データはビジネスの生命線です。その安全確保は最優先事項であるべきです。適切なデータセキュリティにより、企業は安全を守れます。
2006年にクライヴ・ハンビーが述べたように：“データは新たな石油である。」これは現代技術世界における最も貴重な資源です。脅威アクターは情報の金鉱を採掘し、悪意ある目的で悪用します。気づいた時には、ビジネスは侵害され、ユーザーは信頼を失うのです。
本記事では、データセキュリティの意味、その種類、およびデータセキュリティ脅威のその他の側面を包括的に解説します。データセキュリティ対策を実施するための様々な戦略、技術、ツールについても学びます。
データセキュリティとは？
データセキュリティとは、デジタル情報を不正アクセス、盗難、詐欺から保護するための一連の予防措置です。簡単に言えば、データセキュリティはデータの機密性、完全性、可用性を維持します。
このプロセスには、ハードウェア、ソフトウェア、ストレージデバイス、アクセスポイント、管理制御など、ほぼすべての脆弱なエンティティからのデータが含まれます。堅牢なデータセキュリティを確保するには何が必要でしょうか？アクセス制御やバックアップといった特定の慣行に従い、暗号化やデータマスキングといったツールや技術を採用しなければなりません。&
データセキュリティの必要性
なぜデータセキュリティが必要なのでしょうか？率直に言えば、それはあなただけの問題ではなく、関係者全員に関わる問題です。データセキュリティは、組織内で以下のリスクや問題を回避するのに役立ちます：
- GDPRやHIPAAなどの法的義務を遵守し、顧客データを保護して罰金を回避します
- 支払い情報などの機密ユーザーデータの悪用を防止します
- データ漏洩による評判リスクを排除します
- ランサムウェア、マルウェア、フィッシング、DDoS攻撃などのサイバー攻撃による潜在的な金銭的損失を防ぎます
- 営業秘密や知的財産権の侵害を防ぐことで、イノベーションと収益性を向上させます
データセキュリティのメリット
組織全体で最適なデータセキュリティを導入することで、以下のメリットが得られます：
- エンドポイント上のユーザー情報を悪意ある攻撃から保護します
- 各種必須の州規制への準拠により、罰金や処罰を回避します
- 市場における確かなユーザー信頼と競争優位性の獲得
- データ漏洩発生前のセキュリティ脆弱性の早期検知
- 低コスト化と開発生産性の向上
データセキュリティの基本原則とは？
データセキュリティには、機密性、完全性、可用性という3つの核心的な基本原則が含まれます。それぞれが、機密データの漏洩から保護することを目的としています。
- 機密性 は、ユーザーが適切な認証情報を使用して許可されたデータのみにアクセスできるように保証します。ロールベースのアクセス制御や多要素認証などの対策が機密性を確立します。
- 完全性 は、データが信頼性があり正確で改ざんされていないことを検証することで信頼をもたらします。暗号化やデジタル署名などの手法がデータの完全性を保護するのに役立ちます。
- 可用性は、いつでも容易かつ安全にデータにアクセスできることを保証します。
データセキュリティ脅威の種類
ランサムウェアのような外部攻撃からデータを保護することに常に注力できるとは限りません。人的ミスや内部関係者による不正利用など、内部要因によってデータセキュリティが脅かされる場合もあります。したがって、以下に示すようなあらゆる種類のデータセキュリティ脅威に対処できるよう、常にシステムを準備しておく必要があります。
1. マルウェア
最も一般的なサイバー攻撃の一つは、攻撃者がインフラの脆弱性を悪用してエンドポイントやネットワークにマルウェアを感染させるものです。
これにより攻撃者はシステムへの侵入経路を獲得し、データ窃取、恐喝、ネットワーク損傷といった深刻なデータセキュリティインシデントを引き起こします。
2. フィッシング&
もう一つの一般的なサイバー攻撃がフィッシングです。攻撃者は信頼できる送信者を装ってシステムに侵入します。攻撃者はどのようにシステムを侵害するのでしょうか？ 彼らは、信頼できる送信者から送信されたように見えるメールやメッセージを介して、悪意のあるリンクや添付ファイルを送信することで被害者を操作します。
被害者が攻撃者からの悪意のあるリンクにアクセスすると、攻撃者は洗練されたツールを使用して機密データにアクセスし、システム全体を危険にさらすことができます。
3.ランサムウェア
ランサムウェア は、多額の金銭的損失をもたらす最も一般的なデータセキュリティリスクの一つです。攻撃者が機密データへのアクセス権を獲得すると、データストレージ全体を暗号化し、データを復元または返還する見返りとして身代金を要求します。
バックアップデータサーバーが侵害されると、インフラ全体やサービスが停止し、復旧不能な障害が発生する場合があります。
4. 内部脅威
外部からのデータセキュリティ脅威に加え、内部要因（主に内部関係者による不正利用や人的ミス）からも脅威が発生します。多くのデータ侵害はサイバー攻撃ではなく、従業員による機密情報の偶発的または過失による漏洩が原因で発生します。
セキュリティポリシーに関する従業員教育の不足や、個人的利益のための意図的な行為が組織のデータを危険に晒します。
5. 物理的脅威
意外にも、雷雨、ハリケーン、洪水などの自然災害も、データストレージデバイスの損失を引き起こすことでデータセキュリティ戦略に対する脅威となることがあります。極端な高温もデータセンターの過熱を招き、機器の故障や場合によってはデータ損失につながります。
データセキュリティのベストプラクティス
システムを稼働させる前に、データのライフサイクル全体を通じてセキュリティを確保するための以下の実践を実行する必要があります。
#1. データ暗号化
暗号化とは、データの元の形式（平文）を読み取り不可能な形式（暗号文）に変換するプロセスです。データ暗号化により、データが紛失または盗難に遭った場合でも、悪用や改ざんのために復号化されることはありません。復号鍵を持たない権限のない者にとって、データは完全に無価値となります。
#2. アクセス制御
データへの不正アクセスを制限する最良の方法の一つは、デジタル空間と物理空間の両方にアクセス制御システムを導入することです。
ロールベースアクセス制御を利用すれば、ユーザー固有の役割とファイル・ディレクトリへのアクセス権限セットを含むアクセス制御リスト（ACL）を構築できます。この手法は不正アクセスのリスクを低減するだけでなく、内部脅威により攻撃者がユーザーアクセス権を取得した場合の攻撃範囲も制限します。
同様に、サーバールームやデータセンターなどのエリアや施設へのアクセス制御には、キーカード、網膜スキャン、その他の生体認証などのセキュリティ対策を採用できます。
#3.定期的な監査と監視
サイバー攻撃は単発的な攻撃に限定されないため、組織のインフラストラクチャにおける脆弱性を随時検出するために、定期的なデータセキュリティ監査が必要となります。
監査だけでなく、権限のあるユーザーによるデータ使用パターンを分析し続けるための、継続的な活動監視も必要です。不正なユーザー行動が検出された場合、セキュリティインシデントを回避するために、その事実を強調表示する必要があります。
#4. データのバックアップと復旧
このアプローチにより、発生する可能性のあるあらゆるデータセキュリティインシデントに事前に備えることができます。データバックアップは、データ侵害、ハードウェア障害、ソフトウェア障害が発生した場合の業務中断を軽減します。
すべてのデータのバックアップを用意しておくことで、自然災害の脅威が発生した場合のデータ損失を回避できます。
#5. 従業員のトレーニングと意識向上
従業員教育は過小評価されがちなデータセキュリティ対策です。従業員は組織のセキュリティポリシーを理解し、ソーシャルエンジニアリング攻撃の罠に陥らないよう知識を定期的に更新すべきです。
悪意のある手口を認識し、情報を漏らさずに適切に対応することで、組織のデータセキュリティを多層化できます。
データセキュリティ技術とツール
保護対策に加え、重要なツールや技術を活用することで、データセキュリティのレベルをさらに高めることができます。
1. ウイルス対策ソフトウェア
システムとそのデータのセキュリティを確保するための最も伝統的で入手しやすいソリューションです。アンチウイルスソフトウェアは、深刻なデータ損傷を引き起こす可能性のある脆弱なエンドポイントやマルウェアをシステム上で特定するのに役立ちます。
2. ファイアウォール
ファイアウォールは、信頼できない外部ネットワーク経由でのマルウェア感染や不正アクセスから内部ネットワークを保護するネットワークセキュリティデバイスです。動的なセキュリティルールを構築し、送受信されるネットワークトラフィックを監視・フィルタリングすることでデータ保護を実現します。
3. 侵入検知システム（IDS）
さらに、別のネットワークセキュリティツールを接続してネットワークトラフィックを監視することも可能です。侵入検知システムは、ネットワーク内の脅威を検知すると、悪意のある活動やポリシー違反について警告を発します。最新のファイアウォールのほとんどには、IDS 機能を備えており、潜在的な脅威が被害をもたらす前に特定・遮断します。
4.多要素認証（MFA）
MFA は、IDおよびアクセス管理（IAM）ポリシーを強化することでセキュリティの層を追加する、最も普及しているデータセキュリティプロセスの1つです。データにアクセスするには、パスワードとセキュリティトークンや指紋など、2つ以上のユーザー認証方法が必要です。
5.データ損失防止（DLP）ソリューション
DLP は、データ損失、不正使用、侵害の検出と防止を支援するだけでなく、関連するデータ規制への準拠も支援するデータセキュリティツールのパッケージです。
自動化、ファイアウォール、アンチウイルス、エンドポイントセキュリティ、DLPはセキュリティインシデントを検知した際にアラートを発信し、データを隔離するための暗号化機能さえ提供します。
データセキュリティ戦略の実装
データセキュリティツールや手法に加え、データを保護するために採用できる様々な戦略について説明します。
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リスクと脆弱性の評価
インフラが拡大するにつれ、データセキュリティシステムの定期的な評価を実施すべきです。これにより、更新されていないソフトウェアなど、修正が必要なシステムの潜在的なリスクや脆弱性を特定できます。
脆弱性評価ツールを活用すれば、このプロセスを自動化し、ハッカーが悪用可能なすべての弱点を網羅した包括的なレポートを取得できます。
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ポリシーと手順の策定
組織全体のデータを保護するため、内部脅威と外部脅威の両方に対応する統一されたデータセキュリティポリシーを策定し、全従業員に周知徹底する必要があります。ポリシーではデータを継続的に監視し、改ざんが検出された場合にセキュリティ担当者に警告を発する仕組みを構築すべきです。
悪意のある活動が発見された場合、侵入者がシステムに侵入するのを制限できる包括的な手順も準備しておく必要があります。
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インシデント対応計画
ハッカーがシステムを攻撃し、データセキュリティインシデントが発生した場合を想定しましょう。このような状況では、ランサムウェアなどのサイバー攻撃への対応方法を指示できる対応計画を常に用意しておく必要があります。
この計画は、攻撃の影響を軽減し、インシデントを迅速に解決し、ハッカーの影響範囲を制限するように設計されるべきです。
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継続的な改善と更新
データセキュリティには、ツールを最新バージョンに更新することや、ハッカーが悪用する前に脆弱性への迅速なパッチ管理など、定期的な注意が必要です。洗練されたサイバー犯罪者の攻撃に対抗するためには、データセキュリティ戦略全体の定期的な改善も必要です。
コンプライアンスと規制に関する考慮事項
データ侵害などのデータインシデントは、企業に影響を与えるだけでなく、ユーザーの認証情報を危険にさらします。そのため、各国では、データ保護法に違反したり、これを遵守しなかった企業に対する罰則を含む、義務的な規制の導入を開始しています。組織のデータセキュリティポリシーを実施する前に留意すべき重要な規制について、いくつか説明しましょう。
一般データ保護規則（GDPR）
GDPR欧州市民のみに適用されますが、他の国々も追随する基盤となる最も普及したデータ保護法の一つです。
GDPRは、ユーザー自身のデータ管理権限を確立し、プライバシー権を優先させ、組織がユーザーの個人データを安全に処理する方法を規制することを目的としています。データの損傷や破壊から保護できなかった場合、企業の年間売上高の4％または2,000万ユーロのいずれか高い方の罰金が科せられる可能性があります。
医療保険の携行性と説明責任に関する法律（HIPAA）
HIPAAは患者の健康データを保護する米国法です。全ての医療提供者・事業者に適用され、患者の同意なしに健康データを開示することを制限します。
GDPRと同様に、HIPAA違反には1件あたり最大5万ドルの罰金、年間最大150万ドルの罰金、および最長10年の懲役刑が科される可能性があります。
サーベンス・オクスリー法（SOX法）
SOX法は、企業の不正な財務報告から株主、従業員、一般市民を保護することを目的とした米国の法律です。この法律は、組織が財務記録の会計処理および報告において特定の慣行に従うことを義務付けています。
ペイメントカード業界データセキュリティ基準（PCI DSS）
PCI DSSは、カード会員情報を保護するデータセキュリティ基準として、決済カード会社によって広く採用されています。クレジットカード、デビットカード、キャッシュカードの取引セキュリティを強化し、カード会員の認証情報を不正使用から保護することを目的としています。
GDPRやHIPAAと同様に、PCI DSSへの非準拠も月額最大10万ドルの罰金およびカード決済停止措置につながります。
SentinelOneが支援する方法
データ保護には、コンピュータワークステーションなどのエンドポイント防御だけでなく、ネットワークやデータベースを含むインフラ全体への防御が必要です。侵入者はあらゆる脆弱な領域からデータにアクセスできるためです。
SentinelOneは、クラウド環境全体に最適なデータセキュリティ対策とワークフローの導入を支援します。セキュリティツールを統合し、データのサイロ化を解消し、データセキュリティ体制全体を強化します。マルチクラウド環境におけるコンプライアンスを向上させ、最新のデータ保護ガイドラインや業界標準への準拠を確保できます。
SentinelOneが提供する機能：
- Singularity™ Cloud Data Security — Amazon S3、NetApp、およびあらゆるクラウドストレージ向けにAI搭載マルウェアスキャンを提供。SentinelOneの高度なAI検知エンジンによるインラインファイルスキャンが、ミリ秒単位で判定結果を返します。悪意のあるファイルを即座に暗号化・隔離できます。
- 管理の簡素化 ― クラウドワークロード、データセキュリティ、エンドポイント、IDを一元管理する単一プラットフォームで、ファイル経由のマルウェアやゼロデイ攻撃に対するスケーラブルで負荷分散された保護を実現します。
- Singularity™ Data Lake for Log Analytics – 監視、分析、新たな運用上の洞察のために、イベントデータを 100% キャプチャして分析します。インシデントをリアルタイムで検知・解決。超高速クエリとペタバイト規模のスケーラビリティを実現。
- カスタムダッシュボードの作成、フィルターやタグによるデータの細分化、数秒でのファセット自動生成が可能。
- Singularity™ Endpointでエンドポイント全体のデータを保護。SentinelOne Singularity™ XDRサービスでエンドポイント全体のデータ保護を実現します。ネイティブおよびサードパーティのテレメトリからイベントを相関分析し、セキュリティスタック全体にわたる攻撃の開始から終了までの完全な攻撃ストーリーライン™を構築します。
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現代社会におけるデータセキュリティの重要性
データセキュリティポリシーへの非準拠は、データ損失や損傷だけでなく、重大な財務的損失や評判の毀損をもたらします。AIを活用したサイバー攻撃の増加に伴い、高度なデータセキュリティ対策の実施が不可欠となっています。
セキュリティ運用に加え、多要素認証などの現代的なツールや技術をデータセキュリティ層に組み込むことが不可欠です。さらに、リスクを定期的に評価し、セキュリティポリシーを策定し、ソフトウェアを最新バージョンに更新する戦略を優先する必要があります。
FAQs
データセキュリティとは、アクセス制御によるデータの機密性維持、デジタル署名などの最新技術によるデータの完全性と信頼性の確保、そして常に安全に利用可能な状態を保つことを指します。
データセキュリティは、情報の安全性を確保するだけでなく、GDPRのような必須のグローバルな法令を遵守し、法的措置や金銭的罰則を回避し、組織の製品に対する公衆の信頼を確保するためにも重要です。
データプライバシーとデータセキュリティの主な違いは、その目的にあります。データプライバシーは、クレジットカード情報や銀行口座情報などのユーザーデータに対する管理権と統治権の確立に焦点を当てています。一方、データセキュリティは、悪意のある目的で侵入者が不正にアクセスするからユーザーデータを保護することに重点を置いています。