컨테이너는 조직이 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 마이크로서비스에 대한 최소한의 종속성으로 빠르고, 안정적이며, 간결하게 구현할 수 있게 되었습니다. 그러나 87%의 컨테이너 이미지는 높은 수준 또는 심각한 보안 취약점을 포함하고 있으며, 이는 해결되지 않을 경우 중대한 위협이 됩니다. 오픈소스 이미지 공유 및 재사용으로 인해 이러한 결함은 확대되고 취약점은 쉽게 간과됩니다. 따라서 프로덕션 단계에 도달하기 전에 취약점을 탐지, 수정 및 해결하기 위한 건전한 컨테이너 취약점 관리가 필요합니다.
본 문서에서는 다음을 논의합니다:
- 컨테이너 중심 취약점 프로세스의 명확한 정의.
- 현대 DevOps 환경에서 컨테이너 위험 탐지의 중요성과 관련성.
- 컨테이너 스캐닝 작동 방식(모범 사례 및 일반적인 함정 포함).
- 빌드 시점부터 런타임까지 컨테이너를 보호하는 SentinelOne의 접근 방식.
컨테이너 취약점 관리란 무엇인가?
컨테이너 취약점 관리는 컨테이너 환경 내 보안 취약점을 식별, 분석 및 해결하는 프로세스로 정의될 수 있습니다. 이는 공격자가 악용할 수 있는 기본 컨테이너 이미지, 애플리케이션 코드 및 종속성, 런타임 구성의 변경 사항을 모니터링합니다. 지속적인 이미지 스캔, CVE 식별, 패치 적용 또는 재구성을 통해 팀은 컨테이너의 보안을 강화합니다. 이는 단일 이미지에만 적용되는 것이 아니라, 다수의 컨테이너가 동시에 실행되는 Docker나 Kubernetes와 같은 전체 컨테이너 오케스트레이션 시스템에도 적용됩니다. 이는 일시적인 로드도 안정적인 서버만큼 잘 보호되도록 보장하는 보다 포괄적인 접근 방식의 일부입니다. 컨테이너 취약점 관리 프로세스가 없다면, 숨겨진 결함이 간과되어 침해나 손상이 발생한 후에야 드러날 수 있습니다.
컨테이너 취약점 관리가 중요한 이유는 무엇인가?
컨테이너 기반 DevOps 환경에서는 이미지가 짧은 시간 내에 생성, 삭제, 복제됩니다. 연구에 따르면, 컨테이너의 59%는 CPU 사용량에 제약이 없으며, 할당된 CPU 용량의 69%가 유휴 상태로 남아 있어 변동성과 동적 특성을 보여줍니다. 이는 복잡성을 초래하고 오래된 라이브러리나 잘못된 구성 설정을 놓치기 쉽게 만들 수 있습니다. 다음 섹션에서는 이러한 단기 애플리케이션이 보안 위협으로 변모하지 않도록 하기 위해 컨테이너 취약점 관리가 여전히 중요성을 잃지 않은 다섯 가지 이유를 제시합니다.&
- 끊임없이 진화하는 이미지: 기본 이미지는 공개 저장소에서 가져온 구형 패키지 버전이나 새로 발견된 CVE를 포함할 수 있습니다. 스캔 및 업데이트를 통해 조직이 보유할 수 있는 알려진 취약점을 제거합니다. 정기적인 점검을 수행하지 않으면 개발 팀이 이미지를 재구성하거나 재배포할 때마다 취약점이 발생합니다. 컨테이너 취약점 스캔 루틴은 DevOps 속도와 보안 요구 사항을 조화시킵니다.
- 빠른 공격 창: 컨테이너는 수평적으로 확장 가능하며, 트래픽이 많은 상황에서 여러 인스턴스를 가동할 수 있고, 네트워크 전반에 걸쳐 API와 통신할 수 있습니다. 패치되지 않은 하나의 라이브러리만으로도 공격자에게 더 광범위한 마이크로서비스로의 진입로를 열어줄 수 있습니다. 애플리케이션 실행에 사용되는 수많은 임시 컨테이너 중 하나에 악용 코드가 쉽게 잔류할 수 있는데, 이는 해당 컨테이너들이 수명이 짧기 때문입니다. 컨테이너 보안 취약점 관리는 수명이 짧은 환경이라도 철저히 모니터링되도록 보장합니다.
- 신속한 릴리스를 위한 DevOps 문화: 컨테이너의 특징 중 하나는 업데이트 빈도입니다: 개발자는 매일, 심지어 시간 단위로 변경 사항을 배포합니다. 스캔 프로세스가 명확히 정의되지 않으면 코드나 Dockerfile에 존재하는 취약점이 놓칠 수 있습니다. 따라서 빌드 또는 배포 시점에 포괄적인 스캔을 수행하는 것은, 특히 컨테이너화된 DevOps 환경에서 효과적인 취약점 관리 프로그램을 구축하는 데 도움이 됩니다. 검사를 자동화하면 개발 팀이 중대한 문제가 발생하자마자 알림을 받을 수 있습니다.
- 클라우드 제공업체와의 공동 책임: 일부 인프라스트럭처는 사설 호스트에서 컨테이너를 사용하는 반면, 다른 인프라스트럭처는 AWS ECS나 Azure AKS와 같은 관리형 클라우드 서비스를 활용합니다. 각 공급자는 계층을 관리하지만, 컨테이너의 이미지와 구성에 관해서는 고객이 스스로 책임져야 합니다. 이러한 측면을 간과하면 규정 미준수나 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 지속적인 스캔과 패치 적용은 사용자의 책임을 보호하고 클라우드 공급자에서 테넌트 구현에 이르는 커버리지 계층을 제공합니다.
- 규제 준수 유지: HIPAA, PCI-DSS 또는 유사 규정을 준수하는 조직은 단기 컨테이너 사용을 통해 데이터가 보호됨을 입증해야 합니다. 스캐닝, 패치 로그, 문서화된 수정 주기 등 컨테이너 취약점 관리 프로세스 단계를 도입함으로써 기업은 의무화된 보안 규정 준수를 보여줍니다. 컨테이너에 대한 적절한 점검이 부족하면 감사 실패 및 막대한 벌금으로 이어질 수 있습니다. 통합된 컨테이너 프로세스는 DevOps 발전과 규정 준수 요구 사항을 동기화합니다.
컨테이너 취약점 관리는 어떻게 작동하나요?
컨테이너는 이미지 개념을 기반으로 하며, 이는 일시적이거나 단기적이며 쉽게 배포되거나 폐기될 수 있습니다. 이러한 특성은 속도와 자원 최적화에 유리하지만, 기존 스캐닝 전략에는 어려움을 제기합니다. 따라서 컨테이너 취약점 관리는 따라서 Docker, Kubernetes 또는 기타 오케스트레이터에 맞춰진 특정 워크플로가 필요합니다. 다음 섹션에서는 컨테이너 환경에서 취약점을 식별, 평가 및 해결하는 6가지 핵심 단계를 설명합니다.
- 베이스 이미지 스캔: 컨테이너 취약점의 상당 부분은 베이스 이미지(예: Docker Hub의 공식 이미지)에서 비롯됩니다. 이러한 레이어를 스캔함으로써 포함된 라이브러리의 오래된 OS 패키지나 알려진 CVE를 발견할 수 있습니다. 개발자가 이를 기반으로 새 애플리케이션을 생성하기 전에 원천에서 이러한 문제를 수정함으로써 더 깨끗한 파이프라인을 유지할 수 있습니다. 베이스 이미지를 주기적으로 업데이트하면 시간이 지남에 따라 오래된 문제가 재발하는 것을 최소화할 수 있습니다.
- 빌드 파이프라인 통합: 대부분의 DevOps 팀은 컨테이너 빌드 프로세스를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 사용합니다. 빌드 단계에서 스캔을 적용함으로써 문제를 조기에 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이 접근 방식은 심각한 취약점이 발견될 경우 병합이나 배포를 차단할 수 있습니다. 컨테이너 취약점 스캔을 DevOps 주기와 통합하면 결함이 프로덕션 환경에 도달하는 경우가 거의 없습니다. 수정 사항은 신속하게 배포되어 고객에게 반복적으로 취약점이 노출되는 것을 방지합니다.&
- 레지스트리 및 저장소 점검: 컨테이너 이미지가 사설 또는 공용 레지스트리에 저장될 때, 일일 스캔은 오래된 이미지가 새로 발견된 취약점에 감염되지 않도록 보장합니다. 일부 솔루션은 임시로 이미지를 스캔하는 반면, 다른 솔루션은 주기적으로 재스캔하여 새로운 CVE를 반영합니다. 이전에 허용되었던 이미지에 문제가 발견되면 팀에 알림이 전송됩니다. 이 지속적인 프로세스는 컨테이너 취약점 관리 원칙에 부합하며, 이미지가 스캔 후 방치되지 않고 지속적으로 모니터링됩니다.
- 실행 시 모니터링: 컨테이너는 종종 수명이 짧은 마이크로서비스에 의존하거나 부하에 따라 확장됩니다. 이는 기존 스캔이 휴지 상태의 이미지만 검사하고 지속적으로 생성 및 소멸되는 컨테이너 자체는 검사하지 않기 때문입니다. 실행 시 점검을 통해 보안 팀은 공격자가 운영 중인 컨테이너의 기존 취약점을 악용했는지 판단합니다. 이 실시간 계층은 스캔 데이터와 행동 탐지를 결합하여 침입자의 기회 시간을 최소화합니다.
- 패치 또는 재구축 주기: 컨테이너 취약점을 수정하는 작업에는 컨테이너가 사용하는 라이브러리를 수정하거나 컨테이너 이미지를 새 이미지로 교체하는 것이 포함될 수 있습니다. 컨테이너는 영구적이지 않으므로, 이상적인 접근 방식은 "패치하기보다는 교체하기"입니다. 이 접근 방식은 결함이 있는 컨테이너를 제거하고 올바른 패키지가 포함된 새 컨테이너로 교체하여 프로세스를 더 쉽게 만듭니다. 장기적으로 이러한 주기적인 재구축은 우수한 취약점 관리 프로그램의 특징인 안정성을 구축하는 데 도움이 됩니다.
- 문서화 및 보고: 취약점이 해결되면 로그나 대시보드에 각 패치 또는 업데이트된 이미지가 기록됩니다. 이를 통해 내부 또는 외부 요구 사항(예: 중대한 위험이 얼마나 빨리 완화되었는지 판단)을 충족할 수 있습니다. 세부 데이터의 경우, 간과된 문제(예: 베이스 이미지 또는 반복적으로 오류가 발생하는 프레임워크 문제)를 식별할 수 있습니다. 강력한 DevOps 접근 방식과 결합하면 컨테이너 보안을 지속적으로 개선하는 피드백 루프를 생성합니다.
컨테이너화된 환경의 일반적인 보안 위험
컨테이너는 유연성을 제공하지만, VM이나 물리적 서버와 관련된 위험과는 다른 새로운 유형의 위험도 존재합니다. 잘못된 구성이 있을 경우 공격자는 컨테이너에서 인프라의 다른 부분으로 이동하거나 높은 권한을 획득할 수 있습니다. 오늘날 DevOps 환경에서 컨테이너 취약점 관리가 중요한 이유를 보여주는 다섯 가지 대표적인 보안 위험은 다음과 같습니다:
- 특권 컨테이너: 일부 컨테이너는 내부에서 실행되는 애플리케이션에 루트 권한을 부여하거나 호스트 리소스를 과도하게 사용하도록 허용합니다. 이러한 컨테이너가 침해되면 공격자가 호스트 수준 설정을 변경하거나 다른 컨테이너에 접근할 수 있습니다. 권한 최소화는 컨테이너 취약점 관리 프로세스 전략의 핵심 실천 사항입니다. 예를 들어, 사용자 네임스페이스나 루트리스 컨테이너를 사용하면 침투에 성공한 경우 피해를 제한하기가 더 쉽습니다.
- 노출된 Docker 데몬: HTTP 외에도 기본적으로 Docker의 API는 로컬 소켓에 바인딩될 수 있습니다. 컨테이너 생성 및 조작만 허용하도록 설계되었지만, 잘못 구성되거나 다른 네트워크에 연결된 경우 공격자가 컨테이너 생성 또는 조작 명령을 보낼 수 있습니다. 이는 컨테이너에서 정보 유출을 방지하거나 촉진하는 결과를 초래합니다. 이러한 위협은 적절한 데몬 설정, SSL 기반 인증 또는 프록시 제한을 통해 제거됩니다. 데몬 구성을 주기적으로 점검하는 것은 안전하지 않은 기본 설정을 처리해야 하는 상황을 피하는 좋은 방법입니다.
- 프로덕션 환경의 오래된 이미지: 팀이 이미지를 관리하는 방법 중 하나는 로컬 또는 원격 레지스트리에 이미지를 저장하는 것입니다. 따라서 이러한 이미지를 시스템에 보관하면서 주기적으로 업데이트하지 않으면 취약점이 발생할 수 있으므로 위험합니다. 개발자가 오래된 버전을 계속 배포하는 또 다른 이유는 "고장 나지 않았다면 고치지 마라"는 사고방식 때문입니다. 강력한 컨테이너 취약점 스캔 루틴은 이전에 사용된 이미지에서 새로 공개된 결함을 탐지합니다. 이 접근 방식은 최신 패치가 적용되지 않은 구형 이미지의 배포를 방지합니다.
- 오케스트레이터 설정 오류: Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이터는 RBAC(역할 기반 접근 제어)가 취약하거나 포드에 과도한 권한이 부여된 경우 추가적인 위험을 초래합니다. 사이버 범죄자는 침해된 컨테이너에서 클러스터 관리자 수준으로 측면 이동할 수 있습니다. 최소 권한 원칙 적용, 엄격한 리소스 할당량 활용, 클러스터 구성 스캔을 통해 이러한 클러스터 전체 노출을 최소화할 수 있습니다. 오케스트레이터 스캔은 이미지별 검사를 보완합니다.
- 안전하지 않은 호스트 시스템: 컨테이너는 격리된 사용자 공간이지만 호스트 운영 체제의 커널을 사용합니다. 호스트 자체가 침해되거나 보안 패치가 업데이트되지 않은 경우 위협이 경계를 쉽게 넘어갈 수 있습니다. 격리를 우회하기 위해 공격자는 커널 또는 시스템 수준 구성 요소를 노립니다. 기본 OS가 패치된 상태를 유지하도록 하는 것은 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례의 일부로, 컨테이너 수준 점검과 호스트 수준 보안을 연결합니다.
컨테이너 취약점 관리를 위한 최적의 기법
컨테이너 보안 위험을 줄이기 위해 조직들은 개발 단계부터 런타임까지 컨테이너를 스캔하고, 최소한의 컨테이너 이미지를 사용하며, 이미지를 보안 구획에 저장하는 등 계층적 접근 방식을 채택합니다. 아래에서는 전체 DevOps 파이프라인 전반에 걸쳐 컨테이너 보안 취약점 관리를 통합하는 데 도움이 되는 다섯 가지 검증된 방법을 소개합니다. 이들 각각은 빌드 시점 보호부터 실시간 능동적 조치에 이르기까지 특정 측면을 다루는 것으로 볼 수 있습니다.
- 최소 기본 이미지 사용: 이미지에 포함된 패키지가 많을수록 패치되지 않은 라이브러리의 가능성이 높아집니다. Alpine이나 distroless와 같은 최소한의 배포판을 선택하면 가능한 공격 경로의 수를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모니터링해야 할 구성 요소가 적다는 것은 스캔이 완료되면 가능한 위협이 더 적게 나타날 가능성이 높다는 것을 의미합니다. 이 방법은 패치 작업에도 도움이 됩니다. 작은 이미지는 큰 이미지에 비해 패치하기가 더 쉽기 때문입니다.
- CI/CD에 스캔 기능 포함: 코드 병합이 발생하면 자동화된 파이프라인이 이미지를 빌드하고 컨테이너 취약점 스캔을 실행할 수 있습니다. 중대한 결함이 발견되면 코드가 스테이징 또는 프로덕션 환경으로 이동하는 것을 차단할 수 있습니다. 이러한 게이트링은 보안이 모든 사람의 관심사가 된다는 의미이기도 합니다: 개발자는 알려진 CVE나 구식 라이브러리에 대해 몇 분 안에 알림을 받습니다. 장기적으로는 '커밋 시 수정' 문화를 조성합니다.
- 이미지 서명 및 검증 구현: 레지스트리나 빌드 파이프라인이 침해당하면 공격자가 악성 코드를 이미지에 쉽게 삽입할 수 있습니다. 이미지 서명은 신뢰할 수 있는 출처에서 이미지를 획득했음을 증명하는 데 도움이 됩니다. Docker Content Trust나 Notary 같은 도구를 사용하면 팀이 가져온 각 이미지의 진위 여부를 검증할 수 있습니다. 스캔과 결합하면 이러한 조치들은 빌드부터 배포까지 신뢰 체인을 제공하여 취약점 관리의 견고한 기반을 마련합니다.
- 오래된 이미지 정기 정리: 개발 팀은 향후 사용을 위해 오래된 이미지를 보관할 수 있지만, 이들이 다수의 공개된 문제를 포함하고 있음을 인지하지 못할 수 있습니다. 이러한 이미지는 시간이 지남에 따라 레지스트리에 축적되어 저장되며, 실수로 재사용될 가능성이 높아집니다. 오래된 이미지를 지속적으로 삭제하거나 아카이브로 이동하면 노출 위험을 줄일 수 있습니다. 일부 솔루션은 지정된 기간 동안 저장된 이미지를 제거하여 프로덕션 라인에 재도입되지 않도록 보장합니다.
- 대시보드로 가시성 중앙화: 모든 컨테이너 이미지의 스캔 결과를 통합한 대시보드를 사용하는 것이 추적하기 쉽기 때문에 선호됩니다. 또한 시간이 지남에 따라 또는 특정 개발 팀에서 얼마나 많은 취약점이 발생하는지 파악하여 개선 영역을 식별하는 것도 중요합니다. 실시간 대시보드는 보안 책임자가 중요한 취약점이나 미적용 패치를 실시간으로 확인할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 스캔 데이터를 다른 DevOps 지표와 통합하여 문제의 적시 식별과 진행 상황 추적을 지원합니다.
컨테이너 취약점 관리의 과제
컨테이너는 애플리케이션 배포를 더 편리하고 확장 가능하게 하지만, 수명이 짧은 컨테이너, OS 커널 공유, 빈번한 코드 수정 등은 스캔에 어려움을 초래할 수 있습니다. 아래에서는 컨테이너 취약점 관리 구현 시 흔히 발생하는 다섯 가지 과제를 살펴보고, 이러한 과제들이 패치 작업을 지연시키거나 방해할 수 있는 방법을 상세히 설명합니다. 지식은 힘이며, 이러한 장애물을 극복하기 위한 첫걸음은 이를 이해하는 것입니다.
- 빠른 배포 주기: 컨테이너 사용은 몇 초 만에 새로운 엔드포인트를 생성할 수 있으며, 이 모든 것을 관리하는 데 어려움이 따릅니다. 매우 동적인 마이크로서비스 환경에서는 스캔이 실시간에 가깝거나 파이프라인의 일부여야 합니다. 그렇지 않으면 이미지가 나타나고 사라져도 자세히 검토되지 않을 수 있습니다. 보안 문제 식별에서 속도와 효과성 사이의 적절한 균형을 찾는 것은 DevOps 팀이 직면한 과제입니다.
- 다중 레지스트리 유지 관리: 컨테이너 이미지는 사내 또는 제3자 관리 서비스, 또는 기업 내 여러 클라우드 계정에 걸쳐 저장될 수 있습니다. 각 저장소가 서로 다른 스캔 솔루션을 사용하거나 아예 사용하지 않을 수 있다는 점을 유의해야 합니다. 이러한 모든 레지스트리의 스캔 결과를 조정하려면 상당한 협력이 필요합니다. 그렇지 않으면 "검토가 덜 이루어진" 레지스트리의 이미지에 알려진 취약점이 포함될 수 있습니다.
- 복잡한 종속성 레이어: 단일 컨테이너 이미지에는 기본 운영체제 패키지에서 특정 라이브러리에 이르기까지 여러 계층의 종속성이 포함될 수 있습니다. 이러한 결함 중 일부는 개발 팀이 코드 호출조차 인지하지 못하는 하위 라이브러리에 존재할 수 있습니다. 각 레이어를 재귀적으로 검사하는 도구는 더 깊은 커버리지를 가능하게 하지만, 스캔 복잡도는 증가합니다. 대규모 이미지를 다룰 때 레이어 검토는 최적화되지 않으면 시간이 많이 소요되어 DevOps 주기에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 다량의 취약점: 가장 많이 사용되는 플랫폼이나 오픈소스 프레임워크의 기본 이미지를 살펴보면, 사소한 취약점부터 중대한 취약점까지 그 수에 압도될 수 있습니다. 위험 기반 필터링이 없다면 담당자는 과도한 업무량에 압도될 수 있습니다. 이처럼 많은 수의 취약점을 모두 동일한 방식으로 처리하려 할 경우 문제 해결이 지연될 수 있습니다. 이는 초보자를 위한 일반적인 취약점 관리 원칙과도 부합하는데, 가장 큰 위협부터 체계적으로 우선 처리하는 방식입니다.
- 표준화 부족: 또한 각 개발 팀마다 서로 다른 OS 레이어나 컨테이너 오케스트레이션 도구를 선택할 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 일부 솔루션은 Dockerfile과 호환되는 반면 다른 솔루션은 Kubernetes와 호환되므로 스캔이 어려워집니다. 일관된 컨테이너 취약점 관리 프로세스를 위해 기본 이미지, 스캔 도구, 패치 주기에 대한 전사적 정책을 수립하면 혼란을 줄일 수 있습니다. 이러한 표준화는 일관된 결과를 도모합니다.
컨테이너 취약점 관리 모범 사례
컨테이너 취약점 관리에서 실질적인 진전을 이루려면 보안 조치를 DevOps에 통합하고, 적절한 스캔 주기를 선택하며, 패치에 대한 올바른 접근 방식을 수립해야 합니다. 다음 섹션에서는 컨테이너 환경을 강화하는 다섯 가지 실천 방법을 제시하고, 개발자 워크플로우에 맞춤화된 기존 지침과 연계합니다. 각 팁은 알려진 문제의 재발 방지 또는 취약점이 장기간 미해결 상태로 방치되는 것을 목표로 합니다.
- 보안 코드화(Security as Code) 개념 도입: 보안 정책을 애플리케이션 코드와 함께 저장하여 팀이 스캔 및 패치 규칙을 버전 관리에 체크인하도록 보장합니다. 이를 통해 코드 변경과 동시에 보안 변경이 이루어지는지 확인할 수 있습니다. 모든 코드와 마찬가지로 정책도 테스트를 거치며 현재 환경을 반영하기 위해 주기적으로 업데이트됩니다. 이 방법은 스캔 프로세스, 규정 준수, DevOps 논리를 통합하여 시너지를 강화합니다.
- 컨테이너 권한 제한: 루트 권한으로 실행되거나 다수의 권한을 가진 프로세스는 침해당할 경우 시스템에 위험합니다. 권한을 제한하거나 루트리스 컨테이너 기술을 사용하면 공격자가 호스트를 조작할 가능성을 줄일 수 있습니다. 컨테이너별 보안 정책을 지정할 수 있는 도구도 있습니다. 이러한 제약 조건은 각 컨테이너가 시간이 지남에 따라 초래할 수 있는 피해 범위를 줄입니다.
- 기본 이미지 경량화 유지: Alpine이나 distroless와 같은 작고 최소화된 이미지를 선택하면 설치되는 라이브러리나 패키지 수가 최소화됩니다. 구성 요소 수가 줄어들면 잠재적 결함도 감소하고 패치 작업이 용이해집니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이러한 최소화된 이미지를 스캔하면 일반적으로 경보 발생 빈도가 줄어듭니다. 이 접근 방식은 DevOps 파이프라인을 위한 컨테이너 취약점 스캔 모범 사례 중 인정받는 표준입니다.
- CI/CD에서 패치 자동화: 수동 패치 주기는 특히 빠르게 변화하는 DevOps 환경에서 더 심각한 문제를 은폐하기 쉽습니다. 스캔을 자동 패치 적용 또는 재빌드 트리거와 연계하면, 각 새 빌드마다 해당 라이브러리가 업데이트됩니다. 이 접근 방식은 오랫동안 패치되지 않은 코드가 포함된 이미지를 파이프라인에서 제거하도록 보장합니다. 개발 팀은 스캔 결과와 즉각적인 수정 사항을 연계함으로써 신속한 이점을 얻습니다.
- 모든 내용 문서화 및 기록: 발견된 취약점, 수정 조치 및 최종 확인 사항을 문서화하면 책임 소재를 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 또한 감사 과정에서 패치 일정에 이의가 제기될 경우 로그를 통해 규정 준수 여부를 입증할 수 있습니다. 로그를 사용자 스토리나 개발 작업과 연결하면 각 결함이 어떻게 처리되었는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 장기적으로 동일한 라이브러리가 악용되거나 동일한 구성이 누락되는 등 로그 패턴을 식별할 수 있습니다.
SentinelOne이 컨테이너를 어떻게 보호하나요?
컨테이너 보안은 SentinelOne의 CNAPP 솔루션이 제공하는 핵심 기능 중 하나입니다.
2,000개 이상의 내장된 검사를 통해 VM, 컨테이너, 서버리스 함수 등 잘못 구성된 클라우드 자산을 식별하고 표시할 수 있습니다.CSPM를 통해 2,000개 이상의 내장된 검사 항목으로 확인하고 표시할 수 있습니다. 조직의 공개 및 비공개 저장소와 관련 개발자의 저장소를 자동으로 스캔하여 비밀 유출을 방지하세요.
에이전트 없는 CNAPP의 기능은 다음과 같습니다:
- 전체 라이프사이클 보안: SentinelOne의 CNAPP는 컨테이너의 개발, 배포, 실행 단계 전반에 걸쳐 보안을 제공합니다. 컨테이너 레지스트리, 이미지, 저장소, IaC 템플릿을 스캔할 수 있습니다. 에이전트 없이 취약점 스캔을 수행하고 1,000개 이상의 사전 정의 및 사용자 정의 규칙을 활용하세요.
- 고급 위협 탐지: 머신 러닝과 긴밀히 통합된 이 플랫폼은 컨테이너화된 환경에 대한 실시간 위협 탐지 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업은 보안 위협을 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있어 취약점 노출 기간을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.
- 자동화된 DevSecOps 통합: 기존 CI/CD 파이프라인과 원활하게 통합되어 SentinelOne 솔루션은 취약점을 조기에 발견하고 완화하는 데 도움을 줍니다.
- 에이전트 없는 아키텍처: 이 솔루션은 멀티 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 에이전트 없는 보안을 제공하며, 간단한 배포와 최소한의 운영 오버헤드로 구현됩니다.
- 단일 창 보기 및 관리: SentinelOne은 인프라 수준에서 컨테이너 보안 이니셔티브를 보고 관리할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 이 통합 뷰는 보안 팀이 컨테이너 환경 전반에 걸쳐 취약점을 신속하게 발견하고, 우선순위를 지정하며, 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 자동화된 해결을 위한 워크플로: 이 솔루션은 자동화된 해결 기능을 추가하여 조직이 식별된 취약점을 몇 분 안에 수정할 수 있도록 합니다. 이러한 자동화는 전체 평균 해결 시간(MTTR)을 단축합니다.
- 추가 기능: AI-SIEM, 외부 공격 및 표면 관리, 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 퍼플 AI, 공격적 보안 엔진, 시크릿 스캐닝, 인프라스트럭처 코드(IaC) 스캐닝, 특허받은 행동 기반 AI, 정적 AI 및 자율 대응 기능을 제공하며, 모든 주요 리눅스 플랫폼(물리적/가상), 클라우드 네이티브 워크로드 및 컨테이너를 폭넓게 지원합니다.
결론
컨테이너 취약점 관리는 지속적인 스캔, DevOps 통합, 그리고 가능한 한 수명이 짧은 이미지에 집중해야 하는 어려운 작업입니다. 이는 점점 더 많은 컨테이너 이미지에 심각하고 중요한 취약점이 포함되어 있으며, 이를 간과할 경우 배포 시 위협으로 이어질 수 있기 때문입니다. 그럼에도 문제점을 식별하고 해결책을 우선순위화하며 안전한 구성을 구현함으로써 동적인 마이크로서비스조차도 안전하게 운영할 수 있습니다. 이는 스캔 결과를 신속한 패치 주기의 원동력으로 활용하는 효과적인 취약점 관리 프로그램과도 연결됩니다. 동일한 취약점이 반복되는 것을 방지하려면 각 컨테이너 이터레이션이 적절히 점검되고 업데이트되도록 보장하는 것이 중요합니다.
컨테이너화는 유연한 솔루션이지만, 이는 스캐닝 전략도 조정되어야 함을 의미합니다. CI/CD 프로세스에 통합된 스캐닝 솔루션, 제한된 베이스 이미지 크기, 실행 중인 컨테이너의 실시간 모니터링은 이러한 취약점의 발생 시점을 사전에 차단합니다. 장기적으로 포괄적인 업데이트, 위험 기반 패치 적용, 통합된 DevOps 프로세스는 취약점이 재발하는 것을 방지합니다. 각 컨테이너의 수명 주기 동안 이 과정을 반복하면 컨테이너 보안이 현대 비즈니스 환경의 안정적인 구성 요소로 자리 잡게 됩니다.
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"FAQs
컨테이너 취약점 관리는 컨테이너 환경에서 보안 취약점을 발견, 평가 및 수정하는 것입니다. 기본 이미지, 애플리케이션 코드, 종속성 및 런타임 환경의 변경 사항을 모니터링해야 합니다. 이 엄격한 프로세스는 악의적인 행위자가 잠복한 취약점을 악용하는 것을 방지하고 전체 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 보호합니다. 이를 수행하지 않으면 침해가 발생한 후에야 취약점이 드러날 수 있으며, 이는 데이터 손실 및 시스템 손상을 초래할 수 있습니다.
"여기에는 루트 접근 권한을 가진 특권 컨테이너로 공격자가 호스트 구성을 변경할 수 있는 경우, 공격자가 무단으로 컨테이너에 접근할 수 있게 하는 공개된 Docker 데몬, 알려진 CVE가 있는 구형 이미지를 프로덕션 환경에서 사용하는 경우, Kubernetes의 부실한 RBAC와 같은 오케스트레이터 구성으로 인한 측면 이동 가능성, 패치되지 않은 커널로 컨테이너 격리를 무력화하는 비보안 호스트 시스템 등이 포함됩니다. 체계적인 스캐닝과 보안 통제를 통해 이러한 취약점을 방지할 수 있습니다.
"개발 전 CVE 탐지를 위한 베이스 이미지 스캔으로 시작하십시오. 빌드 중 문제 탐지를 위해 CI/CD 파이프라인에 스캔을 구현하십시오. 새로 발견된 취약점을 식별하기 위해 캐시된 이미지에 대한 레지스트리 검사를 수행하십시오. 활성 악용 탐지를 위한 런타임 모니터링을 추가하십시오. 패치 적용보다는 취약한 컨테이너를 교체하십시오. 마지막으로 규정 준수 및 지속적인 개선을 위해 모든 대응 조치 단계를 문서화하십시오.
"DevSecOps는 컨테이너 개발 주기 전반에 걸쳐 배포 단계까지 보안을 통합합니다. 취약한 이미지가 빌드되지 않도록 빌드 파이프라인 내 보안 테스트 자동화가 필수적입니다. DevSecOps는 개발자에게 "커밋 시 수정(fix on commit)" 문화를 정착시켜 보안 취약점에 대한 실시간 피드백을 제공하는 피드백 루프를 생성합니다. 이러한 통합은 컨테이너의 고속 배포 특성과 부합하며, 보안을 장애물이 아닌 일부로 통합합니다.
"공격 표면을 줄이기 위해 Alpine과 같은 최소한의 기본 이미지를 사용해야 합니다. 배포 전에 문제를 탐지하기 위해 CI/CD 파이프라인에 스캔을 배치하세요. 진위성을 검증하기 위해 이미지 서명 및 확인을 활용하세요. 알려진 취약점이 재도입되는 것을 방지하기 위해 정기적으로 오래된 이미지를 제거하세요. 컨테이너 생태계 내 가시성을 통합하세요. 특정 시점 스캔이 아닌 실시간으로 스캔하십시오.
"컨테이너 취약점 관리는 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 다중 보안 계층을 도입합니다. 다른 솔루션이 인식하지 못하는 일시적인 워크로드 전반에 걸쳐 지속적인 보호 기능을 제공합니다. 클라우드 스택의 사용자 측을 보호함으로써 공유 책임 모델을 완성합니다. 컨테이너 전용 스캔은 측면 이동을 허용하는 잘못된 구성 및 취약점을 식별합니다. 이 강력한 보호 기능은 격리된 컨테이너를 넘어 전체 오케스트레이션 환경으로 확장됩니다.
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