전 미국 국방장관 도널드 럼스펠드는 그의 저서 “알려진 것과 알려지지 않은 것” 에서 이렇게 말했습니다:
“우리가 전혀 알지 못하는 것들이 많다—사실, 우리가 전혀 알지 못할 뿐만 아니라, 우리가 그것들을 모르고 있다는 사실조차 모르는 것들이 있다.”
일반적인 사이버 공격이 신속하고 파괴적인 반면, 고도화된 지속적 위협(APT)은 훨씬 더 교묘합니다. APT는 정교한 방법을 사용하여 침해된 시스템을 장기간 통제하며 은밀하게 활동합니다.
은밀한 특성 때문에 APT는 기존 안티바이러스 시스템을 쉽게 우회할 수 있으므로, 이러한 위협을 탐지하고 방지하기 위해 더 진보된 방법을 사용하는 것이 필수적입니다.
진보된 엔드포인트 보안(AEP) 소프트웨어는 이러한 알려지지 않은 위협을 식별하고 완화하여 시스템의 안전성을 보장하도록 설계되었습니다.
AEP가 중요한 이유는 기존 도구로는 해결할 수 없는 복잡한 위협을 처리하기 때문입니다. 사이버 공격이 더욱 교묘해짐에 따라 기업들은 증가하는 재정적 위험에 직면하고 있습니다.
데이터에 따르면 약 67%의 기업이 APT(지속적 고도 위협)를 인지하지 못해 데이터 유출에 취약한 상태이며, 이는 사건당 평균 445만 달러 이상의 비용을 초래합니다.
AEP를 도입하면 조직은 사이버 보안에 대한 선제적 대응 태세를 유지할 수 있으며, 이러한 정교한 위협이 돌이킬 수 없는 피해를 입히기 전에 차단할 가능성이 훨씬 높아집니다.
본 글에서는 AEP의 중요성과 이점, 그리고 가장 교묘하고 장기적인 사이버 위협으로부터도 IT 방어 체계를 강화하는 방법을 살펴보겠습니다.
고급 엔드포인트 보호(AEP)란 무엇인가요?
고급 엔드포인트 보호는 개인용 컴퓨터(PC) 및 모바일 기기와 같은 엔드포인트 장치에 대한 포괄적인 보호 기능을 제공하는 사이버 보안 솔루션을 의미합니다.&
AEP는 인공 지능(AI) (AI), 머신 러닝(ML), 행동 분석과 같은 첨단 기술을 통합하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협에 대한 실시간 조기 탐지, 예방 및 신속한 대응을 지원합니다.
현대 AEP 소프트웨어의 작동 메커니즘은 단순히 공격에 대한 방어벽을 구축하는 것을 넘어, 오히려 예지력. AEP는 악성코드 신호 정의가 따라잡기를 기다리지 않고 지속적으로 새로운 위협을 예측하고, 탐지하며, 적응합니다.
또한 감염된 장치를 원격으로 격리할 수 있는 기능을 통해 AEP는 비즈니스 연속성을 유지하면서 위험을 최소화합니다.
조직이 고급 엔드포인트 보호 기능을 필요로 하는 이유는 무엇인가요?
2024년에, 전략국제문제연구소(CSIS) 는 2006년 이후 전 세계적으로 발생한 약 1,000건의 중대한 사이버 보안 사건이 치명적인 손실을 초래할 가능성이 있다고 보고했습니다.&
2023년 설문조사에 따르면, 거의 미국 기업의 62%가 중대한 사이버 공격 위험에 처해 있었습니다. 이는 선제적인 고급 엔드포인트 위협 탐지 기술을 통해 사이버 보안의 불확실성을 줄여야 할 시급한 필요성을 제기합니다.&
비즈니스의 성공을 보장하기 위해서는 지속적인 정보 흐름이 필수적입니다. IT 위험의 영향은 IT 부서를 넘어 조직의 모든 영역에 미칩니다.&
비즈니스 연속성 및 IT 보안 실패로 인해 발생하는 비용의 75% 이상이 이것이 사이버 보안 위험 관리가 단순한 기술적 문제가 아닌 중요한 비즈니스 우선순위임을 보여줍니다. 기업이 고급 엔드포인트 보호를 필요로 하는 주요 이유는 다음과 같습니다.
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보안 침해로 인한 평판 손상
개인 데이터가 유출되면 고객은 신뢰를 잃고 배신감을 느끼기 쉽습니다. Okta와 YouGov의 설문조사에 따르면 미국 소비자의 42% 개인 정보를 부적절하게 처리하는 기업에 대한 신뢰를 잃을 것이라고 답했습니다.
가장 중요한 이해관계자들—직원, 소비자, 주주, 투자자, 비즈니스 파트너, 경쟁사—는 기업의 성공에 필수적입니다.
이들의 기여는 업무, 자본, 자원, 영향력 등 어떤 형태로든 기업의 기반이 됩니다. 보안 침해는 이러한 관계를 위태롭게 할 뿐만 아니라 기업의 안정성 자체를 위협하고 브랜드에 타격을 줍니다.
AEP는 위험이 확대되기 전에 이를 식별하고 완화함으로써 보안 태세를 강화하고 침해를 방지하며, 조직의 평판을 보호하고 고객 신뢰를 유지합니다.
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데이터 유출로 인한 증가하는 재정적 비용
2024년 데이터 침해의 평균 비용은 488만 달러로, 2023년의 445만 달러보다 10% 증가했습니다. 여기에는 탐지, 에스컬레이션, 통지 및 비즈니스 손실 비용이 포함됩니다.
침해의 파급 효과는 주주 신뢰도와 주가로까지 확대될 수 있으며, 보안 사고가 공개된 후 주가가 급락하는 경우가 많습니다.
또한, 규정 미준수에 대한 규제 벌금은 더욱 가중되고 있습니다. GDPR 제83조(5항)과 같은 데이터 보호법에 따라 법적으로 부과되는 벌금은 기업 전년도 매출액의 최대 4%에 달할 수 있어 재정적 영향이 더욱 확대됩니다.
AEP는 실시간 위협 탐지 및 자동화된 사고 대응을 통해 침해 사고의 재정적 비용을 절감합니다. 공격의 지속 시간과 영향을 최소화함으로써 AEP는 관련 복구, 규제 및 운영 비용을 줄입니다.
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구식 안티바이러스의 비효율성
감염된 파일이 식별되면 때로는 복구되거나 최소한 격리되어 바이러스 확산을 방지할 수 있습니다. 그러나 문제는 기존 바이러스 탐지 방법이 새롭고 정교해진 위협에 대해 불충분하다는 점입니다.
SentinelOne 글로벌 랜섬웨어 보고서 에 따르면 응답자의 53%가 기존 안티바이러스 소프트웨어를 사용 중이었음에도 랜섬웨어 공격을 막지 못했다고 답했습니다.
문제는 이러한 안티바이러스 솔루션이 시그니처 기반 탐지에만 의존한다는 점에 있습니다. 이는 새로 등장하거나 빠르게 변하는 위협을 식별하는 데 어려움을 겪습니다.
고급 엔드포인트 보호(AEP)는 인공 지능 및 머신 러닝을 활용하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 실시간으로 탐지함으로써 침해 위험을 크게 낮춥니다.
IT 전문가, 최고 경영진 및 사업주가 IT 방어 체계를 강화하기 위해 고급 엔드포인트 보호가 필요한 다른 이유는 다음과 같습니다:
| 과제 | 조직에 미치는 영향 | 고급 엔드포인트 보호가 이러한 과제를 해결하는 방법 |
|---|---|---|
| 압도적인 양의 보안 경고 | 보안 팀은 수많은 경고에 시달려 경고 피로에 빠집니다. 중요한 위협이 간과되어 공격 성공 가능성이 높아질 수 있습니다. | AEP는 지능형 위협 우선순위 지정 및 자동화된 사고 대응 기능을 제공합니다. 이를 통해 팀은 가장 중요한 문제에 집중하고 불필요한 정보를 걸러낼 수 있습니다. |
| 악성 코드의 체류 시간 및 식별 | 평균 체류 시간—위협이 네트워크에서 탐지되지 않은 채 남아 있는 시간—은 200일 이상일 수 있어 공격자에게 피해를 입힐 충분한 시간을 제공합니다.& | AEP는 엔드포인트 행동을 지속적으로 모니터링하고 분석함으로써 체류 시간을 획기적으로 단축합니다. 이를 통해 악성코드가 확산되기 전에 더 빠르게 식별하고 무력화할 수 있습니다. |
| IT 관리 복잡성 증가 | 여러 보안 솔루션을 관리하면 복잡성이 증가하고 보안 취약점이 발생할 가능성이 높아집니다. | AEP는 엔드포인트 보안을 단일 통합 플랫폼으로 통합하여 관리를 간소화하고 온프레미스 및 원격 환경을 포함한 모든 장치에서 일관된 보안을 보장합니다. |
| 총 소유 비용(TCO) 문제 | 여러 보안 제품을 관리하면 직접적 및 간접적 비용이 증가하여 보안 투자 정당화가 어려워집니다. | AEP는 여러 보안 기능을 하나의 솔루션으로 통합하여 추가 제품 필요성을 줄이고 전체 보안 비용을 절감함으로써 TCO를 낮춥니다. |
고급 엔드포인트 보호의 3가지 이점
사이버 공격의 약 70%가 표적화된 엔드포인트에서 비롯된다는 사실은 충격적일 수 있습니다. 포레스터의 설문조사 결과에 따르면 엔드포인트는 여전히 IT 인프라에서 가장 취약한 연결고리로 남아 있습니다.조사에 따르면 데이터 유출 사고의 15%가 손상되거나 분실된 기기로부터 비롯된 것으로 나타났습니다.
미국 연방수사국(FBI)에 따르면 미국에서는 53초마다 노트북 한 대가 도난당한다고 보고되어 이 문제를 더욱 악화시키고 있습니다.
고급 엔드포인트 보호(AEP)의 첫 번째 주요 이점은 조직을 이러한 위험한 통계 범주에서 벗어나게 하고 한 발 앞서 나가도록 한다는 점입니다. AEP가 조직에 제공하는 이점은 다음과 같습니다.
1. 기존 기술 스택과의 원활한 통합
고급 엔드포인트 보호의 강점은 광범위한 보안 생태계와의 깊은 통합에 있습니다.
고급 엔드포인트 보호(AEP) 솔루션은 안전하고 포괄적인 데이터 공유를 위해 API를 활용하여 조직이 다음을 가능하게 합니다:
- 고급 사고 대응 프로세스를 포함한 자동화된 워크플로우 개선
- 실시간 원격 측정 데이터의 수집, 관리, 저장 및 보고 간소화
- 관리, 신원, 보안 플랫폼을 통합하여 추가 보호 기능 및 성능 구현
- 제로 트러스트 원칙에 기반한 최신 보안 프로토콜 도입으로 모든 접근 시도에 대한 장치 및 자격 증명 엄격 검증 보장
- IT 팀과 보안 팀을 통합하여 모든 기기와 운영 체제 전반에 걸쳐 엔드포인트 및 기업 자원을 효과적으로 보호할 수 있도록 지원합니다.
2. 자동화를 통한 자원 배분 개선
고급 엔드포인트 보호는 위협 탐지 프로세스를 자동화하여 자원을 확보하고 보안 팀의 업무 부담을 줄입니다. 이를 통해 보안 전문가는 평가 및 대응과 같은 더 중요한 활동에 집중할 수 있습니다.
이러한 효율성은 위험 관리를 강화하고, 위협 처리 및 완화에 필요한 자원이 줄어들어 간접적으로 비용 절감으로 이어집니다.&
3. 더 정확한 탐지 및 대응 시간
고급 엔드포인트 보호는 AI 및 ML 기반의 자체 학습 알고리즘을 활용하여 위협 탐지 능력을 지속적으로 개선합니다.
이러한 첨단 기술은 각 위협 접촉 사례로부터 학습하여 정확도를 향상시키고 더 빠르고 정밀한 대응을 가능하게 합니다. 그 결과 위협을 신속하게 차단하여 중요한 IT 자산을 보다 효과적으로 보호할 수 있습니다.포괄적인 사이버 보안 전략에 AEP가 중요한 이유는 무엇인가요?
한 번 생각해 보십시오: 제한된 병력으로 성을 방어해야 하는 상황을 상상해 보십시오. 아무리 유능한 병사라도 한 번에 한 곳에만 있을 수 있습니다.
오늘날 많은 기업이 사이버 보안 기술 인력 부족으로 고통받고 있으며, 침해 사고를 당한 조직의 절반 이상이 보안 인력 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 2024년 데이터 침해의 평균 비용은 488만 달러로, 2023년의 445만 달러보다 10% 증가했습니다.
이러한 측면에서 고급 엔드포인트 보호(AEP)는 전투력 증강 장치 역할을 합니다. 이는 팀이 인공지능과 자동화를 활용할 수 있게 하여 더 빠르고 효과적으로 사고하며 더 중요한 영역을 커버할 수 있도록 지원합니다.침해 방지 관련 프로세스(예: 공격 표면 관리 또는 레드 팀 운영)에 AI 기술을 광범위하게 적용하는 기업들은 AI를 활용하지 않는 기업들에 비해 약 220만 달러의 비용을 절감합니다.
안전성 향상 외에도, AEP의 AI 의존도는 보다 효율적인 절차를 창출함으로써 기술 격차 문제도 해결합니다. 따라서 비용 절감과 생산성 향상이라는 두 가지 이점으로 인해 현대적인 사이버 보안 전략의 필수 요소입니다.
AEP는 근본적으로 도구이지만, 비즈니스 성과를 이끌어내는 전략적 프레임워크 계획의 일부로도 볼 수 있으며, 동시에 이를 실행하는 수단으로도 활용됩니다. 그 방법은 다음과 같습니다:
- 전략적 통합: 독립형 도구들과 달리 AEP는 광범위한 사이버 보안 전략에 쉽게 통합되어 위험 관리 및 규정 준수와 같은 비즈니스 목표와 조화를 이룹니다.
- 운영 연속성: 시스템이 지속적으로 기능하고 생산성을 유지하도록 보장하여 비즈니스 연속성을 지원하고 운영 위험을 줄입니다.
- 자원 최적화: 일상적인 보안 작업을 자동화하고 효율적인 위협 관리를 제공함으로써, AEP는 팀이 더 높은 가치를 창출하는 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
SentinelOne의 고급 엔드포인트 보안 솔루션으로 조직의 데이터를 보호하세요
SentinelOne은 Singularity 플랫폼을 통해 고급 엔드포인트 보호를 제공하는 선도적인 사이버 보안 공급업체입니다. 이 소프트웨어는 머신 러닝을 활용하여 제로데이 공격을 포함한 알려지지 않은 위협을 실시간으로 식별하고 차단합니다.
강력한 예방 기능과 포괄적인 사고 대응 능력을 결합하여 보안 침해 사고의 신속한 조사 및 해결을 지원합니다.
모든 기술 수준의 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 설계된 SentinelOne은 정교한 위협으로부터 네트워크를 보호하는 고급 엔드포인트 보호 기능도 포함합니다.
주요 기능
- EDR 정밀도로 위협 무력화: SentinelOne 엔드포인트 탐지 대응(EDR) 정적 및 행동 기반 탐지를 결합하여 알려진 위협과 알려지지 않은 위협을 효과적으로 무력화하며, 의심스러운 행동에 대한 대응을 자동화하여 분석가의 피로를 방지합니다.
- 스토리라인으로 사고 이해 및 해결 가속화: 프로세스 트리와 재부팅 전반에 걸쳐 컨텍스트를 보존함으로써 조사를 간소화하고 더 빠른 결론 도출을 가능하게 합니다. 실제로 스토리라인은 관련 이벤트를 연결하고 효율적인 가설 검정 및 신속한 근본 원인 분석(RCA)을 지원함으로써 기업이 침해 사고를 신속하게 추적하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
- RemoteOps로 조사 규모 확장: 사용자 정의 스크립트를 통해 팀은 네트워크 전반에서 악성 파일을 제거하고 프로세스를 신속하게 종료할 수 있습니다. 침해 의심 시 RemoteOps를 사용하면 IT 팀이 물리적 접근 없이도 모든 엔드포인트를 원격으로 스캔하고, 악성 코드를 제거하며, 정상 운영을 복원할 수 있습니다. 이를 통해 평균 복구 시간(MTTR)과 다운타임을 크게 줄일 수 있습니다.
탁월한 엔드포인트 보호 기능 알아보기
SentinelOne의 AI 기반 엔드포인트 보안이 사이버 위협을 실시간으로 예방, 탐지 및 대응하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
데모 신청하기결론
AI 및 클라우드 기반 기술은 고급 엔드포인트 보호에 활용되어 익숙한 위협과 생소한 위협을 모두 적시에 탐지하고 무력화하므로, 현대 사이버 보안에 필수적인 요소입니다.
&기존 시스템과 달리, 고급 엔드포인트 보호 시스템은 자동화되어 있으며 침해 대응 프로세스가 단순화되어 기업이 위협을 신속하게 식별, 격리 및 대응할 수 있도록 지원합니다.
이러한 AEP 통합은 기업이 보안 태세를 강화하고 위협을 보다 효율적으로 해결하기 위한 개선된 대응 프로토콜을 개발하는 데 도움이 됩니다.
FAQs
고급 EDR은 실시간 분석, 머신 러닝 및 자동화된 대응을 통해 엔드포인트 위협을 지속적으로 모니터링, 탐지 및 대응하여 위험을 완화하는 보안 솔루션으로 작동합니다.
네, 가능합니다. 바이러스 백신의 문제점은 알려진 위협에만 효과적이며 사후 대응형 방어 메커니즘으로, 알려지지 않은 바이러스나 악성코드 문제를 해결하지 못한다는 점입니다.
EDR은 인식 가능한 시그니처 기반 탐지를 넘어선 고급 위협 탐지 및 대응 기능을 포함한 보다 포괄적인 사전 예방적 보호 시스템을 제공하므로 바이러스 백신을 대체할 수 있습니다.
엔드포인트 보호는 안티바이러스, 방화벽, 악성코드 방지 등 기기에 필수적인 보안을 제공합니다. 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)은 실시간으로 위협을 지속적으로 모니터링, 탐지 및 대응함으로써 고급 위협 탐지 및 사고 대응 기능을 추가로 제공합니다.
바이러스 백신(AV) 솔루션이 시스템에 유입되는 알려진 악성 파일을 대상으로 하는 반면, EDR은 엔드포인트에서 데이터를 능동적으로 수집하여 실시간으로 악성 또는 비정상적인 패턴을 분석함으로써 알려진 위협과 새롭게 등장하는 위협을 모두 식별합니다.