다형성 악성코드란 무엇인가? 사례 및 도전 과제

다형성 악성코드는 탐지를 회피하기 위해 코드를 변경합니다. 이 적응형 위협의 특성과 방어 방법을 이해하세요.

끊임없이 진화하는 사이버 보안 세계는 사이버 범죄자와 보안 전문가 간의 끊임없는 싸움입니다. 다형성 악성 코드는 가장 진보되고 정교한 위협 유형 중 하나로, 탐지 및 완화하기가 어렵습니다. 이 포괄적인 가이드에서는 다형성 악성 코드의 개념을 살펴보고, 그 특성과 기법을 심층적으로 분석하며, SentinelOne Endpoint Protection이 이러한 교묘한 위협에 대해 어떻게 효과적인 방어 기능을 제공하는지 논의할 것입니다.

다형성 악성코드 이해하기

다형성 악성코드는 코드를 변경하거나 변형할 수 있는 악성 소프트웨어를 의미하며, 이로 인해 기존 안티바이러스 솔루션이 탐지하기 어렵습니다. 이러한 진화 능력 덕분에 다형성 악성코드는 알려진 위협을 식별하기 위해 정적 패턴이나 시그니처에 의존하는 시그니처 기반 탐지 방법을 회피할 수 있습니다.

다형성 악성코드의 유형

다형성 악성코드는 다음과 같은 다양한 형태를 취할 수 있습니다:

• 다형성 바이러스 – 이러한 바이러스 감염할 때마다 코드나 외관을 변경할 수 있어, 정적 시그니처 기반으로 안티바이러스 소프트웨어가 이를 인식하기 어렵게 만듭니다.
• 다형성 웜 – 바이러스와 유사하게, 다형성 웜 역시 탐지를 회피하기 위해 코드나 구조를 변경할 수 있습니다. 그러나 웜은 사용자 개입이나 호스트 파일에 자신을 첨부하지 않고도 독립적으로 전파될 수 있습니다.
• 다형성 트로이 목마 – 이러한 트로이 목마는 보안 소프트웨어의 탐지를 피하기 위해 코드나 동작을 변경할 수 있습니다. 사용자를 속여 다운로드 및 설치를 유도하기 위해 합법적인 애플리케이션으로 위장하는 경우가 많습니다.
• 다형성 랜섬웨어 – 이 유형의 랜섬웨어 암호화 알고리즘, 통신 방식 또는 기타 특성을 변경하여 보안 조치를 우회하고 피해자의 데이터를 성공적으로 암호화할 수 있습니다.

다형성 악성코드의 작동 원리

다형성 악성코드는 탐지를 회피하기 위해 다음과 같은 여러 기법을 사용합니다:

• 코드 난독화 – 암호화, 압축 또는 기타 난독화 방법을 사용하여 다형성 악성코드는 보안 소프트웨어로부터 자신의 진정한 본질을 숨길 수 있습니다.
• 동적 암호화 키 – 다형성 악성코드는 새로운 인스턴스마다 다른 암호화 키를 사용할 수 있어, 시그니처 기반 탐지 도구가 고정된 패턴을 기반으로 악성코드를 식별하기 어렵게 만듭니다.
• 가변적 코드 구조 – 코드 구조를 변경함으로써, 다형성 악성코드는 정적 시그니처에 의존하는 보안 도구를 혼란스럽게 할 수 있습니다.
• 행동 적응 — 다형성 악성코드는 정상 시스템 프로세스에 녹아들기 위해 행동이나 실행 패턴을 변경할 수 있어, 행동 기반 탐지 방법이 위협을 식별하기 어렵게 만듭니다.

다형성 악성코드 기법의 예시

악성코드가 어떻게 다형성을 띠게 되는지 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다:

• 서브루틴 순서 변경 – 다형성 악성코드는 서브루틴이나 함수의 순서를 재배열하여 코드 구조를 변경할 수 있습니다. 예를 들어:
  • 원본 코드:
    function A() {...}
function B() {...}
function C() {...}
  • 다형성 코드:
    function B() {...}
function C() {...}
function A() {...}
• 레지스터 스와핑 — 값을 저장하는 데 사용되는 레지스터를 변경함으로써, 다형성 악성코드는 기능에 영향을 주지 않으면서 외관을 바꿀 수 있습니다:
  • 원본 코드:
    MOV EAX, 1
ADD EBX, EAX
  • 다형성 코드:
    MOV ECX, 1
ADD EBX, ECX

• 명령어 대체 — 다형성 악성코드는 동등한 명령어로 대체하여 기능을 유지하면서 코드를 변경할 수 있습니다:
  • 원본 코드:
    SUB EAX, 5
  • 다형성 코드:
    ADD EAX, -5

다형성 악성코드 탐지의 어려움

다형성 악성코드의 독특한 특성으로 인해 기존 보안 솔루션은 다음과 같은 중대한 어려움을 겪습니다:

1. 시그니처 기반 탐지의 비효율성 – 다형성 악성코드는 코드나 외관을 변경할 수 있어 시그니처 기반 탐지 방법이 대부분 효과적이지 않습니다.
2. 제한된 가시성 – 다형성 악성코드는 합법적인 시스템 프로세스에 위장하여 탐지를 회피할 수 있으므로, 보안 솔루션이 악성 활동을 식별하기 어렵게 만듭니다.
3. 빠른 진화 – 다형성 악성코드의 지속적인 진화는 보안 전문가들이 새롭게 등장하는 위협을 선제적으로 대응하고 적극적인 방어 전략을 수립하는 데 어려움을 줍니다.

SentinelOne 엔드포인트 보호 | 다형성 악성코드에 대한 강력한 방어

SentinelOne 엔드포인트 보호는 다형성 악성코드 위협을 탐지하고 완화하는 첨단 솔루션을 제공합니다. 행동 분석 및 머신 러닝와 같은 첨단 기술을 활용하여 SentinelOne은 이러한 교묘한 위협을 실시간으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

SentinelOne이 다형성 악성코드의 과제를 해결하는 방법

SentinelOne 엔드포인트 보호는 다음과 같은 혁신적인 기능과 기술을 통해 다형성 악성코드가 제기하는 과제를 해결합니다:

• 행동 분석 — SentinelOne의 고급 행동 분석 기능은 정적 시그니처에 의존하지 않고 악성코드의 행동과 패턴을 기반으로 탐지합니다. 이 접근 방식을 통해 코드나 외관이 변경된 경우에도 다형성 악성코드를 식별하고 무력화할 수 있습니다.
• 기계 학습 및 AI – SentinelOne은 머신 러닝과 인공 지능 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 다형성 악성 코드를 나타내는 패턴을 식별합니다. 이를 통해 플랫폼은 새로운 위협에 신속하게 적응하고 사이버 범죄자보다 한 발 앞서 나갈 수 있습니다.
• ActiveEDR (엔드포인트 탐지 및 대응) – SentinelOne의 ActiveEDR 기능은 엔드포인트 활동에 대한 포괄적인 가시성을 제공하여 보안 팀이 다형성 악성 코드 위협을 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있도록 합니다.
• 자동화된 치료 – SentinelOne은 다형성 악성코드를 자동으로 제거하고 감염된 시스템을 공격 전 상태로 복원하여 감염의 영향을 최소화하고 복구 시간을 단축합니다.

SentinelOne의 행동 분석 및 스토리라인 기술: 다형성 악성코드 탐지를 위한 올바른 접근 방식

SentinelOne의 행동 분석 및 스토리라인 기술은 다형성 악성코드를 탐지하고 완화하는 효과적인 방법을 제공합니다. 정적 속성보다는 악성코드의 행동에 집중함으로써, SentinelOne은 가장 정교한 다형성 위협까지도 정확히 식별할 수 있습니다.

SentinelOne의 행동 분석 구성 요소는 엔드포인트에서 프로세스의 동작과 패턴을 실시간으로 평가합니다. 의심스럽거나 악의적인 활동이 탐지되면 플랫폼은 자동으로 위협을 차단하고 대응 프로세스를 시작할 수 있습니다.

SentinelOne의 스토리라인 기술은 엔드포인트에서 발생하는 이벤트와 프로세스 간의 관계를 매핑하여 공격 체인의 포괄적인 그림을 제공합니다. 이를 통해 보안 팀은 공격의 근원을 추적하고, 침해의 범위를 파악하며, 공격자의 전술과 목적을 이해할 수 있습니다.

이러한 역량 덕분에 SentinelOne 엔드포인트 보호 솔루션은 다형성 악성코드와의 싸움에서 강력한 솔루션으로 자리매김했습니다. 행동 기반 분석에 집중하고 머신 러닝 및 AI와 같은 첨단 기술을 활용함으로써, 센티넬원은 가장 교묘한 위협조차 탐지하고 무력화할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.

결론

다형성 악성코드는 기존 탐지 방법을 회피하는 능력으로 인해 기업과 보안 전문가에게 중대한 도전 과제를 제시합니다. 다형성 악성코드의 특성을 이해하고 SentinelOne 엔드포인트 보호와 같은 고급 솔루션을 도입함으로써 조직은 이러한 정교한 위협으로부터 안전을 유지할 수 있습니다. 강력한 행동 분석 및 스토리라인 기술을 통해 SentinelOne은 다형성 악성코드에 대한 선제적이고 포괄적인 방어 기능을 제공하여 조직의 디지털 자산 보안과 무결성을 보장합니다.

다형성 악성코드 FAQ

다형성 악성 코드란 무엇인가요?

다형성 악성코드는 복제하거나 새로운 시스템을 감염시킬 때마다 코드와 시그니처를 변경하는 악성 소프트웨어 유형입니다. 암호화 키를 사용하여 핵심 기능은 유지한 채 외관을 변형합니다. 이 악성코드는 변이 엔진과 자가 전파 코드를 결합하여 지속적으로 시그니처를 진화시키므로 기존 안티바이러스 소프트웨어가 탐지하기 어렵습니다.

다형성 바이러스의 예시는 무엇인가요?

이메일 첨부 파일을 통해 확산되어 수백만 대의 시스템을 감염시킨 스톰 웜(Storm Worm)과 같이 잘 알려진 다형성 바이러스가 여러 가지 있습니다. 다른 예로는 WannaCry(Windows 취약점 악용), CryptoLocker(데이터를 블록 단위로 암호화), Virlock(바이러스처럼 확산되는 랜섬웨어), CryptXXX(Windows 랜섬웨어), URSNIF, CryptoWall, VOBFUS, Beebone 등이 있습니다. 이 바이러스들은 모두 탐지를 피하기 위해 외관을 변경합니다.

다형성 악성코드의 핵심 특징은 무엇인가요?

핵심 특징은 동일한 악성 기능을 유지하면서 암호화 키를 사용하여 코드 시그니처와 외관을 변경할 수 있는 능력입니다. 이는 두 가지 주요 부분으로 구성됩니다: 형태를 바꾸는 암호화된 바이러스 본체와 동일하게 유지되는 바이러스 복호화 루틴입니다. 이러한 변이 능력은 안티바이러스 소프트웨어가 일반적으로 의존하는 기존의 시그니처 기반 탐지 방법을 회피하는 데 도움이 됩니다.

변형형(Metamorphic) 악성코드와 다형성(Polymorphic) 악성코드의 차이점은 무엇인가요?

다형성 악성코드는 암호화 키를 사용하여 외형을 변경하지만, 코드의 일부만 변경되며 복호화 루틴은 동일하게 유지됩니다.

변형형 악성코드는 암호화 키를 사용하지 않고 전체 코드를 완전히 재작성하여 반복할 때마다 완전히 새로운 버전을 생성합니다. 이로 인해 변형형 악성코드는 어떤 부분도 일정하게 유지되지 않아 더 복잡하고 탐지하기 어렵습니다.

다형성 바이러스는 어떻게 탐지하나요?

다형성 바이러스는 시그니처에 의존하기보다 의심스러운 활동을 식별하는 행동 기반 탐지 도구를 사용하여 탐지할 수 있습니다. 휴리스틱 분석은 공통된 위협 구성 요소를 스캔하는 데 도움이 되며, 엔드포인트 탐지 및 대응 도구는 실시간으로 위협을 좁혀줍니다. 기존 시그니처 기반 탐지는 바이러스가 업데이트 속도보다 빠르게 변이하기 때문에 종종 실패합니다.

다형성 바이러스 제거 방법?

기존 시그니처 기반 스캐너 대신 행동 기반 악성코드 방지 솔루션과 엔드포인트 탐지 도구를 사용해야 합니다. 의심스러운 이메일을 차단하기 위해 고급 스팸 및 피싱 방지 소프트웨어를 배포하고, 다중 인증을 구현하며, 알려진 모든 취약점에 대한 패치를 적용하십시오. 감염된 경우 즉시 시스템을 격리하고, 업데이트된 보안 도구로 포괄적인 검사를 실행하며, 필요한 경우 깨끗한 백업에서 복원하십시오.