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Background image for SIEM 배포: 구현 및 모범 사례"
Cybersecurity 101/데이터 및 AI/SIEM 배포

SIEM 배포: 구현 및 모범 사례"

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 배포는 조직 인프라 전반의 보안 이벤트 로그를 집계하기 위한 시스템 설정 및 구성을 포함합니다.

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목차

연관 콘텐츠

  • 보안 분석이란 무엇인가? 이점 및 활용 사례
  • SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)란 무엇인가?
  • 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)이란 무엇인가?
  • SOAR 대 EDR: 10가지 핵심 차이점"
작성자: SentinelOne
업데이트됨: August 19, 2025

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 현대 사이버 보안의 최신 트렌드에 필수적인 요소로, 조직이 실시간 보안 위협을 수집, 분석 및 대응할 수 있는 플랫폼을 유지하는 데 도움을 줍니다. 이는 인프라 통합 측면에서의 세부적인 계획 수립과 지속적인 관리를 위한 최적의 조치 배포를 요구합니다.

다음 섹션에서는 적절한 SIEM 배포를 위한 최적의 절차와 성능 개선 지침을 설명합니다.

SIEM 배포 - 대표 이미지 | SentinelOneSIEM 배포란 무엇인가?

SIEM 배포 과정은 조직 인프라 내에서 보안 이벤트 로그를 수집할 시스템을 설정하고 구성하는 것을 포함합니다. SIEM 도구는 이러한 이벤트를 상호 연관시키고, 실시간 모니터링을 제공하며, 보안 팀이 잠재적인 위협을 즉시 감지할 수 있도록 합니다. 이를 통해 사이버 공격이나 침해를 나타낼 수 있는 잠재적 이상 징후에 대해 네트워크의 모든 측면을 강조합니다.

SIEM 배포 - SIEM 배포 프로세스 | SentinelOne온프레미스 vs. 클라우드 기반 SIEM 배포

조직은 SIEM을 온프레미스로 배포할지, 클라우드 기반 솔루션을 사용할지 결정해야 합니다. 두 접근 방식 모두 뚜렷한 장점과 단점이 있습니다:

  • 온프레미스 SIEM: 온프레미스 SIEM 배포는 제어력과 맞춤화 측면에서 우수하지만 많은 리소스가 필요합니다. 조직은 하드웨어 및 스토리지를 포함한 인프라를 제공해야 하며, 시스템을 관리하고 유지보수할 내부 팀을 보유해야 합니다. 특정 규정 준수 또는 데이터 주권 요구 사항이 있는 대규모 조직은 온프레미스 솔루션 사용으로 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
  • 클라우드 기반 SIEM: 클라우드 기반 SIEM 솔루션은 유연하고 확장성이 뛰어납니다. 클라우드 배포에서는 물리적 인프라가 필요하지 않으며, 공급자가 업데이트와 확장을 관리합니다. 이 솔루션은 소규모 조직이나 신속한 확장이 필요한 조직에 훨씬 저렴합니다. 그러나 일부 산업에서는 엄격한 데이터 개인정보 보호로 인해 규정 준수 문제가 발생합니다. 사전 대규모 투자 없이 신속하게 확장할 수 있는 유연성 덕분에 클라우드 SIEM이 더 매력적입니다.

SIEM 배포를 위한 인프라 요구 사항

원활한 배포를 보장하려면 조직의 인프라 요구 사항을 평가하는 것이 중요합니다. 온프레미 및 클라우드 기반 SIEM 모두 다음 사항을 고려해야 합니다.

  • 저장 공간 및 대역폭: SIEM 시스템은 방대한 저장 용량과 높은 대역폭 연결을 필요로 하는 데이터 수집 및 처리 장치입니다. 이상적으로는 방화벽, 침입 탐지 시스템(IDS), 엔드포인트의 로그를 지원해야 합니다.
  • 처리 능력: 실시간 데이터 분석에는 상당한 처리 능력이 필요합니다. 조직은 SIEM 시스템이 지연 없이 운영될 수 있도록 초당 처리 이벤트 수를 계획해야 합니다.
  • 확장성: 데이터 양이 증가하면 SIEM 시스템에 가해지는 부하도 증가합니다. 확장 가능한 SIEM 시스템은 최소한의 리드 타임으로 이러한 시나리오를 처리할 수 있습니다.

SIEM 배포 계획 수립

효과적인 SIEM 배포는 세부적인 계획 수립에서 시작됩니다. 조직은 다음 단계를 수행해야 합니다.

  1. 조직의 요구 사항 평가: 모든 조직에는 고유한 보안 요구 사항이 있습니다. GDPR이나 PCI-DSS와 같은 규정 준수, 향상된 사고 대응, 강화된 위협 탐지 등 SIEM 시스템이 달성해야 할 목표를 이해하는 것이 중요합니다.
  2. 목표 및 목적 정의: 명확한 목표를 설정하려면 조직의 요구 사항을 이해해야 합니다. 조직은 내부 위협에 대한 가시성을 높여야 할까요, 사고 대응 시간을 단축해야 할까요, 아니면 보안 워크플로우를 더 자동화해야 할까요? 이러한 목표는 SIEM 시스템의 구성을 결정합니다.
  3. 예산 및 자원 할당: SIEM 시스템의 경우 기술 및 인적 자원 투자가 상당히 높습니다. 초기 배포를 위한 예산과 함께, 직원 교육, 소프트웨어 정기 업데이트, 확장 등 반복적인 예산도 마련해야 합니다. SIEM은 지속적으로 모니터링하고 업데이트해야 하는 시스템이므로, 그 부가가치는 수년이 지난 후에야 나타납니다. 따라서 운영 비용 계획은 항상 수립해야 합니다.

SIEM 배포 준비

성공적인 배포를 위해서는 준비가 핵심입니다. 조직은 다음 단계를 따라야 합니다:

  1. 배포 팀 구성: SIEM 배포에는 IT, 보안 및 규정 준수 팀 간의 협력이 필요합니다. SIEM 시스템의 배포, 구성 및 유지 관리를 담당할 전담 팀을 구성해야 합니다.
  2. 직원 교육 및 기술 역량 개발: SIEM 도구는 본질적으로 복잡하며 관리에 대한 적절한 교육이 필요합니다. 따라서 배포 팀은 SIEM 시스템 처리, 데이터 수집, 사용 사례 생성 및 경고 대응에 능숙해야 합니다. 팀이 새로운 기능과 새로운 위협에 대한 최신 정보를 파악할 수 있도록 지속적인 교육을 제공해야 합니다.
  3. 데이터 소스 식별: 방화벽, 안티바이러스, 침입탐지시스템(IDS), 네트워크 로그 등 가장 중요한 데이터 소스를 식별합니다. 입력 데이터가 상세할수록 SIEM이 잠재적 위협을 식별하는 능력이 높아집니다.
  4. 네트워크 및 시스템 구성 요구사항: SIEM로 로그를 전송하도록 네트워크가 구성되었는지 확인하십시오. 적절한 네트워크 구성은 모든 데이터 포인트가 시스템을 과부하시키지 않는 방식으로 포착되도록 보장합니다. 엔드포인트와 SIEM 간의 안전한 연결을 보장하면 보안 취약점을 방지할 수 있습니다.

구현 단계

SIEM 배포에는 각 단계별 신중한 관리가 필요한 여러 단계가 포함됩니다:

  1. 초기 설정 및 구성: SIEM 소프트웨어 또는 하드웨어 설치에는 배포뿐만 아니라 조직 전반의 고유한 보안 요구 사항을 수용하는 포괄적인 구성이 포함됩니다. 이를 통해 모든 주요 보안 지표에 대한 실시간 가시성을 제공하는 맞춤형 대시보드를 구성하고, 경보 임계값을 설정하며, 과거 사건 및 보안 목표에 따라 알림을 설정할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 요소들은 SIEM 솔루션을 능동적으로 만들어 더 빠른 대응을 가능하게 하고 장기적인 보안 전략을 지원합니다.
  2. 기존 시스템과의 통합: 이를 위해서는 SIEM 시스템을 방화벽, 침입 탐지 시스템(IDS), 침입 방지 시스템(IPS), 엔드포인트 보안 도구, 네트워크 모니터링 시스템 등 다양한 요소를 포함합니다.
  3. 데이터 수집 및 정규화: SIEM 시스템은 다양한 형식으로 존재하는 여러 소스의 로그를 수집합니다. 데이터 정규화는 로그에 동일한 형식을 부여하여 시스템이 분석을 위해 처리할 수 있도록 합니다.
  4. 사용 사례 및 정책 생성: 사용 사례는 SIEM이 위협으로 인식하는 활동 패턴을 정의합니다. 조직은 특정 조직의 보안 요구 사항에 맞춤화된 사용 사례를 개발해야 합니다. 예를 들어, 금융 기관은 은행 애플리케이션에 대한 비정상적인 로그인 시도를 탐지하는 것을 기반으로 사용 사례를 구축할 수 있습니다.
  5. 테스트 및 검증: 통합 및 구성 후 시스템 성능을 검증하기 위한 테스트를 수행해야 합니다. 경보가 올바르게 발송되는지, SIEM이 비정상적 위협뿐만 아니라 정상적 위협에도 충분히 민감하게 반응하는지 확인하기 위한 검증이 필요합니다. 테스트 결과에 따라 구성 변경을 수행해야 합니다.

SIEM 배포 시 흔히 발생하는 과제

SIEM 배포는 복잡할 수 있으며 종종 다양한 과제가 동반됩니다:

  1. 데이터 과부하 및 노이즈: SIEM 시스템은 방대한 양의 데이터를 처리하기 때문에 오탐지 또는 관련성 없는 경고가 발생할 수 있습니다. 조직은 실행 가능한 인텔리전스에 집중하기 위해 SIEM 규칙을 미세 조정하고 불필요한 데이터를 필터링해야 합니다.
  2. 오탐 및 누락: 이로 인해 오탐을 줄이고 실제 위협이 누락되지 않도록 SIEM 시스템을 설정하는 것이 매우 어렵습니다. 위협 인텔리전스의 상관 관계 규칙 및 피드 업그레이드는 정확도를 향상시킵니다.
  3. 확장성 문제: 조직이 성장함에 따라 SIEM 시스템은 더 많은 양의 데이터를 처리해야 합니다. 확장성이 부족한 시스템은 성장에 따라 포화 상태에 이르러 성능 수준이 저하될 수 있습니다. 클라우드 기반 모델이나 하이브리드와 같은 솔루션은 확장성 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다.
  4. 다른 보안 도구와의 통합: 주요 과제 중 하나는 이 SIEM 시스템이 방화벽 및 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 플랫폼과 같은 다른 보안 도구와 공존할 수 있도록 보장하는 것입니다. 통합의 부재로 인해 데이터 분석이 불완전하거나 위협을 놓칠 수 있습니다.

성공적인 SIEM 배포를 위한 모범 사례

도전을 극복하고 원활한 배포를 보장하려면 다음 모범 사례를 따르십시오:

  1. 소규모로 시작하여 점진적으로 확장하기: 핵심 서버나 특정 부서와 같이 인프라의 축소된 하위 집합에 SIEM을 먼저 구현하여, 전체 규모 배포 전에 시스템을 미세 조정할 충분한 시간을 확보해야 합니다.
  2. 포괄적인 로깅 확보: 방화벽, 서버, 애플리케이션, 침입 탐지 시스템 등 관련 모든 소스의 로그를 수집하세요. 로깅이 포괄적일수록 SIEM이 보유한 데이터가 많아져 위협을 효과적으로 탐지할 수 있습니다.
  3. 사용 사례 정기 업데이트: 위협 환경은 지속적으로 변화하므로 사용 사례와 상관관계 규칙을 정기적으로 업데이트해야 합니다. 그렇지 않으면 SIEM 시스템이 새로운 유형의 위협을 항상 탐지하지 못할 수 있습니다.
  4. 위협 인텔리전스 통합: 외부 위협 인텔리전스 피드를 활용하여 SIEM의 고급 위협 탐지 능력을 강화할 수 있습니다. 내부 이벤트를 알려진 위협 패턴과 비교하면 SIEM이 시간과 정확성 측면에서 더 나은 경보를 생성할 수 있습니다.

SIEM 배포 - 내부 이벤트와 알려진 위협 패턴 비교 | SentinelOne배포 후 유지 관리

성공적인 SIEM 배포는 "한 번 설정하면 끝"인 과정이 아닙니다. 효과적으로 운영하려면 지속적으로 유지 관리해야 합니다. SIEM 시스템 배포 후 최신 상태를 유지하려면 다음 모범 사례를 따르세요:

  • 정기적인 정책 검토: SIEM 규칙과 정책을 주기적으로 검토하고 업데이트하십시오. 새로운 위협이 지속적으로 발생하므로 시스템이 이에 대응할 수 있도록 최신 상태를 유지해야 합니다.
  • 지속적인 교육: SIEM의 새로운 기능과 모범 사례에 대해 팀을 지속적으로 교육하십시오. 지속적인 교육은 팀이 시스템을 관리하고 최적화할 수 있는 역량을 유지하도록 보장합니다.
  • 성능 모니터링: SIEM 시스템의 성능을 정기적으로 모니터링하여 데이터를 효율적으로 처리하고 있는지 확인하십시오. 병목 현상이 발생하는 부분을 파악하고 리소스를 확장하십시오.


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SIEM 솔루션 설치를 통해 사이버 보안을 확보하려는 진지한 조직에게 이는 어렵지만 필수적인 과제입니다. 올바른 계획 수립, 신중한 구현, 그리고 지속적인 지원이 핵심입니다. 이를 통해 SIEM이 약속한 실시간 탐지, 효과적인 대응, 위협에 대한 대응을 보장할 수 있습니다. 조직이 소규모로 시작하여 적절한 데이터 수집을 활용하고 위협 탐지 규칙을 정기적으로 업데이트할 때 효율성이 극대화됩니다.

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FAQs

온프레미스 SIEM은 제어력이 우수하지만 많은 인프라가 필요합니다. 클라우드 기반 SIEM은 확장성이 뛰어나며 업데이트와 유지보수를 공급자가 처리하므로 관리가 훨씬 용이합니다.

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배포에 소요되는 시간은 조직의 규모와 복잡성에 따라 달라집니다. 소규모 배포는 1~2주면 충분할 수 있지만, 대규모 또는 복잡한 인프라의 경우 수개월이 소요될 수 있습니다.

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SIEM은 포괄적인 커버리지를 제공하기 위해 방화벽, 침입 탐지/방지 시스템, 서버, 엔드포인트 보호 도구 및 애플리케이션 로그의 데이터를 통합해야 합니다.

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정책, 사용 사례 및 위협 인텔리전스 피드는 변화하는 위협에 맞춰 변경되어야 합니다. 성능을 지속적으로 모니터링하고 직원을 지속적으로 교육해야 합니다.

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경보 임계값과 상관관계 규칙을 조정하고 위협 인텔리전스를 포함시키는 것이 오탐을 피하는 한 가지 방법입니다. 정확도를 유지하는 유일한 방법은 해당 설정을 지속적으로 검토하고 조정하는 것입니다.

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