클라우드 보안은 클라우드 기반 환경, 애플리케이션 및 서비스를 보호하는 분야입니다. 클라우드 계정, 리소스 및 호스트에 대한 무단 접근을 방지하는 것을 포함합니다. 클라우드 보안의 주요 목표는 민감한 데이터 접근을 보호하고, 공격자가 네트워크 경계를 침범하거나 데이터 유출을 일으키는 것을 차단하는 것입니다.
현대 조직들은 레거시 인프라에서 클라우드로의 마이그레이션과 서비스 제공을 위한 클라우드 모델 활용에 분주합니다. 그러나 보안 프로세스를 최적화하지 못해 배포 환경에서 다양한 취약점이 발생하고 있습니다.
이 블로그에서는 클라우드 컴퓨팅에서의 클라우드 보안에 대해 논의하고 알아야 할 모든 내용을 다룰 것입니다.
클라우드 컴퓨팅에서의 클라우드 보안이란 무엇인가요?
클라우드 보안 클라우드 컴퓨팅 내 클라우드 보안은 도구와 프로세스를 결합하여 기업에 지속적인 위협 모니터링 및 대응을 제공합니다. 내부 및 외부 위협에 대응하며, 인프라 구성 요소와 서비스를 보호하기 위한 첨단 위협 방어 기능을 제공함으로써 조직의 디지털 전환 전략 가속화를 지원합니다. 클라우드 공급업체는 기본적으로 보안을 소홀히 하므로 최상의 결과를 얻기 위해 최신 클라우드 보안 솔루션을 구현하는 것이 필수적입니다.
클라우드 보안은 클라우드 컴퓨팅과 어떻게 다른가?
클라우드 컴퓨팅 대 클라우드 보안은 매우 논쟁적인 주제이며, 보안 분석가들은 이 용어들이 언뜻 보기에 서로 바꿔 쓸 수 있을 것처럼 보일 수 있다는 데 동의합니다. 클라우드 컴퓨팅은 특정 하드웨어나 장비에 투자하지 않고도 기업에 주문형 스토리지와 서비스를 제공함으로써 점점 더 강력해지고 있습니다. 클라우드에서의 지속적인 배포는 떠오르는 트렌드이며, 기술은 끊임없이 진화하고 있어 공급업체들이 기존의 온프레미스 인프라에서 벗어나고 있음을 의미합니다.
기존 컴퓨팅은 하드웨어 장애로 인한 가동 중단이 발생하기 쉬우며 지속적인 유지보수가 필요하지만, 클라우드 컴퓨팅 기술은 이러한 부분을 원활하게 처리합니다. 사용자는 클라우드 보안 솔루션 및 서비스에 대해 종량제 요금제를 선택할 수 있기 때문입니다.
클라우드 컴퓨팅은 데이터 저장 및 전송을 다루며, 클라우드 보안은 클라우드 플랫폼의 보안 취약점과 허점을 해결합니다. 데이터 양과 위협이 증가함에 따라 클라우드 보안은 클라우드 컴퓨팅의 핵심 구성 요소가 되어 새로운 위험을 완화할 것입니다.
클라우드 서비스 모델 및 보안 고려 사항
주요 클라우드 서비스 모델은 다음과 같습니다:
- 인프라 서비스(IaaS) – 인프라 서비스(IaaS) 모델은 물리적 서버를 구매하지 않음으로써 기업이 인프라의 복잡성을 단순화하는 데 도움을 줍니다. Linode, Amazon Web Services(AWS), Google Compute Engine(GCE), Rackspace는 2024년 트렌드를 선도하는 주요 IaaS 애플리케이션입니다.
 
- 서비스형 플랫폼(PaaS) – PaaS 클라우드 컴퓨팅 모델은 사용자가 클라우드 계층에서 애플리케이션을 실행하고 관리할 수 있도록 합니다. 데이터베이스와 웹 서비스를 통합하고 애플리케이션 자동 확장 기능을 제공합니다. PaaS 서비스는 다양한 사용자가 접근할 수 있으며 가상화 기술을 기반으로 구축되어 조직이 비즈니스 요구 사항에 따라 성장을 계획할 수 있습니다. PaaS 애플리케이션에는 AWS Elastic Beanstalk, Magento Commerce Cloud, OpenShift, Google App Engine 등이 있습니다.
 - 서비스형 소프트웨어(SaaS) – SaaS 애플리케이션은 클라우드 공급자가 호스팅하며 중앙에서 관리됩니다. SaaS 앱은 원격 서버에 호스팅되며, 서비스는 사용량에 따라 요금을 지불하는 방식으로 이용할 수 있습니다. SaaS 클라우드 앱의 예로는 DropBox, ZenDesk, Slack, Google Apps 등이 있습니다.
 
클라우드 서비스 모델과 관련하여 주의해야 할 주요 보안 고려 사항은 다음과 같습니다:
1. 클라우드 서비스 모델도 네트워크 보안 위험에 취약합니다
보안 위험에는 기존 데이터 센터에서 클라우드로 애플리케이션을 이전하는 과정도 포함됩니다. 클라우드 보안은 새로운 공격 표면을 추가하며, 클라우드 데이터 센터는 서비스 제공을 위해 여러 포트를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 사이버 범죄자들은 특정 포트를 표적으로 삼아 정교한 공격을 실행하여 클라우드 기반 애플리케이션을 손상시킬 수 있습니다.
2. 클라우드는 공동 책임 모델을 사용합니다
클라우드 기반 보안은 네트워크 마이크로 세분화를 사용하고 애플리케이션, 데이터 및 리소스를 분리할 때 공동 책임 모델을 채택합니다. 제로 트러스트 아키텍처를 사용하며, 새로운 서비스 구현 또는 사용 허용 전에 항상 사용자 인증을 최우선으로 합니다. 보안 정책은 애플리케이션 수준과 네트워크 신원 계층에서 관리할 수 있습니다. 호스트 내 트래픽 가시성이 낮으면 새로운 취약점이 발생하고 보안 태세가 약화될 수 있습니다.
3. 클라우드 컴퓨팅에서의 클라우드 보안 구성에 있어 프로세스 중심적
사용자는 가상화된 워크로드를 몇 분 만에 수정할 수 있으며, 팀은 지속적인 변화가 발생하는 끊임없이 진화하고 역동적인 환경에서 운영됩니다. 보안 구성 지연은 구현에 장애물이 될 수 있으며, 따라서 클라우드 기반 환경이 점점 더 복잡해짐에 따라 보안 처리 환경도 복잡해집니다. 정책 변경은 적절한 이해관계자의 승인을 받아야 하며, 조직은 관련 업데이트, 방화벽 및 제어 기능을 적용하여 보안 태세를 강화할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 보안 문제
데이터 손실 – 민감한 데이터 노출로 인한 데이터 손실 또는 유출은 클라우드 컴퓨팅에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 사용자는 자신의 데이터를 완전히 통제할 수 없으며, 적절한 사이버 위생 관행의 부재는 해커가 피해자를 속이고 이를 악용할 수 있게 합니다.
안전하지 않은 API – 안전하지 않은 API는 외부 사용자에 의한 잘못된 구성에 취약하며, 공개 도메인에서 이용 가능한 서비스는 다양한 클라우드 컴퓨팅 취약점에 직면합니다. 제3자가 이러한 서비스에 접근할 수 있으며, 해커는 API 통신을 가로채 데이터를 훔치거나 조작할 수 있습니다.
계정 탈취 – 계정 탈취는 공격자가 네트워크 상의 사용자를 직접 표적으로 삼아 계정을 침해할 때 발생합니다. 이후 공격자는 권한 상승을 시도하여 네트워크 또는 생태계 내의 비관리자 및 관리자 클라우드 계정을 장악하려 합니다.
공급업체 변경 문제 – 많은 조직이 여러 공급업체를 사용하거나 추후 공급업체 변경을 결정할 수 있습니다. 클라우드 마이그레이션은 전환 과정에서 새로운 취약점을 노출시켜 문제를 야기할 수 있습니다. 각 클라우드 서비스 플랫폼은 서로 다른 기능, 보안 정책, 통합 워크플로를 가지고 있어 마이그레이션 과정이 선형적이거나 원활하지 않습니다.
서비스 거부(DoS) 공격 – DoS 공격은 공격자가 과도한 요청을 보내 클라우드 애플리케이션을 과부하 상태로 만들어 네트워크 트래픽을 넘치게 할 때 발생합니다. 이로 인해 환경 내 다른 애플리케이션이 사용 불가능해지고 네트워크 중단 또는 지연이 발생하여 비즈니스 운영에 영향을 미칩니다. 때로는 데이터 손실을 초래하고 손실된 데이터 복구를 더욱 어렵게 만듭니다.
클라우드 컴퓨팅의 일반적인 보안 위험
클라우드 컴퓨팅에서 클라우드 보안과 관련하여 가장 흔한 보안 위험은 다음과 같습니다:
1. 관리되지 않는 공격 표면
클라우드 마이크로서비스를 도입하면 여러 공격 표면이 생성될 수 있으며, 각 워크로드를 추가할 때마다 그 범위가 더욱 확대됩니다. 세심한 관리가 부족하면 공격 발생 시 사용자가 인지할 수 있는 방식으로 인프라가 노출될 수 있습니다.
공격 표면 확대는 미묘한 정보 유출, 내부 열기, 그리고 간과되는 기타 숨겨진 취약점에서도 발생할 수 있습니다.
2. 인적 오류
대부분의 보안 실패는 보안 프로세스 처리 중 인적 오류나 잘못된 판단에서 비롯됩니다. 퍼블릭 클라우드에 리소스를 호스팅하면 위험이 증가할 수 있으며, API 설정 오류 가능성도 존재합니다. 인적 오류는 취약한 보안 도구와 정책을 생성하여 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
3. 데이터 침해
클라우드 런타임 보호가 없으면 데이터 침해가 발생하고 해커가 개인 식별 정보 (PII)를 훔칠 수 있습니다. 도난당한 데이터는 조직의 평판을 훼손하고, 재정적 손실을 초래하며, 소송으로 이어질 수 있습니다.
클라우드 보안 규정 준수 및 규제
클라우드 보안 규정 준수 및 규제 환경은 점점 더 복잡해지고 있으며, 주요 목표는 민감한 데이터의 기밀성과 무결성을 개선하는 것입니다. CloudOps가 변경되면 조직은 최신 표준 및 규제 프레임워크를 준수하기가 어렵습니다.
최적의 성능을 유지하고 클라우드 규정 준수 문제를 해결하는 것은 어렵지만, 다행히도 조직이 긍정적인 진전을 이루기 위해 실행할 수 있는 많은 팁이 있습니다. 이러한 팁은 다음과 같습니다.
1. 네트워크 보안 감사 실시
네트워크 보안 감사는 조직이 클라우드 보안의 현재 상태를 파악하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 보안 태세를 강화함으로써 클라우드 프레임워크의 상태와 전반적인 조직 성과를 개선합니다.
2. 정기적인 규정 준수 점검 수행
정기적인 클라우드 규정 준수 검사는 조직에 정책 위반 사항을 알려줄 수 있습니다. 실시간으로 즉시 변경 사항을 적용하고, 법적 벌금 및 제재를 피하며, 데이터 손실 및 보안 침해를 방지하는 데 도움이 됩니다.
3. 마이크로 세그멘테이션 구현
마이크로 세그멘테이션 기법을 적용하면 위협 공격 표면을 줄이고, 위협을 격리 및 격리하여 효과적으로 완화할 수 있습니다. 클라우드 기반 마이크로 세그멘테이션은 맞춤형 접근을 구현하고 데이터 및 위험 관리에 대한 통제력을 강화하는 데 특히 유용합니다.
클라우드 컴퓨팅에서 클라우드 보안을 개선하는 방법은?
클라우드 컴퓨팅에서 클라우드 보안을 개선하는 몇 가지 간단한 단계는 다음과 같습니다:
1. 프라이빗 클라우드 사용하기
프라이빗 클라우드는 퍼블릭 클라우드보다 더 높은 보안을 제공하여 조직이 데이터와 인프라 구성 요소에 대한 가시성을 높일 수 있게 합니다.
2. 암호화 적용
암호화는 클라우드 보안에 필수적이며, 민감한 데이터를 무단 접근으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다. 암호화된 데이터는 정보를 코드로 변환하고 사용자가 단독 접근이 필요한 개인 키를 사용하여 해독할 수 있도록 함으로써 해커가 데이터 유출을 일으키는 것을 방지할 있습니다.
3. 최소 권한 네트워크 보안 접근 구현
최소 권한 네트워크 보안 접근 원칙은 모든 계정에 적용되어야 합니다. 이는 권한 상승을 통한 무단 접근을 방지하고 측면 이동을 차단할 수 있습니다. 네트워크 보안 접근 조치는 민감한 정보를 보호하고 권한이 없는 개인이 접근하는 것을 방지할 수 있습니다.
4. 클라우드 활동 지속적으로 모니터링하기
클라우드 보안 도구는 클라우드 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고 데이터를 검토합니다. 조직은 악의적인 행동의 징후를 찾고 비정상적인 로그인 시도 및 예상치 못한 데이터 전송을 탐지해야 합니다.
5. 엔드포인트 보안 및 접근 제어
접근 제어는 누가 어떤 데이터에 얼마나 접근할 수 있는지 규제합니다. 이는 개인이 민감한 정보를 획득하는 것을 방지할 수 있습니다. 클라우드 엔드포인트 보안는 네트워크 및 클라우드 환경에 연결된 장치와 계정을 보호합니다. 클라우드 생태계를 악성코드 공격, 바이러스, 피싱 캠페인 및 기타 사이버 위협으로부터 보호합니다.
6. 데이터 복구 및 백업
효과적인 클라우드 데이터 복구 및 백업 계획을 수립하면 비즈니스 운영이 원활하게 지속되고 조직에 영향이 미치지 않도록 보장할 수 있습니다. 이는 하드웨어 장애, 버그, 오류, 예상치 못한 중단 및 인적 오류를 방지합니다. 또한 데이터 침해 발생 시 손실된 데이터와 시스템을 공장 기본값으로 편리하게 복원할 수 있게 합니다.
클라우드 보안에 SentinelOne을 선택해야 하는 이유?
SentinelOne Singularity™ 클라우드 보안은 클라우드 환경에 영향을 미치는 현대적 사이버 위협에 대응하는 선도적인 솔루션입니다. 고급 기능을 갖춘 이 플랫폼은 완벽한 보호를 제공하며 다양한 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 강력한 보안을 보장합니다. Singularity™ 클라우드 보안이 클라우드 보안 태세를 강화하는 데 어떻게 실질적으로 도움이 되는지 살펴보겠습니다:
- AI 기반 위협 탐지: Singularity™ Cloud Security 플랫폼은 자율적 AI 기능을 통해 클라우드 환경 전반에 걸쳐 실시간 위협 탐지 기능을 제공합니다. 고급 머신러닝 알고리즘이 지속적인 데이터 및 행동 패턴 분석을 수행하여 위협을 신속하게 식별하고 중화합니다. 이 모든 과정이 사전 예방적으로 이루어지므로 노출 기간이 최소화됩니다. 따라서 발생할 수 있는 위협은 운영에 영향을 미치기 훨씬 전에 해결됩니다.
 - 자동화된 대응 및 복구: Singularity™ 플랫폼은 위협에 자동으로 대응하고 복구하므로 보안 사고를 최단 시간 내에 차단합니다. 위협 완화는 플랫폼의 초자동화 기능으로 처리되어 보안 문제 해결에 소요되는 시간과 노력을 최적화합니다. 이를 통해 클라우드 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 속도 면에서 효율성을 보장합니다.
 - 포괄적인 클라우드 워크로드 보호: 이 플랫폼은 퍼블릭에서 프라이빗, 하이브리드에서 멀티 클라우드에 이르기까지 모든 형태의 클라우드 워크로드를 완벽하게 보호합니다. 이 플랫폼은 가상 머신, 쿠버네티스 서버, 컨테이너, 물리적 서버, 서버리스 아키텍처, 스토리지 및 데이터베이스를 포함한 다양한 환경 전반에 걸쳐 데이터를 보호하여 클라우드 인프라의 모든 측면이 제한 없이 커버되도록 보장합니다.
 - 향상된 가시성과 제어: 이 플랫폼은 클라우드 환경에 대한 완벽한 가시성을 제공하여 해당 환경에서 발생하는 모든 활동과 보안 이벤트에 대한 탁월한 통찰력을 제공합니다. 이러한 측면에서 플랫폼은 실시간 모니터링과 분석 기능을 모두 제공하도록 설계되어 조직이 보안 사고를 즉시 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 클라우드 인프라를 통제하고 전반적인 보안 관리를 강화할 수 있는 전체적인 가시성을 확보할 수 있습니다.
 - 모든 클라우드 자산을 위한 통합 플랫폼: Singularity™ 클라우드 보안 플랫폼은 여러 보안 기능을 하나의 솔루션으로 통합한 통합 플랫폼입니다. 세계적 수준의 위협 인텔리전스와 고급 분석 기능을 기반으로 하는 이 플랫폼은 클라우드 인프라의 모든 자산을 AI 기능으로 자율적으로 방어하는 통합 클라우드 보안 플랫폼을 위한 기존 솔루션을 훨씬 뛰어넘습니다.
 
결론
클라우드 컴퓨팅 요구 사항에 적합한 클라우드 보안 솔루션을 선택하는 것은 대부분 조직의 목표와 비즈니스 요구 사항에 달려 있습니다. 클라우드 보안은 사전 예방적이며 환경이 끊임없이 변화하기 때문에 보안 역시 적응력이 있어야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그러나 기반은 견고해야 하며, 우수한 클라우드 보안 솔루션을 사용하면 이를 크게 도울 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 클라우드 보안 FAQ
클라우드 보안은 사이버 위협으로부터 클라우드 환경, 데이터, 애플리케이션 및 인프라를 보호하기 위해 고안된 일련의 기술, 정책 및 관행을 의미합니다. 여기에는 클라우드 호스팅 리소스를 보호하고 클라우드 서비스의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위한 접근 제어, 암호화, 모니터링 및 사고 대응이 포함됩니다.
다단계 인증을 통한 강력한 신원 및 접근 관리를 시행하여 클라우드 보안을 강화하십시오. 정기적으로 구성을 감사하고 취약점에 대한 패치를 적용하십시오. 전송 중 및 저장된 데이터를 모두 암호화하십시오. 자동화된 모니터링 도구를 사용하여 이상 징후를 감지하십시오.
보안 모범 사례에 대해 팀을 교육하고 침해 또는 비정상적인 활동을 신속하게 처리할 수 있는 사고 대응 계획을 수립하십시오.
주요 기둥에는 신원 및 접근 관리(IAM), 암호화를 통한 데이터 보호, 세분화와 방화벽을 통한 네트워크 보안, 지속적인 모니터링을 통한 위협 탐지, 규정 준수를 위한 컴플라이언스가 포함됩니다. 이들은 클라우드 리소스 전반에 걸쳐 다층 방어 체계를 구축하기 위해 함께 작동합니다.
보안은 공동 책임 원칙을 통해 통합됩니다. 클라우드 공급자는 인프라를 보호하고, 사용자는 워크로드를 안전하게 관리합니다. 개발 단계에 보안을 내재화하는 DevSecOps를 적용하고, 클라우드 플랫폼에 내장된 보안 도구를 활용하며, 구성 검사를 자동화하고, 클라우드 라이프사이클 전반에 걸쳐 모니터링하여 위험을 예방하고 대응합니다.
저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화하여 데이터 보안을 보장하십시오. IAM 정책과 다중 인증을 통해 접근을 엄격히 관리하십시오. 감사 로그로 데이터 사용을 모니터링하십시오. 데이터를 정기적으로 오프사이트에 안전하게 백업하십시오. 또한 업계 표준 준수를 검증하고 사용자에게 민감한 정보의 안전한 취급 방법을 교육하십시오.
최소 권한 접근 방식을 채택하고 모든 계정에 MFA를 적용하십시오. CSPM 도구를 사용하여 잘못된 구성을 지속적으로 스캔하십시오. 패치 및 취약점 관리를 자동화하십시오. 클라우드 네이티브 및 타사 보안 도구로 클라우드 리소스를 모니터링하십시오. 직원 교육을 실시하고 복원력을 위해 검증된 백업 및 복구 계획을 유지하십시오.
도전 과제로는 데이터 유출로 이어지는 잘못된 구성, 다양하고 동적인 리소스 보안, 다중 클라우드 간 신원 관리, 일관된 모니터링 보장, 공유 책임 격차 해결 등이 있습니다. 규정 준수 복잡성과 내부자 위협도 위험을 가중시킵니다. 이를 극복하려면 지속적인 가시성, 자동화, 강력한 거버넌스가 필요합니다.

