Wat is Security Analytics? Voordelen en use cases

Security analytics beoordeelt het vermogen van een organisatie om dreigingen te detecteren, beheren en verhelpen. Het versterkt inspanningen om naleving van regelgeving te handhaven, gegevensverlies te voorkomen en potentiële dreigingsinbraken tegen te gaan. De markt voor geavanceerde security analytics-oplossingen breidt zich uit en we hebben een verschuiving gezien van op regels gebaseerde detectiemethoden naar machine learning en AI-gestuurde reacties op dreigingsacties. De markt zal naar schatting een waarde van USD 25,4 miljard bereiken in 2026 en groeien met een CAGR van 16,2% tussen 2021-26. Daarom zullen organisaties in de nabije toekomst investeren in de nieuwste oplossingen en hun cyberbeveiligingsinspanningen versterken.

 In deze gids bespreken we wat security analytics is. We verkennen de betekenis van security analytics, de belangrijkste voordelen van security analytics voor organisaties, de uitdagingen ervan, hoe het zich verhoudt tot SIEM en meer hieronder.

Wat is Security Analytics?

Security analytics is een cybersecuritybenadering die het verzamelen, aggregeren en analyseren van gegevens omvat om het vermogen van een organisatie te vergroten om dreigingen te detecteren, analyseren, beheren en beperken. Het is een proactieve manier om inzicht te krijgen in grote hoeveelheden beveiligingsgegevens die de organisatie in- en uitstromen.

Security analytics-oplossingen worden meestal in organisaties ingezet om snelle threat hunting-mogelijkheden te bieden, de incidentrespons te versnellen en potentieel kostbare datalekken te voorkomen. Ze worden ook gebruikt om realtime risicobeoordelingen uit te voeren en de algehele cybersecurityhouding van een organisatie te verbeteren.

Waarom is Security Analytics belangrijk?

Security analytics is belangrijk voor organisaties omdat het het eenvoudiger maakt om grote hoeveelheden beveiligingsgegevens te verzamelen, te verwerken en te transformeren. In het huidige concurrerende landschap is het cruciaal om diverse datasets uit meerdere bronnen te analyseren en correlaties en anomalieën in gegevens te identificeren.

Security analytics stelt experts in staat om root cause-onderzoeken uit te voeren en verschillende aanvalspatronen vast te stellen. Het stelt hen in staat om uitgebreide rapporten te genereren en hun bevindingen op te slaan voor toekomstig gebruik. Aanvallers zijn voortdurend op zoek naar kwetsbaarheden om deze te misbruiken. Security analytics helpt hun bewegingen te verstoren door risico’s te prioriteren en gelijke tred te houden met hun toenemende inspanningen.

Hoe werkt Security Analytics?

Security analytics biedt de tools en functies die nodig zijn om incidenten te onderzoeken, te achterhalen hoe IT-systemen zijn gecompromitteerd en meer te leren over opkomende dreigingen. Het vergroot het beveiligingsbewustzijn van een organisatie door diepgaand realtime inzicht te bieden in de huidige infrastructuur.

Geen enkel bedrijf kan weten wanneer een dreiging op komst is, maar met security analytics-software kunnen organisaties de volgende aanval voorspellen en passende maatregelen nemen. Het helpt hen cybercriminelen een stap voor te blijven, verborgen en bekende kwetsbaarheden aan te pakken en geïdentificeerde beveiligingslacunes te dichten.

Er staat enorme druk op IT-teams om hun nieuwste bevindingen aan stakeholders te rapporteren. Security analytics houdt dreigingspatronen bij, monitort bewegingen en waarschuwt onmiddellijk alle gebruikers in de onderneming zodra een anomalie wordt gedetecteerd.

Wie gebruikt Security Analytics?

Bijna elke moderne organisatie met een digitale architectuur of aanwezigheid gebruikt security analytics.  Security Operations Centers (SOC's) bestaan uit teams met analisten, engineers en andere eerstelijnsmedewerkers die security analytics gebruiken. CISO’s in bedrijven gebruiken security analytics-oplossingen om ervoor te zorgen dat gevoelige gegevens voldoende worden beschermd.

Security analytics is nodig voor bedrijven omdat het hen in staat stelt dreigingen te detecteren voordat ze escaleren, grote problemen worden en datalekken veroorzaken. Het is een preventieve maatregel die een extra beschermingslaag toevoegt en zo robuuste cyberbeveiliging waarborgt.

Typen Security Analytics-tools 

Hier zijn de verschillende typen security analytics-tools die u moet kennen:

Gedragsanalyse

Gedragsanalyse onderzoekt de gedragstrends en -patronen van gebruikers, apps en apparaten. Het probeert abnormaal gedrag, anomalieën en bewijs te vinden van alles wat kan wijzen op een potentiële beveiligingsinbreuk of een op handen zijnde aanval.

Externe Threat Intelligence

Soms is de threat intelligence die door uw organisatie wordt gegenereerd niet voldoende, en dan grijpt u terug op externe threat intelligence als onderdeel van uw securityportfolio. Dit zijn gespecialiseerde platforms die uw analytische proces kunnen ondersteunen.

Forensische tools

Forensische tools worden door elke organisatie gebruikt voor het verzamelen van bewijs en om te achterhalen hoe aanvallers uw organisatie binnendringen en langs verdedigingsmaatregelen glippen. Ze traceren de oorsprong van aanvallen en kunnen verschillende beveiligingskwetsbaarheden en cyberdreigingen identificeren. Het kan u helpen lopende incidenten te onderzoeken en ook systeemcompromittering te voorkomen.

Tools voor netwerkanalyse en zichtbaarheid

Deze tools worden gebruikt om eindgebruikers- en applicatieverkeer te analyseren, inclusief netwerkstromen. U kunt ze ook oplossingen voor netwerkbeveiligingsmonitoring noemen.

Security information and event management-oplossingen (SIEM)

Security information and event management-oplossingen helpen u met realtime analyse van beveiligingswaarschuwingen. Ze kunnen ook loganalyse uitvoeren en gegevens aggregeren die door apps en netwerkapparaten worden gegenereerd. U kunt SIEM-oplossingen ook gebruiken voor realtime datastreaming en om gegevens uit elke bron op te nemen en op te schonen.

Security orchestration automation and response (SOAR)

Security orchestration automation and response omvat een team van beveiligingsprofessionals dat toezicht houdt op uw analytics- en dreigingsresponsstrategie. Zij zorgen voor snellere incidentdetectie- en responstijden en verbeteren de datacontext door deze te combineren met automatisering. Ze gebruiken ook geautomatiseerde playbooks en consolideren dashboards van verschillende beveiligingssystemen in één uniforme interface. Zo kunnen alle workflows u helpen aan schaalbaarheidseisen te voldoen en de productiviteit van analisten te verhogen.

Security Analytics vs SIEM

Dagelijks worden miljoenen event- en loggegevens gegenereerd en het vinden van Indicators of Compromise (IoC) kan een enorme uitdaging zijn voor ondernemingen. Security analytics biedt full-stack zichtbaarheid in infrastructuren en analyseert mobiele, sociale, informatie- en cloudgebaseerde kanalen.

SIEM is een geweldige technologie die zich bezighoudt met perimeter- en handtekeninggebaseerde cyberbeveiliging. Het weerspiegelt de dynamische dreigingen van vandaag. Veel organisaties kiezen tussen SIEM en security analytics en sommige combineren beide op een geïntegreerde manier.

Hieronder staan de duidelijke verschillen tussen security analytics en SIEM:

De toonaangevende AI SIEM in de sector

Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.

Vraag een demo aan

Componenten van Security Analytics

Er zijn verschillende componenten van security analytics en deze zijn als volgt:

• Dreigingsdetectie en incidentrespons
• Compliancebeheer
• Rapporten en dashboards
• Correlaties en monitoring van beveiligingsevents
• Identiteits- en toegangsbeheer
• Anomaliedetectie
• Endpointgegevensbeveiliging
• Gegevensverzameling en analyse van gebruikersgedrag
• Cloudbeveiliging en threat intelligence
• Verbeterd incidentonderzoek
• Cyberforensische analyse

De meeste SIEM-oplossingen worden geleverd met een security analytics-component met live dashboards die gegevens intuïtief visualiseren via grafieken en diagrammen. Securityteams kunnen deze dashboards automatisch bijwerken, waarschuwingen en meldingen ontvangen en gegevenstrends en relaties in kaart brengen. Een ander aspect van security analytics is het genereren van realtime rapporten. Deze rapporten bieden verbeterde zichtbaarheid in infrastructuuroperaties en kunnen worden aangepast aan interne beveiligingsvereisten. Ze kunnen in verschillende formaten worden geëxporteerd en zijn gebaseerd op bekende Indicators of Compromises (IoCs).

Security Analytics voor detectie en respons 

Security analytics-tools kunnen u helpen dreigingen sneller te detecteren en erop te reageren, omdat ze met een breed scala aan gedistribueerde en diverse gegevensbronnen kunnen omgaan. Ze stellen organisaties in staat context toe te voegen en waarschuwingen te koppelen aan anomalieën. U kunt vijandig gedrag sneller herkennen en ze bieden verbeterde zichtbaarheid in uw IT-infrastructuur. 

U krijgt ook betere zichtbaarheid in interne netwerkmonitoring, naleving van regelgeving, en kunt zich ook beter houden aan de nieuwste industrienormen. Dit omvat het bijhouden van opkomende beleidswijzigingen en het naleven van benchmarks zoals PCI DSS, HIPAA en andere. Securityteams kunnen dankzij deze tools ook insider threats beter detecteren en meerdere stappen voorblijven op kwaadwillende actoren. 

Ze kunnen ongeautoriseerde databaseverzoeken, ongebruikelijke inlogtijden en abnormaal datagebruik in realtime detecteren, en ook indicatoren van gegevensdiefstal achterhalen. Security analytics-technologieën kunnen voortdurend verkeer monitoren dat uw organisatie in- en uitstroomt, vooral in grote volumes. Ze bieden een venster of vogelvluchtperspectief op al uw verkeer. En ze werken samen met andere cloud security monitoring-tools om nieuwere dreigingen te detecteren.

Voordelen van Security Analytics

• Een van de grootste voordelen van security analytics is hoe het grote hoeveelheden beveiligingsgegevens uit verschillende bronnen kan analyseren. Het verbindt feilloos de punten tussen beveiligingsevents en waarschuwingen. Security analytics maakt proactieve dreigingsontdekking, respons en incidentrisicobeheer mogelijk.

• Goede security analytics beperkt de omvang van datalekken door aanvalsoppervlakken te identificeren en te verkleinen. Het analyseert dreigingen vanuit het perspectief van de aanvaller en geeft gebruikers inzicht in waar de volgende aanval op hen is gericht. Bedrijven kunnen de frequentie van aanvallen voorspellen en zich er beter op voorbereiden.

• Security analytics kan een breed scala aan gegevens analyseren, zoals endpoint- en gebruikersgedragsgegevens, netwerkverkeer, cloudverkeer, bedrijfsapplicaties, niet-IT-contextuele gegevens, externe threat intelligence-bronnen, beveiligingsgegevens van derden en informatie over identiteits- en toegangsbeheer. Het levert zelfs bewijs van naleving tijdens een audit en ontdekt verborgen problemen die kunnen leiden tot beleidsschendingen, waardoor organisaties deze effectief kunnen aanpakken.

Belangrijkste uitdagingen van Security Analytics

Enkele van de belangrijkste uitdagingen binnen security analytics zijn:

1. Tekort aan gekwalificeerde beveiligingsprofessionals

Hoewel security analytics-technologieën zich ontwikkelen, is er een tekort aan gekwalificeerde beveiligingsprofessionals die ze kunnen gebruiken. In het huidige digitale dreigingslandschap is de rol van een threat hunter onmisbaar geworden. Een gebrek aan gekwalificeerde data scientists in de netwerkbeveiligingsindustrie is een groot probleem.

2. Bruikbare intelligence extrapoleren

Soms geven security analytics-oplossingen niet de beste beveiligingsaanbevelingen. Veel services schieten tekort en slagen er niet in bruikbare inzichten via rapportage te leveren. Alleen big data verwerken en categoriseren is niet genoeg.

Veel bedrijven worden overweldigd door de grote hoeveelheden gegevens en moeten deze analyseren op manieren die hun omzetgroei en prestaties ten goede komen. Zonder betrouwbare security analytics-oplossingen blijven organisaties openstaan voor kwaadaardige dreigingen. Security analytics-platforms moeten goed worden beheerd, zodat bedrijven weten waar ze extra cybersecurity-inspanningen moeten investeren of hun middelen dienovereenkomstig moeten opschalen.

Best practices voor het implementeren van Security Analytics

Hier zijn enkele van de best practices voor het implementeren van security analytics:

• Beveilig uw BIOS-wijzigingen met een wachtwoord. Een kwaadwillende actor kan proberen uw opstartparameters te wijzigen, dus beveilig de bootloader met een wachtwoord. Stel wachtwoordzinnen in voor elke behuizing waarin u self-encrypting drives gebruikt. Op die manier kan een schijf, als deze wordt verwijderd, niet worden gelezen.
• Als u geen wachtwoordzin instelt, kunnen de gegevens op de verwijderde schijf nog steeds worden gelezen. U kunt echter SED's gebruiken om gegevens te versleutelen, ongeacht of u ervoor kiest een wachtwoordzin in te stellen.
• Wanneer u security analytics integreert met netwerkshares, zorg er dan voor dat datastromen tussen uw provider en de beheerpoort van security analytics niet kunnen worden onderschept.
• Dwing authenticatie af met een API-sleutel voor uw externe resources en accountreferenties. Wijzig uw API-sleutels en gebruikersreferenties regelmatig. Gebruik methoden zoals geïsoleerde subnetten, VLAN's en toegangscontroles voor gebruikers voor externe servers en applicaties.
• Als u een van deze niet gebruikt, verwijder dan uw firewallregels die FTP-gegevens via een poort kunnen toestaan of leid alle inkomende HTTP-verzoeken om naar HTTPS.
• Schakel roottoegang via SSH en rootaanmeldingen uit. Controleer uw logbestanden regelmatig op rootaanmeldpogingen en kwaadaardige activiteiten.
• Wijzig uw systeeminstellingen, zoals CONF-bestanden, niet via de CLI, tenzij u over de juiste technische documentatie of ondersteuning beschikt.

Use cases voor Security Analytics

In het huidige digitale tijdperk betekent bedrijfscontinuïteit alles, en operationele storingen kunnen ertoe leiden dat klanten snel verloren gaan. Security analytics kan organisaties wendbaarder en responsiever maken en robuuste beveiligingsmaatregelen implementeren om opkomende dreigingen te beperken.

Hieronder staan de populairste use cases voor security analytics voor organisaties:

1. Predictive Analytics en User Entity Behavior Analytics (UEBA)

UEBA gaat verder dan de traditionele grenzen van het detecteren van onbekende risico’s, dreigingen, handtekeningen en aanvalspatronen. Machine learning-modellen kunnen false positives en anomalieën detecteren en voorspellende risicoscores voor dreigingen genereren.

Modellen voor moderne security analytics-oplossingen omvatten uitstekende mogelijkheden voor data ingestion. Geavanceerde security analytics-services bieden functies zoals detectie van cyberfraude, stateful sessietracking, monitoring van privileged access, detectie van insider threats, IP-bescherming, verdediging tegen data-exfiltratie en meer.

2. Identity Analytics (IA)

Identity analytics wordt snel de ruggengraat van elke organisatie. Security analytics helpt gebruikers de rol van identiteiten in cloudomgevingen te begrijpen. Het identificeert afwijkende toegang, verweesde of slapende accounts en definieert intelligente rollen. Naast het bevestigen van toegangsrechten biedt het 360-graden zichtbaarheid voor identiteitsgroepen, toegangsrechten en helpt het baselines vast te stellen voor normaal en afwijkend gedrag in netwerken. Van risicogebaseerde authenticatie, ontdekking van risicovolle accounts, SoD-intelligence en meer: identity analytics binnen security analytics beschermt gebruikers in organisaties. Het voorkomt ook gevallen van cloudaccounthijacking, laterale bewegingen en licentieproblemen.

3. Compliancebeheer

Als het gaat om gegevensbescherming en beveiliging, wordt van een bedrijf verwacht dat het zich houdt aan de nieuwste industrienormen en standaarden. Er zijn verschillende soorten wettelijke verplichtingen en deze kunnen per regio verschillen. Security analytics stroomlijnt compliancebeheer door proactieve maatregelen mogelijk te maken en houdt bedrijven up-to-date. Ze voorkomen potentiële complianceovertredingen, rechtszaken en juridische complicaties die kunnen ontstaan door slechte compliancepraktijken. De meeste platforms ondersteunen multi-cloud compliance en implementeren standaarden zoals PCI-DSS, HIPAA, ISO 27001, SOC 2 en andere.

Security analytics-oplossingen kunnen ook loggegevens opslaan en archiveren voor auditdoeleinden. Daarnaast genereren ze ook scores voor compliance-risicobeoordeling en bevelen ze corrigerende activiteiten aan die moeten worden uitgevoerd in het geval van eventuele lacunes.

Hoe SentinelOne helpt met Security Analytics

De security analytics van SentinelOne is een breder onderdeel van het uniforme AI-aangedreven Singularity™ Platform. Het biedt verdediging op machinesnelheid en autonome verdediging voor uw hele onderneming. U krijgt Singularity™ Data Lake, dat beveiligingsgegevens kan verzamelen uit een breed scala aan bronnen, waaronder cloudworkloads, identiteiten, netwerken en beveiligingstools van derden. De lichtgewicht agent van SentinelOne kan worden uitgerold, en u kunt ook agentloze workflows gebruiken zoals API's en cloud-to-cloud connectors voor SaaS-apps en firewalls.

U kunt gegevens normaliseren en verrijken na het verzamelen van logs en events. SentinelOne kan zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevensformaten verwerken en deze normaliseren met standaarden zoals OCSF. Alle gegevens worden opgeslagen op een schaalbare cloud-native data lake-architectuur, en deze kan enorme volumes en snelle queryverwerking aan zonder concessies te doen aan de prestaties.

De Singularity™ AI-SIEM-oplossing van SentinelOne ondersteunt onbeperkte gegevensretentie en grenzeloze schaalbaarheid. De storylines-technologie kan automatisch uiteenlopende beveiligingsevents over verschillende bronnen en tijdlijnen met elkaar verbinden en u een duidelijke visuele verhaallijn van uw volledige aanvalsketen geven. U kunt de omvang van uw dreiging en root causes begrijpen en handmatige correlatie-inspanningen voor analytics elimineren.

Purple AI van SentinelOne is een geavanceerde cybersecurityanalist van wereldklasse die met uw gegevens kan interageren met behulp van natuurlijke taalquery's. Het kan onderzoeken versnellen, waarschuwingen samenvatten, volgende stappen voorstellen en complexe threat hunting-taken uitvoeren. SentinelOne's Singularity™ Cloud Security beschikt over ingebouwde no-code hyperautomatisering en Security Orchestration Automation and Response (SOAR)-mogelijkheden. Uw securityteam kan aangepaste workflows en playbooks maken en de incidentrespons stroomlijnen. Het biedt ook AI-Security Posture Management, Container and Kubernetes Security Posture Management, Cloud Workload Protection Platform (CWPP), Cloud Detection Response (CDR), Vulnerability Management en andere beveiligingsfuncties.

SentinelOne biedt ook externe threat intelligence-feeds, waaronder frontline-inzichten van Bandiant. Het biedt ook één gecentraliseerde console van waaruit u een realtime beeld kunt krijgen van uw volledige security posture. Voor endpoints, clouds en identiteiten krijgt u intuïtieve dashboards en rapporten om menselijke analisten te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. SentinelOne biedt ook forensische en onderzoekstools om historische gegevens te doorzoeken en elke fase van aanvallen te volgen. Prompt Security by SentinelOne kan agentische AI-acties analyseren en modelagnostische beveiligingsdekking bieden voor grote LLM-providers zoals OpenAI, Anthropic en Google. Het kan denial of wallet/service-aanvallen, prompt injection, modelbiases detecteren en ertegen verdedigen, en voorkomen dat kwaadaardige prompts uw AI-tools en -services kapen. U kunt Prompt Security gebruiken om AI-compliance te waarborgen en te detecteren en te voorkomen dat LLM's schadelijke reacties voor gebruikers genereren. Het identificeert en elimineert ook shadow AI-gebruik.

Singularity™ AI SIEM

Richt je in realtime op bedreigingen en stroomlijn de dagelijkse werkzaamheden met 's werelds meest geavanceerde AI SIEM van SentinelOne.

Vraag een demo aan

Conclusie

Security analytics gebruikt een combinatie van geavanceerde tools en technologieën om patronen en anomalieën te detecteren die kunnen wijzen op tekenen van potentiële cyberaanvallen en dreigingen. Het belangrijkste doel is de volgende aanval te voorkomen en verborgen kwetsbaarheden aan te pakken die lange tijd zijn genegeerd of gemist. Uw organisatie kan kritieke beveiligingslacunes dichten en meerdere stappen voorblijven op tegenstanders. Neem vandaag nog contact op met SentinelOne om te weten te komen hoe u security analytics-oplossingen kunt opnemen als onderdeel van uw cloud- en cybersecuritystrategie.