엔드포인트 보호 플랫폼 부문 2025 Gartner® Magic Quadrant™의 리더. 5년 연속 선정.가트너® 매직 쿼드런트™의 리더보고서 읽기
보안 침해가 발생했나요?블로그
시작하기문의하기
Header Navigation - KR
  • 플랫폼
    플랫폼 개요
    • Singularity Platform
      통합 엔터프라이즈 보안에 오신 것을 환영합니다
    • AI 보안 포트폴리오
      AI 기반 보안 솔루션의 선두주자
    • 작동 방식
      Singularity XDR의 차이점
    • Singularity Marketplace
      원클릭 통합으로 XDR의 강력한 기능 활용하기
    • 가격 및 패키지
      한눈에 보는 비교 및 안내
    Data & AI
    • Purple AI
      제너레이티브 AI를 통한 보안 운영 가속화
    • Singularity Hyperautomation
      손쉬운 보안 프로세스 자동화
    • AI-SIEM
      자율 SOC를 위한 AI SIEM
    • Singularity Data Lake
      데이터 레이크에 의해 통합된 AI 기반
    • Singularity Data Lake for Log Analytics
      온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 원활하게 데이터 수집
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      자율 예방, 탐지 및 대응
    • Singularity XDR
      기본 및 개방형 보호, 탐지 및 대응
    • Singularity RemoteOps Forensics
      규모에 맞는 포렌식 오케스트레이션
    • Singularity || Threat Intelligence
      포괄적인 적 인텔리전스
    • Singularity Vulnerability Management
      S1 에이전트 미설치 단말 확인
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      AI 기반 CNAPP으로 공격 차단하기
    • Singularity Cloud || Native Security
      클라우드 및 개발 리소스를 보호하려면
    • Singularity Cloud Workload Security
      실시간 클라우드 워크로드 보호 플랫폼
    • Singularity || Cloud Data Security
      AI 기반 위협 탐지
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      클라우드 구성 오류 감지 및 수정
    Identity Security
    • Singularity Identity
      신원 확인을 위한 위협 탐지 및 대응
  • SentinelOne을 선택해야 하는 이유
    SentinelOne을 선택해야 하는 이유
    • SentinelOne을 선택해야 하는 이유
      미래를 위해 개발된 사이버 보안
    • 고객사
      세계 최고 기업들의 신뢰
    • 업계 내 명성
      전문가를 통해 테스트 및 검증 완료
    • SentinelOne 소개
      자율적인 사이버 보안 부문의 선도업체
    SentinelOne 비교
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Splunk
    • Trellix
    • Trend Micro
    • Wiz
    업종
    • 에너지
    • 연방 정부
    • 금융
    • 보건 의료
    • 고등 교육
    • 초중등 교육
    • 제조
    • 소매
    • 주 및 지방 정부
  • 서비스
    관리형 서비스
    • 관리형 서비스 개요
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      세계적 수준의 전문성 및 위협 인텔리전스.
    • Managed Detection & Response
      전체 환경을 아우르는 24/7/365 전문 MDR.
    • Incident Readiness & Response
      디지털 포렌식, IRR 및 침해 대응 준비.
    지원, 배포 및 상태 점검
    • 기술 계정 관리
      맞춤형 서비스를 통한 고객 성공
    • SentinelOne GO
      온보딩 가이드 및 배포 관련 자문
    • SentinelOne University
      실시간 및 주문형 교육
    • 서비스 개요
      끊김 없는 보안 운영을 위한 종합 솔루션
    • SentinelOne 커뮤니티
      커뮤니티 로그인
  • 파트너사
    SentinelOne 네트워크
    • MSSP 파트너
      SentinelOne으로 조기 성공 실현
    • Singularity Marketplace
      S1 기술력 확장
    • 사이버 위험 파트너
      전문가 대응 및 자문 팀에 협력 요청
    • 기술 제휴
      통합형 엔터프라이즈급 솔루션
    • SentinelOne for AWS
      전 세계 AWS 리전에서 호스팅
    • 채널 파트너
      협업을 통해 올바른 솔루션 제공
    프로그램 개요→
  • 리소스
    리소스 센터
    • 사례 연구
    • 데이터 시트
    • eBooks
    • 동영상
    • 웨비나
    • 백서
    • Events
    모든 리소스 보기→
    리소스 센터
    • 주요 기능
    • CISO/CIO용
    • 현장 스토리
    • ID
    • 클라우드
    • macOS
    • SentinelOne 블로그
    블로그→
    기술 리소스
    • SentinelLABS
    • 랜섬웨어 사례집
    • 사이버 보안 101
  • 회사 소개
    SentinelOne 소개
    • SentinelOne 소개
      사이버 보안 업계의 선도업체
    • SentinelLABS
      최신 위협 헌터를 위한 위협 연구
    • 채용
      최신 취업 기회
    • 보도 자료 및 뉴스
      회사 공지사항
    • 사이버 보안 블로그
      최신 사이버 보안 위협, 뉴스 등
    • FAQ
      자주 묻는 질문에 대한 답변 확인
    • 데이터 세트
      라이브 데이터 플랫폼
    • S 재단
      모두에게 더욱 안전한 미래 실현
    • S 벤처
      차세대 보안 및 데이터에 투자
시작하기문의하기
Background image for 자동화된 취약점 수정이란 무엇인가요?"
Cybersecurity 101/사이버 보안/자동화된 취약점 수정

자동화된 취약점 수정이란 무엇인가요?"

자동화된 취약점 대응은 보안 결함을 실시간으로 탐지, 우선순위 지정 및 수정하여 공격 표면을 줄입니다. 지금 바로 보안 태세를 강화하는 방법을 알아보세요!

CS-101_Cybersecurity.svg
목차

연관 콘텐츠

  • 사이버 보안 포렌식: 유형 및 모범 사례"
  • 사이버 보안 위험 상위 10가지"
  • 리스크 관리: 프레임워크, 전략 및 모범 사례
  • 사이버 보안 TCO(총 소유 비용)란 무엇인가?
작성자: SentinelOne
업데이트됨: September 1, 2025

자동화된 취약점 대응은 조직이 보안 취약점을 신속하고 정확하게 탐지, 우선순위 지정 및 해결할 수 있도록 지원합니다. 지속적인 취약점 스캔, 패치 관리 및 위험 기반 우선순위 지정을 통해 보안 운영을 자동화하고 위협 완화 속도를 높입니다.

수동 취약점 대응은 취약점 탐지 및 대응에 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이는 진화된 사이버 위협에 대응하기에 효율적이지 않을 수 있습니다. 조직은 더 빠른 보안 워크플로우와 사이버 보안 복원력을 위해 자동화가 필요합니다. 이는 데이터 유출 및 공격 가능성을 낮추고 업계 표준 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.

이 글에서는 자동화된 취약점 수정, 수동 대 자동 수정, 작동 방식, 이점, 과제, 모범 사례, 사용 사례, 그리고 적합한 자동화된 취약점 수정 소프트웨어를 선택하는 방법에 대해 논의할 것입니다.

자동화된 취약점 수정 - 대표 이미지 | SentinelOne

자동화된 취약점 수정이란 무엇인가요?

자동화된 취약점 수정은 자동화 도구를 사용하여 시스템 및 애플리케이션의 보안 취약점을 찾아 수정하는 것입니다. 취약점 수정은 보안 취약점을 식별, 우선순위 지정 및 수정하는 취약점 관리의 핵심 단계로, 보안 취약점을 식별하고 우선순위를 정하며 수정하는 과정을 포함합니다. 알려진 취약점과 알려지지 않은 취약점을 제거함으로써 조직은 공격 표면을 줄이고 비즈니스 평판을 보호할 수 있습니다.

IT 및 보안 팀은 보고서 분석, 취약점 우선순위 지정, 보안 결함 패치 작업에 많은 시간을 소모합니다. 자동화된 취약점 대응은 수동 방식 대신 자동화 도구를 활용하여 보안 허점을 해결합니다. 이는 프로세스를 가속화하고 시간과 노력을 절약하며, 일관된 취약점 관리를 지원하고 인적 개입을 줄여줍니다.

자동화된 취약점 대응은 취약점의 전체 주기적 탐지 및 제거를 제공합니다. 모든 취약점을 자동으로 정리, 분류하고 우선순위가 지정된 보기를 제공합니다. 이 정보를 활용하여 영향을 최소화하기 위해 어떤 취약점을 어떤 순서로 해결할지 결정할 수 있습니다.

예를 들어, 애플리케이션 중 하나에서 SQL 코드 삽입 취약점을 발견했는데, 그 근본 원인이 부적절한 입력 검증인 경우를 생각해 보겠습니다. 이로 인해 공격자가 악성 SQL 코드를 주입하여 애플리케이션 기능을 조작할 수 있습니다. 자동화된 취약점 수정 기능은 공격자가 이를 발견하거나 악성 코드를 주입하기 전에 코드 로직을 업데이트하여 취약점을 자동으로 제거하도록 지원합니다.p>보안 팀은 취약점 관리 시 큰 압박을 받습니다. 기존 취약점 대응 방식은 수동 패치 및 보안 수정 작업에 의존하여 더 많은 시간이 소요됩니다. 변화하는 기법, 전술, 절차(TTPs).

자동화된 취약점 대응은 위협 인텔리전스와 통합되어 보안 운영을 가속화합니다. 지속적으로 취약점을 스캔하고 공격자가 발견하기 전에 즉시 패치를 적용하여 취약점을 제거합니다. 이는 대응 시간을 단축하고 수동 작업량을 줄이며 인적 오류를 제거합니다.

이를 통해 조직은 보안 취약점을 더 빠르게 수정하고, 더 강력한 보안 정책을 시행하며, 심각한 취약점을 우선순위로 처리할 수 있습니다. 보안 팀의 업무 부담을 줄여 위협 탐지 및 전략적 계획 수립에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 조직은 시스템과 네트워크를 공격으로부터 더 효과적으로 방어하고, 규정 준수를 충족하며, 사이버 복원력을 강화할 수 있습니다.

자동화된 취약점 수정과 수동 취약점 수정 비교

자동화된 취약점 수정수동 취약점 수정
자동화된 취약점 대응은 자동화 도구를 사용하여 보안 취약점을 식별, 우선순위 지정 및 대응하는 프로세스입니다.수동 취약점 대응은 보안 전문가가 수동으로 보안 취약점을 식별, 우선순위 지정 및 대응하는 프로세스입니다.
취약점 수에 따라 몇 분 또는 몇 시간 내에 취약점을 수정합니다.인력이 개입되기 때문에 취약점 평가 및 수정에 며칠에서 몇 주가 소요됩니다.
인적 오류를 제거하고 패치를 일관되게 제때 적용하여 보안 위험, 규정 미준수 벌금 및 법적 문제를 방지합니다.잘못된 구성, 누락된 패치, 취약한 비밀번호 등 인적 오류가 발생할 수 있습니다.
수천 개의 엔드포인트를 동시에 처리할 수 있습니다.보안 팀이 자체적으로 엔드포인트를 관리하기 때문에 용량이 제한적입니다.
패치를 즉시 적용하여 사이버 공격 위험을 낮춥니다.취약점 수정에 시간이 소요되어 매초마다 악용 위험이 증가합니다.
레거시 또는 맞춤형 애플리케이션과 호환성에 문제가 있을 수 있습니다.레거시, 고급, 온프레미스 또는 클라우드 시스템은 물론 맞춤형 애플리케이션까지 포함된 복잡한 IT 환경에서도 원활하게 작동합니다.
규정 준수 보고를 자동화하여 감사 시 필수 문서를 생성할 수 있습니다.수동 문서화 및 감사 준비가 필요하며, 이는 시간이 많이 소요됩니다.
수동 작업량과 보안 오버헤드를 줄입니다.취약점 관리 과정에서 다양한 프로세스를 처리하기 위해 대규모 보안 팀이 필요합니다.
자동화되고 예약된 취약점 패치로 다운타임을 최소화합니다.수동 패치로 인해 중단 및 오류가 발생할 수 있습니다.
AI 및 위협 인텔리전스를 활용하여 공격 경로를 분석하고 가장 심각한 문제를 우선적으로 처리합니다.공격 동기를 파악하고 취약점 우선순위를 설정하기 위해 인적 분석에 의존합니다.
보안 운영을 효율적으로 확장하려는 조직에 가장 적합합니다.취약점이 복잡하고 사람의 개입이 필요한 경우에 유용합니다.

자동화된 취약점 수정 작업은 어떻게 이루어지나요?

&

자동화된 취약점 대응은 수동 작업 없이 보안 취약점을 식별, 우선순위 지정 및 완화하는 과정을 간소화합니다. AI 기반 분석, 위협 인텔리전스, 자동화 도구 및 강력한 보안 정책을 활용하여 IT 인프라를 사이버 위협으로부터 보호합니다.

자동화된 취약점 대응의 상세한 단계별 프로세스는 다음과 같습니다:

취약점 탐지 및 목록화

자동화된 취약점 수정 작업의 첫 단계는 IT 환경, 네트워크 및 클라우드 환경 전반에 걸쳐 보안 취약점을 찾는 것입니다. 자동화 도구는 시스템을 지속적으로 스캔하여 다음과 같은 취약점을 탐지합니다:

  • 잘못된 구성: 잘못된 구성에는 열린 포트, 취약한 인증 정책, 잘못된 보안 설정이 포함됩니다.&
  • 패치되지 않은 소프트웨어: 소프트웨어, 운영 체제 및 타사 애플리케이션의 누락된 보안 업데이트를 포함합니다.
  • 제로데이 위협: 이는 아직 패치가 제공되지 않은 새로 발견된 취약점입니다.
  • 구식 라이브러리: 오픈소스 도구에 포함된 구식 소프트웨어 코드일 수 있습니다.

취약점을 탐지하면 시스템이 결과를 기록하고 분류하므로 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

취약점 우선순위 지정

시스템에서 취약점을 발견했다면, 위험을 해결하고 예방하기 위해 이를 우선순위화해야 합니다. 그러나 모든 취약점이 동일한 수준의 위험을 초래하는 것은 아닙니다. 자동화 대응 도구는 위험 기반 우선순위 지정 방식을 사용하여 취약점을 낮음, 중간, 높음, 심각으로 분류합니다. 이를 통해 더 위험한 위협을 우선적으로 해결할 수 있습니다.

자동화된 취약점 대응은 다음과 같은 다양한 요소를 기반으로 취약점의 우선순위를 지정할 수 있습니다:

  • CVSS 점수: 공통 취약점 평가 시스템(CVSS)은 다양한 시나리오에 따라 0에서 10까지의 심각도 등급을 부여합니다.
  • 비즈니스 영향: 시스템은 고객 데이터를 저장하는 데이터베이스와 같은 미션 크리티컬 시스템에 취약점이 있는지 확인합니다. 비즈니스에 미칠 수 있는 영향의 심각성을 판단합니다.
  • 악용 가능성: 이 시스템은 사이버 범죄자가 취약점을 얼마나 쉽게 악용할 수 있는지 확인합니다.
  • 규정 준수: 이 시스템은 발견된 취약점이 규정 준수 요구 사항에 영향을 미치는지 판단하고, 수정 조치에 필요한 일정을 파악합니다.&
    • 자동화된 수정

      보안 취약점을 목록화하고 우선순위를 정한 후에는 이를 제거할 차례입니다. 자동화된 취약점 수정 도구는 위험을 제거하고 시스템을 안전하게 만들기 위한 시정 조치를 취합니다. 패치를 적용하고 보안 설정 변경을 권장하여 사이버 위협으로부터 시스템, 데이터 및 네트워크를 보호합니다.

      자동화된 취약점 수정 도구는 유형에 따라 취약점에 대응합니다:

      • 소프트웨어 패치: 자동화된 취약점 수정 소프트웨어는 영향을 받는 서버, 클라우드 환경 및 엔드포인트 전반에 걸쳐 보안 업데이트를 자동으로 배포합니다. 또한 패치 관리 도구를 사용하여 최소한의 중단으로 패치를 일괄적으로 예약 및 적용합니다.
      • 구성 변경: 자동화 소프트웨어는 구식 프로토콜 비활성화, 강력한 암호 정책 적용, 다단계 인증 (MFA) 설정, 보안 설정 수정 등을 수행합니다. 방화벽 규칙을 업데이트하고 불필요한 개방 포트를 차단하며, 공격 표면을 줄이기 위해 접근 제어 정책을 자동화합니다.
      • 임시 해결책: 패치가 제공되지 않을 경우, 자동화된 대응 도구는 임시 완화 전략을 실행합니다. 이는 네트워크 분할, 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)을 활용한 가상 패칭, 그리고 엔드포인트 탐지 및 대응 (EDR) 등이 있습니다.

      이 단계는 보안 취약점을 제거하는 데 매우 중요합니다. 자동화된 수정 작업은 프로세스 전반에 걸쳐 보안이 유지되도록 하여 사이버 공격자가 시스템에 침입하여 작업 흐름을 방해하지 못하게 합니다.

      사후 패치 적용 후 검사

      시스템과 네트워크에 패치 및 보안 수정 사항을 적용한 후에는 패치 적용 과정을 테스트하고 검증해야 합니다. 모든 취약점을 성공적으로 제거했는지, 아니면 일부가 여전히 남아 있는지 확인하십시오.

      자동화된 취약점 수정 시스템은 전체 IT 환경을 재스캔합니다. 취약점이 발견되면 수정 사항을 적용하고 업데이트가 애플리케이션 기능에 영향을 미치지 않았는지 확인하십시오.

      취약점 관리 자동화의 주요 이점

      취약점 식별, 분석, 우선순위 지정 및 수정 작업을 자동화함으로써 공격 표면을 줄이고 비즈니스 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 취약점 관리 자동화의 이점을 이해하기 위한 몇 가지 사항은 다음과 같습니다:

      • 빠른 위협 대응: 자동화된 취약점 수정은 수동 방식보다 훨씬 빠르게 작동합니다. 지속적으로 위협을 모니터링하고, 실시간으로 취약점을 탐지하며, 발견된 위협을 자동으로 분석 및 우선순위화합니다. 이를 통해 조직은 패치와 수정 사항을 더 빠르게 배포하여 공격 가능성을 최소화하고 제로데이 공격을 방지할 수 있습니다.
      • 오류 감소: 수동으로 취약점을 탐지하고 해결하는 과정에서 인적 오류가 발생할 수 있습니다. 구성 오류, 취약한 암호, 단일 인증 등 모든 보안 허점을 감지하지 못할 수 있으며, 이는 공격과 데이터 도난으로 이어질 수 있습니다.

      자동화된 취약점 수정 작업은 수동 오류의 위험을 제거하고 모든 시스템에 걸쳐 일관되게 보안 업데이트를 적용합니다. 이는 보안 정책을 시행하고 업데이트를 적용하여 사이버 범죄자로부터 데이터와 시스템을 보호하는 데 도움이 됩니다.

      • 효율성 향상: 대기업은 관리해야 할 수천 개의 애플리케이션, 클라우드 서비스 및 엔드포인트를 보유하고 있습니다. 또한 많은 기업이 원격 근무자와 개인 기기 사용(BYOD) 정책을 지원합니다. 방대하고 복잡한 인프라 전반에 걸쳐 모든 취약점을 수동으로 추적하고 수정하는 것은 큰 과제입니다.

      자동화된 취약점 대응은 클라우드 환경, 원격 장치 및 온프레미스 서버를 보호합니다. 모든 취약점에 대한 패치를 관리하고 동시에 적용하며, 다른 플랫폼과 통합되어 보안 워크플로를 간소화합니다.

      • 데이터 유출 감소: 데이터 유출은 수백만 달러의 재정적 손실, 평판 훼손, 법적 비용을 초래할 수 있습니다. 조직은 위험과 비용이 많이 드는 사고를 최소화하기 위해 취약점을 더 빠르게 해결해야 합니다.

      자동화된 취약점 수정 프로세스는 취약점이 발생하자마자 이를 식별하고 더 빠르게 수정합니다. 이는 긴급 패치 작업이나 다운타임으로 인한 가동 중단 시간을 최소화합니다. 또한 반복적인 보안 작업을 자동화하여 운영 비용을 절감합니다.

      • 감사 대비: HIPAA, PCI DSS, GDPR, ISO 27001과 같은 규제 기관은 침해 영향 및 평판 손상을 줄이기 위해 조직이 취약점을 더 빠르게 해결할 것을 요구합니다. 일부 규정은 제한된 시간 프레임도 설정하고 있습니다. 해당 기간 내에 위험을 제거하지 못하면 벌금 및 법적 처벌을 받을 수 있으며 고객 신뢰를 잃을 수 있습니다.

      자동화된 취약점 해결 프로세스는 모든 취약점을 요구되는 시간 내에 신속하게 처리합니다. 규정 준수 보고서를 자동 생성하여 사고 개요, 취해진 조치, 영향 등을 요약한 문서를 생성합니다. 또한 실시간 수정 로그를 통해 감사 준비 시간을 단축합니다. 이는 규제 기준을 준수하고 보안 감사에 항상 대비할 수 있도록 지원합니다.

      자동화된 취약점 수정 시 흔히 발생하는 과제

      자동화된 취약점 수정 작업은 사이버 보안을 강화하고 취약점 해결에 소요되는 시간과 노력을 줄여주지만, 동시에 몇 가지 과제도 동반합니다. 취약점 수정 자동화 과정에서 발생하는 주요 과제와 이를 극복하는 방법은 다음과 같습니다:

      • 오탐지 또는 누락: 자동화된 취약점 수정 시스템은 알려진 취약점 데이터베이스, 시스템 구성 정보, 그리고 위험을 식별하고 제거하기 위한 사전 정의된 방식에 의존합니다. 그러나 이러한 시스템은 때때로 오탐지(예: 안전한 구성을 위험으로 잘못 식별)나 누락(실제 위험을 탐지하지 못하는 경우)을 발생시킬 수 있습니다.

      해결 방안: 오탐을 줄이려면 스캔 매개변수를 미세 조정하고, 여러 탐지 도구를 사용하며, 머신러닝 모델을 통합하고, 수동 검증 단계를 추가할 수 있습니다. 누락을 줄이려면 취약점 데이터베이스를 정기적으로 업데이트하고, 정적 분석과 동적 분석을 결합하며, 주기적으로 수동 보안 감사를 수행하십시오.

      • 기존 IT 인프라와의 통합: 현대 조직은 전 세계적으로 운영을 수행하기 위해 클라우드 기반, 하이브리드 및 온프레미스 환경을 사용합니다. 자동화된 취약점 수정 소프트웨어는 다양한 IT 환경과의 통합에 어려움을 겪으며, 이는 보안 취약점으로 이어질 수 있습니다.

      해결책: API 기반 솔루션과 같이 다중 플랫폼 통합을 지원하는 자동화 도구를 선택하십시오. 클라우드 네이티브 보안 솔루션과 보안 오케스트레이션 및 자동화 대응(SOAR) 플랫폼을 활용하여 자동화 도구와 기존 보안 솔루션 간의 격차를 최소화할 수도 있습니다.

      • 패치 테스트 및 배포 위험: 자동화된 수정 도구는 패치를 신속하게 적용하지만, 때로는 사전 테스트 없이 적용하기도 합니다. 이로 인해 시스템 다운타임, 새로운 보안 취약점 및 애플리케이션 손상이 발생할 수 있습니다. 불안정한 패치는 비즈니스 운영을 방해하고 공격자에게 침투 경로를 제공할 수 있습니다.

      해결 방안: 자동화 도구를 위한 단계별 환경을 활용하여 패치를 테스트한 후 적용하세요. 문제가 발생할 경우 결함 패치를 되돌릴 수 있는 롤백 기법을 구현하십시오. AI 기반 패치 분석을 적용하고, 심각도에 따라 자산을 분류하십시오.

      • 제로데이 취약점: 자동화된 수정 도구는 알려진 취약점과 패치에만 의존하여 위험을 제거합니다. 그러나 제로데이 취약점은 수정 방법이 없는 알려지지 않은 보안 결함입니다. 보안 팀이 이를 수정할 시간이 '제로'이기 때문에 공격자가 이러한 취약점을 발견하면 악용하는 데 오래 걸리지 않습니다. 더욱 우려되는 점은 제로데이 공격이 보안 솔루션과 자동화 도구를 쉽게 우회할 수 있다는 것입니다.

      해결책: AI 기반 위협 인텔리전스를 활용하여 의심스러운 패턴과 행동을 탐지함으로써 제로데이 공격을 식별할 수 있습니다. 한편, 패치가 제공될 때까지 강력한 암호 정책 시행, 접근 권한 제한, 네트워크 격리 등 임시 해결책을 사용하여 위험을 줄이십시오.

      자동화된 취약점 수정 모범 사례

      자동화된 취약점 수정은 보안 운영을 개선하는 강력한 솔루션입니다. 이를 효과적으로 구현하는 것은 조직에 필수적입니다. 이러한 취약점 관리 수정 모범 사례는 조직 내에서 자동화된 취약점 수정 솔루션을 원활하게 구현하고 그 효과를 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.

      • 지속적이고 지능적인 취약점 스캔을 구현하여 최신 보안 인사이트를 확보하십시오. AI 기반 위협 인텔리전스를 활용하여 스캔 정확도를 향상시키십시오.
      • 위험 기반 우선순위 지정 방식을 통해 가장 심각한 위험에 대한 패치 및 보안 수정 사항을 우선 적용하십시오. 이는 CVSS 점수, 악용 가능성, 비즈니스 영향 등을 기반으로 합니다.
      • 패치 및 보안 솔루션을 테스트 환경에 배포하여 안정성을 확인하십시오. 모든 취약점이 해결되었는지 검증하기 위해 사후 수정 스캔을 수행하십시오.
      • 취약점 스캐너를 자동화된 수정 솔루션과 통합하여 수정 프로세스를 간소화하십시오.
      • 피드백 루프를 구축하여 취약점 관리 및 수정 프로그램을 개선하십시오.
      • 정기 업데이트에는 완전 자동화를 적용하십시오. 재무 데이터베이스 및 프로덕션 서버와 같은 중요 자산의 경우 수동과 자동화를 병행하는 혼합 접근 방식을 따르십시오.
      • 보안 팀에 수정 조치를 알리기 위해 자동화된 알림 및 보고서를 활용하십시오.
      • 실패한 수정 작업이나 잘못된 구성을 식별하기 위해 자동화 로그를 검토하십시오.
      • 머신 러닝 모델을 활용하여 자동화 정확도를 재정의하고 오탐 또는 누락을 줄이십시오.

      자동화된 취약점 수정 일반적인 사용 사례

      자동화된 취약점 수정은 다양한 경우에 적용됩니다. 조직의 보안 목표에 따라 IT 부서마다 다를 수 있습니다. 자동화된 취약점 수정의 일반적인 사용 사례 몇 가지를 알아보겠습니다.

      • 애플리케이션 및 OS 패치 관리: 많은 조직이 애플리케이션과 운영 체제를 최신 상태로 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 수동 패치 적용은 비효율적이며 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. 자동화는 누락된 패치를 탐지하고 위험 수준에 따라 업데이트를 적용하는 데 도움이 됩니다. 또한 비수기 시간대에 패치 배포를 예약하여 서비스 중단을 방지합니다.
      • 보안 설정 오류 수정: IT 인프라의 보안 설정이 잘못 구성되어 있을 경우 사이버 공격 위험이 증가합니다. 자동화된 수정 기능은 클라우드 리소스의 오설정을 지속적으로 스캔하고 사이버 보안 모범 사례 및 정책을 시행합니다. 또한 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 실시간 보안 상태 보고서를 제공합니다.
      • 제로데이 취약점 완화: 조직은 즉각적인 패치가 없는 제로데이 취약점에 직면합니다. 자동화는 임시 패치 및 보안 솔루션을 배포하여 공격 경로를 차단합니다. 또한 네트워크 분할 및 접근 제어를 적용하여 영향을 받은 시스템을 격리합니다.
      • 엔드포인트 보안 강화: 모바일 기기, 워크스테이션, 기업 시스템과 같은 엔드포인트는 취약한 구성, 승인되지 않은 타사 애플리케이션 설치, 구식 소프트웨어를 보유할 수 있습니다. 자동화된 취약점 대응은 이러한 문제를 탐지하고, 보안 정책을 적용하며, 무단 애플리케이션을 제거하고, 침해된 엔드포인트를 격리하며, 보안 업데이트를 자동으로 적용합니다.
      • 자동화된 보안 대응: 조직은 네트워크와 시스템을 보호하기 위해 적극적으로 악용되는 취약점에 더 빠르게 대응해야 합니다. 자동화는 위협 인텔리전스를 통해 활성 악용 캠페인과 연결된 취약점을 탐지하는 데 도움을 줍니다. 보안 패치와 구성 변경을 적용하고 위험하거나 불필요한 시스템을 제거하여 사이버 공격을 방지합니다.

      적합한 자동화된 취약점 대응 플랫폼 선택하기

      온라인에는 다양한 자동화된 취약점 대응 플랫폼이 존재합니다. 그러나 보안 요구사항을 충족하고 기존 IT 인프라와 통합되는 적합한 플랫폼을 선택해야 합니다. 조직에 맞는 플랫폼을 선정하고 보안 운영을 개선하는 방법을 알아보겠습니다.

      • 보안 요구 사항 파악하기: 다양한 자동화된 수정 소프트웨어 솔루션을 후보로 선정하기 전에 조직의 보안 요구 사항, 현재 정책, IT 인프라의 복잡성 및 규정 준수 요구 사항을 파악하세요. 이를 통해 요구 사항을 충족하는 관련 도구를 선별하는 데 도움이 될 것입니다.
      • 기능 평가: 효과적인 자동화된 취약점 수정 도구는 취약점을 자동으로 탐지하고 우선 순위를 지정하며 수정할 수 있습니다. 지속적인 취약점 스캔, 위험 기반 우선순위 지정, 위협 인텔리전스 통합과 같은 기능을 찾으십시오.
      • 수정 기능을 평가하십시오: 목록에 있는 모든 소프트웨어에 기본 패치 관리 기능이 포함되어 있는 것은 아닙니다.  따라서 도구가 구형 소프트웨어 및 타사 애플리케이션에 대한 자동화된 패치 관리 기능을 제공하는지 확인하세요. 또한 소프트웨어가 자동 배포 기능, 보안 구성, 롤백 메커니즘을 제공하는지 검토할 수 있습니다.
      • 통합 기능 검증: 소프트웨어의 통합 기능을 평가하세요. 중앙 집중식 모니터링을 위한 SIEM, 사고 대응 자동화를 위한 SOAR, 자동화된 티켓 발행 및 수정 추적을 위한 IT 서비스 관리와 같은 도구와의 통합 가능성을 확인하세요.
      • 확장성 확인: 조직의 엔드포인트, IT 인프라, 인력, 생산 환경은 비즈니스 성장에 따라 확장됩니다. 소프트웨어가 성능 저하 없이 쉽게 확장 또는 축소 가능한지 확인하십시오. 또한 에이전트 기반 또는 에이전트리스 배포 방식과 다중 사업부 지원을 확인하십시오.
      • 머신러닝 기능 고려: 고급 자동 취약점 수정 소프트웨어는 머신 러닝 (ML) 알고리즘을 활용하여 수정 효율성을 높이고 공격 경로를 분석합니다. 해당 소프트웨어가 예측적 취약점 분석, AI 기반 패치 영향 분석, 자동화된 수정 플레이북을 제공하는지 확인하세요.
      • 가격 모델 비교: 플랫폼의 가격 구조와 예산 범위 내 여부를 평가하세요. 구독 기반 또는 온프레미스 라이선싱, 자산당 또는 엔드포인트당 비용 옵션, 추가 기능 제공 여부를 확인하세요.

      자동화된 취약점 대응을 위한 SentinelOne

      SentinelOne의 Singularity Vulnerability Management는 보안 취약점을 찾아내고, 우선순위를 정하며, 수정하는 과정을 자동화하는 고급 솔루션입니다. IT 환경이 아무리 복잡하더라도 이 플랫폼은 모든 시스템, 클라우드 서비스, 애플리케이션 및 기타 엔드포인트를 포괄할 수 있습니다.

      이 자동화된 취약점 수정 플랫폼은 지속적인 취약점 평가를 통해 시스템의 사각지대를 찾아냅니다. 악용 가능성과 환경적 요인을 기반으로 위협을 지능적으로 우선순위화합니다. 보안 운영을 간소화하는 자동화된 보안 제어, 보안 격차를 해소하는 에이전트 배포, 관리되지 않거나 위험한 엔드포인트 격리 등을 통해 위험을 최소화할 수 있습니다.&

      SentinelOne의 Singularity 취약점 관리가 어떻게 작동하는지 알아보려면 전화 상담을 예약하세요.

      결론

      자동화된 취약점 수정 기능을 통해 조직은 최소한의 인적 노력으로 사이버 보안 취약점을 탐지, 우선순위 지정 및 수정할 수 있습니다. 기존 솔루션과 통합하여 보안 워크플로를 간소화하고, 공격 표면을 축소하며, 위협으로부터 민감한 데이터와 핵심 시스템을 보호할 수 있습니다.&자동화는 보안 효율성을 향상시키며 단계적 패치 적용, 고위험 시스템에 대한 인적 감독, 롤백 메커니즘과 같은 고급 기능을 제공합니다. 이를 통해 시스템의 취약점을 해결하는 동안 중단을 최소화할 수 있습니다. 따라서 보안 요구사항, 기능, 확장성, 비용 효율성을 고려하여 비즈니스에 적합한 솔루션을 선택하십시오.

      시스템 취약점을 관리할 효과적이고 진보적이면서도 합리적인 가격의 솔루션을 찾고 계시다면, SentinelOne의 Singularity 취약점 관리 플랫폼이 도움이 될 수 있습니다. 상담 예약하기를 통해 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.

      "

자동화된 취약점 수정 FAQ

취약점 대응은 사이버 공격을 방지하기 위해 조직의 IT 시스템에서 보안 취약점을 찾아 수정하는 과정입니다. 여기에는 보안 설정 재구성, 보안 제어 구현, 소프트웨어 결함 패치 적용 등이 포함되어 악용을 방지합니다.

"

자동화된 취약점 대응은 인적 오류를 줄이고, 공격 표면을 최소화하며, 위협 완화 속도를 높이기 때문에 중요합니다. 보안 결함의 식별, 우선순위 지정, 대응이라는 전체 과정을 자동화하여 보안 복원력을 향상시키고, 수동 작업량을 줄이며, 데이터 유출을 방지합니다.

"

다음 유형의 취약점은 자동으로 수정할 수 있습니다:

  • 소프트웨어 취약점
  • 잘못된 구성
  • 구식 또는 패치되지 않은 소프트웨어
  • 취약한 암호 및 접근 제어
  • 클라우드 보안 위험
  • 네트워크 보안 취약점
  • 엔드포인트 보안 결함
"

예, 자동화된 취약점 수정은 모든 조직에 적합하지만, 그 구현은 조직의 규모, 보안 요구 사항 및 IT 인프라에 따라 달라집니다. 대기업, 클라우드 기반 비즈니스, 중소기업 및 규제가 심한 산업에 속하는 비즈니스는 운영 가동 시간 요구 사항이 엄격한 산업 및 레거시 시스템에 크게 의존하는 조직보다 자동화의 이점을 더 많이 누릴 수 있습니다.

"

자동화된 취약점 대응은 위험 노출을 줄이고 일관된 자산 보호를 보장함으로써 조직의 보안 태세를 강화합니다. 위협 완화 가속화, 사전 예방적 보안, 규정 준수 개선, 인적 오류 감소, 가동 중단 최소화, 확장성 확보 등의 이점을 제공합니다.

"

예, 자동화된 수정 작업은 다양한 환경에 맞게 맞춤 설정할 수 있습니다. 조직은 인프라 유형, 위험 수준, 운영 요구사항 및 규정 준수 필요성에 따라 수정 워크플로를 구성할 수 있습니다. 사용자 정의 정책을 통해 저위험 취약점에 대해서는 자동화를 선택하고 중대한 문제에 대해서는 수동 감독을 유지하여 중단을 방지할 수 있습니다.

"

보안 팀은 지속적인 모니터링, 사전 정의된 규칙 및 사용자 정의 가능한 대응을 통해 자동화된 수정 작업을 모니터링하고 제어합니다. 그들은 자신의 조치가 비즈니스 보안 정책 및 운영 요구 사항과 일치하도록 보장합니다. 보안 팀은 사용자 정의 정책을 설정하고, 고위험 작업을 수동으로 승인하며, 수정 워크플로를 정의합니다.

"

더 알아보기 사이버 보안

2025년에 설명된 26가지 랜섬웨어 사례"사이버 보안

2025년에 설명된 26가지 랜섬웨어 사례"

사이버보안을 형성한 26가지 주요 랜섬웨어 사례를 살펴보세요. 2025년의 최신 공격 사례도 포함됩니다. 이러한 위협이 기업에 미치는 영향과 SentinelOne이 어떻게 도움을 줄 수 있는지 이해하세요."

자세히 보기
스미싱(SMS 피싱)이란 무엇인가? 사례 및 수법사이버 보안

스미싱(SMS 피싱)이란 무엇인가? 사례 및 수법

스미싱(SMS 피싱)이 무엇인지, 사이버 범죄자들이 가짜 문자 메시지를 이용해 개인 정보를 훔치는 방법을 알아보세요. 경고 신호와 이러한 사기로부터 자신을 보호하는 방법을 배우세요.

자세히 보기
보안 감사 체크리스트: 보호를 위한 10단계"사이버 보안

보안 감사 체크리스트: 보호를 위한 10단계"

보안 감사 체크리스트의 기본 원리를 알아보세요. 그 중요성과 흔히 발생하는 문제점부터 모범 사례 및 성공을 위한 핵심 단계까지. 감사 유형과 사례를 이해하고 조직의 감사 결과를 개선하는 방법을 확인하세요."

자세히 보기
보안 설정 오류란 무엇인가? 유형 및 예방법"사이버 보안

보안 설정 오류란 무엇인가? 유형 및 예방법"

보안 설정 오류가 웹 애플리케이션과 비즈니스에 미치는 영향을 알아보세요. 본 가이드는 사례, 실제 사건, 개선된 사이버 보안을 위한 실질적인 완화 조치를 제공합니다."

자세히 보기
  • 시작하기
  • 데모 받기
  • 제품 둘러보기
  • SentinelOne을 선택해야 하는 이유
  • 가격 및 패키지
  • FAQ
  • 연락처
  • 문의
  • 지원
  • SentinelOne Status
  • 언어
  • 한국어
  • 플랫폼
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • 서비스
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • 기술 계정 관리
  • 지원 서비스
  • 업종
  • 에너지
  • 연방 정부
  • 금융
  • 보건 의료
  • 고등 교육
  • 초중등 교육
  • 제조
  • 소매소매
  • 주 및 지방 정부
  • Cybersecurity for SMB
  • 리소스
  • Blog
  • Labs
  • 사례 연구
  • 동영상
  • 제품 둘러보기
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • eBooks
  • 웨비나
  • 백서
  • 언론
  • 뉴스
  • 랜섬웨어 사례집
  • 회사
  • 회사 소개
  • 고객사
  • 채용
  • 파트너사
  • 법무 및 규정 준수
  • 보안 및 규정 준수
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, 판권 소유.

개인정보 고지 이용 약관