데이터 유출이란 무엇인가? 유형 및 예방 팁

데이터 유출이란 무엇인지, 공격이 어떻게 발생하는지, 그리고 왜 조직에 위협이 되는지 알아보세요. 데이터 유출의 유형, 실제 사건 사례, 민감한 정보를 보호하기 위한 검증된 대책을 살펴보세요.

중요한 정보가 잘못된 사람들에게 유출될 위험은 지난 몇 년간 점차 증가해 왔습니다. 지난해에는 4억 2,261만 건의 데이터 기록이 노출되었습니다. 이는 공격자들이 이제 클라우드 생태계, 공급망, 원격 근무 구조에서 새로운 공격 경로를 모색하고 있음을 시사합니다. 따라서 데이터 유출이 무엇인지, 다양한 유형의 데이터 유출 공격, 그리고 데이터 노출을 방지하는 방법을 이해하는 것이 중요해졌습니다.&

본 글에서는 조직이 데이터 유출과 관련된 위험을 정확히 이해할 수 있도록 데이터 유출의 정의를 먼저 살펴보겠습니다. 이어서 사회공학 및 내부자 위협을 포함한 데이터 유출 방법론을 논의하고, 실제 사례를 통해 그 결과를 강조할 것입니다. 또한 데이터 유출 사이클, 유출 사례, 탐지 및 해결에 영향을 미치는 과제들을 분석합니다. 마지막으로 마이크로 세그멘테이션 고급 모니터링을 논의하고 SentinelOne이 어떻게 강력한 데이터 침해 방지 및 탐지 기능을 제공하는지 소개하겠습니다.

데이터 유출이란 무엇인가?

데이터 유출의 정의는 일반적으로 해킹, 비밀번호 도용 또는 내부자 공격을 통해 제3자가 조직의 정보에 무단 접근하는 사건으로 설명할 수 있습니다. 이러한 사건의 평균 비용은 전 세계적으로 488만 달러로 추정됩니다. 여기에는 침해 탐지 비용, 침해로 인한 시간 손실, 후속 조치 관리 비용, 규정 미준수 벌금이 포함됩니다. 데이터 침해가 무엇인지 설명할 때는 해커와 같은 외부 공격뿐만 아니라 잘못된 서버 설정이나 암호화되지 않은 백업과 같은 내부 실수도 고려해야 합니다. 이러한 침해 규모는 엄청날 수 있으며, 지적 재산권, 고객 개인 식별 정보(PII), 심지어 전체 기업 전략까지 몇 시간 만에 도난당할 수 있습니다. 새로운 침투 기법이 놀라운 속도로 등장함에 따라 전 세계 기업과 기관들은 해커의 먹잇감이 되지 않기 위해 보안을 강화해야 하는 압박을 받고 있습니다.

데이터 유출은 어떻게 발생하나?

아직도 많은 사람들이 데이터 유출이 무엇인지, 어떻게 발생하는지 혼란스러워할 수 있습니다. 제로데이 취약점을 악용하는 복잡한 공격이 언론의 주목을 받지만, 대부분의 사이버 공격은 동일한 비밀번호 사용이나 소프트웨어 미업데이트 같은 기본적인 실수에서 비롯됩니다. 예를 들어, 기업의 44% 원격 근무 위험에 대한 특별한 사이버 보안 교육을 제공하지 않아 취약해졌습니다. 아래는 이러한 보안 실패가 치명적인 데이터 유출로 확대되는 데 기여하는 네 가지 침투 경로입니다. 데이터 유출을 방지하기 위한 효과적인 대책을 마련하려면 이러한 근본 원인을 인식하는 것이 중요합니다.

1. 사회공학 및 피싱: 사이버 범죄자들은 종종 회사의 인사부서나 익숙한 공급업체 등 직원들이 알아볼 만한 인물들을 사칭하여 비밀번호를 유출하거나 악성 파일을 열도록 유도합니다. 이러한 공격은 해킹 전문성이 크게 필요하지 않으며 사용자의 부주의로 인해 발생합니다. 범죄자가 유효한 인증 정보를 획득하면 권한 수준을 높이고 데이터를 유출할 수 있는 위치에 놓이게 됩니다. 일반 직원에 대한 교육과 다중 인증은 이러한 속임수 기반 데이터 유출로부터의 침입을 방지합니다.
2. 패치되지 않은 소프트웨어 악용: 시기적절한 업데이트 부재는 시스템 취약점에 대한 진입로를 열어 해커의 침투와 데이터 유출을 용이하게 합니다. 사이버 범죄자들은 취약한 IP 주소, 구형 운영체제, 공개된 취약점이 있는 코드를 적극적으로 탐색합니다. 일단 침투에 성공하면 범죄자들은 네트워크 깊숙이 침투하거나 파일 공유를 검색합니다. 패치 주기 엄수와 실시간 스캔은 악성 코드가 침투하여 데이터 유출로 이어지는 경로를 크게 최소화합니다.
3. 내부자 위협 및 과실: 분실된 USB 드라이브나 불만을 품은 직원을 통해 조직 내부에서 침투할 가능성은 항상 존재합니다. 때로는 직원이 데이터 민감도를 과소평가하여 스프레드시트가 포함된 이메일을 외부로 발송하기도 합니다. 반면 악의적인 내부자는 자신의 이익을 위해 의도적으로 정보를 빼내어 회사 방화벽 내부에서 데이터 유출을 일으킬 수 있습니다. 이러한 경우, 엄격한 사용자 접근 권한, 짧은 사용 시간, 모니터링 등의 요소가 침투를 어렵게 만듭니다.
4. 공급망 침해: 대부분의 기업은 저장, 분석 또는 모듈을 위해 제3자 서비스 제공업체를 이용하는데, 이 모든 것이 침투 지점이 될 수 있습니다. 파트너 환경이 침투당하면 범죄자들은 주요 기업 네트워크의 핵심으로 더 깊이 이동하거나 공유 파일을 훔칠 수 있습니다. 이 침투 기법은 공격이 조직의 보안 경계 외부에서도 시작될 수 있음을 보여주는 훌륭한 사례입니다. 탄력적인 공급업체 위험 관리 프레임워크 외에도, 단기 통합 토큰은 악의적인 파트너로부터의 침투를 늦춥니다.

데이터 유출의 일반적인 원인

위협 대응을 위해 최신 도구를 사용하는 조직이라도 근본적인 위험을 제대로 평가하지 못하면 여전히 취약할 수 있습니다. 데이터 유출로 이어지는 주요 원인을 파악하면 기존 보호 조치를 강화하는 데 도움이 됩니다. 이 섹션에서는 데이터 침투 사고로 이어지는 네 가지 흔한 실수를 설명합니다. 이러한 사고는 상당히 자주 반복됩니다.

1. 취약한 비밀번호 및 자격 증명 재사용: 짧고 추측하기 쉬운 비밀번호를 사용하는 사람들은 해커가 침투 문을 통해 들어와 도난당한 대규모 자격 증명 데이터베이스를 노리도록 허용합니다. 공격자는 이러한 조합을 여러 계정에 시도해 보고, 운 좋게 일치하는 것을 찾으면 침투합니다. 다중 인증, 짧은 세션 시간, 정기적인 비밀번호 변경은 해커가 유출된 자격 증명을 악용하는 것을 방지합니다. 마지막으로, 직원 교육이 여전히 허술한 비밀번호 관행으로 인한 침투를 막는 핵심이라는 점을 명심해야 합니다.
2. 잘못 구성된 클라우드 서비스: 성급한 클라우드 도입은 접근 권한 검토에 대한 최소한의 관심으로 이어질 수 있으며, S3 버킷이나 컨테이너 서비스가 공개적으로 접근 가능해질 수 있습니다. 침해 행위자들은 이러한 잘못된 구성을 적극적으로 찾아내고 이러한 부주의에서 신속하게 데이터를 추출합니다. 이는 특히 환경에 암호화나 트래픽 모니터링이 없는 경우 해커가 시스템에 침투하고 짧은 시간 내에 대량의 데이터에 접근하는 것을 용이하게 합니다. 따라서 일시적 사용 활용, 기본 권한 제한, 공개 엔드포인트 탐색은 침투를 최소화하는 데 도움이 됩니다.
3. 구식 또는 레거시 시스템: 일부 부서에는 생산 버전 출시나 보안 패치가 없는 영구적인 베타 상태에 머문 구식 틈새 프로그램이 존재합니다. 개발자들이 종종 간과하는 이 프로그램들은 현대적인 암호화나 로깅으로 코드가 업데이트되지 않으면 공격자에게 악용될 수 있습니다. 초기 침투 기반을 확보한 후 사이버 범죄자들은 전략을 전환하여 데이터베이스를 탈취하거나 은밀한 백도어를 설치합니다. 지속적인 현대화와 제로 트러스트 보안 모델 도입은 이러한 간과된 소프트웨어 영역을 통한 침투를 방지합니다.
4. 부족한 사고 대응: 침투에 대한 늦은 대응은 작은 문제가 큰 문제로 확대될 수 있습니다. 실시간 탐지나 철저히 연습된 대응 훈련이 없다면, 기업은 이러한 활동을 조사하는 데 소중한 시간을 잃게 됩니다. 이러한 시간 차이는 공격자들이 추가 데이터를 유출하거나 로그를 삭제하는 데 악용되어 조사 과정을 복잡하게 만듭니다. 이 경우, 스캔과 즉각적인 포렌식 분석을 결합하면 침입자가 네트워크 내에 머무는 시간을 줄여 추가 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.

데이터 유출 유형

침투 대응 방안을 논의하기 전에, 범죄자들이 주로 사용하는 데이터 유출 유형을 이해하는 것이 중요합니다. 여기에는 극도로 정교하고 조직화된 해킹 공격부터 내부자의 의도치 않은 실수로 대량의 정보가 유출되는 사례까지 포함됩니다. 다음 섹션에서는 데이터 유출 사이클을 구성하는 주요 유출 유형을 분류하며, 각 유형은 침투 경로와 난이도가 다릅니다.

1. 외부 해킹: 여기서 범죄자들은 네트워크 취약점, 패치되지 않은 운영체제, 소프트웨어의 기타 알려진 취약점을 통해 조직에 침투합니다. 시스템 접근 권한을 획득한 후에는 상위 권한을 확보하고 중요한 정보를 탐색하기 시작합니다. SQL 인젝션 및 원격 코드 실행과 같은 기법은 수주 동안 발견되지 않은 채 침해로 이어질 수 있습니다. 엄격한 코드 스캐닝과 임시 사용은 잘 알려진 위협으로부터의 침입을 방지하는 데 도움이 됩니다.
2. 내부자 유출: 직원의 부주의나 내부자 위협은 정보 유출로 이어질 수 있으며, 직원이 전체 데이터베이스를 복제하거나 민감한 문서를 개인 메일함으로 전달할 수 있게 합니다. 이러한 기록은 불만을 품은 직원에 의해 조작되거나 유출되어 대규모 데이터 침해 사고를 유발할 수도 있습니다. 물리적 매체의 우발적 유출 또는 분실 역시 침투 악몽을 초래할 수 있습니다. 제로 트러스트 프레임워크, 임시 권한 부여, 포괄적인 로깅은 공격자가 내부 접근을 통해 침투하는 것을 어렵게 만듭니다.
3. 신원 정보 재사용 공격(Credential Stuffing): 해커들은 과거 사이버 공격에서 획득한 비밀번호 세트를 이용해 동일한 자격 증명으로 새로운 사이트 및 애플리케이션에 로그인 시도를 합니다. 직원이 업무용 계정과 개인 계정에 동일한 로그인 정보를 사용할 경우 침투 가능성이 크게 증가합니다. 직원이 로그를 자주 모니터링하지 않거나 로그인 정당성에 의문을 제기할 이유가 없다면 침투가 은밀하게 진행될 수 있습니다. 엄격한 암호 정책을 시행하고 다중 인증을 사용하면
4. 랜섬웨어 및 이중 갈취: 모든 랜섬웨어 공격이 처음부터 데이터 절도만을 목표로 하는 것은 아니지만, 많은 공격이 데이터를 훔친 후 피해자가 대가를 지불하지 않으면 공개하겠다고 협박합니다. 공격자는 시스템 가용성과 데이터 기밀성 모두를 위협받게 되며, 결과적으로 데이터 유출의 영향이 가중됩니다. 아웃바운드 연결 및 임시 연결을 통제하면 위험한 랜섬웨어 공격의 침입을 방지할 수 있습니다. 백업이 있음에도 불구하고 사이버 범죄자들은 훔친 정보를 이용해 피해자를 계속해서 갈취합니다.
5. 클라우드 서비스 구성 오류: 컨테이너, 서버리스 또는 클라우드 기반 재해 복구(DR)의 채택이 증가함에 따라 검토되지 않은 구성은 노출된 엔드포인트로 이어질 수 있습니다. 이 침투 경로는 범죄자에게 저장된 데이터에 대한 직접적인 접근 권한을 제공하며, 암호화가 거의 또는 전혀 적용되지 않습니다. 대부분의 대규모 데이터 유출은 공개된 S3 버킷이나 부적절하게 구성된 Azure Blob 스토리지 컨테이너에서 비롯됩니다. 스캐닝, 임시 사용, 기본 암호화는 이러한 관리 소홀로 인한 침투를 제한합니다.
6. DNS 하이재킹 또는 도메인 스푸핑: 사이버 범죄자는 DNS 레코드나 도메인 구성을 변경하여 웹사이트 트래픽을 다른 악성 IP로 리디렉션하거나 브랜드를 모방합니다. 이후 침투를 통해 사용자 인증 정보를 탈취하거나 의심하지 않는 직원의 파일을 가로챕니다. 조직이 2단계 도메인 관리나 고급 도메인 잠금 기능을 구현하지 못할 경우 부분적인 침투가 발생할 수 있습니다. 실시간 DNS 모니터링과 임시 사용을 통해 침입자가 침투에 성공하거나 비정상적인 도메인 변경을 식별하기 어렵게 만듭니다.
7. 물리적 도난 또는 장치 분실: 디지털 침투가 점점 더 두드러지고 있음에도 불구하고, 도난당한 노트북, 플래시 드라이브 또는 백업 디스크는 여전히 큰 침투 유형을 차지합니다. 이는 범죄자들이 네트워크 보안 솔루션을 우회하여 오프라인에서 데이터를 쉽게 읽거나 복사할 수 있기 때문입니다. 이러한 침입은 일반적으로 사용자가 로컬 데이터가 가질 수 있는 잠재적 가치를 인식하지 못하는 상태에서 이루어집니다. 디스크 암호화 강제 적용, 기기를 일시적 용도로만 사용하거나 원격으로 기기 데이터를 삭제하는 등의 조치는 도난에 의한 침투를 늦출 수 있습니다.

데이터 유출의 주요 단계

침해가 외부 공격자나 내부자 공격에서 비롯되었는지 여부와 관계없이, 데이터 침해는 일정한 패턴을 따릅니다. 이러한 단계를 파악하면 탐지 시간이 단축되고 대응 시간과 효율성이 향상됩니다. 본 문서에서는 조직이 침투 진행을 차단할 수 있도록 데이터 침해 과정의 다섯 가지 일반적인 단계를 제시합니다.

1. 정찰 및 표적 선정: 초기 단계에서 위협 행위자는 인터넷이나 소셜 미디어를 검색하여 패치되지 않은 서버나 이전 데이터 유출 사건에서 도난당한 로그인 정보와 같은 진입점을 찾습니다. 또한 직원의 직위나 자주 사용하는 소프트웨어에 대한 정보도 수집합니다. 이러한 침투 준비를 통해 범죄자들은 가장 가치 있는 시스템이나 시스템 사용에 익숙하지 않은 사용자를 표적으로 삼을 수 있습니다. 이처럼 일시적 사용 패턴과 위협 인텔리전스 피드를 활용함으로써 방어자는 정찰 단계에서 침입자의 속도를 늦출 수 있습니다.
2. 초기 침해: 사이버 범죄자는 피싱, 크리덴셜 스터핑, 또는 악용된 취약점을 통해 네트워크에 대한 초기 접근 권한을 획득합니다. 이들은 백도어를 설치하고 트래픽을 가로챌 수 있으며, 이는 특히 실시간 탐지 시스템이 구축되지 않은 환경에서 침입이 감지되지 않도록 합니다. 이러한 환경에서 공격자가 네트워크에 머무는 시간은 공격자의 기술 수준과 조직의 감독 부재에 기인할 수 있습니다. 다중 인증, 일시적 권한 부여 또는 고급 스캐닝은 초기 침해 이후 침투가 더 복잡해지는 것을 방해합니다.
3. 측면 이동 및 권한 상승: 네트워크 내부에서 침입자는 도메인 관리자나 기타 고권한 계정 또는 데이터 자산을 찾아 네트워크를 가로질러 측면 이동합니다. 네트워크가 세분화된 아키텍처로 구성되지 않았거나 제로 트러스트 메커니즘이 구축되지 않은 경우, 도난당한 자격 증명을 재사용함으로써 침투 성공률이 더욱 증가합니다. 공격자는 미사용 테스트 네트워크나 구형 백업 서버 등 확인된 데이터 유출 위험 요소도 악용할 수 있습니다. 마이크로 세그멘테이션, 단기 사용 정책, 로그 상관관계 분석은 침투가 체계적인 파괴 수준으로 확대되는 것을 방지합니다.
4. 데이터 추출: 공격자가 고객 PII나 회사 IP와 같은 가치 있는 데이터 세트를 식별하면, 이를 수집하여 다른 서버로 전송합니다. 방어 측에 아웃바운드 트래픽 모니터링이 없거나 대용량 파일 전송에 대한 경고 임계값이 설정된 경우, 이 침투 단계는 은밀하게 진행될 수 있습니다. 데이터가 유출되면 공격자는 이를 수집하여 다른 서버로 전송합니다. 예를 들어 고객 PII(개인 식별 정보)나 회사 IP(지적 재산)와 같은 경우, 이를 수집하여 다른 서버로 전송합니다. 방어 측에 아웃바운드 트래픽 모니터링이 없거나 경보 임계값이 대용량 파일 전송에 맞춰져 있다면 이 침투 단계는 은밀하게 유지될 수 있습니다. 데이터가 유출되면 범죄자들이 이를 공개하거나 판매할 경우 브랜드 평판이 단시간 내에 파괴될 수 있습니다. 비정상적인 트래픽 패턴과 임시 접근 권한에 대한 실시간 모니터링은 침투가 더 심각한 데이터 유출로 이어지는 것을 방지합니다.
5. 은폐 및 사후 악용: 마지막으로, 범죄자들은 로그를 삭제하거나 보안 조치를 비활성화하거나 환경으로 재진입하기 위한 리다이렉션 메커니즘을 숨깁니다. 이 침투 단계는 근본 원인을 패치하지 않으면 반복적인 파괴 행위나 데이터 추출을 의미합니다. 한편, 조직은 침투의 범위와 이에 따른 부정적 여론 대응 방안을 모색합니다. 침투 시도가 반복되는 사이클로 변모하는 것은 철저한 포렌식, 짧은 사용 기간, 신속한 식별에 의해 제한됩니다.

데이터 유출 과제

침투 위협을 인지하고 있음에도 조직은 여전히 데이터 유출에 취약할 수 있으며, 이는 기술 부족, 다중 클라우드 확장, 공급업체 의존도 등의 요인에 기인합니다. 데이터 유출에 대한 이러한 과제를 파악함으로써 보안 책임자는 적군이 침투하려는 지점에 노력을 집중할 수 있습니다. 효과적인 데이터 유출 탐지 및 대응 체계 구축을 방해하는 네 가지 주요 장벽은 다음과 같습니다:

1. 숙련된 인력 부족 및 과부하 팀: 대부분의 보안 팀은 패치 적용, 암호화 배포, 실시간 스캔 등 과도한 업무를 수행해야 하지만 자원은 부족합니다. 이러한 모니터링 부족으로 침투 경로가 방치되어 범죄자들이 수개월간 활동을 지속할 수 있습니다. 장기적으로 기술 격차는 일시적 또는 고급 상관관계 분석을 통한 침투 탐지를 방해합니다. 따라서 전문 교육이나 자동화 도구를 확보해야 침투 경로에 필요한 감독이 이루어집니다.
2. 급속한 기술 변화 및 클라우드 마이그레이션: 기업들은 종종 컨테이너, 마이크로서비스 또는 제3자 API를 보호하기 위한 보안 조치를 구현하기 전에 이를 도입합니다. 이러한 환경은 임시 환경이나 하위 도메인으로, 조직의 보안 담당자가 종종 간과하는 경우가 많으며, 공격자들은 이를 악용하여 조직에 침투하고 데이터를 탈취합니다. 개발 팀이 게이트링 또는 스캐닝 파이프라인을 구축하는 표준을 준수하지 않을 경우 침투 위험은 더욱 커집니다. 일시적 사용을 통합함으로써, 제로 트러스트 정책과 결합될 때 확장성은 침투 방지 기능을 유지합니다.
3. 공급업체 및 공급망 복잡성: 현재 조직들은 분석, 호스팅 또는 코드 하위 구성 요소를 위해 수많은 제3자 업체에 크게 의존하고 있습니다. 하나의 취약한 연결고리는 접근 권한 획득 및 전체 공급망으로의 확산 수단이 되어 데이터 유출로 이어질 수 있습니다. 정기적인 공급업체 감사나 임시 통합 토큰이 부재한 상태에서는 침투가 운영을 방해할 수 있는 지속적인 위협으로 남아 있습니다. 적절한 위험 평가와 실시간 스캔을 수행하는 것도 인증되지 않은 공급망 제휴사의 침입을 방지하는 데 도움이 됩니다.
4. 예산 제약과 사후 대응 문화: 일부 최고 경영진은 침투가 발생한 후에야 보안 예산을 증액하며, 침투의 미묘한 징후를 무시하거나 심층 스캐닝 솔루션을 회피합니다. 이러한 근시안적 접근은 범죄자들이 알려진 취약점이나 기타 남아있는 잘못된 설정을 노리게 만듭니다. 각 확장 단계에서 침투 탐지 임시 사용은 일상적인 개발 작업과 결합되어 조직 전반에 걸쳐 침투 지속성을 연결합니다. 그럼에도 많은 기업이 여전히 사후 대응적 태도를 유지하며 반복되는 데이터 유출 사건을 부추기고 있습니다.

데이터 유출 방지 모범 사례

침투 위협에 대응하려면 스캐닝 측면, 직원 인식, 심층적인 사고 처리 조치를 포괄하는 종합적인 프레임워크가 필요합니다. 이러한 데이터 유출 방지 모범 사례를 구현함으로써 조직은 침투 성공률을 낮추고 범죄자의 보안 경계 침투 시 영향을 최소화할 수 있습니다. 귀중한 정보를 보호하고 침입자의 속도를 늦추는 네 가지 일반 원칙은 다음과 같습니다:

1. 강력한 접근 제어 조치 및 RBAC 구현: 직원 접근을 필요한 범위만으로 제한하면 내부자나 도난된 자격 증명이 네트워크에 접근할 위험을 줄일 수 있습니다. 접근 권한은 역할이나 계정만큼 일시적이어야 하며, 역할이나 직책이 변경되면 접근 권한이 제거되어야 합니다. 반복적인 확장을 통해 일시적인 사용은 침투 탐지와 정상 운영을 결합하여 침입자가 잔여 권한을 악용하지 못하도록 합니다. 제로 트러스트 프레임워크는 최소 접근 개념과 마이크로 세그멘테이션을 통합합니다.
2. 다중 인증 구현: 범죄자가 사용자의 비밀번호를 추측하거나 피싱을 시도하더라도 두 번째 인증 요소가 필요하면 침입할 수 없습니다. 이 접근 방식은 단순한 암호 도용을 통한 침투로부터 보호해 주므로, 특히 원격 근무 직원이나 업무용 개인 기기 사용을 허용하는 조직에서 여전히 중요합니다. 직원들은 또한 유효 기간이 짧은 임시 토큰을 사용해야 하며, 이는 침입자의 침투를 더욱 어렵게 만듭니다. 2FA가 구현되면, 비밀번호 스프레이 또는 재생을 이용하려는 이러한 공격은 쉽게 저지될 수 있습니다.
3. 사고 대응 계획을 수립하고 연습하십시오: 침투가 여전히 가능하지만, 시기적절한 봉쇄는 데이터 유출의 범위를 크게 최소화합니다. 명확한 계획은 직원이나 기타 이해관계자를 위한 책임, 의사 결정 및 보고를 정의하는 데 도움이 됩니다. 연속적인 확장에서 임시 사용은 침투 탐지와 초기 평가의 구분을 없애고, 침투 가능성과 일상적인 대비를 상호 연결합니다. 현실적인 데이터 침해 훈련을 통해 팀은 대응 시간과 협업을 최적화하여 침투의 체류 시간을 크게 줄입니다.
5. 빈번한 백업 및 오프라인 복제 실행: 대량 암호화나 대량 삭제와 같은 최악의 침투 시나리오에서 백업은 비즈니스 지속에 필수적입니다. 이러한 정보는 부분적인 접근 권한을 가진 범죄자의 악용을 방지하기 위해 인터넷 외부 또는 읽기 전용 데이터베이스에 보관해야 합니다. 확장이 진행될수록 일시적 사용은 실시간 캡처와 결합되어 침투 내구성과 최저 RTO(복구 시간 목표)를 연결합니다. 이 접근 방식은 생산 환경이 침해되더라도 데이터가 안전하게 유지되고 복구 가능하도록 보장합니다.

기업은 어떻게 데이터 유출을 선제적으로 방지할 수 있을까?

기업은 여러 보안 조치를 시행함으로써 데이터 유출을 선제적으로 방지할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:

1. 시스템 및 데이터에 대한 무단 접근을 방지하기 위한 강력한 인증 방법 구현.
2. 정기적인 보안 평가 및 감사를 실시하여 취약점을 식별하고 해결합니다.
3. 데이터 암호화 및 기타 보안 통제를 구현하여 민감한 데이터가 무단 접근으로부터 보호되도록 합니다.
4. 직원들에게 데이터 보안 및 모범 사례에 대한 교육 및 훈련 제공.
5. 잠재적 데이터 유출 사고에 신속하고 효과적으로 대응하기 위한 사고 대응 계획 수립.
6. 최신 위협 정보 및 보안 솔루션 확보를 위해 사이버 보안 전문가 및 기관과의 협력 관계 구축.
7. 잠재적 위협을 식별하고 대응하기 위해 네트워크 트래픽을 정기적으로 모니터링 및 분석합니다.

이러한 조치를 시행함으로써 기업은 데이터 유출 위험을 크게 줄이고 시스템 및 데이터를 잠재적 위협으로부터 보호할 수 있습니다.

기업은 데이터 유출을 어떻게 처리하나요?

데이터 유출 사고 발생 시 기업은 소재지와 업종에 따라 특정 법적 요건을 준수해야 합니다. 이러한 요건에는 피해자 통지, 관련 당국 통보, 향후 유출 방지 계획 수립 등이 포함될 수 있습니다. 기업은 또한 침해 사고와 그 영향에 대한 정보를 규제 기관에 제공해야 할 수도 있습니다. 이러한 요건을 준수하지 않을 경우 벌금이나 제재를 받을 수 있습니다.

데이터 침해 사고 발생 시 기업은 일반적으로 상황을 처리하기 위한 구체적인 계획을 수립해 둡니다. 이 계획에는 다음과 같은 단계가 포함될 수 있습니다:

1. 침해의 원인을 파악하고 이를 즉시 차단하기 위한 조치를 취합니다.
2. 유출 범위와 유출된 데이터 유형을 파악하기 위한 철저한 조사 수행.
3. 법률에 따라 피해 개인 및 규제 기관에 통지.
4. 향후 침해 사고를 방지하기 위한 추가 보안 조치 시행.
5. 신용 모니터링 및 신원 도용 방지 서비스 등 피해자 지원.
6. 법 집행 기관과 협력하여 침해 사고 조사 및 가해자 처벌.

데이터 침해 사고 처리에서 가장 심각한 부분은 조직의 평판과 고객 신뢰에 미칠 수 있는 잠재적 피해입니다. 데이터 유출은 재정적 손실, 규제 기관의 벌금, 법적 결과로 이어질 수도 있습니다. 데이터 유출의 여파는 복잡하고 관리하기 어려울 수 있으며, 피해 복구에는 상당한 시간과 자원이 소요될 수 있습니다.

데이터 유출 예방 및 완화 팁

단 한 번의 침투만으로도 브랜드 평판이 추락하거나 규제 기관의 제재를 받을 수 있습니다. 강력한 데이터 유출 방지 전략을 위해서는 다층적 보안 체계 구축과 지속적인 모니터링이 필수적입니다. 본 문서에서는 침투 탐지와 사전 예방을 결합한 네 가지 전략적 팁을 제시하여 범죄자들이 성공할 수 있는 범위를 제한하는 방법을 소개합니다.

1. 모든 데이터 자산 매핑 및 분류: 민감한 정보가 포함된 데이터베이스, 파일 공유, 클라우드 저장소를 파악하십시오. 침투 범위 인식을 통해 가치 자산에 암호화, 접근 제어 또는 고급 스캔을 집중할 수 있습니다. 반복적인 확장을 통해 일시적 사용은 침투 탐지와 일상적 환경 매핑을 결합합니다. 데이터 분류를 통해 직원은 침투 경보를 보다 효과적으로 처리하고 무단 사용을 줄일 수 있습니다.
2. 위협 인텔리전스 피드 통합: 범죄 활동은 빠르게 진화하므로 새로운 익스플로잇이나 악성 IP에 대한 정보는 실시간으로 업데이트되어야 합니다. 블랙리스트에 등재된 TTP(전술, 기술, 절차)에서 비롯된 모든 시도가 탐지되거나 차단되도록 자동화된 상관 관계 분석이 수행됩니다. 후속적인 확장 반복을 통해 임시 사용 사례는 스캐닝과 실시간에 가까운 위협 피드를 결합하여 침투 지속성과 DevOps 적응성을 조화시킵니다. 이러한 시너지는 새로운 침투 각도에 대한 지속적인 적응을 촉진합니다.
3. 고급 로깅 및 SIEM 솔루션 활용 극대화: 사용자 로그인, 시스템 이벤트, 네트워크 흐름을 보안 정보 및 이벤트 관리 플랫폼에 저장하면 침투 식별 속도가 가속화됩니다. 트래픽의 갑작스러운 증가, 로그인 실패 시도, 데이터 흐름 변화는 담당자가 검토합니다. 다중 확장을 통해 일시적 사용은 침투 탐지를 운영에 통합하여 침투 신호와 신속한 대응을 연계합니다. 이러한 로깅 접근 방식은 대상 시스템에 소요되는 시간을 크게 줄입니다.
4. 정기적인 침투 테스트 수행: 윤리적 해킹은 주기적으로 스캐닝이 포착하지 못할 수 있는 영역, 예를 들어 연쇄적 익스플로잇이나 정교한 사회공학적 경로를 식별합니다. 이러한 침투 관점은 직원이 다양한 취약점을 선제적으로 해결하는 데 도움을 주어 데이터 유출 위험을 최소화합니다. 여러 확장 환경에서 일시적 사용은 침투 테스트 주기와 자연스럽게 어우러져, 침투 복원력을 신규 코드나 환경 변경과 연계합니다. 요약하자면, 지속적인 침투 테스트는 침투 경로를 인간이 감당할 수 있는 한도 내에서 최소화합니다.

역사상 주목할 만한 데이터 유출 사건

국가 데이터베이스 해킹부터 사용자 인증 정보의 대규모 스크래핑에 이르기까지, 수많은 데이터 유출 사건이 전 세계 정부와 기업에 영향을 미쳤습니다. 침투 기법의 특성, 범위 및 결과를 보여주는 네 가지 주요 사례를 소개합니다. 이 모든 사례는 데이터 유출의 의미가 단순히 기술적 차원을 넘어 법적, 경제적, 사회적 측면에도 영향을 미친다는 점을 강조합니다.

1. 아다하르(2018): 세계 최대의 신원 확인 시스템인 아다하르(Aadhaar)는 2018년 초 공격을 받아 생체 정보를 포함한 11억 인도 국민의 데이터가 유출되었습니다. 이 침해 사건은 Indane 유틸리티 회사의 보호되지 않은 API를 악용해 Aadhaar 중앙 데이터베이스에 직접 쿼리를 수행한 것이었습니다. 일부 해커들이 WhatsApp 그룹을 통해 데이터 접근 권한을 7달러라는 낮은 가격에 판매하고 있었다는 사실이 드러났습니다. 인도 당국은 초기에는 사건의 일부 측면을 부인하려 했으나, 이 침투 사건으로 인해 API 유출을 차단할 수밖에 없었습니다.
2. 알리바바 타오바오 데이터 스크래핑 사건 (2021): 8개월 이상에 걸쳐 한 개발자가 크롤러 소프트웨어를 이용해 타오바오 전자상거래 사이트에서 사용자명과 전화번호를 획득했습니다. 침투는 개인적 또는 마케팅 목적으로 이루어졌으며 암시장 판매를 위한 것은 아니었지만, 개발자와 고용주 모두 징역형을 선고받았습니다. 알리바바는 데이터 프라이버시와 브랜드 보호를 최우선으로 여기기 때문에 무단 스크래핑 방지에 막대한 비용을 지출하고 있다고 밝혔습니다. 이는 사이트 기능이 보호되지 않을 경우 대규모 데이터 수집이 어떻게 감지되지 않고 표준 통제를 회피할 수 있는지 보여주는 사례입니다.
3. 링크드인 대규모 유출 사건 (2021): 2021년 6월, 링크드인 사용자 7억 명의 개인정보가 다크 웹에 유출되어 플랫폼 등록 사용자의 90% 이상이 위험에 처했습니다. 해커들은 플랫폼의 API를 이용해 지리적 위치와 전화번호를 포함한 사용자 데이터를 획득했습니다. LinkedIn은 이를 데이터 유출이 아닌 서비스 약관 위반으로 부인했으나, 범죄자들이 더 강력한 사회공학적 공격을 수행할 수 있을 만큼 충분한 정보를 확보하면서 침투 우려가 커졌습니다. 보안 연구원들은 비밀번호가 재사용될 경우 자격 증명과 개인 데이터가 관련 계정의 침해를 초래할 수 있다고 밝혔습니다.
4. 시나 웨이보 데이터베이스 공격 (2020):시나 웨이보는 6억 명 이상의 등록 사용자를 보유한 중국 마이크로블로깅 사이트로, 2020년 3월 침투를 통해 공격자가 5억 3,800만 계정의 개인 데이터를 탈취했다고 회사 측이 공개했습니다. 공격자는 다크 웹 마켓플레이스에서 전화번호, 실명, 사이트 사용자 이름을 250달러에 판매했습니다. 중국 공업정보화부는 웨이보에 데이터 보호를 강화하고 사용자에게 알릴 것을 요구했습니다. 침투는 주로 공개된 정보를 활용했으나, 전화번호는 재사용된 비밀번호와 연결되어 다른 서비스 침투를 용이하게 할 수 있습니다.

SentinelOne으로 데이터 유출 완화하기

SentinelOne은 AI 기반 위협 탐지 기술을 활용해 데이터 유출을 탐지, 대응 및 방지합니다. 엔드포인트, 클라우드, 신원 전반에 걸친 포괄적인 보안을 제공합니다. 조직은 민감한 정보를 보호하고 데이터 무결성을 유지하며 비즈니스 연속성을 보장할 수 있습니다.

SentinelOne은 실시간 모니터링 기능을 제공하여 시스템 행동과 파일 활동을 백그라운드에서도 분석하여 의심스러운 활동을 탐지합니다. SentinelOne의 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP) 클라우드 보안 상태 관리 및 비밀 정보 탐지 기능과 결합되어 포괄적인 종단 간 클라우드 보안을 제공합니다. 이 플랫폼은 신원 기반 공격 표면을 보호하고 클라우드 자격 증명 유출을 방지할 수 있습니다.

여러 멀티클라우드 및 하이브리드 환경을 보호하고, 워크플로를 간소화하며, 보안 제어를 자동화할 수 있습니다. SentinelOne의 특허받은 Storylines™ 기술은 과거의 증거 자료와 사건을 재구성하여 보다 심층적인 사이버 포렌식 및 사고 분석을 가능하게 합니다.

데이터 보안 플랫폼을 활용하여 데이터 유출을 방지하고 에이전트 기반 및 에이전트리스 취약점 평가를 혼합하여 수행할 수도 있습니다. SentinelOne은 또한 클라우드 규정 준수를 간소화하고 SOC 2, HIPAA, PCI, DSS 및 ISO 27001과 같은 규제 프레임워크를 준수할 수 있도록 보장합니다.

결론

내부 또는 외부 위협을 통한 데이터 유출은 조직의 규모와 관계없이 상당한 재정적·평판적 손실을 초래합니다. 데이터 유출의 본질을 이해하고 적절한 스캐닝, 다중 인증, 실시간 모니터링을 구현함으로써 기업은 침투 가능성을 줄일 수 있습니다. 시스템의 단기 사용 패턴, 고수준 상관관계 로그, 사용자 인식을 통합하면 침입자를 신속히 식별하고 초기 단계에서 침입을 차단하는 환경을 조성할 수 있습니다. 또한 유사한 보안 조치를 시행하는 공급업체와의 강력한 유대 관계 구축은 공급망으로의 침투가 은밀히 이루어지는 것을 거의 불가능하게 만듭니다.

범죄자들이 제로데이 취약점이나 중요하지 않다고 간주되는 엔드포인트를 악용하는 등 점점 더 교묘해지면서 침투 가능성은 증가하고 있습니다. 따라서 기업은 중요한 데이터의 손상을 방지할 수 있는 SentinelOne Singularity™와 같은 강력한 솔루션을 선택해야 합니다. SentinelOne의 인공 지능 기반 위협 인텔리전스와 결합하면 조직은 초기 침해 발생부터 차단까지 걸리는 시간이 크게 단축되고, 민감한 데이터가 도난되기 전에 감염된 호스트가 격리된다는 또 다른 이점을 얻을 수 있습니다.

정교하고 자동화된 데이터 침해 식별 및 복구 솔루션을 찾고 계십니까?

데이터 유출 FAQ

데이터 유출이란 무엇인가요?

데이터 유출은 민감하거나 기밀이거나 보호 대상인 데이터가 무단으로 접근되거나 노출될 때 발생합니다. 이러한 사이버 공격은 신용카드 번호, 사회보장번호, 의료 기록과 같은 개인정보를 노립니다. 또한 고객 목록이나 소스 코드 같은 기업 데이터도 표적이 됩니다. 권한이 없는 사람이 개인 데이터를 열람하거나 도용할 경우, 해당 정보에 대한 책임이 있는 조직은 데이터 유출 피해를 입은 것입니다. 이러한 사건으로 인해 벌금, 소송, 평판 손상 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

데이터 유출을 어떻게 탐지하나요?

데이터 유출은 모니터링 도구, 유출 탐지 소프트웨어, 이상 탐지 알고리즘, 정기적인 보안 감사를 복합적으로 활용하여 발견됩니다. 네트워크 트래픽 분석, 침입 탐지 시스템, SIEM 데이터, 로그 분석을 활용하여 비정상적인 패턴을 포착해야 합니다. 침해 탐지 시스템을 구축해야 한다면 IDS, SIEM, UEBA, EDR, 침해 탐지 소프트웨어 등의 도구를 조합하여 사용해야 합니다. 이러한 도구들은 다크 웹 포럼, 해커 포럼, 텔레그램 등에서 유출된 데이터를 스캔합니다. 모니터링 대상 자산이 유출된 것으로 확인되면 추가 조사를 위한 경고가 발령됩니다.

데이터 유출 발생 후 어떻게 해야 하나요?

데이터 유출 사고 발생 시 다음 네 가지 핵심 단계를 따라야 합니다. 첫째, 추가 데이터 유출을 막기 위해 유출을 차단합니다. 둘째, 사실 관계를 수집하고 피해 개인에 대한 위험을 평가하여 사고 경위를 파악합니다. 피해 복구를 위한 조치도 취할 수 있습니다. 셋째, 법적 요구 사항이 있을 경우 개인 및 위원회에 통지합니다. 해당 사건을 '적격 데이터 유출'로 분류해야 하는 경우, 이 통지는 의무 사항이 됩니다. 넷째, 사건을 검토하고 향후 유출을 방지하기 위해 취할 수 있는 조치를 파악하십시오.

데이터 침해와 데이터 유출: 차이점은 무엇인가요?

데이터 침해는 외부 세력(주로 사이버 공격)에 의한 무단 접근이 발생할 때 일어납니다. 데이터 유출은 내부 오류나 부주의로 인해 민감한 정보가 우연히 노출될 때 발생합니다. 침해 사고는 누군가가 의도적으로 행한 행위입니다. 유출 사고는 일반적으로 데이터베이스 설정 오류나 인적 오류와 같은 사고로 발생합니다. 악의가 없더라도 데이터 유출은 여전히 비즈니스에 피해를 줄 수 있다는 점을 알아야 합니다. 둘 다 민감한 데이터를 노출시키지만 발생 방식은 다릅니다.

데이터 침해의 주요 원인은 무엇인가요?

데이터 유출은 다양한 이유로 발생합니다. 개인 정보가 담긴 기기의 분실이나 도난이 흔한 원인입니다. 차량, 수하물, 사무실에서 노트북을 잃어버릴 수 있습니다. 잘못된 팩스 번호, 주소, 이메일 수신자로 인해 개인 정보가 잘못 전달되는 경우도 있습니다. 시스템이 침해당하면 위험에 노출됩니다. 바이러스, 보안이 취약한 Wi-Fi 네트워크, 해킹 역시 유출로 이어집니다. 물리적 문서 도난, 공급업체 유출, 부적절한 문서 폐기도 원인이 됩니다. 보안 조치를 시행하기 전에 이러한 일반적인 침투 경로를 이해해야 합니다.

조직은 어떻게 데이터 유출을 방지할 수 있나요?

조직은 다층적 보안 접근법을 통해 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. Microsoft Authenticator와 같은 모바일 앱이나 물리적 토큰을 포함한 강력한 인증을 사용해야 합니다. 알려진 취약점을 수정하는 정기적인 시스템 업데이트와 패치가 필요합니다. 직원들에게 사회공학적 기법과 의심스러운 이메일을 식별하도록 교육할 수 있습니다. 네트워크 모니터링을 구현하면 비정상적인 활동을 더 빨리 감지할 수 있습니다. 백업 및 재해 복구 계획이 제대로 작동하는지 정기적으로 테스트해야 합니다. 이러한 백업은 안전한 외부 위치에 저장해야 합니다.

데이터 유출을 방지하는 방법은 무엇인가요?

데이터 유출을 방지하려면 사전 예방적 보안 전략이 필요합니다. 다중 인증을 사용하고 모든 계정에 강력하고 고유한 비밀번호를 설정하세요. 시스템을 최신 보안 패치로 업데이트해야 합니다. 중요한 데이터를 정기적으로 안전한 오프라인 저장소에 백업하면 공격 후 더 빠르게 복구할 수 있습니다. 공격자는 패치되지 않은 시스템을 우선적으로 노리므로 업데이트를 최우선으로 처리하세요. 첨부 파일을 열거나 링크를 클릭하기 전에 출처를 확인하십시오. 최소 권한 접근 제어를 구현하여 직원이 업무에 필요한 것만 접근하도록 하십시오.

내 데이터 유출 여부는 어디서 확인할 수 있나요?

데이터 유출 여부는 해킹된 계정을 모니터링하는 전문 서비스를 통해 확인할 수 있습니다. SentinelOne은 알려진 유출 사건과 이메일 주소를 대조해 확인할 수 있게 합니다. Firefox Monitor나 Google의 Password Checkup을 사용하면 유출된 인증 정보에 대해 자동으로 알림을 받게 됩니다. 비밀번호 관리 도구에도 유출 모니터링 기능이 포함된 경우가 많습니다. 당황하기 전에, 유출 사고에 포함되었다고 해서 해커가 현재 사용 중인 비밀번호를 확보했다는 의미는 아닙니다. 해커가 확보할 수 있는 것은 유출된 데이터베이스에 저장된 정보뿐입니다.