포레스터에 따르면, DevOps 팀의 71%가 애플리케이션 제공을 위해 컨테이너와 마이크로서비스를 사용합니다. 컨테이너는 가볍고 모듈화되어 있어 시스템의 다른 부분을 망가뜨릴 염려 없이 서비스를 업데이트할 수 있습니다.
그러나 컨테이너화에는 고유한 문제점도 존재합니다. 예를 들어 컨테이너 이미지 보안과 관련된 문제를 해결해야 합니다.
모든 컨테이너 이미지에는 구성 세부사항, 시스템 경로, 하드웨어 접근 권한 등 컨테이너의 환경적 맥락과 하드웨어를 설명하는 메타데이터가 포함됩니다. 이 메타데이터가 부적절하게 관리될 경우 민감한 데이터가 노출될 수 있습니다.
또한 취약한 보안 관행(예: 부실한 비밀번호 관리나 컨테이너 내 잘못된 구성)은 공격자에게 침투 경로를 제공할 수 있습니다. 이러한 취약점은 컨테이너 침해를 위해 악용될 수 있으며, 이는 전체 클라우드 인프라를 위험에 빠뜨리고 무단 접근, 데이터 손실 또는 시스템 다운타임으로 이어질 수 있습니다.
이러한 취약점을 완화하기 위해 DevOps 팀은 컨테이너 이미지 관리 주기 초기에 보안을 통합하는 것이 중요합니다. 컨테이너 이미지에 대한 일관된 모니터링과 함께 "시프트 레프트(shift-left)" 보안 접근 방식, 즉 보안 점검 및 모범 사례를 초기 단계에 통합함으로써 배포 전에 잠재적 취약점을 포착하여 애플리케이션과 인프라를 공격으로부터 안전하게 보호할 수 있습니다.
컨테이너 이미지 보안이란 무엇인가요?
컨테이너 이미지 보안은 환경에서 사용되는 컨테이너 이미지가 신뢰할 수 있는 출처에서 빌드되었으며, 취약점, 악성코드 또는 기타 보안 위험으로부터 자유롭도록 보장하는 포괄적인 접근 방식입니다.
이는 Dockerfile 내 기본 이미지, 라이브러리 및 모든 사용자 정의 구성 요소가 신뢰할 수 있는 출처에서 비롯되었으며 변조되지 않았음을 검증하는 것을 포함합니다.
일반적으로 Alpine, Ubuntu 또는 BusyBox와 같은 기본 이미지는 기초 레이어 역할을 하며, 여기에 다른 구성 요소가 추가됩니다. 추가할 때마다 새로운 이미지 레이어가 생성되며, 정기적인 보안 스캔을 통해 이러한 레이어의 무결성을 보장하는 것이 매우 중요합니다.
컨테이너 이미지 보안 스캔은 여기서 수행되는 여러 기본 기능 중 하나로, 이미지에 알려진 취약점이 있는지 검사합니다. 전문 도구를 사용하여 잠재적 위험을 스캔하며, 특히 구식 라이브러리, 안전하지 않은 구성 또는 프로덕션 환경에서 악용될 수 있는 기타 취약점을 집중적으로 탐지합니다.
사실 Docker 이미지 보안 스캔은 Docker 이미지에 적용됩니다. Docker가 광범위하게 사용됨에 따라 스캔은 매우 중요합니다. 이는 구식 소프트웨어 실행이나 안전하지 않은 설정으로 인한 취약점을 찾아내며, 이는 궁극적으로 Docker 런타임 환경을 손상시킵니다.
컨테이너에서 이미지 보안이 중요한 이유는 무엇인가요?
컨테이너화된 환경에서 이미지 보안은 애플리케이션의 무결성과 신뢰성을 유지하는 기초적인 보안 수준 또는 계층입니다.&
컨테이너 이미지는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 것을 패키징하므로, 어떠한 침해도 고수준 보안 사고로 이어질 수 있으며 전체 인프라에 영향을 미칠 수 있습니다.
1. CVSS 점수
공통 취약점 평가 시스템(CVSS)은 컨테이너 이미지 및 기타 소프트웨어 시스템의 취약점 심각도를 평가하는 데 널리 사용되는 프레임워크입니다.
CVSS 점수는 위험에 대한 표준화된 측정 기준을 제공하여 조직이 취약점 대응 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 이 점수는 취약점이 악용될 가능성, 시스템에 미치는 영향, 피해 가능성 등 여러 지표를 바탕으로 계산됩니다. CVSS 점수는 0에서 10까지이며, 점수가 높을수록 취약성의 심각도가 높음을 나타냅니다.
CVSS 점수 9.8의 취약성은 '심각(Critical)'으로 분류되며, 이는 공격자가 최소한의 사용자 상호작용만으로 원격에서 임의의 코드를 실행할 수 있음을 의미합니다. 이러한 수준의 심각도는 악용을 방지하기 위해 즉각적인 대응이 필요한 경우가 많습니다. 반대로 점수가 낮은 취약점은 덜 심각한 문제일 수 있지만, 전반적인 위험을 줄이기 위해 여전히 해결해야 합니다.
CVSS 점수를 활용함으로써 조직은 잠재적 영향력을 기준으로 어떤 취약점을 우선적으로 처리할지 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 패치 관리를 효율화하고 가장 시급한 보안 문제에 자원을 집중하는 데 도움이 됩니다.
2. 이미지의 내부 저장
컨테이너 이미지를 사설 내부 레지스트리에 저장하는 것은 컨테이너 보안을 강화하는 기본적인 관행입니다.
인터넷상의 누구나 접근할 수 있는 공개 레지스트리와 달리, 사설 레지스트리는 접근을 엄격하게 관리할 수 있는 통제된 환경을 제공합니다. 이는 민감하거나 독점적인 컨테이너 이미지를 무단 액세스 및 잠재적인 변조로부터 보호하는 데 매우 중요합니다.
Docker Trusted Registry(DTR) 또는 기타 엔터프라이즈급 솔루션과 같은 사설 레지스트리는 공개 저장소에 비해 몇 가지 장점을 제공합니다. 조직은 엄격한 접근 제어를 시행하여 승인된 사용자만 컨테이너 이미지를 업로드, 다운로드 또는 수정할 수 있도록 할 수 있습니다. 이를 통해 이미지에 악성 코드가 유입될 위험을 줄일 수 있습니다.
또한 사설 레지스트리는 이미지 서명과 같은 내장 보안 기능을 포함하는 경우가 많으며, 이는 이미지의 진위성과 무결성을 검증하는 방법을 제공합니다. 디지털 서명을 사용함으로써 조직은 이미지가 신뢰할 수 있는 출처에서 왔으며 생성 이후 변경되지 않았음을 보장할 수 있습니다.
프라이빗 레지스트리는 또한 취약점 스캔을 지원하여 이미지가 배포되기 전에 보안 문제를 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
3. 프로덕션 환경과 비프로덕션 환경의 차이점
컨테이너화된 환경에서는 보안을 효과적으로 관리하기 위해 프로덕션 환경과 비프로덕션 환경을 구분하는 것이 중요합니다.
실제 애플리케이션과 민감한 데이터가 존재하는 프로덕션 환경은 위협으로부터 보호하기 위해 엄격한 보안 조치가 필요합니다. 여기에는 강력한 접근 제어 구현, 정기적인 보안 감사, 잠재적 취약점을 탐지하고 대응하기 위한 지속적인 모니터링이 포함됩니다.
반면 개발, 테스트, 스테이징과 같은 비생산 환경은 신속한 실험과 반복 작업이 필요하기 때문에 보안 통제가 상대적으로 완화되는 경우가 많습니다. 그러나 이는 보안을 소홀히 해도 된다는 의미는 아닙니다.
비생산 환경에서 발견된 취약점은 적절히 관리되지 않을 경우 생산 시스템에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 비생산 환경에서도 생산 환경의 기준에 부합하는 보안 관행을 적용하는 것이 매우 중요합니다.
예를 들어, 비생산 환경에서도 안전한 코딩 관행을 사용하고, 테스트 데이터의 적절한 처리를 보장하며, 취약점 스캔을 적용해야 합니다. 발견된 취약점은 프로덕션 환경으로 전파되는 것을 방지하기 위해 즉시 해결해야 합니다.
프로덕션 환경과 비프로덕션 환경 간의 효과적인 분리는 취약점이 운영 중인 시스템에 영향을 미치는 위험을 최소화하고, 애플리케이션 라이프사이클의 모든 단계에 걸쳐 보안 관행이 일관되게 적용되도록 보장합니다.
4. 이미지 무결성 및 검증
컨테이너 이미지의 무결성을 유지하는 것은 애플리케이션이 안전하고 의도된 대로 실행되도록 보장하는 데 매우 중요합니다. 이미지 서명과 암호화 해싱은 컨테이너 이미지의 진위성과 무결성을 검증하는 데 사용되는 두 가지 핵심 기술입니다.
이미지 서명
이미지 서명은 컨테이너 이미지에 디지털 서명을 적용하는 과정으로, 이미지가 신뢰할 수 있는 출처에서 비롯되었으며 생성 이후 변조되지 않았음을 확인합니다. 이 과정은 공개 키 인프라 (PKI)를 활용하여 서명을 생성하고 검증함으로써 이미지의 진위성을 보장하는 방법을 제공합니다.
이러한 서명을 검증함으로써 조직은 손상되거나 악의적인 이미지의 배포를 방지할 수 있습니다.
암호학적 해싱
SHA-256과 같은 암호학적 해시는 각 이미지에 고유한 해시 값을 생성함으로써 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 이 해시 값은 무단 변경이나 손상을 탐지하는 데 사용됩니다.
배포된 이미지의 해시 값을 원본과 비교함으로써 조직은 이미지가 변경되었는지 확인할 수 있습니다. 정기적인 무결성 검사는 프로덕션 환경에서 안전하고 수정되지 않은 이미지만 사용되도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
5. 격리 메커니즘 및 다중 테넌시 문제점
컨테이너는 호스트 시스템에서 어느 정도 격리되도록 설계된 반면, 가상 머신(VM)은 완전한 격리 계층을 제공합니다.
하이퍼바이저를 사용하여 자체 운영 체제를 가진 완전히 격리된 환경을 생성하는 VM과 달리, 컨테이너는 호스트 시스템의 커널을 공유합니다. 이 공유 커널은 특히 여러 사용자나 애플리케이션이 동일한 호스트에서 작동하는 환경에서 뚜렷한 보안 문제를 야기합니다.
컨테이너화된 애플리케이션 하나에 취약점이 존재할 경우, 공격자가 컨테이너를 탈출하여 접근 권한을 획득할 수 있으며, 이는 컨테이너화 여부와 관계없이 전체 애플리케이션과 호스트 시스템에 위험을 초래합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 컨테이너 내에서는 여러 격리 메커니즘이 사용됩니다:
- 네임스페이스: Linux 네임스페이스는 프로세스 수준에서 격리를 제공하여 컨테이너가 프로세스, 네트워크 인터페이스, 파일 시스템에 대해 별도의 네임스페이스에서 작동하도록 보장합니다. 네임스페이스는 프로세스가 자체 컨테이너에 대한 가시성과 접근을 제한하지만, 호스트나 다른 컨테이너와의 절대적인 분리를 보장하지는 않습니다.
- 제어 그룹(cgroups): Cgroups는 CPU, 메모리, 디스크 I/O 등 각 컨테이너에 할당된 리소스를 관리하고 제한합니다. 이를 통해 한 컨테이너가 시스템 리소스를 독점하여 다른 컨테이너나 호스트 시스템의 성능이나 안정성에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다.
- 보안 모듈: SentinelOne과 같은 도구는 추가적인 보안 정책을 시행합니다. 이 도구는 파일 시스템 접근 및 기타 기능을 제한하기 위해 강제 접근 제어 정책을 적용합니다.
격리 및 리소스 관리 외에도 컨테이너 이미지의 무결성을 보장하는 것은 전반적인 보안 유지에 매우 중요합니다.
컨테이너를 보호하는 방법은 다음과 같습니다:
- 이미지 서명 및 검증: 디지털 서명을 사용하여 컨테이너 이미지의 진위성을 확인함으로써 신뢰할 수 있는 출처에서 제공되었으며 변조되지 않았음을 보장합니다.
- 암호화 해시: 암호화 해시를 생성하고 비교하여 컨테이너 이미지가 수정되거나 손상되지 않았는지 검증합니다.
- 실행 시 모니터링: 실행 중인 컨테이너의 편차나 무단 변경을 감지하기 위해 지속적인 모니터링을 구현하여 잠재적 보안 침해에 신속히 대응할 수 있도록 합니다.
이러한 관행을 적용함으로써 조직은 공유 커널 및 다중 테넌트 환경과 관련된 위험을 효과적으로 관리하여 전반적인 보안을 강화하고 취약점으로부터 보호할 수 있습니다.
5. 런타임 보안 및 드리프트 방지
컨테이너가 배포된 후에도 보안을 유지하는 것이 필수적입니다.
시간이 지남에 따라 컨테이너는 "드리프트(drift)"를 경험하게 되는데, 이는 사용자나 애플리케이션이 실행 중인 인스턴스를 업데이트하거나 심지어 무단 변경을 가했을 수 있기 때문에 실행 상태가 원래 이미지에서 벗어나는 현상을 말합니다. 어떤 수준의 드리프트라도 원래 배포 시점에는 존재하지 않았던 취약점을 유발합니다.
이러한 취약점에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 구성 드리프트: 배포 후 환경 변수, 네트워크 설정 또는 기타 구성 변경은 잘못된 구성 및 보안 문제로 이어질 수 있습니다.
- 소프트웨어 드리프트: 컨테이너 내 소프트웨어 업데이트 또는 수정으로 인해 새로운 취약점이 발생하거나 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
- 파일 시스템 드리프트: 런타임 중 임시 파일 또는 로그의 누적이 컨테이너의 성능 및 보안 상태에 영향을 미칠 수 있습니다.&
- 네트워크 드리프트: 네트워크 설정 변경이나 노출된 포트는 새로운 공격 경로를 열거나 연결성을 방해할 수 있습니다.
드리프트를 효과적으로 관리하고 완화하려면 컨테이너의 지속적인 런타임 모니터링을 제공하는 도구를 활용하십시오. 이러한 도구는 원래 구성과의 편차 및 무단 변경을 감지하여 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 합니다.
자동화된 규정 준수 검사를 구현하면 보안 정책을 시행하고 컨테이너의 의도된 상태를 유지하는 데 도움이 됩니다.
또한, 변경 대신 교체하는 불변 인프라 관행을 채택하면 드리프트 위험을 더욱 줄이고 강력한 보안을 보장할 수 있습니다.
컨테이너 이미지 보안 스캔 수행 방법?
컨테이너 이미지를 보호하려면 여러 단계가 필요합니다. CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 자동화 도구와 모범 사례를 모두 활용해야 합니다.
첫 번째 단계는 빌드 과정에서 컨테이너 이미지의 보안 문제를 스캔하는 것입니다. 이는 특수 스캐너를 사용하여 컨테이너 이미지의 각 부분을 검사하여 공통 취약점 및 노출(CVE)을 포함한 알려진 취약점을 찾는 것을 의미합니다.
이러한 스캐너는 위험할 수 있는 코드나 요소(의존성)를 비교합니다. 또한 설정을 확인하고 내부에 숨겨져 있을 수 있는 오래된 의존성이나 비밀 정보를 지적합니다.
다음 단계는 이전에 확인된 이미지만 사용할 수 있도록 엄격한 이미지 서명 규칙을 구현하는 것입니다. 이를 이미지 서명이라고 하며, 코드 서명을 통해 이미지의 출처를 확인하고 아무도 이미지를 변경하거나 유해한 코드를 추가하지 않았는지 검증합니다.
이미지를 공개 컨테이너 레지스트리가 아닌 비공개 레지스트리에 저장하는 것도 매우 중요합니다. SentinelOne Cloud Workload Protection Platform(CWPP) 는 Snyk Container와 원활하게 연동되어 사용자가 비공개 컨테이너 레지스트리에 로그인할 수 있도록 지원합니다.
이러한 통합은 사고 분류를 용이하게 하고, 컨테이너 워크로드 내에서 보안 사고가 확산되는 것을 방지하며, 애플리케이션 소스 코드까지 추적하여 프로덕션 환경의 문제를 해결합니다. 이는 손상된 이미지 사용 위험을 줄이고 검증된 이미지가 사용되도록 보장합니다.
마지막으로, 컨테이너 관리 방식에 정기적인 규정 준수 점검과 취약점 평가를 추가해야 합니다. 이러한 평가는 정해진 시간에 실행되어야 합니다. 이를 통해 모든 이미지가 보안 규칙을 따르고 규정 요건을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
CNAPP 마켓 가이드Docker 이미지의 일반적인 취약점
Docker 이미지는 여러 소프트웨어 레이어를 포함하고 있으며, 각 레이어는 취약점을 숨기고 있습니다.
다음은 가장 흔하고 까다로운 취약점 중 일부입니다.
1. 오래되고 취약한 기본 이미지
Docker 이미지는 종종 Ubuntu, Alpine 또는 CentOS와 같은 기본 이미지에 의존합니다. 이들이 최신 상태로 유지되지 않으면 알려진 취약점을 가질 수 있습니다.
예를 들어, 베이스 이미지의 glibc 또는 openssl의 구식 버전은 컨테이너를 원격 코드 실행(RCE) 또는 권한 상승 공격에 노출시킬 수 있습니다.
따라서 보안 패치를 적용하고 악용 위험을 줄이기 위해 베이스 이미지를 모니터링하고 업데이트하는 것이 매우 중요합니다.
2. 안전하지 않은 제3자 종속성
Docker 이미지 애플리케이션에는 보안에 영향을 미칠 수 있는 제3자 라이브러리 및 종속성이 포함되는 경우가 많습니다.
Node.js 애플리케이션을 예로 들어 보겠습니다. lodash의 프로토타입 오염이나 구형 minimatch 버전의 정규식 서비스 거부(ReDoS) 공격과 같이 알려진 보안 결함이 있는 npm 패키지를 사용할 수 있습니다.
이러한 위험을 해결하려면 강력한 취약점 스캔 도구를 활용하는 것이 중요합니다. Snyk이나 OWASP Dependency-Check 같은 소프트웨어는 타사 라이브러리의 취약점을 식별하고 평가하는 데 도움이 됩니다.
보안을 유지하는 또 다른 중요한 단계는 종속성을 정기적으로 업데이트하는 것입니다. 보안 패치를 적용하고 더 새롭고 안전한 버전의 라이브러리로 업그레이드함으로써 악용 위험을 줄일 수 있습니다.
또한 프로젝트에 포함된 제3자 라이브러리의 수를 평가하고 최소화하면 잠재적 취약점을 크게 줄일 수 있습니다. 공격 표면을 최소화하기 위해 잘 관리되고 신뢰할 수 있는 패키지를 선택하십시오. 이러한 종속성을 정기적으로 검토하고 감사하여 새로운 보안 위험을 초래하지 않도록 해야 합니다.
3. Dockerfile 설정 오류
Dockerfile 설정 오류는 컨테이너를 보안 위협에 노출시킬 수 있습니다.
흔한 설정 실수는 기본적으로 루트 사용자를 사용하는 것으로, 해커가 필요한 권한 이상을 획득할 수 있습니다. 또한 API 키나 비밀번호 같은 민감한 정보를 Dockerfile이나 환경 변수에 포함하면 누군가 이미지를 해킹할 경우 권한 없는 사용자가 접근할 수 있습니다.
이러한 위험을 완화하려면 다음과 같은 모범 사례를 따르세요:
- 가능한 한 비특권 사용자 사용으로 잠재적 공격 경로 감소
- 민감한 정보가 최종 이미지에 포함되지 않도록 다단계 이미지 빌드
- 환경 변수에 민감한 정보가 노출되지 않도록 하고, 자격 증명을 처리할 때는 안전한 방법을 사용하십시오.
4. 애플리케이션 코드의 패치되지 않은 CVE
Docker 이미지에 포함된 애플리케이션 코드에는 수정되지 않은 공통 취약점 및 노출(CVE)이 존재할 수 있습니다. 예를 들어, Log4j 라이브러리의 심각한 취약점인 CVE-2022-23307은 공격자가 교묘한 로그 메시지를 전송하여 원하는 코드를 실행할 수 있게 합니다.
SentinelOne과 같은 컨테이너 이미지 보안 도구를 활용한 정기적인 CVE 검사는 해커가 악용하기 전에 이러한 취약점을 발견하고 수정하는 핵심입니다.
5. 과도한 레이어링 및 불필요한 소프트웨어
레이어가 너무 많거나 불필요한 소프트웨어가 포함된 Docker 이미지는 공격을 용이하게 할 수 있습니다. 추가된 각 레이어는 취약점이 될 수 있으며, 불필요한 소프트웨어 패키지는 보안 문제를 야기할 수 있습니다.
예를 들어, 프로덕션 이미지에 JRE 대신 전체 JDK를 포함시키면 필요한 기능을 추가하지 않고도 공격 경로를 더 많이 열어줄 수 있습니다. 최소한의 기본 이미지와 필수 종속성만 사용하면 이러한 위험을 줄일 수 있습니다.
이를 해결하려면 최소한의 기본 이미지를 선택하고 애플리케이션 작동에 꼭 필요한 필수 종속성만 포함하세요. Docker 이미지를 간결하게 유지하면 복잡성을 줄일 뿐만 아니라 잠재적 보안 문제의 수도 최소화할 수 있습니다. 필요한 구성 요소만 포함된 간소화된 이미지는 공격자가 취약점을 노릴 기회를 제한함으로써 악용 위험을 낮춥니다.
6. 잘못 구성된 네트워크 옵션
Docker 이미지는 불필요한 포트를 열거나 안전하지 않은 네트워크 프로토콜을 사용할 수 있습니다. 악의적인 행위자는 이를 이용해 컨테이너에 접근하거나 네트워크 내부로 이동할 수 있습니다.
예를 들어, 적절한 보호 장치 없이 컨테이너의 SSH 포트를 열어두면 무차별 대입 공격의 표적이 될 수 있습니다. 이러한 취약점을 방지하려면네트워크 보안 모범 사례를 실행에 옮기는 것이 중요합니다. 여기에는 방화벽, 네트워크 네임스페이스, 노출된 포트 잠금 등이 포함됩니다.
예를 들어,
- 무단 접근을 차단하도록 방화벽 구성하기
- 네트워크 네임스페이스를 사용하여 컨테이너 격리 및 보안 강화하기
- 노출된 포트 수를 신중하게 제한하기
보안을 고려하여 네트워크 구성을 관리하면 무단 접근 가능성을 크게 줄이고 Docker 환경의 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다.
컨테이너화된 애플리케이션의 기반 보안 강화
컨테이너 이미지 보안은 현대 애플리케이션 개발 및 배포에서 핵심적인 역할을 합니다. 컨테이너를 사용하는 기업이 증가함에 따라 이러한 핵심 구성 요소를 보호하는 것이 중요해졌습니다. 컨테이너 이미지를 보호하려면 다음 모범 사례를 따라야 합니다:
- 철저한 스캐닝 및 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 점검: 보안 전문가들은 CI/CD 파이프라인 전반에 걸쳐 강력한 스캐닝 도구를 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 접근 방식은 개발 주기 초기에 취약점을 식별하고 해결하여 잠재적 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 모범 사례 채택: 최소한의 기본 이미지를 사용하고 엄격한 접근 제어를 구현함으로써 기업은 공격 표면을 제한하고 전반적인 보안을 강화할 수 있습니다.
- 프라이빗 레지스트리 및 이미지 서명: 공급망 보안을 위해 프라이빗 레지스트리와 이미지 서명을 사용하면 컨테이너 이미지가 검증되고 무단 변경으로부터 보호됩니다.
- 지속적 모니터링: 빌드 환경과 런타임 환경 모두에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다. 잠재적 취약점과 규정 준수 문제를 꼼꼼히 추적함으로써 조직은 견고하고 안전한 컨테이너 생태계를 보장할 수 있습니다.
컨테이너 이미지 보안을 최우선으로 삼음으로써 기업은 취약점을 줄이고 규정을 준수하며 컨테이너화된 애플리케이션을 위한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.
SentinelOne의 컨테이너용 클라우드 워크로드 보안으로 Docker 컨테이너를 보호하세요
사이버 공격이 점점 정교해짐에 따라 기존의 보안 대책으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. SentinelOne’s Cloud Workload Security (CWS) for containers, part of the Singularity™ platform, offers a cutting-edge solution designed to address these modern threats effectively. SentinelOne이 컨테이너 이미지 보안을 강화하는 방법은 다음과 같습니다.
- 실시간 위협 보호: Singularity CWS는 랜섬웨어 및 알려지지 않은 취약점과 같은 위협으로부터 컨테이너화된 워크로드를 지속적으로 모니터링하고 보호합니다. AI 기반 기술을 통해 신속한 탐지 및 대응을 보장하여 AWS, Azure, Google Cloud 및 사설 데이터 센터 전반에 걸쳐 환경을 보호합니다.
- 사고 조사 및 위협 헌팅: Singularity Data Lake>를 활용하여 SentinelOne은 워크로드 활동에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 사건 조사 및 위협 헌팅 수행에 도움이 됩니다. 워크로드 비행 데이터 레코더™는 문제 있는 워크로드를 제거하고 재정적 손실 및 피해를 최소화하여 사건 복구를 지원합니다.
- 광범위한 호환성: SentinelOne은 14가지 주요 Linux 배포판, 3가지 인기 컨테이너 런타임, 관리형 및 자체 운영 Kubernetes 서비스를 포함한 다양한 컨테이너화 워크로드를 지원합니다.
- 강력한 위협 탐지: 실시간 위협 탐지 및 대응 기능을 갖춘 SentinelOne 플랫폼은 다층적인 클라우드 보안 전략에 크게 기여합니다. 또한 광범위한 데이터 저장 옵션과 내장된 쿠버네티스 정보를 제공하여 보안 팀에게 가시성과 대응 도구의 연결된 체인을 제공함으로써, 리눅스가 공격자들의 주요 표적이 됨에 따라 더욱 중요해진 사고 처리 및 위협 탐색 능력을 강화합니다.
포괄적인 컨테이너 이미지 보안 점검과 SentinelOne의 실제 작동 방식을 확인하려면, 지금 무료 데모 예약하기하여 SentinelOne이 어떻게 귀사의 컨테이너 보안 전략을 강화할 수 있는지 경험해 보십시오.
결론
대부분의 보안 문제와 마찬가지로 컨테이너 보안에도 만능 솔루션은 없습니다. 기업의 컨테이너 이미지를 보호하는 기술적, 운영적, 조직적 측면은 종종 여러 팀과 책임이 얽혀 복잡성을 가중시킵니다. 이러한 복잡성이 노력을 방해하게 두지 말고, 협업을 촉진하고 목표, 위험, 우선순위가 교차하는 지점을 이해하는 데 도움이 되는 도구를 찾으십시오.
핵심 기능에 대해 투명하게 공개하고 핵심 제공 범위 외 영역에서도 지원을 제공하는 컨테이너 보안 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다. 컨테이너용 SentinelOne의 Singularity Cloud Workload Security는 DevOps 환경에 원활하게 통합되어 포괄적인 보호 기능을 제공하며, 강력한 가시성과 맞춤형 자동화된 방어 체계를 제공합니다.
컨테이너 보안이 처음이든 다년간의 경험이 있든, SentinelOne가 보다 안전하고 안정적인 환경으로 안내해 드립니다.
맞춤형 데모를 지금 예약하세요 SentinelOne이 컨테이너 이미지 보안을 어떻게 강화하는지 확인해 보십시오!
"FAQs
Docker 이미지는 격리 기능을 제공하지만 본질적으로 안전한 것은 아닙니다. 보고서에 따르면 50% of Docker images contain critical vulnerabilities, highlighting the need for robust security measures. 이러한 안전 관행과 도구는 개발 및 배포 과정에서 사용됩니다.
"컨테이너 이미지를 효과적으로 보호하려면 잠재적 취약점을 해결하고 컨테이너 무결성을 보장하는 몇 가지 핵심 관행을 구현하는 것이 필수적입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 취약점 스캔: 이미지에 알려진 보안 문제가 있는지 정기적으로 확인합니다.
- 최소 기반 이미지 사용: 필수 구성 요소만 포함된 이미지를 선택합니다.
- 이미지 서명 구현: 이미지에 서명을 적용하여 진위성과 무결성을 검증합니다.
- 접근 제어 적용: 역할 기반 제어 및 안전한 인증을 통해 접근을 제한합니다.
일반적인 취약점으로는 오래된 기본 이미지, 안전하지 않은 타사 종속성, Dockerfile의 잘못된 구성, 애플리케이션 코드의 패치되지 않은 CVE, 과도한 레이어링 등이 있습니다.
"예, 접근이 제한된 비공개 컨테이너 레지스트리나 저장소를 사용하면 Docker 이미지를 비공개로 설정할 수 있습니다.
"클라우드의 세 가지 주요 보안 위협은 데이터 유출, 잘못 구성된 클라우드 설정, 그리고 안전하지 않은 API입니다.
"