차세대 취약점 관리란 무엇인가?

이 가이드는 차세대 취약점 관리의 정의를 상세히 설명하고, 기존 접근 방식의 한계점을 분석하며, 2025년을 대비한 핵심 기능, 프로세스, 과제 및 모범 사례를 탐구합니다.

현재 애플리케이션, 마이크로서비스, 엔드포인트는 온프레미스, 하이브리드, 클라우드 환경에 분산되어 있어 조직에게 보안 악몽을 안겨주고 있습니다. 코드 릴리스 속도, 위협의 복잡성 증가, IT 환경의 규모 및 지리적 분산성을 고려할 때 기존의 취약점 평가 및 수동 패치 프로세스는 더 이상 효과적이지 않습니다. 보고서에 따르면, AI 기능을 대폭 도입한 기업들은 그렇지 않은 기업들보다 데이터 침해를 108일 더 빨리 탐지하고 완화했습니다. 또한 평균적으로 데이터 침해로 인한 비용이 176만 달러 더 적게 발생하여, 보안 프로세스에 신기술을 도입하는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 차세대 취약점 관리가 등장했습니다. 이는 동적 토폴로지 전반에 걸쳐 스캔 및 패치 작업을 수행하는 보다 진보된, 자체 동기화 방식의 위험 기반 접근법입니다.

차세대 솔루션을 도입한다는 것은 단순히 새로운 소프트웨어를 갖추는 것이 아닙니다. 사고방식을 바꾸고, 프로세스를 개선하며, 고급 분석이나 머신러닝과 같은 새로운 역량을 구현하는 것을 의미합니다. 그 혜택으로는 패치 기간 단축, 취약점 누락 감소, 전반적인 침해 영향 축소 등이 있습니다. 이 새로운 물결은 실시간 탐지, 동적 위험 점수화, AI 강화된 분류를 기반으로 하여 보안팀과 개발팀 간의 시너지를 창출합니다. 2025년을 맞이하면서 취약점 관리에 대한 적절한 접근 방식은 단순한 선택 사항으로 간주될 수 없습니다. 이는 일상적인 활동과 지속 가능하며 확장 가능한 보안 사이의 연결고리 역할을 하기 위해 DevOps, IT 운영 및 지속적인 모니터링에 통합되어야 합니다.

본문에서 다룰 내용은 다음과 같습니다:

1. 차세대 취약점 관리의 명확한 정의와 기존 모델과의 차이점.
2. 스캔 수행 및 수동 패치 적용이라는 전통적 접근 방식이 현재 환경에서 더 이상 효과적이지 않은 이유 이해.
3. 2025년을 위한 차세대 취약점 관리 솔루션을 형성하는 핵심 기능 및 프로세스.
4. 조직이 차세대 엔드포인트 보안 및 차세대 위험 관리로 나아가는 데 도움이 되는 실질적인 이점, 과제 및 모범 사례.
5. SentinelOne이 차세대 취약점 워크플로우를 보완하기 위해 고급 탐지 기능을 통합하여 차세대 지속적 위협 시나리오에 대한 복원력을 보장하는 방법 살펴보기.

차세대 취약점 관리란 무엇인가?

차세대 취약점 관리 은 스캐닝과 패치 작업을 주기적인 작업에서 인텔리전스에 기반한 지속적이고 동적인 프로세스로 전환합니다. AI 기반 위험 평가, 위협 피드, 스캐닝 파이프라인의 도움으로 취약점은 몇 주가 아닌 몇 시간 내에 해결됩니다. 이는 컨테이너, 마이크로서비스, 서버리스 환경도 포함합니다. 이러한 유형의 워크로드는 수명이 짧고 완전한 자동화가 필요하기 때문입니다. 중앙 대시보드는 클라우드 공급자, 온프레미스 서버, 차세대 엔드포인트 보안 솔루션의 데이터를 통합하여 전체 파이프라인을 간소화합니다.

그 결과 보안이 개발 주기 말미에 추가되는 부가 기능이 아닌, 개발 프로세스와 통합된 지속적 프로세스로 전환되는 '시프트 레프트(Shift-Left)' 접근법이 구현됩니다. 궁극적으로 차세대 솔루션은 결함을 조기에 탐지하고 수정하여 차세대 지속적 위협 행위자로부터 발생할 수 있는 잠재적 피해를 완화하는 것을 목표로 합니다.

기존 취약점 관리가 부족한 이유는 무엇일까요?

기존 취약점 스캔은 일반적으로 정기적인 스캔, 결과에 대한 수동 분석 및 느린 패치 적용을 기반으로 합니다. 결과적으로 새로운 코드나 엔드포인트가 몇 주 동안 노출된 상태로 남아 사이버 범죄자들이 이를 쉽게 악용할 기회를 제공합니다. IBM의 2024년 보고서에 따르면 데이터 유출 사고의 평균 비용은 488만 달러로 전년 대비 10% 증가했습니다. 특히 중소기업(SMB)의 경우 이러한 사고로 발생할 수 있는 손실을 흡수할 재정적 여력이 부족합니다. 기존 접근 방식의 네 가지 기본적 한계는 다음과 같습니다:

1. 드물고 분산된 스캔: 분기별 또는 월별 스캔은 취약점이 식별되지 않는 큰 공백을 남기기 쉬우나, 개발 및 운영 팀은 매일 새로운 리소스를 프로비저닝할 수 있습니다. 이러한 불일치는 '스캔 지연'을 초래하여 모니터링되지 않은 코드가 프로덕션 환경에 지속될 수 있습니다. 현대적인 클라우드 또는 컨테이너화된 애플리케이션의 경우, 단 하나의 패치 누락만으로도 차세대 지속적 위협 시나리오로 이어질 수 있습니다.
2. 수동 분류 및 패치 주기: 수동 스캔은 스프레드시트나 취약점 데이터베이스를 일일이 검토해야 하는 시간과 노동 집약적 과정입니다. 수많은 코드 커밋, 신규 라이브러리, 단기 작업 속에서 수정 우선순위 결정에는 동적 분석 활용이 필수적입니다. 커버리지 확보를 위한 느리고 수동적인 접근 방식에 의존하면 일관된 커버리지 확보 능력이 저하되어 악용 위험이 증가합니다. 결과적으로 패치 적용 기간이 몇 시간이나 며칠이 아닌 몇 주까지 지속될 수 있습니다.
3. 실시간 위협 상황 정보 부족: 대부분의 기존 스캐너는 CVSS 기본 점수를 기준으로 취약점을 우선순위화하는데, 이는 악용 가능성이나 자산의 중요도를 고려하지 않습니다. 이로 인해 잘못된 순서로 패치 작업이 진행되어 시간이 낭비되는 반면, 실제 중요한 취약점은 해결되지 않은 채 남게 됩니다. 보다 진보된 방법은 위협 인텔리전스와 상관관계 분석을 활용하는데, 이는 기본 스캐닝 서비스에 포함되지 않는 경우가 많습니다.
4. 현대적 DevOps와의 최소한의 통합: 코드는 빠르게 움직입니다. 취약점 검사가 CI/CD 파이프라인과 통합되지 않으면, 취약점이 릴리스 이후에야 발견될 수 있습니다. 이러한 늦은 발견은 재작업과 개발팀과 보안팀 간의 긴장을 초래합니다. 스캐닝 및 패치 권장 사항을 파이프라인 단계에 통합하면 문제를 조기에 해결하여 차세대 취약점 관리의 본질과 부합합니다.&

5. 차세대 취약점 관리의 주요 기능

   차세대 취약점 관리는 자동화, 실시간 데이터, 분석 도구를 활용하여 월별 스캔 및 패치 스프레드시트를 훨씬 뛰어넘습니다. 이 새로운 흐름을 정의하는 솔루션은 취약점 식별부터 수정까지의 시간을 단축하고 개발 속도와 보안 태세를 조화시키도록 설계되었습니다. 다음은 차세대 플랫폼의 대표적인 특징 몇 가지를 소개합니다:

   1. 지속적 자산 탐지: 현대적 솔루션은 CI/CD 또는 클라우드 API와 통합되어 실시간으로 신규 또는 변경된 자산을 검색합니다. 이 단계는 일시적인 컨테이너나 동적 인스턴스가 누락되지 않도록 보장합니다. 그 결과, 스캔이 필요한 새 엔드포인트 또는 복원된 엔드포인트 목록이 지속적으로 업데이트됩니다. 이를 통해 단기 작업 부하가 누락될 위험을 방지할 수 있습니다.
   2. AI 기반 위험 점수화: 차세대 솔루션은 더 정교하지만, 단순히 기본 점수에만 의존하지 않고 위협 인텔리전스, 자산 중요도 및 사용 현황을 통합합니다. 취약점 악용 가능성과 비즈니스 영향력을 고려할 때 패치 작업은 무작위 수행보다 전략적으로 접근해야 합니다. 이러한 시너지는 실제 환경 데이터에 기반한 대응을 구현하는 차세대 위험 관리의 핵심입니다.
   3. 실시간 위협 인텔리전스 통합: 공격자의 전술과 방법은 새로운 제로데이 공격부터 새로운 악성코드 캠페인까지 다양합니다. 위협 피드나 사용자 커뮤니티를 지속적으로 모니터링하는 이러한 시스템은 새로 발견된 취약점을 신속하게 업데이트하거나 해결할 수 있습니다. 머신 러닝과 결합되면 시스템은 각 사이클마다 탐지 규칙을 개선하여 정확도를 높입니다. 이러한 실시간 시너지는 진보된 차세대 지속적 위협 행위자(APT)조차도 막아냅니다.
   4. 자동화된 패치 오케스트레이션: 수백 또는 수천 개의 엔드포인트에 걸친 업데이트 관리는 상당히 부담스러울 수 있습니다. 패치 관리 오케스트레이션은 차세대 솔루션에 내장되거나 통합됩니다. 중요한 취약점이 발견되면 시스템은 안정적인 환경에 패치를 적용하거나 개발자가 검토할 수 있도록 부분 업데이트를 진행할 수 있습니다. 수동 오버헤드를 줄이면서 일관된 커버리지를 보장하는 것이 차세대 취약점 관리의 핵심입니다.
   5. DevOps 통합: 애플리케이션 출시 전에 결함을 차단하려면 보안 프로세스를 개발 주기 초기에 통합해야 합니다. 일부 차세대 플랫폼은 빌드 프로세스에 스캔을 통합하는 플러그인이나 API를 제공합니다. 새 코드가 심각도가 높은 취약점을 유발하고 이를 프로덕션 코드에 포함할 수 없는 경우 병합 요청을 차단할 수 있습니다. 이후, DevSecOps 단계로 진화하여 보안 게이트가 지속적 배포 프로세스와 통합됩니다.

   차세대 취약점 관리 프로세스

   차세대 취약점 관리는 일회성 또는 분기별 작업이 아닌 지속적인 개선의 순환적 프로세스입니다. 탐지에서 검증에 이르는 각 단계는 고급 분석, 실시간 업데이트, 타 시스템과의 긴밀한 통합을 포함합니다. 전체 프로세스는 일반적으로 다음과 같습니다.

   1. 자산 열거: 도구는 멀티 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 마이크로서비스부터 서버리스 기능에 이르기까지 각 자산을 발견해야 합니다. 이 매핑은 새롭고 임시적인 리소스가 생성되고 이후 제거됨에 따라 끊임없이 변화합니다. 차세대 취약점 관리의 성공은 철저한 커버리지에 달려 있습니다. 어떤 엔드포인트도 간과되어서는 안 됩니다.
   2. 지속적인 스캐닝 및 탐지: 식별된 각 리소스는 운영체제, 라이브러리 또는 구성상의 결함을 테스트합니다. 위협 인텔리전스와의 통합은 각 테스트를 강화합니다. 이 접근 방식은 일반적인 월간 스캔 방식과 달리 거의 실시간 또는 최소한 매일 수행되어야 합니다. 취약점이 빠르게 식별될수록 악용자의 기회 창은 줄어듭니다.
   3. 위험 우선순위 지정 및 보고: 다음 단계에서는 외부 악용 정보, 자산 중요도, 사용 프로필을 기반으로 위험 점수를 계산합니다. 중요 취약점은 패치 필요 메시지와 함께 대시보드 상단에 빨간색으로 강조 표시됩니다. 분석과 인적 감독의 통합은 팀에게 현실적인 분류 작업을 제공합니다. 이 접근 방식은 비즈니스 영향에 초점을 맞춘 차세대 위험 관리 개념을 확고히 합니다.&
   4. 수정 및 오케스트레이션: 패치 대기열이 설정되면 오케스트레이터가 관련 업데이트를 시스템 또는 컨테이너 이미지에 적용합니다. 일시적 빌드의 경우 패치 지침이 컨테이너 레지스트리나 IaC 템플릿의 일부로 작성될 수 있습니다. 실시간 결과가 개발 또는 운영 대시보드로 피드백되어 패치가 성공적으로 적용되었는지 확인합니다. 문제가 발생하면 상위 단계로 전달되어 처리됩니다.
   5. 검증 및 지속적 모니터링: 패치 적용 후 취약점은 실제로 더 이상 존재하지 않으며, 부분적으로 업데이트되었거나 비정상적으로 작동하는 시스템이 존재할 수 없습니다. 동시에 환경은 새로운 위협 기회나 의심스러운 활동의 징후를 탐지하기 위해 지속적으로 스캔됩니다. 이러한 순환적 접근 방식은 문제에 대한 최종 패치나 해결책이 존재하지 않음을 의미합니다. 차세대 취약점 관리는 새로운 위협이나 코드 변경에 적응하는 반복적이고 지속적으로 진화하는 태세를 조성합니다.

   차세대 취약점 관리 도입의 이점

   기존 시스템에서 차세대 솔루션으로의 전환은 어려울 수 있지만 그 혜택은 그만한 가치가 있습니다. 자동화, 빅데이터, DevOps 팀과의 협업을 통합함으로써 기업은 위협 탐지 시간 단축, 높은 수준의 규정 준수, 향상된 보호 기능을 확보합니다. 차세대 접근 방식의 주요 이점 다섯 가지는 다음과 같습니다:

   1. 신속한 취약점 해결: 지속적인 스캔을 통해 일정에 따른 스캔을 기다리는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리던 이상 징후가 몇 시간 내에 대시보드에 표시됩니다. 자동화된 패치 오케스트레이션은 탐지와 패치 적용 사이의 시간을 단축합니다. 이러한 시너지는 악용 가능 시간을 최소화합니다. 기업의 수익성에 압박을 가하는 경우, 이 시너지는 악용 기회를 최소화합니다. 제로데이 취약점을 이용해 시스템을 침투하려는 공격자는 표적화할 수 있는 개방된 포트를 더 적게 발견하게 됩니다.
   2. 동적 위험 감소: 차세대 시스템이 모든 결함을 동일한 방식으로 처리하지 않는다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이들은 컨텍스트 데이터를 분석하여 위협 인텔리전스를 환경의 사용 프로필과 통합합니다. 이러한 접근 방식은 위험 기반 분류를 적용하는 차세대 위험 관리의 전형입니다. 보안 팀은 더 이상 오탐과 사소한 사고에 압도되지 않고, 악용 위험이 가장 큰 위협에 시간과 자원을 집중할 수 있습니다.
   3. DevSecOps 연계: 기존 레거시 스캐너들은 시스템의 나머지 부분과 격리된 보안 버블 내에서 작동했습니다. 이제 파이프라인은 커밋 단계에서 코드 검사를 수행하고, 빌드 과정에서 컨테이너를 스캔하며, 개발자에게 피드백을 제공할 수 있습니다. 장기적으로 개발자는 취약점을 적극적으로 해결하고 개발 프로세스에 보안을 통합합니다. 이는 재작업량을 줄이고 코드 품질을 향상시키는 왼쪽 이동(shift-left) 접근법을 창출합니다.
   4. 강화된 규정 준수 태세: 정책이나 규제 요건은 스캔, 패치 지표 또는 위험 기반 해결 문서화를 요구할 수 있습니다. 차세대 취약점 관리 솔루션은 이러한 로그를 수집하여 감사관이 이해하기 쉬운 형식으로 제공합니다. 각 취약점을 규정 준수 통제 항목과 연계함으로써 조직은 HIPAA, PCI DSS 또는 GDPR 준수를 즉시 입증할 수 있습니다. 이는 외부 감사 시 마찰을 최소화하고 보다 적극적인 거버넌스 접근 방식을 촉진합니다.
   5. 총 소유 비용 절감: 고급 솔루션은 처음에는 더 비싸 보일 수 있지만, 장기적으로는 재앙이나 평판 위기를 방지함으로써 비용을 절감합니다. 특정 활동의 자동화는 보안 담당자가 다른 중요한 기능에 노력을 집중할 수 있도록 해줍니다. 반면, 원활한 패치 주기는 패치 적용 기간 동안 시스템이 오프라인 상태인 시간을 최소화하여 전체 프로세스의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 침해 사고 감소가 비용 절감으로 이어지는 강력한 투자 수익률(ROI)을 보여줍니다.

   차세대 취약점 관리의 과제

   변화 관리부터 데이터 통합 문제에 이르기까지, 최첨단 기술에서도 해결책은 항상 과제를 동반합니다. 이러한 문제 중 일부를 미리 파악하여 보안 계획에 장애가 되기 전에 피하거나 최소한 대비할 수 있다면 큰 도움이 될 것입니다. 다음 섹션에서는 차세대 취약점 관리 솔루션 구현을 방해하는 다섯 가지 주요 문제를 강조합니다.

   1. 문화적 저항과 기술 격차: 간헐적인 스캔에서 실시간 탐지로의 전환에는 다른 기술과 절차가 필요합니다. 개발자는 코드 게이트를 사용해야 하고, 보안팀은 고급 분석 또는 오케스트레이션 도구를 사용하게 됩니다. 교육이나 경영진의 지원이 없다면 저항이 발생하여 프로세스가 느려질 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해서는 핵심 지지자를 참여시키고 지속적인 교육을 통해 점진적인 구현 과정을 거치는 것이 때로는 필요합니다.
   2. 자동화에 대한 과도한 의존: 자동화는 패치 프로세스 가속화에 도움이 되지만, 기계가 생성한 결과에만 의존하는 것은 완전히 효과적이지 않을 수 있습니다. 공격자는 기존 탐지 메커니즘이 감지하지 못하는 정교한 공격을 개발할 수 있습니다. 최선의 접근 방식은 지능형 기계가 결정을 내리고, 인간이 지능형 기계가 놓칠 수 있는 특수 사례를 모니터링하고 처리하는 것입니다. 수동 입력이 가끔 이루어지지 않으면 사각지대가 발견되지 않은 채 남을 수 있습니다.
   3. 통합 복잡성: 오늘날 기업들은 멀티 클라우드, 온프레미스 서버, 틈새 애플리케이션이 공존하는 하이브리드 환경에서 운영됩니다. 차세대 스캐닝을 각 환경에 통합하려면 맞춤형 커넥터나 복잡한 정책이 필요할 수 있습니다. 이는 도구가 모든 영역의 데이터를 통합할 수 있어야 함을 의미하며, 그렇지 않으면 커버리지에 공백이 생깁니다. 취약점 관리에서 단일 창(single pane of glass)을 구현하는 것은 지속적인 통합 프로세스입니다.
   4. 실시간 위협 인텔 의존성: 차세대 취약점 관리는 항상 최신 위협 인텔리전스의 가용성에 의존합니다. 피드가 지연되거나 오류가 있는 데이터를 포함하면 위험 점수 산정이나 패치 권고에 부정적인 영향을 미칩니다. 위협 인텔리전스는 항상 완벽하지 않으며 상충되거나 불완전한 정보를 포함할 수 있으므로, 도구 역시 건전한 추론 능력을 갖추어야 합니다. 이러한 인텔리전스의 정확성을 유지하려면 조직은 공급업체의 인텔리전스가 시의적절하고 풍부한 맥락을 제공하는지 평가해야 합니다.
   5. 잠재적 성능 영향: 지속적인 스캐닝이나 과도한 에이전트 기반 모니터링은 제대로 관리되지 않을 경우 시스템 오버헤드를 유발할 수 있습니다. 추가적인 보안 검사 계층을 도입함으로써 DevOps 팀은 빌드 파이프라인 속도 저하를 경험할 수 있습니다. 스캔 프로세스가 진행됨에 따라, 원하는 스캔 깊이에 맞춰 간격을 조정하고 너무 크거나 작지 않게 적절히 유지하는 것이 중요해집니다. 핵심 과제: 개발 속도와 유연성을 희생하지 않으면서 높은 가용성과 신뢰성을 달성하는 것입니다.

   기업 내 차세대 VM 구현을 위한 모범 사례

   차세대 취약점 관리 도입은 단순히 스위치를 켜는 것 이상의 과정입니다. 모범 사례를 준수하면 DevOps와의 통합이 촉진되고 중단이 감소하며 일관된 패치 일정이 유지됩니다. 기업 도입을 위한 다섯 가지 모범 사례는 다음과 같습니다:

   1. CI/CD 파이프라인에 스캔 내장하기: 스캔은 배포 후가 아닌 커밋 또는 빌드 단계에서 수행해야 합니다. 플러그인 기반 접근 방식을 활용하여 고위험 취약점이 발견될 경우 빌드를 강조 표시하거나 중단하도록 합니다. 이 접근 방식은 문제가 간과되거나 해당 문제가 포함된 상태로 프로덕션에 배포되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 시간이 지남에 따라 개발자들이 보안을 코드 개발 프로세스의 또 다른 일부로 받아들이도록 익숙해지게 합니다.
   2. 위험 우선순위 지정 집중: 위험 평가의 정확성을 높이기 위해 CVSS 기본 점수를 넘어 악용 활동 수준, 비즈니스 영향도, 데이터 민감도를 반영하십시오. 심각도 라벨을 강화하기 위해 고급 분석 또는 AI 모델 활용을 고려할 수 있습니다. 이러한 위험 기반 분류에 대한 강조는 자원 제약 속에서 포괄적인 커버리지를 균형 있게 유지하는 차세대 위험 관리의 핵심입니다. 위협 행위자들이 전술과 기법을 진화시키면서 점수 부여 논리는 더 이상 정적일 수 없습니다.
   3. 가능한 경우 패치 자동화: 중대한 변경 사항은 인적 감독이 필요하지만, 중간 수준의 취약점 패치 작업은 자동화를 통해 주기를 단축할 수 있습니다. 일부 플랫폼은 검증 완료 후 컨테이너 재구축이나 OS 업데이트를 예약합니다. 일반적인 패치 프로세스를 표준화하면 실수 가능성을 줄이고 직원의 부담을 줄이면서 보다 동적인 보안 태세를 유지할 수 있습니다.
   4. 명확한 SLA 및 지표 설정: 결함 심각도에 따라 패치 시간 프레임을 설정하십시오. 예를 들어, 중요 취약점은 48시간 이내에 패치해야 합니다. 지속적인 개선을 위해 평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 복구 시간(MTTR)을 지속적으로 모니터링하십시오. (MTTR)을 지속적으로 모니터링하여 개선을 도모하십시오. 실시간 추적 대시보드를 통해 개발 책임자, 관리자 및 기타 경영진이 프로젝트의 진전 또는 정체 상황을 파악할 수 있도록 합니다. 장기적으로 이러한 지표는 예산 편성, 직원 교육 및 적용 범위 확장을 결정하는 기준이 됩니다.
   5. 정기적인 교육 및 재검증: 가장 정교한 기술에서도 경험과 지식은 항상 완벽하지 않으므로 인적 오류가 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 개발자를 대상으로 보안 문제, 위협 요소, 스캐닝 도구에 관한 인식 제고 세션을 연 1~2회 이상 실시하십시오. 공격 시나리오에 대비한 프로세스 테스트를 위해 워게임 또는 테이블탑 훈련을 실시하십시오. 이를 통해 차세대 취약점 관리 및 차세대 엔드포인트 보안 절차의 취약점을 파악할 수 있습니다.

   차세대 취약점 관리 솔루션에서 확인해야 할 기능

   적합한 공급업체를 선택하는 것은 어려운 과제일 수 있습니다. 핵심 기능을 평가한다는 것은 기업의 규모, 클라우드 환경, 규정 준수 요구사항에 부합하는 솔루션을 선택한다는 의미입니다. 아래에서는 최상위 차세대 취약점 관리 솔루션을 정의하는 다섯 가지 필수 기능을 소개합니다.

   1. 차세대 엔드포인트 보안과의 통합: 현재 엔드포인트는 고급 위협이 조직에 침투할 수 있는 가장 취약한 지점 중 하나입니다. 스캔 결과를 차세대 엔드포인트 보안 데이터와 동기화하는 솔루션은 통합 방어 체계를 구축합니다. 이러한 시너지는 엔드포인트에서 현재 활발히 악용 중인 위협을 강조하여 수정 또는 격리 작업의 우선순위를 결정합니다. 장기적으로 엔드포인트 이벤트와 클라우드 스캔의 통합은 위협 인텔리전스를 강화합니다.
   2. 지능형 위험 점수화: 기존 스캔 방식은 맥락이 부족한 상태에서 수백, 수천 개의 취약점을 생성할 수 있습니다. 차세대 솔루션은 위협 인텔리전스, 악용 빈도, 자산 중요도를 기반으로 위험을 분석하기 위해 인공지능을 활용합니다. 그 결과 패치 계획을 개선하는 적응형 심각도 점수가 산출됩니다. 이를 활용하지 않으면 팀은 허위 신호에 압도되거나 중요한 기회를 놓칠 수 있습니다.
   3. 전체 라이프사이클 지원: 환경 탐지에서 패치 검증에 이르기까지 취약점 관리 라이프사이클의 모든 단계를 포괄해야 합니다. 이러한 접근 방식은 업무 인수인계, 스캔 간격 또는 재부팅 사이에도 취약점이 간과되지 않도록 보장합니다. 한편, 내장된 오케스트레이션은 서로 다른 운영 체제나 컨테이너 오케스트레이터 전반에 걸쳐 패치 활동이 원활하게 조정되도록 합니다.&
   4. 실시간 분석 및 경고: 기존 스캔이 한 달에 한 번만 수행된다면 새로 발견된 제로데이 취약점을 적절히 처리할 수 없습니다. 실시간 분석은 변경 사항, 신규 CVE, 또는 게시되는 의심스러운 환경 이벤트를 모니터링합니다. 즉각적인 경보와 결합되어 보안 담당자가 신속하게 대응할 수 있습니다. 이 접근 방식은 또한 새로운 익스플로잇을 활용하는 차세대 지속적 위협 시도를 식별합니다.
   5. DevSecOps 친화적 API: 차세대 취약점 관리의 핵심 목표 중 하나는 왼쪽 이동(Shift-Left) 접근법입니다. CI/CD 시스템, 티켓팅 시스템 또는 Infrastructure as Code와 쉽게 통합되도록 설계된 정적 애플리케이션 보안 테스트 도구를 통해 개발부터 프로덕션까지 지속적인 스캔이 가능합니다. 이러한 협력은 개발자 중심 전략으로 이어져 보안을 장애물이 아닌 경쟁 우위로 전환합니다.

   SentinelOne을 통한 차세대 취약점 관리

   SentinelOne의 검증된 익스플로잇 경로™를 갖춘 공격적 보안 엔진™은 미래에 발생할 수 있는 취약점을 탐지합니다. 공격을 예측하고 발생하거나 확대되기 전에 차단합니다. SentinelOne은 자동화된 원클릭 수정 기능을 통해 인프라의 중대한 취약점을 제거합니다. 주요 보안 사건 발생 시 무단 변경 사항을 롤백할 수도 있습니다.&

   SentinelOne은 에이전트 기반 및 에이전트리스 취약점 평가를 모두 수행할 수 있습니다. Singularity™ 취약점 관리 기존 SentinelOne 에이전트를 활용하여 사각지대를 해소하고, 알려지지 않은 네트워크 자산을 발견하며, 다양한 취약점을 우선순위화할 수 있습니다.

   SentinelOne 플랫폼을 통해 네트워크가 공격에 취약한지 확인할 수 있습니다. 엔드포인트, 사용자, 네트워크 및 클라우드 서비스를 스캔하는 데 도움을 줍니다. 예약 스캔을 자유롭게 실행하고 Windows, macOS, Linux 생태계에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다. 수동 및 능동 스캔을 결합하여 IoT를 포함한 장치를 식별하고 지문을 생성함으로써 IT 및 보안 팀에 필수적인 정보를 포착합니다. 사용자 정의 가능한 스캔 정책을 통해 검색의 깊이와 범위를 제어하여 요구 사항에 부합하도록 할 수 있습니다.

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   결론

   제로데이 공격, APT, 단기 클라우드 인스턴스 등으로 위험이 커짐에 따라 기존의 스캔 및 패치 방식으로는 차세대 취약점 관리에 더 이상 충분하지 않습니다. 이러한 변화는 적응형 보안 모델의 기본이 되는 신속한 위협 식별, 위험 기반 분류 및 자동 패치 적용으로 이어집니다. 공통 대시보드와 유사한 구조의 작업 프로세스를 통해 개발, 운영 및 보안을 통합하면 조직은 간접비를 절감하고 다운타임을 줄이며 사이버 공격을 방지할 수 있습니다.

   그러나 실시간 탐지와 실시간 위협 대응을 연결하는 것은 매우 전문적인 과정입니다. 그 결과, 차세대 스캔을 지원하기 위해 SentinelOne Singularity™ Cloud Security와 같은 솔루션은 악성 행위를 방지하고, 감염된 워크로드를 격리하며, 풍부한 포렌식 기능을 제공하는 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. 이러한 기능은 신속한 취약점 분류와 결합되어 위협을 식별할 뿐만 아니라 신속하게 해결할 수 있도록 지원합니다. 종합적으로, 이는 현재의 복잡한 IT 환경에 필요한 포괄적인 보안 접근 방식을 제공합니다.

   SentinelOne에 지금 문의하기를 통해 스캐닝, 위협 탐지, 실시간 대응을 통합하여 일관되고 견고한 보안을 구현하는 방법을 알아보세요.

FAQs

차세대 취약점 관리란 무엇인가요?

차세대 취약점 관리(NGVM)는 지속적인 모니터링과 머신 러닝을 적용하여 모든 공격 경로의 위협을 식별하는 현대적인 접근 방식입니다. 이는 기술 자산, 클라우드 환경, API, 피싱과 같은 인적 기반 취약점에 적용됩니다. 취약점은 비즈니스 중요도에 따라 순위가 매겨지고 패치 작업이 자동화될 수 있습니다. NGVM 플랫폼은 워크플로를 중심으로 하여 정기적인 스캔의 필요성을 없애고 실시간 위협 피드를 사용합니다.

차세대 VM이 보안을 어떻게 강화하나요?

NGVM은 새로운 자산과 사각지대를 지속적으로 발견하여 보안을 강화합니다. AI를 활용해 위협 데이터를 풍부하게 하여 중대한 위험에 집중할 수 있도록 합니다. 시스템, 웹 애플리케이션 및 클라우드 환경 취약점의 보완 조치는 자동으로 수행됩니다. 또한 피싱 시뮬레이션을 통해 직원을 교육하여 인적 요인에 의한 노출을 최소화합니다.

차세대 위험 관리가 취약점 프로그램을 어떻게 지원하나요?

차세대 위험 관리는 위험을 비즈니스 맥락과 연결합니다. 자산의 중요도나 악용 가능성을 판단하지 않으면 자원을 낭비하는 것입니다. 손실 가능성, 규정 준수 격차 또는 데이터 손실을 기준으로 위험을 우선순위화하는 도구를 적용하는 것이 모범 사례입니다. 패치되지 않은 서버나 취약한 인증 정보와 같이 영향력이 큰 문제를 우선적으로 해결해야 합니다.

차세대 접근 방식은 기존 취약점 관리 방식과 어떻게 다른가요?

기존 도구는 소유한 자산을 주기적으로 재스캔하고 심각도만으로 우선순위를 지정합니다. 신세대 도구는 섀도 IT 및 사용자 행동을 포함한 모든 공격 경로를 지속적으로 모니터링합니다. 위협 인텔리전스 및 비즈니스 우선순위와 위협을 연관시켜 가장 중요한 패치를 적용할 수 있도록 합니다. 수동 분류 대신 워크플로를 자동화할 수도 있습니다.

차세대 지속적 위협 모니터링이란 무엇인가요?

기존 도구를 우회하는 APT(지속적 고급 위협)와 같은 정교한 위협 탐지를 포함합니다. 행동 분석을 활용하여 측면 이동이나 데이터 유출을 식별할 수 있습니다. 의심스러운 로그인, 백도어 트로이 목마, 대량 데이터 전송과 같은 지표를 탐지합니다. VM 플랫폼과의 통합을 통해 APT가 악용하는 취약점을 해결합니다.

이 시나리오에서 차세대 엔드포인트 보안은 어디에 위치하나요?

SentinelOne과 같은 차세대 엔드포인트 도구는 VM 시스템에 통합됩니다. 랜섬웨어 활동을 탐지하고, 악성 프로세스를 차단하며, 변경 사항을 원상 복구합니다. EDR 텔레메트리 데이터를 활용하여 패치가 필요한 취약한 엔드포인트를 탐지할 수 있습니다. 감염된 장치를 조기에 격리하면 침해 효과를 줄일 수 있습니다.

차세대 취약점 도구는 위험 관리와 어떻게 연결되나요?

차세대 도구는 취약점에 대해 위험 맥락(예: 자산 가치 또는 활성 익스플로잇)을 적용합니다. 운영 중단을 초래하거나 민감한 정보를 노출시킬 수 있는 문제를 식별합니다. 고객 데이터베이스나 프로덕션 서버 보호와 같은 비즈니스 목표를 지원하는 위험을 최우선 순위로 평가해야 합니다. 이렇게 하면 우선순위가 낮은 결함에 시간을 낭비하는 것을 방지할 수 있습니다.