SQL 인젝션 공격은 웹 애플리케이션에 직접적인 영향을 미치는 가장 흔하지만 위험한 보안 위협 중 하나입니다. 사이버 범죄자들은 SQL 데이터베이스에 악성 코드를 주입하여 무단 접근, 데이터 유출 및 시스템 손상을 시도합니다. 다양한 SQL 인젝션 유형을 구분하고 각 유형을 탐지 및 방지하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
이를 통해 애플리케이션과 데이터베이스 보안을 강화하고, SQLi 위협으로부터 회사의 재정과 평판을 보호할 수 있습니다. 본 글에서는 SQL 인젝션의 목록, 유형, 방지 방법 및 실제 사례를 다룹니다.
SQL 인젝션(SQLi) 공격이란 무엇인가요?
SQL 인젝션(SQLi) 공격은 공격자가 애플리케이션의 입력 필드에 악성 SQL 기반 코드를 삽입하여 데이터베이스를 조작할 수 있게 되는 경우 발생합니다. 이렇게 하면 공격자는 권한 없이 데이터베이스에 접근하여 기밀 데이터를 추출하거나, 레코드를 변경·추가·삭제하며, 전체 시스템을 손상시킬 수 있습니다.&
SQLi는 주로 제대로 검증되지 않은 사용자 입력으로 인해 발생하며, 이로 인해 악성 코드가 삽입되고 실행될 수 있습니다. 일단 이런 일이 발생하면 공격자는 데이터베이스, 애플리케이션 및 그 안에 저장된 데이터를 제어하여 추가 공격을 실행하거나 악의적인 의도를 달성할 수 있습니다.
SQL 인젝션이 주요 보안 위협인 이유는 무엇인가요?SQLi는 공격자가 기본 인증 메커니즘을 우회하여 데이터베이스에 직접 접근하고 데이터를 추출할 수 있게 합니다. 침투 후에는 로그인 자격 증명, 고객 기록, 금융 거래 내역 등 비즈니스 민감 데이터를 훔치거나 수정하거나 삭제할 수 있습니다.
SQLi 공격은 코드 논리를 변경하여 탐지 및 방어가 어렵습니다. 또한 악성코드를 설치해 시스템 전체를 장악하고 웹사이트 훼손, 시스템 완전 마비, 랜섬웨어 감염을 유발할 수 있습니다. 데이터를 탈취하거나 암호화한 뒤 몸값을 요구하거나 또는 민감한 비즈니스 데이터를 공개하여 평판 손상을 유발할 수 있습니다. 이는 당국의 강화된 감시, 법적 절차, 막대한 벌금과 같은 데이터 개인정보 보호 위험으로 이어질 수 있습니다.
SQL 인젝션 공격은 어떻게 작동하나요?
SQLi에서 공격자는 취약점을 악용합니다. 이는 사용자 입력을 제대로 처리하지 않을 경우 발생할 수 있는 애플리케이션의 SQL 쿼리 실행 보안 취약점입니다.
예시를 통해 이해해 보겠습니다. 다음은 취약한 애플리케이션 로직 형태입니다:
SELECT * FROM users WHERE username = ' " + userInput + " ' AND password = ' " + passwordInput + " ';
공격자가 논리를 변경하기 위해 다음과 같은 명령어를 입력한다고 가정해 보겠습니다:
사용자명: ‘admin’ - -
비밀번호: 아무거나
이제 쿼리는 다음과 같이 변경됩니다:
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin’ - -’ AND password = 'anything';
SQL 명령어에서 '--'를 사용하면 주석 연산자로 해석되어 그 뒤의 모든 내용을 무시합니다. 이를 통해 공격자는 비밀번호 입력 없이 'admin' 사용자로 로그인할 수 있습니다. 결과? 앱 데이터베이스에 무단 접근하여 악의적인 목적을 실행하게 됩니다.
7가지 유형의 SQL 인젝션 공격
SQL 인젝션 공격은 다양한 유형으로 발생하며, 이를 파악하면 각 유형의 위험성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 SQL 인젝션 공격에 정면으로 대응하고, 그 영향을 이해하며, 이를 완화하는 최선의 방법을 준비할 수 있습니다.
1. 클래식 SQL 인젝션 공격
클래식 SQL 인젝션에서는 해커가 애플리케이션 데이터베이스와 상호작용하는 사용자 입력 필드에 악성 SQL 명령어를 직접 삽입합니다. 공격자는 이제 입력 필드를 조작하고 SQL 쿼리 구조를 변경하여 권한 없이 애플리케이션과 데이터에 접근할 수 있습니다.
이 유형의 SQLi에서 해커의 통신 경로는 공격 실행과 결과 획득에 동일하게 사용됩니다. 이 때문에 인밴드 SQL 인젝션이라고도 불립니다. 고전적인 SQL 인젝션 공격은 공격자가 변경 사항의 즉각적인 결과를 확인할 수 있어 실행이 쉽고 빠릅니다.
예시: 사이버 공격자가 앱이나 사이트의 검색 필드에 SQL 문을 입력합니다. 해당 문의 출력 결과도 동일한 웹페이지에 표시됩니다.
작동 원리
클래식 또는 인밴드 SQL 인젝션 공격을 수행하려면 공격자는 애플리케이션의 부실하게 작성된 SQL 쿼리를 찾아 악용합니다. 입력 필드에 악성 SQL 문을 삽입하여 쿼리의 원래 논리를 변경합니다. 이를 성공적으로 수행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:
- 인증 우회로 애플리케이션 접근 권한 획득 &
- 기밀 정보를 조작하거나 탈취할 수 있습니다
- 기록 변경/삭제, 신규 사용자 생성, 접근 권한 확장, 지속적인 접근을 위한 악성 백도어 생성 등 관리 작업을 제어할 수 있습니다 등
클래식 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 클래식 SQL 인젝션 공격을 탐지하려면 의심스럽거나 비정상적인 애플리케이션 활동과 클래식 SQLi 공격의 존재를 나타낼 수 있는 징후를 확인하십시오.
- 비정상적인 애플리케이션 동작: 기록에 대한 무단 수정, 기록 추가/삭제, 갑작스러운 데이터 유출, 인증 우회 시도 등 앱의 비정상적이거나 특이한 행동은 공격자의 소행일 수 있습니다. &
- 예상치 못한 오류: 애플리케이션이 무효한 SQL 문, 구문 오류 등 데이터베이스 오류를 반환하는 경우, 누군가가 애플리케이션의 쿼리 로직을 변경하고 있을 수 있습니다.
- 의심스러운 SQL 명령어: 애플리케이션 및 데이터베이스 로그에서 의심스러운 SQL 명령어를 발견하면 SQLi일 수 있습니다. UNION SELECT, ‘ OR ’1’ = ‘1’과 같은 특수 문자가 포함된 SQL 문을 찾아 SQLi 공격을 탐지하세요.
- 스캐너: 자동화된 취약점 스캐너와 같은 사이버 보안 도구를 사용하여 SQL 인젝션 취약점을 탐지하세요.
예방: 고전적인 SQL 주입 공격을 방지하려면, 애플리케이션에서 취약한 쿼리 및 기타 요소를 제거하기 위한 예방 조치를 취하십시오. SQLi 공격을 방지하기 위한 몇 가지 팁:
- 입력값을 정화하고 검증하십시오: 명령어에 안전한 라이브러리를 사용하고 ' ' 또는 '1' = '1'과 같은 특수 문자를 피하세요. 예상되는 문자를 화이트리스트에 추가하고 예상치 못한 문자를 거부하여 입력을 검증하세요.
- 매개변수화된 쿼리 사용: 사용자 입력을 SQL 쿼리에 직접 연결하지 말고, 매개변수화된 쿼리(예: func(username, password))를 사용하여 SQL 쿼리 코드와 사용자 입력 데이터를 분리하십시오.
- 최소 권한 접근: 사용자와 계정에 작업 수행에 필요한 최소한의 접근 권한만 부여하세요.
- WAF 사용: 웹 애플리케이션 방화벽>(WAF)를 사용하여 다양한 유형의 SQL 인젝션을 필터링하고 애플리케이션 데이터베이스에 도달하기 전에 차단합니다.
- 오류 메시지 노출 금지: 공격자가 사용자 중 한 명일 수 있으므로 데이터베이스 오류를 상세히 노출하지 마십시오. 이 정보를 통해 누구나 곧바로 공격을 계획할 수 있습니다.
- 패치 및 감사: 보안 감사를 주기적으로 수행하여 취약점을 더 빨리 찾아 수정하세요. 데이터베이스를 최신 상태로 유지하세요.
2. 블라인드 SQL 인젝션 공격
블라인드 SQL 인젝션 공격은 공격자가 악성 SQL 명령어를 데이터베이스 필드에 "눈감고" 주입할 때 발생합니다." 즉, 기존 SQLi와 달리 애플리케이션으로부터 명령어의 출력을 직접 얻지 않고 수행하는 것을 의미합니다. 대신 HTTP 응답, 응답 시간, 애플리케이션 동작 등과 같은 간접적인 단서를 통해 명령어의 결과를 추론합니다. 이 때문에 추론형 SQL 인젝션이라고도 불립니다. 이는 시간 기반 SQLi와 부울/콘텐츠 기반 SQLi의 두 가지 유형으로 나뉩니다.&
예시: 해커는 애플리케이션의 응답 방식에 따라 데이터베이스에 특정 정보가 존재하는지 확인하기 위해 조건문을 주입할 수 있습니다.
작동 원리
블라인드 SQLi 공격은 성공까지 상당한 시간이 소요되기 때문에 위험하지만 흔하지는 않습니다. 애플리케이션/사이트가 해커에게 데이터를 노출하거나 전송하지 않으므로, 해커는 데이터베이스에 유해한 페이로드를 전송하여 출력 결과를 직접 파악합니다. 그들은 애플리케이션 동작을 변경하기 위해 SQL 쿼리를 조작합니다. 명령어를 주입한 후, 애플리케이션이 명령어에 어떻게 반응하는지 관찰하여 정보를 추출합니다.
블라인드 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 블라인드 SQL 인젝션은 기존 SQLi와 달리 오류 경고가 나타나지 않아 탐지가 어려울 수 있습니다. 하지만 다음과 같은 탐지 방법이 있습니다:
- 로그 모니터링: 애플리케이션 로그를 추적하기 위해 보안 모니터링 시스템을 구축하세요. 데이터베이스를 검토하여 비정상적이거나 의심스러운 쿼리를 감지하고 즉시 조사하십시오.
- 앱 동작 확인: 앱이 갑자기 느려지거나 다양한 패턴의 쿼리에 대해 예상치 못한 응답을 반환한다면 블라인드 SQLi가 있을 수 있습니다.
- IDS: 침입 탐지 시스템(IDS)은 의심스러운 쿼리를 표시하고 심층 조사로 검증하는 보안 솔루션입니다.
- 자동화된 스캐너: 자동화된 취약점 스캐너를 사용하여 애플리케이션 쿼리 내 블라인드 SQL 인젝션의 존재 여부를 확인하십시오.
방지: 블라인드 SQLi를 찾아 수정하는 것은 중요합니다. 그래야 아무도 데이터베이스 쿼리를 조작하여 민감한 데이터를 획득하지 못합니다. 다음 조치들이 이를 방지하는 데 도움이 될 것입니다:
- 준비된 문/매개변수화된 쿼리: 사용자 입력을 단순한 코드가 아닌 데이터로 취급하세요. 쿼리에 매개변수를 추가하여 사용자 입력값과 SQL 코드를 분리하십시오.
- 오류 처리: 데이터베이스에서 오류를 감지했을 때, 즉시 공개하지 마십시오. 먼저 해결책을 찾고 데이터베이스를 보호하여 패치하기 전에 해커가 취약점을 악용하지 못하도록 하십시오.
- 접근 제한: 최소 권한 접근, 제로 트러스트, 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 같은 정책을 시행하여 접근 권한을 제한하고 무단 접근을 방지하세요.
- 지속적 모니터링: 애플리케이션과 데이터베이스를 모니터링하여 위협을 탐지하고 SQL 인젝션 공격으로 발전하기 전에 해결하십시오.
3. 시간 기반 블라인드 SQL 인젝션
시간 기반 블라인드 SQL 인젝션은 블라인드/추론형 SQL 인젝션의 한 유형입니다. 공격자는 앱의 쿼리를 조작하여 의도적으로 응답 지연을 유발합니다. 그들은 앱의 응답 시간에 따라 쿼리가 유효한지 무효한지 판단합니다.
예시: 해커가 데이터베이스에 "Jon"이라는 이름이 존재할 경우 응답 지연을 명령하는 SQL 쿼리를 보냅니다. 응답 전송이 지연되면 해당 쿼리가 참임을 의미합니다.
작동 원리
이 방법에서 해커는 대상 데이터베이스가 시간 소모적인 작업을 실행하거나 응답을 위해 몇 초간 대기하도록 SQL 문을 전송합니다. 이후 해커는 쿼리에 대한 앱의 응답 시간(초)을 관찰하여 쿼리가 참인지 거짓인지 판단합니다.
앱이 즉시 응답하면 쿼리는 거짓이며, 몇 초간 대기 후 응답하면 쿼리는 참입니다.&
시간 기반 블라인드 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 시간 기반 블라인드 SQL 인젝션을 탐지하려면 블라인드 SQL 인젝션에서 논의한 동일한 방법을 사용합니다. 이를 요약하면 다음과 같습니다:/p>
- 응답 시간 분석: 데이터베이스에 다양한 SQL 쿼리를 전송하여 응답 시간을 분석합니다. 상당한 지연은 코드 로직에 시간 기반 블라인드 SQLi가 존재할 수 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 로그 확인: 애플리케이션 로그를 확인하여 의심스러운 활동이나 예상치 못한 지연의 징후를 탐지합니다.
- 행동 분석: 이상 탐지 도구를 사용하여 앱 행동을 추적합니다. 이러한 도구는 취약점을 나타내는 비정상적인 속도 저하 및 응답을 표시합니다.
- 취약점 스캐너: 애플리케이션과 데이터베이스를 스캔하여 SQLi 취약점을 찾아내고, 공격으로 전환되기 전에 즉시 해결하세요.
방지: 시간 기반 블라인드 인젝션은 기밀 데이터를 훔치고 시스템을 손상시켜 조직에 피해를 줍니다. 이를 방지하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다:
- 입력 검증: 예상되는 입력값의 허용 목록을 생성하고 예상치 못한 입력값이나 특수 문자를 거부하여 데이터베이스 입력값을 안전하게 관리하세요.
- 매개변수화된 쿼리: 매개변수화된 쿼리(예: 함수 (a,b))를 사용하여 사용자 데이터와 코드를 분리하고 해커가 데이터베이스 쿼리를 악용하는 것을 방지하세요.
- 정기적인 테스트: 애플리케이션에 대한 취약점 평가 및 침투 테스트를 정기적으로 수행하여 취약점을 탐지하고 제거하십시오.
- 업데이트: 애플리케이션과 데이터베이스를 최신 버전으로 유지하여 버그나 오류가 없는 안전한 프로그램을 사용하세요.
- 접근 제한: 접근 권한을 제한하여 승인된 사람만 민감한 데이터에 접근할 수 있도록 하십시오.
- 고급 도구 사용: 취약점 스캐너, 강력한 WAF(웹 애플리케이션 방화벽), 침입 방지 시스템(IPS)과 같은 고급 보안 도구를 사용하여 위협을 방지하십시오.
4. 오류 기반 SQL 인젝션
오류 기반 SQL 인젝션은 애플리케이션 및 데이터베이스에 대한 고전적/저대역폭 SQL 인젝션의 한 유형입니다.-대역 SQL 인젝션의 한 유형입니다. 오류 메시지를 찾아 악용하여 데이터베이스 세부 정보를 파악하는 데 중점을 둡니다. 웹 페이지나 애플리케이션을 생성할 때 데이터베이스의 오류를 이해하는 데 오류 메시지가 유용하지만, 프로덕션 환경에서는 이를 숨기거나 제거해야 합니다.
작동 방식
악의적인 행위자는 데이터베이스 서버로부터 의도적으로 오류 메시지를 생성하는 SQL 명령어를 입력합니다. 이를 통해 대상 데이터베이스의 구조에 대한 정보를 획득할 수 있습니다. 또한 이 방법을 통해 데이터 값, 열 이름, 테이블 이름을 파악할 수도 있습니다.
오류 기반 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 오류 기반 SQL 인젝션을 탐지하고 즉시 해결하여 피해를 최소화하세요. 다음 팁을 참고하십시오:
- 예상치 못한 오류 메시지: 데이터베이스에 쿼리를 입력했을 때 예상치 못한 오류 메시지가 표시되면 SQLi 공격의 신호일 수 있습니다.
- 의심스러운 로그: 애플리케이션과 데이터베이스에 의심스러운 로그나 무단 활동이 있는지 확인하십시오.
- 취약점 스캔: 자동화 도구를 활용해 애플리케이션의 SQLi 취약점을 정기적으로 검사하여 시간을 절약하세요.
- 침투 테스트: 해커의 관점에서 애플리케이션에 대한 침투 테스트를 수행하여 보안 허점을 발견하세요.
예방: 다음 팁을 통해 오류 기반 SQLi 공격이 조직의 재정, 평판, 고객 신뢰에 피해를 주는 것을 방지하세요:
- 오류 메시지 비활성화: 최종 사용자에게 상세한 오류 메시지를 노출하지 마십시오. 공격자는 이 취약점을 이용해 SQLi 공격을 수행할 수 있습니다. 애플리케이션이나 사이트가 운영된 후에는 오류 메시지를 비활성화해 보십시오. 꼭 필요한 경우에만 일반적인 세부 정보를 표시하도록 앱을 구성하십시오.
- 오류 메시지를 안전하게 기록하십시오: 오류 메시지를 파일로 기록할 수 있습니다. 이 파일에 대한 접근 제한을 적용하여 악의적인 사용자의 손에 넘어가지 않도록 하십시오.
- WAF 사용: 웹 애플리케이션 방화벽을 사용하여 악의적인 SQL 인젝션을 차단하고 데이터베이스에 피해를 입히지 않도록 방지하세요.
- 감사 및 업데이트: 최신 버전의 애플리케이션을 항상 유지하여 공격자가 보안 취약점을 악용하는 것을 방지하십시오. 또한 숨겨진 취약점을 찾아 수정하기 위해 정기적인 감사를 수행해야 합니다.
5. 유니온 기반 SQL 인젝션
유니온 기반 SQL 인젝션은 SQL 명령어 – UNION. 이렇게 병합된 출력은 HTTP 응답으로 반환되며, 동일한 데이터베이스 내 서로 다른 테이블의 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 해커는 이 데이터를 이용해 데이터베이스와 애플리케이션을 공격합니다.
오류 기반 SQLi에 비해 유니온 기반 SQLi는 더 흔하며 방어가 어렵습니다. 따라서 이를 막기 위해서는 더 강력한 보안 솔루션과 전략이 필요합니다.
작동 원리
먼저 침입자는 대상 데이터베이스 쿼리에 몇 개의 컬럼이 있는지 식별하려고 시도합니다. 오류가 발생할 때까지 침입자는 컬럼 수를 찾기 위해 이 명령어의 다양한 변형을 계속 제출합니다:
- ORDER BY 1 - -
- ORDER BY 2 - -
- ORDER BY n - -
다음으로, UNION 명령어를 사용하여 여러 SELECT 문을 하나로 병합하여 더 많은 데이터베이스 정보를 얻습니다.&
유니온 기반 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 유니온 기반 SQL 인젝션을 탐지하면 공격이 본격화되기 전에 위협을 차단하고 무력화할 수 있습니다. 유니온 기반 SQLi를 탐지하는 방법은 다음과 같습니다:
- 로그 분석: 데이터베이스 로그를 확인하여 의심스러운 SQL 명령어, 특히 UNION 문을 찾으십시오. 발견 시 즉시 심층 조사를 시작하십시오.
- 페이지 동작 추적: 웹 페이지/애플리케이션에서 요청하지 않은 추가 정보 표시 등 비정상적인 동작을 모니터링하세요.
- 테스트: 애플리케이션에 침투 테스트 등 보안 테스트를 수행하여 SQLi 취약점이 있는지 파악하세요. 공격자처럼 행동함으로써 애플리케이션의 보안 수준을 알려줍니다.
예방: 유니온 기반 SQL 인젝션 발생 가능성을 줄이려면 다음 방법으로 방지하세요:
- 준비된 문 사용: 준비된 문 또는 매개변수화된 쿼리(예: function(username, password))를 사용하여 해커로부터 코드를 보호하세요.
- 데이터베이스 권한 제한: 데이터베이스 접근 권한을 제한하여 'UNION' 쿼리 삽입을 방지하세요.
- 입력 검증: 특수 문자를 허용 목록에 추가하고 의심스러운 문자를 차단하여 해커가 코드를 조작할 가능성을 줄이세요.
- 고급 도구 활용: 취약점 스캐너, IDP/IPS, WAF 등의 도구를 활용하여 SQL 인젝션이 애플리케이션 데이터베이스에 도달하는 것을 차단하세요.
6. 아웃오브밴드 SQL 인젝션
대역 외 SQL 인젝션은 흔하지 않지만 발생 시 조직의 평판과 재정에 영향을 미칠 수 있습니다.
대역 내/전통적 SQL 인젝션과 달리 해커는 다른 경로를 통해 데이터베이스를 공격하고 결과를 얻습니다. 대역 내 또는 추론적 SQL 공격을 수행할 수 없을 때 이 공격 방식을 사용합니다. 이는 느리거나 불안정한 데이터베이스 서버 또는 애플리케이션의 특정 기능 때문일 수 있습니다.
작동 방식
해커들은 애플리케이션이 직접적인 데이터베이스 응답을 차단하도록 구성된 보안 IT 환경에서 대역 외 SQLi를 수행합니다. 이 시나리오에서는 악성 코드 삽입에 사용한 동일한 채널로 데이터를 검색할 수 없습니다. 따라서 공격자는 HTTP나 DNS 요청과 같은 외부적이고 더 정교한 통신 방식을 선택하여 보안 수준이 낮은 데이터베이스에서 데이터를 가져옵니다.
공격자가 데이터베이스에 유해한 SQL 명령어를 주입하면, 이는 공격자가 통제하는 외부 서버에 데이터베이스가 연결되도록 유도하거나 강제합니다. 이렇게 함으로써 공격자는 사용자/시스템 인증 정보와 같은 민감한 정보를 획득하고, 이를 분석 및 악용하여 데이터베이스를 제어합니다.
대역 외 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 침해 발생 전에 아웃 오브 밴드 SQLi를 탐지하여 수정하려면 다음 방법을 고려하십시오:
- 외부 트래픽 모니터링: 대역 외 SQLi는 외부 연결이 필요하므로 HTTP 또는 DNS 요청과 같은 아웃바운드 트래픽을 모니터링하세요. 이를 통해 대역 외 SQLi일 수 있는 비정상적인 트래픽을 포착할 수 있습니다.
- 데이터베이스 로그 기록: 데이터베이스 로그를 자주 확인하여 알려진 서버나 외부 서버로의 의심스러운 쿼리를 발견하십시오.&
- IDS: 침입 탐지 시스템(IDS)을 사용하여 외부 서버에 대한 무단 접근 시도를 감지하십시오.방지: 대역 외 SQL 인젝션을 방지하기 위해 고려해야 할 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
- 허용 목록 사용: 데이터가 통신해야 하는 승인된 IP 주소 및 도메인의 허용 목록을 생성하고, 그 외의 모든 것을 거부하십시오. 이를 통해 데이터베이스가 악성 서버에 연결되어 데이터가 노출되는 것을 방지할 수 있습니다.
- 외부 통신 비활성화: 외부 URL, 파일 시스템, 네트워크 연결 등이 데이터베이스와 상호작용할 수 없도록 데이터베이스 접근을 제한하세요.
- 최소 권한 원칙(PoLP) 적용: 최소 권한 원칙(PoLP)를 적용하여 데이터베이스 접근 권한을 제한합니다. (PoLP)를 적용하여 데이터베이스 접근 권한을 제한하세요. 이는 악의적인 행위자가 'load_file'과 같은 기능/명령을 실행할 가능성을 줄여줍니다.
7. 2차 SQL 인젝션
2차 SQL 인젝션은 공격자가 데이터베이스에 악성 SQL 기반 페이로드를 배포 및 저장하는 고급 사이버 위협입니다. 이 페이로드는 즉시 실행되지 않습니다. 대신 다른 SQL 쿼리가 이 저장된 페이로드를 처리할 경우 페이로드가 실행됩니다.&
실시간으로 명령어를 조작할 수 있는 인밴드 SQLi와 달리, 2차 SQL 인젝션은 데이터베이스에 저장된 사용자 입력을 악용합니다.
작동 원리
먼저, 공격자는 사용자 등록, 프로필 업데이트, 댓글 등 데이터베이스에 데이터를 저장하는 앱 필드에 SQL 페이로드를 주입합니다. 다음으로, 페이로드는 마치 휴면 상태인 것처럼 아무런 피해, 운영 중단 또는 오류 없이 그대로 남아 있습니다. 이를 통해 공격자는 데이터베이스에 무단 접근하여 데이터를 조작하고 비즈니스에 피해를 줄 수 있습니다.
2차 SQLi 탐지 및 방지 방법
탐지: 2차 SQL 인젝션을 탐지하는 몇 가지 방법을 소개합니다. 이를 통해 우선순위를 정하고 신속하게 대응할 수 있습니다:
- 코드 감사: 애플리케이션 로직을 정기적으로 감사하여 SQL 쿼리에 사용자 입력이 데이터베이스에 저장된 부분을 식별하십시오.
- 데이터베이스 모니터링: 데이터베이스에 저장되거나 실행 중인 무단 또는 예상치 못한 SQL 명령어를 발견하기 위해 지속적으로 모니터링하십시오.
- 상호작용 점검: 행동 분석 도구를 사용하여 데이터베이스가 외부 또는 알 수 없는 URL 및 파일 시스템과 상호작용하는지 확인하십시오.
예방: 2차 SQLi 공격을 방지하고 평판 및 재정적 손실을 피하기 위해 다음 방법을 고려하십시오:
- 입력값 정화: 각 단계, 특히 진입점과 재사용 전 입력값을 정화하십시오. 이는 데이터베이스에 존재하는 악성 코드를 탐지하고 제거하는 데 도움이 됩니다. &
- 정기적인 테스트 수행: 침투 테스트, 취약점 평가, 침해 평가 등 애플리케이션에 대한 정기적인 테스트를 수행하여 위협을 발견, 중화 및 완화하십시오.접근 제한: 최소 접근 원칙, 제로 트러스트, 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 같은 접근 제어 방식을 활용하여 사용자의 데이터베이스 접근을 제한하십시오.&
SQL 인젝션 공격의 실제 사례
역사상 재앙적인 결과를 초래한 악명 높은 SQLi 공격 두 가지를 살펴보겠습니다:
lt;ul> - 에퀴팩스 데이터 유출 사건: 신용정보회사 에퀴팩스는 SQLi 공격을 당했습니다. 공격자들은 보안이 취약한 웹 애플리케이션을 찾아 악용하고, 악성 SQL 쿼리를 실행하여 고객의 기밀 정보에 무단 접근했습니다.
이로 인해 1억 4,300만 명의 고객 데이터(이름, 생년월일, 주소, 사회보장번호 포함)가 노출되었습니다. 회사는 수개월 동안 공격을 탐지하지 못했으며, 발견했을 때는 이미 늦은 상태였습니다. 이퀴팩스는 벌금과 합의금으로 14억 달러 이상을 지불해야 했습니다.
- 야후: 야후는 2014년 대규모 SQLi 공격 공격자들은 취약한 애플리케이션에 악성 코드를 주입했습니다. 이 공격으로 공격자들은 야후 사용자 5억 개의 계정을 성공적으로 탈취했습니다.
이 데이터 유출로 공격자들은 사용자 이름, 비밀번호, 보안 질문 등을 탈취했습니다. 그 결과 야후의 기업 가치가 하락했으며, 이는 버라이즌에 의한 야후 인수 과정에도 영향을 미쳤습니다. 한때 1000억 달러의 가치를 지녔던 야후는 결국 48억 3000만 달러에 매각되었습니다.
SQL 인젝션 공격을 방지하는 방법?
악의적인 SQL 인젝션이 포함된 단 하나의 애플리케이션만으로도 사이버 범죄자가 기업의 데이터베이스와 기밀 정보에 접근할 수 있습니다. 이는 재정적 손실과 평판 훼손으로 이어집니다. 하지만 다음 팁을 따르면 다양한 유형의 SQL 인젝션 공격으로부터 애플리케이션을 보호할 수 있습니다:
- 사용자 입력을 SQL 쿼리에 직접 포함하지 마십시오. 대신 제한된 쿼리와 준비된 문(prepared statement)을 사용하여 코드와 데이터를 분리하십시오. 이렇게 하면 쿼리를 안전하게 실행하고 SQLi 공격을 방지할 수 있습니다.
- 역할과 권한에 따라 SQL 데이터베이스 접근을 제한하십시오. 사용자에게 최소한의 권한만 부여하여 필요한 작업만 수행할 수 있도록 하여 침해 시 영향을 최소화하십시오.&
- 저장 프로시저를 사용하여 쿼리와 데이터베이스 간의 상호작용을 제어함으로써 사용자 입력으로부터 SQL 명령어에 대한 직접적인 노출을 줄이십시오.
- 엄격한 유효성 검사 규칙을 실행하여 예상되는 데이터 형식만 사용하도록 하여 악의적인 SQL 코드가 시스템에 유입되는 것을 차단하십시오.
- 보안 위험을 최소화하기 위해 애플리케이션을 정기적으로 업데이트하고 보안 패치 적용 상태를 확인하십시오.
- SQLi 시도가 데이터베이스에 진입하기 전에 탐지하고 차단하기 위해 고급 사이버 보안 도구를 사용하십시오. 해당 도구는 비정상적인 데이터베이스 쿼리, 쿼리 패턴을 모니터링하고 접근 로그를 기록하여 위험을 제거합니다.
결론
다양한 유형의 SQL 인젝션 공격은 SQL 데이터베이스를 사용하는 웹 애플리케이션을 대상으로 무단 접근을 시도합니다. 사이버 범죄자들은 종종 애플리케이션의 취약점, 예를 들어 검증되지 않은 사용자 입력 등으로 인해 성공합니다. 일단 접근 권한을 획득하면 고객 정보, 기밀 회사 데이터, 재무 기록 등을 탈취할 수 있으며 그리고 귀사의 비즈니스 평판을 훼손할 수 있습니다.
구현해야 할 주요 예방 조치에는 입력 검증, 고급 보안 도구를 활용한 지속적인 모니터링, 준비된 문(Prepared Statement), 접근 권한 제한 등이 포함됩니다. 공격자들은 접근 권한을 얻기 위해 항상 전략을 개선하므로, 침투 테스트, 위협 탐지, 정기적인 보안 감사를 통해 항상 한 발 앞서 나가야 합니다.
사이버 범죄자가 먼저 행동하기를 기다리지 마십시오. 대신 다양한 유형의 SQL 인젝션 공격으로부터 애플리케이션을 보호하는 선제적 조치를 취하십시오.
"FAQs
마이크로서비스는 애플리케이션 로직을 수많은 독립적인 서비스로 분할하며, 각 서비스는 자체 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 분산화는 입력 검증 방식의 불일치와 공격 경로의 증가로 이어질 수 있습니다. 서비스 간에 통일된 보안 제어, 엄격한 로깅, 그리고 품질 높은 통신 모니터링을 구현하는 것이 가장 중요합니다.
한 마이크로서비스의 버그가 증폭될 수 있으므로, 전체 시스템을 보호하기 위해서는 서비스 수준의 강력한 SQL 인젝션 방어 체계가 필수적입니다.
"일반적인 침투 테스트 외에도 퍼즈 테스트, 변이 분석, 인공지능 기반 이상 탐지 기술을 적용하면 미묘한 SQL 인젝션 취약점을 발견할 수 있습니다. 이러한 기법은 서로 다르며 예측 불가능한 입력을 모방하여 일반적인 테스트로는 감지할 수 없는 쿼리 로직의 결함을 드러냅니다.
이러한 고급 기법을 통합함으로써 조직은 공격자가 발견하고 악용하기 전에 포착하기 어려운 유형의 SQL 인젝션 공격을 탐지하고 수정할 수 있습니다.
"위협 인텔리전스 통합은 실시간 쿼리 모니터링과 글로벌 공격 동향 및 신기술 간의 상관관계 분석을 통해 SQL 인젝션 탐지 성능을 향상시킵니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안 시스템이 SQL 인젝션 시도를 암시하는 비정상적인 쿼리 패턴을 탐지할 수 있게 합니다.
실시간 위협 피드 업데이트를 통해 개발자와 보안 담당자는 입력값 정화 및 대응 방법을 개선하여 동적 환경에서 잠재적 취약점을 효과적으로 제거할 수 있습니다.
"레거시 데이터베이스는 최신 보안 기능이 부족하며, 구식 입력 검사와 취약한 접근 제어 특성상 SQL 인젝션에 취약합니다. 내재된 아키텍처상의 결함은 악용 가능한 취약점을 생성하여 공격자가 쿼리를 신속하게 조작하고 민감한 정보에 접근할 수 있게 합니다.
이러한 위협을 차단하려면 엄격한 패치 관리, 강화된 모니터링, 그리고 고급 SQL 인젝션 공격을 방어하기 위한 새로운 보안 제어 기능의 추가가 필요합니다.
"기존 SQL 인젝션이 관계형 구조화 데이터베이스를 노리는 반면, NoSQL 인젝션은 문서 지향 비구조화 데이터 저장소의 취약점을 노립니다. 공격자는 입력 검증 부재 및 비준수 보안 절차 등을 통해 NoSQL 데이터베이스의 네이티브 쿼리 언어를 악용합니다.
이러한 공격에 대한 완화 방안으로는 강력한 정화 처리, 매개변수화된 쿼리, 지속적인 모니터링 등 진화하는 NoSQL 환경을 충분히 보호하기 위한 고급 솔루션이 포함됩니다.
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