Wat is SIEM (beheer van beveiligingsinformatie en -gebeurtenissen)?

Wat is SIEM?

SIEM is een beveiligingsoplossing die logs en gegevens uit uw cloud- en IT-systemen verzamelt en met elkaar in verband brengt. Het combineert Security Event Management (SEM) met Security Information Management (SIM).

SIEM staat voor Security Information Event Management. Het detecteert bedreigingen en reageert erop, stroomlijnt onderzoeken, biedt gedetailleerde loggegevens en vereenvoudigt naleving van regelgeving. SIEM-oplossingen zijn een kernonderdeel van security operations centers (SOCs). U kunt ze inzetten als onderdeel van uw hardware, software of beheerde beveiligingsdiensten.

Wat zijn de belangrijkste mogelijkheden van SIEM?

Moderne SIEM biedt uw organisatie veel mogelijkheden. Om te beginnen verzamelt en analyseert het uw loggegevens. Met uw SIEM-oplossing genereert u waarschuwingen in realtime.

SIEM monitort gebruikersactiviteiten. De dashboards bieden een centraal of totaaloverzicht van de systemen van uw organisatie. SIEM wordt gebruikt voor forensisch logonderzoek, het in kaart brengen van verbanden tussen gebeurtenissen en het monitoren van applicatielogs. U kunt het ook gebruiken voor audits van objecttoegang en het bewaren van logs. SIEM monitort uw systemen en apparaten, inclusief hun logs.

Het monitort de integriteit van bestanden en genereert gedetailleerde rapporten over uw logbestanden.

De voordelen van SIEM gaan verder dan het verwerken of opslaan van logbestanden. U kunt uw logs ook doorzoeken, waarschuwingen genereren en die beoordelen om fout-positieve meldingen te beperken.

De belangrijkste mogelijkheden van een SIEM-oplossing zijn:

• Gegevens uit meerdere bronnen verzamelen en met verschillende gegevenstypen werken.
• Een goede SIEM-oplossing bundelt de verzamelde gegevens om bedreigingen op te sporen en te detecteren.
• Potentiële datalekken identificeren en waarschuwingen onderzoeken op basis van loganalyses.
• Verbanden in kaart brengen en patronen in gegevens detecteren om potentiële bedreigingen te herkennen.
• Aanvalssignalen in gegevens herkennen, bewegingen volgen en aanvalspaden in kaart brengen.
• Met de verkregen inzichten kunt u datalekken en toekomstige cyberaanvallen voorkomen. Een krachtige SIEM-architectuur bevat al deze belangrijke componenten en functies van SIEM.

Hoe werkt SIEM?

Een Security Incident Event Management-oplossing verzamelt gegevens uit meerdere bronnen, waaronder servers, netwerkapparaten, cloudapps en firewalls. Ze brengt verbanden in kaart en reageert automatisch op potentiële beveiligingsincidenten die op basis van gegevensanalyse zijn gemarkeerd. SIEM-rapportages stroomlijnen de naleving van regelgeving binnen uw organisatie en ondersteunen forensisch onderzoek.

SIEM verbetert ook het inzicht in uw netwerk en automatiseert serverbeveiliging. Het verzamelt gegevens op verschillende manieren, bijvoorbeeld via API-aanroepen of rechtstreeks van apparaten via netwerkprotocollen. Het kan ook rechtstreeks logbestanden uit uw beveiligde opslagzones ophalen. U kunt daarnaast een agent op uw apparaat installeren.

Voor moderne organisaties zijn verschillende soorten SIEM beschikbaar, waaronder opensource- en zakelijke SIEM-oplossingen. Hoewel gratis SIEM-oplossingen bruikbaar zijn, missen ze veel premiumfuncties. Betaalde versies zijn daarom veel geschikter voor bedreigingsdetectie en een brede aanpak van cyberbeveiliging. SIEM verzamelt informatie over bedreigingen, detecteert en blokkeert verschillende aanvallen en stelt regels vast waarmee beveiligingsteams bedreigingen identificeren en prioriteren.

De rol van AI en ML in SIEM

AI en ML spelen een cruciale rol bij het verbeteren van bedreigingsdetectie en geautomatiseerde respons. Ze versterken samen de beveiligingsstatus en analyseren grote hoeveelheden gegevens. AI en ML herkennen patronen, leren van eerdere gebeurtenissen en detecteren en beperken bedreigingen proactief.

Dit zijn hun belangrijkste toepassingen:

• Gedragsanalyse: AI en ML herkennen afwijkingen van normale patronen en markeren schadelijke activiteiten.
• Anomaliedetectie: AI en ML herkennen uitschieters die traditionele detectiemethoden op basis van handtekeningen vaak missen. Ze detecteren ook geavanceerde, aanhoudende bedreigingen (APTs) en complexe campagnes.
• IR en threat hunting: AI zoekt proactief naar bedreigingen en aanvalspatronen en vindt indicatoren van compromittering (IoCs). Het isoleert geïnfecteerde systemen, blokkeert schadelijk verkeer en versnelt de respons op incidenten. ML en AI beperken fout-positieve meldingen, richten de aandacht op echte bedreigingen en herkennen reeksen gebeurtenissen en signalen van gecoördineerde aanvalspogingen.
• Beveiligingsorkestratie en -automatisering: AI-gestuurde SIEM integreert met andere beveiligingstools en complexe workflows. Dat verhoogt de efficiëntie van de beveiliging en ondersteunt een proactievere beveiligingsaanpak. AI analyseert bedreigingsgegevens in realtime, integreert met SIEM en levert actuele inzichten. Het draagt ook bij aan actuele, wereldwijde informatie over bedreigingen.
• Meer inzicht en context: AI en ML analyseren gegevens uit meerdere, uiteenlopende bronnen. Ze bieden een totaalbeeld van de beveiligingsstatus van een organisatie en voegen context toe. Ze genereren ook gedetailleerde rapporten en dashboards voor AI-gestuurde SIEM-systemen. De verkregen inzichten laten gebruikers bovendien belangrijke beveiligingstrends en incidenten zien.

SIEM versus CSPM

Dit zijn de belangrijkste verschillen tussen SIEM en CSPM:

• SIEM werkt als een rechercheur die uw gebouwen voortdurend via beveiligingscamera's in de gaten houdt. Bij ongebruikelijke activiteit kan uw organisatie snel ingrijpen. CSPM werkt als een checklist die controleert of al uw deuren en ramen gesloten en vergrendeld zijn. Zo voorkomt het dat indringers uw gebouwen binnenkomen.
• Security Incident Event Management-systemen detecteren bedreigingen in de volledige IT-omgeving van een organisatie, inclusief cloudomgevingen, en reageren erop. SIEM-systemen verwerken beveiligingslogs en -gebeurtenissen uit verschillende bronnen. Ze verzamelen, correleren en analyseren beveiligingsgegevens om potentiële bedreigingen en afwijkingen te vinden.
• Cloud security posture management beveiligt cloudomgevingen, verhelpt verkeerde configuraties en pakt schendingen van nalevingsvereisten aan. CSPM richt zich vooral op de cloud en de bijbehorende beveiligingsproblemen. Het monitort cloudresources voortdurend, past beproefde cloudbeveiligingspraktijken toe, markeert verkeerde configuraties en pakt schendingen van beleid aan. CSPM ondersteunt ook de implementatie van kaders voor naleving en wettelijke normen.
• SIEM analyseert gegevens van netwerken, servers en apps om ongebruikelijke activiteiten en schadelijke processen te detecteren. Zo begrijpen bedrijven wat er na een aanval gebeurt en hoe ze aanhoudende problemen aanpakken om veilig te blijven. CSPM biedt inzicht in uw cloudresources, hun gedrag en hun interacties met gebruikers. Het laat zien wat deze bedrijfsmiddelen minder veilig maakt, hoe ze momenteel zijn geconfigureerd en welke wijzigingen en verbeteringen nodig zijn (inclusief het aanwijzen van fouten en oplossingen).

Voordelen van SIEM-implementatie

Dit zijn de voordelen van SIEM voor organisaties:

• Gecentraliseerde beveiligingsgegevens: In een typische organisatie stromen logs binnen vanaf endpoints, servers, applicaties en cloudomgevingen. SIEM bundelt al deze gegevens, zodat uw teams activiteiten vanuit één centraal overzicht kunnen monitoren en analyseren. Dit totaalbeeld verkleint het risico dat kritieke gebeurtenissen onopgemerkt blijven.
• Snelle en effectieve SecOps: Met geavanceerde correlatieregels en analyses identificeren uw beveiligingsteams snel dreigingen en beperken ze foutpositieve meldingen. Met SIEM ontdekt u lopende aanvallen, reageert u snel om ze in te dammen en beperkt u mogelijke schade.
• AI-gestuurde automatisering: Moderne SIEM-platforms gebruiken machinelearning om de nauwkeurigheid van meldingen te verbeteren. Door voortdurend normale gedragspatronen te leren, herkent SIEM afwijkingen die op kwaadaardige activiteiten wijzen. Zo kunnen uw analisten de belangrijkste meldingen prioriteren.
• Nauwkeurige dreigingsdetectie: Verschillende SIEM-platforms gebruiken uiteenlopende methoden voor dreigingsdetectie, zoals detectie op basis van handtekeningen, gedragsanalyse en feeds met dreigingsinformatie. Deze methoden richten zich op verschillende aanvalsvectoren, waardoor één platform meerdere verdedigingslagen biedt.
• Eenvoudigere naleving van regelgeving: De meeste sectoren moeten voldoen aan onder meer PCI DSS, NIST, CIS Benchmarks, HIPAA en GDPR. SIEM-platforms bieden gecentraliseerde archivering van logs, monitoring van gebeurtenissen in realtime en rapportages die klaar zijn voor audits. Dit is essentieel om aan regelgeving te voldoen en naleving tijdens audits aan te tonen.
• Meer inzicht in cloudomgevingen: Nu steeds meer applicaties naar de cloud verhuizen, bieden SIEM-platforms ingebouwde integraties met toonaangevende cloudproviders. Deze cloudondersteuning zorgt ervoor dat beveiligingsgebeurtenissen in publieke, private en hybride omgevingen correct worden vastgelegd, gemonitord en geanalyseerd.
• Knelpunten aanpakken: Overbelaste SOC-teams, versnipperde tools en grote aantallen meldingen leggen druk op de middelen van organisaties. SIEM automatiseert repetitieve processen en combineert meldingen uit verschillende bronnen, zodat uw teams efficiënter werken. Het versterkt hun mogelijkheden om op dreigingen te jagen. Organisaties halen er nog meer uit door deze best practices voor SIEM.

Uitdagingen bij de implementatie van SIEM

SIEM-systemen zijn veelzijdige tools waarmee organisaties uiteenlopende beveiligingsuitdagingen aanpakken. Dit zijn de tien belangrijkste toepassingen waarbij SIEM-platforms onmisbaar blijken:

1. Inbraakdetectie en -preventie: SIEM-systemen spelen een cruciale rol bij het monitoren en analyseren van netwerkverkeer en systeemactiviteiten om ongeautoriseerde toegang en mogelijke inbraakpogingen te detecteren. Door gegevens uit verschillende bronnen te correleren, kunnen SIEM-oplossingen verdachte patronen of gedragingen herkennen die op een aanval wijzen. Zodra een mogelijke inbraak wordt gedetecteerd, kan een SIEM-oplossing waarschuwingen en geautomatiseerde reacties activeren—zoals het blokkeren van schadelijk verkeer of het isoleren van getroffen systemen—om ongeautoriseerde toegang te voorkomen en dreigingen in realtime te stoppen.
2. Malwaredetectie: Een andere belangrijke toepassing van het systeem is malwaredetectie en respons. SIEM-systemen detecteren malware via patroon- en gedragsanalyse in netwerken en op endpoints. SIEM monitort aanwijzingen voor infectie, zoals ongebruikelijke bestandswijzigingen, verdachte netwerkcommunicatie en andere afwijkingen. Het kan maatregelen starten om de dreiging in te dammen, zoals apparaten isoleren en antivirusscans activeren, en voorkomen dat infecties zich uitbreiden.
3. Detectie van interne dreigingen:  SIEM-systemen detecteren dreigingen die van binnenuit de gebruikersgroep komen. Dat doen ze door de activiteiten van elke gebruiker te monitoren en patronen te herkennen die kunnen wijzen op interne dreigingen of andere beleidsschendingen. Het systeem kan plotselinge veranderingen in gegevenstoegang of inlogtijden signaleren die op opzettelijk of onbedoeld schadelijk gedrag van medewerkers kunnen wijzen. Deze SIEM-systemen kunnen meldingen genereren en inzichten bieden waarmee beveiligingsteams mogelijke interne dreigingen onderzoeken en beperken voordat ze schade veroorzaken.
4. Monitoring van naleving: Bijna alle bedrijven moeten voldoen aan bepaalde branche- en wettelijke nalevingsnormen. SIEM-systemen vervullen hierbij een cruciale rol. SIEM-oplossingen bieden organisaties mogelijkheden voor logregistratie en rapportage om te voldoen aan wettelijke vereisten zoals GDPR, HIPAA en PCI-DSS. Met volledige registraties van beveiligingsgebeurtenissen en -activiteiten in een SIEM verlopen audits eenvoudiger, en kunnen organisaties aantonen dat ze aan deze regels en normen voldoen, waardoor het risico op boetes wegens niet-naleving afneemt.
5. Detectie van phishingaanvallen: Phishing is een constante dreiging gebleven en SIEM wordt ingezet om deze aanvallen te detecteren en te voorkomen. Met fingerprinting van e-mailverkeer en gebruikersgedrag kan het SIEM-platform de meeste kenmerken van phishing herkennen, zoals verdachte e-mailinhoud en afwijkende linkpatronen. Beveiligingsteams krijgen een waarschuwing over een mogelijke phishingcampagne en SIEM-oplossingen kunnen maatregelen afdwingen om schadelijke e-mails te blokkeren, waardoor het risico op geslaagde phishingaanvallen die gevoelige informatie in gevaar kunnen brengen aanzienlijk afneemt.
6. Preventie van gegevensexfiltratie: Het stoppen van ongeautoriseerde gegevensoverdracht is belangrijk om gevoelige gegevens te beschermen. Het SIEM-systeem moet gegevensstromen in het netwerk volgen om mogelijke pogingen tot gegevensexfiltratie te detecteren en te voorkomen. Het SIEM-platform analyseert patronen en toegang tot gegevensstromen om ongebruikelijke of ongeautoriseerde gegevensverplaatsingen te herkennen, bijvoorbeeld wanneer grote hoeveelheden gegevens naar externe locaties worden verzonden. Als dergelijke activiteiten worden vastgesteld, kan het systeem alarm slaan en ingrijpen om datalekken en het verlies van waardevolle informatie te voorkomen.
7. Preventie van accountovernames: Door inlogactiviteiten en de toegang tot een al gecompromitteerd account vast te leggen, beperken SIEM-systemen deze potentiële dreigingen. De platforms ontdekken ook afwijkingen, zoals te veel mislukte inlogpogingen, aanmeldingen vanaf onbekende locaties of wijzigingen in gebruikersrechten. Door signalen van accountovernames te herkennen, kunnen SIEM-platforms beveiligingsteams waarschuwen voor mogelijke inbreuken, zodat zij corrigerende maatregelen nemen.
8. Detectie van netwerkafwijkingen: Een belangrijke functie van SIEM-systemen is het monitoren van netwerkverkeer op ongebruikelijke patronen. SIEM-platforms signaleren afwijkingen van normaal netwerkgedrag en herkennen dreigingen of aanvallen, van DDOS tot netwerkscans. Deze SIEM-tools geven meldingen en informatie over de aard en omvang van de afwijking, zodat het beveiligingsteam gericht kan reageren en potentiële risico's kan afwenden.
9. Logbeheer en -analyse: Logbeheer maakt het eenvoudiger om beveiligingsgebeurtenissen te begrijpen, problemen op te lossen en incidenten te analyseren. SIEM-systemen bundelen voor analyse logs uit verschillende bronnen, zoals servers, applicaties en netwerkapparaten. Zo ontstaat een totaalbeeld van de organisatie. Ze bieden meer inzicht in beveiligingsincidenten en ondersteunen analyse van de hoofdoorzaak, incidentonderzoek en respons. Ze ondersteunen ook het bundelen en analyseren van logs.
10. Endpointbeveiliging: Geïntegreerd met endpointbeveiligingssystemen bieden SIEM-systemen uitgebreidere bescherming tegen dreigingen voor endpoints. Door endpointgegevens te correleren met logs van andere netwerk- en systeemgebeurtenissen, versterkt SIEM de detectie van en respons op dreigingen. SIEM-systemen signaleren malware-infecties, ongebruikelijk procesgedrag en ongeautoriseerde toegangspogingen op endpoints.

SIEM-toepassingen in verschillende sectoren

Dit zijn enkele veelvoorkomende SIEM-toepassingen in verschillende sectoren:

• The Bank of Wolcott stond voor grote uitdagingen bij het verwerken van enorme hoeveelheden gegevens. De bank kon niet bijhouden wat er dagelijks werd aangepast, gewijzigd of verwijderd. Ze nam een SIEM-platform in gebruik om gegevensstromen en -verplaatsingen op bestandsservers te volgen. Het platform stuurt de organisatie automatische meldingen en detecteert pogingen tot gegevensexfiltratie via kanalen zoals USB-apparaten, e-mail en printers, zodat de bank erop kan reageren.
• Een ander voorbeeld van effectief SIEM-gebruik is dat van VMware-klanten in meerdere domeinen. Zij hadden moeite om aanvallen binnen hun netwerken te herkennen en hadden geen inzicht in hun endpoints. SIEM bewaakte endpoints en signaleerde ongebruikelijke activiteiten, zoals verdachte bestandsprocessen, ongeautoriseerde pogingen om rechten te verhogen en afwijkende netwerkverbindingen. Het ondersteunde ook de isolatie van gecompromitteerde endpoints en de bewaking ervan in realtime.
• SIEM hielp SolarWinds interne dreigingen te detecteren. Het verzamelde gegevens uit externe dreigingsinformatiebronnen, paste correlatieregels toe en verifieerde gebruikersidentiteiten en toegangsgegevens. SIEM-systemen werden samen met UEBA gebruikt om afwijkingen van normaal gebruikersgedrag te vinden, zoals ongebruikelijke werktijden of onbekende inloglocaties.
• RCO Engineering had beperkt inzicht in IT- en beveiligingsgebeurtenissen. Het bedrijf gebruikte SIEM om logbeheer en netwerkbeveiliging te verenigen en aanpasbare waarschuwingen in te stellen. SIEM-systemen ondersteunden ook beveiligingsaudits en monitoring en verbeterden de naleving van voorschriften.
• Toezichthouders in Pakistan hadden nieuwe richtlijnen uitgevaardigd. Banken gebruikten SIEM-systemen om hun bestaande beveiligingsbeheer en dreigingsdetectie te verbeteren. SIEM bracht logboeken uit meerdere bronnen samen voor centrale monitoring. Daardoor daalde het aantal dagelijkse beveiligingsincidenten en nam de gemiddelde hersteltijd af.

Lees ook de 10 belangrijkste toepassingen van SIEM.

Beperkingen van SIEM

Dit zijn de beperkingen van SIEM:

• SIEM-systemen kunnen lastig te integreren zijn. Ze kunnen compatibiliteitsproblemen en verschillen in gegevensformaten opleveren. Ook kunnen ze moeite hebben met de enorme hoeveelheden gegevens, vooral bij het verfijnen en aanpassen van die gegevens.
• Afhankelijk van de omvang van de organisatie kunnen SIEM-systemen grote investeringen vereisen. Ook de doorlopende kosten voor onderhoud en updates kunnen oplopen.
• SIEM-systemen kunnen onterechte waarschuwingen genereren en waarschuwingsmoeheid vergroten. Ze zijn ook lastig te installeren en configureren en kunnen veel middelen vergen. Traditionele SIEM-systemen missen beveiligingsautomatisering en bieden beperkt inzicht in endpoints.
• Sommige SIEM-systemen hebben moeite met gegevens uit meerdere bronnen. Ze kunnen gegevens onnauwkeurig analyseren, onvolledige informatie opleveren en dreigingen in complexe datasets missen.

Best practices voor de implementatie van SIEM

Volg deze best practices bij de implementatie van SIEM:

• Breng de behoeften van uw organisatie in kaart. Bepaal uw SIEM-toepassingen en doelen en geef prioriteit aan specifieke beveiligingseisen. Beoordeel welke hoeveelheden en soorten gegevens uw SIEM-systeem moet verwerken. Inventariseer en categoriseer uw infrastructuurvereisten en plan voor schaalbaarheid en gegevensgroei.
• Kies de juiste implementatiestrategie voor SIEM. U kunt kiezen voor een cloudgebaseerde, lokale of hybride implementatie. SIEM kan logboeken verzamelen uit meerdere bronnen, zoals inbraakdetectiesystemen, servers, firewalls en logboeken van gebruikersactiviteiten.
• Zorg dat u alle binnenkomende gegevens kunt opschonen, zodat ze consistent en betrouwbaar zijn. Dit verbetert de dreigingsdetectie. Normalisatie van binnenkomende gegevens is daarom essentieel bij de implementatie van SIEM. U moet correlatieregels kunnen maken en daarmee samenhangende gebeurtenissen uit verschillende gegevensbronnen kunnen verbinden. Zo detecteert SIEM complexe aanvalspatronen en afwijkend gedrag. Verfijn ook waarschuwingen en verminder de hoeveelheid onnodige meldingen om echte dreigingen te herkennen en onterechte waarschuwingen uit te sluiten.
• Gebruik SIEM-automatisering waar mogelijk en automatiseer repetitieve taken. Integreer dreigingsinformatie met SIEM om geavanceerde aanvalspatronen te detecteren. Test uw plannen voor incidentrespons regelmatig met SIEM om te zien of ze werken. Train uw beveiligingsmedewerkers in het gebruik van SIEM, de verschillende functies en technieken voor dreigingsdetectie. Controleer de rapporten, gegevens en audits van SIEM om er zeker van te zijn dat niets over het hoofd wordt gezien.
• Zoek SIEM-platforms die goed aansluiten op uw huidige beveiligingsinfrastructuur en andere SOAR-platforms. Overweeg cloud-native SIEM-platforms met AI: ze zijn schaalbaar en flexibeler.

Hoe SIEM samenwerkt met andere beveiligingsvoorzieningen: SOC, SOAR en EDR

SIEM werkt op verschillende manieren samen met andere beveiligingsvoorzieningen, zoals SOC, SOAR en EDR. Zo werkt dat:

1. SIEM en SOC

Een Security Operations Center (SOC) is een centrale faciliteit waar beveiligingsteams cyberbeveiligingsincidenten bewaken, detecteren, analyseren en afhandelen. SIEM-platforms vormen vaak een essentieel onderdeel van een SOC en leveren de tools en gegevens voor dreigingsdetectie en respons. Een SIEM-platform richt zich op het samenbrengen en correleren van gegevens over beveiligingsgebeurtenissen. Een SOC omvat daarnaast andere taken, zoals kwetsbaarheidsbeheer, dreigingsinformatie en incidentrespons.

2. SIEM en SOAR

Platforms voor beveiligingsorkestratie, automatisering en respons (SOAR) stroomlijnen en automatiseren beveiligingsactiviteiten door meerdere beveiligingstools te integreren en routinetaken te automatiseren. Hoewel zowel SIEM als SOAR beveiligingsactiviteiten efficiënter maakt, verschillen hun hoofdfuncties. SIEM richt zich op gebeurtenisbeheer, correlatie en dreigingsdetectie. SOAR legt de nadruk op procesautomatisering, beveiligingsorkestratie en incidentrespons. Veel organisaties gebruiken SIEM om dreigingen te detecteren en SOAR om ze aan te pakken. Zo bouwen ze aan een brede en effectieve beveiligingsaanpak.

3. SIEM en EDR

Endpoint Detection and Response (EDR)-platforms richten zich op het bewaken en detecteren van en reageren op beveiligingsdreigingen op endpoints, zoals werkstations, laptops en servers. SIEM-platforms bieden daarentegen een breder beeld van de beveiliging van een organisatie. Ze verzamelen en analyseren gebeurtenisgegevens uit verschillende bronnen, waaronder EDR. Terwijl EDR-platforms geavanceerde endpointbescherming en mogelijkheden voor het opsporen van dreigingen bieden, fungeren SIEM-platforms als centraal punt voor gebeurtenisbeheer, correlatie van gebeurtenissen en dreigingsdetectie in het hele netwerk. SIEM kan gegevens van EDR correleren met andere gebeurtenissen voor diepgaander onderzoek.

De juiste SIEM-tool kiezen: uw aankoopgids

Bij het kiezen van de juiste SIEM-tool komt veel kijken. Let onder meer op het volgende:

• Breng de regelgeving en normen in kaart waaraan u moet voldoen, zoals PCI-DSS, HIPAA en GDR. Controleer of uw SIEM-systeem kant-en-klare sjablonen en rapportagefuncties biedt.
• Goede SIEM-platforms kunnen dreigingsinformatiebronnen integreren en u op de hoogte houden van de nieuwste cyberdreigingen. Uw SIEM moet ook de hoeveelheid en snelheid van de gegevensstroom binnen uw organisatie aankunnen.
• Zoek naar licentieopties die passen bij het aantal apparaten en bedrijfsmiddelen waarmee u werkt. Let ook op functies zoals geavanceerde analyses, dreigingsdetectie op basis van machine learning en integratie met platforms voor beveiligingsorkestratie, automatisering en respons (SOAR).

Bekijk onze gids over de nieuwste SIEM-tools om te ontdekken welke tot de beste in de branche behoren.

SentinelOne’s AI SIEM | De AI SIEM voor het autonome SOC

SentinelOne’s Singularity™ AI SIEM geeft je alles wat je nodig hebt om je hele infrastructuur te beveiligen. Het is gebouwd op de Singularity™ Data Lake en wordt aangedreven door de snelste AI-gestuurde workflows in de sector. SentinelOne AI SIEM biedt het autonome SOC realtime, AI-gestuurde bescherming voor de hele organisatie.

Dit kun je ermee doen:

• Ondersteunt organisaties bij de overstap naar cloud-native AI SIEM
• Vernieuwt je beveiligingsprocessen; je profiteert van onbeperkte schaalbaarheid en gegevensbewaring
• Versnelt beveiligingsworkflows met Hyperautomation
• Levert aanzienlijke kostenbesparingen en realtime, AI-gestuurde gegevensbescherming
• Verwerkt alle extra gegevens zonder je bestaande workflows te veranderen
• Krijg meer bruikbare inzichten met AI-gestuurde detectie. Stap over van regelsets en zoekopdrachten op efficiëntere algoritmen
• Je zit nooit vast aan één leverancier. Stap in of uit wanneer je wilt.
• Verwerkt zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens. Het ondersteunt OCSF standaard en verwerkt eigen gegevens en gegevens van derden uit elke bron, met 10GB per dag gratis inbegrepen.
• Breidt je SOC uit met SentinelOne en integreert het daarin. Het filtert, verrijkt en optimaliseert de gegevens in je bestaande SIEM.
• AI SIEM biedt geavanceerde analyses en gedetailleerde rapportages. Zo krijgen organisaties waardevolle inzichten in hun beveiligingsstatus en nemen ze datagedreven beslissingen om hun verdediging te versterken. SentinelOne AI SIEM ondersteunt verschillende platforms, waaronder Windows, macOS en Linux. Het biedt diepgaande beveiligingsdekking en snelle, nauwkeurige reacties op dreigingen.

Singularity AI SIEM biedt nog veel meer. Het beschermt endpoints, cloudomgevingen, netwerken, identiteiten, e-mail en meer. Stream je gegevens voor realtime dreigingsdetectie en bescherming op machinesnelheid. Krijg meer zicht op onderzoeken en detectie via de enige uniforme console-ervaring in de sector. Maak workflows op maat voor jouw specifieke beveiligingseisen.

Conclusie

Met een krachtig SIEM-platform detecteert je organisatie snel dreigingen, voldoet ze aan compliancevereisten en brengt ze uiteenlopende gegevensstromen samen op één centraal platform. SIEM doet meer dan logboeken verzamelen; het plaatst gebeurtenissen in context en toont schadelijke activiteiten voordat ze je organisatie raken. Moderne SIEM-platforms gebruiken ook AI om workflows voor dreigingsrespons te automatiseren en je beveiligingsteams te ontlasten.

SIEM biedt diepgaand inzicht door informatie van endpoints, cloudomgevingen en netwerkapparaten te correleren. Zo verdedig je je tegen voortdurend veranderende cyberaanvallen. Nu digitale risico’s blijven toenemen, vormt een goed geïmplementeerd SIEM een fundament voor een cyberweerbare en veilige organisatie. Probeer SentinelOne vandaag nog.