クラウドセキュリティモニタリングとは？
クラウドセキュリティモニタリングとは、クラウドベースのリソース、アプリケーション、インフラストラクチャ、サービス、環境を継続的かつ継続的に監視・分析するプロセスです。様々なセキュリティ脅威、脆弱性、コンプライアンスリスク、その他の側面をチェックします。
クラウドエコシステムは動的に変化しているため、その保護は必須です。
以下が必要であり、その恩恵を受けます：
- 慎重な計画と精度
- 強力なクラウドセキュリティテストツールの活用
- アジャイルテスト手法の導入とクラウドセキュリティ監視のベストプラクティス
クラウドセキュリティモニタリングの仕組みとは？
クラウドセキュリティモニタリングは、クラウド環境における物理サーバーと仮想サーバーの両方を監視します。データとインフラストラクチャを継続的に分析し、脆弱性を特定し、脅威を修正します。クラウドセキュリティモニタリングは、自動化ツールとサービスに依存して、組織に継続的なサポートと評価機能を提供します。既存のインフラストラクチャにセキュリティ機能を追加し、SIEMツールを活用して脅威の積極的な警告と通知を行います。クラウドセキュリティ監視は、リスクを軽減し、コストのかかるデータ侵害を排除するために、サードパーティのセキュリティ管理ツールを使用する場合があります。サーバー全体のログデータを収集して分析し、セキュリティ管理設定について管理者に警告します。
高度なクラウドセキュリティ監視ソリューションは、組織内の可視性を強化し、ゼロデイ脆弱性評価を実施し、大量のデータをリアルタイムで分析できます。定期的な更新の提供、異なるサーバーやアプリケーションとの統合、監査の実施が可能です。最新のクラウドセキュリティソリューションの多くは、組織のクラウドセキュリティ態勢を強化し、包括的なレポートを生成し、データベースを監視し、ログファイル、ソースコード、サーバーを分析し、新興脅威に関する貴重な知見を組織に提供します。これには効果的な脅威軽減戦略の設計支援も含まれます。
クラウドセキュリティ監視が重要な理由とは？
クラウドセキュリティ監視が不可欠な理由は、組織がセキュリティ脅威をスキャンし、防御を積極的に強化することを可能にするためです。サイバー犯罪の状況は急速に進化しており、企業はその変化に十分に対応できていません。クラウドセキュリティを軽視すると、財務的損失、評判の低下、その他の損失につながる可能性があります。たった1回の侵害が企業の信頼性を損ない、将来のビジネスレピュテーションに影響を与える恐れがあります。
クラウドセキュリティ監視は、プロセスを分析し、ユーザーの行動、ワークフロー、サードパーティアプリケーションが組織のクラウド資産とどのように相互作用するかを調査します。グローバルな関係性をマッピングし、継続的なコンプライアンスを確保し、ユーザーデータのプライバシーを保護します。
クラウドセキュリティ監視のためのツールと技術
クラウドセキュリティ監視では、新たな脅威からクラウド環境を保護するため、様々なツールや技術を活用できます。これらのツールの一部は、組織の規模拡大に合わせて適応・進化します。 組織で最も一般的に使用されるクラウドセキュリティツールは以下の通りです：
- クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）およびデータセキュリティポスチャ管理（DSPM）ソリューション
- クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）
- クラウドアクセスセキュリティブローカー（CASB）
- アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）
- 脆弱性管理およびコンプライアンス監視ソリューション
- ネットワークトラフィック分析 (NTA) ツール
- 脅威の検出と暗号化
企業はまた、定期的なセキュリティ監査と侵入テストを実施しています。侵入検知システム（IDS）や侵入防止システム（IPS）を主要なクラウドセキュリティ監視技術として活用しています。セキュリティ情報イベント管理（SIEM）は、複数のソースからログを収集・分析し、脅威や異常を発見します。クラウドセキュリティ監視技術には、保存時および転送中の機密データを暗号化し、不正アクセスを阻止することも含まれます。また、既知および未知の脆弱性に対処し、攻撃対象領域を縮小します。
マルチクラウド環境（AWS、Azure、GCP）における監視
SentinelOneのようなマルチクラウド監視ソリューションは、すべてのクラウド資産とリソースを一元的に可視化する「シングルパネオブグラス」ビューを提供します。Azure、AWS、GCP などの環境におけるクラウドセキュリティの監視には、包括的な可視性と統一されたセキュリティアプローチが必要です。複数の層にわたるセキュリティに対処し、サイロ化を軽減します。データ収集、取り込み、クロスクラウドリソースの監視などの側面を考慮する必要があります。
また、支出と予算を追跡する必要があります。すべてのプロバイダーにわたるクラウド支出を監視し、それに応じてリソースを最適化することが推奨されます。マルチクラウド環境における構成やタスクの管理には自動化ツールを活用できます。また、Infrastructure-as-codeスキャン機能が必要となり、コンプライアンスポリシー違反を監視し、適切に対処する必要があります。
クラウドセキュリティ監視のメリットとは？
組織にとってクラウドセキュリティ監視ワークフローには以下の利点があります：
- 最新のクラウドセキュリティ監視ソリューションは、包括的な脅威保護とクラウドアーキテクチャへの可視性の向上を提供します。クラウドセキュリティ監視は、プロアクティブな対応を実現し、攻撃対象領域を最小限に抑え、データの説明責任と責任を徹底します。
- 堅牢なクラウドセキュリティ監視は、重要なデータセキュリティの向上、バックアップの容易化、データ侵害に対する効果的な災害復旧と計画の提供を実現します。クラウドセキュリティ監視ツールは、最小権限アクセス原則を実装することで、セキュリティポリシーを適用し、データアクセスに制限を設けます。
- 最高レベルのクラウドセキュリティ監視は、ネットワークトラフィックの監視と管理において需要の変動に対応できます。十分なクラウドカバレッジを提供し、コストを削減し、サーバーパフォーマンスを最適化してワークロードを管理し、料金を削減します。高可用性とリソースへのアクセスは、クラウドセキュリティのもう一つのユニークな機能です。これらのツールは、クラウドセキュリティの全体像をリアルタイムで提供し、24時間365日のライブモニタリングを提供します。
- クラウドセキュリティモニタリングは、組織に継続的かつ継続的なサポートを提供し、定期的な監査を実行し、侵害されたホストの特定を支援します。特権昇格を防止し、侵害の兆候（IoC）を検知して迅速に対処します。自動化されたクラウドセキュリティ監視ソリューションは、脆弱性を積極的にスキャンして検出、機密情報を保護し、ハッカーや悪意のある脅威アクターから資産を安全に保つための貴重な洞察を提供します。
CNAPPマーケットガイドクラウドセキュリティ監視の課題とは？
クラウドセキュリティ監視における最大の課題は、組織を危険にさらし、深刻なデータ侵害のリスクに晒すことです。たった 1 件のデータ侵害が企業に悪影響を与え、データ侵害が発生すると、組織の評判が危機にさらされます。評判の損傷は、金銭的損失よりも回復がはるかに困難です。脅威の状況は絶えず変化しているため、ユーザーはクラウドセキュリティ監視の実践を強化し、変化する環境に適応しなければなりません。
2025年のクラウドセキュリティ監視における主な課題は以下の通りです：
- データ侵害
- コンプライアンス違反
- 不安全なAPI
- 内部者脅威
1.データ侵害
データ侵害は、クラウドセキュリティ監視の課題の中で最上位に位置付けられており、それには正当な理由があります。データが悪意のある者の手に渡ったり、クラウドアカウントが乗っ取られたりする可能性があります。データを適切に扱うための適切なプロトコルを実施し、データ侵害に対する罰則を設けることが不可欠です。顧客と雇用主は、データの管理について責任と説明責任を共有しており、これはすべての組織で明確にすべきです。クラウドモデルは、既存のサービスレベル契約（SLA）の内容にかかわらず、セキュリティに対する共有アプローチとコミットメントに基づいています。
2. コンプライアンス違反
ポリシーおよび規制コンプライアンス違反は、クラウドセキュリティ環境におけるもう一つの特有の課題です。EUデータ保護法、FISMA、PCI-DSS、NIST、FERPA、HIPAAなど、多くの国際的・国内的な規制がデータ伝送に適用されます。適切なクラウドセキュリティ監視ソリューションは、規制上の見落としを排除し、データ保存・伝送・セキュリティ基準がこれらの要件に準拠していることを保証する必要があります。
3. 脆弱なAPI
クラウド環境には複数の侵入経路が存在するため、攻撃者にとってセキュリティ脆弱性を悪用する可能性は無限大です。不安全なAPIはクラウド攻撃への入り口であり、サーバーレス関数を中心に増加傾向にあります。あらゆるクラウドエコシステムはAPIを利用しており、攻撃者は過剰なリクエスト送信によってAPIを過負荷状態に陥らせ、機能不全を引き起こすことが可能です。APIの設定ミスは頻発しており、多くの組織がデフォルト設定を変更しないため、リスクに晒されています。
4. 内部脅威
内部脅威の検知は困難です。内部脅威を検出することは困難です。組織は従業員を採用・雇用する前に信頼と検証を行うためです。残念ながら、不満を抱えた従業員は復讐や意地悪として機密情報を漏洩する可能性があります。そのため、組織内のクラウドアプリケーションやデータベースへのデータへの無制限アクセスを誰にも与えるべきではなく、権限は必要最小限の範囲で付与し、業務終了後は自動的に削除する必要があります。
クラウドセキュリティ監視のベストプラクティスとは？
2025年におけるクラウドセキュリティ監視のベストプラクティスは以下の通りです：
- アイデンティティとアクセス管理（IAM）の実施
- スタッフのトレーニング
- クラウドセキュリティ監視にSIEMを活用する
- 保存時および転送中のデータを暗号化する
- 侵入検知・防止技術を活用する
- 定期的なペネトレーションテストとセキュリティ監査を実施する
1.ID およびアクセス管理 (IAM) を実施する
高品質の アイデンティティおよびアクセス管理ソリューションは適切なセキュリティポリシーを適用し、ロールベースのアクセス制御を実施できます。専門家は、アカウント権限の制限、パスワード保管庫の使用、暗号化キーの定期的なローテーションを推奨しており、これにより悪意のある攻撃者が侵入する機会を阻止できます。多要素認証を有効化することも機密情報へのアクセスを制限する有効なセキュリティ監視対策です。
2. スタッフの教育
組織は、スタッフが脅威を認識し、遭遇した場合の対処方法を理解できるよう教育すべきです。従業員は、自身のデータを保護する個人としての責任の重要性を理解し、最新のソーシャルエンジニアリングの手口を認識しておく必要があります。シャドーITの実践は広く蔓延しており、従業員はこれを軽減するためのツールやシステムの使用方法を学ぶ必要があります。適切な知識は、最良のツールやソリューションと組み合わせることでセキュリティ侵害を防止することを可能にします。組織はまた、従業員の定期的なテストへの投資、継続的な学習の徹底、新たなサイバー脅威に対処する準備を整えるための潜在的な対策の実施にも取り組むべきです。
3. クラウドセキュリティ監視にSIEMを活用する
現代のSIEMソリューションは、リアルタイムのクラウドセキュリティ監視を簡素化し、インフラストラクチャやクラウドベースのサービスに対する包括的な可視性を提供します。SIEMツールはフォレンジックデータの継続的な収集・分析、インシデント対応・予防計画の作成、不審なクラウド行動を自動検知・修復するワークフローの実装が可能です。またセキュリティチームがインテリジェンスを収集し、侵害された資産に対処し、全エンドポイントにわたるクラウドセキュリティリスクを軽減することを可能にします。優れたSIEMツールはデータ損失を防止し、適切なデータバックアップと復旧計画を提供します。
4. 保存時および転送中のデータの暗号化
暗号化はクラウドセキュリティの重要な要素であり、すべての組織は転送中および保存中のデータを暗号化すべきです。一部のクラウドベンダーは独自の暗号化サービスを提供しており、組織はこれらの暗号化製品を用いて多様な暗号化ポリシーを実施できます。
5. 侵入検知・防止技術の利用
侵入検知・防止技術は、ファイアウォール実装によりデータ、ネットワークトラフィック、さらにはセキュアネットワークの一貫した監視と分析を保証します。Amazon、Googleなどの主要クラウドサービスプロバイダーは追加費用でIDPSワークフローを提供しており、最新のCSPMツールはこれらを組み込んでいます。
6.定期的な侵入テストとセキュリティ監査の実施
組織は、セキュリティ機能が意図したとおりに動作することを確認するために、定期的な侵入テストとセキュリティ監査を実施する必要があります。クラウド脆弱性スキャンは、クラウド資産を保護し、設定ミスを発見し、それらを修正します。さらに、アクセスログを監査し、ログ分析を通じて特定されたセキュリティ上の欠陥を修正する必要があります。
SentinelOneがクラウドセキュリティ監視にどのように役立つのか？
SentinelOneのAI搭載CNAPPは、環境に対するDeep Visibility®を提供します。AI攻撃に対する能動的防御、セキュリティの左シフトを実現する機能、次世代の調査・対応機能を備えています。複数のAI搭載検知エンジンが連携し、実行時攻撃に対して機械並みの速度で保護を提供します。SentinelOneは大規模な自律的脅威保護を実現し、影響を受けたクラウドワークロード、インフラストラクチャ、データストアの包括的な根本原因分析と被害範囲分析を行います。
Singularity™ Cloud Security は、インフラストラクチャ・アズ・コードのテンプレート、コードリポジトリ、コンテナレジストリをエージェントレスでスキャンすることで、開発段階でのセキュリティ対策（シフトレフト）を強制し、開発者が脆弱性を本番環境に到達する前に特定できるようにします。これにより攻撃対象領域を大幅に縮小します。Purple AI™は、生成AIとエージェント型AIの力を活用し、アラートの文脈に応じた要約、推奨される次のアクション、詳細調査のシームレスな開始オプションを提供します。これら全てが単一の調査ノートブックに記録されます。
SentinelOneのエージェントレスCNAPPは企業にとって価値が高く、Kubernetesセキュリティポスチャ管理（KSPM）、クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）、外部攻撃面管理（EASM)、Secrets Scanning、IaCスキャン、SaaSセキュリティポスチャ管理（SSPM)、クラウド検知と対応（CDR）、AIセキュリティポスチャ管理（AI-SPM）などが含まれます。
コンテナレジストリ、イメージ、リポジトリ、IaCテンプレートをスキャンできます。エージェントレスの脆弱性スキャンを実行し、1,000 以上の既成およびカスタムルールを使用できます。SentinelOne は Kubernetes クラスタとワークロードを保護し、人的ミスを減らし、手動による介入を最小限に抑えます。また、ロールベースのアクセス制御（RBAC）ポリシーなどのセキュリティ基準を適用し、Kubernetes環境全体でポリシー違反を自動的に検出、評価、修復します。
2,000以上のポリシー評価を活用し、常に最新の業界および規制基準に準拠していることを確認できます。SentinelOne の自動ワークフローにより、リスクを自動的に軽減し、設定ミスを迅速に特定し、継続的にリスクを評価します。Singularity™ Cloud Security Posture Management により、クラウド環境全体を可視化し、セキュリティを確保できます。これはSentinelOne Singularity™ Cloud Security(CNAPP)ソリューションの中核機能です。
SentinelOne Singularity™ Cloud Workload Securityは、ランサムウェア、ゼロデイ攻撃、その他の実行時脅威をリアルタイムで防止します。AIを活用した検知と自動対応により、VM、コンテナ、CaaSを含む重要なクラウドワークロードを保護します。脅威の根絶、調査の効率化、脅威ハンティングの実施、ワークロードテレメトリによるアナリストの能力強化が可能です。統合データレイク上でAI支援の自然言語クエリを実行できます。SentinelOne CWPP は、コンテナ、Kubernetes、仮想マシン、物理サーバー、サーバーレスをサポートしています。パブリック、プライベート、ハイブリッド、オンプレミス環境を保護します。当社と共に探求できるクラウドセキュリティ監視のユースケースは他にも多数あります。
結論
効果的なクラウドセキュリティ監視の鍵は、クラウドセキュリティに対する積極的かつ多層的なアプローチにあります。SentinelOneのようなクラウドセキュリティ監視プラットフォームは、組織がセキュリティ態勢を強化し、継続的な脅威の監視、検知、修復のための自動化されたワークフローを実装することを可能にします。万能な解決策は存在せず、組織ごとに異なることを覚えておいてください。
単一のソリューションに固執するのではなく、ツールや手法を組み合わせてクラウドセキュリティを強化することで、最良の結果を得る企業もあります。効果的な方法を見つける最善の手段は、様々な機能をテストすることです。現代のクラウドセキュリティ監視ソリューションの多くは無料トライアル期間を提供しており、ユーザーはサブスクリプションを購入して長期的に使用を始める前に、自社に適しているかどうかを確認できます。
FAQs
クラウドセキュリティモニタリングとは、サーバー、ストレージ、アプリケーション、ネットワークトラフィック、ユーザー活動といったクラウド環境を継続的に監視し、不審な動作をリアルタイムで検知する仕組みです。あらゆるクラウドリソースからログ、メトリクス、イベントを収集し、一元化されたプラットフォームに集約します。自動化されたツールがログイン失敗、異常なデータ転送、設定ミスなどの異常を分析し、侵害が発生する前に対処できるようアラートを送信します。
クラウド環境は急速に変化します。継続的な監視がなければ、誰がどこで何をしているのか可視化できません。リアルタイムアラートは、特権昇格、データ流出、権限設定ミスといった異常な活動を検知し、小さな問題が深刻なインシデントに発展するのを防ぎます。
監視は監査やコンプライアンス報告も支援し、後からログを探し回る必要なくGDPRやHIPAAなどの規制遵守を確実にします。
クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ監視とは、クラウドワークロード、コンテナ、API呼び出し、DNSクエリ、ネットワークフローからのログやテレメトリデータを収集・分析することを指します。このデータをSIEMまたはXDRプラットフォームに投入すると、フォーマットの正規化、相関ルールの適用、行動分析が実行されます。
確立されたベースラインから逸脱した事象（例：サーバーが突然未知のIPに接続）が発生すると、直ちに調査するよう通知されます。
主な機能には、異常検知とシグネチャ分析によるリアルタイム脅威検知、自動アラートと対応プレイブック、AWS、Azure、GCP、またはハイブリッド環境全体のアクティビティを表示する統合ダッシュボードが含まれます。コンプライアンスのための堅牢な監査証跡、大量のログを処理するスケーラブルなログ集約、エンドツーエンドの可視化を実現する既存ツール（マルウェア対策、IDプロバイダー、チケットシステム）との統合も必要です。
まず、重要な資産（VM、コンテナ、データベースなど）を定義し、それぞれに軽量なデータコレクターを展開します。ログとメトリクスを中央のSIEMまたはXDRソリューションに送信します。ベースライン動作を設定し、逸脱に対するアラート閾値を設定します。侵害されたリソースを隔離するための自動応答プレイブックを統合します。
最後に、クラウド環境の変化に合わせて監視ルールを定期的に見直し更新し、ノイズを回避しアラートの意味性を維持します。
分あたりの認証失敗回数、異常なAPI呼び出し、アウトバウンドデータ転送の急増、権限昇格イベント、重要設定の変更に焦点を当てます。アラートまでの平均時間と対応までの平均時間を追跡し、検知と対応プロセスの効率を測定してください。
また、生成されるアラートの量と誤検知率を監視し、しきい値を調整して疲労を軽減できるようにしてください。
脅威の検知は、コンピューティングインスタンス、コンテナ、ファイアウォール、IDシステム全体にわたるログ、メトリクス、イベントの収集に依存しています。高度なソリューションでは機械学習を適用し、通常のパターンを確立した後、異常を検知します。例えば、ユーザーによる大量データのダウンロードや予期せぬ新規プロセスの起動などが該当します。
相関ルールは異なるイベントを結びつけ、自動化されたアラートが対応ワークフローをトリガーし、脅威が拡散する前にブロックまたは隔離します。
はい、システムの設置場所の違いにより動作が異なります。クラウド監視はインターネット経由でアクセスするサードパーティのサーバー上で実行されるのに対し、オンプレミス監視は完全に自社管理下のハードウェアとネットワークを使用します。クラウドソリューションはメンテナンスや更新を自動処理しますが、インターネット接続に依存します。オンプレミスではデータとセキュリティ設定を直接制御できますが、全てを自社で管理する責任が生じます。クラウドは容易に拡張でき初期費用が抑えられますが、オンプレミスでは機密データを物理的に自社管理下に置けます。
環境に応じて選択可能な優れたオプションが複数存在します。Amazonプラットフォーム上で運用している場合、AWS CloudWatchは70以上のAWSサービスと自動連携し優れた機能を発揮します。Azure Monitorは組み込みの脅威検知機能でMicrosoft環境を適切に管理します。DataDogは高度な分析と機械学習機能を備え、複数のクラウドプラットフォームにまたがるエンタープライズレベルの監視を提供します。また、Google Cloud Observability、柔軟なオープンソース監視のためのGrafana、セキュリティ重視の保護のためのSentinelOneも利用できます。これらのツールは様々なソースからデータを収集し、パフォーマンス、セキュリティ、コストに関するリアルタイムの可視性を提供します。
クラウド環境は24時間365日、途切れることなく継続的に監視する必要があります。クラウドインフラは急速に変化し、問題を早期に発見できなければ事態が急激に悪化する可能性があるため、リアルタイム監視が極めて重要です。ミッションクリティカルなシステムでは、30～60秒ごとにチェックし、閾値を超えた場合に自動アラートを発信してください。ほとんどの監視ツールは自動的にメトリクスを収集し、問題発生時に通知を送信するため、常に手動で全てを確認する必要はありません。一般的な問題に対する自動応答を設定し、監視がバックグラウンドで常に稼働していることを確認してください。