위험 기반 취약점 관리(RBVM)란 무엇인가?"

리스크 기반 취약점 관리를 자세히 알아보세요. 핵심 구성 요소, 기존 모델과의 차이점, 모범 사례를 학습하고 리스크 기반 접근 방식이 보안을 어떻게 강화하는지 확인하세요.

인식이 높아졌음에도 불구하고, 사이버 범죄자들이 정교한 방법을 동원해 조직을 침해함에 따라 사이버 위협은 계속 증가하고 있습니다. 사이버 범죄, 랜섬웨어, 데이터 유출로 인한 전 세계적 손실은 2024년 9조 2천억 달러에 달했으며, 이는 이전 연도보다 훨씬 높은 수치입니다. 위협이 증가하고 자원이 감소함에 따라 기업들은 모든 자산에 동일한 수준의 대응을 적용하는 것이 불가능해졌으며, 위험 기반 접근 방식으로 전환해야 합니다. 반면 위험 기반 취약점 관리는 취약점 대응에 투입되는 자원과 노력이 잠재적 비즈니스 위험 및 실제 위협 환경에 비례하도록 보장합니다. 이는 모든 패치나 통제 조치가 가장 가치 있게 활용됨을 의미합니다.

본 글에서는 위험 기반 취약점 관리가 무엇이며, 왜 현대적 보안 접근법으로 간주되는지 자세히 살펴보겠습니다. 취약점 관리에 대한 위험 기반 접근법의 원칙을 개괄하고 기존 접근법과 비교하는 것부터 시작하여, 방어 체계를 강화하는 방법을 설명하겠습니다. 이후 위험 기반 접근법 구현을 위한 기본 요소, 실무적 문제점 및 중요한 팁도 논의할 예정입니다. 사이버보안의 위험 관리 접근법은 조직이 가장 큰 위험을 해결하고 가장 가치 있는 자원을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위험 기반 취약점 관리(RBVM)란 무엇일까요?

위험 기반 취약점 관리는 심각도 등급과 마감일에 의존하기보다 각 취약점이 나타내는 특정 위험에 따라 패치 및 보안 제어를 관리하는 방법입니다. 이는 자산의 위험 민감도, 악용 가능성, 운영적 영향을 고려한 컨텍스트 기반 데이터를 필요로 합니다. 방대한 수정 목록을 생성하는 스캐닝 기반 전략과 달리, RBVM은 실시간 위협 인텔리전스와 결합된 취약점 기반 위험 평가를 통합하여 잠재적으로 치명적인 결함을 식별합니다. 이 접근 방식은 체크리스트 방식에서 벗어나 보안 및 IT 팀이 비즈니스 운영에 영향을 미치는 위험에 집중할 수 있도록 합니다. 장기적으로 이는 모든 패치가 동등하게 중요하거나 동일한 수준의 노력이 필요한 것은 아니라는 인식 아래 보안 마인드를 함양합니다.

위험 기반 취약점 관리가 중요한 이유는 무엇인가?

연구에 따르면, 2019년부터 2023년 사이 금융 기관의 데이터 유출 사고는 330% 이상 증가했습니다. 이러한 추세는 신세대 공격자들이 소비자 개인 정보나 핵심 서비스 등 가장 가치 있는 취약 영역을 노린다는 점을 보여줍니다. 개인정보든 핵심 서비스든 가장 취약한 부분을 노리고 있다는 점을 보여줍니다. 위험 기반 취약점 관리는 팀의 주의를 가장 중요한 문제에 먼저 집중시킴으로써 이러한 전략에 대응합니다. 위험 기반 접근 방식이 더 나은 사이버 보안 성과를 제공하는 다섯 가지 이유는 다음과 같습니다:

1. 우선순위화된 자원 배분: 현대에는 위협이 빠르게 진화하여 모든 취약점을 동시에 해결하기 어렵습니다. 취약점 관리에 대한 위험 기반 접근법은 악용 가능성과 비즈니스 영향도를 기준으로 취약점의 우선순위를 정하므로, 실제 위협에 자원을 집중할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 사소한 문제에 매몰되지 않고 중요하고 관련성 높은 사항에 집중하며, 가장 필요한 문제에 시간과 자원을 할당할 수 있습니다. 이러한 효율적인 분류 체계는 위험을 관리할 실질적인 방법을 원하는 경영진에게 매력적입니다.
2. 운영 연속성 강화: 각 식별된 취약점을 결과에 대한 적절한 고려 없이 임시 조치로 해결할 경우, 특히 유지보수 일정이 제한된 상황에서 시스템 장애나 운영 중단이 발생할 수 있습니다. 위험 기반 취약점 관리는 중요 취약점만 즉시 패치하고, 그 외 덜 중요한 취약점은 가동 중단 시간에 처리하는 방식으로 패치 일정을 수립하는 데 도움을 줍니다. 이는 패치로 인한 장애 발생 가능성을 최소화하여 정상적인 비즈니스 운영을 방해하지 않습니다. 또한 팀이 패치 주기가 사용자와 고객에게 미치는 영향을 더 효과적으로 통제할 수 있게 합니다.
3. 실제 위협과의 더 나은 연계: 이러한 취약점 모두가 현실 세계에서 동일하게 악용되는 것은 아닙니다. 공격자가 이미 작동하는 익스플로잇이 존재하거나 높은 수익을 제공하는 다른 알려진 취약점으로 전환하는 경우가 흔합니다. 조직이 취약점 기반 위험 평가에 위협 인텔리전스를 통합하면 실제 공격자 행동을 고려하여 대응 조치를 수행합니다. 이는 실제 위협 정보에 따라 패치 우선순위를 설정하여 공격자에게 주어지는 시간을 줄여줍니다.
4. 간소화된 의사 결정: 취약점 스캔에서 수백 또는 수천 개의 잠재적 문제가 발견될 경우, 팀이 명확한 우선순위화 기준을 갖추지 못하면 혼란이 발생할 수 있습니다. 위험- 기반 취약점 관리는 일관된 점수 체계가 마련되도록 하여 모든 이해관계자가 어떤 패치를 먼저 적용해야 할지 결정하는 공통된 방식을 갖도록 합니다. 이러한 투명성은 패치 우선순위 설정과 관련된 내부 분쟁을 방지하고 IT, DevOps, 보안 부서 간의 협업을 강화합니다. 구체적인 목표와 위험 수준은 신속하고 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.
5. 보안 투자 수익률: 궁극적으로 위험 기반 취약점 관리 프로세스는 조직이 가용한 보안 예산으로 최상의 보호를 달성하도록 지원합니다. 핵심 자원에 영향을 미칠 수 있거나 잘 알려진 취약점을 가진 위험을 해결함으로써, 비용이 많이 드는 보안 침해를 더 효과적으로 방지합니다. 리더들은 고위험 결함 감소나 사고 발생 빈도 감소와 같은 측정 가능한 성과를 확보하여 프로그램의 효과를 입증합니다.’s effectiveness. The end result is more secure systems, which are also less expensive, and that is good news for both the IT departments and the boards.

위험 기반 vs. 전통적 취약점 관리

과거 대부분의 조직은 고정된 일정에 따라 취약점 스캔을 수행하고 IT 부서를 압도하는 방대한 수정 목록을 생성했습니다. 이 접근 방식은 매우 직접적이지만, 특정 취약점이 현실적인지 여부나 영향을 받는 시스템이 중요한지 여부를 고려하지 않습니다. 위험 기반 취약점 관리는 자산, 위협 및 비즈니스 우선순위에 대한 추가 정보를 통합하여 이 모델을 확장합니다. 다음 표는 두 패러다임 간의 주요 차이점을 보여줍니다.

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측면	전통적 취약점 관리	위험 기반 취약점 관리
중점	탐지된 결함 최대한 수정	중요하거나 영향이 큰 취약점을 우선적으로 해결
평가 방법	중요도 기반만 (예: CVSS)	실시간 위협 인텔리전스를 통한 상황 기반
시기	주기적 스캔 (월간, 분기별)	동적 우선순위 지정과 함께 지속적인 스캔
자원 할당	수많은 중간 또는 낮은 위험에 대응하기 위해 자원이 분산됨	시간과 예산을 절약하기 위해 고위험 자산에 집중됨
위협 상황	통합이 드물며 — 팀은 심각도 점수만 의존함	공격 가능성을 포함한 수정 우선순위 결정의 핵심
비즈니스 영향	운영상의 미묘한 차이를 무시하고 모든 것을 동일하게 패치함	각 시스템의 역할, 데이터 중요도에 기반한 맞춤형 접근’s
결과	패치 피로도 위험, 중요 영역에 악용 가능한 문제 잔존	전반적 노출 감소, 진화하는 위협 환경과의 일관된 대응

기존 프레임워크는 수많은 위협을 식별할 수 있지만, 팀을 수많은 활동으로 압도할 수 있습니다. 위험 기반 취약점 관리는 위험 데이터와 스캔 데이터를 통합하여 실제 위협이 되는 취약점을 식별함으로써 취약점 관리 프로세스를 합리화합니다. 조직은 악용될 가능성이 가장 높은 특정 위험이나 공격 가능한 핵심 자산을 대상으로 함으로써 노출 시간과 패치 피로를 줄입니다. 장기적으로 위험 중심 접근 방식은 향상된 신뢰도와 안정적인 보안 성과로 이어집니다.

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위험 기반 취약점 관리의 핵심 구성 요소>

효과적인 위험 기반 취약점 관리는 데이터를 수집하고, 우선순위를 지정하며, 패치 정책 준수를 보장하는 구성 요소가 필요합니다. 이러한 요소들은 탐지에서 수정 검증에 이르는 일관되고 자동화된 프로세스를 형성합니다. 여기서는 효과적인 위험 기반 취약점 관리 접근법의 기반이 되어야 할 다섯 가지 핵심 구성 요소를 제시합니다:

1. 자산 분류: 모든 시스템이나 애플리케이션이 동일한 중요성을 지니거나 동일한 영향을 미치는 것은 아닙니다. 중요도에 따라 자산을 분류하는 것—고객 데이터 서버, 금융 거래 게이트웨이, 개발 테스트 환경 등—은 취약점 기반 위험 평가의 기초를 형성합니다. 중요 시스템에는 더 많은 주의를 기울이며, 시스템에서 발견된 취약점을 수정하기 위한 엄격한 기한이 설정됩니다. 동적 인벤토리를 통해 분류 데이터를 실시간으로 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
2. 위협 인텔리전스 통합: 각 취약점에 위협 인텔리전스를 추가하면 해당 익스플로잇이 야생에서 유포 중인지, 특정 해커 그룹이 해당 결함을 표적으로 삼는지 여부를 알 수 있습니다. 이 데이터는 위험 기반 패치 관리에 매우 유용하며, 팀이 가장 위험한 문제를 우선적으로 패치할 수 있게 합니다. 실시간 피드는 또한 새로 발견된 취약점이나 개념 증명 익스플로잇이 공개된 직후 즉시 대응하는 데 도움이 됩니다. 이러한 정보가 없다면 조직은 공격자의 표적이 되지 않는 영역에 투자할 가능성이 높습니다.
3. 위험 점수 및 지표: 위험 기반 취약점 관리의 또 다른 핵심 요소는 기술적 세부사항을 의사결정을 위한 위험 점수로 변환하는 과정입니다. 여기에는 CVSS 기본 점수, 악용 성숙도, 자산 중요도, 비즈니스 또는 평판 영향 등이 포함될 수 있습니다. 일부 보안 프로그램은 자체 가중치 매개변수를 개발하여 글로벌 매개변수를 현지 상황에 맞게 미세 조정합니다. 이러한 점수는 대규모 취약점 목록 전반에 걸쳐 일관된 우선순위 지정을 촉진합니다.
4. 조정된 패치 워크플로: 시스템이 고위험 문제를 식별하면, 조정된 프로세스를 통해 패치 생성, 테스트 및 구현 단계로 진행됩니다. 선택된 위험 기반 취약점 관리 플랫폼은 관련 당사자에게 일정 관리 및 알림 기능을 통합할 수도 있습니다. 부분적 또는 완전한 자동화는 수동 작업량을 최소화하는 이점이 있지만, 이러한 작업을 변경 관리와 연계하면 큰 혼란 없이 긴급한 문제를 처리할 수 있습니다.
5. 지속적인 모니터링 및 피드백: 패치 릴리스 후 추가 스캔 또는 로그를 통해 문제가 수정되었는지, 새로운 문제가 발생했는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이러한 지속적인 측정 주기는 새로운 위험이나 남아 있는 위험을 식별할 수 있도록 보장하는 위험 기반 취약점 관리 주기를 나타냅니다. 각 주기에서 지식은 점수와 패치를 개선하고, 시간이 지남에 따라 축적된 경험이 결과를 만들어 냅니다. 지속적인 피드백은 전체 프로그램이 정확성과 효율성 측면에서 올바른 방향으로 진행되고 있는지 확인합니다.

위험 기반 취약점 관리는 어떻게 작동하나요?

취약점 관리에 효과적인 접근 방식은 자동화된 스캐닝, 분석 및 표적 패치 작업을 지속적으로 통합하여 환경의 보호 상태를 유지하는 것입니다. 차이점이 있음에도 대부분의 프레임워크는 자산 정보, 위협 정보 및 수정 확인을 연결하는 주기를 따릅니다. 다음은 취약점 식별부터 결과 평가까지 위험 기반 프로세스의 일반적인 구조를 보여주는 다섯 가지 핵심 프로세스입니다.

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1. 자동화된 탐지 및 평가: 고급 스캐너 또는 플랫폼 에이전트가 소프트웨어 버전, 포트, 잘못된 구성에 대한 정보를 지속적으로 수집합니다. 새로운 취약점과 관련 위협에 대한 세부 정보가 데이터베이스에 입력됩니다. 이 단계는 온프레미스, 클라우드 및 컨테이너화된 환경 전반에 걸쳐 종단 간 커버리지를 제공하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 스캔은 또한 예정된 검토를 기다릴 필요 없이 위험 상황을 지속적으로 업데이트합니다.
2. 상황별 위험 분석: 스캔 도구는 원시 데이터를 제공하는데, 이는 매우 중요하지만 올바른 상황에 배치되지 않으면 의미가 없습니다. 여기에서 프로그램은 이러한 각 취약점을 이용 가능한 악용, 잠재적으로 노출된 데이터, 시스템의 중요성 등의 요소와 연결합니다. 이를 통해 취약점에 대한 진정한 위험 평가에 대응하는 우선순위 목록을 도출할 수 있습니다. 또한 규정 준수 의무나 과거 사고 정보를 고려하여 보다 정확한 등급을 매깁니다.
3. 우선순위 지정 및 실행 계획 수립: 위험 점수를 확보한 후, 보안 팀은 이제 어떤 문제를 가장 먼저 해결해야 할지 결정할 수 있습니다. 특히 악용 코드가 공개된 경우, 고위험 취약점은 짧은 패치 주기를 요구합니다. 동시에 중요도가 낮은 작업은 실행 일정을 잡는 데 더 많은 시간이 소요되는 대기열에 배치됩니다. 중요한 문제에 집중하는 이러한 접근 방식은 위험 기반 패치 관리가 덜 중요한 결함에 시간을 낭비하지 않도록 하는 데 효과적인 이유를 가장 잘 보여줍니다.
4. 보완 조치 실행: 완화 조치에는 프로그램이나 소프트웨어에 패치 적용, 코드 수정, 시스템 접근 권한 조정 등이 포함될 수 있습니다. 위험 기반 취약점 관리 플랫폼은 티켓팅 시스템과 자주 연동되어 IT, DevOps, QA 간 패치 프로세스를 조정합니다. 중대한 취약점이 우선 처리되므로 자원은 가장 심각한 위협에 즉시 집중됩니다. 이 단계는 부분적 또는 완전 자동화로 수행될 수 있으며, 이는 프로세스를 크게 가속화합니다.
5. 검증 및 지속적 개선: 패치 적용 후 추가 스캔 또는 로그 분석을 통해 위험이 제거되었음을 입증할 수 있습니다. 팀은 규정 준수 감사를 위해 이러한 결과를 문서화하고 평균 패치 시간 등 다른 요소와 함께 진행 상황을 모니터링합니다. 패치 적용에 실패하거나 보안 문제가 재발하는 경우 시스템은 추가 작업이 필요함을 표시합니다. 이러한 교훈은 위험 기반 취약점 관리 프로세스에 통합되어 필요에 따라 위험 점수나 패치 주기를 조정할 수 있습니다.

취약점 기반 위험 평가의 이점

취약점 기반 위험 평가로의 전환은 보안 효과성과 조직적 실용성 모두에 수많은 이점을 제공합니다. 각 결함이 실제 비즈니스 영향으로 추적될 때 조직은 보안 노력과 예산을 어디에 집중해야 하는지에 대한 명확한 시각을 얻습니다. 다음에서는 위험 기반 모델이 점점 더 인기를 얻고 있는 이유를 설명하는 다섯 가지 주요 이점을 논의합니다:

1. 패치 과부하 감소: 보안 팀은 처리해야 할 취약점의 엄청난 양에 종종 압도됩니다. 가장 중요한 위험을 우선순위화하면 직원 소진을 방지하고 중요한 위험이 다른 위험에 묻히지 않도록 보장합니다. 가장 위험한 결함이 조기에 발견되고 제거됨에 따라 시간이 지남에 따라 환경은 더욱 안전해집니다. 추측에 의존하는 방식도 줄어듭니다. 팀은 더 이상 '벽에 던져보고 붙는 걸 고르는' 식의 접근법을 사용하지 않게 되어 훨씬 목표 지향적인 방식으로 전환됩니다.
2. 침해 영향 최소화: 데이터 유출이나 시스템 침해는 조직이 심각한 취약점에 대한 패치를 적용하지 못할 때 자주 발생합니다. 위험 기반 접근법은 이러한 주요 우려 사항을 체계적으로 해결함으로써 고위험 침해 가능성을 줄입니다. 이는 공격자가 중요도가 낮은 네트워크에 접근하더라도 그 영향이 상대적으로 작다는 것을 의미합니다. 따라서 위험 기반 취약점 관리는 사고의 영향을 최소화하고 결과적으로 재정적 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.
3. 비즈니스 중심 보안: 기술적 관점에서는 전략적이지 않은 일부 시스템이 고객의 민감한 정보를 포함할 수 있다는 점을 간과할 수 있습니다. 취약점 기반 위험 평가는 비즈니스 부서가 데이터의 가치와 조직적 의존성에 대한 인식을 제공하도록 보장합니다. 이 접근 방식은 경영진이 보안을 비즈니스 기능으로 인식하기 때문에 모든 부서가 보안 결정을 지원하도록 합니다. 보안, IT 및 경영진 간의 상호 작용이 더욱 자연스러워집니다.
4. 더 예측 가능한 수정 일정: 모든 문제를 중요하게 취급하면 혼란이라는 단 하나의 결과만 초래됩니다. 위험 기반 분류를 통해 팀은 패치 주기를 보다 능동적으로 관리할 수 있습니다. 우선순위가 높은 문제는 최대한 빨리 해결하고, 우선순위가 낮은 문제에는 시간을 할애할 수 있습니다. 이는 임의의 마감일을 맞추기 위한 막판 급한 작업을 피하는 데 도움이 되며, 패치 릴리스 주기에 어느 정도 안정성을 부여합니다. 이러한 일정은 시간이 지남에 따라 보다 체계적이고 능동적인 위험 기반 취약점 관리 프로세스로 발전합니다.
5. 명확한 보안 지표: 관리자와 감사관은 패치 수보다는 감소된 중요 수준 취약점 수와 같은 명확한 결과를 선호합니다. 위험 기반 프로그램은 중요 취약점 해결에 소요된 시간이나 특정 기간 내 수정된 고위험 항목의 비율에 대한 통계를 제공합니다. 이는 감독 목적에 유용할 뿐만 아니라 내부 책임성도 향상시킵니다. 모든 구성원이 패치 배포 수에 집중하기보다 위험 관리를 통해 얻는 비용 효율성을 이해하게 됩니다.

위험 기반 취약점 관리의 과제

위험 기반 취약점 관리 프로그램 도입에는 항상 도전 과제가 따릅니다. 실시간 위협 인텔리전스 데이터 확보부터 부분적 자동화 승인 획득까지 그 범위가 다양합니다. 그러나 보안 팀이 이러한 일반적인 함정을 인지한다면 주도권을 유지할 수 있는 계획을 수립할 수 있습니다. 조직에서 위험 기반 접근 방식으로 전환할 때 발생할 수 있는 다섯 가지 일반적인 문제를 소개합니다.

1. 데이터 과부하와 잡음: 위협 인텔리전스 수집, 로그 파일 분석, 자산 정보 축적은 방대한 원시 데이터를 생성합니다. 실제 위험을 식별하기 위해 이를 분류하는 데는 정교한 분석이 필요합니다. 시스템이 오탐을 걸러내지 못하면 팀은 중요하지 않은 취약점을 추적하는 데 시간을 낭비하게 됩니다. 또한 불완전하거나 오래된 데이터는 위험 점수에 영향을 미쳐 프로그램의 정확성에 해를 끼칠 수 있습니다.
2. 기존 워크플로 통합: 전통적인 취약점 관리 패러다임에 깊이 뿌리내린 일부 조직은 위험 기반 접근 방식으로의 전환이 원활하지 않을 수 있습니다. 중요도 기반 분류를 시행해 온 조직은 새로운 요소가 패치 우선순위에 미치는 영향을 이해하기 위한 교육이 필요합니다. 티켓팅 또는 프로젝트 관리 시스템을 위험 기반 작업에 통합하려면 수정, 신규 기능 또는 애드온이 필요할 수 있습니다. 변경 관리가 제대로 이루어지지 않으면 연구에 따르면 조직이 변경 사항을 부분적으로만 채택하거나 단편적으로 도입할 가능성이 높습니다.
3. 도구 복잡성: 강력한 위험 기반 취약점 관리 솔루션은 정교한 분석 도구를 제공할 수 있으나, 이를 숙지하는 데 시간이 소요될 수 있습니다. 대시보드나 워크플로가 복잡할 경우, 사용자들은 일상적으로 이를 사용하기를 꺼리게 되어 투자 대비 수익률이 떨어질 수 있습니다. 따라서 직원들이 적용된 고급 점수 산정 알고리즘이나 정책 설정을 완전히 이해하는 것이 중요합니다. 깔끔한 인터페이스와 잘 작성된 문서는 이러한 문제를 완화하는 데 도움이 되며, 동시에 파워 사용자들은 추가 기능을 활용할 수 있습니다.
4. 동적 환경: 애자일 개발, 클라우드 마이그레이션, 일시적 컨테이너로 인해 환경은 끊임없이 변화합니다. 위험 관리의 주요 과제 중 하나는 위험 점수에 반영되는 자산 목록을 정확하게 유지하는 것입니다. 스캔이 이러한 변화를 따라가지 못하면 새로운 위험을 놓치게 됩니다. 클라우드 오케스트레이터나 코드 파이프라인과의 주기적 통합을 스케줄링하는 것은 실시간 추적에 중요하지만 상당한 구성이 필요할 수 있습니다.
5. 부적절한 이해관계자 동의: 리스크 기반 접근법은 최고 경영진부터 DevOps 엔지니어에 이르기까지 조직 전반에 걸쳐 적용되어야 합니다. 이 변화에 대한 경영진의 지원이 없다면, 새로운 도구나 직원 개발을 위한 자금이 확보되지 않을 수 있습니다. 마찬가지로 개발자들이 같은 생각을 하지 않으면 패치 릴리스가 지연될 수 있습니다. 취약점 관리에 대한 위험 기반 접근법에 대한 합의를 얻으려면 모든 이해관계자를 설득할 수 있는 강력한 논리를 개발해야 합니다.

위험 기반 취약점 관리 전략을 위한 모범 사례

효과적인 위험 기반 프로그램을 개발하려면 신중하게 설계된 프로세스와 지속적인 개선이 필요합니다. 따라서 조직마다 프로세스가 다를 수 있지만, 따라야 할 몇 가지 원칙이 있습니다. 이러한 모범 사례를 구현하면 팀이 위험 기반 패치 관리 프로세스를 최대한 활용하고 강력한 보안 상태를 보장하는 데 도움이 됩니다. 다음은 위험 기반 전략을 강화하는 데 효과적인 것으로 입증된 다섯 가지 전략입니다.

1. 자산 관리 프레임워크 개발: 영향도에 따라 취약점을 평가하려면 존재하는 자산과 해당 자산이 처리하는 데이터를 식별해야 합니다. 자동화된 탐지 도구를 구현하고, 재고를 추적하며, 모든 환경에서 체계적으로 교차 검증을 수행하십시오. 이러한 기반은 위험 기반 취약점 관리 프로세스가 포괄적이어서 어떤 서버나 장치도 간과되지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. 정보가 최신 상태를 유지하도록 정기적인 재고 조정 작업을 수행합니다.
2. 실시간 위협 피드 통합: 공격 가능성을 판단하려면 신종 위협, 새로 발견된 제로데이 공격, 진행 중인 공격 캠페인을 다루는 최신 정보 소스와 연결하십시오. 이러한 도구는 테이블 내 데이터를 각 취약점과 연관 지을 때 위험 점수를 크게 향상시킵니다. 공격 증거가 없는 고위험 취약점은 크게 주목받지 않을 수 있지만, 중간 위험도 취약점도 자주 악용된다면 매우 중요합니다. 지속적인 업데이트는 민첩한 의사 결정을 보장합니다.
3. 위험 수준에 기반한 SLA 설정: 위험 기반 모델 사용의 주요 이점은 취약점 패치 일정이 명확히 정의되고 일관되게 실행된다는 점입니다. 예를 들어, 악용 가능한 심각한 취약점은 해결에 72시간이 소요될 수 있는 반면, 중간 수준의 취약점은 2주가 소요될 수 있습니다. 이러한 내부 SLA는 위험 기반 취약점 관리 플랫폼에 일정한 구조를 부여하고 팀이 필요에 따라 패치 준수를 추적하고 측정할 수 있게 합니다. 장기적으로 SLA를 엄격하게 준수하면 프로세스가 어디에서 느려지는지 알 수 있습니다.
4. 보안을 개발 파이프라인에 통합: 스캔 및 위험 평가를 DevOps 또는 지속적 통합 및 지속적 개발 프로세스에 통합합니다. 이 접근 방식은 개발 단계에서 코드 수준 취약점을 탐지하고 제품 출시 전에 수정하는 것을 목표로 합니다. 이는 라이프사이클 초기 단계에서 취약점 관리에 대한 위험 기반 접근 방식을 구축하여 제품이 시장에 출시된 후 재설계해야 할 가능성을 줄여줍니다. 또한 개발자와 보안 분석가를 개발 프로세스에 통합하여 DevSecOps 문화를 조성합니다.
5. 경영진 친화적 보고 제공: 조직 상위 계층의 관리자들은 예산과 자원 지출을 측정된 위험과 정기적으로 비교합니다. 고위험 취약점 감소나 패치 시간 단축에 초점을 맞춘 요약 보고서를 통해 프로그램의 효과를 확인할 수 있습니다. 정보를 제시할 때 기술 용어 사용을 피하는 것이 중요하며, 명확한 이미지와 간단한 위험 측정 지표를 활용하는 것이 더 효과적입니다. 지속적인 보고와 업데이트는 위험 기반 취약점 관리 이니셔티브와 향후 자동화 추가 또는 적용에 대한 지속적인 지지를 유지하는 데 도움이 됩니다.&

적합한 위험 기반 취약점 관리 솔루션 선택하기

취약점 관리의 성공을 위해서는 조직의 규모, 복잡성 및 위협 환경에 적합한 위험 기반 취약점 관리 플랫폼을 식별하는 것이 중요합니다. 위험 기반 방법론 지원 측면에서 서로 다른 도구 간의 차이를 식별하는 것은 가능하지만, 이러한 차이는 미묘할 수 있으며 사용자 인터페이스 및 통합 가능성 등의 영역에서 나타날 수 있습니다. 조직에 적합한 플랫폼을 선택하는 데 도움이 될 다섯 가지 고려 사항은 다음과 같습니다:

1. 내재적 위험 점수 산정 기능: 위험 완화 전략을 식별할 때 CVSS 기반 심각도 수준에만 의존하지 마십시오. 강력한 위험 모델은 위협 인텔리전스, 이용 가능한 익스플로잇, 자산의 가치를 고려하여 위험 점수를 산출해야 합니다. 일부 도구는 사용자 정의 가중치를 적용하거나 기존 데이터 분석과 통합할 수도 있습니다. 내장형 위험 점수 산정 기능은 RBVM 프로세스가 수동 분석에 덜 의존하도록 하여 효율성을 높여줍니다.
2. 기존 생태계와의 통합: 새로운 플랫폼은 기존 티켓팅, CI/CD 또는 구성 관리 시스템과 원활하게 통합되어야 합니다. 오픈 API 또는 사전 구축된 커넥터는 위험 기반 패치 관리와 같은 워크플로우의 장벽을 최소화하여, 처리해야 할 작업이 특정 프로세스 내에서 자동 생성되도록 합니다. 특정 사일로에서 사용해야 하는 솔루션의 경우 도입이 제한될 수 있습니다. 향후 문제를 방지하기 위해 항상 통합을 신중하게 평가하는 것이 중요합니다.
3. 자동화 및 오케스트레이션: 최상의 플랫폼은 오케스트레이션 기능을 제공하여 패치 작업이 자동 생성되거나 신규 인스턴스가 프로비저닝되는 즉시 스캔을 수행하는 플랫폼입니다. 일부는 수동 개입 없이 부분적 또는 전체 패치 배포를 시작하기도 합니다. 이러한 자동화는 직원이 부가가치가 낮은 작업에서 해방되도록 하며, 고위험 취약점이 가능한 한 최단 시간 내에 해결되도록 보장합니다. 위험 허용 수준과 처리 속도에 따라 자동화 수준을 조정할 수 있도록 시스템의 유연성을 확보하십시오.
4. 확장성 및 성능: 다양한 지리적 위치나 수천 개의 엔드포인트에 분산된 조직은 지연 없이 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 스캔할 문서가 많거나 다수의 사용자가 도구를 적극적으로 사용하는 등 스트레스 상황에서 도구의 동작 방식을 평가하십시오. 또한, 비즈니스가 인수합병을 진행함에 따라 새로운 부서와의 통합을 수용할 수 있도록 확장 가능한 위험 기반 취약점 관리 플랫폼을 선택하십시오. 기초가 확장 가능하면 일관된 커버리지가 보장됩니다.
5. 보고 및 분석: 사용하기 쉬운 대시보드, 임시 쿼리 및 분석 구성 요소는 위험 중심 접근 방식의 효과를 높입니다. 이러한 인식을 통해 신속한 의사 결정이 가능해지며, 위험 동향, 패치 진행 상황 또는 규정 준수 상태에 대한 가시성을 제공합니다. 기술 직원 및 기타 직원과 경영진을 위한 동적 보고서를 생성하는 보고 도구가 더 효과적입니다. 플랫폼의 기능과 역량이 귀사의 KPI 또는 거버넌스 요구 사항에 얼마나 부합하는지 평가하십시오.

SentinelOne은 어떻게 도움이 될까요?

SentinelOne은 다음과 같은 위험에 대응할 수 있습니다. 제로데이, 악성코드, 랜섬웨어, 피싱, 사회공학 및 기타 내부자 위협을 탐지합니다. 인프라에 대한 내부 및 외부 감사를 수행하고 보안 상태를 점검할 수 있습니다. SentinelOne을 사용하여 에이전트 기반 및 에이전트 없는 취약성 평가를 수행할 수 있습니다.

클라우드 워크로드, 컨테이너, 가상 머신 및 기타 서비스를 보호할 수 있습니다. SentinelOne의 Offensive Security Engine™ with Verified Exploit Paths™는 공격 발생 전 예측하고 공격 경로 및 타임라인을 매핑합니다. 또한 SentinelOne을 사용하여 SaaS 기반 보안 위험, 쿠버네티스 및 포드 보안 위험, 외부 공격 표면 위험을 평가하고 해결할 수 있습니다.

SentinelOne은 귀사의 규정 준수 상태를 확인하고 SOC2, PCI-DSS, NIST, CIS 벤치마크 등 주요 규제 프레임워크를 준수하도록 보장합니다. SentinelOne의 Singularity Threat Intelligence™ 및 Purple AI는 전체적인 보안 태세를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 특허받은 Storylines™ 기술은 아티팩트와 역사적 사건을 재구성하여 보안의 미래를 예측하는 데 도움을 줍니다.

무료 라이브 데모 예약 자세한 내용을 알아보세요.

결론

사이버 범죄 위협이 증가하고 점점 더 많은 취약점이 보고됨에 따라, 우수한 보안 태세를 유지하려면 시간, 자금 및 전문 지식이 반드시 필요합니다. 위험 기반 취약점 관리는 잠재적 손실에 따라 패치 우선순위를 효율적으로 설정하는 방법으로, 가장 큰 위험을 초래하는 위협을 완화하는 데 도움이 됩니다. 실시간 위협 인텔리전스와 동적 자산 분류 및 자동화를 결합하면 복잡한 취약점 문제를 해소하고 체계적인 실행 계획을 수립할 수 있습니다. 그 결과 핵심 프로세스에 대한 보호가 강화되고 IT 담당자의 부담이 줄어들며, 경영진과 감사관에게 더 강력한 보안 가치 제안을 할 수 있습니다.

기업은 위험 기반 접근법 구현 시 스캐닝 및 점수 부여 방식, 직원 동기 부여 및 교육 측면에서 추가 고려 사항이 필요함을 인지해야 합니다. 이는 최신 위협 피드 유지, 정확한 자산 목록 관리, 또는 스캐닝을 DevOps 파이프라인에 통합하여 폐쇄형 순환 구조를 보장함으로써 달성됩니다. 전사적 지원 하에 위험 기반 취약점 관리는 현대 보안의 핵심 요소로 자리매김하며, 기업이 끊임없이 변화하는 위협에 대비할 수 있도록 합니다. 위험 기반 취약점 솔루션을 찾고 계시다면 SentinelOne의 Singularity™ Cloud Security 플랫폼을 사용해 보십시오. 위험 중심 접근법에 기반한 스캐닝, 패치 적용 및 고급 분석 기능을 플랫폼이 어떻게 통합하는지 자세히 알아보려면, 오늘 바로 SentinelOne Singularity™의 무료 데모 신청을 요청하세요!

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위험 기반 취약점 관리(RBVM) FAQ

RBVM(위험 기반 취약점 관리)란 무엇입니까?"

조직이 직면한 위험을 기반으로 해결 조치를 우선순위화하여 공격 표면 전반의 취약점을 줄이는 데 중점을 둡니다. 단순히 취약점을 발견하는 데 그치지 않고 그 이상을 추구합니다.위험은 흑백으로 구분되지 않으며 고위험, 중위험, 저위험으로 이어지는 고유한 스펙트럼을 가짐을 이해합니다.

모든 취약점에 대해 실시간으로 발생하는 사건, 특히 실제 환경에서 발생하는 사건을 고려한 위험 점수가 적용됩니다.

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RBVM은 취약점을 어떻게 우선순위화하나요?"

RBVM은 자산의 중요도, 악용 가능성, 잠재적 비즈니스 영향력 등의 요소를 종합적으로 검토하며, 단순히 기술적 심각도 평가에만 그치지 않습니다.

위험 요소 전체와 그 다양한 요인에 초점을 맞춥니다.또한 위험 동향에 대한 정보를 제공하고, 적극적으로 악용되거나 표적이 될 수 있는 취약점을 우선순위화합니다.

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RBVM이 제로데이 공격 방지에 도움이 될 수 있나요?"

네, RBVM은 제로데이 공격을 예방하고 대응하는 데 도움을 줍니다. 이를 막고 효과적인 보안 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 제공합니다.

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취약점 관리에 대한 위험 기반 접근 방식이 사이버 보안을 어떻게 개선하나요?"

모든 영역과 각도에서 위험을 고려하고 가장 중요한 위험부터 우선적으로 집중합니다. 또한 자원을 훨씬 더 효율적으로 최적화하고 주요 위험이 즉시 해결되도록 보장합니다.

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위험 기반 취약점 관리의 일반적인 프레임워크는 무엇인가요?"

위험 기반 취약점 관리에 가장 일반적으로 사용되는 프레임워크는 NIST 사이버 보안 프레임워크(CSF), NIST 위험 관리 프레임워크(RMF), Qualys TruRisk 프레임워크입니다.

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취약점 기반 위험 평가에서는 어떤 요소들을 고려하나요?"

악용 가능성, 자산 중요도, 위협 작동 방식 이해, 위협의 진화 경로 및 표적 대상 파악, 잠재적 영향에 기반한 취약점 식별 등이 모두 취약점 기반 위험 평가에서 고려되는 요소입니다.

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조직은 위험 기반 취약점 관리 플랫폼에서 무엇을 찾아야 합니까?"

IT 자산, 애플리케이션, 사용자를 자동으로 탐지하고 목록화할 수 있어야 합니다. 또한 BYOD, IoT, 클라우드, 타사 서비스 등 모든 유형의 자산에 대한 가시성을 확보해야 합니다. 단순한 기존 취약점 스캔을 넘어서는 공격 경로에 대한 충분한 커버리지가 제공되어야 합니다.

또한 모든 자산에 대한 비즈니스 컨텍스트와 보안 위험을 이해할 수 있어야 합니다.이상적인 솔루션은 신뢰할 수 있는 수천 개의 평판 좋은 출처에서 수집된 대량의 데이터를 AI 및 ML을 사용하여 분석하여 완전한 그림을 만들어야 합니다. 이는 위험 기반 취약점 관리 플랫폼에서 찾아야 할 주요 기능 중 일부에 불과합니다.

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