
데이터 및 AI


하이퍼오토메이션이란? 이점과 원리

사이버 보안에서 인공지능(AI)이란 무엇인가요?

데이터 레이크란 무엇인가? 아키텍처 및 이점
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모든 데이터 및 AI 아티클

AI SOC 가이드: SentinelOne으로 자율 보안 운영 구축
AI SOC는 트리아지부터 대응까지 AI를 운영의 중추로 삼습니다. SentinelOne이 어디에 적합한지, 무엇을 거버넌스해야 하는지, 그리고 분석가가 어떻게 통제권을 유지하는지 알아보세요.

2026년 엔터프라이즈를 위한 최고의 AI 사이버보안 벤더 12곳
엔드포인트, 클라우드, 네트워크, 데이터 보안 전반에서 12개 AI 사이버보안 벤더를 비교해 보세요. 각 벤더가 잘하는 점, 각 벤더가 적합한 영역, 그리고 엔터프라이즈 쇼트리스트를 결정해야 하는 기준을 확인하세요.

Agentic Workflow Automation이란? 보안 가이드
Agentic workflow automation은 자율형 AI를 사용해 사람이 정의한 정책에 따라 다단계 보안 작업을 계획하고, 추론하며, 실행하여 경보 피로도와 MTTR을 줄입니다.

AI 자재 명세서(AIBOM): 완전 가이드
AI 자재 명세서(AIBOM)는 AI 시스템의 데이터세트, 모델 및 종속성을 구조화하여 정리한 인벤토리로, AI 공급망의 투명성을 높입니다.

AI 기반 사이버 보안 vs. 기존 보안 도구
AI 기반 사이버 보안과 기존 보안 도구의 주요 차이점을 알아보세요. 각 방식의 작동 원리, 한계점, 활용 사례를 살펴보고 서로 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다.

데이터 프로비넌스란 무엇인가? 예시 및 모범 사례
데이터 프로비넌스는 데이터의 출처, 접근자, 변경 내역을 기록합니다. 이는 인시던트 대응 및 규제 준수를 위한 포렌식 증거 연계를 구축합니다.

데이터 중복 제거: 사이버보안 저장 공간 낭비 절감
데이터 중복 제거는 중복 블록을 제거하여 저장 비용을 절감하지만 포렌식 과제를 야기합니다. 유형, 이점, 그리고 압축이 더 효과적인 경우를 알아보세요.

LLM(대형 언어 모델) 보안이란?
LLM 보안은 프롬프트 인젝션, 데이터 오염, 모델 탈취에 대한 특화된 방어가 필요합니다. 자동화된 제어로 AI 시스템을 보호하는 방법을 알아보세요.

AI 레드 팀: 현대 CISO를 위한 선제적 방어
AI 레드 팀은 적대적 환경에서 AI 시스템이 어떻게 실패하는지 테스트합니다. 지속적인 보안 검증을 위한 핵심 구성 요소, 프레임워크, 모범 사례를 알아보세요.
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