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サイバーセキュリティ

データ損失防止(DLP)とは?

データ損失防止(DLP)は、機密情報の保護に不可欠です。効果的なDLPを導入するための戦略をご紹介します。

著者 SentinelOne
データ損失防止(DLP)とは?

データ損失防止(DLP)とは、機密データの紛失、悪用、不正アクセスを防ぐための戦略とツールです。このガイドでは、組織のデータ保護と規制遵守におけるDLPの重要性を解説します。

さまざまなDLP技術、導入のベストプラクティス、効果的なDLP戦略の策定方法を解説します。機密情報を守るには、DLPの理解が欠かせません。

Data Loss Prevention - Featured Image | SentinelOne

DLPの重要な利点の一つは、欧州の一般データ保護規則(GDPR)や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などのデータ保護規制への準拠を支えることです。これらの規制は個人データの取り扱いに厳しい要件を課しており、違反すると高額の罰金やその他の制裁を受ける可能性があります。DLPを導入することで、組織は規制を遵守し、制裁のリスクを抑えられます。

データ損失を防ぐ対策の例は次のとおりです。

  • 機密データを暗号化し、不正アクセスを防ぐ
  • アクセス制御を導入し、権限のないユーザーによる機密データへのアクセスを防ぐ
  • データ保護とセキュリティのベストプラクティスについて従業員を教育する
  • 定期的に監査を実施し、データ保護のための管理策が有効に機能していることを確認する
  • やその他のセキュリティインシデントに対応するための計画の策定 やその他のセキュリティインシデントに対応する計画を用意する
  • ファイアウォールや侵入検知システムなどのセキュリティ対策を導入し、機密データへの不正アクセスを防ぐ
  • 強力なパスワードの使用と定期的な変更を従業員に義務付けるなど、機密データの取り扱いに関するポリシーと手順を導入する
  • 機密データの転送を把握するために組織のネットワークを監視し、データへの不正アクセスや不正な転送を防ぐ措置を講じる。

データ損失防止の3つの種類とは?

データ損失防止(DLP)には、主に次の3種類があります。

  1. ネットワークDLP: ネットワークDLPでは、組織のネットワークを監視して機密データの転送を把握し、データの紛失や権限のない人によるアクセスを防ぎます。ネットワークDLPは通常、ネットワークインフラに統合するハードウェアまたはソフトウェアとして導入され、ネットワークトラフィックを監視して機密データの転送を検知します。
  2. エンドポイントDLP: エンドポイントDLPでは、ノートパソコンやスマートフォンなど、組織のエンドポイントデバイスにおける機密データの転送を監視し、データの紛失や権限のない人によるアクセスを防ぎます。エンドポイントDLPは通常、デバイスにインストールするソフトウェアとして導入され、機密データの転送を監視します。
  3. データ中心型DLP: データ中心型DLPは、機密データの転送をネットワークやエンドポイントデバイスで監視するのではなく、データベースやファイルサーバーなどの保存元で保護します。通常、組織のデータストレージシステムに統合するソフトウェアとして導入され、機密データの暗号化や、ユーザー認証情報などに基づくアクセス制御を行います。

この3種類のDLPを組み合わせることで、組織の機密データを守る包括的なセキュリティ戦略を構築できます。

DLPが対応する3つの主な課題とは?

データ損失防止(DLP)が対応する主な課題は次の3つです。

  1. 機密データの保護: DLPの主な目的は、組織の機密データを保護し、権限のある人だけが正当な目的でアクセスできるようにすることです。DLPは、暗号化やアクセス制御などの技術的な管理策と、従業員教育やデータ分類などのポリシーに基づく管理策を組み合わせ、機密データの紛失、盗難、不正アクセスを防ぎます。
  2. データ保護規制の遵守: DLPは、欧州の一般データ保護規則(GDPR)や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)など、データ保護規制への準拠を支えます。これらの規制は個人データの取り扱いに厳しい要件を課しており、違反すると高額の罰金やその他の制裁を受ける可能性があります。DLPを導入することで、組織は規制を遵守し、制裁のリスクを抑えられます。
  3. データ侵害の防止: DLPは、データ侵害やその他のセキュリティインシデントを防ぎます。データ侵害は、組織の評判の低下、顧客の喪失、金銭的な制裁など、深刻な結果を招く可能性があります。DLPを導入して権限のない人による機密データへのアクセスを防ぎ、データ侵害のリスクを減らして組織の評判を守ります。

データ損失防止の5つのステップとは?

データ損失を防ぐための5つのステップは次のとおりです。

  1. 保護が必要なデータの種類を特定する: 最初に、個人を特定できる情報(PII)や企業の機密情報など、保護が必要なデータの種類を特定します。データを機密性に応じて分類し、種類ごとに適切な保護レベルを決めます。
  2. 技術的な管理策を導入する: 次に、機密データを保護するため、暗号化やアクセス制御などの技術的な管理策を導入します。これらの管理策により、データへの不正アクセスを防ぎ、権限のある人だけがアクセスできるようにします。
  3. ポリシーに基づく管理策を導入する: 3つ目は、従業員教育やデータ分類など、ポリシーに基づく管理策の導入です。従業員が機密データを扱う際の責任と保護方法を理解できるようにします。
  4. 監視と監査を行う: 4つ目は、組織のデータ保護の取り組みを監視・監査し、技術的な管理策とポリシーに基づく管理策が適切で、守られていることを確認することです。定期的な脆弱性の確認や監査を通じて、ルールが意図どおりに機能しているかを確かめます。
  5. インシデントに対応する: 最後に、データ侵害やその他のセキュリティインシデントに迅速かつ効果的に対応する計画を用意します。インシデントの原因を調査し、同様の事態を防ぐための措置を講じます。

XDRとDLPの違いとは?

主な違いとして、 とDLPの主な違いは、XDRがエンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、脅威インテリジェンスなどの複数のセキュリティ技術を統合し、組織のセキュリティ態勢を包括的に把握するセキュリティ戦略である点です。一方、DLPは機密データの保護に焦点を当て、その紛失、盗難、または不正アクセスを防止するセキュリティ戦略です。 はDLPと異なり、エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、脅威インテリジェンスなど複数のセキュリティ技術を組み合わせ、組織のセキュリティ態勢を包括的に把握する戦略です。一方、DLPは機密データの保護に重点を置き、データの紛失、盗難、不正アクセスを防ぐセキュリティ戦略です。

XDR(拡張検知・対応)は、複数のセキュリティ技術やツールを活用し、脅威をリアルタイムで検知、分析、対応するセキュリティ戦略です。対象となる技術には、 エンドポイント保護、ネットワークセキュリティ、脅威インテリジェンスのほか、セキュリティ情報イベント管理(SIEM)や 脅威ハンティング などのツールやサービスが含まれます。XDRは組織のセキュリティ態勢を包括的に可視化し、セキュリティチームによる脅威の迅速な特定と対応を支えます。

XDRとDLPの主な違いは、XDRが複数のセキュリティ技術を活用して組織のセキュリティ態勢を包括的に把握する、より広範な戦略である点です。一方、DLPは機密データを保護するセキュリティ戦略です。

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シンギュラリティ・プラットフォーム

リアルタイムの検知、マシンスピードのレスポンス、デジタル環境全体の可視化により、セキュリティ態勢を強化します。

まとめ

データ損失防止(DLP)は、組織が機密データを保護し、データ保護規制を遵守するうえで重要なセキュリティ対策です。DLPを導入すれば、データ侵害のリスクを低減し、組織の評判を守れます。ただし、導入には課題もあります。組織はデータを慎重に分類し、セキュリティとパフォーマンスのバランスを取る必要があります。

SentinelOne Singulary XDRは、機械学習と AI を使って組織のネットワーク上における機密データの転送を監視し、データの紛失や不正アクセスを防ぐための措置を講じます。また、機密データへのアクセスや転送をリアルタイムのアラートで組織に通知し、ネットワーク上のデータ転送活動に関する詳細なレポートを提供します。

 

 

SentinelOne Singulary XDRは、機械学習と人工知能を活用し、組織のネットワーク上で機密データの転送を監視。データが紛失したり、権限のない者にアクセスされたりするのを防ぐための措置を講じます。また、機密データへのアクセスや転送が発生した際に組織へリアルタイムで警告を発し、ネットワーク上のデータ転送活動に関する詳細なレポートを提供します。

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データ損失防止に関するよくある質問

DLPは、保存中、転送中、使用中の機密データを検出、監視、ブロックするツール群と製品です。メール、エンドポイント、クラウドドライブ、ネットワークトラフィックを監視し、内容を設定済みのルールと照合します。

ルールに一致すると、DLPはアラートの発行、暗号化、転送の停止を実行できます。GDPRやHIPAAなどの法令への対応を支え、機密情報の流出を防ぎます。


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ある病院が送信メールにDLPルールを設定したとします。看護師が患者の社会保障番号を含むスプレッドシートを送ろうとすると、フィルターが番号のパターンを検出して送信をブロックし、代わりに安全なポータルを使うよう通知します。このイベントは監査用に記録され、データはネットワークの外に出ません。これがDLPの典型的な動作です。


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DLPは、多額の損失を伴うデータ侵害、罰金、信頼の喪失といったリスクを低減します。規制対象データのコピー、メール送信、アップロードを制御し、不注意による漏えいや内部関係者による窃取を防ぎます。詳細なレポートは、個人情報を適切に扱っていることを監査人に示し、プライバシー関連法令への対応にも役立ちます。DLPがなければ、たった1件の誤送信が訴訟やブランドの毀損につながりかねません。


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DLPは、個人を特定できる情報、保護対象の医療情報、決済カード情報、ソースコードや製法などの企業秘密、法務・財務記録を保護します。ポリシーで各カテゴリを指定し、該当するデータがメール、クラウド共有、USBへのコピーに含まれると、アラートの発行、暗号化、ブロックを実行します。


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データ漏えいの多くは、不注意な取り扱い、不満を抱く従業員、クラウドストレージの設定ミス、マルウェアによる外部への通信が原因です。DLPは、個人用メールへのファイルの移動、チャットへのコードの貼り付け、信頼できないUSBメモリの接続を阻止します。

ネットワーク上では、クレジットカード番号を含む通信が外部に出ていないか検査します。エンドポイントでは、攻撃者が身代金を要求する前に、ランサムウェアによるデータの持ち出しを阻止できます。


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暗号化はデータを読めない形にして第三者による閲覧を防ぎますが、暗号化されたデータの送信先は制御しません。DLPはポリシーに基づき、ファイルを転送してよいかどうかを判断します。暗号化された文書でも、ユーザーが公開サイトに投稿しようとすればブロックできます。暗号化が鍵なら、DLPはあらゆる出口を守る警備員です。


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DLPは機密ファイルの特徴を識別し、ユーザーの操作をリアルタイムで監視します。従業員が設計図の名前を変えてDropboxにアップロードしようとすると、ポリシーが適用され、転送が停止します。社外のメールアドレスを誤入力した場合は、ポップアップで警告し、送信理由の入力を求めます。こうした確認の仕組みがミスを捉え、内部関係者によるデータの持ち出しを妨げます。


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企業はDLPを導入し、コールセンターのデスクトップからの顧客情報の持ち出し、エンジニアによる私用アカウントへのソースコードのメール送信、管理対象外のクラウドへの機密PDFの同期を防ぎます。また、カード会員データに関するPCIの規則を適用します。

合併時には、管理を強化する前に機密データの所在を把握するため、監査モードで運用する企業もあります。同じ仕組みを電子情報開示やコンプライアンス報告にも活用できます。


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