GitLab 취약점 관리: 2025년 작동 방식"

GitLab 취약점이 코드, CI/CD 파이프라인, 개발자 머신을 어떻게 위협하는지 알아보세요. 스캐닝 방법, 모범 사례, 그리고 SentinelOne이 어떻게 강력한 DevOps 보안을 보장하는지 확인하세요. 지금 바로 방어 체계를 강화하세요!

GitLab 취약점은 코드 저장소, CI/CD 워크플로우 및 개발자 머신에 걸쳐 존재합니다. 공격자는 종종 잘못된 구성, 부적절한 권한 또는 간과된 패치를 악용하여 시스템을 침해합니다. 보고서에 따르면 35%의 기업이 사이버 범죄자의 기술에 뒤처진다고 느끼고 있습니다. 이러한 상황에서 체계적인 취약점 관리 전략은 결함을 조기에 발견하고 신속하게 수정하는 데 도움이 됩니다. 널리 사용되는 DevOps 플랫폼인 GitLab은 코드를 보호하고 원활한 운영을 유지하기 위한 다양한 내장 기능을 제공합니다. 초기 커밋부터 최종 프로덕션 배포까지 이어지는 경계 태세를 갖춘 프로세스와 결합하면 보안은 더욱 견고한 기반 위에 서게 됩니다.

본 글에서는 다음을 논의할 것입니다:&

1. GitLab 보안의 중요성
2. GitLab 파이프라인에서의 취약점 관리
3. 최근 GitLab 취약점 및 주요 보안 측면
4. 기본 GitLab 기능의 한계와 모범 사례
5. 스캔 결과 통합 및 정책 준수 확보를 위한 모범 사례

GitLab 보안이 중요한 이유

많은 조직이 코드 협업 및 배포를 위해 GitLab에 의존합니다. GitLab 취약점을 적절히 관리하지 못하면 데이터 손실, 빌드 손상, 핵심 인프라 손상으로 이어질 수 있습니다. 지속적인 스캔, 정책 정렬, 조기 탐지는 위험 최소화, 규정 준수 보장, 소프트웨어 파이프라인 무결성 유지에 필수적입니다. 통계에 따르면 지난해 데이터 유출 사고의 평균 비용이 488만 달러로 증가하여 체계적인 보호의 필요성이 더욱 커졌습니다. GitLab 보안이 중요한 다섯 가지 이유는 다음과 같습니다:

1. DevOps 환경의 증가하는 위협: 악의적인 행위자들은 침해된 오픈소스 라이브러리나 Docker 컨테이너 등 다양하고 미묘한 초기 침투 경로를 노립니다. GitLab 파이프라인 스크립트의 취약점은 연쇄적으로 확산되어 무단 코드 삽입이나 권한 획득을 허용할 수 있습니다. GitLab 취약점 관리를 도입하면 팀은 알려진 결함에 대한 실시간 점검을 유지하여 빌드 또는 배포 단계에서의 침투 위험을 완화할 수 있습니다. 마지막으로, 조기 탐지는 예방 조치에 중요한 역할을 합니다.
2. 비용이 큰 침해의 영향: CI/CD 파이프라인 관련 보안 문제는 지적 재산권 손실, 규정 준수 위반, 브랜드 평판 훼손으로 이어질 수 있습니다. 데이터 유출 증가하는 가운데, 파이프라인을 안전하게 보호하지 않는 것은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. GitLab 취약점 관리 정책을 적용하면 보호망을 구축하여 사소한 실수가 수백만 달러 규모의 위기로 확대되기 전에 차단할 수 있습니다. 장기적으로 조직은 문제 확대 수준이 낮아지고 복구 비용도 절감됩니다.
3. 규제 압박: 금융 및 의료와 같은 비즈니스 분야는 보안 측면에서 준수해야 할 프로토콜을 요구합니다. 결과적으로 취약점 스캔 및 패치 적용은 프로세스가 철저히 수행되었음을 입증하기 위한 감사의 핵심 초점이 됩니다. 효과적으로 활용될 경우 GitLab의 통합 스캔 기능은 PCI DSS 또는 HIPAA와 같은 프레임워크와 호환됩니다. 일관된 GitLab 정리 정책(사용되지 않는 브랜치, 시크릿 또는 구식 코드 제거)은 공격 표면을 축소하여 규정 준수를 더욱 공고히 합니다.
4. 클라우드 네이티브 개발 가속화: 마이크로서비스, 컨테이너, 서버리스 접근 방식은 여러 저장소에 걸쳐 코드 배포를 증가시킵니다. 이러한 패턴은 민첩성을 가능하게 하지만 잠재적 취약점을 배가시킵니다. GitLab 취약점 관리는 각 마이크로서비스의 구식 종속성을 스캔하여 악용 가능한 라이브러리가 프로덕션에 유입되지 않도록 보장합니다. 이러한 안전장치 없이는 일시적인 릴리스에 내재된 보안 문제가 너무 늦게까지 발견되지 않을 수 있습니다.
5. 팀 간 원활한 협업: 기존 모델에서는 배포 파이프라인 마지막 단계에서 보안 검토가 수행되지만, GitLab은 이를 머지 요청에 통합합니다. 개발자, 운영팀, 보안팀이 동일한 대시보드를 확인하며 통합된 GitLab 취약점 보고서를 참조합니다. 이를 통해 조직 내 모든 구성원(개발자, 테스터, 프로젝트 관리자)이 코드 커밋부터 QA 단계까지 보안을 책임지는 보안 문화가 조성됩니다. 결과: 해결 시간 단축 및 안전한 기능 출시 과정의 마찰 감소.

주요 GitLab 취약점 (최근 CVE)

GitLab 인스턴스에는 정보 유출, 명령어 실행 또는 서비스 거부로 이어질 수 있는 취약점이 존재합니다. 이러한 위험은 소스 코드, CI/CD 파이프라인 및 통합 도구를 포괄합니다. 일반적으로 패치되지 않은 버전이나 안전하지 않은 구성으로 인해 발생합니다. 패치 적용에 세심한 주의를 기울이고 정기적으로 보안 감사를 수행해야 하는 이유를 보여주는 최근 CVE 몇 가지를 소개합니다:

1. CVE-2025-25291 / CVE-2025-25292 (중요 – 인증 우회): 이 심각한 결함은 ruby-saml의 SAML SSO 문제로 인해 GitLab CE/EE 버전 17.7.x ≤ 17.7.6, 17.8.x ≤ 17.8.4 및 17.9.x ≤ 17.9.1에 존재합니다. 이를 통해 공격자는 다른 정상 사용자로 위장하여 제한된 저장소 및 시스템에 접근할 수 있습니다. 성공적인 악용 시 전체 접근 권한이 부여될 수 있어 조직의 위험 요소가 증가합니다. 위험 완화를 위해 GitLab은 사용자에게 2단계 인증 활성화 및 신규 계정에 대한 관리자 승인을 요구하면서 버전 17.7.7, 17.8.5 또는 17.9.2로 업데이트하고, 2단계 인증을 활성화하며, 새 계정에 대한 관리자 승인을 요구할 것을 권고했습니다. 이러한 다층적 접근 방식은 문제의 근원을 해결하고 사칭 공격의 피해 가능성을 최소화합니다.
2. CVE-2025-0376 (고위험 – XSS, CVSS 8.7): GitLab CE/EE 13.3부터 17.8.1까지에서 발견된 이 고위험 취약점은 병합 요청 페이지에서 크로스 사이트 스크립팅을 가능하게 하는 콘텐츠 보안 정책(CSP) 우회 문제입니다. 악용 시 공격자가 세션 토큰을 탈취하거나 저장소 내용을 수정할 수 있는 스크립트를 삽입할 수 있습니다. GitLab은 사용자에게 17.6.5, 17.7.4, 또는 17.8.2로 업그레이드하여 문제의 메커니즘을 제거할 것을 권고했습니다. 관리자는 향후 이러한 우회 방법을 방지하기 위해 CSP 설정을 주기적으로 점검해야 합니다. 잠재적으로 악의적인 스크립트에 대한 인식 제고 역시 크로스 사이트 스크립팅 공격 가능성을 줄입니다.
3. CVE-2024-11129 (중간 위험도 – 정보 유출, CVSS 6.3): 이 중간 위험도 결함은 GitLab EE 17.1–17.8.6, 17.9–17.9.5, 17.10–17.10.3 버전에 영향을 미치며, 공격자가 민감한 키워드를 사용하여 비밀 데이터를 식별할 수 있게 합니다. 이러한 정보 유출은 프로젝트 세부 정보를 노출하거나 더 광범위한 시스템의 취약점으로 이어질 수 있습니다. GitLab의 공식 권고 사항은 수정된 버전인 17.8.7, 17.9.6 또는 17.10.4로 업그레이드하는 것입니다. 검색 권한을 정기적으로 감사하고 조정하는 모범 사례를 통해 우발적인 데이터 유출 위험을 최소화할 수 있습니다. 접근 로그를 모니터링하면 제한된 정보에 접근하려는 의심스러운 쿼리를 식별하는 데도 유용합니다.
4. CVE-2025-0475 (중간 – XSS, CVSS 6.1): GitLab 커뮤니티 에디션 및 엔터프라이즈 에디션 버전 15.10부터 17.9.0까지에서 발견된 이 취약점은 특정 조건이 충족될 경우 크로스 사이트 스크립팅(XSS)으로 이어질 수 있는 프록시 기능과 관련됩니다. 프록시 상호작용 시 취약한 필터링을 통해 악성 코드가 실행될 수 있으며, 이는 계정 탈취 또는 세션 하이재킹으로 이어질 수 있습니다. GitLab은 문제의 근본 원인을 해결하기 위해 버전 17.7.6, 17.8.4 또는 17.9.1로 업그레이드할 것을 권장합니다. 보안을 강화하려면 조직은 입력 검증을 수행하고 프록시 기능을 통과하는 모든 데이터를 정제해야 합니다. XSS 공격 기회를 줄이는 또 다른 방법은 외부 엔드포인트를 최대한 모니터링하도록 하는 것입니다.
5. CVE-2025-1677 (중간 – DoS, CVSS 6.5): 이 취약점은 GitLab CE/EE 버전 17.8.7, 17.9.x ≤ 17.9.5, 17.10.x ≤ 17.10.3 버전을 포함한 GitLab CE/EE에 영향을 미치며, CI 파이프라인 페이로드를 통해 서비스 거부(DoS) 공격을 수행할 수 있게 합니다. 이는 공격자가 중요 서비스에 비정상적으로 큰 데이터를 전송하여 빌드 및 릴리스 파이프라인이 중단되거나 충돌할 수 있음을 의미합니다. GitLab의 수정된 릴리스 버전인 17.8.7, 17.9.6 또는 17.10.4를 사용하면 자동화 프로세스의 정상 운영이 회복됩니다. 관리자는 또한 제출된 요청의 페이로드 크기를 제한하는 조치를 시행하여 초기 단계에서 DoS 시도를 방지해야 합니다. 실시간 파이프라인 모니터링은 중단을 유발할 수 있는 비정상적인 활동을 조기에 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
6. CVE-2025-1540 (낮음 – 인증 우회, CVSS 3.1): 이 문제는 GitLab CE/EE 버전 17.5–17.6.4, 17.7–17.7.3, 17.8–17.8.1 버전에서 SAML 설정 오류로 인해 외부 사용자가 내부 프로젝트에 접근할 수 있습니다. 영향도는 낮음으로 평가되지만, 코드나 기타 정보에 대한 무단 접근은 운영상의 문제를 초래할 수 있습니다. 해당 취약점은 GitLab을 17.6.5, 17.7.4 또는 17.8.2 버전으로 업데이트하면 해결할 수 있습니다. 적절한 접근 제어 메커니즘이 적용되었는지 확인하기 위해 SAML 설정과 ID 공급자 구성을 수시로 검토하는 것이 중요합니다. 기본 권한을 축소하고 최소 권한 원칙을 준수하면 이러한 취약점을 더욱 줄일 수 있습니다.
7. CVE-2025-0362 (중간 – 무단 작업, CVSS 6.4): GitLab CE/EE 버전 7.7–17.8.6, 17.9–17.9.5 및 17.10–17.10.3에는 사용자를 속여 높은 권한이 필요한 작업을 수행하도록 유도할 수 있는 취약점이 존재합니다. 악의적인 당사자는 사회공학적 기법이나 가짜 페이지를 사용하여 권한을 우회하고 위험한 작업을 수행할 수 있습니다. 17.8.7, 17.9.6 또는 17.10.4로 업데이트하면 이러한 악용을 방지하기 위한 강화된 유효성 검사가 제공됩니다. 팀원들이 피싱 및 기타 예상치 못한 인증 요청에 대처하는 방법을 교육받을 때 추가적인 보안 계층이 구현됩니다. 시스템의 의심스러운 활동을 지속적으로 모니터링하면 이러한 활동이 초기 단계에서 바로 탐지될 수 있습니다.

취약점 식별을 위한 GitLab의 핵심 보안 기능

GitLab은 코드 분석부터 컨테이너에 이르기까지 DevOps 라이프사이클의 다양한 단계를 다루는 다양한 통합 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 GitLab 취약점 관리의 광범위한 프레임워크를 구성하며, 각각 고유한 위협 하위 집합을 노출하도록 설계되었습니다. 아래에서 GitLab에서 사용할 수 있는 가장 중요한 보안 스캐닝 도구에 대한 개요를 확인할 수 있습니다:

1. 정적 애플리케이션 보안 테스트(Static Application Security Testing): 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST)는 코드 내 특정 안티패턴 및 CVE를 스캔합니다. 개발자가 코드를 푸시하거나 병합할 때 시스템은 의심스러운 코드 조각을 표시하여 개발자가 수정할 수 있도록 합니다. SAST는 논리적 결함이나 안전하지 않은 코딩 관행을 방지하거나 식별하는 데 중요합니다. 언어별 특성에 따라 스캔 규칙 업데이트는 지속적으로 이루어집니다.
2. 의존성 스캐닝: 현대 애플리케이션은 수많은 라이브러리와 의존성을 사용하며, 이들 각각이 안전하지 않을 수 있습니다. GitLab의 종속성 스캔 기능은 이러한 라이브러리를 식별하고 알려진 CVE와 매칭합니다. 오래되거나 취약한 종속성이 발견되면 파이프라인의 GitLab 취약점 보고서에 표시됩니다. 이는 동일한 애플리케이션 내에서 여러 프로그래밍 언어를 혼합하는 폴리글롯 코드베이스에 특히 중요합니다.
3. 컨테이너 스캐닝: Docker화되거나 컨테이너 기반 개발 워크플로우에서 GitLab의 컨테이너 스캐닝 기능은 기본 이미지를 스캔하여 OS 수준의 취약점을 식별합니다. 컨테이너의 모든 레이어는 부팅 전에 검사되어 오래된 패키지나 잘못된 구성이 남아 있지 않은지 확인합니다. GitLab 정리 정책(과거 이미지 제거)과 결합하면 이 단계는 마이크로서비스 배포 시 위험을 크게 줄입니다. 컨테이너 스캐닝은 단기 애플리케이션 및 마이크로서비스의 안전한 전송을 지원합니다.
4. 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST): 동적 스캔은 실행 중인 애플리케이션에 일반적인 탐색을 실행하여 악용 가능한 취약점을 확인함으로써 실제 공격을 모방합니다. DAST는 GitLab 대상&’의 라이브 환경을 검사하여 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 취약점이나 인젝션 결함을 발견합니다. 이러한 결과를 SAST 또는 종속성 검사 결과와 연계하면 보다 포괄적인 보안 관점을 제공합니다. 이 시너지는 일부 취약점이 런타임 조건에서만 실현된다는 사실도 고려합니다.
5. 비밀 정보 탐지: GitLab은 또한 저장소에서 실수로 커밋된 API 키나 비밀번호 문자열 같은 자격 증명을 스캔합니다. 이로 인해 즉시 경고가 발생하여 개발자가 비밀을 삭제하거나 변경할 기회를 제공합니다. 파이프라인에 비밀 탐지를 구현하면 중요한 취약점 관리 원칙 중 하나인 '자격 증명을 절대 평문으로 저장하지 말 것'이 항상 준수되도록 보장합니다. 장기적으로 이러한 검사는 팀 내에서 좋은 코딩 관행을 조성하는 데 도움이 됩니다.

GitLab은 취약점을 어떻게 식별하고 추적하나요?

GitLab은 스캐닝, 보고, 수정 작업을 단일 플랫폼에 통합하여 조직이 신규 또는 기존 취약점을 관리하는 데 유용합니다. 데이터의 중앙 집중화는 팀이 문제 발견 및 확인부터 해결책 찾기까지 폐쇄형 루프를 가질 수 있게 합니다. 여기서는 GitLab의 전략을 설명하는 다섯 단계를 살펴보겠습니다:

1. 지속적인 코드 및 컨테이너 스캔: 개발자가 리포지토리에 코드를 푸시하거나 브랜치에 코드를 병합할 때마다 GitLab은 SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트), 종속성 스캔 또는 컨테이너 스캔을 수행합니다. 이 스캔은 알려진 CVE(공통 취약점 및 노출) 데이터베이스를 기반으로 작동하여 라이브러리나 코드 조각이 악성인지 신속하게 탐지합니다. 이 사이클은 Docker 이미지에 적용되어 각 빌드가 보안 요구사항을 준수하는지 확인합니다. 이 프로세스는 프로덕션 배포 훨씬 전에 잠재적인 GitLab 보안 취약점을 식별합니다.
2. 알려진 데이터베이스와의 상관관계: GitLab은 취약점 스캔을 수행하며, 식별된 문제를 CVE 데이터베이스 및 위협 인텔리전스 피드와 비교하여 심각도 수준을 제공합니다. 각 결함을 상관관계 분석함으로써 플랫폼은 우선순위 지정 시 추측을 줄입니다. 이 접근 방식은 스캔 결과를 인정된 악용 데이터와 연결하는 GitLab 취약점 관리의 광범위한 개념과 일치합니다. 장기적으로 상관관계 분석은 위험 차별화를 강화하고 패치 발행 속도를 촉진합니다.
3. GitLab 취약점 보고서 생성: 스캔이 완료되면 결과는 보안 대시보드를 통해 접근 가능한 GitLab 취약점 보고서로 통합됩니다. 이 목록은 영향을 받은 파일, 심각도 수준, 수정 또는 패치 형태로 취해야 할 조치에 대한 정보를 제공합니다. 개발자가 새로운 커밋을 수행하면 보고서에 기록되어 시간이 지남에 따라 보고서가 업데이트됩니다. 이를 통해 보안 팀은 변경 사항을 추적하고 일반 릴리스 계획과 연계할 수 있습니다.
4. 병합 요청 생성 및 이슈 할당: 취약점 보고서에서 팀은 수정 단계를 위해 GitLab 이슈를 직접 열거나 참조할 수 있습니다. 이를 병합 요청에 연결함으로써 개발자는 해당 결함이 위치한 곳을 정확히 파악할 수 있습니다. 이러한 인라인 접근 방식은 긴밀하게 통합된 시스템을 구축합니다: 스캔 결과가 개발자 작업에 반영되므로 어떤 취약점도 놓칠 수 없습니다. 이러한 시너지 효과로 GitLab 취약점 관리는 협업적이고 실시간적인 프로세스로 자리매김했습니다.
5. 해결 추적 및 정책 시행: 팀이 문제를 해결한 후, 후속 스캔을 통해 수정 사항을 확인합니다. 그런 다음 GitLab은 취약점의 상태를 "종료"로 변경하여 현재 목록에서 제외합니다. 시간이 지남에 따라 시행된 취약점 관리 정책은 특정 심각도의 GitLab 취약점이 남아 있는 경우 병합을 차단하는 등 스캔 기준을 의무화할 수 있습니다. 이러한 순환 패턴은 환경의 안정성을 유지하는 데 도움이 되므로 개선이 지속됩니다.

병합 요청 및 파이프라인에서의 취약점 관리

GitLab은 병합 요청 시스템을 도입하여 개발자가 제안된 변경 사항을 제출하면 통합 전에 검토하는 방식을 채택했습니다. 이로써 보안 스캔이 해당 프로세스에 통합되며, 모든 병합 요청은 GitLab 취약점을 식별할 수 있는 기회가 됩니다. 예를 들어, GitLab 취약점 스캔은 새로 도입된 코드나 종속성에 대해 자동으로 실행되며, 결과는 병합 요청 토론에 직접 출력됩니다. 이렇게 하면 새로운 라이브러리 버전이나 코드 스니펫이 높은 심각도의 취약점을 가지고 출시된 경우, 병합이 검토되거나 거부됩니다. 이는 보안이 추가 기능이 아닌 프로세스의 필수적인 부분인 "설계 단계에서의 보안(secure by design)" 접근 방식을 구현하는 데 도움이 됩니다.

또한 파이프라인 기반 스캔은 코드 병합에만 국한되지 않습니다. GitLab 파이프라인은 특정 시간에 또는 환경 변경 시 실행되도록 설정되어 기존 코드의 새로운 CVE(공통 취약점 및 노출)를 검사할 수 있습니다. 파이프라인에는 GitLab 정리 정책을 통합하여 오래된 아티팩트나 일시적 환경을 제거함으로써 위험을 줄일 수도 있습니다. 이러한 파이프라인 이벤트에 스캔을 통합함으로써 개발 속도와 보안 수정 작업이 조화를 이룹니다. 장기적으로 이 프로세스는 새로운 코드 결함이나 이전에 수정된 버그의 재발생 여부를 신속하게 식별하는 데 필요한 견고한 기반을 모든 구성원이 갖출 수 있도록 보장합니다.

GitLab 취약점 보고서 및 대시보드 해석하기

취약점 관리의 핵심은 플랫폼의 시각적이고 풍부한 데이터를 제공하는 보고 기능입니다. 스캔이 완료되면 결과는 보안 대시보드에서 확인할 수 있는 단일 GitLab 취약점 목록으로 통합됩니다. 이 대시보드는 각 취약점에 대해 위험 수준, 문제가 발견된 코드 또는 컨테이너의 위치, 가능한 해결책에 대한 정보를 제공합니다. DevOps 조직은 심각도, 프로젝트 또는 상태별로 팀을 분류할 수 있어 대규모 조직의 우선순위 설정을 용이하게 합니다. 결국 이러한 대시보드는 분산될 수 있는 스캔 결과를 통합하여 각 팀이 패치 주기와 규정 준수 계획을 수립하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

또한 GitLab 취약점 보고서는 코드 변경이나 추가 스캔으로 위험 상태가 변할 때마다 실시간으로 업데이트됩니다. 이 접근 방식은 지속적으로 위험을 분석할 수 있게 하여, 새로 발견된 CVE가 기존 코드 커밋에 적용되는지 판단할 때 매우 중요합니다. 보고서는 또한 특정 문제가 반복적이거나 주기적인지(예: 여러 마이크로서비스에서 안전하지 않은 라이브러리 사용)를 보여줄 수 있습니다. 이러한 통찰력을 지표와 연계하면 경영진이 조직이 GitLab 취약점 관리 정책을 얼마나 잘 준수하는지 평가하는 데 도움이 됩니다. 데이터 기반 의사 결정이 새로운 표준이 되어 개발자 교육부터 정책 변경 및 도구 개선에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.

GitLab 기본 취약점 관리의 한계

GitLab의 스캐닝 및 보고 도구는 DevOps의 강력한 구성 요소이지만 한계가 없는 것은 아닙니다. 복잡한 구조를 가진 대규모 팀이나 특정 규정을 준수해야 하는 팀은 커버리지 요구 사항을 충족하기 위해 다른 솔루션이 필요할 수 있습니다. 이 섹션에서는 다섯 가지 일반적인 한계를 살펴보고, SentinelOne이 특정 영역을 어떻게 강화하거나 개선할 수 있는지 설명합니다.

1. 제한된 스캔 규칙 커스터마이징: GitLab의 기본 제공 스캔 기능은 사전 정의된 규칙 세트에 크게 의존합니다. 탐지 로직을 커스터마이징하거나 직접 작성하는 것은 쉽지 않습니다. 특정 코드 구조로 인해 더 세밀한 스캔이 필요한 자체 프레임워크를 보유한 조직도 있습니다. 반면, SentinelOne Singularity™와 같은 타사 솔루션이나 고급 플랫폼은 더 광범위한 탐지 휴리스틱 세트를 활용하고 코드 이상 현상을 식별하는 데 더 동적으로 대응할 수 있습니다.&
2. 실행 시 위협 행동에 대한 낮은 집중도: 정적 및 컨테이너 스캔은 알려진 GitLab 취약점만 보여줍니다. 메모리 악용이나 기타 의심스러운 프로세스 호출과 같은 실시간 공격은 GitLab이 직접 해결할 수 있는 영역이 아닙니다. 잠재적 위험을 강조하긴 하지만 실제 위협이 존재할 때 개입하지는 않습니다. SentinelOne과 같은 엔드포인트 또는 런타임 보호 솔루션은 프로덕션 환경에서 의심스러운 행동을 강조하여 포괄적인 커버리지에 필요한 핵심 공백을 메웁니다.
3. 제한된 멀티 클라우드 또는 하이브리드 통합: GitLab은 매우 유연한 도구이지만, 코드 및 컨테이너 분석에 더 중점을 둡니다. 여러 클라우드 또는 온프레미스 솔루션을 채택한 대기업은 파이프라인을 넘어서는 스캔이 필요할 수 있습니다. 추가 솔루션을 통해 AWS, Azure 또는 온프레미스 전반에 걸쳐 균일한 커버리지를 보장합니다. 강력한 GitLab 취약점 관리 정책과 결합된 외부 스캔 서비스는 GitLab 내 코드뿐만 아니라 전체 환경을 안전하게 유지합니다.
4. 패치 오케스트레이션 과제: GitLab이 취약점을 식별하더라도 다양한 OS나 환경 유형에 걸쳐 패치를 적용하는 것은 어려울 수 있습니다. GitLab 자체에는 모든 대상, 특히 레거시 시스템을 위한 기본 내장 패치 오케스트레이션 엔진이 없습니다. 이러한 한계는 전용 패치 관리 또는 스캔과 패치 배포 간의 상위 수준 통합이 필요함을 시사합니다. 이 과정에서 전문적인 취약점 관리 도구를 통합하면 식별된 결함의 수정 작업이 시스템에 미치는 영향을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. 자동화된 결과에 대한 잠재적 과신: GitLab은 많은 취약점을 식별하고 완화하지만, 오탐(false positive) 및 우선순위가 낮은 문제도 생성하여 개발 팀을 압도할 수 있습니다. 적절히 관리되지 않으면 중요한 문제가 잡음 속에 묻히기 쉽습니다. 이 경우 팀은 오래되거나 미처리된 취약점 보고서를 위한 GitLab 정리 정책을 설정하거나, 위협 인텔리전스를 통합하여 심각도를 정교화하는 고급 솔루션에 의존할 수 있습니다. 이러한 시너지는 적절한 GitLab 취약점이 우선순위화되도록 보장합니다.

GitLab에서 효과적인 취약점 관리를 위한 모범 사례

체계적인 접근 방식을 따르면 GitLab을 단순한 파이프라인 자동화 도구에서 강력한 보안 플랫폼으로 전환할 수 있습니다. 특정 모범 사례를 따를 경우 스캔이 용이해지고 패치 시간이 단축되며 개발팀과 보안팀 간의 갈등이 사라집니다. 완벽한 GitLab 취약점 관리 프로그램을 위한 다섯 가지 권장 접근 방식은 다음과 같습니다:

1. 초기 단계부터 보안 좌측 이동(Shift Security Left) 적용: 가장 비용이 적게 드는 시점인 초기 커밋 단계에 스캔을 내장하여 GitLab 보안 취약점을 포착합니다. 개발자에게 코드 푸시 전 로컬 스캔 또는 린팅 도구 실행을 상기시킵니다. 장기적으로 이 '시프트 레프트' 관점은 보안 검사를 분산화하여 개발 프로세스의 일부로 만듭니다. 조기 탐지와 함께, 새로운 코드는 병합 위험이 낮은 상태로 통합되어 스캔 문화를 강화합니다.
2. GitLab 취약점 관리 정책 수립: 시스템 스캔 주기, 패치 적용 시기, 중대한 GitLab 취약점 분류 기준, 패치 승인 절차를 명시한 가이드라인을 설정합니다. 공식적인 GitLab 취약점 관리 정책은 역할을 명확히 규정하여 모든 구성원이 플래그가 지정된 문제를 처리하는 방법을 알 수 있도록 합니다. 또한 위험이 지속될 경우 병합이 허용되거나 금지되는 상황을 정의할 수 있습니다. 이러한 표준화는 예측 가능한 보안 결과와 책임성을 촉진합니다.
3. 사용되지 않는 저장소를 위한 GitLab 정리 정책 유지: GitLab 내 오래되고 방치된 저장소에는 취약점을 수정하지 않은 코드나 시스템 침해에 사용되는 자격 증명이 포함될 수 있습니다. 잘 문서화된 GitLab 정리 정책은 오래된 저장소가 설정된 기간 후 보관되거나 삭제되도록 보장합니다. 이를 통해 공격자가 무단 접근을 얻기 위해 악용할 수 있는 통제되지 않고 보안이 취약한 코드의 위험을 최소화합니다. 정기적인 정리 작업의 누적은 더 깔끔한 환경을 제공하고 DevOps 환경이 잠재적 위험에 덜 취약해지도록 합니다.
4. 외부 위협 인텔리전스 통합: GitLab의 스캔은 알려진 CVE를 참조하지만, 더 정교한 위협 피드는 심각도 등급이나 새로운 익스플로잇 키트를 추가로 강화할 수 있습니다. 외부 인텔리전스를 파이프라인에 공급하면 새로 발견된 제로데이 또는 익스플로잇 프레임워크가 탐지됩니다. 이러한 시너지는 취약점 분류 프로세스를 정교화하여 개발자의 주의를 적극적으로 악용되는 GitLab 취약점에 우선 집중시킵니다. 이는 업데이트가 끊임없이 진화하는 위협 환경과 일관성을 유지함을 의미합니다.
5. 정기적인 보안 훈련 및 감사 수행: 파이프라인의 견고성을 수시로 점검하십시오—공격자가 저장소에 침투하거나 악성 코드를 주입하는 시나리오를 테스트하세요. 이러한 테스트는 스캐닝 규칙, 코드 검토, 정책 게이트가 제대로 작동하는지 확인합니다. 결과는 패치 적용 빈도나 교육의 취약점을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 팀은 실제 사고 대응에 대한 실무 경험을 쌓을 수 있으며, 이 과정에서 대비 태세를 강화하는 데 도움이 됩니다.

SentinelOne이 GitLab의 보안 역량을 어떻게 보완하나요?

SentinelOne의 솔루션(예: Singularity™ Cloud Security)은 코드 커밋부터 실행까지 종단 간 보안을 제공함으로써, 제품에 직접 내장된 기존 GitLab 보안 기능을 보완합니다. GitLab이 CI/CD 파이프라인과 통합되어 빌드 및 테스트 단계에서 문제를 탐지하는 반면, SentinelOne은 레지스트리, IaC 파일, 배포된 아티팩트를 모니터링하여 간과되었을 수 있는 잘못된 구성이나 취약점을 탐지합니다. 실시간 런타임 에이전트는 코드가 프로덕션에 배포된 후에도 자체적으로 워크로드를 보호하여 위험을 최소화합니다. GitLab과 SentinelOne을 함께 사용하면 개발 프로세스를 방해하지 않으면서 더 나은 파이프라인 보호 기능을 제공합니다.GitLab이 CI/CD 및 DevSecOps 파이프라인에 중점을 두는 반면, SentinelOne은 클라우드 전반에 걸쳐 동일한 수준의 커버리지를 제공합니다. 통합된 CNAPP는 CSPM, CIEM, CDR, 그리고 KSPM를 포함합니다. 이는 코드를 넘어 인프라, 권한 부여 및 런타임 데이터를 포괄합니다. 이를 통해 GitLab을 사용하는 팀은 코드뿐만 아니라 멀티 클라우드 인프라에서도 위험을 식별하고 개발 및 운영 환경이 동기화되도록 보장할 수 있습니다.

요약하자면, SentinelOne은 GitLab의 자동화 기능을 기반으로 하여 로우/노코드 프로세스를 활용한 보안 중심 하이퍼오토메이션으로 이를 강화합니다. GitLab 파이프라인 실행 또는 프로덕션 환경에서 잘못된 구성이나 위협이 식별된 경우, SentinelOne은 수정 조치를 시작하거나 경보에 컨텍스트를 추가하거나 익스플로잇 경로에 따라 에스컬레이션할 수 있습니다. 이는 트라이아지 시간을 단축하고 DevSecOps 팀이 스크립트를 작성하거나 릴리스 프로세스를 지연시키지 않고도 문제를 해결할 수 있게 합니다.

결론

안전한 코드 파이프라인은 특히 조직이 민첩성을 추구할 때 정기적인 스캔, 보안 정책의 엄격한 준수, 효율적인 패치 적용이 필요합니다. GitLab 취약점 스캔을 통해 보안은 매일의 개발 활동에 통합되어 문제가 커지기 전에 차단하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 스캔과 개발자 중심 대시보드의 결합은 투명성을 높여 식별된 문제를 즉시 해결할 수 있게 합니다. 그러나 강력한 보안 태세를 유지하려면 멀티클라우드, 일시적 워크로드, 런타임 문제를 포괄하는 단일 접근 방식으로 이러한 모든 도구를 연결하는 것이 필수적입니다.

위협 행위자들이 점점 더 정교한 전략을 사용함에 따라 기본적인 스캔에만 의존하는 것은 충분하지 않을 수 있습니다. 위에서 살펴본 바와 같이, SentinelOne는 런타임 인텔리전스, 고급 위협 분석, 크로스 환경 상관관계 분석 기능을 제공하여 GitLab 취약점 관리를 새로운 차원으로 끌어올립니다. 의심스러운 행동의 실시간 차단과 원활한 통합을 통해 SentinelOne은 새로 발견된 취약점에 대한 신속한 대응을 보장합니다. 이 모든 솔루션은 DevOps 라이프사이클 전반에 걸쳐 포괄적인 안전망을 제공합니다.

고급 자동화 기능을 통해 GitLab 취약점 관리 정책을 강화하고 싶으신가요? 지금 SentinelOne에 문의하세요. 당사 플랫폼이 코드 파이프라인, 런타임 워크로드 등을 어떻게 보호하는지 알아보십시오.

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FAQs

GitLab 취약점 관리란 무엇인가요?"

GitLab 취약점 관리는 취약점을 식별하고, 우선순위를 정하며, 수정하는 지속적인 프로세스입니다. GitLab이 관리하는 모든 인프라, 소프트웨어, 패키지, 이미지 및 종속성을 포괄합니다. 취약점과 공격 표면에 대한 데이터를 수집한 후, 발견된 문제를 해결하거나 완화하기 위한 도구를 구축합니다. 자동으로 취약점을 해결하지 못할 경우, 해당 문제를 해결할 책임이 있는 GitLab DRI(책임자)가 프로세스를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

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GitLab 취약점 관리 정책에는 무엇이 포함되나요?"

GitLab 취약점 관리 정책은 더 이상 탐지되지 않는 취약점을 자동으로 해결합니다. 기본 브랜치에서 탐지되지 않는 해결된 취약점을 표시하는 등의 규칙을 생성할 수 있습니다. 이 정책은 “분류 필요" 또는 "확인됨" 상태의 취약점에만 적용됩니다. 기본 브랜치에 대해 파이프라인이 실행되면 GitLab 보안 정책 봇이 일치하는 취약점의 상태를 "해결됨"으로 변경합니다.

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GitLab 취약점 스캔은 어떻게 작동하나요?"

GitLab 보안 스캔은 개발 라이프사이클에 바로 통합됩니다. 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST), 비밀 정보 탐지, 종속성 검사, 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST) 등 다양한 스캔 기술을 활성화할 수 있습니다. 이러한 기술은 코드를 다양한 단계에서 스캔하여 취약점을 조기에 발견합니다. GitLab은 Golang, Java, C/C++, Python 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. Ultimate 티어를 사용 중이라면 모든 스캔 도구를 이용할 수 있습니다.

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GitLab 취약점 보고서는 무엇이며 어떻게 사용하나요?"

GitLab 취약점 보고서는 애플리케이션에서 발견된 보안 문제를 보여줍니다. 보안 및 규정 준수 센터에서 확인할 수 있습니다. StackHawk 통합을 사용 중이라면, 코드를 체크인할 때마다 동적 API 및 애플리케이션 보안 테스트가 실행됩니다. 보안 문제 식별 및 분류에 활용하세요. 이 기능 이용 시 GitLab Ultimate 플랜이 필요합니다.

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GitLab 정리 정책이란 무엇이며 취약점 관리에 어떤 영향을 미치나요?"

GitLab 정리 정책은 설정한 매개변수에 따라 객체를 자동으로 제거하는 백그라운드 프로세스입니다. 저장소를 깔끔하게 유지하기 위해 주기적으로 실행됩니다. 컨테이너 레지스트리의 경우 최신 태그만 유지하거나 특정 패턴에 맞는 태그를 삭제하는 등의 규칙을 설정할 수 있습니다. “keep_n,” “name_regex_keep,” “older_than,” 및 “name_regex”과 같은 매개변수가 정리 대상 항목을 제어합니다.

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