Azure SIEM: 보안 인사이트 강화

Azure SIEM에 대해 알아보고 Microsoft의 클라우드 기반 보안 솔루션이 어떻게 작동하는지 확인하세요. Azure Sentinel 기본 가이드에서 위협 탐지, 사고 대응 및 데이터 수집에 대해 알아보세요.

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 현대 사이버 보안의 방어선입니다. 사이버 위협의 복잡성이 증가함에 따라 조직들은 보안 문제를 탐지하고 대응할 수 있는 기술을 절실히 필요로 합니다. SIEM 시스템은 다양한 출처의 보안 데이터를 수집하여 이를 저장 및 분석함으로써 실시간으로 위협을 추적하고 대응합니다.

Azure SIEM 시스템은 보안 팀이 네트워크를 모니터링하고 실시간으로 위협을 탐지 및 대응할 수 있도록 지원합니다. 데이터 수집, 실시간 평가, 즉각적인 피드백 애플리케이션 등의 기능을 통해 Azure SIEM은 조직이 디지털 자산 보호를 크게 강화할 수 있도록 지원합니다.

이 블로그에서는 Azure SEIM의 주요 구성 요소, 작동 방식 및 Azure SIEM 사용에 대한 모범 사례를 살펴보겠습니다. 또한 Azure SIEM을 효과적으로 사용하여 조직의 보안을 강화하는 방법에 대해서도 논의할 것입니다.

SIEM이란 무엇인가요?

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 조직 네트워크 전반에 걸쳐 다양한 소스를 처리하는 보안 데이터의 중앙 집중식 시스템 역할을 합니다. 이 시스템은 모든 서버, 방화벽, 애플리케이션(센서) 및 기타 보안 도구에서 수집된 데이터로 구성됩니다. 이 정보는 시스템에 의해 수집, 정리 및 검증되어 잠재적인 보안 문제를 식별합니다.

SIEM은 주로 다양한 보안 이벤트를 분석하고 통합하여 위협을 탐지하는 데 사용됩니다. 문제가 발생하면 즉시 보안 팀에 경보를 발령합니다. 모든 보안 이벤트의 로그를 보관함으로써 팀은 과거 사건을 검토하고 보다 정보에 입각한 보안 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 조직이 보안 규정을 준수하는지 여부를 나타내는 보고서를 생성합니다.

왜 중요한가?

조직은 몇 가지 주요 이유로 SIEM이 필요합니다.

1. 위협을 빠르게 발견하는 데 도움이 됩니다. SIEM이 없다면 보안 팀은 여러 시스템 세트를 수동으로 검토해야 하므로 시간이 많이 소요됩니다. SIEM은 이러한 작업을 모두 자동으로 매우 빠르게 수행합니다.
2. SIEM을 통해 조직은 보안 거버넌스를 수행할 수 있습니다. 수많은 산업에서 광범위한 보안 로그를 유지하고 적절한 데이터 보호를 입증해야 합니다. 이를 입증하기 위한 보고서는 SIEM에서 생성됩니다.
3. SIEM은 보안 팀의 업무 효율을 높입니다. SIEM을 통해 팀은 보안 데이터 수집 및 검증에 소요되는 시간을 줄이고 실제 보안 문제 해결에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. SIEM은 우선순위가 높은 문제를 알려주어 팀이 시간을 더 효과적으로 사용할 수 있게 합니다.
4. SIEM은 조직이 보안에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 일정 기간 동안 보안 데이터의 추세를 파악할 수 있어 팀이 정보에 기반한 더 나은 보안 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 보안의 취약점을 찾아내고 공격자가 이를 악용하기 전에 차단할 수 있도록 지원합니다.

Azure SIEM의 핵심 개념

​​Azure SIEM 기능은 조직이 Azure 리소스를 활용하고 추가 보안 도구와의 통합을 확장할 수 있도록 합니다. Azure SIEM을 작동시키는 핵심 구성 요소를 살펴보겠습니다.

1. 데이터 수집

Azure SIEM은 다양한 소스에서 보안 정보를 수집합니다. Azure 서비스, 온프레미스 시스템 및 다른 클라우드에서 로그를 검색할 수 있습니다. 로그인 기록, 네트워크 트래픽, 시스템 변경 사항 등 다양한 종류의 데이터가 시스템에 입력됩니다. Azure SIEM은 특수 커넥터를 사용하여 이러한 데이터를 수집한 후 자체 형식으로 정규화하여 이후 데이터 검색 및 분석을 용이하게 합니다.

2. 실시간 이벤트 모니터링 및 상관관계 분석

보안 데이터가 유입되면 Azure SIEM은 이를 모두 스캔합니다. 보안 문제를 시사할 수 있는 서로 다른 이벤트 간의 연관성을 탐색합니다. 동시 로그인 실패와 의심스러운 네트워크 트래픽을 감지할 수 있습니다. 시스템은 규칙을 적용하여 어떤 이벤트 조합이 가장 중요한지 판단합니다. 정상적인 행동과 잠재적 위협을 구분합니다.

3. 위협 탐지, 조사 및 대응 기능

이 기능은 팀이 보안 위협을 탐지하고 방지하는 데 도움을 줍니다. Azure SIEM은 시그니처 기반 탐지 및 일정 수준의 머신 러닝을 사용하여 잘 알려진 위협과 제로데이 위협을 탐지합니다. 위협이 감지되면 팀에 상황을 분석할 수 있는 리소스를 제공합니다. 팀은 모든 상관 관계가 있는 이벤트를 보고, 영향을 받은 시스템을 검사하고, 위협의 확산을 추적할 수 있습니다. 또한 시스템은 이러한 위협에 대응하는 방법에 대한 권장 사항도 제공합니다.

Azure SIEM은 어떻게 작동합니까?

Azure SIEM은 데이터 수집부터 위협 대응에 이르기까지 시스템이 보호를 보장하는 방법을 간소화하는 명확한 프로세스로 작동합니다. 이 프로세스는 중단 없이 지속되어 시스템을 보호합니다. Azure SIEM의 작동 단계를 살펴보겠습니다.

1. 데이터 수집 단계

시스템은 먼저 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. Azure 서비스, 보안 도구 및 네트워크 장치와 통합됩니다. 각 소스의 모든 로그 및 보안 데이터가 Azure SIEM으로 전송됩니다. 시스템은 대용량 및 소용량 데이터 처리를 위해 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이 모든 정보는 추후 팀이 접근할 수 있는 안전한 위치에 저장됩니다.

2. 데이터 처리 및 구성

데이터를 수집한 후 Azure SIEM은 이를 정리합니다. 서로 다른 데이터 유형을 변환하여 함께 작동하도록 합니다. 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 태그를 추가합니다. 또한 데이터 품질을 점검하여 중요한 정보가 누락되지 않았는지 확인합니다. 이 단계를 통해 데이터는 분석 준비가 완료됩니다.

3. 분석 및 패턴 탐지

시스템은 정리된 데이터를 분석합니다. 규칙을 활용해 보안 문제를 탐지하며, 이 규칙들은 단순한 위협부터 복잡한 위협까지 식별하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 새로 유입되는 데이터를 알려진 위협 패턴과 대조하여 공격 징후가 될 수 있는 비정상적인 활동을 즉시 발견합니다.

4. 경고 생성 및 우선순위 지정

시스템이 잠재적 위협을 발견하면 경보를 생성합니다. 각 경보에 심각도에 따른 점수를 부여합니다. 위험도가 높을수록 점수가 높아집니다. 이를 통해 팀은 우선적으로 해결해야 할 문제를 파악할 수 있습니다. 시스템은 발견된 내용과 위협으로 판단한 근거에 대한 세부 정보를 포함합니다.

5. 대응 계획 수립

Azure SIEM은 위협에 대한 대응 방안을 팀이 결정하도록 지원합니다. 위협이 영향을 미치는 시스템을 표시하며, 문제 해결을 위한 단계를 제안합니다. 팀은 SIEM 시스템에서 바로 이러한 단계를 시작할 수 있습니다. 또한 시스템이 일부 조치를 자동으로 수행하도록 설정할 수도 있습니다.

6. 학습 및 개선

시스템은 모든 위협과 대응 조치를 기록합니다. 이 정보를 활용하여 위협 탐지 능력을 향상시킵니다. 팀은 이러한 기록을 검토하여 보안 체계의 효율성을 확인할 수 있습니다. 규칙과 설정을 변경하여 더 많은 위협을 포착할 수 있습니다. 이를 통해 시스템은 시간이 지남에 따라 더 효과적으로 작동합니다.

Azure SIEM에서 위협 탐지 및 경고 사용자 지정

Azure SIEM은 팀이 위협 탐지 방식을 생성하고 변경할 수 있는 도구를 제공합니다. 팀은 특정 요구 사항에 맞게 시스템을 조정할 수 있습니다. 이는 조직에 가장 중요한 위협을 포착하는 데 도움이 됩니다.

사용자 지정 탐지 규칙 만들기

팀은 자체 규칙을 만들어 위협을 탐지할 수 있습니다. 각 규칙은 보안 데이터에서 특정 패턴을 찾습니다. 규칙을 만들려면 팀은 확인할 데이터와 탐지할 항목을 선택합니다. 규칙 실행 빈도를 설정할 수도 있습니다. 규칙은 팀의 필요에 따라 간단하거나 복잡할 수 있습니다. 팀은 규칙을 사용하기 전에 테스트하여 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

내장 분석 및 쿼리 사용

Azure SIEM에는 미리 준비된 규칙과 검사 기능이 포함되어 있습니다. 이를 통해 팀은 신속하게 위협 탐지를 시작할 수 있습니다. 내장 규칙은 일반적인 보안 문제를 포착합니다. 팀은 이 규칙을 그대로 사용하거나 수정할 수 있습니다. 시스템은 새로운 유형의 위협을 포착하기 위해 이러한 규칙을 업데이트합니다. 팀은 필요에 따라 규칙을 켜거나 끌 수 있습니다.

경보 트리거 및 임계값 설정

팀은 시스템이 경보를 생성하는 시점을 제어합니다. 이상 행동으로 간주되는 것에 대한 한계를 설정합니다. 예를 들어, 5회 로그인 실패 후 경고를 원할 수 있습니다. 경보의 민감도를 높거나 낮출 수 있습니다. 위협의 심각도에 따라 서로 다른 경보 수준을 설정할 수도 있습니다. 이를 통해 가장 중요한 문제에 우선적으로 집중할 수 있습니다.

Kusto 쿼리 언어(KQL)의 역할

KQL은 Azure SIEM에서 데이터를 검색하기 위해 팀이 사용하는 특수 언어입니다. 위협을 정확히 찾아내는 규칙을 작성하는 데 도움이 됩니다. KQL을 통해 팀은 다음을 수행할 수 있습니다:

1. 대량의 데이터를 신속하게 검색할 수 있습니다
2. 보안 이벤트에서 특정 패턴을 찾을 수 있습니다
3. 서로 다른 유형의 데이터를 결합할 수 있습니다
4. 위협을 탐지하기 위한 복잡한 규칙을 만들 수 있습니다
5. 사용자 지정 보고서 및 보기를 생성할 수 있습니다

Azure SIEM의 인시던트 관리 및 조사

Azure SIEM이 위협을 발견하면 이를 처리하기 위한 계획된 프로세스를 시작합니다. 이 프로세스는 팀이 보안 문제를 순서대로 추적하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 각 단계는 이전 단계를 기반으로 하여 누락되는 사항이 없도록 합니다.

인시던트 라이프사이클 관리

Azure SIEM에서 각 보안 인시던트는 시작부터 종료까지 정해진 경로를 따릅니다. 시스템은 각 인시던트에 추적 번호, 우선순위 수준, 발생한 내용 및 영향을 받은 시스템에 대한 전체 기록을 부여합니다. 팀은 인시던트의 현재 상태(신규, 활성, 종료)에 따라 표시합니다. 시스템은 각 문제를 해결하기 위해 팀이 수행한 모든 조치에 대한 기록을 보관합니다.

실시간 조사 프로세스

실시간 조사 중 팀은 정확히 어떤 일이 발생하고 있는지 보여주는 강력한 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 위협이 접근한 시스템, 각 위협 행동의 시점, 위협이 시도한 내용을 표시합니다. 팀은 어떤 사용자나 계정이 사건에 연루되었는지, 위협이 시스템에 처음 어떻게 침투했는지 확인할 수 있습니다.

사고 대응 자동화 옵션

Azure SIEM은 사람의 도움 없이도 일부 대응 조치를 수행합니다. 팀은 특정 위협을 발견했을 때 시스템이 취해야 할 조치를 알려주는 규칙을 설정합니다. 이러한 자동화된 조치에는 유해한 IP 주소 차단, 침해된 사용자 계정 비활성화, 백업 시스템 가동, 다른 보안 도구로 경고 전송, IT 팀을 위한 작업 티켓 생성 등이 포함될 수 있습니다.

포렌식 데이터 수집 및 분석

시스템은 추후 분석을 위해 모든 보안 이벤트에 대한 완전한 기록을 유지합니다. 보안 팀은 이러한 기록을 활용하여 위협이 시스템에 어떻게 침투했는지, 위협이 어떤 피해를 입혔는지, 어떤 보안 조치가 효과적이었는지, 그리고 더 나은 보안 계획을 수립하는 방법을 파악합니다. 시스템은 이 모든 정보를 법적 요건을 충족하는 방식으로 저장하여 팀이 조사나 보고서에 필요한 데이터를 쉽게 확보할 수 있도록 합니다.

Azure용 SIEM 구현의 이점

Azure SIEM은 조직의 보안 위협 방어 역량을 강화하는 다양한 장점을 제공합니다. 보안 시스템을 보호하고 강화하는 다섯 가지 핵심 방법은 다음과 같습니다:

1. 향상된 위협 탐지

Azure SIEM은 기본 보안 도구보다 훨씬 빠르고 정확하게 위협을 탐지합니다. 시스템의 정상적인 사용 패턴을 인식하고 이상 행동을 즉시 식별할 수 있습니다. 문제가 감지되면 즉시 팀에 알립니다.

2. 보안 비용 절감

Azure SIEM을 사용하면 조직의 보안 비용을 절감할 수 있습니다. 시스템이 위협 탐지 작업의 상당 부분을 처리하므로 팀의 수동 위협 탐색 시간이 줄어듭니다. 이를 통해 팀은 오탐지 대신 실제 위협에 집중할 수 있습니다. SIEM은 다양한 보안 작업을 수행하므로 조직은 별도의 보안 도구를 더 적게 필요로 합니다.

3. 향상된 보안 보고서

또한 보안 이벤트를 세밀하게 기록합니다. 이러한 보고서는 보안 사고 포착 과정을 시각화합니다. 해당 보고서는 보안 규정 준수 여부를 입증하는 데 활용됩니다. 조직은 이 보고서를 통해 경영진 및 감사관에게 보안 문제를 설명합니다. 팀은 보안 관련 필요한 정보를 보고하기 위해 임시 보고서를 생성할 수 있습니다.

4. 위협에 대한 신속한 대응

조직이 위협을 탐지할 때마다 Azure SIEM은 신속하게 필요한 조치를 취하도록 지원합니다. 위협 생태계에 대한 완전한 시각을 제공합니다. 팀은 SIEM 시스템에서 문제 해결을 시작할 수 있습니다. 자체적으로 몇 가지 대응 조치도 포함되어 있습니다. 이렇게 하면 위협이 확산되거나 추가 피해를 입히기 전에 해결할 수 있습니다.

5. 쉬운 보안 관리

Azure SIEM은 보안 운영을 쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다. 모든 보안 도구는 팀이 한 곳에서 제어합니다. 모든 팀의 보안 정보를 단일 창에서 확인할 수 있습니다. 또한 여러 시스템의 보안 구성을 동시에 변경할 수 있습니다. 이를 통해 전체 보안 프레임워크가 더 효율적으로 운영되고 소요 시간이 단축됩니다.

SentinelOne이 Azure SIEM에 어떻게 도움이 되는가

SentinelOne는 Azure SIEM과 연동하여 보안을 강화합니다. 새로운 도구를 추가하고 기존 보안 기능을 더 효과적으로 작동시킵니다. 이 시스템들이 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.

SentinelOne에서 Azure용 SIEM 구현하기

Azure SIEM과 SentinelOne을 설정하는 명확한 단계는 다음과 같습니다:

1. 시스템 준비:

1. 1. Azure SIEM이 실행 중인지 확인합니다.
   2. 관리자 권한이 설정되어 있는지 확인하십시오
   3. SentinelOne API 키를 준비하십시오
   4. 네트워크 연결을 확인하십시오

2. 시스템 연결

1. 1. Azure SIEM 설정으로 이동
   2. SentinelOne을 데이터 소스로 추가
   3. API 정보 입력
   4. 연결 테스트

3. 데이터 흐름 설정

1. 1. 공유할 데이터 선택
   2. 데이터 전송 주기 설정
   3. 데이터 저장 설정 선택
   4. 데이터 전송 시작

4. 설정 확인

1. 1. 테스트 데이터 찾기
   2. 경보 작동 확인
   3. 규칙 실행 정상 확인
   4. 연결 문제 해결

SentinelOne과 Azure SIEM의 통합

설정 후 SentinelOne은 Azure SIEM에 데이터를 추가합니다. 두 시스템은 위협 및 시스템 상태에 대한 정보를 공유합니다. SentinelOne은 탐지된 위협, 시스템 변경 사항, 사용자 행동, 네트워크 트래픽 및 파일 변경에 대한 세부 정보를 전송합니다.

향상된 위협 탐지 및 대응 기능

SentinelOne이 Azure SIEM과 통합되면 더 나은 위협 발견, 강력한 대응 조치, 개선된 조사 도구를 제공합니다.

FAQs

Azure용 SIEM이란 무엇이며, 보안을 어떻게 강화하나요?

Azure SIEM은 다양한 출처의 보안 데이터를 수집하고 분석하는 보안 시스템입니다. 모든 시스템 활동을 모니터링하여 위협을 탐지하고 문제가 발견되면 팀에 알립니다. 위협을 신속하게 포착하고 팀이 빠르게 대응할 수 있도록 지원함으로써 보안을 강화합니다.

Azure SIEM은 어떤 유형의 데이터를 수집하고 분석할 수 있나요?

Azure SIEM은 다양한 유형의 보안 데이터를 수집할 수 있습니다. 여기에는 시스템 로그, 사용자 작업, 네트워크 트래픽 및 다른 도구에서 생성된 보안 경고가 포함됩니다. 또한 클라우드 서비스, 온프레미스 시스템 및 보안 장치에서 데이터를 수집할 수도 있습니다.

Azure SIEM은 대기업 규모로 확장 가능합니까?

예, Azure SIEM은 조직의 요구에 따라 확장 가능합니다. 수천 개의 소스에서 데이터를 처리하고 대량의 보안 정보를 처리할 수 있습니다. 조직은 필요할 때 리소스를 추가할 수 있습니다.

Azure용 SIEM이 조직의 보안 태세를 어떻게 개선할 수 있나요?

Azure SIEM은 모든 시스템을 동시에 모니터링하고 위협을 신속하게 탐지함으로써 보안을 강화합니다. 팀이 문제에 더 빠르게 대응하고 더 나은 보안 기록을 유지하도록 지원합니다. 또한 보안 규칙이 준수되고 있는지 여부를 보여주는 데도 도움이 됩니다.

Azure 플랫폼에서 SIEM을 사용하면 어떤 주요 이점이 있나요?

주요 이점으로는 위협 탐지 속도 향상, 보안 추적 기능 강화, 비용 절감, 보안 관리 용이성 등이 있습니다. 또한 모든 보안 도구를 한 곳에 통합하여 팀의 협업 효율성을 높여줍니다.

Azure에서 SIEM을 설정하는 방법은 무엇인가요?

Azure SIEM 설정은 Azure 서비스 활성화로 시작됩니다. 이후 팀은 데이터 소스를 연결하고, 보안 규칙을 설정하며, 경고 설정을 생성합니다. 데이터 수집 및 사용자 접근 권한 설정을 위한 계획이 필요합니다.

가장 널리 사용되는 SIEM 도구는 무엇인가요?

Microsoft Sentinel(Azure SIEM)은 가장 많이 사용되는 SIEM 도구 중 하나입니다. 다른 인기 있는 옵션으로는 Splunk, IBM QRadar, LogRhythm 등이 있습니다. 각 도구는 고유한 장점을 가지고 있지만, Azure 클라우드 서비스를 사용하는 조직에는 Azure SIEM이 가장 적합합니다.