セキュリティ情報イベント管理 (SIEM) は、現代のサイバーセキュリティにおける現在のトレンドに不可欠であり、組織がリアルタイムのセキュリティ脅威を収集、分析、対応するためのプラットフォームを維持するのを支援します。これは、インフラ統合に関する詳細な計画と、継続的な管理のための最適な対策の導入を必要とします。&
以下のセクションでは、適切なSIEM導入のための最適な手順と、パフォーマンス向上のためのガイドラインを解説します。
SIEM導入とは？
SIEMの導入プロセスには、組織のインフラストラクチャ内でセキュリティイベントログを収集するシステムの設定と構成が含まれます。SIEMツールは、こうしたイベントを相互に関連付け、リアルタイムの監視を行い、セキュリティチームによる潜在的な脅威の即時検出を可能にします。これにより、サイバー攻撃や侵害を示す可能性のある異常について、ネットワークのあらゆる側面が強調表示されます。
オンプレミスとクラウドベースのSIEM導入の比較
組織は、SIEMをオンプレミスで導入するか、クラウドベースのソリューションを利用するか決定する必要があります。どちらのアプローチにも明確な長所と短所があります。
- オンプレミス SIEM: オンプレミス SIEM 導入は、より制御性とカスタマイズ性に優れていますが、多くのリソースを必要とします。組織はハードウェアやストレージを含むインフラを提供し、システムを管理・保守する社内チームを保有する必要があります。特定のコンプライアンス要件やデータ主権のニーズを持つ大規模組織は、オンプレミスソリューションの利用から大きな恩恵を得られます。
- クラウドベースのSIEM: クラウドベースのSIEMソリューションは柔軟性と拡張性に優れています。クラウド導入では物理インフラが不要で、プロバイダーが更新とスケーリングを管理します。小規模組織や急激な拡張が必要な組織にとっては、このソリューションははるかに低コストです。ただし、一部の業界では厳格なデータプライバシーがコンプライアンス上の課題を生じさせます。多額の初期投資なしで迅速にスケールアップできる柔軟性が、クラウドSIEMの魅力を高めています。
SIEM導入のためのインフラ要件
円滑な導入を実現するには、組織のインフラ要件を評価することが重要です。オンプレミス型とクラウド型のSIEMの両方で、以下の点を考慮する必要があります：
- ストレージと帯域幅: SIEMシステムはデータ収集・処理装置であり、膨大なストレージ容量と高帯域幅接続を必要とします。理想的には、ファイアウォール、侵入検知システム（IDS）、エンドポイントからのログをサポートすべきです。
- 処理能力: リアルタイムデータ分析には多大な処理能力が必要です。組織は、SIEMシステムが遅延なく稼働できるよう、1秒あたりに処理されるイベント数を計画すべきです。
- スケーラビリティ: データ量の増加はSIEMシステムへの負荷増大をもたらします。スケーラブルなSIEMシステムは、最小限の準備期間でこうしたシナリオに対応できます。
SIEM導入の計画立案
効果的なSIEM導入は詳細な計画から始まります。組織は以下の手順を踏むべきです：
- 組織のニーズを評価する：組織ごとに固有のセキュリティ要件があります。GDPRやPCI-DSSなどの規制へのコンプライアンス、インシデント対応の改善、脅威検知の強化など、SIEMシステムが達成すべき目標を理解することが不可欠です。
- 目的と目標の定義: 明確な目的を設定するには、組織のニーズを理解する必要があります。組織は内部脅威に対する可視性の向上、インシデント対応時間の短縮、あるいはより自動化されたセキュリティワークフローを必要としているでしょうか？これらの目標がSIEMシステムの構成を決定します。
- 予算とリソースの配分:SIEMシステムの場合、技術と人的リソースへの投資はかなり高額です。初期導入予算に加え、継続的な予算（スタッフ研修、ソフトウェアの定期的な更新、スケールアップ）を確保する必要があります。SIEMは常に監視・更新されるシステムであるため、その付加価値は数年経ってから初めて現れます。したがって、運用コストの計画は常に必要となります。
SIEM導入の準備
導入成功の鍵は準備にあります。組織は以下の手順を踏むべきです：
- 導入チームの設置: SIEM導入にはIT、セキュリティ、コンプライアンス各チーム間の連携が必要です。SIEMシステムの導入、設定、保守を担当する専任チームを編成する必要があります。
- スタッフのトレーニングとスキルセットの構築: SIEMツールは本質的に複雑であり、管理には適切なトレーニングが必要です。したがって、導入チームは SIEM システムの取り扱い、データ収集、ユースケースの作成、アラート対応について十分な知識を備えている必要があります。新機能や新たな脅威についてチームが常に最新情報を把握できるよう、継続的なトレーニングを提供する必要があります。
- データソースの特定: ファイアウォール、アンチウイルス、侵入検知システム（IDS）、ネットワークログなど、最も重要なデータソースを特定します。入力データが詳細であればあるほど、SIEM は潜在的な脅威を識別する能力が高まります。
- ネットワークおよびシステム構成の要件: ネットワークが SIEM にログを送信するように構成されていることを確認します。適切なネットワーク構成により、システムに負荷をかけずに全てのデータポイントを確実に収集できます。エンドポイントとSIEM間の安全な接続を確保することで、セキュリティ上の脆弱性を防止できます。
導入フェーズ
SIEMの導入には複数の段階があり、それぞれ慎重な管理が必要です：
- 初期設定と構成:SIEMソフトウェアまたはハードウェアの導入には、単なるデプロイだけでなく、組織全体の固有のセキュリティ要件に対応する包括的な設定が含まれます。これにより、主要なセキュリティ指標をリアルタイムで可視化するカスタムダッシュボードの構築、アラートの閾値設定、過去のインシデントやセキュリティ目標に基づいた通知設定が可能になります。これらのカスタマイズ要素により、SIEMソリューションはプロアクティブに機能し、迅速な対応を可能にするとともに、長期的なセキュリティ戦略を支援します。
- 既存システムとの統合: これには、SIEMシステムを組織のインフラ全体（ファイアウォール、侵入検知システム（IDS)、侵入防止システム（IPS）、エンドポイントセキュリティツール、ネットワーク監視システムなどの要素を含みます。
- データ収集と正規化: SIEMシステムは様々な形式で存在する異なるソースからログを収集します。データ正規化によりログに同一の形式が与えられ、システムによる分析処理が可能となります。
- ユースケースとポリシーの作成: ユースケースは、SIEMが脅威として認識する活動パターンを定義します。組織は、自組織のセキュリティ要件に合わせてカスタマイズされたユースケースを開発する必要があります。例えば、金融機関は、銀行アプリケーションへの異常なログイン試行を検出することを基盤としたユースケースを構築するかもしれません。
- テストと検証:統合と設定後、システムの性能を検証するためのテストを実施すべきです。アラートが正しく送信されるか、SIEMが通常の脅威と異常な脅威の両方に十分な感度を持つかを確認するための検証が必要です。テスト結果に基づいて設定変更を行うべきです。
SIEM導入における一般的な課題
SIEMの導入は複雑であり、しばしば様々な課題が伴います：
- データ過多とノイズ: SIEMシステムは膨大なデータを処理するため、誤検知や無関係なアラートが発生することがあります。組織はSIEMルールを微調整し、不要なデータをフィルタリングして実用的な情報に集中する必要があります。
- 誤検知と検知漏れ:これにより、誤検知を減らしながら実際の脅威を見逃さないSIEMシステムの設定は非常に困難です。相関ルールや脅威インテリジェンスフィードのアップグレードが精度向上に寄与します。
- スケーラビリティの問題:組織の成長に伴い、SIEMシステムはより大量のデータを処理する必要が生じます。スケーラビリティに欠けるシステムは成長に追いつかず飽和状態に陥り、性能レベルが低下する可能性があります。クラウドベースモデルやハイブリッド型などのソリューションは、スケーラビリティ問題の制御に役立ちます。
- 他セキュリティツールとの連携:重要な課題の一つは、このSIEMシステムがファイアウォールやエンドポイント検知・対応（EDR）プラットフォームなどの他のセキュリティツールと共存できることを保証することです。統合のギャップにより、データ分析が不完全になったり脅威を見逃したりする可能性があります。
SIEM導入を成功させるためのベストプラクティス
課題を克服し円滑な導入を実現するには、以下のベストプラクティスに従ってください：
- 小規模から開始し段階的に拡張する:重要なサーバーや特定の部門など、インフラストラクチャの一部のみに SIEM を導入することから始め、フルスケール展開前にシステムを微調整する十分な時間を確保する必要があります。
- 包括的なロギングを確保する: ファイアウォール、サーバー、アプリケーション、侵入検知システムなど、関連するすべてのソースからのログを収集します。ログの網羅性が高ければ高いほど、SIEMが脅威を効果的に検知するために利用できるデータ量が増加します。
- ユースケースの定期的な更新: 脅威の状況は常に変化しているため、ユースケースと相関ルールは定期的に更新する必要があります。そうしなければ、SIEMシステムは常に新しいタイプの脅威を検出できるとは限りません。
- 脅威インテリジェンスを組み込む: 外部からの脅威インテリジェンスフィードを活用することで、SIEMが高度な脅威を検知する能力を強化できます。内部イベントを既知の脅威パターンと比較することで、SIEMは時間と精度の両面でより優れたアラートを生成できるようになります。
導入後のメンテナンス
SIEMの導入成功は「設定したら放置」のプロセスではありません。効果を維持するには継続的なメンテナンスが必要です。SIEMシステム導入後は、以下のベストプラクティスに従って最新の状態を保ってください：
- 定期的なポリシー見直し: SIEMルールとポリシーを定期的に見直し更新してください。新たな脅威が絶えず発生するため、システムは適切に対応できるよう最新の状態に保つ必要があります。
- 継続的なトレーニング: SIEMの新機能やベストプラクティスについてチームを継続的に教育します。継続的な教育により、チームがシステムを管理・最適化する能力を維持できます。
- パフォーマンス監視: SIEMシステムのパフォーマンスを定期的に監視し、データ処理が効率的に行われているかを確認します。ボトルネックを特定し、リソースを拡張してください。
FAQs
オンプレミス型SIEMは制御性に優れますが、多くのインフラが必要です。クラウド型SIEMはスケーラブルで、プロバイダーが更新とメンテナンスを管理するため、管理がはるかに容易です。
導入に必要な時間は、組織の規模と複雑さによって異なります。小規模な導入なら1～2週間で済む場合もありますが、大規模または複雑なインフラストラクチャでは数か月かかることもあります。
SIEMは、包括的なカバレッジを提供するために、ファイアウォール、侵入検知/防止システム、サーバー、エンドポイント保護ツール、アプリケーションログからのデータを統合すべきです。
ポリシー、ユースケース、脅威インテリジェンスフィードは、変化する脅威に合わせて変更する必要があります。パフォーマンスを継続的に監視し、スタッフを継続的にトレーニングする必要があります。
誤検知を回避する方法の一つは、アラート閾値や相関ルールを調整し、脅威インテリジェンスを組み込むことです。精度を真に維持する唯一の方法は、これらの設定を絶えず見直し調整することです。