조직들은 클라우드, 컨테이너, 엔드포인트 전반에 걸쳐 지속적으로 증가하는 수준의 위험에 직면하며, IT 부서는 취약점을 관리하고 해결해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 통계에 따르면 올해 말까지 IT 지출의 51%가 기존 기술에서 클라우드로 이동할 것입니다. 이러한 변화는 새로운 취약 자산의 식별, 분류 및 대응에 있어 지속적인 가시성과 즉각적인 대응의 필요성을 강조합니다. 일시적 접근 방식은 기존 애플리케이션에는 적합하지만, 단기적인 워크로드나 코드 변경에는 효율적이지 않습니다. 그러나 조직들은 실시간 탐지, 우선순위 지정, 수정 조치를 포함하는 지속적 공격 표면 관리 솔루션으로 전환하고 있습니다.
본 글은 현대 IT 환경에서의 지속적 공격 표면 관리 접근법을 정의하고 통찰력을 제공하며, 간헐적 스캔과 실시간 업데이트를 위한 지속적 공격 표면 모니터링의 차이를 설명합니다. 또한 보안에 민감한 기업을 위한 지속적인 공격 표면 테스트 및 정책 기반 프로세스의 중요성과, 간과되거나 일시적인 자산으로 인한 위험을 완화하는 데 있어 주요 공격 표면 관리 모범 사례의 역할에 대해서도 논의합니다.
 지속적 공격 표면 관리란 무엇인가?
지속적 공격 표면 관리는 서버, 엔드포인트, 클라우드 리소스 또는 IoT 장치와 같은 노출된 자산을 지속적으로 자동화된 방식으로 발견, 우선순위 지정 및 조치하는 과정입니다. 주기적 또는 "특정 시점" 스캔과 달리, 이는 배포와 식별 사이에 흔히 발생하는 간극을 메우기 위해 거의 실시간으로 새로 추가되거나 변경된 시스템을 식별합니다. 이 접근 방식은 또한 심각도, 예상되는 악용 방식 또는 자산 중요도에 따라 노출을 분류하는 분석 또는 위협 인텔리전스 요소를 포함합니다.결과적으로 위험 수준에 기반한 실시간 또는 예약 패치 활동이 수행되어 보다 효과적인 시스템이 구축됩니다. 새로 출시된 다수의 클라우드 자산이 수개월 동안 스캔되지 않는 경우가 종종 발생한다는 점을 고려할 때, 지속적인 스캔은 보안이 급속히 생성 및 삭제되는 워크로드를 한 발 앞서 대응하는 문화를 조성합니다. 장기적으로 이는 알려지지 않은 취약점을 최소화하여 악용 가능성을 극소화합니다.
지속적인 공격 표면 관리의 필요성
보안 팀은 조직 내에서 생성되거나 변형되는 모든 네트워크 엔드포인트, 서브도메인, 애플리케이션 또는 마이크로서비스를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 특히 대규모 조직, 특히 10,000명 이상의 직원을 보유한 조직에서는 대부분의 심각한 위험이 식별되는 곳입니다. 이러한 문제점을 파악함으로써 오늘날 조직에서 지속적인 공격 표면 관리가 필수적인 다섯 가지 근본적인 이유를 논의하게 됩니다.-규모 조직, 특히 10,000명 이상의 직원을 보유한 기업에서는 대부분의 심각한 위험이 식별됩니다. 이러한 문제점을 파악함으로써 오늘날 조직에서 지속적인 공격 표면 관리가 필수적인 다섯 가지 근본적인 이유를 논의하게 됩니다.
- 동적 환경: 클라우드 마이그레이션, 컨테이너 오케스트레이션, 일시적인 DevOps 파이프라인은 예측 불가능한 확장의 원인입니다. 지속적인 스캔이 없다면 신규 리소스가 발견되지 않거나 새로 출시된 리소스가 업데이트되지 않을 수 있습니다. 지속적인 공격 표면 모니터링을 도입함으로써 팀은 리소스가 생성되는 즉시 실시간 탐지를 보장합니다. 이러한 시너지는 취약점이 흔히 악용하는 허점을 제거합니다.
 - 알려지지 않은 자산을 노리는 위협: 해커들은 종종 감독되지 않거나 비공식적인 IT 지점, 흔히 섀도우 IT 지점이라 불리는 곳을 표적으로 삼습니다. 이는 멀티클라우드 또는 하이브리드 환경에서도 관찰되며, 오래된 시스템이나 개발 서버가 표준 스캐닝 체계에서 누락될 수 있습니다. 지속적인 공격 표면 테스트를 통해 이전에 인지되지 않았거나 승인되지 않은 시스템을 영구적으로 제거합니다. 결국 위협 행위자들은 사용되지 않고, 보안이 적용되지 않으며, 업데이트되지 않은 엔드포인트에서 발생하는 무방비 경로를 악용하기 어려워집니다.
 - 증가하는 규제 및 준수 요구사항: PCI DSS부터 GDPR에 이르기까지, 규제는 잠재적으로 침해된 시스템에 대한 지속적인 모니터링을 요구합니다. 기존 취약점 스캔은 새로 열린 포트나 클라우드 설정 오류를 실시간으로 탐지하는 데 효과적이지 않을 수 있습니다. 공격 표면 관리 모범 사례를 도입하면 규정 준수를 충족하는 일관된 실시간 접근 방식을 보장합니다. 자동화된 로그는 감사관이 스캔 범위에서 누락된 항목이 없도록 확인하는 데도 도움이 됩니다.
 - 더 빠른 개발 및 배포 주기: 오늘날 개발 팀은 월간 또는 분기별 스캔은 물론, 매일 업데이트를 출시하거나 컨테이너를 가동합니다. 이러한 역동적인 환경에서는 라이브러리의 취약점이나 잘못된 구성이 정기적으로 드러납니다. 지속적인 공격 표면 관리는 CI/CD와 스캔을 통합하여 이러한 문제를 식별합니다. 코드나 인프라 변경이 실행될 때 종종 중대한 문제가 발견되거나 해결됩니다.
 - 공개 노출로 인한 증가하는 위험: API든 클라우드 기반 개발 환경이든 공개적으로 접근 가능한 모든 자원은 사이버 공격의 표적이 됩니다. 직원과 애플리케이션이 많은 대규모 조직일수록 중대 수준의 결함을 해결하지 못할 가능성이 높습니다. 이 접근법은 인터넷에 노출된 자산을 매일 식별하여 새로 도입된 위험이 간과되지 않도록 보장합니다. 결론적으로, 지속적인 관점은 제로데이 공격 또는 지속적 고도 위협에 대한 방어 체계를 구축합니다.
 
지속적 공격 표면 관리의 핵심 구성 요소
지속적 공격 표면 관리는 효과적이기 위해 단순한 스캐닝 도구 이상의 복잡한 프로세스를 요구합니다. 조직이 직면한 가장 큰 과제는 자산 탐지, 위협 인텔리전스, 위험 우선순위 지정 및 패치 오케스트레이션을 통합하는 것입니다. 다음에서는 발견부터 해결까지 일관된 커버리지를 보장하는 핵심 구성 요소를 제시합니다.
- 포괄적인 자산 인벤토리: 서버, 하위 도메인, 컨테이너, IoT 기기 및 기타 임시 리소스에 대한 실시간 추적이 첫 번째 단계입니다. 도구는 클라우드 API, 네트워크 로그 또는 CMDB를 스캔하여 새로 생성되거나 변경된 엔드포인트를 탐지할 수 있어야 합니다. 이 개념에서는 개발 파이프라인과의 연결을 통해 생성 시점에 새로운 컨테이너가 자동으로 스캔됩니다. 이는 리소스가 감지되지 않은 채 남아 있을 위험을 제거하고 나머지 프로세스를 주도합니다.
 - 자동화된 스캐닝 및 탐지: 시스템이 자산을 식별하면, 자동화된 스캔은 개방된 포트, 알려진 취약점 또는 잘못된 구성을 찾습니다. 일부 솔루션은 공격자의 접근 방식을 모방하여 가능한 진입점을 식별하는 지속적인 공격 표면 테스트도 포함합니다. 자동화된 스캔은 또한 리소스가 배포된 시점과 취약점이 처음 확인되는 시점 사이의 시간을 단축합니다. 이러한 스캐너들은 함께 지속적인 보안 상태를 구축하는 데 기여합니다.
 - 위험 기반 우선순위 지정: 플랫폼 또는 프로세스는 개방된 포트나 패치되지 않은 소프트웨어와 같은 위협을 취약점 정보와 연계합니다. 악용 빈도와 자산 중요도 간의 높은 상관관계로 인해 팀은 초기 단계에서 가장 큰 위협을 처리합니다. 이는 패치 또는 구성 활동과 통합되어 전체적인 취약점 관리 프로세스를 지원합니다. 또한 시간이 지남에 따라 일정 관리 및 자원 배분을 지속적으로 개선합니다.
 - 실시간 알림 및 통합: 일시적 자원은 희소하고 예측 불가능하며, 종종 짧은 시간 내에 사라지기 때문에 알림은 실시간이어야 합니다. 이러한 변화는 주간 또는 월간 요약 보고를 기다리지 않으므로 지속적인 업데이트가 필요합니다. Slack, JIRA 또는 ITSM과 도구를 통합하면 취약점이 해당 팀에 직접 보고됩니다. 이를 통해 특히 프로덕션 환경의 중대한 노출에 대해 탐지부터 수정까지의 시간을 최소한으로 유지할 수 있습니다.
 - 보정 및 패치 자동화: 취약점을 식별하는 것이 문제가 아니라 효과적으로 해결하는 것이 과제입니다. 패치 적용 또는 스크립트 기반 재구성은 스캔 결과에 따른 자연스러운 후속 조치로 이어져야 합니다. 일부 플랫폼은 위험도가 최소화되는 즉시 제안된 변경 사항을 자동으로 적용하기도 합니다. 스캔과 패치 또는 정책 적용을 통합하면 식별된 취약점이 신속히 제거되는 순환 구조가 형성됩니다.
 
지속적 공격 표면 관리의 작동 방식
기존 스캐닝은 특정 시점 점검에 국한되어 오늘날의 일시적인 환경과 멀티클라우드 확장의 속도에 부합하지 못합니다. 지속적 공격 표면 관리는 자산 탐지, 위험 점수화, 패치 적용 또는 재구성을 통합하여 이러한 주기를 제거합니다. 다음 섹션에서는 각 요소가 어떻게 협력하여 강력한 감독을 유지하는지 논의합니다.
- 하이브리드 및 클라우드 전반 탐색 클라우드 환경에서의 탐색: 시스템은 온프레미스 네트워크, 클라우드 서비스 API, 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 주기적으로 스캔하여 새로운 엔드포인트를 탐지합니다. 도메인 확장, 일시적 컨테이너 또는 마이크로서비스를 중앙 데이터베이스에 기록합니다. 이 기준선은 전체 가시성을 제공하고 향후 영구화될 수 있는 잠재적 확장 또는 개발/테스트 시험을 추적합니다. 이를 통해 일시적 리소스가 보이지 않고 통제되지 않은 상태로 남아 침해 위험을 높이는 것을 방지합니다.
 - 자산 분류 및 상황별 태깅: 식별된 자산은 환경(개발, 스테이징, 프로덕션) 및 유형(VM, 컨테이너, 애플리케이션)별로 그룹화됩니다. 비즈니스 운영에 중요한 애플리케이션은 심각도 수준에 따라 최대한 빨리 패치하도록 표시될 수 있습니다. 태깅은 스캔 깊이 또는 트리거를 정의할 때 규정 준수 또는 데이터 민감도 지정을 계속해서 다룹니다. 이 환경은 고위험 시스템을 스캔 우선순위로 지정하는 표적화된 접근 방식을 촉진합니다.
 - 지속적인 공격 표면 모니터링: 플랫폼은 새로운 취약점을 식별하기 위해 스캔, 상관 관계 검사 또는 지속적인 공격 표면 테스트를 수행합니다. 개발 또는 운영 변경이 매일 발생할 수 있으므로 스캔은 매일, 매시간 또는 거의 실시간으로 수행될 수 있습니다. 스캔 우선순위는 익스플로잇 키트 또는 새로 공개된 CVE에서 수집된 인텔리전스에 따라 자동으로 변경됩니다. 이러한 시너지는 환경 변경과 탐지 사이의 시간을 최소화합니다.
 - 동적 위험 우선순위 지정: 발견된 각 결함(예: 누락된 패치 또는 열린 포트)은 동적 심각도 등급을 부여받습니다. 해당 취약점이 위협 행위자로부터 위협을 받는 경우, 대기열에서 더 심각한 수준으로 격상됩니다. 이 접근 방식은 취약점 데이터를 외부 위협 인텔리전스와 통합하여 스캔 결과와 실제 위협 시나리오 사이의 일반적인 격차를 해소합니다. 장기적으로 이는 현재 악용 동향에 따라 작업을 재조정하는 분류 시스템과 유사한 우선순위화를 촉진합니다.
 - 보정 및 지속적인 검증: 패치 작업 흐름이나 자동 재구성 작업에서 최우선 순위는 최고 위험 요소입니다. 후속 스캔은 또한 구현된 해결책의 효과성과 새로운 노출의 부재를 입증합니다. 시간이 지남에 따라 위협은 진화하므로, 시스템은 새로 설치된 패치나 애플리케이션이 새로운 위험을 생성하는지 확인하기 위해 각 리소스를 점검합니다. 이러한 순환적 접근 방식은 발견부터 수정까지 끊김 없는 연결고리인 지속적 공격 표면 관리의 핵심을 확고히 합니다.
 
지속적 ASM 구현의 이점
수동 또는 주기적 스캔에서 지속적 모델로 전환하면 일부 운영상의 변화가 발생할 수 있습니다. 그러나 이점은 상당합니다. 다음 섹션에서는 일상적인 탐지와 시기적절한 대응을 연결하는 지속적 공격 표면 관리의 다섯 가지 핵심 이점을 설명합니다.
- 숨겨진 또는 신규 자산의 신속한 탐지: 자동화된 탐색 덕분에 컨테이너나 개발 서버 같은 임시 리소스가 몇 주 동안 탐지되지 않은 채 남아 있지 않습니다. 또한 섀도 IT 확장이 눈에 띄지 않게 진행되어 이미 대규모로 확대된 상황을 방지하는 데도 도움이 됩니다. CI/CD를 사용하면 보안 솔루션이 애플리케이션 전달 파이프라인에 통합되어 각 배포 시점에 커버리지를 제공합니다. 이 접근 방식은 단기 작업 부하에 존재할 수 있는 취약점을 간과할 가능성을 크게 최소화합니다.
 - 위험 노출 기간 단축: 빠른 스캔은 패치 주기 시간을 직접 단축시킵니다. 지속적인 루프는 첫날 발견된 취약점이나 잘못된 구성이 수개월 동안 방치되지 않도록 보장합니다. 이러한 체류 시간 단축은 대규모 침해 사고나 규정 준수 문제 발생을 방지하는 데 도움이 됩니다. 장기적으로 항상 가동되는 접근 방식은 새롭게 등장하는 제로데이 취약점이 최대한 빨리 탐지되고 완화되도록 보장합니다.
 - DevOps 워크플로와의 더 나은 연계: 고속 환경에서는 애플리케이션 또는 인프라 업데이트가 빈번하게 이루어지므로, 지속적인 공격 표면 관리 솔루션을 사용하여 보안 점검을 파이프라인 단계에 즉시 통합해야 합니다. 이러한 협업은 코딩 팀이 커밋 단계에서 문제를 식별하고 해결하는 '시프트 레프트(Shift-Left)' 접근 방식으로 이어집니다. 기능 수준에서는 기능이 프로덕션에 배포되기 전에 알려진 취약점을 식별하는 것이 거의 불가능합니다.
 - 규정 준수 및 가시성 향상: 여러 규제 기관은 중요 시스템에 대한 지속적인 스캔과 패치 가용성을 요구합니다. 지속적 스캔은 증거 수집을 자동화하고, 신규 시스템 또는 코드 배포 시마다 취약점 검사가 수행되었음을 증명하는 로그를 생성합니다. 이 접근 방식은 감사를 간소화하고 공격 표면 검토에 실시간 대응을 가능하게 합니다. 외부 기관이 패치 일정을 확인하고자 할 때, 시스템은 버튼 클릭만으로 관련 지표를 제공할 수 있습니다.
 - 자원 효율성과 확장성: 스캔 오버헤드가 문제처럼 보일 수 있으나, 지속적 솔루션은 작업을 시간에 분산시켜 자원 활용 압박을 줄입니다. 즉, 매월 대규모 데이터 세트를 스캔하는 대신 일련의 소규모 검사를 통해 데이터가 처리 가능한 상태를 유지합니다. 자동화된 패치 오케스트레이션은 또한 보안 담당자의 업무 부담을 줄여 패치 작업 대신 고차원적인 위협 분석에 집중할 수 있게 합니다. 장기적으로 이는 비용을 절감하고 목표 대상에 도달하는 데 필요한 더 많은 커버리지를 제공할 수 있습니다.
 
지속적 공격 표면 관리: 프로세스
지속적 공격 표면 관리 프로세스는 효과적인 애플리케이션 보호를 위해 스캐너, 오케스트레이터, 개발자를 통합하는 정의된 단계를 요구합니다. 아래에서는 환경 매핑부터 시작하여 위험 검증으로 마무리되는 각 단계별 세부 내용을 제시하여 현대 비즈니스의 견고한 기반을 마련합니다.
- 자산 목록화 및 분류: 호스트, 엔드포인트, 서브도메인, 컨테이너를 포함한 모든 자산의 현재 상태 목록을 수집합니다. 각 유형은 환경, 규정 준수 수준 또는 비즈니스 중요도에 따라 태그를 지정하는 것이 좋습니다. 도메인 등록 기관 및 클라우드 공급자 API를 통합하여 외부 리소스가 숨겨지지 않도록 해야 합니다. 이는 분류 단계로, 분류 작업의 기반이 됩니다: 가치 있는 자산은 더 자주 스캔하거나 패치 적용 기간을 더 좁게 설정합니다.
 - 기준선 스캔 및 위험 평가: 초기 정찰 스캔을 수행하여 특정 취약점, 개방된 포트 또는 잘못된 구성을 식별합니다. 이를 외부 위협 인텔리전스와 대조하여 심각도 수준을 평가합니다. 이후 팀은 각 결함의 중요도를 판단하고 패치 순서를 수립합니다. 기준선은 스캔이 보다 영구적이고 지속적인 프로세스로 통합됨에 따라 시간 경과에 따른 변화를 추적하는 데 활용할 수 있는 "시작점"을 제공합니다.
 - 정책 및 임계값 정의: 다음 단계는 임계값 설정입니다. 예를 들어, 고위험 취약점은 48시간 이내에 자동 수정하거나, 중대한 결함이 존재할 경우 병합을 차단하는 등입니다. 이러한 정책은 스캔 결과를 취해야 할 특정 조치와 연계합니다. 시간이 지남에 따라 정책은 환경의 허용 수준이나 규정 준수 요구사항에 따라 진화합니다. 개발, 테스트, 운영 환경 등 각 환경의 특성과의 통합을 통해 일관된 적용 범위를 보장합니다.
 - CI/CD 및 모니터링과의 통합: 파이프라인에서 코드 커밋, 컨테이너 빌드, 환경 업데이트 등 특정 이벤트가 발생하면 훅이 실행됩니다. 이를 통해 새로 추가된 코드나 생성된 컨테이너는 자동으로 공격 표면 테스트를 거칩니다. 동시에 실시간 알림이 Slack이나 티켓팅 시스템에 통합됩니다. 스캔을 개발 워크플로에 통합함으로써 발견된 문제가 프로덕션 환경에 도달하지 않도록 보장합니다.
 - 보완 조치 조정 및 검증: 취약점이 식별되면 완전 자동화된 보완 조치 또는 승인 절차가 필요한 반자동 보완 조치로 진행됩니다. 업데이트 후 재스캔을 통해 문제가 해결되었음을 확인합니다. 일시적 리소스의 경우, 업데이트된 컨테이너 이미지가 취약한 구버전 이미지를 대체할 수 있습니다. 최종 검증은 이 과정을 순환적으로 만듭니다: 각 수정 사항은 테스트되며, 제로데이 정보는 스캐닝 엔진을 유지합니다.&
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- 평균 탐지 시간(MTTD): 공개된 취약점이 발견된 후 스캐닝 또는 모니터링을 통해 이를 식별하는 데 걸리는 시간의 척도입니다. 지속적인 스캐닝 환경에서 낮은 MTTD는 강력한 커버리지와 적시적인 스캐닝 간격을 의미합니다. 제로데이 또는 일시적 자원 탐지는 실시간 인텔리전스 피드에 크게 의존합니다. 시간이 지남에 따라 MTTD의 지속적인 개선은 악용 가능 기간을 최소한으로 줄입니다.
 - 평균 복구 시간(MTTR): 취약점이 식별된 후, 팀이 패치 적용 또는 시스템 재구성을 통해 얼마나 신속하게 대응하는가? 패치 간 시간이 길어질수록 공격자가 공격을 계획하고 실행할 수 있는 시간이 늘어납니다. 조직은 패치 오케스트레이션이나 자동화 스크립트를 활용하여 MTTR을 크게 단축합니다. 이 지표는 스캔 결과와 완화된 위험 수준을 연관지어 전반적인 보안 상태를 반영합니다.
 - 취약점 재발률: 라이브러리 재도입, 잘못된 구성 재설정 또는 부실한 개발 관행으로 인해 취약점이 발생하는지 확인합니다. 높은 재발률은 개발 프로세스나 보안 문화에 근본적인 문제가 있음을 시사합니다. 반면 상대적으로 안정적이거나 감소하는 비율은 개발팀과 보안팀이 반복적 오류를 방지하기 위해 표준 프로세스에 수정 패턴을 통합했음을 나타냅니다.
 - 패치 적용률: 팀이 사소한 취약점으로 간주하거나 해결에 어려움을 겪는 경우 일부 취약점은 미해결 상태로 남을 수 있습니다. 패치 적용률은 전체 취약점 수 대비 적시에 수정된 취약점 수의 비율을 측정합니다. 높은 적용률은 효과적인 취약점 관리 프로그램이 효과적이며 위험 기반 접근 방식에 부합함을 나타냅니다. 도입률이 낮은 경우, 조직은 자원 배분 방식이나 특정 정책 시행 방식을 재검토해야 합니다.
 - 외부 공격 표면 검토: 일반적인 스캔 과정에서 간과될 수 있는 서비스, 인증서 또는 하위 도메인에 집중합니다. 때로는 환경에 새로운 자산이 등장하기도 하고, 일부 자산은 의도적으로 폐쇄되지 않은 채 개방된 상태로 남아 있기도 합니다. 이러한 외부 엔드포인트를 정기적으로 점검하면 인터넷 노출 위험에 대한 즉각적인 대응이 가능한 공격 표면 검토가 이루어집니다. 즉, 이러한 외부 점검을 다른 성과 측정 지표에 통합하면 보다 포괄적인 커버리지를 확보할 수 있습니다.
 - 경보의 대량 발생: 스캔이 지속적으로 수행될 경우 하루에 수천 건의 발견 사항이 발생할 수 있으며, 이는 경고 피로도로 이어질 수 있습니다. 위험 점수화가 제대로 구현되지 않거나 중복 자동 억제 기능이 사용되지 않으면 중요한 문제가 가려질 수 있습니다. 이를 해결하려면 고급 분석 또는 AI 기반 상관관계 분석이 필요합니다. 이 접근 방식은 실행 가능한 것으로 판단되는 사항만 각 팀에 전달하여 실시간 패치 주기로 이어지게 합니다.
 - 레거시 시스템과의 통합: 많은 대기업은 여전히 최신 스캐너나 CI/CD와 잘 통합되지 않는 구형 OS 버전이나 온프레미스 환경을 사용합니다. 커버리지를 보장하려면 애플리케이션 유형에 맞춤화된 커스텀 커넥터나 스캐닝 스크립트가 필요합니다. 이러한 통합은 지속적인 업데이트와 유지보수가 필요하기 때문에 시간이 지남에 따라 번거로워질 수 있습니다. 점진적 마이그레이션을 계획하거나 유연한 스캐닝 API를 활용하면 이러한 마찰을 줄일 수 있습니다.
 - DevOps와 보안의 조화: 일부 개발 팀은 특히 릴리스 프로세스를 지연시킬 경우 보안 스캔을 장애물로 간주하는 경향이 있습니다. 두 가지 요구 사항을 충족하려면 쉘프트 레프트(shift-left) 교육, 명확하게 정의된 승인 기준, 실행 가능한 게이트(gating)가 필요합니다. 스캔으로 인해 파이프라인이 반복적으로 중단되면 개발자가 시스템을 우회할 수 있습니다. 협업 문화를 구축하는 주요 목적은 사람들을 하나로 모아 갈등보다는 시너지를 창출하는 데 있습니다.
 - 숙련된 인력 부족: 실시간 스캐닝 플랫폼을 운영하려면 로그를 분석하고, 정책을 개선하며, 패치 작업을 조정할 수 있는 인력이 필요합니다. 현재 시장에서 사이버 보안 전문가의 부족은 이러한 전문가의 채용이나 육성을 어렵게 만듭니다. 해당 업무를 담당하는 직원이 이 요구를 충족시키지 못할 경우 자동화 솔루션이나 관리형 서비스가 효과적인 해결책이 될 수 있지만, 여전히 심층적인 분석 역량이 필요합니다. 이는 스캐닝 프로세스가 복잡해질수록 직원이 충분한 지식을 갖추는 것이 더욱 중요해짐을 의미합니다.
 - 성능과 깊이의 균형: 스캔은 자원을 많이 소모할 수 있으며, 단기적인 워크로드에 적용될 경우 네트워크나 컴퓨팅에 부담을 줄 수 있습니다. 도구는 스캔 간격이나 부분 스캔이 개발자의 성능을 방해하지 않도록 보장해야 합니다. 그러나 이를 위해서는 스캔 깊이 또는 스케줄링의 반복적 조정이 필요합니다. 최종 결과물은 필요한 커버리지를 제공하면서도 직원들에게 추가 업무 부담을 주지 않는 구조입니다.
 - DevOps에서 보안 좌측 이동(Shift Security Left): 빌드 파이프라인 초기에 스캔을 통합하여 코드 커밋 또는 컨테이너 이미지의 취약점 스캔을 허용합니다. 이를 통해 반복 작업에 소요되는 시간을 줄이고, 개발-보안 팀 간의 협업을 보장하며, 결함이 있는 자산의 배포를 방지할 수 있습니다. 마지막으로, 스캔 결과는 개발자의 일상 업무에 포함되어 일상적인 관행이 됩니다. 이를 통해 원활한 패치 주기를 확보할 수 있습니다.
 - 위협 인텔리전스 피드 활용: 새로 공개된 CVE를 추적하거나 익스플로잇 동향을 모니터링하여 발견된 취약점의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 악용 기법이 현장에서 널리 퍼지면, 스캐닝 로직이 자동으로 해당 결함의 위험도를 높일 수 있습니다. 이는 외부 위협 정보를 특정 환경에 연결하는 동적 분류로 이어집니다. 이 접근 방식은 단순히 문제의 심각도를 분류하는 것보다 한 단계 더 나아갑니다.
 - 세분화된 자산 태깅 구현: 개발, 스테이징, 프로덕션 환경은 각각 다른 수준의 위험을 내포합니다. 규정 준수 또는 사업부 기반의 자원 태깅은 스캐닝 도구로 스캔 강도나 패치 심각도를 조정할 수 있게 합니다. 분석과 결합된 이러한 태그는 세분화된 위험 인식을 가능하게 합니다. 예를 들어, 고가치 재무 서버는 즉각적인 패치 우선순위 처리를 받는 반면 테스트 환경은 연장된 패치 적용 기간을 허용할 수 있습니다.
 - 공격 표면 관리 지표 측정: 일시적 또는 표준 리소스에 대한 MTTD(평균 탐지 시간), MTTR(평균 복구 시간), 패치 적용률, 스캔 커버리지를 측정합니다. 이러한 공격 표면 관리 지표를 체계적으로 모니터링함으로써 팀은 병목 현상이나 사각지대를 발견할 수 있습니다. 결국 지표 최적화는 새로운 스캔 주기 도입이나 소프트웨어 개발 프로세스에 DevSecOps 통합의 가치를 입증합니다. 이 접근법을 지원하려면 데이터 중심 문화를 촉진하기 위한 일관된 측정이 필수적입니다.
 - 정책 및 프로세스 지속적 진화: 서버리스, 엣지 컴퓨팅, AI 워크로드 등 신기술이 등장함에 따라 스캐닝 전략도 조정해야 합니다. 모놀리식 가상 머신에는 효과적일 수 있는 일부 정책이 일시적인 마이크로서비스에서는 효과적이지 않을 수 있습니다. 공격 표면 검토 접근 방식을 검토하고 개선하면 어떤 코드 경로나 환경도 간과되지 않도록 보장합니다. 이러한 순환적 개선은 지속 가능한 역량을 구축합니다.
 - DevOps 및 CI/CD 환경: 매일 코드 병합을 채택하는 조직은 각 파이프라인 커밋 또는 컨테이너 빌드에 스캔 트리거를 연결합니다. 이를 통해 새로 도입된 라이브러리나 구성 변경 사항이 도입되는 즉시 점검할 수 있습니다. DevSecOps 파이프라인은 표시된 취약점을 구분하여 개발자의 주의를 환기시키고 배포 전에 수정할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식은 지연을 최소화하여 빠르게 변화하는 환경에서 위험 창을 거의 제로에 가깝게 줄입니다.
 - 하이브리드 클라우드 확장: 멀티 클라우드와 온프레미스 데이터 센터를 모두 사용하는 조직은 책임 소재가 불분명한 인프라 '섬'이 생길 위험이 있습니다. 지속적인 스캔은 AWS, Azure, GCP 및 구식 아키텍처를 하나의 관점으로 통합합니다. 실시간 업데이트를 통해 각 환경이 동등하게 커버되도록 하여 일반적인 멀티 클라우드 사각지대를 제거합니다. 이러한 시너지는 모든 확장 또는 마이그레이션에 대한 단일 접근 방식을 촉진합니다.
 - 인수합병: 기업이 다른 회사를 인수할 때, 새로 통합된 환경에는 종종 숨겨진 자원이나 중복된 자원이 존재합니다. 지속적인 공격 표면 모니터링은 이러한 알려지지 않은 엔드포인트나 상속된 취약점을 신속하게 드러냅니다. 빠른 스캔은 새로 인수한 자산의 보안 상태를 파악하고 추가 조치를 식별하는 데 도움이 됩니다. 장기적으로 정기적인 점검을 통해 통합된 환경을 표준 조치에 부합하도록 만듭니다.
 - 컨테이너화된 마이크로서비스: 컨테이너는 몇 초 만에 시작 및 종료될 수 있으므로 월간 스캔은 역효과를 냅니다. 새로운 컨테이너를 식별하고, 레지스트리 푸시에서 이미지를 스캔하고, 패치 정책을 관리할 수 있는 컨테이너 보안 도구는 일시적인 워크로드를 보호합니다. 한 컨테이너 버전에 취약점이 발견되면, 결함이 있는 컨테이너 이미지를 새 컨테이너 이미지로 쉽게 교체할 수 있습니다. 일시적인 스캔과 패치 오케스트레이션을 통해 컨테이너 기반 애플리케이션의 보안을 유지합니다.
 - 규제 준수 요구가 높은 분야: 금융, 의료 또는 정부와 같은 일부 산업은 데이터 유출 사고 발생 시 높은 위험에 노출될 수 있습니다. 실시간 스캔은 자동화된 로그를 통해 취약점에 최대한 신속하게 대응함으로써 우수한 규정 준수 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다. 감사관들은 이를 지속적인 감독 전략으로 간주하며, 이는 벌금이나 브랜드 손상을 방지하는 데 기여할 수 있습니다. 강력한 정책 제어와 스캔 데이터의 통합은 규제 기관 간의 신뢰를 조성하는 데 도움이 됩니다.
 
공격 표면 관리 성과 측정 핵심 지표
성과를 더 잘 이해하고 전략의 효과를 입증하기 위해 보안 리더들은 여러 핵심 지표를 모니터링합니다. 이러한 지표는 지속적 공격 표면 관리 전략의 속도, 침투율 및 공격성을 정량화합니다. 아래에서는 프로그램 상태를 파악하고 반복적 개선을 안내하는 다섯 가지 핵심 공격 표면 관리 지표를 살펴봅니다.
지속적 공격 표면 관리의 과제
장점은 분명하지만, 대규모 시설 전반에 실시간 스캔 주기를 구축하는 데는 어려움이 따릅니다. 기술 부족, 시간 제약, 정보 과부하 등이 그 예입니다. 지속적 공격 표면 관리를 도입하기 어렵게 만드는 다섯 가지 주요 문제점과 조직이 이를 피할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:
지속적 공격 표면 모니터링을 위한 모범 사례&
지속적인 스캔 수행, 임시 식별, 패치 관리는 체계적인 프레임워크가 필요합니다. 아래에서는 잠재적 결함 대응 시 커버리지와 민첩성을 보장하는 지속적 공격 표면 모니터링의 기반이 되는 다섯 가지 모범 사례를 살펴봅니다:
기업 환경에서의 지속적 공격 표면 관리 활용 사례
매일 커밋 속도가 빠른 스타트업 개발 기업부터 방대한 온프레미스 및 클라우드 자산을 보유한 글로벌 금융 기업에 이르기까지, 실시간 스캔 및 패치 관리는 다양한 보안 요구 사항을 충족합니다. 다음은 기업 환경에서 지속적인 공격 표면 관리가 효과적인 5가지 사용 사례입니다.
SentinelOne이 지속적인 공격 표면 관리에 어떻게 도움이 될까요?
SentinelOne의 에이전트 없는 CNAPP는 지속적인 공격 표면 관리에 필요한 모든 기능을 제공합니다. 우선 외부 공격 및 표면 관리를 지원합니다. 이 도구를 통해 사용자는 에이전트리스 및 에이전트 기반 취약점 스캔을 실행하고 위험 평가를 수행할 수 있습니다. SentinelOne은 클라우드 보안 상태를 지속적으로 모니터링하고 감사하며 개선할 수 있습니다. 조직은 SOC 2, HIPAA, NIST, ISO 27001과 같은 최신 규제 프레임워크 준수를 보장하기 위해 규정 준수 상태를 검증하고 확인할 수 있습니다. SentinelOne의 검증된 익스플로잇 경로™를 갖춘 공격적 보안 엔진™은 공격자들보다 여러 단계 앞서 나갈 수 있게 합니다. 특허 받은 스토리라인™ 기술은 과거 기록을 재구성하고, 이벤트를 상관관계 분석하며, 더 깊은 맥락을 제공합니다.
Singularity™ Identity는 실시간 방어 기능을 제공하며 신원 인프라를 보호합니다. Active Directory 및 Entra ID를 위한 통합 솔루션으로 진행 중인 공격에 대응할 수 있습니다. 사용자는 제로 트러스트 정책을 적용하고 접근 관리 통제가 위반될 때 경고를 받을 수 있습니다. 기존 신원 거버넌스 솔루션과 데이터 및 SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) 작업을 통합합니다.
결론
조직이 단기 확장, 신속한 배포, 새로운 공격 전략에 직면함에 따라 지속적인 공격 표면 관리의 필요성은 부인할 수 없습니다. 이는 월간 스캔을 넘어 환경 변경, AI 기반 상관관계 분석, 신속한 패치 오케스트레이션을 포괄합니다. 이를 통해 팀은 온프레미스, 클라우드 또는 컨테이너 기반 인프라의 모든 구석을 파악하고 발견된 취약점을 악용 가능성과 연계하여 위협을 선제적으로 대응합니다. 장기적으로 일시적인 취약점과 잘못된 구성이 신속히 제거되며 공격자의 체류 시간은 크게 단축됩니다. 제로데이 공격이 야생에서 더 많이 등장함에 따라 취약점을 지속적으로 스캔하고 수정하는 것은 더 이상 사치가 아닙니다.
그러나 고급 스캐닝이 런타임 이상 현상이나 은밀한 침투까지 탐지할 수 있다는 의미는 아닙니다. SentinelOne Singularity™와 같은 솔루션은 실시간 탐지, 자동 대응 기능과 함께 엔드유저 기기, 서버, 마이크로서비스 지원을 제공합니다. 다른 스캐닝 솔루션과의 통합은 위협 탐지와 지속적인 차단 기능을 결합함으로써 전체 접근법의 효과를 높입니다. SentinelOne의 차세대 접근법을 활용하면 조직은 스캐닝 데이터를 실시간 대응 능력과 통합할 수 있습니다.
자산 보호를 위한 24/7 단일 스캐닝 활동으로 전환하고 싶으신가요?
SentinelOne에 문의하기를 통해 SentinelOne 자율 보호 시스템이 현대 IT 인프라를 위한 지속적인 공격 표면 관리를 어떻게 한 단계 업그레이드하는지 알아보세요.
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FAQs
지속적 공격 표면 관리는 외부로 노출된 모든 자산을 지속적으로 모니터링하여 취약점을 탐지합니다. 이는 마치 잠들지 않는 경비원이 상주하는 것과 같습니다. 네트워크에 새로 등장하는 장치, 클라우드 인스턴스 또는 애플리케이션을 식별합니다. 이러한 변화를 추적하지 않으면 공격자가 이를 발견하고 악용할 것입니다. 효과적인 지속적 관리 접근 방식은 전체 디지털 환경에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.
"지속적 테스트는 환경에 새로운 취약점이 발생하자마자 이를 포착합니다. 주기적 평가와 달리 스캔 간 사각지대가 발생하지 않습니다. 정기 테스트에서 놓치는 잘못된 구성, 섀도 IT, 잊혀진 자산을 찾아냅니다. 특정 시스템 업데이트를 누락할 경우 지속적 테스트가 즉시 경고합니다. 지속적으로 방어 체계를 탐색하는 공격자들보다 앞서 나가려면 이를 도입해야 합니다.
"일시적 스캔은 보안 상태의 스냅샷을 찍는 반면, 지속적 테스트는 지속적으로 모니터링합니다. 예정된 스캔 사이에서 발생하는 중대한 취약점을 놓칠 수 있습니다. 지속적 테스트는 새로운 자산과 구성 변경 사항을 실시간으로 감지합니다. 더 나은 가시성이 필요하다면, 지속적 테스트를 통해 보안 상태를 지속적으로 파악할 수 있습니다. 새로운 시스템 배포 직후 발생하는 문제를 포착하려면 지속적 테스트를 사용해야 합니다.
"모든 자산과 소유자에 대한 최신 목록을 유지해야 합니다. 자동화된 탐지 도구를 구현하여 그림자 IT 및 잊혀진 시스템을 찾아내십시오. 비즈니스에 대한 실제 위험을 기준으로 취약점을 우선순위화하는 것은 분명한 이점이 있습니다. 자원이 제한적인 경우, 인터넷에 노출된 자산에 먼저 집중하십시오. 정기적인 패치 관리 프로세스를 수립하고 보안 통제를 자주 테스트해야 합니다.
"인터넷에 노출된 자산 및 서비스의 총 수를 추적해야 합니다. 발견 후 취약점 해결까지 걸리는 평균 시간(MTTR)을 모니터링하세요. 자산당 중대한 취약점 수와 같이 주의를 요하는 핵심 지표가 있습니다. 유용한 추세 데이터를 원한다면 시간 경과에 따른 공격 표면 증가율을 추적하세요. 또한 최신 보안 패치가 적용된 자산의 비율도 측정해야 합니다.
"새로운 노출을 신속하게 파악하려면 기본 검토를 매주 수행해야 합니다. 미묘한 취약점을 찾기 위해 최소한 매월 심층 기술 스캔을 실행하세요. 빠르게 변화하는 환경에서 작업하는 경우 일일 자동 스캔이 필요합니다. 주요 인프라 변경 후 대규모 검토를 계획하는 것도 이점이 있습니다. 보안 상태를 지속적으로 감독하기 위해서는 분기별 경영진 검토가 필요합니다.
"기존 보안 도구와 통합되는 솔루션을 선택해야 합니다. 자산 탐지, 취약점 평가, 우선순위 지정 기능과 같은 기능을 찾으십시오. 복잡한 환경을 보유한 경우 사용자 정의 가능한 스캔 옵션을 제공하는 솔루션을 선택하십시오. SentinelOne과 같이 탐지 및 대응 기능을 모두 제공하는 솔루션이 있습니다. 완전한 배포를 결정하기 전에 시험 기간을 통해 모든 플랫폼을 테스트해야 합니다.
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