AWS 취약점 관리: 이점과 모범 사례

이 가이드는 AWS 취약점 관리의 이점, 모범 사례 및 서비스를 상세히 설명합니다. 효과적인 정책 수립 방법, 일반적인 위험 대응 방안, 클라우드 방어 체계 강화 방법을 알아보세요.

클라우드 기반 시스템은 해커, 사이버 범죄자 및 기타 악의적인 세력으로부터 지속적인 공격을 받고 있습니다. 아마존에 따르면 MadPot은 매일 7억 5천만 건의 공격을 받고 있으며, AWS의 다른 서비스는 1년 동안 EC2 인스턴스의 취약점을 스캔하려는 시도가 2조 7천억 건에 달하는 것으로 확인했습니다. 이러한 수치는 조직이 Amazon Web Services(AWS)를 사용하는 환경에서 보안을 강화할 필요가 있음을 시사합니다. 다층적 접근 프레임워크는 스택의 모든 수준을 포괄하기 위해 사람, 프로세스, 기술에 대한 주의를 요구합니다. 바로 여기서 AWS 취약점 관리가 유용하게 활용됩니다. 이는 새로운 위협에 대한 실시간 스캔, 탐지 및 대응을 제공하기 때문입니다.

본 글에서는 규모에 관계없이 조직 내에서 AWS 취약점 관리의 역할과 관련 정보를 자세히 다룹니다. 클라우드 중심의 세상에서 사전 대응이 중요한 이유를 알아보실 수 있습니다. 또한 AWS가 본질적으로 취약점을 처리하는 방식과 클라우드 보안을 강화하는 데 활용할 수 있는 기타 서비스들을 살펴볼 것입니다. AWS 취약점 관리 정책 수립을 위한 필수 단계와 실제 시나리오에서 AWS 취약점 해결이 어떻게 진행되는지도 확인하실 수 있습니다. 마지막으로, SentinelOne이 어떻게 방어 전략을 보완하고 보다 통합된 수준의 보호를 제공하는지 소개하겠습니다.

AWS 취약점 관리란 무엇인가요?

AWS 취약점 관리는 AWS 환경 및 솔루션에 내재된 보안 위험을 식별, 평가 및 해결하는 것을 의미합니다. 여기에는 EC2 인스턴스, S3 버킷, Lambda 함수, 관리형 데이터베이스 등 클라우드 리소스에 대한 정기적인 점검이 포함되며, 잘못된 구성, 알려진 취약점이 있는 애플리케이션, 보안 조치 부족 등을 확인합니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 새로 발견되거나 잘 알려진 취약점이 적절히 처리되도록 보장합니다.

건전한 접근 방식은 탐지로 끝나지 않으며, 인텔리전스 피드, 가능한 경우 자동 패치 적용, 엄격한 변경 관리도 포함해야 합니다. 기술, 규정 준수 요구사항, 내부 통제를 통합한 AWS 취약점 관리는 조직을 무작위적 위협과 정교한 위협 모두로부터 보호하는 구조를 제공합니다. 결국, 환경 내 위협의 역동적인 특성에도 불구하고 클라우드 운영이 안전하도록 보장합니다.

AWS 취약점 관리가 중요한 이유는 무엇인가요?

클라우드 환경의 끊임없이 진화하는 특성을 고려할 때, 클라우드 인프라에 대한 포괄적인 보안 검토를 수행하는 것이 중요합니다. 최근 연구에 따르면 16%의 조직이 6일마다 한 번씩 사이버 공격을 경험하는 반면, 49%의 기업은 지난 1년 동안 최소 한 번 이상의 사이버 공격을 겪었습니다. 더욱 우려스러운 점은 설문조사에 따르면 40%의 기업이 이러한 사고로 인해 최대 186만 유로의 손실을 입었다고 답했다는 사실입니다. 이러한 위험을 해결하기 위해 AWS 취약점 관리는 보안 계획의 일환으로 정기적인 스캔 및 패치 주기를 설정할 수 있도록 지원합니다.

1. 신종 위협에 대한 지속적인 모니터링: 클라우드 인프라는 팀이 즉석에서 새로운 인스턴스나 서비스를 생성하기 때문에 동적입니다. 이러한 역동적인 환경에서는 월간 또는 주간 단위로 수행되는 스캔으로는 중요한 노출 창을 포착하지 못할 수 있습니다. 잘 실행된 프로그램은 자동화된 지속적인 모니터링을 활용하여 AWS 취약점 관리 모범 사례를 준수합니다. 이 접근 방식은 실시간 인식을 제공하여 보안 팀이 신속하게 대응하는 데 필요한 정보를 확보할 수 있게 합니다.
2. 표적화된 수정 노력: 모든 취약점이 동일한 위험 수준을 가지는 것은 아니라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 체계적인 AWS 취약점 수정 프로세스를 채택함으로써 조직은 덜 중요한 문제를 해결하기 전에 영향력이 큰 위협을 우선순위로 처리할 수 있습니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 주요 취약점이 해결되지 않은 채 제품 미화 작업에 시간을 낭비하는 상황을 방지하는 데 도움이 됩니다. 본질적으로 이는 스캐너에서 수집한 데이터를 후속 조치로 전환하는 과정입니다.
3. 데이터 유출 위험 감소: 보안 침해는 일반적으로 패치되지 않은 시스템이나 부적절한 시스템 구성과 같은 취약점에서 비롯됩니다. AWS 취약점 관리 정책을 도입하면 클라우드 자산 전반에 걸쳐 패치 및 구성 프로토콜을 표준화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 일련의 규칙을 시행함으로써 조직 전반에 걸쳐 높은 수준의 보안을 유지할 수 있으며, 사소한 취약점으로 인해 중요한 정보가 유출될 위험을 최소화합니다.
4. 규정 준수 태세 강화: PCI DSS, HIPAA, GDPR과 같은 규정은 시스템 취약점에 대한 철저한 통제를 요구합니다. 자동화 도구와 체계적인 스캔 일정을 통해 이러한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 각 단계를 문서화하면 감사 시 규정 준수를 입증하는 데 도움이 되며, AWS 취약점 관리 도구가 인정된 표준을 어떻게 준수하는지 보여줍니다. 이러한 명확한 감사 추적은 고객, 파트너 및 규제 기관과의 신뢰 구축에 유용합니다.
5. 장기적 비용 효율성: 위협이 심각해지기 전에 식별하면 조직은 사고 처리 비용과 가동 중단으로 인한 손실을 줄일 수 있습니다. 스캐닝 솔루션 통합은 초기에는 비용이 많이 들 수 있지만, 위협이 효과적으로 해결됨에 따라 그 혜택이 부각됩니다. 또한 강력한 AWS 취약점 관리 전략은 기존 IT 프레임워크와 쉽게 연계될 수 있어 전문 인력과 장비에 대한 한계 비용을 절감합니다.

AWS는 취약점 관리를 어떻게 처리하나요?

클라우드 배포의 보안은 사용자의 책임이지만, AWS는 공유 책임 모델을 기반으로 운영됩니다. 이는 AWS가 물리적 인프라(실제 하드웨어 및 소프트웨어)와 일부 기본적인 보안 책임을 소유함을 의미합니다.

고객 측에서는 게스트 OS 패치 적용, 애플리케이션 보안 강화, 각 서비스의 올바른 설정 등을 여전히 수행해야 합니다. 그러나 AWS에는 팀이 적절한 AWS 취약점 관리를 구현하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 리소스와 서비스가 존재합니다.

1. 공유 책임 모델: AWS는 플랫폼의 책임과 고객의 책임이 각각 어디에 해당하는지 명확히 정의합니다. 예를 들어, AWS는 물리적 인프라와 기본 네트워크를 보호하지만, 고객은 가상 머신에 패치를 적용하고 규정 준수 설정을 적용할 책임이 있습니다. 이러한 역할 분담은 계획 수립을 용이하게 하는 동시에 명확한 역할 구분의 중요성을 강조합니다. AWS가 모든 측면을 처리한다고 생각하는 고객은 중요한 작업을 간과할 수 있습니다.
2. 보안 공지 및 권고 사항: AWS는 서비스에 위험을 초래할 수 있는 새롭게 등장하는 위협에 대해 경보를 자주 발표합니다. 이러한 권고문은 취약점 유형, 가능한 결과, 위험 완화를 위해 취해야 할 조치를 설명합니다. AWS 취약점 관리 정책을 이러한 통찰력과 연계하면 환경이 신종 위협에 대비할 수 있습니다. 대규모 사고를 방지하려면 이러한 공지를 가능한 한 빨리 조치해야 합니다.
3. 내장 암호화 및 로깅: AWS에는 만능 해결책은 없지만, S3, EBS, RDS, CloudTrail, CloudWatch 로그와 같은 서비스에 대한 기본 암호화 기능을 제공합니다. 이러한 통합 기능은 추가적인 가시성과 데이터 보안 계층을 제공함으로써 AWS 취약점 관리를 보완합니다. 공격자가 경계 방어를 뚫고 침투할 경우, 리소스 암호화와 로깅은 공격의 영향을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
4. AWS 규정 준수 프로그램: AWS는 ISO 27001, SOC 2, FedRAMP와 같은 업계 표준을 준수하여 사용자에게 기반 인프라에 대한 신뢰를 제공합니다. 그러나 스택의 상위 계층 관리는 각 사용자의 책임입니다. AWS 규정 준수 문서를 적용하면 자체 위험 평가 계획 수립 과정을 가속화할 수 있습니다. 제3자 감사와 내부 검토의 시너지는 포괄적인 AWS 취약점 수정 파이프라인을 강화합니다.
5. 보안 자동화와의 통합: 다른 환경과 마찬가지로 클라우드 작업도 특정 프로세스가 자동화될 때 가장 효과적입니다. AWS 모범 사례에 따르면 자동화 및 보안 검증을 위해 인프라를 코드로 취급해야 합니다(IaC). 많은 AWS 취약점 관리 도구는 이러한 IaC 프레임워크와 원활하게 통합됩니다. 이러한 정렬을 통해 새 인스턴스는 안전한 구성으로 설정되며, 인스턴스 구축 시 알려진 취약점이 식별됩니다.

AWS 취약점 관리를 위한 보안 서비스

AWS 내 취약점 관리를 지원하기 위해 아마존은 다양한 전문 서비스를 제공합니다. 이러한 도구들은 서로 원활하게 통합되어 클라우드 환경 전반에 걸친 탐지 및 AWS 취약점 수정 작업을 간소화합니다. 고려해야 할 기본 서비스는 다음과 같습니다. 어떤 서비스를 어떻게 사용할지 이해하면 보안을 크게 강화할 수 있습니다:

1. AWS Security Hub: AWS Security Hub는 다양한 AWS 서비스 및 타사 애플리케이션의 보안 평가를 수집하고 통합하는 중앙 집중식 보안 및 규정 준수 서비스입니다. 이를 통해 팀은 계정 및 리전 수준의 위험을 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이를 통해 작업을 체계화하고 우선적으로 해결해야 할 중요한 문제를 선별하는 데 도움이 됩니다. AWS 취약점 관리 모범 사례를 따르는 조직의 경우, Security Hub는 탐지 및 보고를 위한 효율적인 관점을 제공합니다. 또한 CIS 벤치마크와 같은 표준에 대한 규정 준수 점검을 통해 거버넌스 노력을 강화합니다.
2. Amazon Inspector: Inspector는 EC2 인스턴스 및 컨테이너 이미지 내에서 일반적인 AWS 취약점을 식별하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 네트워크 설정부터 설치된 소프트웨어까지 모든 측면을 평가하고 발견된 각 취약점에 위험 심각도 등급을 할당합니다. 특히 팀은 Inspector 스캔을 CI/CD 파이프라인에 포함시켜 새로 생성되거나 업데이트된 리소스에 대한 실시간에 가까운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 접근 방식은 보안의 '좌측 이동(left-shifting)' 개념과 부합합니다. 공식적인 AWS 취약점 관리 정책과 통합될 때 Inspector는 지속적인 개선을 촉진하여 공격자가 알려진 취약점을 악용할 수 있는 기회를 줄입니다.
3. AWS Shield: AWS Shield는 주로 분산 서비스 거부(DDoS) (DDoS) 방어에 주력하며, 네트워크 및 애플리케이션 계층 공격으로부터 웹 애플리케이션을 보호합니다. Standard 티어는 대부분의 플러드 공격을 차단하며, Advanced 티어는 추가 분석 기능과 공격 비용 보상을 제공합니다. 보다 세분화된 AWS 취약점 관리 도구를 대체하지는 않지만, Shield의 DDoS 방어에 특화된 접근 방식은 주요 보안 공백을 메웁니다. 다른 서비스와 함께 사용하면 클라우드 보안 전략의 일부인 가용성 문제를 처리할 수 있는 계층적 보호 기능을 구축합니다.
4. AWS WAF(웹 애플리케이션 방화벽): AWS WAF는 HTTP 및 HTTPS 요청을 분석하여 잠재적으로 위협적인 웹 트래픽을 차단합니다. 사용자는 자체 규칙을 인코딩하거나 SQL 인젝션 및 크로스 사이트 스크립팅과 같은 가장 일반적인 위협을 다루는 미리 정의된 규칙 세트를 사용할 수 있습니다. AWS 취약점 대응 관점에서 WAF는 새로 발견된 결함을 노리는 공격에 대한 임시 방어막 역할을 할 수 있습니다. 지속적인 스캔과 결합하면 WAF를 통해 조직은 위협이 발생할 때 이를 모니터링하면서 동시에 애플리케이션 수준에서 문제를 해결할 수 있습니다.
5. GuardDuty: GuardDuty는 위협 인텔리전스와 머신 러닝 기반 보안 서비스로, 비정상적인 API 활동, 정찰 행위, 침해된 인스턴스 등 AWS 로그 데이터 내 의심스러운 활동을 식별합니다. CloudTrail, VPC Flow Logs, DNS 로그를 스캔하므로 다른 스캐닝 도구로는 탐지되지 않을 수 있는 패턴을 발견합니다. AWS 취약점 관리 생태계 내 서비스로서 GuardDuty는 구성 또는 패치 관리가 아닌 실행 시점 위협을 다룹니다. 이러한 시너지는 고정된 취약점과 이미 활성화된 위협 모두를 포괄합니다.
6. AWS IAM(Identity and Access Management): 기본적으로 권한 프레임워크이지만, IAM의 복잡한 구성은 AWS 취약점 관리 모범 사례에 핵심적입니다. 권한 제한 및 정기적인 액세스 코드 변경은 내부 및 외부 위협 모두에 효과적인 조치입니다. 사용자를 최소한 권한 수준만큼의 그룹으로 분리하면 공격자가 합법적인 자격 증명을 획득했을 때 발생할 수 있는 잠재적 피해를 최소화합니다. IAM의 상세한 정책 제어 기능을 스캐닝 서비스와 함께 사용하면 보안 표준을 준수하지 않는 계정을 식별할 수 있습니다. 효과적으로 구현될 경우, IAM은 클라우드 환경을 위한 강력한 거버넌스 기반을 지원합니다.

AWS 환경의 일반적인 취약점

AWS가 조직을 보호하기 위한 다양한 통합 조치를 제공함에도 불구하고, 여전히 몇 가지 중대한 취약점을 간과할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 일부는 사용자 설정 오류, 구식 소프트웨어, 그리고 구현이 필요한 불충분한 내부 프로세스 때문입니다. 이러한 일반적인 AWS 취약점을 파악하는 것은 우선순위를 정하고 표적 스캔을 수행하는 데 매우 중요합니다. 이제 AWS 환경에서 보안 팀이 직면하는 몇 가지 일반적인 과제에 대해 논의해 보겠습니다.

1. 잘못 구성된 S3 버킷: 공개적으로 접근 가능한 S3 버킷은 클라우드 구성에서 반복적으로 발생하는 문제입니다. 관리자가 실수로 모든 사용자에게 읽기 또는 쓰기 권한을 부여할 수 있으며, 이는 데이터 도난이나 데이터 오염으로 이어질 수 있습니다. 비공개 버킷도 잘못 구성될 수 있으며, 암호화나 적절한 액세스 제어 목록(ACL)이 적용되지 않을 수 있습니다. 체계적인 AWS 취약점 관리 구조 하에서 팀은 잘못된 구성을 적극적으로 탐색하고 잠재적으로 위험한 공개 버킷을 신속하게 지적합니다. 이러한 설정을 조정하면 민감한 데이터의 대규모 유출 위험을 크게 최소화할 수 있습니다.
3. 취약한 IAM 정책 및 액세스 제어: IAM은 AWS 환경에서 사용자와 그룹이 어떤 액세스 권한을 가지는지 결정합니다. 예를 들어, 다수의 직원에게 관리자 권한을 부여하는 등 지나치게 관대한 정책은 공격자가 피해 조직의 자격 증명을 획득할 경우 측면 이동이나 데이터 유출을 용이하게 합니다. GuardDuty 또는 Security Hub를 통한 IAM 로그 분석도 비정상적인 활동을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. IAM을 AWS 취약점 관리 정책과 연계하면 사용자 권한을 일관되게 점검하여 최소 권한 원칙을 적용할 수 있습니다. 이는 잠재적 공격 경로의 수를 기하급수적으로 감소시킵니다.
4. 안전하지 않은 EC2 인스턴스: 관리자는 방화벽 설정, 데이터 암호화 또는 최신 침입 탐지 소프트웨어 설치를 잊을 수 있습니다. 특히, 열린 포트는 해커가 네트워크를 공격할 기회를 노리는 진입점으로 악용될 수 있습니다. Amazon Inspector와 같은 도구는 이러한 취약점을 발견하여 "일반적인 AWS 취약점" 목록에 포함시킵니다. 패치 적용, 스캔 및 모니터링을 통해 조직은 EC2 워크로드를 안전망으로 강화하여 모든 인스턴스가 최소한의 보안 수준을 유지하도록 보장합니다.
5. 패치되지 않은 애플리케이션 및 OS 취약점: EC2 인스턴스, 컨테이너 이미지, 심지어 서버리스 환경에서 운영되는 다양한 소프트웨어 패키지는 주기적인 업데이트가 필요합니다. 패치 일정을 소홀히 하면 심각한 취약점이 발생할 수 있습니다. 일관된 AWS 취약점 수정 절차를 도입하면 이러한 시스템을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다. Inspector나 타사 애플리케이션 같은 도구는-party 애플리케이션은 어떤 OS 버전이 구식이고 패치가 필요한지 알려주어 팀이 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 취약점을 정기적으로 스캔하고 패치를 적용하면 해커가 이러한 취약점을 악용할 수 있는 노출 시간을 줄일 수 있습니다.
6. 네트워크 세분화 부족: 평면 네트워크 아키텍처는 공격자가 네트워크를 침투한 후 모든 서비스로 이동하는 것을 용이하게 합니다. VPC를 엄격한 라우팅 정책을 적용한 소규모 서브넷으로 분할하면 침해 발생 시 워크로드가 격리됩니다. 비록 이 개념이 AWS에만 국한되지는 않지만, 다중 계정 환경에서는 네트워크 세분화가 특히 중요합니다. AWS 취약점 관리에 계층적 접근 방식을 구현하면 인스턴스나 컨테이너가 침해되더라도 영향이 최소화됩니다. 모니터링과 함께 적절히 수행된 세분화는 효과적인 방어 메커니즘이 될 수 있습니다.

AWS 취약점 관리의 과제

AWS가 제공하는 도구와 가이드가 있음에도 불구하고, 팀들은 클라우드 중심 보안 조치를 도입할 때 종종 어려움을 겪습니다. 이는 현대 인프라의 규모와 복잡성부터 고도로 기술적인 규제 요건에 이르기까지 모든 것을 포함합니다. 이러한 과제들에 대해 명확히 논의함으로써 AWS 취약점 관리 프로그램은 현실적이고 실행 가능해질 수 있습니다. 조직이 반드시 직면해야 할 다섯 가지 주요 문제는 다음과 같습니다:

1. 급변하는 클라우드 환경: 오토스케일링 그룹과 컨테이너 오케스트레이션, 데브옵스 파이프라인은 몇 분 안에 리소스를 생성하거나 삭제할 수 있습니다. 기존 스캐닝 방식으로는 이러한 인스턴스의 발생을 적절하고 신속하게 식별하지 못할 수 있습니다. 이러한 일시적인 특성에 적응하려면 CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합된 자동화된 AWS 취약점 관리 도구가 필요합니다. 이것이 없다면 보안은 고속 출시를 따라잡기에는 한참 모자랍니다.
2. 크로스 기능적 지식 격차: AWS 환경은 네트워크 엔지니어링, 개발 및 규정 준수 전문 지식을 결합합니다. 보안 담당자는 클라우드 컴퓨팅에 대한 전문 지식이 부족할 수 있으며, 개발자는 기능 구현에 주력하다 보니 보안에 충분한 주의를 기울이지 못할 수 있습니다. 이러한 격차를 해소하려면 체계적인 교육 프로그램과 잘 문서화된 AWS 취약점 관리 정책이 필요합니다. 보안 기능을 각 팀에 통합하면 모든 팀이 자신의 업무가 보안에 미치는 영향을 인지하게 되어 보안 책임 의식을 고취할 수 있습니다.
3. 도구 과부하 및 통합 문제: 많은 서비스가 일반적인 AWS 취약점을 해결하겠다고 약속하지만, 모두 원활하게 통합되지는 않습니다. 여러 콘솔에서 작업하거나 여러 대시보드를 관리하는 것은 데이터가 불완전한 상태에서 경고가 간과될 수 있으므로 바람직하지 않습니다. Security Hub와 같은 중앙 집중식 플랫폼이나 타사 통합 도구를 구축하면 다양한 AWS 취약점 관리 도구에서 발견된 결과를 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 결과가 전반적으로 일관성을 유지하고 효율적인 대응이 가능하도록 보장하기 위해 필수적입니다.
4. 예산 및 자원 제약: 포괄적인 스캐닝 솔루션, DDoS 보호, 전문 인력은 비용이 많이 들 수 있습니다. 소규모 조직은 고급 기능에 대한 투자를 회피할 수 있으며, 이는 시스템의 분산으로 이어질 수 있습니다. 이러한 지출을 경영진에게 설득하려면 침해 사고 발생 시 발생할 수 있는 잠재적 비용을 고려해야 합니다. 필수 서비스의 단계적 도입을 통해 팀은 강력한 AWS 취약점 대응과 재정적 현실 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
5. 규정 준수 복잡성 해결: AWS가 규정 준수를 위한 충분한 지원을 제공하지만, 규정 준수 및 규칙·규정 준수는 사용자의 책임입니다. HIPAA, PCI DSS 또는 GDPR과 같은 국제 표준 준수는 문서화 및 정기적인 평가를 요구합니다. 가장 경험이 풍부한 보안 전문가조차도 중복되는 규정을 탐색하는 데 어려움을 겪습니다. 벌금과 평판 손실로 인해 AWS 취약점 관리 청사진이 차질을 빚지 않도록 하기 위해서는 동적인 규정 준수 전략과 보고 채널을 통합하는 것이 권장됩니다.

AWS 취약점 관리 모범 사례

견고한 접근 방식은 네이티브 AWS 기능과 보안 조치의 지속적인 개선을 강조하는 조직 프로세스에 기반합니다. 업계 표준과 AWS 취약점 관리 모범 사례를 모두 반영한 지침을 따르면, 기업은 취약점 식별 및 수정 작업을 예측 가능하고 최적화된 사이클로 전환할 수 있습니다. 다음은 다섯 가지 검증된 전략입니다.

1. 자동화된 스캔 및 경보 구현: 고속 클라우드 환경에서는 수동 스캔으로는 가장 취약한 영역을 커버할 수 없습니다. Amazon Inspector와 같은 서비스를 사용하거나 타사 스캐너를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 가능한 한 자동화하십시오. Slack, Jira 또는 기타 협업 도구를 통합하고 경보도 이에 통합되어야 합니다. 임계값 기반 경고를 설정함으로써 중요한 사건에 먼저 집중하고, 스캔 노력을 AWS 취약점 관리 모범 사례에 부합하도록 조정할 수 있습니다.
2. 심각도에 따른 수정 우선순위 지정: 모든 취약점이 동일하지 않으므로 각 취약점의 위험 심각도는 다릅니다. 공통 취약점 평가 시스템(CVSS) 또는 조직별 평가 시스템을 사용하여 각 발견 사항에 점수를 부여하세요. 즉각적인 보안 문제에는 패치를 적용하거나 임시 WAF 규칙을 사용해야 하며, 덜 심각한 항목은 향후 스프린트로 넘겨야 합니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 공식적인 AWS 취약점 수정 단계를 결합하여 제한된 자원의 효율적인 사용을 보장합니다.최소 권한 원칙:접근 권한 제한은 클라우드 보안의 핵심 요소입니다. IAM 정책은 각 역할에 필요한 최소한의 접근 권한만 허용해야 하므로, 광범위한 취약점 발생 가능성을 제거합니다. 환경 개선을 위한 추가 노력으로는 정기적인 감사를 수행하여 과도한 권한을 제거하는 것이 포함됩니다. 이러한 점검을 AWS 취약점 관리 정책에 통합함으로써 조직이 발전함에 따라 권한이 최신 상태로 유지되도록 보장할 수 있습니다.
3. 적절한 문서화 채택: CloudTrail, VPC Flow Logs, CloudWatch를 통한 로깅 기능은 사고 분석 및 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다. 특히 GuardDuty는 이러한 로그를 분석하여 비정상적인 행동을 탐지합니다. 이를 통해 의심스러운 행동을 알려진 취약점과 연관 지어 어떤 종류의 공격이 수행될 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 일관된 로그 검토는 AWS 취약점 관리 모범 사례와 잘 부합하여 조기 탐지 및 신속한 대응을 가능하게 합니다.
4. 정기적인 보안 교육 실시: 인적 역량 또한 중요합니다. 새로운 기술만으로는 해결할 수 없습니다. DevOps, 운영 및 보안 담당자를 대상으로 맞춤형 워크숍을 제공하여 AWS 취약점 관리 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 교육하십시오. 실험 환경에서 재현 가능한 현실적인 위협 시나리오에 집중하여 효과성을 높입니다. 직원은 조직의 핵심이며 이론을 실천으로 전환하여 일상적인 운영을 효과적으로 수행합니다.

AWS 취약점 관리 정책을 수립하고 적용하는 방법?

공식적인 AWS 취약점 관리 정책은 보안 노력을 일관성 있게 유지하고 감사 가능하도록 하는 지침 프레임워크를 제공합니다. 이는 단순한 문서가 아니라 클라우드 환경의 확장에 따라 성장해야 하며, 새로운 서비스, 연계 솔루션, 규정 준수 요구사항을 포함해야 합니다. 조직을 위한 정책을 개발하고 유지하는 단계별 가이드를 소개합니다:

1. 범위 및 목표 정의: 첫 번째 단계는 조직이 제어할 수 있는 모든 AWS 계정, 리전 및 서비스를 파악하는 것입니다. AWS에 호스팅되는 타사 서비스에 이 정책을 적용할 수 있는지 여부를 명시하십시오. 여기에는 측정 가능한 목표 설정(예: 최대 허용 가동 중단 시간 또는 애플리케이션 패치에 소요되는 시간)이 포함되어야 합니다. 이를 통해 기술 팀과 비즈니스 리더 모두가 잘 이해할 수 있는 정책의 기반을 마련할 수 있습니다.
2. 적절한 도구 및 방법 선택: Inspector와 같은 AWS 기본 서비스이든 외부 공급업체의 전문 AWS 취약점 관리 도구이든, 사용자의 환경과 원활하게 통합되는 스캔 솔루션을 선택하십시오. 해당 도구가 위협 탐지 전략(지속적 모니터링, 특정 간격 스캔 실행 또는 둘 다)과 부합하는지 확인하십시오. 정책에 접근 방식을 명시하고 각 자산 유형이 처리되도록 하십시오.
3. 역할과 책임 설정: 스캔부터 최종 AWS 취약점 수정까지 모든 단계에 책임을 할당하십시오. 패치 적용은 일반적으로 DevOps 팀의 책임이지만, 보안 분석가는 결과를 분석하고 중요한 발견 사항을 보고해야 합니다. 관리자, 엔지니어, 규정 준수 담당자의 역할을 정의하여 직책 간 혼란을 방지하십시오. 명확한 RACI 매트릭스 활용은 협업 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다.
4. 공식 프로세스 및 워크플로 구현: 스캔 빈도, 결과 보관 위치, 경고 관리 방식을 구체적으로 명시하십시오. 알림 발송 또는 기타 시정 조치가 자동으로 실행되도록 조건을 설정하십시오. 이러한 체계적인 접근 방식은 어떤 인스턴스나 컨테이너도 누락되지 않고 모두 체계적으로 처리되도록 보장합니다. 일반적인 AWS 취약점과 새로운 위협의 역동적인 특성을 반영하기 위해 정기적인 정책 검토를 구축하십시오.
5. 정기적인 검토, 업데이트 및 커뮤니케이션: 정책은 오랫동안 변경되지 않으면 효과가 떨어지므로 항상 업데이트하는 것이 중요합니다. 새로운 보안 사고, AWS 릴리스 변경 및 규정 준수 업데이트로 인해 지침을 조정해야 할 수 있으므로 최소한 분기별 또는 반기별로 업데이트해야 합니다. 모든 구성원이 동일한 정보를 공유할 수 있도록 메모 또는 교육 세션을 통해 정책 변경 사항을 전달하십시오. 이러한 지속적인 개선이 일회성 문서와 살아있는 보안 프레임워크를 구분하는 요소입니다.

AWS 취약점 관리를 위한 SentinelOne

SentinelOne for AWS는 AWS 환경을 위한 기업 보호를 최적화하도록 설계되었습니다. AI 기반 플랫폼은 클라우드, 엔드포인트, 신원을 보호하는 통합 코드-투-클라우드 보안 솔루션을 제공합니다.

AWS 서비스와 원활하게 통합되어 실시간 위협 탐지, 보호 및 대응 기능을 제공하므로 클라우드 환경을 안전하게 유지할 수 있습니다. AWS 설정 전반에 걸친 완벽한 가시성을 통해 명확한 인사이트와 자동화된 솔루션을 확보하여 문제를 신속하게 발견하고 해결할 수 있습니다.

Amazon Security Lake, AppFabric, Guard Duty 등 20개 이상의 통합을 지원하는 신뢰할 수 있는 AWS 파트너인 SentinelOne은 보안을 강화하고 운영을 간소화합니다. EC2, EKS, S3와 같은 주요 AWS 서비스와 호환되므로 배포가 용이하고 강력한 보안을 유지합니다.

SentinelOne은 BitBucket, GitHub, GitLab 등 다양한 플랫폼에서 750종 이상의 비밀 정보를 실시간으로 능동적으로 스캔합니다. 이러한 유출을 사전에 차단함으로써, 비공개 저장소에서 클라우드 인증 정보가 유출되는 것을 방지합니다. 이를 통해 잠재적인 데이터 노출 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 Infrastructure as Code(IaC) (IaC) 템플릿(예: Terraform, CloudFormation) 전반에 걸친 잘못된 구성을 탐지하여 개발 초기 단계에서 AWS 취약점을 포착하는 '시프트 레프트(shift-left)' 보안을 구현합니다.

공격적 보안(Offensive Security) 접근 방식을 채택함으로써 SentinelOne은 오탐을 최소화합니다. 따라서 SOC 팀에 실행 가능하고 검증된 위협 정보만 제공합니다. 이는 경보 피로도를 줄이고 운영 효율성을 높입니다.

사용자는 위협 탐지 및 이벤트 분석을 위한 맞춤형 정책을 직접 작성할 수 있어, 조직의 특정 환경에 맞게 설계된 새로운 보안 규칙을 질의, 검색 및 적용할 수 있습니다.

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결론

클라우드 인프라의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 AWS 취약점 관리는 모든 조직의 보안 프레임워크에서 핵심적인 역할을 계속 수행합니다. 예방적, 전략적, 정기적인 보안 업데이트와 정책 준수는 취약점을 줄이는 방어 전략을 구성합니다. 이러한 방식으로, AWS가 제공하는 도구와 프로세스, 그리고 알려진 모범 사례를 활용함으로써 조직은 새롭게 등장하는 위협과 규정 준수 요구 사항에 대응할 수 있습니다. 그러나 진정한 성공을 위해서는 보안 책임의 분산화와 DevOps부터 경영진에 이르기까지 모든 이해관계자의 참여가 필요합니다. 이렇게 함으로써 기업은 악의적인 공격자들이 악용하기 좋아하는 허점을 차단할 수 있는 위치에 서게 됩니다.

AWS 취약점 관리 정책을 도입한다고 해서 혁신을 중단하거나 워크플로를 복잡하게 만드는 것은 아닙니다. 오히려 올바른 접근 방식은 일상적인 활동을 자동화하고, 책임을 명확히 정의하며, 전반적인 개발 및 운영 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이점은 SentinelOne Singularity™와 같은 솔루션을 통해 더욱 강화됩니다. 이 솔루션은 위협 탐지 및 자동화된 대응 기능을 도입하여 기본 AWS 기능이 남겨둔 공백을 메웁니다. 통합된 이 솔루션들은 데이터와 애플리케이션을 보호할 수 있는 단일하고 지속적인 보안 플랫폼을 제공합니다.

AWS 보안 계획을 강화할 준비가 되셨나요? 클라우드 환경에서 조직의 보안 요구 사항을 충족하도록 설계된 솔루션을 얻으려면 지금 SentinelOne에 문의하세요.

AWS 취약점 관리에 관한 자주 묻는 질문

AWS의 취약점 관리란 무엇인가요?

AWS 취약점 관리는 AWS 워크로드를 스캔하여 잠재적 취약점과 의도하지 않은 네트워크 노출을 탐지합니다. Amazon EC2 인스턴스, 컨테이너, Lambda 함수를 자동으로 검사하며 SBOM 내보내기 관리도 포함됩니다. AWS 취약점 관리의 일부는 시프트 레프트(Shift-Left) 보안 구현, 수정 작업 우선순위 지정, 규정 준수 요구사항 충족을 포함합니다.

AWS 환경에서 흔히 발생하는 취약점은 무엇인가요?

가장 흔한 AWS 취약점으로는 데이터 도용이나 오염에 악용될 수 있는 과도한 공개 권한이 설정된 잘못 구성된 S3 버킷과 불필요한 접근 권한을 부여하는 취약한 IAM 정책이 있습니다. 그 외에 널리 퍼진 문제로는 보안이 취약한 EC2 인스턴스, 알려진 취약점이 있는 패치되지 않은 애플리케이션 및 운영 체제, 환경 내 측면 이동을 허용하는 취약한 네트워크 세분화 등이 있습니다. 이러한 취약점은 일반적으로 사용자 구성 오류, 오래된 소프트웨어, 내부 보안 프로세스의 부재로 인해 발생합니다.

AWS에서 취약점 스캔을 수행하려면 어떻게 해야 하나요?

AWS에서 취약점을 스캔하려면 EC2 인스턴스 및 컨테이너 이미지를 프로그래밍 방식으로 평가하는 Amazon Inspector를 활용하세요. AWS Security Hub를 통해 반복적인 스캔을 구현하여 여러 서비스에 걸친 결과를 통합하세요. AWS API와 통합된 타사 스캔 도구를 활용하여 완전한 커버리지를 확보하십시오. 스캔 시 설정, 네트워크 구성, 설치된 프로그램이 취약점 데이터베이스와 일치하는지 검증하십시오. 인프라를 코드로 관리하여 자동화된 보안 검증을 수행하는 AWS 모범 사례를 따르십시오.

AWS에서 잘못된 구성을 어떻게 탐지할 수 있나요?

AWS Security Hub를 사용하여 계정 및 서비스 전반의 보안 발견 사항을 통합하여 AWS 오설정을 식별하십시오. Amazon Inspector를 사용하여 EC2 인스턴스 및 컨테이너 이미지 구성 취약점을 탐지하십시오. IAM Access Analyzer를 활용하여 외부 당사자와 공유된 리소스를 탐지하십시오. CloudWatch 및 CloudTrail을 통한 지속적인 모니터링을 사용하여 리소스 구성 변경 사항을 모니터링하십시오. CIS 벤치마크와 같은 규정 준수 표준에 대한 정기적인 감사를 통해 보안 규범과의 편차를 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조직은 AWS에서 취약점 관리 정책을 어떻게 구현할 수 있나요?

조직은 공유 책임 모델에서 보안 책임을 명확히 정의하는 것으로 시작하여 AWS 취약점 관리 정책을 구현해야 합니다. Inspector 및 Security Hub와 같은 자동화된 스캐너를 통한 지속적인 모니터링을 구현하십시오. 위험 기반의 우선순위가 지정된 취약점 시스템을 구현하십시오. 일반적인 문제에 대한 표준화된 수정 절차를 구현하십시오. CI/CD 파이프라인에 취약점 스캔을 포함하고 정기적인 패치 주기를 시행하십시오. 감사 시 규정 준수를 입증할 수 있는 문서를 구현하십시오.

AWS에서 취약점을 발견한 후 어떤 조치를 취해야 하나요?

취약점이 확인되면 먼저 심각도와 AWS 환경에 미칠 수 있는 영향을 판단하십시오. 위험도에 따라 대응하며, 중대한 취약점은 즉시 조치하십시오. 즉각적인 패치 적용이 불가능할 경우 AWS WAF 규칙을 사용하여 임시로 완화하십시오. 취약점과 적용한 대응 과정을 문서화하십시오. 대응이 제대로 이루어졌는지 검증 테스트를 수행하십시오. 향후 유사한 취약점이 발생하지 않도록 보안 정책을 업데이트하고, 영향을 받는 이해관계자에게 보고하는 것을 잊지 마십시오.

CI/CD 파이프라인에서 AWS 취약점 관리를 자동화하는 방법은 무엇인가요?

Amazon Inspector 스캔을 빌드 프로세스에 통합하여 CI/CD 파이프라인에서 AWS 취약점 관리를 자동화하세요. Infrastructure as Code(IaC) 검증 도구를 사용하여 코드로 보안 테스트를 구현하세요. 중대한 취약점이 탐지될 경우 빌드를 실패시킬 수 있는 자동화된 보안 검사를 구성하세요. 보안 플러그인과 함께 AWS CodeBuild 및 CodePipeline을 사용하여 규정 준수 요구 사항을 적용하세요. 개발자에게 즉각적인 보안 인사이트를 제공하는 피드백 루프를 구축하세요. 또한 AWS용 SentinelOne을 사용하여 CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 AWS 취약점 관리를 자동화할 수 있습니다.