스크립트를 사용합니다. 사용자 계정이 평소 실행하지 않는 관리자 명령을 실행하기 시작하면 이는 활성 공격을 나타낼 수 있습니다. 무단 명령 실행 감지는 악성 코드나 구성 설정이 변경되기 전 예방 단계에서 활용될 수 있습니다.
사이버 보안 운영에 IOA 구현하기
조직은 비정상적인 행동과 잠재적 위협을 실시간으로 식별하는 데 중점을 둔 고급 도구와 전략을 도입해야 합니다. IOA를 효과적으로 구현하는 방법은 다음과 같습니다:
- 고급 모니터링 도구 배포: 조직은 네트워크 트래픽, 사용자 행동, 시스템 활동을 지속적으로 검사하여 비정상적인 패턴을 식별하는 복잡한 모니터링 도구를 개발해야 합니다. 이러한 도구는 잠재적 공격에 대해 보안 팀에 즉시 경보를 발령하므로 IOA의 조기 식별에 매우 중요합니다. 이상적으로는 알려진 위협뿐만 아니라 관련 시그니처 없이도 새롭게 등장하고 진화하는 공격까지 탐지할 수 있어야 합니다.
- 머신 러닝과 AI 활용: 머신 러닝 및 인공 지능은 대규모 데이터 세트에 대한 이상 탐지에 매우 강력하므로 IOA 탐지를 위한 필수 도구입니다. AI 기반 도구는 방대한 양의 데이터를 분석하고 정상 행동 패턴을 학습하며, 편차를 잠재적 위협으로 표시할 수 있습니다. 이는 측면 이동이나 권한 상승과 같이 기존 보안 시스템에서는 경보를 울리기까지 너무 오랜 시간이 걸리는 더욱 정교한 공격 전략을 탐지하는 데 효과적입니다.
- SIEM 시스템과의 통합: 기존 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 시스템과의 통합은 탐지 및 대응 주기를 단축하는 데 도움이 됩니다. SIEM 도구는 다양한 출처의 데이터를 집계하여 모든 보안 이벤트에 대한 중앙 집중식 뷰를 제공합니다. 통합 후 보안 팀은 IOA의 공격 지표를 다른 보안 데이터와 연관시켜 탐지 프로세스 전반을 강화하고 위협에 더 빠르고 지능적으로 대응할 수 있습니다.
- 행동 분석: 정상적인 사용자 및 시스템 활동의 기준선을 설정하여 행동 분석을 통해 IOA를 탐지하는 것이 미래의 방향입니다. 조직은 어떤 편차가 악의적인 의도를 나타내는지 쉽게 판단할 수 있습니다. 행동 분석은 비정상적인 파일 접근, 이상 로그인 시도 또는 의심스러운 데이터 전송과 같은 행동을 간단히 추적하여 실시간 위협 완화를 가능하게 합니다.&
IOA 탐지 및 대응의 주요 과제
공격 지표(IOA)는 위협을 조기에 탐지하는 데 상당한 이점을 제공하지만, 조직이 이를 효과적으로 활용하는 데에는 몇 가지 과제가 존재합니다. 주요 과제는 다음과 같습니다:
- 오탐(False Positives): 이상 징후 기반 탐지 시스템은 비정상적 활동을 효과적으로 감지할 수 있지만, 때로는 다수의 오탐을 생성할 수 있습니다. 이러한 경우, 정상적인 활동이 설정된 기준선에서 벗어날 때 실제 공격을 나타내지 않는 불필요한 경보를 발생시킬 수 있습니다. 예를 들어 출장 중인 직원이 로그인 시도 시 발생하는 이상 징후가 포함될 수 있습니다. 오탐은 경보 피로도를 유발합니다. 오탐이 너무 많으면 보안 팀은 이를 무시하는 경향이 있어 잠재적 위협을 놓칠 수 있습니다. 조직은 오탐을 최소화하고 높은 정확도를 유지하기 위해 탐지 시스템을 미세 조정해야 합니다.
- 숙련된 공격자: 숙련된 공격자들은 일반적인 네트워크 트래픽으로 위장한 공격을 설계하여 대부분의 보안 도구가 정상 활동과 악성 활동을 구분하지 못하도록 합니다. 고급 공격자들은 정상적인 사용자 행동을 모방하거나 심지어 암호화를 사용하여 자신의 활동을 숨기도록 설계되어 IOA의 효과를 감소시킬 수 있습니다. 공격자들은 종종 느리고 은밀한 방식으로 작업하여 자신을 의심스럽게 만드는 특정 행동을 피합니다. 이러한 정교한 공격자들은 탐지하기 어렵고, 지표와 패턴의 미묘한 차이를 이해하는 수완이 풍부한 도구와 매우 훈련된 분석가가 필요합니다.
- 자원 집약성: 지속적인 IOA를 위해 전체 네트워크를 모니터링하려면 높은 계산 능력이 필요합니다. 행동 분석은 데이터 집약적이며 수십만 건의 이벤트 처리가 필요합니다. 이는 시스템에 부담을 주어 경고 생성 지연을 초래할 수 있습니다. 또한 IOA 경고 해석에는 이러한 경고를 맥락화하고 해당 행동이 실제로 악의적인지 판단할 수 있는 경험 많은 사이버 보안 전문가가 필요합니다. 이는 상당히 비용이 많이 들고, 특히 자원이 부족한 소규모 조직에서는 도전 과제가 됩니다.
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자세히 알아보기IOA 모니터링을 위한 모범 사례
IOA 모니터링의 효과를 극대화하고 일반적인 과제를 극복하기 위해 조직은 다음과 같은 모범 사례를 따라야 합니다:
- 위협 탐지 자동화: 인공 지능과 머신 러닝을 활용하면 비정상적인 행동을 자동으로 탐지하여 보안 팀의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 이러한 도구는 테라바이트 규모의 데이터를 실시간으로 스캔하고, 잠재적 위협을 나타낼 수 있는 패턴을 탐지 및 대응 가능한 시간 내에 포착하여 위협 탐색 과정에서 발생하는 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 또한 AI는 과거 사건을 학습하여 정상적인 편차와 실제 공격 시도를 구분하는 방법을 습득합니다.
- 기준선 정기 업데이트: 공격자들은 지속적으로 전술을 진화시키고 네트워크 사용 패턴도 시간이 지남에 따라 변화하므로, 사용자·시스템·네트워크의 정상 행동 기준선을 지속적으로 업데이트하는 것이 중요합니다. 최신 기준선은 공격을 나타내는 더 정확한 편차를 식별할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 기밀 정보를 가끔 조회하는 신입 사원은 기준선에 포함되어 불필요한 경보를 유발할 수 있습니다. 기준선은 주기적으로 검토 및 업데이트되어야 하며, 이를 통해 시스템의 새로운 조건에 대한 적응력을 향상시키고 오탐을 줄일 수 있습니다.
- 경보의 맥락화: 보안 분석가에게 이벤트를 알리기 전에 시스템은 해당 이벤트의 심각성과 관련성에 대한 충분한 맥락을 제공해야 합니다. 컨텍스트 정보는 분석가가 경보가 실제 공격에 해당하는지, 아니면 무해한 이상 현상인지에 대해 신속하고 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 조사에 소요되는 시간을 줄이고 실제 위협에 대한 대응 시간을 개선할 수 있습니다.
- SIEM 시스템과의 통합: IOA 모니터링 도구를 SIEM 시스템과 통합하여 모든 IOA를 모니터링하고 수집하십시오. 궁극적인 모범 사례는 SIEM 시스템을 통해 다양한 소스에서 수집된 로그 데이터를 통합하는 것입니다. SIEM 시스템은 다양한 소스에서 발견된 로그를 집계하여 네트워크 활동에 대한 중앙 집중식 뷰를 제공합니다. 이를 통해 조직의 위협 탐지 능력은 통합된 IOA 탐지의 도움으로 서로 다른 시스템의 데이터를 상호 연관시킬 수 있습니다. 보안 팀은 잠재적인 공격 경로에 대한 완전한 시각을 확보할 수 있으며, 이는 경보 우선순위 지정과 위협에 대한 효과적인 대응에 도움이 됩니다.
- 특정 위협에 맞춘 IOA 탐지: 조직은 일반적으로 업종, 규모, 노출 정도가 다릅니다. 한 조직에 영향을 미치는 위협이 다른 조직에는 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 따라서 경보의 관련성을 높이고 오탐을 줄이기 위해 조직의 특정 위협 환경에 맞춰 IOA 탐지를 조정하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 은행은 권한 상승을 위한 무단 또는 승인되지 않은 거래/시도를 탐지하고자 할 것입니다. 의료 기관의 경우, 악의적이지는 않지만 해로운 IOA는 아마도 환자 기록에 대한 무단 접근일 것입니다.기록에 대한 무단 접근일 수 있습니다. IOA 탐지를 조직의 특정 위험 프로필 및 위협 모델에 연계하는 것이 보안 팀이 가장 관련성 높고 위험한 위협에 집중할 수 있게 합니다.
사이버 보안에서의 공격 지표(IOA) 사례
실제 사례들은 공격 지표(IOA)가 심각한 사이버 위협을 방지하는 데 어떻게 중요한 역할을 해왔는지 보여줍니다.
다음은 IOA가 공격이 심각한 피해를 입히기 전에 차단하는 데 결정적인 역할을 한 몇 가지 주요 사례입니다:
- 고급 지속적 위협(APT): 한 사례에서, 한 조직은 네트워크 내에서 무단 측면 이동을 식별했습니다. 이는 시스템 깊숙이 침투하려는 잠재적 APT의 존재를 의미했습니다. APT는 공격자가 의심받지 않도록 천천히 움직이며 무단 접근을 획득하는 장기적 은밀 공격입니다. 보안 팀은 이러한 드문 내부 통신 흐름과 특별히 제한된 서버 접근 시도를 식별함으로써, APT가 민감한 데이터를 유출하는 목표를 달성하기 전에 공격을 차단할 수 있었습니다. 이를 통해 해당 조직은 잠재적으로 치명적인 데이터 유출로부터 구제되었습니다.
- 랜섬웨어 방지: 악의적인 목적으로 암호화되는 파일을 조기에 탐지하여 랜섬웨어 공격 확산을 차단할 수 있습니다. 한 사례에서는 조직 내에서 정상적인 예상 행동 범위를 벗어난 매우 빠른 속도로 증가하는 파일 암호화 프로세스가 확인되었습니다. 이를 통해 보안 팀은 랜섬웨어에 대한 IOA(이상 행동 지표)임을 인식하고, 랜섬웨어가 더 이상 확산되지 않도록 영향을 받은 시스템을 격리할 수 있었습니다. 이 지표를 제때에 활용함으로써, 해당 조직은 랜섬웨어 공격으로 인한 대규모 데이터 손실과 비용이 많이 드는 복구 작업을 방지할 수 있었습니다.
- 내부자 위협 탐지: 또 다른 예는 직원의 사용자 계정이 알 수 없는 컴퓨터에서 비정상적인 시간에 민감한 데이터에 접근한 경우입니다. 이는 IOA로 간주되지만 내부자 위협이거나 외부자에 의해 해킹당한 계정일 수 있습니다. 조직의 보안 팀은 신속히 대응하여 해당 활동이 탈취된 계정임을 확인했습니다. 이처럼 초기 단계에서 이상 징후를 식별함으로써 민감한 데이터의 무단 전송을 막고 위협이 통제 불능 상태에 이르기 전에 중화할 수 있었습니다.
- 피싱 공격 탐지: 피싱 공격 은 공격자들이 기업 네트워크에 침투하기 위해 흔히 사용하는 또 다른 방법입니다. 한때 조직 전역에 흩어져 있는 직원들에게 의심스러운 첨부 파일이 포함된 대량의 이메일이 발송되면서 보안 시스템이 경보를 울렸습니다. 보안 팀은 이메일이 로그인 자격 증명을 훔치기 위한 피싱 캠페인일 가능성이 높다고 판단하여 IOA를 식별했습니다. 팀은 이 이메일들이 로그인 정보를 훔치기 위해 설계된 악성 사이트로의 링크를 포함하고 있음을 발견했습니다. 피싱 시도가 제때 탐지됨에 따라 조직은 직원들에게 경고하고 해당 사이트 접근을 차단할 수 있어, 아무도 인증 정보를 유출하지 않게 됩니다.
- 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 완화: 한 기관에서 서버를 대상으로 한 네트워크 트래픽이 급증하는 현상을 발견했습니다. 이는 분산 서비스 거부(DDoS) 공격로 추정되는 공격을 통해 서버를 겨냥한 것으로 확인되었습니다. IOA는 보안팀에 이례적인 트래픽 급증을 알렸으며, 보안팀은 트래픽을 우회시키고 트래픽 필터링 메커니즘을 활성화하여 공격을 완화할 수 있었습니다. 이로 인해 서비스 중단 시간은 최소화되었으며, 핵심 서비스의 지속적 가용성이 보장되어 재정적 손실과 고객 신뢰도 회복에 기여했습니다.
공격 지표(IOA)가 선제적 사이버보안을 강화하는 방법
공격 지표(IOA)는 조직이 사이버 보안 문제에 대해 사후 대응이 아닌 사전 대응적 관점에서 대응할 수 있도록 하며, 공격이 발생하기 전에 이를 방지하는 데 많은 이점을 제공합니다:
- 공격자 행동에 집중: IOA는 단순히 공격이 발생하고 있다는 증거보다는 공격자가 달성하려는 목표를 이해하는 데 주의를 집중합니다. 이를 통해 보안 팀은 공격자가 권한 상승, 네트워크 내 횡적 이동, 데이터 유출 등 악의적인 목적을 완료하기 전에 현장에서 적발할 수 있습니다. 여기서 중요한 것은 매우 초기 단계의 행동 탐지로, 공격이 상당한 피해를 입히기 전에 차단하는 것입니다.
- 신속한 탐지 및 대응: IOA는 조직이 위협 환경을 탐지하고 대응하는 방식을 통해 공격의 첫 행동부터 보안 팀의 개입까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축합니다. 이는 APT 및 랜섬웨어와 같은 다단계 공격에서 피해를 최소화하는 데 특히 유용할 것입니다.
- 진화하는 위협에 대한 방어: 공격자들이 기존의 침해 지표(Indicators of Compromise)로 파악되지 않는 새로운 기술과 전략을 지속적으로 채택함에 따라 사이버 위협의 성격은 끊임없이 진화하고 있습니다. 이때 IOA가 유용하게 활용됩니다. IOA는 알려진 악성 코드의 유무와 상관없이 공격자가 사용하는 행동 및 전술 방법론과 혁신적인 공격 방식을 관찰합니다. 이를 통해 조직은 민첩하고 혁신적인 위협에 더 효과적으로 대응할 수 있습니다.
- 다단계 공격 완화: 현재 진행 중인 고급 사이버 공격의 대부분은 다단계로 이루어집니다. 초기 침해로 시작하여 측면 이동을 거쳐 데이터 유출로 끝나는 경우가 많습니다. IOA를 통해 보안 팀은 공격자의 공격 체인의 여러 단계에서 공격자를 탐지하고 차단할 수 있습니다. 목표를 달성하기 전에 조기에 공격자를 포착함으로써 IOA는 조직에 대한 전반적인 위험을 줄이고 복잡한 다단계 위협으로 인한 잠재적 피해를 제한합니다.
- 공격의 체류 시간 단축: “"체류 시간"이란 공격자가 특정 네트워크에 숨어 있는 시간을 의미합니다. 체류 시간이 길수록 데이터 유출 및 시스템 조작 가능성이 높아집니다. IOA는 공격이 완료된 후에만 사건을 관찰하는 대신 비정상적인 활동을 조기에 포착할 수 있도록 하여 체류 시간을 단축합니다. 체류 시간이 짧아지면 공격자가 네트워크에서 정보를 악용, 침해 또는 유출할 수 있는 시간이 줄어들어 최소한의 영향만 초래합니다.
- 사고 대응 효율성 향상: IOA가 제공하는 경고는 명확하고 실행 가능하여 사고 대응 노력을 원활하게 지원합니다. 따라서 보안 팀은 오탐에 시달리지 않고 실제 위협을 보여주는 고우선순위 경고에 집중할 수 있습니다. 관련 장치, 지리적 위치, 특정 행동 플래그 등 IOA 경보에 동반되는 상황별 데이터는 분석가가 신속하게 의사결정할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 요소가 종합되어 대응 프로세스의 전반적 효율성이 향상되며, 결과적으로 위협의 격리 및 해결이 가속화됩니다.
SentinelOne이 어떻게 도움이 될 수 있나요?
SentinelOne’s 플랫폼은 고급 행동 분석을 기반으로 합니다. 엔드포인트 활동을 모니터링하고 IOA를 찾습니다. 프로세스 실행, 네트워크 통신 및 시스템 상호 작용에 대한 실시간 분석을 통해 SentinelOne은 들어오는 공격이나 진행 중인 공격의 징후를 나타내는 비정상적인 행동을 찾을 수 있습니다. 이는 알려진 위협과 알려지지 않은 위협 모두를 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
SentinelOne은 고급 AI 엔진을 통해 IOA를 식별할 수 있습니다. 공격 행동과 관련된 패턴 및 이상 징후를 찾아낼 수 있습니다. 이는 시스템 내의 제로데이 취약점 악용, 파일리스 멀웨어 시도, 리빙 오프 더 랜드(LOL) 공격에 이르기까지 다양합니다. SentinelOne AI는 공격이 진행됨에 따라 미세한 증상까지도 탐지하기 위해 지속적으로 작동합니다. 공격 경로를 그래픽으로 시각화하여 보안 팀에 알립니다.
SentinelOne은 자율적인 사고 대응 기능을 제공합니다. 영향을 받은 엔드포인트를 즉시 격리하고 위협을 차단합니다. SentinelOne은 사람의 개입 없이 공격 진행을 차단합니다. 평균 대응 시간(MTTR)을 크게 단축합니다.
SentinelOne 플랫폼은 위협 헌팅 및 포렌식 분석을 위한 풍부한 데이터 세트를 제공하여 IOA(공격 후 활동)를 식별합니다. 보안 팀은 탐지된 위협을 조사하고 공격자의 TTP(전술, 기술, 절차)에 대한 가치 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. SentinelOne의 IOA 위협 인텔리전스는 방어 체계를 개선하고 조직의 공격 표면을 줄이기 위해 보안 전략을 정교하게 조정합니다.
SentinelOne의 IOA 인사이트를 광범위한 보안 태세에 통합함으로써 팀은 정책을 업데이트하고 탐지 로직을 강화하며 변화하는 위협에 성공적으로 대응할 수 있습니다. 무료 라이브 데모 예약하기.
결론
공격 지표(IOA)는 사이버 보안 분야의 변화하는 패러다임 중 하나로, 공격 기반 방어 전략을 통해 조직이 위협이 중대한 사고로 발전하기 전에 이를 식별하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 측면에서 공격자의 행동과 전술에 주목하는 조직은 잠재적 위협을 신속히 인지하여 사이버 공격 성공 시 발생할 수 있는 위험과 최종적 영향을 모두 줄일 수 있습니다.
기존 IOC(침해 지표)와 함께 사용되는 IOA는 조직의 전체 사이버 보안 프레임워크를 강화합니다. 이러한 통합적 접근 방식은 현재 많은 탐지 방법이 놓칠 수 있는 APT(지속적 고도 위협) 및 내부자 공격과 같은 정교한 위협의 탐지 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
사이버 위협이 지속적으로 진화함에 따라 IOA를 활용하면 조직이 공격자를 앞서 나갈 수 있는 핵심 도구를 확보하여 데이터 유출 및 관련 재정적·평판적 피해 가능성을 최소화할 수 있습니다. 궁극적으로 IOA의 선제적 특성은 오늘날의 역동적인 위협 환경에서 강력한 보안 태세를 유지하는 데 필수적입니다.
"FAQs
대부분의 IOA는 환경 내에서 조기 파일 복사, 불법 데이터 접근 또는 권한 상승과 같은 이상 징후를 보입니다. 이러한 활동은 알려진 공격 모델을 나타내지 않으므로 위협으로 해석될 수 있으며, 이에 대한 예방적 방어 조치를 마련할 수 있습니다.
"IOA는 공격자가 악의적인 작전을 수행하는 데 사용하는 수단인 TTP(전술, 기술, 절차)와 관련된 고급 공격을 식별할 수 있게 합니다. 이를 통해 위협을 조기에 탐지할 수 있습니다.
이로 인해 피해가 발생하기 전에 공격을 차단할 수 있으며, 이러한 장점은 진화된 위협 환경에서 가장 중요합니다.
"침해 지표(IOC)는 악성코드 시그니처와 같이 과거 침해의 증거를 찾는 반면, 공격 지표(IOA)는 공격자의 전술을 보여주는 행동 패턴을 찾습니다. 이러한 행동 중심 접근 방식은 식별 가능한 시그니처가 없는 새로운 위협에도 더 빠르게 대응할 수 있게 합니다.
"공격 지표(Attack Indicator) 또는 공격 징후(Indicator of Attack)는 공격자의 실시간 행동이나 의도를 드러내는 신호입니다. 이는 피해를 초래할 수 있는 활성 또는 잠재적 위협을 식별하는 데 도움이 됩니다.
"설명할 수 없는 파일 접근 행동, 실패한 로그인 시도 또는 데이터 전송을 모니터링하는 것이 IOA 식별을 의미합니다. 공격 전 위협 탐지는 이러한 IOA를 기반으로 SIEM 시스템과 EDR 솔루션을 사용합니다.
"IOA가 확인되면, 침해된 시스템 격리, 위협의 근원 추적, 위험 관리 및 차단이 가능한 보안 구성 설정, 방어 체계 검토 및 업데이트 등의 대응 조치가 포함됩니다.
"IOC 목록은 과거 공격에서 발견된 증거물, 악성 IP 주소, 파일 해시, 도메인 등을 모아놓은 것입니다. 이는 알려진 위협을 식별하고 보안 침해 발생 후 잠재적 침해 경로를 추적하는 데 사용됩니다.
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