SIEM versus IDS: inzicht in de belangrijkste verschillen

SIEM en IDS zijn uitstekende oplossingen om de cyberbeveiliging binnen organisaties te verbeteren en preventieve maatregelen te nemen. Kies de tool die het beste bij uw organisatie past door u te verdiepen in de verschillen tussen beide. Bekijk hoe u ze kunt integreren voor het beste resultaat.

Een SIEM-centrum verzamelt, beoordeelt en analyseert beveiligingslogboeken en volgt allerlei beveiligingsgebeurtenissen en -incidenten. Het is een oplossing die IT-personeel helpt om mogelijke bedreigingen of aanvallen te ontdekken voordat ze daadwerkelijk worden uitgevoerd. De huidige SIEM-tools maken gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie-algoritmen voor het detecteren van afwijkingen en kwaadaardige gedragspatronen in gegevensopslag en -beheer.

Het doel van een SIEM is om te voldoen aan de nieuwste industriële regelgeving en organisaties te voorzien van de nodige dreigingsinformatie om adequate cyberbeveiliging te bieden. IDS wordt gebruikt voor het monitoren van netwerkactiviteiten en definieert een beveiligingsbaseline om beveiligingsinbreuken te detecteren en te voorkomen. SIEM en IDS moeten beide in combinatie worden gebruikt voor het beste resultaat, maar er zijn belangrijke verschillen tussen beide en elk heeft zijn eigen specifieke gebruikssituaties.

SIEM vs IDS? In dit bericht gaan we de belangrijkste verschillen tussen SIEM en IDS blootleggen en u voorzien van alle kennis die u nodig hebt om ermee aan de slag te gaan.

SIEM vs IDS: de verschillen begrijpen

Uit een enquête van Cybersecurity Ventures blijkt dat 63% van de ondernemingen SIEM-tools gebruikt, terwijl 44% IDS-tools gebruikt. Van kleine en middelgrote tot grote organisaties, ondernemingen accepteren SIEM-oplossingen op grote schaal omdat deze helpen bij het automatiseren van hun beveiligingsprocessen. De volgende generatie SIEM-oplossingen is geïntegreerd met krachtige Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)-mogelijkheden, waardoor de kosten en inspanningen voor IT-teams worden verminderd. Deze tools maken gebruik van diepgaande machine learning-algoritmen voor geavanceerde dreigingsdetectie, incidentrespons en analyse.

IDS-systemen zijn netwerkgebaseerd en kunnen bedreigingen in realtime identificeren. SIEM-systemen zijn meestal afhankelijk van logboeken uit verschillende bronnen, wat kan leiden tot een gebrek aan zichtbaarheid van het netwerkverkeer. SIEM-oplossingen werken met op regels gebaseerde detectie, wat minder effectief is dan bij IDS, waar afwijkingen in het verkeer worden gedetecteerd.

Wat is SIEM?

Oorspronkelijke SIEM tools waren in het verleden traditioneel logboekbeheeroplossingen die beperkt waren tot het verzamelen van beveiligingslogboeken. Moderne SIEM combineert het verzamelen van beveiligingslogboeken met functies voor het beheer van beveiligingsgebeurtenissen. Ze maken realtime monitoring van bedreigingen en analyse van verschillende beveiligingsgerelateerde gebeurtenissen mogelijk.

Recente innovaties in SIEM-technologieën hebben User and Entity Behavior Analytics (UEBA) geïntegreerd. De SIEM van vandaag wordt de de facto standaard voor nieuwe Security Operations Centers (SOC's) en heeft de meeste use cases voor beveiligingsmonitoring en compliancebeheer drastisch verbeterd. SIEM verzamelt en correleert op basisniveau logboeken met beveiligingsrisico's en zorgt ervoor dat ze voldoen aan de compliance-eisen. De meeste van deze tools ondersteunen integraties met andere tools die ook geautomatiseerde rapporten aan de gebruikers kunnen leveren.

Wat is IDS?

Het is belangrijk op te merken dat IDS niets doet om inbraken of bedreigingen te voorkomen. IDS-oplossingen waarschuwen het personeel alleen wanneer kwaadaardige activiteiten of patronen bepaalde basislijnen overschrijden. Het bewaakt alleen beveiligingssystemen en verstuurt automatische meldingen. IDS is een tool die wordt gebruikt om dagelijkse activiteiten te bewaken en nieuwe benchmarks vast te stellen op basis van feedback van analisten. Een IDS-oplossing kan de verzamelde gegevens doorgeven aan een SIEM voor verdere analyse van bedreigingen.

5 Cruciaal verschil tussen SIEM en IDS

#1 – SIEM biedt organisaties een oplossing die het verzamelen, monitoren en analyseren van beveiligingsgerelateerde gegevens uit vele bronnen omvat, wat helpt bij het identificeren van potentiële beveiligingsbedreigingen. IDS detecteert en waarschuwt in realtime voor potentiële beveiligingsrisico's. De belangrijkste rol van IDS ligt bij de analyse van netwerkverkeer.

#2 – SIEM maakt gebruik van geavanceerde analyses in de vorm van correlatie, detectie van afwijkingen en analyse met behulp van machine learning-modellen om mogelijke bedreigingen op te sporen. IDS is uitsluitend afhankelijk van op regels gebaseerde detectie en signatuurvergelijking om bekende bedreigingen te identificeren.

#3 – SIEM maakt realtime waarschuwingen en reacties op incidenten mogelijk, waardoor beveiligingssystemen worden uitgerust met passende maatregelen tegen bedreigingen. IDS geeft waarschuwingen over potentiële bedreigingen, maar vereist vaak onderzoek en een handmatige reactie.

#4 – SIEM kan enorme hoeveelheden gegevens opslaan om trends te identificeren en bedreigingen te analyseren. IDS-oplossingen hebben het probleem dat ze een beperkte gegevensopslagcapaciteit hebben, wat betekent dat ze niet ideaal zijn voor langdurige gegevensopslag.

#5 – Met SIEM-systemen kunt u zero-days, ransomware, malware, geavanceerde persistente bedreigingen (APT's) en aanvallen van binnenuit detecteren en verhelpen. IDS genereert grote hoeveelheden valse positieven omdat het afhankelijk is van op regels gebaseerde detectie en signatuurvergelijking.

SIEM versus IDS: belangrijkste verschillen

Functie	SIEM (Security Information and Event Management)	IDS (Intrusion Detection System)
Logboekverzameling	Verzamelt en analyseert logboekgegevens uit verschillende bronnen, waaronder netwerkapparaten (firewalls, routers, switches),  servers (Windows, Linux, Unix), applicaties (web, database, e-mail),  clouddiensten (AWS, Azure, Google Cloud), eindpunten (werkstations, laptops, mobiele apparaten)	Verzamelt doorgaans loggegevens van netwerkapparaten en -systemen, waaronder netwerkapparaten (firewalls, routers, switches), servers (Windows, Linux, Unix), netwerkprotocollen (TCP/IP, DNS, HTTP)
Bedreigingsdetectie	Detecteert geavanceerde bedreigingen, waaronder bedreigingen van binnenuit, geavanceerde persistente bedreigingen (APT's), zero-day-aanvallen, malware, ransomware, bestandsloze malware en laterale bewegingen	Detecteert bekende bedreigingen en aanvallen, waaronder malware, virussen, ongeoorloofde toegang, denial-of-service-aanvallen (DoS) en distributed denial-of-service-aanvallen (DDoS)
Waarschuwingen en reacties	Biedt realtime waarschuwingen en incidentresponsmogelijkheden, waaronder geautomatiseerde waarschuwingen aan beveiligingsteams en incidentresponders, prioritering van waarschuwingen op basis van ernst en impact, integratie met incidentresponshulpmiddelen en playbooks	Biedt realtime monitoring en waarschuwingen, maar activeert mogelijk niet altijd waarschuwingen. Handmatige respons is vereist, waarbij wordt vertrouwd op menselijke analisten
Anomaliedetectie	Gebruikt machine learning en gedragsanalyse om anomalieën en onbekende bedreigingen te detecteren	Gebruikt doorgaans op handtekeningen gebaseerde detectie, waarbij wordt vertrouwd op bekende aanvalspatronen
Netwerkverkeeranalyse	Analyseert netwerkverkeer om verdachte activiteiten te detecteren, waaronder analyse van netwerkprotocollen (TCP/IP, DNS, HTTP), analyse van netwerkstromen (NetFlow, sFlow), pakketregistratie en -analyse	Analyseert netwerkverkeer om verdachte activiteiten te detecteren, waaronder analyse van netwerkprotocollen (TCP/IP, DNS, HTTP) en analyse van netwerkstromen (NetFlow, sFlow)
Eindpuntdetectie	Detecteert en reageert op eindpuntgebaseerde bedreigingen, waaronder malware, ransomware,  bestandsloze malware, laterale bewegingen	Meestal gericht op netwerkgebaseerde detectie, maar kan ook enkele eindpuntdetectiemogelijkheden hebben
Cloudbeveiliging	Essentieel voor cloudbeveiliging, omdat het loggegevens van cloudgebaseerde diensten en applicaties kan verzamelen en analyseren	Kan worden gebruikt in cloudomgevingen, maar vereist mogelijk aanvullende configuratie
Compliance	Helpt organisaties te voldoen aan compliancevereisten door een gecentraliseerd platform te bieden voor het verzamelen, analyseren en rapporteren van loggegevens	Niet specifiek ontworpen voor compliance, maar kan enkele compliancegerelateerde functies bieden
Kosten	Meestal duurder dan IDS, vanwege de complexiteit en schaalbaarheid van SIEM-systemen	Over het algemeen goedkoper dan SIEM, vanwege de gerichte reikwijdte en eenvoudigere architectuur
Schaalbaarheid	Ontworpen om grote hoeveelheden loggegevens te verwerken en schaalbaar om te voldoen aan de behoeften van grote organisaties	Meestal ontworpen voor kleinere tot middelgrote netwerken en mogelijk niet zo goed schaalbaar als SIEM-systemen
Integratie	Integreert met een breed scala aan beveiligingstools en -systemen, waaronder firewalls, IDS/IPS-systemen, endpointbeveiligingsoplossingen, cloudbeveiligingsoplossingen	Kan doorgaans worden geïntegreerd met andere beveiligingstools en -systemen, maar heeft mogelijk beperkte integratiemogelijkheden in vergelijking met SIEM-systemen

SIEM versus IDS: integratie en functie

Het belangrijkste verschil tussen SIEM en IDS is dat SIEM preventieve maatregelen kan nemen tegen cyberbeveiligingsbedreigingen, terwijl IDS alleen gebeurtenissen detecteert en rapporteert. Het goede nieuws is dat u ze kunt combineren om een robuuste cyberdefensiestrategie op te bouwen. SIEM-technologie geeft beveiligingsanalisten een holistisch beeld van hun infrastructuur en kan logboeken en gebeurtenissen centraliseren.

De kerncomponenten van SIEM zijn onder meer:

• Ondersteuning voor open-source feeds met informatie over bedreigingen
• Compliance en beheer van beveiligingsincidenten
• Logboekverzameling en gebeurtenissenbeheer
• Analyse van gebeurtenissen en gegevens uit meerdere bronnen
• Verbeterde digitale forensische analyse

IDS heeft de voorkeur als het gaat om het identificeren van ongewenste gedragspatronen in netwerken. Het kan beveiligingssystemen monitoren en scannen op mogelijke beleidsschendingen. IDS kan gebruikmaken van op handtekeningen gebaseerde detectiemethoden om bedreigingen met bekende kenmerken te identificeren. Het kan gemakkelijk kwaadaardige code analyseren, maar kan moeite hebben met het aanpakken van nieuwere vormen van bedreigingen. Gelukkig heeft IDS andere modi voor het identificeren van bedreigingen. Door reputatiescores toe te kennen, kan IDS onderscheid maken tussen verschillende bedreigingen. Het kan gebruikmaken van op afwijkingen gebaseerde detectie om onbekende aanvallen aan het licht te brengen en nieuwe malwarevarianten te vinden. IDS-modellen kunnen worden getraind op basis van specifieke gegevens van bedrijfsnetwerken en SOC-teams waarschuwen voor gebeurtenissen waarbij afwijkingen worden gedetecteerd.

IDS kan worden gebruikt om gebeurtenislogboekinformatie op te slaan, maar kan deze niet correleren en consolideren in een uniform platform. IDS kan SIEM aanvullen door het inspectiemogelijkheden op pakketniveau te bieden. Wanneer u SIEM en IDS combineert, kunt u ongeoorloofde toegang tot gevoelige informatie effectief detecteren en voorkomen. Het incidentresponsteam kan IDS gebruiken om de ruwe gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en SIEM gebruiken om deze te centraliseren en te analyseren.Samen kunnen ze tickets aanmaken, IP's blokkeren en helpen bij het isoleren van de systemen die zijn getroffen. Goed gecoördineerde en getrainde beveiligingsexperts kunnen beveiligingsinbreuken en privilege-escalaties voorkomen door gebruik te maken van deze twee innovaties. Met behulp van IDS kunnen gebruikers de datasets van SIEM verrijken voor specifieke detectiegebeurtenissen en aangepaste pakketanalyses uitvoeren.

SIEM vs IDS: Gebruiksscenario's

Intrusion Detection Systems (IDS) zijn zeer eenvoudig in te stellen en vereisen minimale configuratiewijzigingen. Organisaties van elke omvang kunnen ze implementeren als onderdeel van hun cyberdefensiestrategie in elke fase van de levenscyclus van bedreigingsbeperking.

Een belangrijke uitdaging is echter het afstemmen van IDS-oplossingen en het afstemmen ervan op specifieke vereisten.

SIEM-oplossingen hebben geavanceerdere configuraties en vereisen veel tijd voor de installatie. Omdat ze gegevens uit meerdere bronnen integreren voor het correleren, analyseren en signaleren van gebeurtenissen, neemt hun complexiteit toe. SIEM-tools zijn eenvoudig te onderhouden, maar organisaties moeten de correlatieregels en analyses voortdurend verfijnen om de nauwkeurigheid van de dreigingsidentificatie te verbeteren en valse positieven te elimineren.

Hieronder volgen enkele gebruiksscenario's van SIEM versus IDS:

• SIEM's bieden een organisatiebreed gecentraliseerd platform voor het verzamelen, analyseren en rapporteren van logbestanden, waardoor naleving van wettelijke vereisten mogelijk wordt. Ze kunnen geavanceerde aanvallen detecteren, zoals insider threats, APT's of zelfs zero-day-aanvallen door de analyse van loggegevens uit verschillende bronnen. Netwerkgebaseerde bedreigingen zoals malware, virussen of ongeoorloofde toegang worden gedetecteerd en gemeld door IDS-systemen.
• Naast realtime waarschuwingen en monitoring die een snelle respons op incidenten en mitigatie mogelijk maken, bieden SIEM's ook anomaliedetectie met behulp van geavanceerde analyses en machine learning-mogelijkheden. IDS'en maken daarentegen gebruik van op handtekeningen gebaseerde methoden die bekende bedreigingen identificeren.

Hier volgen enkele verschillen in de werking van SIEM en IDS:

• Wat betreft cloudbeveiligingscompliance verzamelen en analyseren SIEM's loggegevens, waardoor de informatiebeveiliging wordt verbeterd, omdat deze gegevens uit verschillende bronnen op cloudgebaseerde applicaties of diensten kunnen worden verzameld. IDS'en worden over het algemeen ingezet aan de rand van een netwerk en kunnen potentiële hackers detecteren voordat ze een verbinding met de binnenkant van een organisatie tot stand brengen.
• Monitoring van netwerkverkeer op steeds vaker voorkomende afwijkingen zoals DDoS-aanvallen of laterale bewegingen behoren tot enkele functionaliteiten die door SIEM-systemen worden uitgevoerd, terwijl IDS'en binnen bepaalde segmenten van een bepaald lokaal netwerk (LAN) kunnen worden ingezet als middel om elke aanwijzing te monitoren die op mogelijke inbraakpogingen kan duiden.
• SIEM-systemen verzamelen en analyseren loggegevens van eindpunten om bedreigingen op eindpunten te detecteren en erop te reageren. Ze monitoren identiteits- en toegangsbeheersystemen om identiteitsgerelateerde bedreigingen te detecteren en erop te reageren. IDS-systemen kunnen draadloze bedreigingen detecteren en waarschuwen, zoals malafide toegangspunten en ongeoorloofde draadloze toegang.

Consolidatie van SIEM en IDS voor betere cyberbeveiliging

SIEM-oplossingen bieden organisaties radicale duidelijkheid en voorzien hen van hoogwaardige functies voor het detecteren van en reageren op bedreigingen. We kunnen verwachten dat beveiligingsanalisten en operationele teams de beschikking krijgen over next-gen analytics en een ongekende zichtbaarheid. De combinatie van IDS en SIEM biedt een holistisch beveiligingsperspectief op de infrastructuur van organisaties. Ze dichten hiaten in de beveiliging, pakken kwetsbaarheden aan en elimineren realtime bedreigingen door de beste cyberhygiënepraktijken toe te passen.

De volgende generatie SIEM- en IDS-integraties informeren gebruikers over andere entiteiten die mogelijk worden beïnvloed tijdens beveiligingsincidenten. In combinatie met federatief zoeken zullen deze twee innovaties operationele silo's doorbreken, de naleving verbeteren en de opslagkosten verlagen. Gebruikers kunnen risico's binnen hun IT- en cloudomgevingen in realtime kwantificeren en zich concentreren op wat het belangrijkst is, ongeacht de gegevensbronnen.

Conclusie

Kies voor SIEM wanneer u behoefte heeft aan uitgebreide detectie en responsieve beveiligingsmonitoring. SIEM kan veel geavanceerdere dreigingsdetectie uitvoeren en biedt de mogelijkheid om op incidenten te reageren. SIEM is echter zeer geschikt voor het verzamelen en analyseren van logbestanden en het naleven van regelgeving, als dat is wat u zoekt.

Als u zich daarentegen vooral richt op netwerkgebaseerde bedreigingen en u een oplossing nodig hebt die deze bedreigingen in realtime kan detecteren, dan is IDS de beste keuze. IDS biedt deze functie en is daarmee een van de meest efficiënte oplossingen voor netwerkgebaseerde aanvallen. IDS is ook nuttig voor organisaties met een kleiner budget, omdat het relatief goedkoop is. IDS heeft een laag percentage valse positieven, waardoor ruis wordt geminimaliseerd en de respons op incidenten wordt verbeterd.

U kunt zowel SIEM als IDS overwegen om tegelijkertijd te profiteren van uitgebreide beveiligingsmonitoring en detectie van netwerkgebaseerde bedreigingen. Door ze te integreren, kunt u uw beveiliging robuuster maken.

Uiteindelijk hangt de keuze voor IDS of SIEM af van het soort bescherming dat uw organisatie nodig heeft, de infrastructuur, het budget, enz. Bekijk daarom zorgvuldig al uw behoeften voordat u uw bestaande beveiligingsstrategie herzien en combineer de diensten van beide producten voor de beste beveiligingsmonitoring en prestaties.

FAQs

Kan SIEM IDS vervangen of vice versa?

Hoewel SIEM en IDS enkele overeenkomsten in functionaliteit hebben, zijn ze voor verschillende doeleinden ontworpen en kunnen ze dus niet volledig door elkaar worden vervangen. Een SIEM kan een IDS gedeeltelijk vervangen, maar niet volledig. Een IDS biedt realtime analyse van netwerkverkeer en detectie van bekende bedreigingen, en SIEM verschilt in dat opzicht.

Wat is het verschil tussen IAM en SIEM?

IAM en SIEM zijn twee zeer verschillende beveiligingsoplossingen, die beide twee verschillende doelen dienen: IAM voor digitaal identiteits- en toegangsbeheer, en SIEM voor het monitoren en analyseren van beveiligingsgerelateerde gegevens bij het detecteren van en reageren op beveiligingsbedreigingen.

Is SIEM een platform voor dreigingsinformatie?

SIEM en Threat Intelligence Platforms zijn twee onafhankelijke beveiligingsproducten die verschillende dingen doen. Hoewel SIEM enkele bedreigingsinformatievoorzieningsfuncties kan hebben, betekent dit niet dat het beter presteert dan het traditionele TIP. Een van de belangrijkste aspecten die hier benadrukt moet worden, is dat SIEM doorgaans beveiligingsgerelateerde gegevens van binnen een organisatie monitort en analyseert, terwijl TIP zich bezighoudt met het verzamelen en analyseren van bedreigingsgerelateerde gegevens afkomstig van open-source intelligence, commerciële feeds en interne bronnen.

Wat is het verschil tussen SIEM, IDS en IPS?

IDS en IPS blijven stevig op hun plek bij de voordeur staan, screenen de bezoekerslijst en weren indringers. SIEM haalt alle informatie uit de IDS, IPS, logboeken en firewalls om een compleet beveiligingsbeeld van het netwerk te creëren en daarop te reageren – en gaat verder dan het filteren van vijandig verkeer. IPS en IDS kunnen worden beschouwd als uniforme bedreigingsbeheerders die verdacht netwerkverkeer monitoren, controleren en blokkeren. SIEM biedt gecentraliseerde overzichten waarmee organisaties complexe bedreigingen kunnen detecteren en verhelpen via analyse van bedreigingsgegevens uit meerdere bronnen en diverse formaten.