脆弱性管理とは何ですか？

脆弱性管理とは何ですか？

脆弱性管理は、組織内のサイバー脆弱性を特定し、評価する継続的なプロセスです。また、これらの脆弱性を報告し、修復することも含まれます。脆弱性管理ツールは、エンドポイント、ワークロード、システムをスキャンします。脅威および脆弱性管理では、さまざまな検出手法を用いて、それらにパッチを適用し修復します。優れた脆弱性管理プログラムは脅威インテリジェンスを活用し、リスクに迅速に対処します。

脆弱性管理の重要性

堅牢な脆弱性管理プログラムを導入することで、サイバー犯罪者に悪用される前にセキュリティリスクを特定し、排除できます。これにより、DDoS攻撃、ゼロデイ攻撃、不正アクセス、フィッシングなどのサイバー脅威の防止に役立ちます。

脆弱性管理がビジネスにとって重要である理由をいくつか紹介します。

• サイバーリスクを防止: 攻撃者は、パッチ未適用の脆弱性を通じてシステムに侵入します。しかし、脆弱性管理は、攻撃がそれらの弱点を発見または悪用する前に特定し、対処します。これにより、データ侵害や攻撃が組織に被害を与えるのを防ぎます。

• ITリソースを最適化: セキュリティチームは、セキュリティ上の欠陥に対処しながらリソースを管理することに困難を抱えています。脆弱性管理により、セキュリティ担当者はリスクに優先順位を付け、どのセキュリティリスクがより重要かを理解できます。これにより、重要度に基づいてセキュリティ課題へリソースを割り当てることができます。

• 顧客の信頼を向上: 顧客やパートナーは組織と個人データを共有し、その信頼が維持されることを期待しています。データ侵害はその信頼を損ない、多額の罰金につながる可能性があります。脆弱性管理は、組織が業界標準に準拠し、データを保護することを確実にします。これは、長期的なビジネス関係と信頼の向上に役立ちます。

• サービス停止時間を削減: サイバー攻撃は、システムの乗っ取り、不正アクセスの取得、データの改ざんによって業務を妨害する可能性があります。効果的な脆弱性管理プログラムは、システムにおけるセキュリティインシデントにより迅速に対処し、攻撃や高コストなダウンタイムのリスクを低減します。
• インシデント対応を改善: 脆弱性管理は、リスクを事前に特定し、軽減します。これにより、企業はセキュリティインシデントに効果的に対応し、セキュリティ態勢を強化できます。

RBVMとは何か、従来のスキャンとどう違うのか？

リスクベースの脆弱性管理は、さまざまな脆弱性を軽減する前に、組織が直面するリスクを考慮します。脆弱性を特定し、ランク付けし、深刻度に基づいて優先順位を付けます。従来の脆弱性管理とは異なり、リスクベースの脆弱性管理ではコンテキスト要因を取り入れます。これには、脆弱性が悪用される可能性、現在のサイバー攻撃の戦術や傾向に関するインサイト、資産の重要度などが含まれます。

従来の脆弱性スキャンは、すべての脆弱性を探します。しかし、RBVMは最も重要な問題に焦点を当てることで、無駄な労力を減らします。また、低リスクの問題も除外し、より迅速な対応時間を実現するため、運用効率の向上につながります。

従来の脆弱性スキャンと比較したRBVMの実例として、深刻度の低い脆弱性に先にパッチを適用するケースがあります。その脆弱性は、重要な顧客向けWebサーバーに存在し、それに接続された資産に関連して、より高いビジネス影響を持つ可能性があります。これらの資産が侵害されると、その低い脆弱性は後に非常に深刻なものになります。従来の脆弱性スキャンではこれを見逃し、CVSSのような技術的な深刻度スコアのみに注目します。リスクベースの脆弱性管理では、ビジネスにおける資産の重要度を考慮し、実世界の脅威インテリジェンスを加味します。

脆弱性管理と脆弱性評価の違い

脆弱性管理は継続的かつ循環的なプロセスであり、弱点を継続的に特定、優先順位付け、監視、解決してリスクを低減するのに役立ちます。脆弱性評価は、運用、アプリ、ネットワーク、システムの弱点を見つけるのに役立つ単一のスキャンまたはチェックです

脆弱性評価の焦点は現在存在する問題を見つけることにある一方で、脆弱性管理では長期的なリスク低減に重点を置きます。脆弱性管理と脆弱性評価の違いについて詳しく学ぶには、このガイドをご覧ください。

脆弱性管理ライフサイクル

脆弱性管理は通常、以下のフェーズを経ます。仕組みは次のとおりです。

検出とインベントリ

これは最初のステップであり、組織のネットワーク内にあるすべての資産について、完全かつ正確なインベントリを作成します。これには、すべてのハードウェア、ソフトウェア、ネットワークデバイス、クラウドインスタンス、アプリが含まれます。 

評価と優先順位付け

資産を特定した後、自動化された脆弱性スキャナーやその他のセキュリティツールを使用して、既知の設定ミスやセキュリティ上の弱点がないかインフラストラクチャを調査します。特定した脆弱性は、Common Vulnerability Scoring Systemのような標準化されたフレームワークを使用して、その深刻度に基づいて評価します。 

修復と軽減

優先順位付けされた脆弱性は、その後修復されます。必要なソフトウェア更新やパッチを適用し、セキュリティツールやソリューションを使用することで、完全に排除します。発見した脆弱性を完全に修復できない場合は、悪用される可能性を低減し、潜在的な被害を最小限に抑えるために、チームが適切な軽減戦略を実装します。 

検証と監視

脆弱性を修復または軽減した後、修正が意図どおりに機能したかを確認するために、影響を受けたシステムを再スキャンします。脆弱性が見つからなければ、プロセスを完了し、チームにフィードバックを提供します。何か別のものが見つかった場合は、プロセスを最初から繰り返します。 

レポート作成と改善

脆弱性の管理が完了したら、詳細なレポートを作成し、調査結果をさまざまなステークホルダー、ITチームメンバー、セキュリティリーダーシップに報告します。また、コンプライアンス担当者にも報告し、レポートでは平均修復時間などの主要指標を追跡し、最新の規制への準拠を確実にします。これらのレポートから得られたインサイトは、既存の脆弱性管理プログラムを継続的に改善および洗練するために活用します。

脆弱性管理フレームワークとコンプライアンス

脆弱性管理フレームワークとコンプライアンスについて知っておくべきことは次のとおりです。

• 脆弱性管理フレームワークは、組織がリスクにパッチを適用し、既存の脆弱性を修正するために従うべき一連のガイドラインとベストプラクティスを定めます。基本的には、組織を支える構造または設計図です。そこから主要な脆弱性管理メトリクスについて学ぶことができます。
• National Vulnerability Database (NVD) は、195,000件を超える一般的な脆弱性に関する情報を含む米国政府のリポジトリです。世界中の企業がその脆弱性データを利用して一般的な脅威を特定し、新しいCVEsが公開または発表された際にそれらを見つけています。これはグローバル組織にとっての参照情報です。
• NISTサイバーセキュリティフレームワークも別の例であり、どのような保護策を実装すべきか、サイバーセキュリティインシデントをどのように検出して対応すべきかを示し、推奨される復旧プロセスを定めています。

脆弱性管理のメリット

企業にとっての主要な脆弱性管理のメリットをいくつか紹介します。

• 運用効率: 優れた脆弱性管理は、組織の運用効率を向上させることができます。セキュリティを損なうことなく、より少ない労力でより多くの作業を実現できます。
• より強固なセキュリティ態勢: 脆弱性管理は可視性を高め、クラウドセキュリティ態勢の状態を明らかにします。コンプライアンス管理を合理化し、最新の規制フレームワークへの準拠を確実にします。
• リスク低減: 潜在的なデータ侵害のリスクを低減し、ダウンタイムを最小限に抑え、リソース配分を最適化します。新たな脅威を発見し、軽減するまでの時間を短縮できます。
• リアルタイムレポート: リアルタイムレポート機能、セキュリティ投資に対するROIの向上、長期的なコスト削減も、脆弱性管理のその他のメリットです。
• セキュリティ自動化と人の専門知識: 脆弱性管理サービスを利用して、セキュリティ自動化に加えて人によるインサイトを得ることができます。これらは、アラートを手動で確認し、テクノロジーでは提供できない追加支援を行う専門家です。
• 柔軟でスケーラブルなサービス: サービスとしての脆弱性管理は、カスタマイズされた支援を提供し、セキュリティリスクを低減し、さまざまなメリットをもたらします。最大の利点は、契約の縛りや固定サブスクリプションがないことで、必要なワークロードや組織の規模に応じて必要な支援を利用できる点です。

脆弱性管理と脆弱性評価の違いはこちらでご確認ください。

一般的な脆弱性の種類

認識しておくべき最も一般的な脆弱性の種類を以下に示します。

ソフトウェアの脆弱性

一般的なソフトウェア脆弱性には、クロスサイトスクリプティング、SQLインジェクション、パッチ未適用のシステム、使い回しまたは脆弱なパスワード、IDORなどがあります。適切なエラーハンドリングの仕組みや2FAが導入されていない場合もあります。認証不備、パッチ未適用のソフトウェア、更新不足、安全でないデシリアライゼーション、古いコードも、その他の一般的なソフトウェア脆弱性に含まれます。また、脆弱なAPI、暗号化の失敗、サーバーサイドリクエストフォージェリに対処することもあります。ソフトウェアおよびデータ整合性の不備も存在します。

ネットワークの脆弱性

一般的なネットワーク脆弱性に関しては、主に技術的なものを扱います。たとえば、設定不良のデバイス、ファイアウォールがない状態、不正アクセスに対して開放され露出したままのネットワークなどです。ネットワークがマルウェア、ウイルス、ワーム、トロイの木馬に感染している可能性もあります。ゼロデイのネットワークセキュリティ脆弱性は特定が難しく、見落とされがちです。ベンダーでさえ把握していないことがあります。

さらに、保護が不十分なWi-Fiアクセス、ネットワーク設定ミス、古いネットワークセキュリティソフトウェアやパッチ未適用の欠陥などの問題もあります。攻撃者は、Distributed Denial of Service (DDoS) 攻撃や、これらのネットワーク上で動作する2者以上の間の通信を傍受するMan-in-the-Middle攻撃によって、ネットワークを過負荷にすることもできます。

人的脆弱性

組織内の不満を持つ人物や内部関係者が機密データやアカウントを盗んだり、漏えいさせたり、乗っ取ったりした場合、それは内部脅威となる可能性があります。内部脅威はいつでも発生する可能性があり、それに対する明確な検出メカニズムはありません。最も信頼されているユーザーでさえ内部脅威になり得る点が恐ろしいところです。

人的脆弱性のもう一つの側面はヒューマンエラーです。従業員はトレーニングや認識が不足している可能性があり、一般的なフィッシングやソーシャルエンジニアリングの手口に簡単にだまされることがあります。相手が攻撃者であることに気付かず、会話やデジタル上のやり取りの中で機密データを誤って漏えいしてしまうこともあります。

物理的脆弱性

物理的脆弱性とは、組織の内部または外部から制御できない事柄です。たとえば、自然災害が発生してデータセンターがオフラインになった場合、それはあなたや誰かの責任ではありません。物理施設への侵入が発生する犯罪多発地域の近くに所在している場合、ハードウェア損傷やデバイス盗難のリスクを招くことになります。

不十分なインフラ計画の欠如は、故障した機器、不良な接続、意図どおりに機能しない物理的ワークフローにつながる可能性があります。重要なのは、物理的脆弱性が他の種類の脆弱性と結び付いていることです。これらが未対応のままであれば、こうした外部要因が業務運営を妨害し、ある日突然すべてを完全に停止させる可能性があります。

脆弱性管理のベストプラクティス

効果的な脆弱性管理のベストプラクティスをいくつか紹介します。

• すべてのIT資産とネットワークを考慮する – すべてのIT資産とネットワークについて包括的なインベントリを作成します。ハードウェア、ソフトウェア、システム、データ、すべてです。  最新のセキュリティ修正、パッチ、更新がリリースされたら、できるだけ早く適用されていることを確認してください。
• 脆弱性管理プロセスポリシーを作成する –  これは組織のガイドラインとして機能します。脆弱性管理プロセスポリシーでは、各チームメンバーの役割と責任を明確にします。また、今後発生する脅威や保留中の脅威について、ステークホルダーや取締役会メンバーにどのように報告し、伝達するかについて明確な期待値を設定します。
• 高品質な脅威インテリジェンスフィードを使用する – 優れた脅威インテリジェンスは、新たなエクスプロイト、脆弱性、脅威に関するリアルタイム情報をセキュリティチームに提供できます。多様な脅威タイプと情報源を含めることで、先手を打つのに役立ちます。それらの挙動からインサイトを抽出し、より深く理解できます。Singularity™ Threat Intelligenceは、脅威ランドスケープの理解を深め、環境内のリスクを低減するために敵対者を事前に特定するのに役立ちます。
• 定期的にペネトレーションテストを実施する – 定期的なペネトレーションテストは、セキュリティの強みと弱みを把握するのに役立ちます。到来する脅威に対抗する能力をより備えることができます。また、システムに侵入できる新たな脅威アクターや潜在的な敵対者にどう対処するかについてのインサイトも得られます。さらに、潜在的なデータ侵害の影響を評価し、現在のセキュリティ態勢を検証するのにも役立ちます。
• ネットワークセグメンテーションを適用する – ネットワークセグメンテーションは、脅威の隔離やIoTデバイスの分離に有効です。脆弱性に関するタイムリーな通知を受け取り、これらのデバイスに関連する特定のリスクを理解できます。ネットワークセグメンテーションは、セキュリティ侵害が発生した場合の潜在的な被害を制限できます。

AI脆弱性管理: 自動化されたリスク検出の未来

AI脆弱性スキャナーは、人間では埋められないギャップを補います。時には疲れていたり、エラーを見逃したりすることがあります。これらのツールによる自動化されたリアルタイム検出は対応を強化し、さらに機械主導のインサイトも得られます。継続的監視、振る舞い分析、リスクベースの優先順位付け、自動脅威検出などのメリットを得られます。脆弱性管理におけるAIは、攻撃経路を分析し、セキュリティチームにコンテキストに基づくインサイトを提供できます。実際の脅威に焦点を当て、誤検知を除外することで、アラート疲れを軽減します。

これらのAI脆弱性管理ツールの一部は、SIEM、SOAR、EDRソリューションとも統合できます。将来的には、新たな脅威に適応できる自己学習型AIモデル、ゼロデイエクスプロイトをより適切に検出するための高度なディープラーニングアルゴリズム、そしてセキュリティエコシステムとのさらなる統合が期待されます。

脆弱性管理ツールの選び方

脆弱性管理ツールを選ぶ際には、考慮すべき要素がいくつかあります。

• まず、そのツールはスケーラブルで、十分なカバレッジを提供できるでしょうか。オンプレミスのハードウェア、ソフトウェア、ネットワークデバイス、クラウドおよびコンテナ化されたワークロードをスキャンできますか。 
• 組織とともに拡張する際に、ビジネスパフォーマンスへ影響を与えますか。 
• リスクベースの優先順位付け: すべての脆弱性管理ツールが同じ方法でリスクに優先順位を付けるわけではありません。ビジネスコンテキストに合致した実世界の脅威インテリジェンスを提供するツールを探す必要があります。 
• 誤検知が最も少なく、脆弱性検出において信頼できる精度を確保するツールも重要です。また、脆弱性管理ツールの統合オプションも確認すべきです。チケットシステム、CI/CDパイプライン、SIEMソリューションなどと統合できるか確認してください。 
• ツールは、明確で実行可能なレポートを提供する手段も備えている必要があります。また、さまざまな業界固有のコンプライアンス標準への対応も確認したいところです。 
• そのツールはクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境全体に展開できますか。保守は容易ですか。
• 最後に、ベンダーサポートも確認し、タイムリーな更新が提供されるかを見ておきましょう。トラブルシューティングやガイダンスのためには、高品質なカスタマーサポートも重要です。

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