
データとAI


ハイパーオートメーションとは?メリットと仕組み

サイバーセキュリティにおける人工知能(AI)とは何ですか?

データレイクとは?アーキテクチャとメリット
最新情報を把握
すべてのデータとAIの記事

AI SOCガイド: SentinelOneで自律型セキュリティ運用を構築する
AI SOCは、トリアージから対応までの運用基盤としてAIを活用します。SentinelOneがどこに適合するのか、何をガバナンスすべきか、そしてアナリストがどのように主導権を維持するのかを学びましょう。

2026年のエンタープライズ向けAIサイバーセキュリティベンダー ベスト12
エンドポイント、クラウド、ネットワーク、データセキュリティにわたって12のAIサイバーセキュリティベンダーを比較します。それぞれの強み、適した用途、そしてエンタープライズの候補選定を左右すべき評価基準を確認できます。

Agentic Workflow Automationとは? セキュリティガイド
Agentic workflow automationは、自律型AIを使用して、人間が定義したポリシーの下で複数ステップのセキュリティタスクを計画、推論、実行し、アラート疲れとMTTRを削減します。

AI部品表(AIBOM):完全ガイド
AI部品表(AIBOM)とは、AIシステム内のデータセット、モデル、依存関係を体系的に一覧化したものであり、AIサプライチェーンに透明性をもたらします。

AI活用サイバーセキュリティと従来型セキュリティツールの比較
AI活用サイバーセキュリティと従来型セキュリティツールの主な違いを学びます。それぞれの動作原理、課題、ユースケースを確認し、相互の比較を行います。

データプロベナンスとは?例とベストプラクティス
データプロベナンスは、データの発生元、アクセス者、変更履歴を記録します。インシデント対応やコンプライアンスのためのフォレンジック証拠保全を構築します。

データ重複排除:サイバーセキュリティのストレージ膨張を削減
データ重複排除は冗長なブロックを排除することでストレージコストを削減しますが、フォレンジック上の課題を生じます。種類、利点、圧縮が有効なケースについて学びましょう。

LLM(大規模言語モデル)セキュリティとは?
LLMセキュリティには、プロンプトインジェクション、データポイズニング、モデル窃取に対する専門的な防御が必要です。自律的な制御でAIシステムを保護する方法をご紹介します。

AIレッドチーミング:現代CISOのためのプロアクティブな防御
AIレッドチーミングは、AIシステムが敵対的な状況下でどのように失敗するかを検証します。継続的なセキュリティ検証のための主要コンポーネント、フレームワーク、ベストプラクティスを学びましょう。
11

