모든 개발자는 코드를 배포하는 순간, 갑자기 데이터베이스 비밀번호가 저장소로 푸시되는 상황을 경험해봤을 것입니다. GitLab 시크릿 스캐닝의 빠른 발전은 DevSecOps 세계, 특히 GitLab 환경에서 중요한 보안 통제가 되었습니다. 이 체계적인 스캔은 비밀번호, 액세스 토큰, API 키 등 민감한 정보가 잠재적 공격자에게 유출되기 전에 이를 탐지하고 제거합니다.
개발 팀이 확장되고 코드 변경 속도가 빨라짐에 따라 비밀 정보 유출을 수동으로 모니터링하고 방지하는 것은 거의 불가능합니다. GitLab의 비밀 정보 스캔 기능은 바로 이 부분에서 자동화된 탐지 프로세스를 제공하여 개발을 방해하지 않으면서도 팀이 애플리케이션을 보다 쉽게 보호할 수 있도록 합니다. 이 도구는 개발자가 기능을 구축하는 동안 백그라운드에서 조용히 작동하며, 모든 코드 라인을 잠재적 비밀 정보에 대해 검사합니다.
노출된 비밀 정보는 보안 문제보다 훨씬 광범위한 영향을 미칩니다. 이는 규정 준수 문제, 소비자 서비스 중단, 조직 전반에 걸쳐 유출된 자격 증명을 교체해야 하는 어려운 과제를 야기합니다. 조직은 비밀 스캐닝 모범 사례를 도입함으로써 이러한 어려움을 피할 수 있으며, 이를 통해 시간과 자원을 절약하고 사용자 충성도를 유지할 수 있습니다.
이 블로그 글에서는 GitLab 비밀 스캐닝의 내부 작동 방식, 다양한 사례에서의 구현 방법, 그리고 이 보안 기능 활용을 최적화하는 실용적인 단계를 살펴보겠습니다.
GitLab 비밀 스캐닝이란 무엇인가요?
GitLab 시크릿 스캐닝 개발 환경 내에서 직접 작동하여 노출된 자격 증명을 발견하고 표시합니다. 이 도구는 코드, 커밋 및 병합 요청 내의 민감한 데이터를 찾기 위해 백그라운드에서 전체 GitLab 인스턴스를 스캔합니다. 개발자가 새 코드를 푸시하거나 병합 요청을 열면 스캐너가 즉시 작동하여 코드베이스로 유출된 잠재적 비밀 정보를 찾습니다.
GitLab의 비밀 정보 스캐닝이 특히 유용한 이유는 CI/CD 파이프라인에 자연스럽게 통합되기 때문입니다. 별도의 보안 검사를 실행할 필요가 없습니다. 스캔은 정기적인 개발 프로세스의 일부로 자동으로 수행됩니다.
GitLab 저장소에서 비밀 스캔이 중요한 이유는 무엇인가요?
코드 저장소는 기업 시스템 접근을 위한 쉬운 표적을 노리는 공격자들의 주요 목표 중 하나였습니다. 개발자가 실수로 GitLab 저장소에 비밀 정보를 푸시하는 경우처럼, 최신 코드 버전에서 자격 증명이 제거되더라도 비밀 정보는 커밋 기록에 남아 있을 수 있습니다. 위협 행위자들은 공개 저장소에서 이러한 노출된 비밀 정보를 체계적으로 확인하며, 노출된 지 몇 분 만에 이를 찾아내 악용하는 경우가 많습니다.
코드가 자주 변경되는 대규모 개발 팀에서는 위험이 배가됩니다. 단 하나의 AWS 키가 공개되면 공격자가 전체 클라우드 인프라에 접근할 수 있습니다.
대부분의 비밀 노출은 의도하지 않은 사고입니다. 개발자는 새 기능 테스트, 문제 디버깅, 개발 환경 설정 과정에서 실수로 인증 정보를 체크인할 수 있습니다. 경험 많은 개발자조차 긴급한 문제 해결을 서두르다 실제 인증 정보가 포함된 구성 파일을 무심코 푸시하는 경우가 있습니다. 자동화된 스캔이 없다면, 이러한 비밀 정보는 누군가 발견하기까지 며칠에서 몇 달 동안 노출된 상태로 남아 있을 수 있습니다.
자동화된 공격의 증가로 신속한 식별이 매우 중요해졌습니다. 봇은 공개 코드 저장소를 긁어모으며 알려진 자격 증명의 형태에 맞는 특정 패턴을 찾습니다. 유효한 비밀을 발견하면 즉시 공격에 활용될 수 있습니다. 자동화된 위협 환경에서는 수동 코드 검토만으로는 부족하며, 잠재적 공격의 속도를 따라잡기 위해 지속적인 자동화된 스캔이 필수적입니다.
GitLab이 탐지하는 비밀 정보 유형
1. API 키 및 토큰
GitLab의 비밀 정보 스캔은 개발자가 코드에 실수로 노출할 수 있는 다양한 민감한 정보를 탐지합니다. 스캐닝 엔진은 저장소에서 가장 흔히 발견되는 비밀 유형 중 하나인 API 키부터 시작합니다. 이러한 키는 테스트 중이나 개발자가 임시방편적인 해킹식 해결책이 필요할 때 코드에 쉽게 유입됩니다. 스캐너는 패턴과 일치하지 않을 수 있지만 여전히 민감한 인증 정보를 포함하는 일반적인 API 토큰을 식별합니다.
2. 데이터베이스 자격 증명
스캐너가 정기적으로 검사하는 또 다른 주요 범주는 데이터베이스 인증 정보입니다. 이 도구는 기본적인 사용자 이름과 비밀번호 조합을 스캔하는 것을 넘어, 위협 행위자가 서비스에 접근하는 데 필요한 모든 정보를 포함하는 경우가 많은 전체 연결 문자열을 식별합니다. 스캐너는 MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB 등 다양한 데이터베이스 시스템 형식을 읽을 수 있습니다. 이 자격 증명은 코드 파일, 구성 파일, 문서 등 다양한 파일 형식에서 식별할 수 있습니다.
3. 클라우드 공급자 비밀 정보
클라우드 공급자와 관련된 비밀 정보는 클라우드 리소스에 대한 일반적인 접근 권한을 부여하기 때문에 특별한 주의가 필요합니다. AWS 액세스 키 쌍, Google Cloud 서비스 계정 키 및 Azure 스토리지 키를 스캔합니다. 이러한 자격 증명은 전체 클라우드 인프라에 대한 액세스 권한을 제공할 수 있으므로 특히 위험합니다. 스캐너는 키 형식 자체와 일반적으로 키가 있는 구성 파일을 인식합니다. 환경 파일, JSON 구성 또는 코드에서 직접 이러한 비밀을 찾을 수 있습니다.
4. 암호화 키
암호화 키는 민감한 정보/데이터를 보호하는 세 번째 주요 범주입니다. 스캐너는 개인 SSH 키, SSL/TLS 인증서, PGP 개인 키 등 다양한 종류의 암호화 자료를 감지할 수 있습니다.
GitLab 비밀 정보 탐지 작동 방식
- 탐지 메커니즘 및 패턴 매칭 — GitLab의 비밀 정보 탐지 시스템은 패턴 매칭을 통해 코드 내에서 잠재적인 비밀 정보를 찾습니다. 스캐너는 저장소 파일을 훑어보며 알려진 비밀 형식과 일치하는 텍스트 흔적을 찾습니다. 정규 표현식과 기타 알려진 패턴을 활용한 휴리스틱을 수행하여 비밀번호, API 키 또는 기타 자격 증명을 닮은 항목을 식별합니다. 개발자가 디버깅 시 파일 이름에도 민감한 정보를 포함하는 경우가 있으므로, 시스템은 파일 내용과 이름을 모두 스캔합니다.
- 내장 탐지 규칙 및 패턴 — 내장 탐지 규칙은 실제 현장에서 사용되는 자격 증명 형식을 기반으로 합니다. 이 규칙은 비밀번호와 같은 단순한 형태부터 복잡한 다중 행 키 형식에 이르기까지 다양한 종류의 비밀을 포괄합니다. 스캐너는 주요 클라우드 제공업체, 일반적으로 사용되는 개발 도구, 개발자가 자주 의존하는 서비스의 비밀 형식을 인식합니다. GitLab은 새로운 유형의 비밀이 생성되면 이를 탐지하기 위해 이러한 규칙을 정기적으로 업데이트합니다.
- 스캔 범위 및 제한 사항 – 스캔은 파이프라인 내 다양한 단계에서 수행됩니다. 개발자가 새 코드를 푸시할 때 스캐너는 변경된 파일만 검사합니다. 병합 요청에서 처리된 모든 파일을 검사합니다. 전체 코드베이스를 스캔하려면 전체 저장소 스캔을 실행할 수도 있습니다. 스캐너는 이미 확인한 내용을 기록하므로 불필요한 작업을 수행하지 않습니다.
CNAPP 마켓 가이드GitLab 시크릿 스캐닝의 이점
GitLab 시크릿 스캐닝은 여러 가지 이점을 제공합니다. 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.
1. 조기 탐지를 통한 보안 강화
시크릿 스캐닝은 팀이 코드 내 민감한 데이터를 관리하는 방식을 근본적으로 변화시킵니다. 스캐너는 개발자가 민감한 데이터를 커밋하려는 정확한 순간, 즉 프로세스에서 가장 초기에 노출된 자격 증명을 포착합니다. 이 조기 경보 시스템은 시크릿이 저장소에 도달하여 커밋 기록에 남는 것을 방지합니다. 커밋 과정에서 이러한 문제를 해결하면, 노출된 시크릿이 저장소로 푸시된 후 이를 정리하는 어렵고 시간 소모적인 작업을 팀이 하지 않아도 됩니다.
2. 자동화를 통한 시간 절약
자동화된 시크릿 스캐닝은 개발 팀의 효율성을 크게 높여줍니다. 이는 민감한 데이터를 찾기 위해 수동으로 코드 라인을 샅샅이 뒤져야 했던 개발자들의 시간을 절약해 줍니다. 비밀 정보가 발견되면 스캐너는 비밀 정보가 포함된 정확한 파일 위치와 라인 번호를 제공합니다. 이러한 정밀성 덕분에 개발자들은 시간이 많이 소요되는 수동 검색의 번거로움을 덜고, 워크플로우를 중단하지 않고도 보안 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
3. 규정 준수 준비도 향상
비밀 스캔은 상세한 추적 기능을 제공하므로 엄격한 보안 요구 사항을 가진 조직에 매우 중요합니다. 이 시스템은 발견한 모든 비밀에 대해 발견 시점과 처리 방법을 포함한 상세한 로그를 보관합니다. 이러한 로그를 캡처하는 것은 자격 증명이 공개되는 것을 방지하기 위해 취해진 적극적인 보안 조치의 증거 역할을 하며 보안 감사에 유용합니다.
GitLab 시크릿 스캐닝 결과 관리
- GitLab 보안 대시보드는 탐지된 시크릿을 관리하기 위한 제어 센터입니다. 보안 엔지니어는 대시보드에서 프로젝트 전반에 걸쳐 탐지된 모든 비밀 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통해 보안 팀이 잠재적 노출을 추적하고 관리할 수 있는 통찰력을 제공합니다. 여기에는 보안 발견 사항이 가장 많은 프로젝트, 팀이 탐지된 비밀 정보를 얼마나 신속하게 수정하는지, 시간 경과에 따른 비밀 정보 탐지 추세 등이 포함됩니다. 대시보드는 현재 주의가 필요한 사항과 추후 처리 가능한 사항을 파악할 수 있도록 정보를 재배치합니다.
- 비밀 스캔 보고서는 탐지된 각 비밀에 대한 풍부한 정보를 제공합니다. 각 보고서는 비밀의 정확한 위치, 탐지된 비밀의 종류, 발견 시점을 명시합니다. 또한 비밀이 포함된 실제 코드 스니펫을 표시하여 보안 엔지니어가 탐지 결과를 쉽게 확인할 수 있도록 합니다.
- GitLab은 파일별, 커밋별로 모든 탐지된 비밀의 이력을 유지하므로, 누구나 비밀이 처음에 어떻게 코드에 유입되었는지, 그리고 팀이 이를 얼마나 효과적으로 제거하고 있는지 확인할 수 있습니다.
GitLab 비밀 스캐닝과 관련된 과제
GitLab 비밀 정보 스캐닝을 구현하고 확장하는 과정에서 기업들은 다양한 과제에 직면합니다. 그중 몇 가지를 살펴보겠습니다.
1. 대규모 저장소에 미치는 성능 영향
대규모 코드베이스에서 스캔 시 시스템 성능이 저하될 수 있습니다. 수천 개의 파일과 긴 커밋 히스토리를 포함하는 저장소의 경우, 스캔에는 상당한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 스캐너는 각 파일을 읽고 분석해야 하므로, 최적화되지 않은 경우 CI/CD 파이프라인의 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
유형 검사가 수행되는 많은 프로젝트가 포함된 모노레포는 여러 프로젝트의 히스토리와 파일이 한곳에 수집되기 때문에 특히 고통스러운 시간을 보냅니다.
2. 역사적인 코드 처리
GitLab 환경에서 레거시 코드를 스캔하는 데에는 몇 가지 특별한 어려움이 따릅니다. 오래전에 유출되었지만 git 히스토리를 통해 존재하는 일부 비밀 정보는 오래된 커밋에서 찾을 수 있습니다. 이러한 역사적 비밀 정보를 찾는 것은 git 히스토리를 재작성하면 다른 개발자에게 영향을 미칠 수 있기 때문에 까다로운 과정입니다. 팀이 스캔을 처음 활성화하면, 스캔이 활성화되기 전에 저장소에 저장된 수백 개의 비밀이 발견되는 경우가 많으며, 이로 인해 해결해야 할 보안 문제의 백로그가 발생합니다.
3. 커버리지 제한
일부 저장소는 제대로 검사하기가 까다롭습니다. 바이너리 파일, 암호화된 콘텐츠 및 압축 아카이브는 일반적으로 제대로 스캔할 수 없습니다. 스캐너에 익숙하지 않은 사용자 정의 파일 형식에는 비밀 정보가 숨겨져 있을 수 있습니다. 특정 개발 프레임워크는 오탐을 자주 유발하는 파일을 생성하여 팀이 합법적인 비밀 정보를 포착하는 것과 오탐을 생성하지 않는 것 사이의 균형을 유지해야 하는 상황에 처하게 합니다. 커버리지 격차는 보안을 유지하기 위해 신중한 관리가 필요합니다.
4. 확장성 과제
조직이 확장됨에 따라 대규모 비밀 스캔은 더욱 어려워집니다. 팀이 다양한 프로젝트를 진행함에 따라 스캔해야 할 코드 변경 사항의 수가 증가합니다. 시스템은 이러한 증가된 부하를 수용하면서도 상대적으로 빠른 응답 시간을 유지해야 합니다.
GitLab 비밀 정보 스캐닝 모범 사례
1. 정기적인 검토 일정
모든 개발 팀은 비밀 정보 스캐닝을 위한 체계적인 방법이 필요합니다. 스캐닝 보고서는 수동 프로세스보다 더 세분화된 정보를 제공합니다. 주간 단위로 이를 검토하면 잠재적 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다. 보안 팀은 시크릿이 탐지되었을 때의 대응 절차, 경고 검토 담당자, 각 시크릿 유형별 처리 시한을 정의해야 합니다. 보안 팀은 개발 속도에 맞춰 이 주기를 설정해야 합니다. 매일 코드를 배포하는 바쁜 팀은 일일 검토가 필요할 수 있으며, 소규모 팀은 주간 검토로도 충분할 수 있습니다.
2. 기본 구성 설정
기업으로서 향후 문제를 방지하려면 GitLab 비밀번호 스캐너 설정을 올바르게 구성하십시오. 기본 구성에는 비밀번호가 발생할 수 있는 모든 중요한 파일 유형과 위치를 포함해야 합니다. 팀은 개발 프로세스에서 생성될 수 있는 새로운 유형의 비밀번호를 탐지하기 위해 탐지 패턴을 정기적으로 검토하고 업데이트해야 합니다. 스캔 구성은 버전 관리에 포함되어야 하며, 다른 중요한 보안 설정과 동일한 검토 과정을 거쳐야 합니다.
3. 팀 교육 프로토콜
비밀을 안전하게 보호하는 방법은 개발자에게 필수적인 지식입니다. 스캐너를 활성화하는 것 외에도, 팀은 다양한 유형의 비밀이 어떻게 유출되는지, 그리고 흔히 발생하는 함정을 방지하는 방법을 배워야 합니다. 정기적인 교육 세션은 보안 인식을 강화하고 스캐너가 문제를 식별할 때 팀이 강력하게 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 세션은 내부 저장소의 자료를 활용하여 비밀 유출로 이어질 수 있는 고위험 패턴을 피해야 할 구체적인 사례를 제시할 때 가장 효과적입니다.
4. 대응 계획 수립
탐지된 비밀 정보에 대한 명확하고 일관된 대응 계획은 문제 발생 시 당황하지 않도록 보장합니다. 팀은 다양한 유형의 비밀 정보 유출 시 취해야 할 조치를 정확히 명시해야 합니다. 해당 계획에는 유출된 자격 증명을 취소하는 임시 조치와 배포 프로세스 업데이트와 같은 장기적 개선 방안이 포함되어야 합니다. 대응 계획에는 노출된 비밀 정보에 대해 통보해야 할 주요 팀 구성원 및 외부 서비스의 연락처 정보가 포함되어야 합니다.
SentinelOne이 어떻게 도움이 될까요?
코드베이스 보호와 관련해 SentinelOne은 GitLab의 비밀 정보 스캔 기능을 강화하고 확장하는 강력한 도구를 제공합니다. SentinelOne이 차별화된 효과를 발휘하는 방법은 다음과 같습니다.
SentinelOne Singularity™ 클라우드 네이티브 보안는 에이전트 없는 CNAPP 솔루션으로, 오탐을 제거하고 경보에 대해 신속한 조치를 취합니다. Verified Exploit Paths™를 통해 공격적 보안과 팀의 효율성을 극대화합니다. 최첨단 Offensive Security Engine™으로 공격자를 능가하고 클라우드 인프라에 대한 공격을 안전하게 시뮬레이션하여 중요한 취약점을 탐지할 수 있습니다. 숨겨져 있거나 알려지지 않았거나 탐지할 수 없는 취약점까지 포함하여, 이전에는 알지 못했던 취약점과 보안 공백에 대해서도 파악할 수 있습니다.
SentinelOne Singularity™ Cloud Native Security는 코드 저장소에 하드코딩된 750개 이상의 비밀 유형을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 정보 유출을 방지합니다. 최신 익스플로잇 및 CVE를 파악하고 클라우드 리소스가 영향을 받았는지 신속하게 판단할 수 있습니다.
SentinelOne은 GitLab CI/CD 파이프라인에 직접 통합되어 개발 프로세스의 모든 단계에서 시크릿 스캔을 자동화합니다. 이를 통해 민감한 정보가 프로덕션 환경으로 유출되는 것을 방지하여 애플리케이션을 잠재적 침해로부터 보호합니다.
시크릿 스캐닝 외에도 SentinelOne은 컨테이너 취약점, 인프라 잘못된 구성, 규정 준수 문제를 식별하여 포괄적인 보호 기능을 제공합니다. 이 올인원 접근 방식은 개발 라이프사이클 전반에 걸친 보안 상태를 팀이 명확하게 파악할 수 있도록 합니다.
결론
오늘날의 소프트웨어 개발에서 GitLab 환경에서의 비밀 정보 스캔은 기업의 워크로드를 보호하는 데 필수적인 요소입니다. 블로그에서 논의된 바와 같이, 단 하나의 유출된 비밀 정보만으로도 치명적인 재정적 손실과 보안 사고를 초래할 수 있습니다. 현대적인 개발 속도와 애플리케이션의 복잡성이 결합되어 수동적인 비밀 정보 탐지는 거의 불가능해졌으며, 이로 인해 자동화된 스캐닝 솔루션이 필요해졌습니다.
적절한 비밀 스캐닝 관행을 구현하는 것은 단순히 "사고"를 방지하는 것을 넘어, 팀이 민감한 정보를 다루는 방식을 변화시킵니다. SentinelOne의 고급 기능을 통해 더욱 강력해진 GitLab의 비밀 정보 스캐닝 기능은 GitLab 개발 팀이 안전한 애플리케이션을 구축하고 필요한 속도로 개발을 지속할 수 있도록 지원합니다. 이 도구들은 잠재적 노출이 보안 사고로 발전하기 전에 차단하여, 침해된 자격 증명에 대응하는 데 소요되는 과도한 비용과 시간으로부터 조직을 보호합니다.
"FAQs
GitLab 비밀번호 스캔은 API 키, 비밀번호 및 기타 민감한 데이터와 같은 노출된 자격 증명이 공개되기 전에 코드 저장소를 검사하는 자동화된 보안 기능입니다.
"예, GitLab 시크릿 스캐닝은 비공개 및 공개 저장소 모두에서 작동하지만, 기능 사용 가능 여부는 GitLab 구독 등급에 따라 다릅니다.
"GitLab이 시크릿을 발견하면 보안 대시보드에 알림을 생성하고, 탐지된 시크릿이 포함된 머지 요청을 자동으로 차단할 수 있습니다.
"노출된 자격 증명을 즉시 취소하고 저장소에서 제거한 후, 유출되었을 수 있는 관련 액세스 키나 토큰을 교체하세요.
"저장소는 커밋 및 병합 요청 시마다 스캔해야 하며, 포괄적인 커버리지를 위해 최소 주간 단위로 전체 저장소 스캔을 실행해야 합니다.
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