エンタープライズ向けセキュリティ情報イベント管理（SIEM）とは？

サイバー脅威の状況は急速に変化しています. 攻撃者は企業から機密データを盗む手口を見つけています. IBM’s Cost of a Data Breach Report 2023によると, 2023年のデータ侵害による世界平均コストは$4.45 millionに達し, 3年間で15%増加しました. 企業は, その一方で, 攻撃者の一歩先を行くために強固なセキュリティ戦略を構築し、さまざまなセキュリティツールを活用しています. その一つがエンタープライズSIEMです. SIEMツールは、企業がインフラ全体のセキュリティイベントを一元的に把握するために役立ちます. 対象となるインフラは多岐にわたります. マルチ/ハイブリッドクラウド環境, 既存のセキュリティツール, さらにはオンプレミスのインフラまで含まれます.

は企業にとって重要です。セキュリティインシデントの検知、管理、対応を支え、顧客データや社内データを攻撃者から守ります。また、監査レポートの生成や監査証跡の管理を通じて、PCI DSSやHIPAAなどのコンプライアンス基準への対応も支えます。

この記事では、エンタープライズ向けSIEMについて知っておくべきことを解説します。まず、SIEMとは何か、なぜ重要なのか、どのように機能するのかを説明します。次に、導入による主なメリットを取り上げます。  最後に、SentinelOneがどのように役立つかをご紹介します。

エンタープライズ向けSIEMを理解する

SIEMは  Security Information and Event Managementの略です。セキュリティチーム、特にインシデント対応チームが、インフラ全体のセキュリティデータを収集、分析、管理するための技術です。

SIEMは、SIM（Security Information Management）とSEM（Security Event Management）を組み合わせたものです。両方の技術を使い、セキュリティ上の脆弱性をリアルタイムで一元的に把握します。そのために、ルーターなどのネットワーク機器、サーバー、サーバー上で動作するアプリケーションなど、複数のソースからログやイベントを集約します。

エンタープライズ向けSIEMはリアルタイム監視を提供します。組織はセキュリティ上の脅威や脆弱性を発生後すぐに検知でき、平均対応時間 (MTTR)と平均検知時間（MTTD）の短縮につながります。また、最新の機械学習アルゴリズムと行動分析を用いた高度な分析も提供します。これらの機能により、インシデント対応（IR）チームはセキュリティ上の異常を特定できます。

データ侵害やデータ漏洩などのセキュリティインシデントが発生した際、SIEMツールは重要な役割を果たします。セキュリティチームのインシデント対応とフォレンジック調査を支えます。セキュリティ情報を一元的に確認できるため、インシデントに関連するデータを容易に取得し、迅速に対処できます。

企業にとってSIEMが重要な理由

エンタープライズ向けSIEMは、サイバーセキュリティ基盤全体を強化したい組織にとって重要になっています。SIEM市場は2021年の48億ドルから2026年には113億ドルに成長しており、導入が進んでいることを示しています。

サイバーセキュリティ基盤を可能な限り強固に保ちたい企業に、SIEMは欠かせません。IT環境全体を可視化し、脆弱性を特定し、セキュリティ対策が意図どおり機能しているかを確認することで、組織のセキュリティ体制を強化します。さらに、セキュリティデータの収集、分析、スキャンを自動化し、コンプライアンス要件への対応を支えます。MTTR)と平均検出時間（MTTD）の短縮に貢献します。SIEMソリューションは、最新の機械学習アルゴリズムと行動分析を組み合わせた高度な分析機能も提供します。これらの機能は、インシデント対応（IR）チームがセキュリティ異常を特定するのに役立ちます。

エンタープライズ向けSIEMは、データのリアルタイム監視と相関分析を通じて、企業全体で何が起きているかをセキュリティチームに示します。インシデントの検知と対応が速まり、被害の拡大を抑えられます。

エンタープライズ向けSIEMの初期導入費用は高く見えるかもしれません。しかし、深刻なデータ侵害やコンプライアンス違反による罰則を回避できれば、その費用を上回る損失を防げます。

エンタープライズ向けSIEMの仕組み

SIEMは、企業がセキュリティデータを管理・分析するために設計されています。導入するには、その仕組みを理解することが重要です。

サイバーセキュリティ基盤を可能な限り強固に保とうとする企業にとって、SIEMシステムなしでは成り立ちません。SIEMソリューションは、IT環境の全体像を提供し、脆弱性を特定し、セキュリティ対策が意図した通りに機能していることを確認することで、組織のセキュリティ態勢の向上を支援します。これらの機能に加え、SIEMはコンプライアンス要件の管理にも役立ちます。これはセキュリティデータの収集・分析・スキャンを自動化することで実現されます。

SIEMの最初のステップはデータ収集です。ルーターなどのネットワーク機器、モバイルアプリやWebアプリ、ウイルス対策アプリなど、セキュリティ関連のログを出力するさまざまなツールからデータを集めます。目的は、できる限り多くのデータを収集することです。社内のデータソースに加え、サードパーティの脅威インテリジェンスフィードとも連携でき、検知・対応能力を高められます。

リアルタイム監視とデータ相関分析により、エンタープライズSIEMソリューションはセキュリティチームが企業全体で発生している事象を可視化します。この機能によりセキュリティインシデントの検知と対応が迅速化され、被害範囲の拡大を抑制します。

前のステップで収集したデータを正規化します。ツールやアプリケーションによってログの形式が異なるため、正規化が必要です。  SIEMがログを分析できるよう、さまざまなソースから届く異なる種類のデータを、要件に従って比較・相関分析できる形式に整えます。

エンタープライズSIEMソリューションの導入初期費用は高額に思えるかもしれませんが、高額なデータ侵害やコンプライアンス違反の罰則を回避できることで節約できる金額は、万が一侵害が発生した場合に将来的に支払う高額な費用をはるかに上回るため、企業は決して後悔しないでしょう。

データを正規化した後は、相関分析を行います。正規化されたデータを関連するイベントと結び付け、パターンを特定します。そのパターンを使い、見逃されるおそれのある脅威や攻撃経路を検知します。

企業におけるSIEMの仕組みとは？

エンタープライズ向けSIEMは、相関分析したデータを継続的に監視し、問題をほぼリアルタイムで検知します。事前定義されたルールと高度な分析手法を使い、インフラ内の異常を特定します。異常を検知すると、設定された宛先にアラートを自動送信します。IRチームはこのアラートを対応に活用します。

SIEMソリューションは、企業がセキュリティデータを管理・分析することを支援するために設計されています。SIEMソリューションを導入するには、その仕組みを理解することが重要です。

SIEMは継続的な脅威検知に加え、詳細な監査レポートを生成します。組織はこれらのレポートをコンプライアンス要件への対応に活用できます。

• データ収集

セキュリティインシデントが発生すると、SIEMは重要な役割を果たします。すべてのセキュリティツールから集めた過去のデータを一元的に保管し、セキュリティチームの調査を支えます。チームはデータを使って攻撃の起点を追跡し、影響や被害範囲を把握できます。インシデント後はログを再分析し、問題の原因を特定して、既存のセキュリティ対策を更新し、再発を防ぐ戦略を策定します。

企業にとってのSIEMのメリット

エンタープライズ向けSIEMには、企業にとってさまざまなメリットがあります。主なものを詳しく見ていきましょう。

1. 脅威検知の強化

増え続けるサイバー攻撃に対応するため、企業にはセキュリティインシデントを効果的に検知する手段が必要です。SIEMは高度な脅威検知機能を備えています。さまざまなソースから大量のセキュリティデータを処理し、脅威の迅速な検知と対応を通じて、侵害のリスクを抑えます。

2. インシデント対応の改善

迅速なインシデント対応は、脅威による被害範囲を最小限に抑えるために重要です。SIEMはログの一元管理と分析を通じて、これを支えます。セキュリティ対策の健全性を示すスコアを手がかりに、組織はファイアウォールなどのセキュリティシステムを評価し、SOCチームと同じ粒度でインシデントを特定、調査、修復できます。

3. 規制要件への対応

データ相関

要件が頻繁に変わるため、多くの企業はコンプライアンスへの対応に課題を抱えています。エンタープライズ向けSIEMは、セキュリティ関連データの収集と分析を自動化します。組織は詳細な監査証跡を維持し、コンプライアンスレポートを容易に作成できます。これにより、データ損失に伴う高額な罰金などを回避しながら、関係者からの信頼を維持できます。

4. 一元的な可視化

SIEMは、組織全体のセキュリティ状況を詳しく把握できるようにします。複数のデバイスやアプリケーションと接続してログデータを収集し、一元的な可視性を高めます。

5. コスト効率

費用を考えると、サイバーセキュリティへの投資は大きな負担に見えるかもしれません。しかし、SIEMは長期的に経済的な効果をもたらします。初期投資は必要ですが、高額な損失を伴うセキュリティ侵害やコンプライアンス違反のリスクを下げ、罰金を含む将来のコストを削減できます。

6. AI駆動の自動化

最新のSIEM製品は、AIと機械学習を使って脅威の検出と対応を自動化します。企業がAIベースのSIEM製品へ移行しているのは、膨大なデータを分析し、懸念すべきパターンや不一致を発見できるためです。

7. フィッシングと内部脅威の検出

レポートとコンプライアンス

市場に出回っているSIEM製品の中には、高度なフィッシング攻撃や内部脅威まで検出できるものがあります。SIEMは、フィッシング攻撃や悪意ある内部関係者を示す行動を検出できます。複数のソースから得たデータを設計済みの相関ルールで分析し、ユーザーの行動パターンを捉えます。

継続的な脅威の検出に加え、SIEM ソリューションは詳細な監査レポートの生成にも役立ちます。これらのレポートは、組織がコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。

SIEM導入を成功させるための戦略

前述のとおり、SIEM製品は企業に多くのメリットをもたらしますが、導入は容易ではありません。導入の課題がメリットを上回るとしても、エンタープライズ向けSIEM製品の展開と統合を成功させる戦略を理解することが重要です。

インシデント対応とフォレンジック

1. 導入に向けた準備

SIEMを本格的に導入する前には、適切な準備が必要です。まず、SIEMで対処したい具体的な目標を設定します。システムが満たすべきセキュリティのユースケースやコンプライアンス要件も明確にします。現在のIT環境について、データソースや連携状況を含めて詳細に監査します。

導入を成功させるには、リソースの適切な配分も必要です。スケジュールとマイルストーンを盛り込んだ包括的なプロジェクト計画を作成すれば、計画どおりに導入を進められます。

2. ボトルネックの解消

さまざまなツールから大量のデータが流入すると、SIEMの導入時に処理能力やストレージの制約、ネットワーク帯域幅、拡張性などがボトルネックとなり、作業が遅れる可能性があります。原因には、データの過負荷、連携の難しさ、誤検知などがあります。データの過負荷を抑えるには、重要なデータフィードから取り込みを始め、必要に応じて段階的に拡張します。

また、ITチームと連携上の問題に対処し、すべてのツールがSIEMシステムと通信できるようにします。相関ルールと機械学習アルゴリズムを定期的に調整することで、全体的な誤検知率を下げられます。

3. プロフェッショナルサービスの活用サイバー攻撃この目的のために、高度な脅威検知能力を持つSIEMソリューションが活用されます。これらのエンタープライズソリューションは、様々なデータソースからの膨大なセキュリティデータを処理し、組織が脅威を迅速に検知・対応することを可能にし、侵害されるリスクを最小限に抑えます。

外部の専門家を起用すると、SIEM導入の成功率を高められます。外部チームはSIEMシステムの設定とチューニングを担当し、個々の企業の要件に合わせた調整も行えます。また、社内チームがSIEM製品を効果的に管理・運用できるよう、十分なトレーニングも提供できます。

エンタープライズ向けSIEM導入の課題

前のセクションで説明したとおり、SIEM製品の導入は容易ではありません。企業がそのメリットを得るまでには、いくつもの課題を乗り越える必要があります。ここでは、SIEM製品の展開時に企業が直面しやすい課題を取り上げます。

#1. データの過負荷インシデント対応により、脅威の攻撃範囲を最小限に抑えます。SIEMソリューションがこれを実現する一つの方法は、集中型ログ収集と分析です。セキュリティ衛生スコアは、組織がファイアウォールなどのセキュリティシステムを効果的に評価し、SOCチームと同レベルの細かさでインシデントを特定、調査、修復するための手法を示す指標となります。

企業が使用する複数のセキュリティツールは、膨大なデータを生成します。データはインフラのさまざまな構成要素や、社内チームが使う各種セキュリティツールから届きます。この膨大なデータをSIEM製品に取り込むことは大きな課題です。すべてのデータをSIEMツールへ直接送ると、パフォーマンスの問題が生じ、セキュリティ上の問題の検出に時間がかかる可能性があります。

こうした問題には、ツールに取り込む前にデータをフィルタリングし、優先順位を付ける仕組みを導入することで対処できます。必要に応じてデータを段階的に送ることも有効です。

#2. 連携の複雑さ

企業にとって、SIEM製品が最初に導入するセキュリティツールとは限りません。その場合、大きな課題のひとつが、既存のセキュリティツールとの連携です。連携先はセキュリティツールに限らず、使用中のレガシーシステムにも及びます。

SIEM製品をレガシーシステムと連携させるには、詳細で綿密な計画が必要です。既存のシステムやツールとSIEM製品の間でミドルウェアとして機能するカスタム接続を作成する方法があります。

#3. 高い誤検知率

ほかのセキュリティツールと同様に、SIEM製品でも誤検知が発生します。誤検知とは、実際には問題がないのに、問題として検出されることです。これを避けるにはツールを継続的にチューニングする必要があり、時間とリソースを要します。また、機械学習アルゴリズムを使うことで、SIEMによる問題の検出精度を高められます。

#4. 大量のリソースが必要

SIEM製品は、データの正規化や相関分析などに大量の処理を要するため、多くのリソースを消費します。データ処理には高い計算能力も必要です。SIEM製品を適切に稼働させるには、これらの要件を満たすインフラが欠かせません。高い計算能力への投資に加え、セキュリティとSIEM製品に精通した専門家の確保も必要です。

#5. 拡張性の問題

企業の成長に伴い、ITインフラも拡大し、複雑さを増します。インフラが変化する中で、SIEM製品はさまざまなチャネルから増え続けるデータに対応する必要があります。一部のSIEM製品では、チャネルからの高い負荷によって問題が生じ、報告される問題の全体的な品質が低下します。そのため、適切な製品選びが重要です。

SIEMを効果的に導入するためのベストプラクティス

セキュリティ情報イベント管理（SIEM）製品を効果的に導入するには、さまざまなチャネルからログを送るだけでは不十分です。以下のベストプラクティスに従うことで、企業はSIEM製品を最大限に活用できます。

#1. 明確な目標と範囲を定める

SIEM導入の第一歩は、目的と対象範囲を定めることです。脅威検出、コンプライアンス報告、インシデント対応サービスなど、SIEMツールで対処したいセキュリティ課題を明確にします。その際には、組織のリスクプロファイルとコンプライアンス要件も考慮します。要件の範囲を具体的に定めれば、重要なデータソースを特定し、SIEMをビジネス目標に沿って活用できます。

#2. 主要なデータストリームを整理する

企業のIT環境では膨大なデータが生成されます。そのため、SIEMと連携するデータソースは、重要度に基づいて選定する必要があります。攻撃者に狙われやすい資産や、機密情報を含むシステムを優先します。対象には、サーバー、ネットワーク機器、セキュリティツール、重要なアプリケーションなどがあります。これらに注力することで、IRチームに過剰なノイズを生じさせずに、SIEMから有益なインサイトを得られます。

#3. 相関ルールとユースケースを調整する内部脅威さえも検知できるほど高度です。SIEMは、設計された相関分析を用いて複数のソースからのデータに基づくユーザー行動パターンに基づき、フィッシング攻撃や悪意のある内部関係者による行動を示す兆候を検知できます。

相関ルールは、複数のソースにある関連イベントを結び付け、注目すべきパターン（潜在的なセキュリティ脅威）を特定するために使います。新たな脅威に対応するため、ルールは繰り返し見直す必要があります。相関ルールを最新の状態に保つことで、誤検知を減らし、SIEMシステムが実際の脅威を検出し続けられます。

#4. 継続的な監視とチューニング

SIEMの有効性を維持し、最新の状態に保つには、定期的な監視とチューニングが重要です。SIEM製品の監視と最適化に加え、パフォーマンスの確認、アラートの分析、設定の変更を通じてシステムを調整すれば、検出の有効性を維持できます。

#5. トレーニングとスキル開発への投資

SIEMの適切な運用には、十分な能力を備えたチームが欠かせません。トレーニングとスキル開発が不十分では、セキュリティチームは製品を最大限に活用できません。トレーニングには、システム設定、ログ分析、インシデント対応、脅威インテリジェンスの統合を含める必要があります。ワークショップ、認定資格、定期的な知識共有を通じて継続的に学ぶことで、従業員はサイバーセキュリティの新たな重要動向や技術を把握できます。

エンタープライズ向けSIEMにSentinelOneを

SentinelOneはエンタープライズ向けのSIEM製品 レガシーシステムや最新のアプリケーションと容易に連携できます。このプラットフォームは高度な機械学習アルゴリズムとAIを活用し、脅威の検知と対応を実現します。

主な技術的特長：

• エンドポイント、クラウド環境、ネットワーク、IDシステムのデータを、拡張性の高い単一のデータレイクに集約します。
• SentinelOneのプラットフォームは、インデックス作成の制約を受けずに、構造化データと非構造化データの両方を高速で取り込み、分析します。

このエンタープライズ向けプラットフォームは、大量のデータの管理、拡張性、誤検知といった従来のSIEMが抱える課題に対処します。また、高度な自動化によって既存のセキュリティワークフローを効率化します。迅速なIRを実現し、手作業による介入を全体として減らすため、従来のルールベースのシステムを置き換えられます。

まとめ

エンタープライズ向けのセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）は、企業のセキュリティ態勢の強化に重要です。本記事では、SIEMツールが可視性の一元化、リアルタイムの脅威検知、インシデント対応能力の向上をもたらすことを説明しました。また、SIEMの導入時に企業が直面する一般的な課題も取り上げました。

サイバー脅威が進化し続けるなか、高度なSIEMで先手を打つことがこれまで以上に重要です。強固なSIEMの仕組みを導入する組織は、変化するセキュリティ環境に適応し、資産を効果的に保護できます。

セキュリティ強化の次の一歩を踏み出す組織に向けて、SentinelOneはデータの過負荷や誤検知といった一般的な課題に対処する先進的なSIEMプラットフォームを提供します。AIを活用した分析と既存ツールとの連携により、セキュリティ運用を効率化し、脅威により迅速に対応できます。

また、ITチームと連携して統合問題を解決し、全てのツールがSIEMシステムと連携できることを確認してください。相関ルールと機械学習アルゴリズムを定期的に調整することで、誤検知率全体を低減できます。

3. プロフェッショナルサービスの活用

サードパーティの専門家を雇用することで、SIEM導入の成功確率を高められます。外部チームはSIEMシステムの設定とチューニングを実施できます。また、特定の企業の要件に応じてシステムを調整する支援も行います。さらに、コンサルタント（外部専門家）は、SIEMソリューションを効果的に管理・運用するための徹底した社内チームトレーニングを提供できます。

エンタープライズSIEM導入における課題

前節で述べたように、SIEMソリューションの導入は容易な作業ではありません。企業はソリューションの恩恵を享受する前に、複数の課題に直面します。本節では、SIEMソリューション導入時に企業が直面する可能性のある一般的な課題について説明します。

課題1：データ過多

企業は複数のセキュリティツールを使用し、膨大な量のデータを生成します。このデータはインフラストラクチャの様々なコンポーネントや、内部チームが使用する異なるセキュリティツールから発生します。この膨大なデータをSIEMソリューションに供給することは大きな課題です。データを直接SIEMツールに送信すると、ツールのパフォーマンス問題が発生する可能性があります。これにより、セキュリティ問題の検出時間が長引く恐れがあります。

企業は、ツールにデータを供給する前にフィルタリングと優先順位付けを行うシステムを導入することで、こうした問題を克服できます。フィルタリングに加え、必要に応じてデータを段階的に渡すことも有効です。

#2. 統合の複雑性

SIEMソリューションが企業が最初に導入するセキュリティツールではないケースも存在します。その場合、SIEMソリューション統合における最大の課題の一つは、既存のセキュリティツールとの連携です。統合の課題はセキュリティツールだけでなく、既存のレガシーシステムにも及ぶ。

SIEMソリューションとレガシーシステムを統合するには、詳細かつ綿密な計画が必要である。既存システムやツールとSIEMソリューションの間にミドルウェアとして機能するカスタム接続を記述することで実現可能だ。

#3.誤検知率の高さ

他のセキュリティツールと同様、SIEMソリューションも誤検知を生成する可能性があります。SIEMによる誤検知とは、実際の問題ではないにもかかわらず問題としてフラグが立てられる事象です。企業がこうした問題を回避するには、ツールの継続的な調整が必要であり、時間とリソースを要する可能性があります。また、機械学習アルゴリズムを活用することで、SIEMが問題を検知する精度を向上させることが可能です。

#4. リソース集約型

データ正規化や相関分析など、膨大な処理量が必要なため、SIEMソリューションは多くのリソースを消費します。リソースに加え、データ処理には高い計算能力が必要です。SIEMソリューションを適切に機能させるには、要件をサポートするインフラが企業に求められます。これには、高い計算能力への投資と、セキュリティおよびSIEMソリューションを深く理解するセキュリティ専門家の確保が含まれます。

#5.スケーラビリティの問題

企業の規模が拡大すると、企業のITインフラも拡大し、複雑さを増していきます。インフラの動的な変化に伴い、SIEMソリューションは様々なチャネルから増加するデータに対応する必要があります。チャネルからの高負荷により問題が発生する SIEM ソリューションもあり、その結果、報告される問題の全体的な品質が低下します。そのため、適切なソリューションの選択が重要になります。

効果的な SIEM 導入のためのベストプラクティス

セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ソリューションを効果的に導入するには、さまざまなチャネルからログをプッシュするだけでは不十分です。これらのベストプラクティスに従うことで、企業は SIEM ソリューションを最大限に活用することができます。

#1.明確な目標と範囲の決定

SIEM導入に向けた最初のステップは、目的と範囲を設定することです。脅威の検知からコンプライアンス報告、インシデント対応に至るまで、SIEMツールで対処したいセキュリティ課題の種類を明確にします。これには組織のリスクプロファイルやコンプライアンス要件も含まれます。要件をより明確に定義することで、どのデータソースが最も重要かを判断し、SIEMをビジネス目標に整合させることに集中できます。

#2.8217;のリスクプロファイルやコンプライアンス要件も含まれます。要件をより明確に定義することで、どのデータソースが最も重要かを判断し、SIEMをビジネス目標に整合させることに集中できます。

#2. 主要データストリームの整理

企業IT環境で生成される膨大なデータ量において、SIEMと統合する最重要データソースの選定が不可欠です。攻撃者が標的としやすい資産・システム、あるいは機密情報を含む資産・システムを重点的に対象とします。これにはサーバー、ネットワーク機器、セキュリティツール、重要アプリケーションなどが該当します。これらの領域に焦点を当てることで、組織はSIEMシステムがIRチームに過剰なノイズを生じさせることなく、価値ある洞察を提供することを保証できるはずです。

#3. 相関ルールとユースケースの調整

相関ルールは、複数のソースからの関連イベントを相関させることで、関心のあるパターン（潜在的なセキュリティ脅威）を特定するために使用されます。市場に出現する新たな脅威に対応するため、こうしたルールは繰り返し見直す必要があります。誤検知を減らし、SIEMシステムが真の脅威を検知し続けるためには、相関ルールを最新の状態に保つことが重要です。

#4. 継続的な監視と調整

SIEMを最新かつ効果的な状態に保つには、定期的な監視と調整が重要です。SIEMソリューションの監視と最適化に加え、システムのパフォーマンス監視、アラートの分析、設定変更による調整は、検知効率の維持に役立ちます。

#5. トレーニングとスキル開発への投資

有能なSIEM導入は、有能で能力のあるチームによって運営されます。十分なトレーニングとスキル開発がなければ、セキュリティチームはソリューションを最大限に活用できません。トレーニングでは、システム設定、ログ分析、インシデント対応、脅威インテリジェンス統合を網羅すべきです。ワークショップ、認定資格、定期的な知識共有セッションを通じた継続的な学習は、従業員が新たな重要なサイバーセキュリティ動向と技術に精通する助けとなります。

エンタープライズ向けSIEMソリューション：SentinelOne

SentinelOneは、レガシーシステムや現代的なアプリケーションと容易に統合可能なエンタープライズ向けSIEMソリューションを提供します。このソリューションは、高度な機械学習アルゴリズムと人工知能を活用し、脅威の検知と対応機能を提供します。

主な技術的特徴：

• 機械学習アルゴリズムによるリアルタイム脅威検知と異常検知を実現。
• エンドポイント、クラウド環境、ネットワーク、IDシステムからのデータを単一の拡張可能なデータレイクに集約します。
• SentinelOneソリューションは、インデックス制約なしに構造化データと非構造化データの両方を高速に取り込み分析します。

このエンタープライズグレードのソリューションは、大量データ管理、スケーラビリティ、誤検知といったSIEMソリューションの課題を解決するために構築されています。また、ハイパーオートメーションを活用して既存のセキュリティワークフローを効率化。迅速なインシデント対応を可能にし、手動介入を全体的に削減するため、従来型または既存のルールベースシステムを置き換えることができます。

まとめ

エンタープライズグレードのセキュリティ情報イベント管理（SIEM）ソリューションは、セキュリティ態勢の向上に寄与するため、企業にとって重要です。このブログ記事では、SIEMツールが集中管理された可視性、リアルタイムの脅威検知、およびインシデント対応能力の向上を提供することを学びました。また、企業がSIEMを導入する際に直面する一般的な課題についても取り上げました。

サイバー脅威が進化し続ける中、先進的なSIEMソリューションで先手を打つことはこれまで以上に重要です。堅牢なSIEMフレームワークを導入する組織は、変化するセキュリティ環境に適応し、資産を効果的に保護する能力を高めることができます。

セキュリティ対策の次のステップを踏み出す準備が整っている組織には、SentinelOneがデータ過多や誤検知といった一般的な課題に対処する最先端のSIEMソリューションを提供します。AIを活用した分析機能とシームレスな統合能力により、SentinelOneは組織のセキュリティ運用を効率化し、脅威への対応をより迅速に行うことを支援します。