Atlassian의 Bitbucket은 업계 최고의 버전 관리 및 협업 플랫폼으로, 팀이 Git 저장소에 코드를 쉽게 호스팅할 수 있도록 지원하며 개발 프로세스를 그 어느 때보다 원활하게 간소화합니다.
코드가 배포되고 변경됨에 따라 비밀번호, API 키, 기밀 자격 증명과 같은 민감한 정보가 실수로 노출될 위험이 항상 존재합니다. 시크릿 스캐닝은 저장소를 정기적으로 스캔하여 의도치 않은 유출을 탐지하는 감시자 역할을 합니다.
Bitbucket 시크릿 스캐닝의 핵심 기능부터 그 중요성 이해, 성공적인 활용, 한계 인식, SentinelOne 효과적 사용까지 단계별로 안내해 드리겠습니다. SentinelOne이 어떻게 신뢰할 수 있는 사이버 보안 파트너이자 보호자가 될 수 있는지 살펴보겠습니다!
Bitbucket 시크릿 스캐닝이란?
Bitbucket 비밀번호 스캔은 Bitbucket 내에 통합된 기능으로, 코드 변경 사항이 발생할 때 실시간으로 모니터링하고 평가합니다. 개발자가 변경 사항을 커밋하고 저장소로 푸시할 때, 이 스캔 메커니즘은 해당 데이터를 분석하여 개발자가 검토를 위해 변경 사항을 공개할 때 API 키, OAuth 토큰 또는 데이터베이스 자격 증명과 일치하는 패턴을 찾습니다.
핵심에는 고급 패턴 인식 기술이 자리 잡고 있습니다. 단순 텍스트 비밀 정보 탐지에 그치지 않고, 스캐너는 휴리스틱, 정규 표현식, 알려진 비밀 구조를 활용하여 잠재적 노출을 신속히 식별하고 오탐 및 누락을 최소화하는 효과적인 탐지 메커니즘을 구현합니다.
Bitbucket 비밀 정보 스캐닝은 서비스 및 플랫폼에 대한 지원을 제공하여 여러 타사 서비스와 플랫폼에서 비밀 정보를 효율적으로 식별하고, 발견된 잠재적 비밀 정보를 표시하며, 노출을 처리하는 최선의 방법에 대한 도구와 제안을 제공함으로써 개발자가 코드베이스 내 노출에 신속히 대응하고 효율적으로 보안을 강화할 수 있도록 돕습니다.
Bitbucket 비밀 정보 스캐닝이 중요한 이유는 무엇인가요?
소프트웨어 개발 프로젝트에서는 보안이 기능이나 출시 속도에 밀려 뒷전으로 밀리는 경우가 많습니다. 그러나 민감한 정보의 사소한 노출조차도 기업에 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 데이터 유출부터 재정적 손실에 이르기까지 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. Bitbucket 비밀 스캔을 통해 취약점이 치명적인 위협으로 발전하기 전에 선제적으로 탐지하는 것이 우리의 목표입니다.
이러한 스캐닝 메커니즘 없이 이루어지는 모든 커밋이나 푸시는 마치 눈감고 총을 쏘는 것과 같습니다. 잠재적인 노출 위험이 숨어 있는지 알 수 없기 때문입니다. Bitbucket은 이러한 우발적인 유출을 즉시 식별하고 해결하여 코드 보안 계층을 강화합니다.
Bitbucket 비밀 정보 스캐닝의 5가지 핵심 포인트:
- 데이터 보안: 시크릿 스캐닝을 통해 API 키나 데이터베이스 인증 정보 같은 민감한 정보는 무단 접근 및 잠재적 데이터 유출로부터 보호됩니다.
- 데이터 개인정보 보호법 준수: 개인 데이터 보호는 많은 기업에게 모범 사례이자 법적 의무입니다. 시크릿 스캐닝은 기업이 데이터 보호 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다.
- 평판 관리: 데이터 유출은 조직의 신뢰도를 손상시킬 수 있습니다. 노출된 취약점을 적극적으로 파악하고 시정함으로써 조직은 브랜드 신뢰도를 유지할 수 있습니다.
- 비용 효율성: 취약점이 발생한 후 해결하는 것은 비밀 스캐닝과 같은 사전 예방 조치를 통해 위험을 줄이는 것보다 더 많은 비용이 들 수 있습니다. 비밀 스캐닝은 향후 침해 사고에 대비한 효율적인 비용 절감 수단 역할을 합니다.
- 개발자 생산성: 잠재적 취약점에 대한 실시간 피드백을 통해 개발자는 문제를 즉시 해결할 수 있으며, 나중에 되돌아가 디버깅할 필요가 없습니다.
CNAPP 마켓 가이드Bitbucket 비밀 스캐닝 사용 방법?
Bitbucket 비밀 스캔은 코드베이스의 보호를 강화하기 위해 특별히 구축된 통합 보안 도구입니다. 이 프로세스는 개발 과정에서 실수로 포함될 수 있는 토큰, 암호, 개인 키와 같은 잠재적으로 민감한 자료에 대한 코드 스캔을 포함합니다.
새로운 커밋에서 잠재적인 비밀이 감지되면, 책임자뿐만 아니라 해당 커밋 기록과 관련된 모든 당사자에게도 즉시 알림이 배포됩니다. 구성된 메일 서버가 없더라도 Bitbucket은 탐지된 비밀 정보를 기록하는 감사 로그를 유지합니다. 이 로그는 관리 섹션을 통해 액세스할 수 있으며 시스템에 파일로 저장할 수 있습니다.
- 비밀 정보 스캐너 사용자 지정
- 탐지된 문제 해결
- 유출된 비밀 추적 및 모니터링
- 오탐 감소 및 미세 조정
1. 시크릿 스캐너 사용자 지정
기본적으로 시크릿 스캐너는 미리 정의된 패턴을 사용하여 리포지토리를 스캔합니다. 이러한 패턴은 대부분의 일반적인 시크릿을 효율적으로 탐지할 수 있지만, 필요한 경우 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.
- 규칙 수정: 시스템, 프로젝트 또는 저장소 설정에서 시크릿 스캔을 활성화하고, 라인 패턴 또는 경로 패턴에 정규 표현식을 사용하여 기존 규칙을 생성하거나 수정할 수 있습니다. 두 패턴이 동시에 지정된 경우 스캐너는 해당 패턴에 명시된 경로만 검색합니다.
- 허용 목록 사용자 정의: 허용 목록 사용자 정의를 통해 특정 일치 항목이 알림을 활성화하지 못하도록 허용 목록을 정의할 수 있습니다. 이 방법은 비밀 정보가 포함되지 않았음에도 스캐너 규칙에 의해 오탐되는 패턴을 우회할 때 이상적입니다. 스캐너 규칙과 마찬가지로 허용 목록 규칙도 필요에 따라 사용자 정의할 수 있지만, 허용 목록 규칙보다 먼저 발생하는 일치 항목은 스캔 규칙보다 우선합니다.
- 스캔 제외: 전역 및 프로젝트 수준에서 특정 저장소를 비밀 스캔 대상에서 제외할 수 있습니다. 해당 저장소의 새 커밋은 현재 스캔 대상에서 제외됩니다.
2. 탐지된 문제 해결
스캐너에 의해 탐지된 모든 비밀 정보는 유출된 것으로 간주되어야 하며, 원본 플랫폼에서 즉시 무효화되고 적절히 교체되어야 합니다. Git 히스토리에서만 제거하는 것은 충분하지 않습니다. 잔여 정보가 다른 브랜치, 풀 리퀘스트 또는 로컬에 저장된 복사본에 남아 있을 수 있으므로 최상의 결과를 위해 원본에서 직접 취소하는 것이 권장됩니다.
관리자는 오탐이 발생할 경우 스캐너 설정을 조정할 수 있습니다. 이는 정규식 패턴 수정, 스캔 대상 특정 파일 경로 지정, 또는 진정한 비밀에 해당하지 않는 패턴만을 명시한 허용 목록 생성 등을 포함할 수 있습니다.
3. 유출된 비밀 정보 추적 및 모니터링
Bitbucket 비밀 정보 스캔은 사전 예방적 모니터링 솔루션을 제공하여 비밀 정보가 탐지된 사례를 기록합니다. 이메일 서버가 설정되지 않은 경우에도 시스템이 탐지하지 못하는 사례가 없도록 보장합니다.
Bitbucket은 관리 인터페이스를 통해 쉽게 접근 가능한 감사 로그를 제공하므로, 로그 항목을 필터링하여 탐지된 비밀에 대한 경고를 간단히 찾을 수 있습니다. 각 비밀 탐지 기록에는 노드 ID, 사용된 방법, 생성자의 커밋 ID와 같은 세부 정보와 경로 또는 탐지를 유발한 특정 규칙과 같은 정보가 포함됩니다.
Bitbucket은 원시 데이터 접근이 필요하거나 모니터링 도구 통합이 필요한 사용자를 위해 $BITBUCKET_HOME/log/audit에 위치한 audit.log 파일을 제공합니다. 이를 통해 각 경고의 JSON 레코드를 쉽게 파싱하거나 타사 모니터링 도구와 통합하여 분석 및 이해를 용이하게 할 수 있습니다. 이 파일의 각 비밀 정보 탐지 이벤트에는 식별을 용이하게 하는 auditType 키 "Secret detected"가 있습니다.
4. 미세 조정 및 오탐 감소
시크릿 스캐닝 사용의 핵심 목표 중 하나는 경계와 정확성 사이의 균형을 맞추는 것입니다. 진정한 시크릿을 놓치지 않으면서도, 더 시급한 문제에서 주의를 분산시키는 과도한 오탐으로 운영 효율성을 저해하지 않도록 하기 위함입니다.
시크릿 스캐닝 규칙 수정: 스캐너가 지나치게 민감하거나 부정확하다고 판단되면 해당 동작을 조정할 수 있습니다. 정규 표현식 패턴을 수정하면 감도 조절에 도움이 되는 경우가 많습니다. 너무 광범위한 정규 표현식 패턴은 잠재적 시크릿으로 간주되는 문자열을 과도하게 포착할 수 있으며, 지나치게 엄격한 스캐닝 규칙으로 인해 오탐이 발생할 수 있습니다.
스캐닝 범위 제한: 특정 파일이나 디렉터리가 오탐을 자주 발생시키지만 실제 보안 위협이 되지 않는 경우, 경로 패턴을 활용하면 스캔에서 제외할 수 있는 유연성을 제공합니다.
허용 목록 활용: 허용 목록은 어떤 패턴을 비밀로 취급하지 않아야 하는지 지정하는 데 매우 효과적인 도구입니다. 잘못된 문제가 계속 발생한다면, 해당 문제를 프로젝트 또는 저장소 수준의 허용 목록에 추가하면 향후 알림이 발생하지 않도록 할 수 있습니다.
비밀 관리 모범 사례
점점 더 상호 연결되는 디지털 환경에서 민감한 데이터를 보호하는 것은 가장 중요합니다. API 키, 비밀번호, 토큰과 같은 비밀 정보는 모든 조직의 운영을 보호하는 데 필수적인 역할을 합니다. Bitbucket 비밀 스캔과 같은 자동화 도구는 유출을 탐지하는 데 특히 효과적이며, 비밀 관리의 기본 관행은 보안을 강화합니다.
- 비밀 관리 중앙화
- 비밀 정기적 교체
- 접근 제한 및 역할 기반 권한 사용
- 다단계 인증(MFA) 구현
- 비밀 접근 감사 및 모니터링
1. 비밀 관리 중앙화
비밀 관리를 중앙화하면 조직이 민감한 정보를 체계적이고 일관된 방식으로 처리할 수 있습니다. 단일 중앙 정보원을 통해 비밀 정보의 추적, 관리 및 업데이트가 훨씬 간편해지며, 이로 인해 발생할 수 있는 오류나 누락을 크게 줄일 수 있습니다. 중앙 집중식 시스템은 역할 기반 접근 제어, 비밀 정보 교체 일정, 상세한 감사 로그 등 보안 강화를 위한 검증된 전략을 다수 제공하며, 이 모든 것이 비밀 정보 보안을 강화하는 데 기여합니다.
반대로 분산형 시스템은 민감한 자료를 다룰 때 중복, 누락, 불일치를 초래할 수 있습니다. 또한 관리가 더 분산될수록 정보 저장을 위한 다양한 저장 사이트에 걸쳐 보안 기준을 일관되게 적용하기가 점점 더 어려워집니다.
2. 비밀 정보의 정기적 교체
비밀 정보를 주기적으로 교체하는 것은 사이버 보안의 핵심 요소로, 하나 이상의 비밀 정보가 유출되더라도 그 유효 기간과 악용 가능성을 제한하는 데 도움이 됩니다. 교체 도구는 이 과정을 자동화하여 관리 부담과 인적 오류를 제거합니다. 이를 통해 비밀 정보가 정기적으로 업데이트되므로 악의적인 주체가 접근 권한을 획득하더라도 이를 악용할 가능성이 줄어듭니다.
3. 접근 제한 및 역할 기반 권한 사용
최소 권한 원칙(PoLP)을 준수하면 잠재적인 보안 취약점을 크게 낮출 수 있습니다. 이 전략은 역할에 따라 접근이 필요한 자에게만 권한을 부여하는 것을 의미합니다. 정보나 비밀에 접근할 수 있는 대상을 제한함으로써, 의도치 않은 유출이나 고의적 오용이 크게 감소되어, 비밀 유출이나 의도하지 않은 제3자에 의한 오용과 관련된 위험 및 취약점이 현저히 줄어듭니다.
그러나 권한 설정만으로는 충분하지 않습니다. 역할이 변경되거나 발전함에 따라 권한이 일치하도록 정기적인 검토와 조정이 이루어져야 합니다. 이를 통해 취약점이 될 수 있는 접근 지점을 제거하고 비밀 보안성을 더욱 강화할 수 있습니다.
4. 다중 인증(MFA) 구현
비밀번호 인증만으로는 보안이 취약할 수 있습니다. 다중 인증을 통해 추가 계층을 도입하면 이 장벽이 크게 높아져 악의적인 행위자가 초기 방어 계층을 뚫더라도 또 다른 인증 장벽에 직면하게 됩니다. 이는 추가적인 안심감을 제공하고 공격자에 대한 방어 계층을 강화합니다.
두 번째 계층은 일반적으로 사용자가 소유하거나 상속받은 것(예: 휴대폰) 또는 선천적으로 지닌 특성(예: 지문, 얼굴 인식)으로 구성됩니다. 두 가지 보호 장벽을 동시에 구축함으로써, 하나의 비밀이 유출되더라도 무단 접근자가 침투하기는 점점 더 어려워집니다.
5. 비밀 접근 감사 및 모니터링
누가, 언제, 어떤 이유로 어떤 비밀에 접근했는지 모니터링하면 시스템 상태에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 비밀 접근에 대한 정기적인 감사 및 모니터링은 이상 징후를 식별하여 침해나 민감한 정보의 오용에 대한 조기 경보 신호를 제공합니다.
의도적으로 생성된 로그는 조직에 불일치에 대한 효과적인 억제 수단을 제공하는 동시에, 불일치 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 능력을 부여합니다. 접근 가능한 활동 기록은 문제와 책임자를 쉽게 추적하여 보다 효율적인 시정 조치를 가능하게 합니다. 또한, 이러한 기록의 존재 자체만으로도 내부 행위자들이 내부에서 무모한 행동을 하는 것을 억제할 수 있습니다.
비밀 스캐닝의 과제와 한계
- 오탐 및 누락
- 확장성 문제
- 다양한 환경과의 통합
- 유지보수 및 업데이트
1. 오탐 및 누락
오탐 및 누락: 비밀 스캐닝과 관련된 주요 과제 중 하나는 오탐지입니다. 자동 시스템이 실제로는 기밀이 아닌 객체를 기밀로 잘못 표시하는 경우를 말합니다. 이러한 오인식은 불필요한 경보를 유발할 뿐만 아니라 조사 자원을 낭비하여 문제 해결 노력을 헛되이 만들 수 있습니다.
반대로, 스캔 과정에서 진정한 비밀이 탐지되지 않는 경우인 오탐은 마찬가지로 해롭습니다. 이는 장기간에 걸쳐 허위 안전감을 조성하고, 조직을 공격자의 침해 및 악의적인 악용에 노출된 상태로 방치합니다.
2. 확장성 문제
조직이 확장되고 저장소, 프로젝트 및 코드베이스가 증가함에 따라 시크릿 스캐닝 시스템의 확장 능력이 더욱 중요한 문제가 됩니다. 소규모 설정을 위해 설계된 시스템은 데이터 양이 급속히 증가함에 따라 정확한 결과 유지에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이로 인해 스캔 시간이 길어지고, 과부하가 발생하거나 시스템 다운타임이 발생하여 성장률이 효율성과 정확성 기대치를 초과할 경우 원래 예상보다 스캔 시간이 더 길어질 수 있습니다.
따라서 시크릿 스캐닝 도구는 장기적인 신뢰성을 위해 이러한 고려 사항을 염두에 두고 구축되어야 합니다.
3. 다양한 환경과의 통합
현대 기술 환경은 매우 다양하며, 서로 조화롭게 작동해야 하는 다양한 플랫폼, 언어 및 도구로 구성됩니다. 시크릿 스캐닝 도구가 이러한 다양한 생태계에 원활하게 통합되도록 하는 것은 상당한 도전이 될 수 있으며, 실패할 경우 스캔 범위에 공백이 생겨 취약성 위험이 증가할 수 있습니다. 또한 복잡한 통합은 플랫폼 전반에 걸쳐 효과적인 스캔을 유지하기 위한 정기적인 유지 관리 조정을 필요로 하여 관리 부담을 증가시킵니다.
4. 유지 관리 및 업데이트
기술의 급속한 진화로 인해 시크릿 스캐닝 도구는 효과성을 유지하기 위해 빈번한 업데이트가 필요합니다. 업데이트에는 새로운 코딩 관행, 신종 위협 또는 기술 스택 변경에 대한 대응이 포함될 수 있습니다. 그러나 정기적인 업데이트는 기능에 영향을 미칠 수 있는 사후 문제가 발생할 수 있으므로 자원이 필요합니다. 조직은 규정 준수를 유지하기 위해 지속적인 운영에 영향을 미치지 않는 방식으로 업데이트를 배포하는 방법을 숙달해야 합니다.
결론
이제 BitBucket의 비밀 스캐너가 어떻게 작동하는지 알게 되었습니다. 비밀 정보 스캔은 조직 보안을 유지하는 데 중요한 부분입니다. 사용자 계정을 안전하게 보호하고 적대자에 의해 계정이 탈취되는 것을 방지합니다. 비밀 스캐너를 사용하여 여러 타사 서비스 및 플랫폼의 비밀 정보를 관리할 수 있습니다. 또한 비밀 정보를 정기적으로 교체하고 민감한 자격 증명을 최신 상태로 유지하는 데 도움이 됩니다. 여기에 다단계 인증(MFA)을 구현하고 비밀번호 저장소 관리자를 사용하면 더욱 안심할 수 있습니다.
"Bitbucket 비밀 정보 스캔 FAQ
Bitbucket 비밀 스캔은 코드가 푸시될 때마다 API 키, 암호, 토큰, 인증서 등 노출된 자격 증명을 저장소에서 감시합니다. 패턴 매칭(정규식, 휴리스틱)을 사용하여 비밀 정보로 보이는 모든 것을 표시합니다.
일치하는 항목이 발견되면 Bitbucket은 경고를 기록하고 커미터에게 알리므로, 해당 비밀 정보가 오용되기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
"소스 코드에 노출된 비밀 정보는 공격자가 빠르게 측면 이동하거나 권한을 상승시키는 데 이용될 수 있습니다. 스캔은 코드 병합 전에 실수를 조기에 발견하므로, 저장소 접근 권한이 있는 누구나 볼 수 있는 커밋 기록에 비밀 정보가 남아 있지 않습니다. 이는 유출 시 피해를 최소화하고 민감한 인증 정보가 프로덕션 환경이나 백업에 유출되지 않도록 보장합니다.
"Bitbucket은 기본 및 사용자 정의 규칙을 사용하여 diff와 전체 커밋을 스캔합니다. 내장된 정규 표현식과 알려진 비밀 구조를 모든 푸시된 변경 사항에 적용합니다. 라인 패턴과 경로 패턴이 모두 설정된 경우 특정 파일로 검사를 제한합니다. 일치 시 감사 로그 항목이 생성되고 작성자, 커미터, 푸셔에게 이메일이 발송됩니다.
"관리 → 시스템(또는 프로젝트/리포지토리) → 비밀 스캔으로 이동한 후 규칙을 생성하거나 편집하세요. 이름, 라인 패턴 정규식, 선택적으로 경로 패턴 정규식을 정의합니다. 알려진 오탐을 건너뛰기 위한 허용 목록을 설정하거나 전체 저장소를 제외할 수도 있습니다. 변경 사항은 새 푸시에 즉시 적용됩니다.
"유출된 자격 증명이 프로덕션 환경이나 백업에 도달하기 전에 탐지할 수 있습니다. 실시간 알림으로 개발자가 문제를 신속히 수정할 수 있으며, 감사 로그를 통해 모든 탐지 기록을 보관합니다. 사용자 정의 규칙을 통해 공개 패턴과 함께 내부 토큰 형식도 식별할 수 있습니다. 전반적으로 개발자 워크플로를 불필요하게 차단하지 않으면서 코드를 안전하게 보호합니다.
"모든 탐지 결과는 Bitbucket 감사 로그($BITBUCKET_HOME/log/audit)와 UI의 감사 섹션에 표시됩니다. 이메일 알림은 커밋에 관련된 모든 사람에게 발송됩니다. 관리자는 감사 로그에서 '비밀 정보 탐지' 항목을 검색하고, 규정 준수를 위해 로그를 내보내며, 과거 유출 내역을 검토하여 수정 조치(비밀 정보 변경 또는 취소)가 수행되었는지 확인할 수 있습니다.
"기본적으로 스캔을 활성화하고 푸시 보호 기능을 켜서 위반을 차단하세요. 커버리지와 노이즈의 균형을 맞추기 위해 정규식 규칙과 허용 목록을 정기적으로 검토하고 업데이트하세요. 표시된 자격 증명에 대해 시크릿 자동 회전을 설정하세요. CI/CD 검사와 스캔을 결합하여 시크릿이 제거되거나 가려질 때까지 풀 리퀘스트가 병합되지 않도록 하세요.
"SentinelOne은 Bitbucket과 통합되어 탐지 및 대응을 중앙 집중화합니다. 비밀 정보가 일치하는 경우 SentinelOne의 Singularity 플랫폼이 경보를 수집하고 엔드포인트 또는 클라우드 활동과 상관 관계를 분석하여 비밀 키 회전 시행이나 영향을 받은 코드 브랜치 격리 같은 자동적인 수정 플레이북을 실행하여 위험을 더 빠르게 억제할 수 있습니다.
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