SIEM 센터는 보안 로그를 수집, 검토 및 분석하고 모든 종류의 보안 이벤트와 사고를 추적합니다. 이는 IT 담당자가 실제 실행되기 전에 가능한 위협이나 공격의 존재를 발견할 수 있도록 돕기 위한 솔루션입니다. 현재의 SIEM 도구는 데이터 저장 및 관리 과정에서 이상 징후와 악성 행동 패턴을 탐지하기 위해 머신 러닝 및 인공지능 알고리즘을 활용합니다.
SIEM의 목표는 최신 산업 규정을 준수하고 조직에 적절한 사이버 보호를 위한 필수 위협 인텔리전스를 제공하는 것입니다. IDS는 네트워크 활동을 모니터링하고 보안 침입을 탐지 및 방지하기 위한 보안 기준선을 정의하는 데 사용됩니다. SIEM과 IDS는 최상의 결과를 얻기 위해 함께 사용되어야 하지만, 둘 사이에는 상당한 차이가 있으며 각각 고유한 사용 사례를 가지고 있습니다.
SIEM vs IDS? 본 글에서는 SIEM과 IDS의 주요 차이점을 밝히고, 이를 활용하기 위해 필요한 모든 지식을 제공할 것입니다.
SIEM vs IDS: 차이점 이해하기
사이버보안 벤처스(Cybersecurity Ventures)의 조사에 따르면, 기업의 63%가 SIEM 도구를 사용하는 반면 44%는 IDS 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. 중소기업부터 대기업에 이르기까지 기업들은 보안 프로세스 흐름을 자동화하는 데 도움이 되는 SIEM 솔루션을 널리 수용하고 있습니다. 차세대 SIEM 솔루션은 강력한 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 기능을 통합하여 IT 팀의 비용과 노력을 절감합니다. 이 도구들은 심층 머신러닝 알고리즘을 활용하여 고급 위협 탐지, 사고 대응 및 분석을 수행합니다.
IDS 시스템은 네트워크 기반이며 실시간으로 위협을 식별할 수 있습니다. SIEM 시스템은 일반적으로 다양한 출처의 로그에 의존하기 때문에 네트워크 트래픽에 대한 가시성이 부족할 수 있습니다. SIEM 솔루션은 규칙 기반 탐지를 사용하는데, 이는 트래픽의 이상 징후를 탐지하는 IDS보다 효과적이지 않습니다.
SIEM이란 무엇인가?
과거의 SIEM 도구는 과거에는 보안 로그 수집에만 국한된 로그 관리 솔루션이었습니다. 현대적인 SIEM은 보안 로그 수집과 보안 이벤트 관리 기능을 결합합니다. 이를 통해 실시간 위협 모니터링과 다양한 보안 관련 이벤트 분석이 가능해집니다.
최근 SIEM 기술의 혁신으로 사용자 및 엔터티 행동 분석(User and Entity Behavior Analytics, (UEBA)를 통합했습니다. 오늘날의 SIEM은 신세대 보안 운영 센터(SOCs)의 표준으로 자리잡아가며 대부분의 보안 모니터링 및 규정 준수 관리 사용 사례를 획기적으로 개선했습니다. 기본적으로 SIEM은 로그를 통합하고 보안 위협과 상관관계를 분석하며 규정 준수를 보장합니다. 대부분의 이러한 도구는 사용자에게 자동 보고서를 제공할 수도 있는 다른 도구와의 통합을 지원합니다.
IDS란 무엇일까요?
IDS는 침입이나 위협을 방지하는 역할을 하지 않는다는 점을 유의해야 합니다. IDS 솔루션은 악의적인 활동이나 패턴이 특정 기준을 초과할 때 직원에게 알림을 보낼 뿐입니다. 보안 시스템을 모니터링하고 자동 알림을 보내는 역할만 합니다. IDS는 일상적인 활동을 모니터링하고 분석가의 피드백을 바탕으로 새로운 기준을 설정하는 데 사용되는 도구입니다. IDS 솔루션은 수집한 데이터를 추가적인 위협 분석을 위해 SIEM으로 전달할 수 있습니다.
SIEM과 IDS의 5가지 중요한 차이점
#1 – SIEM은 다양한 출처의 보안 관련 데이터를 수집, 모니터링, 분석하는 솔루션을 조직에 제공하여 잠재적 보안 위협 식별을 지원합니다. IDS는 잠재적 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 경고합니다. 주요 역할은 네트워크 트래픽 분석에 중점을 둡니다.
#2 – SIEM은 상관관계 분석, 이상 탐지, 머신러닝 모델을 활용한 분석 등 고급 분석 기술을 통해 위협 가능성을 탐지합니다. IDS는 알려진 위협을 식별하기 위해 규칙 기반 탐지와 시그니처 매칭에만 의존합니다.
#3 – SIEM은 실시간 경보 및 사고 대응 기능을 제공하여 보안 시스템이 위협에 대한 적절한 조치를 취할 수 있도록 합니다. IDS는 잠재적 위협에 대한 경보를 제공하지만, 종종 수동 조사 및 대응이 필요합니다.
#4 – SIEM은 방대한 양의 데이터를 저장하여 추세를 파악하고 위협을 분석할 수 있습니다. IDS 솔루션은 데이터 저장 용량이 제한적이라는 문제가 있어 장기적인 데이터 보존에는 적합하지 않습니다.
#5 – SIEM 시스템으로 제로데이 공격, 랜섬웨어, 악성코드, APT(고급 지속적 위협), 내부자 공격을 탐지하고 대응할 수 있습니다. IDS는 규칙 기반 탐지 및 시그니처 매칭에 의존하기 때문에 다량의 오탐을 생성합니다.
SIEM vs. IDS: 주요 차이점
| 기능 | SIEM (보안 정보 및 이벤트 관리) | IDS (침입 탐지 시스템) |
|---|---|---|
| 로그 수집 | 다양한 소스(네트워크 장치(방화벽, 라우터, 스위치), 서버(Windows, Linux, Unix), 애플리케이션(웹, 데이터베이스, 이메일), 클라우드 서비스(AWS, Azure, Google Cloud), 엔드포인트(워크스테이션, 노트북, 모바일 장치))의 로그 데이터를 수집하고 분석합니다. 엔드포인트(워크스테이션, 노트북, 모바일 기기) | 일반적으로 네트워크 장치 및 시스템의 로그 데이터를 수집합니다. 네트워크 장치(방화벽, 라우터, 스위치), 서버(Windows, Linux, Unix), 네트워크 프로토콜(TCP/IP, DNS, HTTP) |
| 위협 탐지 | 내부자 위협, 지능형 지속 위협(APT), 제로데이 공격, 악성코드, 랜섬웨어, 파일리스 악성코드, 측면 이동 | 알려진 위협 및 공격 탐지: 악성코드, 바이러스, 무단 접근, 서비스 거부(DoS) 공격, 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 |
| 경보 및 대응 | 보안 팀 및 사고 대응 담당자에게 자동화된 경보를 제공하는 실시간 경보 및 사고 대응 기능을 제공합니다. 심각도와 영향도에 따른 경보 우선순위 지정, 사고 대응 도구 및 플레이북과의 통합을 포함합니다. | 실시간 모니터링 및 경보를 제공하지만 항상 경보를 발령하지는 않을 수 있습니다. 수동 대응이 필요하며, 인간 분석가에 의존합니다. |
| 이상 탐지 | 머신 러닝 및 행동 분석을 활용하여 이상 징후와 알려지지 않은 위협 탐지 | 일반적으로 알려진 공격 패턴에 의존하는 시그니처 기반 탐지를 사용합니다 |
| 네트워크 트래픽 분석 | 네트워크 트래픽을 분석하여 의심스러운 활동을 탐지합니다. 여기에는 네트워크 프로토콜 분석(TCP/IP, DNS, HTTP), 네트워크 흐름 분석(NetFlow, sFlow), 패킷 캡처 및 분석이 포함됩니다. | 네트워크 트래픽을 분석하여 의심스러운 활동을 탐지합니다. 여기에는 네트워크 프로토콜 분석(TCP/IP, DNS, HTTP), 네트워크 플로우 분석(NetFlow, sFlow) |
| 엔드포인트 탐지 | 말웨어, 랜섬웨어, 파일리스 말웨어, 측면 이동 등 엔드포인트 기반 위협을 탐지하고 대응합니다. | 일반적으로 네트워크 기반 탐지에 중점을 두지만 일부 엔드포인트 탐지 기능을 보유할 수 있습니다. |
| 클라우드 보안 | 클라우드 기반 서비스 및 애플리케이션의 로그 데이터를 수집하고 분석할 수 있으므로 클라우드 보안에 필수적입니다. | 클라우드 환경에서 사용 가능하지만 추가 구성이 필요할 수 있음 |
| 규정 준수 | 로그 수집, 분석 및 보고를 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 지원합니다. | 규정 준수를 위해 특별히 설계되지는 않았지만, 일부 규정 준수 관련 기능을 제공할 수 있습니다. |
| 비용 | 복잡성과 확장성으로 인해 일반적으로 IDS보다 비용이 높음 | 범위가 집중적이고 아키텍처가 단순하여 일반적으로 SIEM보다 비용이 낮음 |
| 확장성 | 대량의 로그 데이터를 처리하고 대규모 조직의 요구를 충족하도록 확장되도록 설계됨 | 일반적으로 중소 규모 네트워크용으로 설계되어 SIEM 시스템만큼 확장성이 뛰어나지 않을 수 있음 |
| 통합 | 방화벽, IDS/IPS 시스템, 엔드포인트 보안 솔루션, 클라우드 보안 솔루션 등 다양한 보안 도구 및 시스템과 통합됩니다. | 일반적으로 다른 보안 도구 및 시스템과 통합되지만, SIEM 시스템에 비해 통합 옵션이 제한적일 수 있음 |
SIEM vs IDS: 통합 및 기능
SIEM과 IDS의 주요 차이점은 SIEM이 사이버 보안 위협에 대해 예방 조치를 취할 수 있는 반면, IDS는 단순히 이벤트를 탐지하고 보고한다는 점입니다. 좋은 소식은 이 둘을 결합하여 강력한 사이버 방어 전략을 구축할 수 있다는 점입니다. SIEM 기술은 보안 분석가에게 인프라에 대한 종합적인 시각을 제공하고 로그와 이벤트를 중앙 집중화할 수 있습니다.
SIEM의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:
- 오픈소스 위협 인텔리전스 피드 지원
- 규정 준수 및 보안 사고 관리
- 로그 수집 및 이벤트 관리
- 다중 소스의 이벤트 및 데이터 분석
- 향상된 디지털 포렌식
네트워크에서 바람직하지 않은 행동 패턴을 식별할 때는 IDS가 선호됩니다. IDS는 보안 시스템을 모니터링하고 잠재적인 정책 위반 사항을 스캔할 수 있습니다. IDS는 시그니처 기반 탐지 방법을 사용하여 알려진 특성을 가진 위협을 식별할 수 있습니다. 악성 코드를 쉽게 분석할 수 있지만 새로운 형태의 위협을 처리하는 데는 어려움이 있을 수 있습니다. 다행히 IDS에는 다른 위협 식별 모드가 있습니다. 평판 점수를 할당함으로써 IDS는 서로 다른 위협을 구분할 수 있습니다. 이상 기반 탐지를 활용하여 알려지지 않은 공격을 발견하고 새로운 악성코드 변종을 찾아낼 수 있습니다. IDS 모델은 기업 네트워크의 특정 데이터로 훈련될 수 있으며, SOC 팀에 이상 탐지 이벤트에 대한 경보를 제공하기도 합니다.
IDS는 이벤트 로그 정보를 저장하는 데 사용될 수 있지만, 이를 상관관계 분석하여 통합 플랫폼으로 통합할 수는 없습니다. IDS는 패킷 수준 검사 기능을 제공함으로써 SIEM을 보완할 수 있습니다. SIEM과 IDS를 결합하면 민감한 정보에 대한 무단 접근을 효과적으로 탐지하고 방지할 수 있습니다. 사고 대응 팀은 IDS를 사용하여 다양한 출처의 원시 데이터를 수집하고, SIEM을 통해 이를 중앙 집중화하여 분석할 수 있습니다.이들은 함께 티켓을 생성하고, IP를 차단하며, 영향을 받은 시스템을 격리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 잘 조율되고 훈련된 보안 전문가들은 이 두 혁신 기술을 활용하여 보안 침해 및 권한 상승을 방지할 수 있습니다. 사용자는 IDS의 도움으로 특정 탐지 이벤트에 대한 SIEM의 데이터 세트를 보강하고 맞춤형 패킷 분석을 수행할 수 있습니다.
SIEM 대 IDS: 사용 사례
침입 탐지 시스템(IDS)은 설정이 매우 쉽고 최소한의 구성 변경만 필요합니다. 모든 규모의 조직은 위협 완화 라이프사이클의 어느 단계에서든 사이버 방어 전략의 일환으로 이를 구현할 수 있습니다. 그러나 핵심 과제는 IDS 솔루션을 미세 조정하고 특정 요구 사항에 민감하게 만드는 것입니다. SIEM 솔루션은 더 진보된 구성을 가지고 있으며 설치에 상당한 시간이 필요합니다. 이벤트 상관 관계 분석, 분석 및 경보를 위해 여러 소스의 데이터를 통합하기 때문에 복잡성이 증가합니다. SIEM 도구는 유지 관리가 쉽지만, 조직은 위협 식별 정확도를 높이고 오탐을 제거하기 위해 상관 관계 규칙과 분석을 지속적으로 개선해야 합니다.&
다음은 SIEM과 IDS의 사용 사례입니다.
- SIEM은 로그 수집, 분석 및 보고를 위한 조직 전체의 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있게 합니다. 여러 소스의 로그 데이터를 분석하여 내부자 위협, APT 또는 제로데이 공격과 같은 정교한 공격을 탐지할 수 있습니다. IDS 시스템은 악성코드, 바이러스 또는 무단 접근과 같은 네트워크 기반 위협을 탐지하고 알립니다.
- SIEM은 신속한 사고 대응 및 완화를 가능케 하는 실시간 경보 및 모니터링 외에도, 고급 분석 및 머신 러닝 기능을 활용한 이상 탐지 기능을 제공합니다. 반면 IDS는 알려진 위협을 식별하는 시그니처 기반 방식을 사용합니다.
SIEM과 IDS의 작동 방식 차이는 다음과 같습니다:
- 클라우드 보안 규정 준수 측면에서 SIEM은 클라우드 기반 애플리케이션이나 서비스의 다양한 소스에서 수집된 로그 데이터를 수집 및 분석하여 정보 보안을 강화합니다. 일반적으로 네트워크 경계에 배치되는 IDS는 잠재적 해커가 조직 내부와 연결을 수립하기 전에 이를 탐지할 수 있습니다.
- 점점 더 흔해지는 DDoS 공격이나 측면 이동과 같은 점점 더 흔해지는 이상 현상에 대한 네트워크 트래픽 흐름을 모니터링하는 것은 SIEM 시스템이 수행하는 기능 중 일부입니다. 반면 IDS는 특정 로컬 영역 네트워크(LAN)의 일부 세그먼트 내에서 가능한 침입 시도를 나타낼 수 있는 징후를 모니터링하는 수단으로 사용될 수 있습니다.
- SIEM 시스템은 엔드포인트 기반 위협을 탐지하고 대응하기 위해 엔드포인트 로그 데이터를 수집 및 분석합니다. 또한 신원 및 접근 관리 시스템을 모니터링하여 신원 관련 위협을 탐지하고 대응합니다. IDS 시스템은 무단 액세스 포인트 및 무단 무선 접근과 같은 무선 기반 위협을 탐지하고 경고할 수 있습니다.
사이버 보안 강화를 위한 SIEM 및 IDS 통합
SIEM 솔루션은 조직에 근본적인 명확성을 제공하고 고성능 위협 탐지 및 대응 기능을 부여할 것입니다. 보안 분석가와 운영 팀은 차세대 분석 기술을 손쉽게 활용하고 전례 없는 수준의 가시성을 확보할 수 있을 것으로 기대됩니다. 통합된 IDS와 SIEM은 조직 인프라에 대한 종합적인 보안 관점을 제공합니다. 최상의 사이버 위생 관행을 도입함으로써 보안 취약점을 보완하고, 취약점을 해결하며, 실시간 위협을 근절할 것입니다.
차세대 SIEM과 IDS 통합은 보안 사건 발생 시 잠재적으로 영향을 받을 수 있는 다른 엔터티에 대한 정보를 사용자에게 제공합니다. 연동 검색 기능과 결합된 이 두 혁신은 운영 사일로를 해소하고, 규정 준수를 강화하며, 저장 비용을 절감할 것입니다. 사용자는 데이터 소스에 관계없이 IT 및 클라우드 환경 전반의 위험을 실시간으로 정량화하고 가장 중요한 사항에 집중할 수 있게 됩니다.
결론
포괄적인 탐지 및 대응형 보안 모니터링이 필요할 때는 SIEM을 선택하십시오. SIEM은 훨씬 더 정교한 위협 탐지가 가능하며 사고 대응 기능을 제공합니다. 그러나 로그 수집, 분석 및 규정 준수가 주요 목표라면 SIEM이 매우 적합합니다.
반면 네트워크 기반 위협에 주력하며 실시간 탐지가 필요한 경우 네트워크 기반 공격에 가장 효율적인 솔루션 중 하나인 IDS가 최적의 선택입니다. 상대적으로 저렴한 비용으로 운영 가능하여 예산이 제한된 조직에도 유용합니다. IDS는 오탐률이 낮아 불필요한 경보를 최소화하고 사고 대응 효율을 높입니다.포괄적인 보안 모니터링과 네트워크 기반 위협 탐지 혜택을 동시에 얻으려면 SIEM과 IDS를 모두 고려해야 합니다. 이들을 통합하면 보안 태세를 더욱 견고하게 만들 수 있습니다.
궁극적으로 IDS와 SIEM 중 어떤 것을 선택할지는 조직이 필요로 하는 보호 수준, 인프라, 예산 등에 따라 달라집니다. 따라서 기존 보안 전략을 개편하기 전에 모든 요구 사항을 신중하게 검토하고, 최상의 보안 모니터링과 성능을 위해 두 제품의 서비스를 결합하십시오.
"FAQs
SIEM과 IDS는 기능적으로 일부 유사점을 공유하지만, 서로 다른 목적으로 설계되었기 때문에 완전히 대체할 수는 없습니다. SIEM은 IDS의 일부 기능을 대체할 수는 있지만 완전히 대체할 수는 없습니다. IDS는 네트워크 트래픽에 대한 실시간 분석과 알려진 위협 탐지 기능을 제공하며, SIEM은 이러한 측면에서 차이가 있습니다.
"IAM과 SIEM은 매우 다른 두 가지 보안 솔루션으로, 각각 다른 목적을 수행합니다: IAM은 디지털 신원 및 접근 관리를 위한 것이며, SIEM은 보안 위협 탐지 및 대응을 위한 보안 관련 데이터의 모니터링과 분석을 위한 것입니다.
"SIEM과 위협 인텔리전스 플랫폼은 서로 다른 기능을 수행하는 두 개의 독립적인 보안 제품입니다. SIEM이 일부 위협 인텔리전스 기능을 가질 수는 있지만, 이는 기존 TIP(위협 인텔리전스 플랫폼)을 능가할 수 있다는 의미는 아닙니다. 여기서 강조해야 할 주요 측면 중 하나는 일반적으로 SIEM이 조직 내부에서 발생하는 보안 관련 데이터를 모니터링하고 분석하는 반면, TIP는 오픈소스 정보, 상용 피드 및 내부 출처에서 발생하는 위협 관련 데이터의 수집 및 분석을 담당한다는 점입니다.
IDS와 IPS는 정문에서 방문자 명단을 검사하고 침입자를 걸러내는 역할을 합니다. SIEM은 IDS, IPS, 로그, 방화벽에서 모든 정보를 수집하여 네트워크의 전체적인 보안 현황을 파악하고, 단순히 악성 트래픽을 필터링하는 것을 넘어 이에 대응합니다. IPS와 IDS는 의심스러운 네트워크 트래픽을 모니터링, 제어, 차단하는 통합 위협 관리자로 볼 수 있습니다. SIEM은 다양한 출처와 형식의 위협 데이터를 분석하여 조직이 복잡한 위협을 탐지하고 대응할 수 있도록 중앙 집중식 뷰를 제공합니다.
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