프라이빗 vs 퍼블릭 클라우드 보안: 10가지 핵심 차이점"

프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 보안의 기본 개념, 핵심 차이점, 현대 기업을 위한 필수 모범 사례를 살펴보세요. 진화하는 위협으로부터 클라우드 배포 환경을 강화하는 방법을 알아보세요.

전 세계적으로 클라우드 도입이 급증함에 따라 점점 더 많은 조직이 미션 크리티컬 워크로드를 위해 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 배포 방식 사이에서 선택을 하고 있습니다. 그러나 모델을 결정할 때는 비용, 확장성, 위험 허용도를 균형 있게 고려해야 하지만, 보안은 여전히 핵심적인 관심사입니다. 2023년 데이터 유출 사고의 82%가 클라우드 저장 데이터에서 발생했으며, 이는 민감한 데이터에 대한 원격 인프라 의존도가 증가하고 있음을 보여줍니다. 본 글에서는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 보안 차이를 분석하고, 기업이 적합한 클라우드 접근 방식을 선택하는 데 도움이 되는 차이점을 탐구합니다.

먼저 프라이빗 클라우드 보안을 정의하고, 온프레미스 및 기타 호스팅 모델과의 차이점을 설명하겠습니다. 이어서 퍼블릭 클라우드 보안의 기본 사항, 즉 차이점과 공통점, 그리고 퍼블릭 클라우드 고유의 장점과 취약점에 대해 논의할 것입니다. 마지막으로, SentinelOne의 Singularity Cloud Security Platform이 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 보안에 어떻게 강력한 AI 기반 방어 기능을 제공하는지 살펴보겠습니다.

프라이빗 클라우드 보안이란 무엇인가요?

프라이빗 클라우드는 단일 조직 전용으로 구축된 아키텍처입니다. 이러한 클라우드는 일반적으로 온프레미스 데이터 센터나 전문 제3자 시설에서 운영되며, 기업이 자원 관리 및 거버넌스를 통제할 수 있도록 합니다. 비록 "프라이빗"이 더 큰 데이터 격리를 의미하지만, 데이터 보안을 위한 과제는 여전히 막대합니다: 네트워크 세분화, 저장 중 암호화, 하이퍼바이저 패치 등입니다.

또한 최근 조사에 따르면, 거의 98%의 기업이 지난 2년 동안 최소 한 번 이상 공급업체 관계가 침해된 경험이 있어, 제3자 위험이 상장 기업만의 문제가 아님을 보여줍니다. 프라이빗 클라우드는 완벽한 엔드포인트 모니터링, 강력한 신원 관리, 체계적인 DDoS 방어 체계가 갖춰졌을 때만 성공할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드 내 DFIR 프로세스에서는 전용 하이퍼바이저, 특수 네트워크 장비, 자체 호스팅 VM에서 로그를 수집하므로 위협 표면을 세밀하게 통제할 수 있습니다.

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프라이빗 클라우드 보안의 핵심 특징

프라이빗 클라우드는 엄격한 규정 준수 요구사항과 데이터 주권 요구를 준수해야 하는 대기업이나 규제 강도 높은 산업에서 주로 사용됩니다.보안은 여전히 핵심입니다: 간단히 말해, 잘못된 구성이나 패치되지 않은 하이퍼바이저는 인식된 독점적 이점을 무력화시킬 수 있습니다.

다음은 프라이빗 클라우드와 전용 환경 내 클라우드 컴퓨팅 보안을 구별하는 5가지 핵심 기능으로, 조직이 데이터를 안전하게 보호하고 운영을 지속하기 위해 의존하는 전용 환경에서의 차이점입니다.

1. 전용 인프라 제어: 프라이빗 클라우드는 일반적으로 조직이 소유하거나 전용 방식으로 임대하는 하드웨어에서 실행됩니다. 이러한 격리 덕분에 리소스 할당 방식, 패치 주기, 하이퍼바이저 구성에 대해 보다 직접적인 통제권을 행사할 수 있습니다. 엄격한 세분화는 노이즈가 많은 이웃이나 크로스 테넌트 취약점을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그러나 동시에 시스템을 최신 상태로 유지하고 제로 트러스트 네트워킹을 시행하기 위한 내부 팀의 부담을 증가시킵니다.
2. 맞춤형 네트워크 세분화: 프라이빗 환경은 물리적 인프라에서 외부 테넌트와 공유되지 않으므로 관리자는 정밀하게 조정된 VLAN 또는 마이크로 세그멘테이션 전략을 자유롭게 구현할 수 있습니다. 이러한 설계는 측면 이동 및 잠재적 침투 경로를 제한합니다. 또한 고급 침입을 탐지하기 위한 보다 엄격한 경계 제어 및 센서 배치를 가능하게 합니다. 그러나 부적절한 세그멘테이션이나 단일 구성 오류로 인해 전체 환경이 노출될 수 있습니다.&
3. 강화된 데이터 주권 및 규정 준수: 프라이빗 클라우드는 데이터 위치에 대한 명시적 통제를 요구하는 HIPAA, PCI DSS, GDPR과 같은 규정 준수 의무를 위한 기업의 선택지입니다. 맞춤형 암호화 정책과 현지화된 데이터 센터를 통해 규정 준수 태세가 강화됩니다. 규제가 엄격한 산업에서는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 차이는 규정 준수 비용과 운영 오버헤드에 있습니다. 적절한 암호화와 강력한 감사 로그 덕분에 중요 기록은 검증 가능한 관리 이력(chain of custody)을 확보합니다.
4. 온프레미스 보안 도구 통합: 프라이빗 클라우드는 SIEM 솔루션 물리적 접근 제어에 이르기까지 기존 온프레미스 보안 도구 세트에 완벽하게 통합됩니다. 이러한 시너지는 모니터링 대시보드를 통합하고 환경 전반에 걸쳐 일관된 침입 탐지 규칙을 실행합니다. 관리를 자동화할 수 있지만, 동적 가상 머신에 잘 적응하지 못하는 레거시 시스템과 같은 커버리지 공백을 방지하기 위해 긴밀하게 조정되어야 합니다. 그럼에도 불구하고 사각지대를 피하기 위해서는 각 센서나 도구의 적절한 보정이 필수적입니다.&
6. 심층 네트워크 가시성:프라이빗 클라우드를 운영할 때 관리자는 기본 네트워크 계층, 스위치 구성, 방화벽 장비, 로그 등에 대한 전체 접근 권한을 보유하는 경우가 많습니다. 이러한 관점에서 팀은 다중 지점에서 트래픽을 포착하여 심층 분석이 가능한 더 깊은 포렌식 데이터를 확보합니다. 이러한 세부 정보는 보다 강력한 위협 탐색 및 제로데이 탐지로 이어집니다. 그러나 이러한 방대한 데이터 스트림에서 이상 징후를 신속하게 포착할 수 있는 훈련과 기술을 갖춘 인력이 필요합니다.

퍼블릭 클라우드 보안이란?

반면, AWS, Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드는 가상화 계층 위에 여러 테넌트를 운영하면서 기본 하드웨어 리소스를 공유합니다. 클라우드 사용이 가속화되면서 알려진 클라우드 취약점 수도 2019년 약 1,700개에서 2023년 약 3,900개로 폭발적으로 증가하여 위험이 변화하고 있음을 보여줍니다. 퍼블릭 클라우드 환경에서 보안은 주로 공유 책임 모델을 기반으로 하며, 공급자(인프라 보안)와 고객(워크로드 및 데이터 보호)이 업무를 공유합니다.

예를 들어, 하이퍼바이저와 물리적 데이터 센터는 AWS가 보안하고, 클라이언트는 OS 패치 및 애플리케이션 계층 방어를 담당합니다. 퍼블릭 클라우드 벤더들은 보안 연구개발에 수백만 달러를 투자하지만, 공개된 S3 버킷과 암호화되지 않은 볼륨은 여전히 주요 함정입니다. 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간 보안 난이도 차이는 다중 테넌트 자원 공유와 공급자가 제공하는 추상화 계층에 대한 의존성 때문입니다.&

퍼블릭 클라우드 보안의 주요 특징

퍼블릭 클라우드는 탄력성, 글로벌 커버리지, 유연한 온디맨드 확장성에서 두각을 나타냅니다. 물론 이러한 편의성에는 공유 테넌시, 일시적 컨테이너, 복잡한 신원 관리 등 고유한 보안 복잡성이 수반됩니다.

아래에서는 공공 영역에서 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 컴퓨팅을 구분하는 다섯 가지 특징을 설명하며, 다중 테넌트 환경에서 조직이 데이터 보안을 보장하고 가용성을 유지하는 방법을 제시합니다.

1. 공동 책임 모델: 공급자는 기본 하드웨어 및 가상화 계층을 처리하고, 고객은 운영 체제, 애플리케이션 및 데이터를 처리합니다. 호스트 OS 또는 하이퍼바이저에 대한 패치는 내장되어 있지만, 데이터베이스 암호화나 IAM과 같은 작업은 테넌트 측으로 이관됩니다. 이러한 경계는 중요합니다. "고객" 측을 안전하게 보호하지 않으면 데이터가 잘못 구성될 수 있습니다. 역할의 명확성은 중복을 제거하는 데 도움이 되지만, 고객 측이 완전한 감독 권한을 가지고 있는지에 크게 의존합니다.
2. 네이티브 보안 서비스: AWS, Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드 선도 기업들은 AWS WAF, Azure Defender, GCP Security Command Center와 같은 다양한 내장형 보안 도구를 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 막대한 오버헤드 없이 고급 위협 탐지 또는 DDoS 완화 기능을 활용할 수 있으며, 기존 로그와도 원활하게 통합됩니다. 사용자는 이를 선택하여 신원 관리, 비밀 저장, 암호화 등을 수행할 수 있습니다. 이는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 주요 차이점입니다: 퍼블릭 클라우드에서는 벤더 관리형 보안 모듈로 쉽게 확장할 수 있지만, 프라이빗 환경에서는 맞춤형 솔루션이 필요합니다.
3. 자동화된 확장성 및 패치 관리: Fargate나 Azure Functions 같은 관리형 솔루션을 선택하면, 퍼블릭 클라우드 서비스가 OS 패치나 컨테이너 업데이트 같은 작업을 대신 처리합니다. 워크로드 수요는 자동으로 여러 리전에 분산되고, 플랫폼이 리소스를 확장합니다. 이러한 유연성 덕분에 일시적인 VM이나 컨테이너가 생겼다가 사라지기도 하여, DFIR 관점에서 지속적인 추적이 어려워집니다. 이러한 관리형 서비스를 사용하는 조직은 오버헤드를 걱정할 필요가 없지만, 그러나 일시적인 로그와 일시적인 컴퓨팅 상태를 주의 깊게 관찰해야 합니다.
4. 광범위한 생태계 통합: 타사 솔루션은 API나 프로비저닝 템플릿을 통해 손쉽게 통합되며, 퍼블릭 클라우드는 강력한 마켓플레이스와 파트너 네트워크를 보유하고 있습니다. 사용자는 최소한의 마찰로 EDR,EDR, 취약점 스캐닝 또는 SIEM을 위한 고급 보안 도구를 신속하게 도입할 수 있습니다. 이는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간에 동적인 보안 접근 방식을 가능하게 하여 새로운 솔루션을 신속하게 배포하거나 폐기할 수 있게 합니다. 여러 타사 도구가 중복되거나 충돌하는 경보를 유발할 경우 통합 복잡성이 문제가 될 수 있습니다.
5. 글로벌 인프라 및 지리적 중복성: AWS, Azure 또는 GCP는 전 세계 지역에 걸쳐 있으며 고객이 중복성을 위해 여러 데이터 센터에 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 다중 지역 접근 방식은 지역적 장애나 자연 재해를 완화하는 데 도움이 되지만, 데이터가 특정 관할권에 머물러야 할 경우 규정 준수를 더 어렵게 만듭니다. 프라이빗 하드웨어보다 퍼블릭 클라우드에서 대륙 간 복제 또는 부하 분산을 구현하는 것이 더 쉽습니다. 그러나 보안 관점에서, 교차 지역 복제는 신중하게 통제되지 않을 경우 정보 유출 위험의 원인이 될 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 보안의 차이점

프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드는 가상화에 대한 공통된 의존성을 공유하지만 서로 다른 아키텍처를 가지고 있어 보안 설계 방식에 영향을 미칩니다. 프라이빗 클라우드는 직접적인 하드웨어 제어와 견고한 세분화를 가능하게 하여 매우 높은 규정 준수 또는 성능 요구 사항을 가진 기업에 적합합니다.퍼블릭 클라우드는 공급자 추상화로 빠른 확장성을 제공하지만, 공유 인프라에 의존하기 때문에 테넌트 보호가 필수적입니다. 아래에서는 비용과 확장성부터 규정 준수 등 8가지 핵심 측면에서 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 보안을 비교하여 각 환경이 다양한 비즈니스 요구를 어떻게 충족하는지 살펴봅니다.

1. 정의: 프라이빗 클라우드는 온프레미스 데이터 센터 또는 전용 호스팅에 위치하며 단일 조직에만 서비스를 제공합니다. 주요 공급업체가 운영하는 퍼블릭 클라우드는 자원이 다중 테넌트 방식으로 구성되며, 사용량 기반 요금제로 인터넷을 통해 제공됩니다. 본질적으로 프라이빗과 퍼블릭 클라우드의 차이는 소유권 및 접근 수준에서 발생합니다. 즉, 퍼블릭 클라우드는 여러 고객 간 자원을 공유하는 반면, 프라이빗 클라우드는 단일 테넌트 방식으로 구축됩니다. 이에 따라 보안 접근 방식도 달라집니다: 프라이빗 환경은 기업 전체에 걸친 종단 간 보안이 필요한 반면, 퍼블릭 클라우드는 기반 인프라 보안을 공급업체에 위임합니다. 각 모델은 데이터 유형, 규정 준수, 비용 구조에 대한 신중한 평가가 필요합니다.
2. 장점: 프라이빗 클라우드 보안은 직접적인 제어와 맞춤 설정을 자랑하며, 이는 특수한 규정 준수나 성능이 필요한 산업에 완벽합니다. 퍼블릭 클라우드는 빠른 확장성과 글로벌 접근성 측면에서 빛을 발하지만, 새로운 워크로드를 가동하는 데 걸리는 시간은 줄어듭니다. 이것이 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 핵심 차이점입니다: 민감한 데이터베이스의 경우 프라이빗 클라우드는 안정적이고 예측 가능한 성능을 제공하지만, 퍼블릭 옵션은 자본 비용의 일부만으로 확장됩니다. 보안 관점에서 퍼블릭 공급자는 고급 보안 기술에 막대한 투자를 하지만 다중 테넌트 환경의 복잡성을 동반합니다. 반면 프라이빗 인프라는 암호화, 하이퍼바이저, 네트워크 세분화를 조직 표준에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다.&
3. 도전 과제: 프라이빗 DFIR 환경 구축의 주요 장애물은 하드웨어 보안 및 유지 관리, 최신 하이퍼바이저 패치 적용에 따른 오버헤드입니다. 동시에 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 보안 차이는 퍼블릭 테넌트가 공개 저장소나 불완전한 IAM과 같은 잘못된 구성 문제를 처리해야 함을 의미합니다. 일시적인 증거는 일시적이거나 컨테이너 기반 워크로드로 인해 포렌식 조사를 복잡하게 만듭니다. 이러한 일시적인 특성과 공유 책임 모델을 고려할 때, 특정 취약점을 누가 해결해야 하는지 혼란스러울 수 있습니다. 어떤 모델을 선택하든, 전 세계적으로 급증하는 클라우드 취약점의 양은 강력한 프로세스와 직원 교육의 필요성을 더욱 부각시킵니다.
4. 모범 사례: 프라이빗 환경에서의 모범 사례는 마이크로 세그멘테이션, 철저한 패치 주기, 내부 트래픽을 완전히 신뢰할 수 없다고 가정하는 제로 트러스트 프레임워크에 중점을 둡니다. 또한 확장 시 보안 취약점이나 자원 부족으로 이어지지 않도록 용량 계획은 항상 최신 상태를 유지해야 합니다. 퍼블릭 클라우드에서 운영할 경우, 공급자는 기본 제공 보안 도구를 제공하고 강력한 IAM을 시행하며 의심스러운 API 호출에 대한 로그를 모니터링합니다. 이 공유 책임 모델은 기업이 애플리케이션 보안과 데이터 암호화를 주도할 수 있도록 합니다. 두 경우 모두 명확한 역할이 지정되고, 사고 대응 매뉴얼이 작성되며, AI 기반 EDR과 같은 고급 솔루션이 도입되어 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간 보안 위협의 영향을 최소화합니다.
5. 비용: 프라이빗 클라우드는 서버, 스토리지 어레이, 네트워킹 장비에 대한 선행 자본 지출과 지속적인 유지보수 및 전력 비용을 기반으로 합니다. 조직은 시간에 대한 직접적인 통제권이 더 크지만 하드웨어 교체 주기를 처리해야 합니다. 퍼블릭 클라우드는 사용량 기반 요금제를 통해 비용을 운영비로 전환하며, 이는 확장 및 축소가 가능합니다. 그러나 퍼블릭 환경에서 사용량을 모니터링하지 않으면 컴퓨팅 또는 대역폭 소비량이 급증하여 충격적인 월별 요금이 발생할 수 있습니다. 보안 오버헤드도 존재합니다. 프라이빗 환경은 일반적으로 전문 인력과 도구가 필요한 반면, 퍼블릭 클라우드는 기본적인 보호 서비스를 포함하는 경우가 많아 일부 보안 비용을 절감할 수 있습니다.
6. 확장성: 프라이빗 클라우드는 고도로 특화된 워크로드에 맞춤화될 수 있지만 하드웨어 용량 한계가 존재하며, 클러스터 확장은 추가 서버 구매를 의미합니다. 이 방식은 일관된 성능을 보장하지만, 특히 계절적 또는 예측 불가능한 급증에 대비해 극도로 신중한 용량 계획이 필요합니다. 퍼블릭 클라우드는 수요에 따라 즉시 확장/축소(자동 확장 그룹 또는 서버리스 프레임워크)가 가능해 거의 즉각적인 유연성에서 탁월합니다. 퍼블릭과 프라이빗 클라우드의 차이 관점에서, 퍼블릭 클라우드에서는 확장성이 더 용이하지만 사용량을 잘 관리하지 않으면 비용이 급증할 수 있습니다. 반면 프라이빗 확장은 하드웨어 배송 리드 타임, 설치 및 테스트가 필요하여 민첩성을 저하시킬 수 있습니다.
7. 데이터 프라이버시 및 규정 준수: 민감한 개인 식별 정보(PII)나 규제 대상 데이터를 다루는 조직은 직접 통제하고 물리적으로 보안된 시설 내에 데이터를 보관하기 위해 사설 클라우드를 선호하는 경우가 많습니다. 이는 엄격한 데이터 현지화를 요구하는 HIPAA, PCI DSS 또는 GDPR 준수를 촉진합니다. 그러나 멀티테넌시는 공유 자원 및 데이터 공동 배치와 같은 복잡성을 추가하여, 퍼블릭 클라우드가 FedRAMP 및 HITRUST와 같은 규정 준수 프레임워크를 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 대 프라이빗 클라우드의 보안 문제는 규정 준수 퍼즐이 됩니다: 예를 들어, 멀티 리전 AWS 버킷에 데이터를 저장할 경우, 해당 데이터가 지역 및 국제 법률을 통과할 수 있을까요? 결과적으로, 특수한 기준이나 지역 기반 제한을 충족하지 못하는 공급자는 멀티테넌트 환경에서 부과하는 규정 준수 부담 측면에서 유연성이 떨어질 수 있습니다.&
8. 사용 사례: 규제가 심한 분야(금융, 정부, 의료)에서는 미션 크리티컬 워크로드를 프라이빗 클라우드에 호스팅하여 세분화된 제어, 안정적인 성능 및 규정 준수를 유지할 가능성이 높습니다. 한편 퍼블릭 클라우드는 개발/테스트 환경, 글로벌 확장 또는 일시적인 규모의 데이터 분석에 적합합니다. 하이브리드 솔루션은 새로운 마이크로서비스는 퍼블릭 클라우드로 이동하지만 민감한 데이터나 레거시 애플리케이션은 프라이빗 인프라에 유지하는 방식을 결합합니다. 프라이빗 데이터 센터의 마이크로 세분화부터 퍼블릭 클라우드의 고급 일시적 스캐닝에 이르기까지 환경마다 보안 관행이 다릅니다. 이러한 사용 사례를 조율함으로써 기업은 비용, 규정 준수, 복원력의 최적 조합을 찾을 수 있습니다.&
9. 재해 복구 및 지리적 중복성: 프라이빗 클라우드를 통해 데이터를 보조 온프레미스 사이트로 복제함으로써 내부 재해 복구 설정이 가능하지만, 추가 하드웨어와 중복 리소스가 필요합니다. 장점은 RPO/RTO 목표를 정확히 제어할 수 있다는 점이지만 비용이 많이 듭니다.복구 기능은 백업 또는 장애 조치 확장을 위한 더 간단한 사용량 기반 요금제로 제공되며 퍼블릭 클라우드에 완벽하게 부합합니다. 그러나 지역 간 복제는 현지 데이터 거주 법규로 인해 복잡해질 수 있습니다. 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 차이는 종종 개인정보 보호 제약과 다지역 백업 간의 균형 문제로 귀결되며, 기업은 데이터가 퍼블릭 공급자의 원격 위치에 저장되거나 복구될 수 있는지 여부를 결정해야 합니다.

프라이빗 vs 퍼블릭 클라우드: 10가지 주요 차이점

소유권부터 규정 준수에 이르기까지 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 보안의 주요 차이점을 요약한 간단한 차트입니다. 각 접근 방식이 기업의 요구를 충족시킬 수 있지만, 조직은 견고하고 상황에 맞는 보안 전략을 수립하기 위해 이러한 근본적인 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

대신, 한눈에 살펴보는 것만으로도 비용, 데이터 통제, 통합 복잡성에 대한 가정을 결정하거나 검증하는 데 도움이 될 수 있습니다.

차원	프라이빗 클라우드	퍼블릭 클라우드
소유권 및 제어권	직접 IT 감독이 가능한 소유/전용 하드웨어	AWS, Azure, GCP 또는 기타 공급자가 운영하는 멀티 테넌트 리소스
확장성	하드웨어 제한적, 용량 확장을 계획해야 함&	거의 즉각적인 탄력성, 컴퓨팅 및 스토리지에 대한 종량제
비용 모델	선행 자본 지출(CapEx) 및 지속적인 유지 관리 비용	지속적인 운영 비용(OpEx), 사용량 기반 과금, 비용 급증 가능성
규정 준수 및 데이터 개인정보 보호	데이터 위치에 대한 강화된 통제, 민감한 데이터에 더 적합	공유 책임, 공급자가 규제 요건을 충족하는지 확인해야 함
통합 복잡성	온프레미스 또는 전용 솔루션, 내부 도구 단순화	다양한 벤더 전용 도구, 다수의 타사 애플리케이션 신속 통합 가능
성능 일관성	안정적인 워크로드에 대한 예측 가능한 리소스 사용량	멀티테넌시로 인한 변동성, 주요 공급업체는 전용 인스턴스 제공
보안 책임	인프라 및 패치 적용은 전적으로 기업 책임	공유 모델: 공급자가 하이퍼바이저/네트워크 보안, 테넌트가 애플리케이션/데이터 보안
유지 관리 오버헤드	업데이트, 확장, 수리를 위한 내부 인력 필요	관리형 서비스를 통해 공급자가 하드웨어 교체 및 일부 OS 패치 처리
재해 복구	일반적으로 추가 온프레미스 또는 원격 사이트에 의존함	내장된 다중 지역 장애 조치, 더 간단한 지역 간 복제
포렌식 및 가시성	심층 네트워크/하드웨어 접근, 맞춤형 계측	API 기반 로그, 일시적 환경 복잡성, 타사 또는 벤더 솔루션

위 표는 소유권, 확장성, 비용, 규정 준수 등을 기준으로 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 차이점을 설명합니다. 반면 프라이빗 클라우드는 조직에 더 큰 통제권과 일관성을 제공하지만, 막대한 유지 관리 오버헤드와 자본 비용이 발생합니다. 퍼블릭 클라우드는 리소스 확장 및 하드웨어 교체를 용이하게 하지만, 보안 업무를 공유 책임 모델로 이관하므로 보안 구성을 면밀히 모니터링해야 합니다.

규정 준수 측면에서, 프라이빗 클라우드는 엄격한 규제를 위해 데이터를 로컬에 보관하는 데 유리하며, 퍼블릭 클라우드는 일상적인 관리를 용이하게 할 수 있는 고급 서비스를 제공합니다. 궁극적으로 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 중 어느 것을 선택할지는 성능, 규정 준수, 비용, 운영 복잡성 요구 사항에 따라 결정됩니다.

클라우드 보안을 위한 SentinelOne Singularity™

SentinelOne Singularity Cloud Security는 AI 기반 CNAPP 솔루션으로, 위협 탐지 및 자동 대응을 통합하여 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 간 보안 과제를 해결합니다. 엔드포인트, 서버, 컨테이너 등에 걸친 실시간 텔레메트리 데이터를 활용하여 빌드 단계부터 런타임까지 일관된 보안을 적용합니다. 온프레미스 프라이빗 클라우드부터 퍼블릭 인프라, 하이브리드 환경에 이르기까지 다양한 환경을 지원하여 위협 가시성을 제공하고 잘못된 구성 위험을 최소화합니다. 싱귤러리티 클라우드 보안은 고급 분석, 계층적 탐지 및 자동화된 대응을 결합하여 취약점, 컨테이너 위협 및 잘못된 구성을 차단합니다. 이는 크로스 플랫폼 접근 방식으로, 인프라의 모든 구석에서 데이터를 수집하여 숨겨진 취약점이나 일시적인 컨테이너가 누락되지 않도록 합니다. 센티넬원은 AI 기반 이상 탐지 및 확장 가능한 대응 워크플로우에 집중함으로써 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 배포 환경에서 일관되고 엔터프라이즈급 방어 체계를 구축합니다. 750종 이상의 다양한 유형의 비밀 정보와 퍼블릭/프라이빗 클라우드 저장소를 탐지하고 클라우드 인증 정보 유출을 방지합니다.다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다: 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 쿠버네티스 보안 상태 관리(Kubernetes Security Posture Management, KSPM), 클라우드 탐지 및 대응(CDR), 외부 공격 및 표면 관리(EASM), AI 보안 상태 관리(AI-SPM), IaC 스캐닝, SaaS 보안 상태 관리(SSPM), 기타.

결론

오늘날 기업들은 민첩성을 위해 클라우드를 의존하지만, 프라이빗 클라우드든 퍼블릭 클라우드든 각 클라우드 유형마다 서로 다른 보안 고려 사항이 필요합니다. 팀은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 보안을 나란히 비교하여 소유권, 확장성, 규정 준수, 비용, 성능이 어떻게 결합되어 위험을 형성하는지 확인할 수 있습니다. 제어 및 맞춤화는 프라이빗 클라우드의 강점이지만 운영 오버헤드가 발생합니다. 반면 퍼블릭 클라우드는 구성 관리 주의와 공유 책임이라는 대가를 치르며 손쉬운 확장성을 제공합니다.&

AI 기반 탐지, 강력한 신원 관리, 명확히 정의된 실행 매뉴얼은 모델에 관계없이 항상 이상적인 선택입니다. SentinelOne Singularity Platform은 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 등 모든 클라우드 환경에서 신속한 위협 대응을 모니터링하고 조정할 수 있게 합니다. 클라우드 여정을 안전하게 보호할 준비가 되셨나요? AI 기반 탐지, 자동화된 대응, 탁월한 가시성을 제공하는 SentinelOne Singularity Cloud Security로 시작하세요.

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FAQs

프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점은 무엇인가요?"

프라이빗 클라우드는 전용 환경으로, 온프레미스 또는 호스팅 데이터 센터에 위치하며 하드웨어와 네트워크를 독점적으로 제어합니다. AWS나 Azure와 같은 퍼블릭 클라우드의 경우 인프라가 여러 테넌트 간에 공유됩니다. 프라이빗 클라우드는 보안 측면에서 더 많은 맞춤 설정이 가능하지만 자본 지출(CapEx)과 운영 오버헤드가 높은 경향이 있습니다. 유연성과 비용 효율성은 퍼블릭 클라우드의 강점이지만, 강력한 구성과 공급자의 보안 계층에 대한 신뢰가 필요합니다.

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프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 중 어느 쪽이 더 안전합니까?"

보안은 모델 자체가 아니라 모델의 올바른 구현에 달려 있습니다. 프라이빗 환경에서는 하드웨어 및 하이퍼바이저에 대한 직접적인 제어가 가능하지만, 이를 위해서는 상당한 내부 전문 지식이 필요합니다. 퍼블릭 클라우드는 고급 방어 체계에 막대한 비용을 투자하지만, 다중 테넌시(multi-tenancy)로 인해 공유 위험이 발생할 수 있습니다. 결국 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 성공적 보안 운영에는 강력한 거버넌스, 암호화, 지속적인 모니터링이 핵심입니다.

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공유 책임 모델은 퍼블릭 클라우드에 어떻게 적용되나요?"

퍼블릭 클라우드에서는 공급자가 물리적 데이터 센터, 하이퍼바이저, 핵심 네트워킹 등 기반 인프라를 보호합니다. 테넌트는 OS 수준 패치, 애플리케이션 보안 및 데이터 암호화를 담당합니다. 이러한 역할 분담은 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 차이점에서 핵심적입니다: 퍼블릭 클라우드에서는 공급자가 스택의 일부를 관리하지만, 프라이빗 클라우드에서는 소유자가 전체 스택을 관리합니다. 공유 모델에서 자신의 책임을 다하지 않으면 애플리케이션이 노출될 수 있습니다.

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조직이 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 결합할 수 있나요?"

하이브리드 또는 멀티 클라우드 전략은 기업이 민감한 워크로드는 프라이빗 환경에 저장하고 덜 민감한 애플리케이션은 퍼블릭 공급자에게 아웃소싱할 수 있음을 의미합니다. 이 접근 방식은 프라이빗 클라우드의 일관된 성능 또는 규정 준수성과 퍼블릭 클라우드의 탄력적인 리소스를 결합합니다. 보안 팀은 이를 통해 양측을 연결하고 서로 다른 계층에 걸쳐 일관된 정책을 구축합니다. 결과적으로 성능, 비용, 규정 준수에 유연한 아키텍처를 구현합니다.

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퍼블릭 클라우드의 일반적인 보안 위험은 무엇인가요?"

가장 흔한 오류는 공개된 스토리지 버킷이나 잘못된 IAM 정책과 같은 잘못된 구성입니다. 예를 들어, 일시적인 워크로드는 공격자에 의해 악용되고, 도난당한 인증 정보는 테넌트 방어를 우회하는 데 사용됩니다. 멀티 테넌트 아키텍처는 테넌트 간 침해를 방지하기 위해 엄격한 격리가 필요합니다. 이러한 과제는 퍼블릭 클라우드 배포에서 강력한 공급업체 서비스와 보안 프레임워크의 중요성을 강조합니다.

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프라이빗 클라우드 보안이 퍼블릭 클라우드 보안보다 비용이 더 많이 드나요?"

대개 그렇습니다. 프라이빗 환경 구축에는 하드웨어, 데이터 센터, 전력 및 전담 보안 인력 팀에 대한 자본 지출이 필요합니다. 퍼블릭 클라우드는 사용량 기반 과금이 일반적이지만, 대규모 사용 시 비용이 증가합니다. 비용 계산 측면에서 프라이빗과 퍼블릭 클라우드의 차이는 상당합니다. 용량 활용도를 정확히 파악한다면 장기적으로 프라이빗 클라우드가 더 저렴할 수 있으나, 퍼블릭 클라우드는 대규모 초기 투자 없이도 뛰어난 확장성을 제공합니다. 결국 선택은 비즈니스 워크로드와 규정 준수 요구사항에 따라 결정됩니다.

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어떤 클라우드 모델이 더 나은 재해 복구 옵션을 제공하나요?"

퍼블릭 클라우드에서는 내장된 DR 솔루션과 다중 지역 복제를 통해 장애 조치 프로세스가 일반적으로 간소화됩니다. 반면 프라이빗 클라우드는 데이터를 보조 온프레미스 사이트나 전용 DR 센터로 복제할 수 있지만, 이는 많은 하드웨어와 유지 관리가 필요합니다. 이는 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅의 주요 차이점입니다. 그러나 퍼블릭 공급업체가 자동화된 지역 기반 중복성을 제공하는 반면, 프라이빗 DR 구현에는 더 많은 노력이 필요합니다. 실제 DR 성공 여부는 양쪽 모두 계획 수립과 실행 매뉴얼 리허설에 달려 있습니다.

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스타트업에 가장 적합한 클라우드 보안 유형은 무엇인가요?"

퍼블릭 클라우드는 일반적으로 사용량 기반 과금 방식의 유연성과 쉽게 접근 가능한 보안 기능을 제공하여 스타트업에 적합합니다. 견고한 프라이빗 클라우드를 구축하는 것은 비용이 많이 들고, 일반적으로 전문 인력과 선행 투자가 필요합니다. 그러나 스타트업은 공통적인 설정 오류를 피하기 위해 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모두에서 보안 모범 사례(강력한 IAM, 암호화, 실시간 로그 등)를 따라야 합니다. 초기 단계의 확장을 위해서는 퍼블릭 클라우드의 민첩성이 프라이빗 클라우드의 세밀한 제어보다 종종 더 중요합니다.

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