클라우드 제공업체와 사용자는 클라우드 환경 및 호스팅된 리소스의 보안을 책임지는 공동의 의무를 공유합니다. 클라우드 제공업체는 데이터 센터, 네트워크 인프라, 호스트 운영 체제의 보안에 대한 책임을 지지만 사용자는 클라우드 환경을 관리하며, 호스팅된 데이터, 애플리케이션 및 클라우드 환경 간에 업로드되거나 공유되는 기타 리소스의 보안을 책임집니다. 따라서 사용자는 데이터 암호화, 접근 제어, 클라우드 리소스 구성을 관리하고 적절한 보안 점검을 마련해야 합니다. 이는 Amazon Web Services를 사용하는 기업에게 강력한 AWS 보안 평가 전략이 필요함을 의미합니다.&
본 문서에서는 AWS 보안 평가의 핵심 구성 요소와 AWS 클라우드 보안 전략에서의 중요성을 논의합니다. 그런 다음 AWS에 대한 보안 평가 프로세스에 대한 단계별 개요를 제공하고, 마지막으로 강력한 클라우드 보안 플랫폼이 조직이 AWS 보안을 보장하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 논의할 것입니다.
AWS 보안 평가란 무엇인가요?
AWS 보안 평가는 AWS 클라우드 환경 내에서 조직의 보안 상태를 세밀하게 검토하는 것을 의미합니다. AWS 보안 평가의 다양한 구성 요소에는 지속적인 취약점 스캔, 접근 제어 테스트, 잘못된 구성 식별 및 수정, 침투 테스트 보안 조치 등이 포함됩니다. AWS 클라우드 보안 평가의 목표는 보안 취약점을 식별하고 조직이 개선된 AWS 클라우드 보안 상태를 구축하도록 안내하는 것입니다.
AWS 보안 평가가 필요한 이유는 무엇인가요?
AWS 클라우드는 다양한 유형의 리소스로 구성된 상호 연결된 생태계입니다. 보안 취약점은 모든 리소스 유형에 침투할 수 있으므로, 필요한 조치로 모든 리소스를 보호하는 것이 중요합니다.
예를 들어, Lambda 함수는 주입 공격을 방지하기 위해 엄격한 입력 검증과 강력한 ID 및 접근 관리 역할이 필요합니다. 마찬가지로 S3 버킷과 같은 저장소 리소스는 민감한 데이터를 보호하기 위해 고급 암호화가 필요합니다. 패치되지 않은 EC2 인스턴스든 접근 제어가 손상된 관계형 데이터베이스 인스턴스든, AWS 리소스 전반에 걸친 보안 취약점은 악의적인 행위자가 공격을 감행할 수 있는 기회를 제공합니다. 이들은 취약점을 악용하여 AWS 클라우드 환경에 침입하고, 데이터를 훔쳐 노출시키며, 서비스 중단을 유발할 수 있습니다. 성공적인 공격은 결국 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.
- 데이터 손실 및 신원 도용
- 서비스 중단 및 시스템 다운타임
- 랜섬웨어 및 법적 제재로 인한 재정적 손실
- 사업 기회, 평판 및 신뢰 상실.
AWS에 대한 정기적인 보안 평가는 취약점을 조기에 탐지하고, 중요도에 따라 우선순위를 지정하며, 악용되기 전에 완화함으로써 외부 악의적 행위자와 내부 위협 모두를 억제하는 데 도움이 될 수 있습니다.
보안 침해 사고 발생 시에도 정기적인 보안 평가는 귀사가 속한 산업에 따라 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규정 준수 요건을 충족하는 데 도움이 됩니다.
AWS 보안 평가 핵심 구성 요소
앞서 언급했듯이 AWS 클라우드 환경은 상호 연결된 다양한 리소스로 구성된 생태계로, 이로 인해 다양한 보안 요구사항이 발생합니다. 포괄적인 AWS 보안 평가 프레임워크는 이러한 모든 보안 요구사항을 다룹니다.
ID 및 액세스 관리(IAM) 평가
- 사용자 및 그룹 관리: IAM은 사용자와 그룹에 적절한 권한 및 역할이 할당되도록 보장합니다. 보안 평가는 IAM 시스템 및 정책의 효과성을 반드시 점검해야 합니다.
- 다중 요소 인증(MFA): 모든 스토리지 인스턴스에 대한 다중 요소 인증은 개인 식별 정보(PII) 및 기타 민감한 정보 보호에 필수적입니다. MFA 사용 평가가 보안 평가의 중요한 부분입니다.
네트워크 보안 평가
- 보안 그룹 분석: 보안 그룹 구성을 평가하여 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 체계적으로 제한하고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.
- VPN 구성 검토: 가상 사설망(VPN) 구성을 평가하여 온프레미스 환경과 클라우드 환경 간의 통신을 보호해야 합니다.
- 네트워크 트래픽 분석: 이상 징후 및 의심스러운 행동을 탐지하기 위해 지속적인 네트워크 트래픽 모니터링이 필요합니다.
데이터 보안 평가
- 암호화: 저장 중인 민감한 데이터와 전송 중인 데이터를 보호하기 위해 적절한 암호화 사용을 보장해야 합니다.
- 데이터 분류: 데이터 분류를 통해 다양한 데이터 유형에 적합한 보안 조치가 적용되도록 합니다. 이러한 조치는 주기적으로 테스트되어야 합니다.
- 데이터 유출 방지(DLP): 무단 데이터 유출을 방지하기 위해서는 DLP 도구의 효과성을 모니터링하는 것이 중요합니다.
애플리케이션 보안 평가
- 취약점 스캔: AWS 클라우드에서 호스팅되는 애플리케이션의 취약점을 식별하고 우선 순위를 정하는 것은 보안 평가 프로그램의 중요한 부분입니다. 이는 자동화된 취약점 스캔 및 침투 테스트를 통해 수행할 수 있습니다.
- 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 구성: 방화벽 관련 규칙 및 정책은 주기적으로 점검해야 합니다. 개발자와 테스터는 개발 단계에서 종종 방화벽을 비활성화합니다. 방화벽이 다시 켜지거나 재구성되었는지 확인해야 합니다.
인프라 보안 평가
- 패치 관리: 클라우드 호스팅 애플리케이션에 사용되는 타사 소프트웨어 구성 요소를 포함하여 모든 시스템이 최신 상태인지 확인하는 것이 중요합니다.
- 구성 관리: 보안 평가는 잘못 구성된 AWS 리소스를 찾아내고, 보안 사고를 유발하기 전에 조직이 이를 해결할 수 있도록 지원합니다.
규정 준수 평가
- 규제 준수: AWS 보안 평가의 핵심 부분은 조직의 클라우드 호스팅 운영에 대한 감사 준비 상태를 평가하는 것입니다. CCPA, GDPR, HIPAA 등과 같은 관련 산업 표준 및 규정 준수 여부를 평가합니다.
- 감사 추적: 규정 준수 평가의 일부로 조직의 감사 추적을 평가하여 AWS 리소스의 변경 사항을 추적하고 무단 활동을 식별합니다.
- 사고 대응 계획: 규정 준수는 또한 불리한 보안 사고에 대응할 기업의 준비 상태에 달려 있습니다. 보안 평가는 마련된 사고 대응 프로세스를 평가합니다.
AWS 보안 평가 단계
이 섹션에서는 AWS 보안 위험 평가를 위한 10가지 중요한 단계를 강조할 것입니다. 여기서의 목표는 AWS 보안 평가 전략의 기초를 제공하는 것입니다. 이는 조직의 AWS 보안 평가 체크리스트로도 활용될 수 있습니다.
1단계: 평가 범위 및 목표 설정
범위 설정은 거의 모든 보안 평가의 첫 번째 단계이며, 여기에서도 예외는 없습니다. 이는 단순히 평가 과정에서 다루고자 하는 영역과 리소스를 정의하는 것입니다.
- 비즈니스 목표 설정: 비즈니스 운영에 필수적인 자원과 애플리케이션을 식별합니다.
- 우선순위 지정: 잠재적 위험, 악용 가능성 및 잠재적 영향에 따라 영역의 우선순위를 정합니다.
2단계: AWS 리소스 목록 작성
처리 중인 모든 리소스를 명확히 파악하는 것이 중요합니다. 이는 모든 핵심 영역을 포괄할 뿐만 아니라 조직이 효과적인 보안 평가를 수행하는 데 도움이 됩니다.
- 사용 중인 모든 AWS 서비스(EC2 인스턴스, S3 버킷, VPC, IAM 역할, 데이터베이스 등) 목록을 작성합니다.
- 데이터의 민감도에 따라 분류합니다.
3단계: 구성 설정 검토
이 단계에서는 다양한 AWS 리소스의 구성을 평가하여 보안 취약점을 확인합니다. 주요 작업은 다음과 같습니다.
- 보안 그룹 확인: 보안 그룹은 필요한 트래픽만 허용해야 합니다.
- IAM 역할 및 정책 검토: 사용자와 리소스는 필요에 따라 권한을 부여받아야 합니다.
- S3 버킷 설정 감사: S3 버킷은 암호화되고 접근 제어 기능으로 보호되어야 합니다.
- VPC 구성 검토: 가상 사설 클라우드(VPC)는 사설 서브넷과 NAT(네트워크 주소 변환) 게이트웨이로 안전하게 구성되어야 합니다.
4단계: CloudTrail 로그 및 인사이트 평가
CloudTrail은 AWS 계정에 대한 API 호출을 기록하는 중요한 AWS 서비스입니다. CloudTrail에는 AWS 환경의 보안 평가에 중요한 역할을 할 수 있는 로그 및 인사이트와 같은 기능이 있습니다.
- CloudTrail 이벤트 필터 확인: 이벤트 필터를 사용하여 로그를 필터링하여 비정상적인 활동을 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 올바른 필터가 설정되어 있는지 확인하십시오.
- CloudTrail 인사이트 사용: CloudTrail 인사이트를 사용하여 로그를 분석하고 잠재적 위협을 식별하십시오.
- CloudTrail을 보안 시스템과 통합: CloudTrail의 로그 데이터는 SIEM 시스템을 통해 이상 징후에 대한 경보를 발령하는 데 사용할 수 있습니다.
5단계. 액세스 제어 평가
액세스 제어는 클라우드 리소스에 액세스하고 해당 리소스에 대한 작업을 수행할 수 있는 개인 또는 그룹을 규제합니다. 엄격한 역할 기반, 속성 기반 및 의무적 접근 제어는 강력한 AWS 보안 태세를 유지하는 데 필수적입니다.
- IAM 권한 확인: ID 및 액세스 관리 구성을 테스트하여 최소 권한 원칙을 준수하고 사용자 수준에 따라 권한이 적절하게 부여되는지 확인해야 합니다.&
- 다단계 인증: 모든 사용자와 그룹이 AWS 리소스에 접근할 때 다단계 인증(MFA)을 요구하도록 합니다.
6단계: 위협 방어 강화
AWS는 다양한 위협 탐지 및 방지 도구를 제공하며, 이러한 도구의 가용성, 효과성 및 구성 오류를 주기적으로 평가해야 합니다.
- AWS Shield를 사용하여 DDoS 공격을 방지할 수 있습니다.
- AWS GuardDuty는 AWS 환경에서 의심스러운 활동을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
- 침입 탐지 시스템을 배포하여 잠재적 공격을 탐지하고 대응할 수 있습니다.
보안 평가는 이러한 모든 도구와 프로세스의 효과성을 점검합니다.
7단계: 사고 대응 계획 평가
견고한 사고 대응 계획은 침해 발생 시 팀이 합리적으로 행동하고 회사의 최선의 이익을 위해 행동할 수 있도록 돕습니다. 직원들에게 구체적인 역할, 책임 및 실행 항목을 상세한 로드맵과 함께 위임해야 합니다.
- 긴박한 상황에서 팀의 준비 상태를 평가하고 효과적이며 체계적인 대응을 보장하기 위해 정기적인 사고 대응 훈련이 필요합니다.
- 또한 변화하는 자원과 새로운 모범 사례를 반영하여 클라우드 환경과 함께 사고 대응 전략이 진화하도록 보장하는 것이 중요합니다.
8단계: 내부자 위협 대응
내부자 위협은 특권 접근 권한의 오용 또는 남용 형태로 나타날 수 있습니다. 오용은 조직을 위협에 취약하게 만드는 비자발적 오류의 경우이며, 남용은 합법적 접근 권한을 가진 사람의 악의적 행동의 경우입니다.
- 보안 평가는 비정상적인 사용 패턴이나 의심스러운 행동과 같은 내부자 위협 징후를 탐지하기 위해 마련된 도구와 조치를 점검합니다.
- 직원 교육은 오용이나 부주의한 위협 사례를 줄이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
- 이 점에서 최소 권한 원칙의 수립이 필수적입니다.
9단계: AWS Inspector 활용
AWS Inspector는 특정 AWS 리소스의 취약점 및 잘못된 구성을 탐지하는 데 사용할 수 있는 자동화된 보안 테스트 도구입니다.
- AWS Inspector는 CVE 데이터베이스를 기반으로 EC2 인스턴스의 일반적인 취약점을 스캔할 수 있습니다.
- 열린 포트나 취약한 보안 그룹 규칙과 같은 잘못된 구성을 식별할 수 있습니다.
- GuardDuty, CloudTrail과 같은 다른 AWS 보안 서비스와 통합됩니다.
10단계: 침투 테스트 수행
침투 테스트는 해커와 유사한 기법을 사용하여 취약점을 찾아내고 악용하는 과정입니다. 목표는 애플리케이션이나 환경의 보안 상태를 평가하고 이에 대한 심층적인 통찰력을 얻는 것입니다.
- 침투 테스트 업체를 고용하여 AWS 환경 및 클라우드 호스팅 애플리케이션에 대한 공격을 시뮬레이션할 수 있습니다.
- 이를 통해 다양한 공격 경로를 테스트하고 취약점 스캔에서 놓칠 수 있는 비즈니스 로직 오류를 발견할 수 있습니다.
- 침투 테스트 보고서에서 도출된 통찰력을 활용하여 취약점을 수정하고 보안을 강화하십시오.
AWS 보안 평가 보고서는 보안 팀과 개발 팀에게 보다 안전한 AWS 환경을 위한 명확한 지침과 로드맵을 제공하는 처방전과 같은 역할을 합니다.
SentinelOne으로 안전한 AWS 환경 구축
SentinelOne는 Amazon Partner Network의 전략적 파트너입니다. 이는 SentinelOne이 AWS 기본 보안 평가 도구를 보완하고 AWS 고객이 다양한 위협으로부터 환경을 보호할 수 있도록 지원하는 강력한 솔루션 제품군을 제공함을 의미합니다.
대부분의 기업이 의도적이고 전략적인 선택으로 멀티클라우드 및 하이브리드 환경을 채택함에 따라, 환경에 대한 종합적인 관점을 바탕으로 신속한 위협 탐지가 필수적입니다. SentinelOne의 독자적인 AI 및 위협 인텔리전스 엔진은 AWS 보안을 시그니처 기반 접근 방식에서 벗어나게 하며, 기업이 기계 속도의 위협에 대해 기계 속도의 대응을 달성하도록 지원합니다.
AWS 보안에 SentinelOne을 활용하는 이점
- 실시간 위협 탐지 및 대응: Purple-AI 및 Singularity™ Data Lake, SentinelOne은 AWS 환경 내에서 실시간 위협 탐지 및 대응 기능을 제공합니다. 이를 통해 AWS가 제공하는 시그니처 기반 보안 옵션으로는 탐지되지 않을 수 있는 랜섬웨어, 제로데이 공격, 암호화폐 채굴 프로그램 등의 위협을 식별하고 무력화할 수 있습니다.
- 고급 위협 헌팅 및 AWS 서비스 통합: 효율적인 검색 및 조사를 위한 페타바이트 규모의 저장 공간을 갖춘 Singularity™ Data Lake는 그 어느 때보다 위협 헌팅을 간소화합니다. SentinelOne은 CloudTrail 및 GuardDuty와 같은 AWS 서비스와의 원활한 통합을 통해 위협 탐지 및 대응 역량을 더욱 강화합니다.
- 확장성 및 성능: SentinelOne의 eBPF 에이전트 아키텍처는 증분적인 CPU 및 메모리를 통해 확장성을 보장합니다. 대규모 AWS 환경에서도 원활하게 작동합니다. 가장 중요한 것은 유연성 덕분에 보안 시스템의 효율성을 걱정하지 않고도 워크로드 수와 공격 표면을 늘릴 수 있다는 점입니다.
- AWS 클라우드 워크로드 보안: SentinelOne은 AWS 리소스에 대한 중앙 집중식 가시성과 제어 기능을 제공하여 클라우드 워크로드를 보호합니다. 또한 S3 버킷과 NetApp도 보호합니다. SentinelOne의 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP) 및 클라우드 워크로드 보안 프로그램은 AWS 서비스와 원활하게 통합됩니다. 전반적으로, SentinelOne은 클라우드 보안에 대한 공유 책임 모델에서 귀사의 책임을 확신과 절대적인 신뢰를 바탕으로 이행할 수 있도록 지원합니다.
결론
AWS는 즉시 사용 가능한 스토리지, 컴퓨팅 및 데이터베이스 리소스를 통해 조직의 빠른 성장을 지원하며, 동시에 다양한 보안 도구를 통해 리소스를 보호하는 데 도움을 줍니다. 그러나 운영의 속도와 다양성을 고려할 때 기본 제공 보안만으로는 부족할 수 있으며, 악의적인 행위자들이 침투할 기회를 찾을 수 있습니다. 랜섬웨어 실제로 랜섬웨어 조직들은 클라우드 기반 협업 플랫폼을 공격 대상으로 점점 더 집중하고 있습니다. 이러한 시점에서 세분화된 AWS 보안 평가와 포괄적이고 건전한 AI 기반 보안 도구를 결합하면 현재 환경을 고려할 때 큰 차이를 만들 수 있습니다. 큰 도움이 될 것입니다.
FAQs
AWS 클라우드 보안 평가는 AWS 환경에 대한 철저한 평가입니다. 잠재적 취약점을 식별하고 보안 문제를 해결하며 업계 표준 준수를 유지하는 데 도움을 줍니다.
일반적으로 AWS는 매우 안전한 클라우드 플랫폼으로 간주됩니다. 그러나 보안 수준은 구성 및 관리의 질에 따라 달라집니다. AWS가 보안 기능과 제어 수단을 제공하지만, 모범 사례를 구현하고 정기적인 평가를 수행해야만 특정 환경을 안전하게 보호할 수 있습니다.
클라우드 평가는 다음과 같은 명확한 목표를 가지고 있습니다:
- 클라우드 인프라의 잠재적 취약점을 식별합니다.
- AWS 환경이 업계 규정을 준수하는지 확인합니다.
- 보안 관행 개선을 위한 조치 권고.
- 데이터 및 시스템 보호 측면에서 주도적인 노력 보여주기.
- 데이터 유출, 무단 접근 및 기타 보안 사고 위험을 줄입니다.
