오늘날 조직이 인터넷을 통해 데이터를 전송하지 않고 운영되는 것은 사실상 불가능합니다. 우리는 신원 확인 및 인증과 같은 프로세스를 위해 매일 개인적이고 민감한 정보를 사용하며, 이를 사이버 공격자의 위협에 지속적으로 노출시키고 있습니다.
IBM의 데이터 유출 비용 보고서에 따르면, 2024년 전 세계 평균 데이터 유출 비용은 422만 달러입니다. 이는 조직이 사이버 보안 모니터링과 같은 강력한 보안 전략을 구축하고 실행할 필요성을 강조합니다. 사이버 보안 모니터링은 귀중한 데이터를 24시간 내내 감시하며 공격 징후를 포착하는 보안 카메라나 경비원을 두는 것과 같습니다. 이 글에서는 사이버 보안 모니터링의 개념과 이것이 보안 전략의 핵심 요소로 작용하는 방식을 살펴보겠습니다. 먼저 사이버 보안 모니터링의 정의와 그 중요성을 살펴보겠습니다. 그 후 사이버 보안 모니터링 도구와 그 이점에 대해 알아보겠습니다.
사이버 보안 또는 프로세스 모니터링은 사이버 공격을 방지하기 위해 컴퓨터 네트워크나 시스템을 지속적으로 관찰하고 분석하는 것입니다. 사이버 보안에서 모니터링의 주요 목적은 취약점의 징후를 신속하게 식별하고 잠재적인 보안 위협에 실시간으로 대응하는 것입니다. 엔드포인트 보호를 보장하기 위해 SentinelOne의 엔드포인트 보호와 같은 솔루션을 활용할 수 있습니다. 이 솔루션은 위협에 대한 실시간 자율적 예방 및 탐지 기능을 제공합니다.
사이버 보안 모니터링의 중요성
사이버 보안 모니터링은 모든 조직의 보안 전략에서 핵심적인 부분입니다. 조직의 비즈니스 운영이 인터넷에 의존하는 경우 사이버 보안을 모니터링하는 것이 중요한 데에는 몇 가지 이유가 있습니다.
- 조기 위협 탐지—시스템과 네트워크를 지속적으로 모니터링함으로써 조직은 위협이 확대되어 실제 피해를 입히기 전에 이를 탐지할 수 있습니다. 잠재적인 보안 위협에는 악성 코드부터 비정상적인 활동 및 무단 액세스에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
- 보안 규정 준수—조직은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정을 준수해야 합니다. 사이버 보안 모니터링을 구현하면 이러한 기준을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- 재정적 손실 최소화—사이버 보안 모니터링을 구현함으로써 조직은 데이터 유출과 관련된 상당한 손실을 피할 수 있습니다. 성공적인 사이버 공격은 가동 중단으로 이어져 수익 손실을 초래할 수 있습니다. 동시에 규정 미준수로 인해 규제 기관으로부터 벌금을 부과받을 수 있습니다. 소송 가능성도 존재하며, 이는 법적 비용을 의미합니다.
- 평판 유지—효과적인 사이버 보안 모니터링은 조직이 평판과 고객 신뢰를 보호하는 데 도움이 됩니다. 데이터 유출 은 기업의 이미지와 브랜드에 심각한 손상을 입힐 수 있습니다.
- 사업 안정성—지속적인 모니터링은 조직이 가동 중단을 피하고 비즈니스 활동의 원활한 운영을 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 보안 태세 강화—조직은 자체 보안 시스템을 더 잘 이해하게 됩니다. 사이버 보안 모니터링은 보안 태세를 강화하고 향후 공격을 방지합니다.&
사이버 보안 모니터링의 핵심 구성 요소
사이버 보안 모니터링은 조직이 보안 문제를 실시간 또는 거의 실시간으로 탐지, 분석 및 대응할 수 있도록 지원하는 여러 핵심 구성 요소가 포함된 지속적인 프로세스입니다.
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)
보안 팀은 SIEM& 시스템을 사용하여 조직의 네트워크 인프라에서 보안 데이터를 수집, 분석 및 관리합니다. 네트워크는 데이터 소스인 여러 장치 또는 엔드포인트로 구성됩니다. SIEM 솔루션은 이러한 소스의 보안 데이터를 중앙 집중식 대시보드에 통합하여 보안 팀이 IT 환경에 대한 완전한 시각을 제공하도록 지원합니다.
간단히 말해, SIEM 도구는 보안 팀이 조직 전반에서 발생하는 상황을 파악하고 보안 시스템이 의도한 대로 작동하는지 확인하는 데 도움을 줍니다.
초기 도입 비용에도 불구하고 SIEM 시스템은 여러 이점을 제공합니다.
- SIEM 솔루션은 다양한 엔드포인트에서 발생하는 대량의 데이터를 처리할 수 있어 조직의 보안 팀이 위협을 조기에 탐지하고 신속하게 대응할 수 있게 합니다. 위협의 조기 탐지는 공격 범위가 최소화됨을 의미합니다.
- SIEM 솔루션은 관련 보안 데이터의 수집 및 분석을 자동화하여 조직이 보안 규정을 준수하도록 보장합니다. 조직은 쉽게 규정 준수 보고서를 생성하고 막대한 벌금을 피할 수 있습니다.
- 보안 관점에서 SIEM 솔루션은 전체 네트워크 가시성을 제공합니다. SIEM 시스템은 여러 엔드포인트/네트워크 장치 및 애플리케이션과 쉽게 연결됩니다. 모든 엔드포인트는 가치 있는 정보를 포함하는 로그 데이터를 생성하며, 이는 보안 취약점 식별 및 사고 대응에 도움이 됩니다. SIEM 솔루션을 통해 보안 팀은 모니터링 중 로그 데이터를 캡처하고 실시간 분석을 수행할 수 있습니다.
- 현대적인 SIEM 솔루션은 AI와 머신 러닝을 활용하여 위협 탐지 및 대응을 자동화합니다.
- SIEM 솔루션은 여러 엔드포인트의 데이터를 상호 연관성 분석하여 사용자 행동 패턴을 파악함으로써 피싱 공격 및 악의적인 내부자 위협을 탐지할 수 있습니다.
침입 탐지 시스템(IDS)
사이버 보안 모니터링에서 IDS는 조직의 네트워크 트래픽, 활동 및 장치를 분석하여 알려진 악성 활동이나 정책 위반을 탐지합니다. IDS가 의심스러운 활동이나 패턴을 감지하면 시스템 관리자나 보안 팀에 잠재적 위협을 경고합니다. IDS에는 네트워크 기반 IDS(NIDS)와 호스트 기반 IDS(HIDS) 두 가지 유형이 있습니다.
NIDS는 방화벽 뒤 네트워크 내에 배치되어 장치의 입출력 트래픽을 모니터링하고 위협을 표시합니다. 기업은 트래픽 양과 네트워크 구조 규모에 따라 여러 대의 NIDS가 필요할 수 있습니다.
HIDS는 네트워크 및 인터넷에 접근 가능한 장치 자체에서 실행됩니다. 컴퓨터, 라우터, 서버와 같은 특정 엔드포인트의 네트워크 트래픽만 모니터링합니다.
IDS는 다양한 위협 탐지 방식으로 작동할 수 있습니다. 가장 흔한 두 가지는 시그니처 기반 탐지와 이상 징후 기반 탐지입니다. 각각 장단점이 있으므로 기업은 탐지 범위를 확대하고 가능한 한 많은 위협을 포착하기 위해 두 방법을 모두 사용하는 것을 고려해야 합니다.
침입 방지 시스템(IPS)
IDS는 보안 위협에 대해 직접 조치를 취하지 않으며, 탐지 및 보안 팀에 경고하는 역할을 수행합니다. 이 때문에 기업들은 일반적으로 IDS와 침입 방지 시스템을 결합하여 사용합니다.
IPS는 네트워크 트래픽을 모니터링하여 보안을 유지하며, 악성 코드를 자동으로 차단하거나 제거하고, 다른 보안 조치를 실행하거나, 보안 정책을 시행하는 등의 조치를 취합니다. IDS와 달리 IPS는 작동에 사람의 개입이 필요하지 않으므로 보안 팀은 더 복잡한 위협에 집중할 수 있습니다.
IDS와 마찬가지로 IPS도 네트워크 트래픽 모니터링 시 시그니처 기반 및 이상 징후 기반 위협 탐지 방식을 사용합니다. 또한 정책 기반 탐지라는 추가 방식을 활용하여 조직의 보안 정책을 위반하는 모든 행동을 탐지하고 차단할 수 있습니다.
IPS의 유형에는 네트워크 기반 IPS(NIPS)와 호스트 기반 IPS(HIPS)가 있습니다. 이들은 IDS와 동일한 방식으로 작동하지만, 위협 탐지 및 경고 기능을 넘어 위협 방지 기능을 제공합니다.
IPS와 IDS는 사이버 보안 모니터링을 강화하기 위해 SIEM 시스템과 통합될 수 있습니다. SIEM은 위협 인텔리전스를 제공하고 오탐을 찾아내는 데 도움이 될 수 있습니다.
로그 관리
컴퓨터 네트워크는 여러 장치로 구성되며, 활동이 수행될 때마다 로그를 생성합니다. 로그 소스는 호스트 중심이거나 네트워크 중심일 수 있으며, SSH 연결, 네트워크 리소스 액세스, VPN을 통한 연결, 레지스트리 삭제, 웹사이트 방문 등과 같은 활동을 포함합니다. 이는 기본적으로 시스템 이벤트, 사용자 활동 및 보안 사고에 대한 기록입니다.
로그 관리는 네트워크 내 다양한 소스에서 로그를 수집하는 로그 수집 단계로 시작됩니다. 다음 단계는 저장입니다. 로그 데이터는 일반적으로 접근 및 분석이 용이하도록 중앙 집중식 저장소에 저장됩니다. 조직은 로컬 저장소와 클라우드 기반 저장소 중 선택할 수 있습니다. 이후 보안 팀은 전문 도구의 도움을 받아 로그 분석을 수행하여 보안 위협, 이상 징후 및 추세에 대한 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있습니다.
적절한 로그 관리는 보안 관리의 핵심 요소여야 합니다. 로그 데이터에는 조직의 보안 인프라에 대한 귀중한 정보가 포함되어 있기 때문입니다. 조직은 SIEM 솔루션과 같은 고급 로그 관리 시스템 도입을 고려해야 합니다.
&SIEM 솔루션은 중앙 집중식 로그 수집을 지원합니다. 다양한 출처에서 다양한 형식으로 생성되는 로그를 SIEM 솔루션은 표준화하고 상관관계를 분석하여 손쉬운 분석을 가능하게 합니다. 또한 SIEM 시스템은 로그를 실시간으로 추적 및 모니터링하여 신속한 위협 탐지 및 대응을 지원합니다.
사이버 보안 모니터링의 유형
사이버 보안 모니터링에는 조직의 보안 인프라의 다양한 측면에 초점을 맞춘 여러 유형이 있습니다. 조직은 포괄적인 보호를 보장하기 위해 여러 유형을 결합할 수 있습니다. 사이버 보안 모니터링 유형은 다음과 같습니다:
1. 네트워크 모니터링
네트워크 모니터링은 네트워크 트래픽을 관찰하고 분석하여 무단 접근을 방지하고 악성 활동을 식별하는 것을 포함합니다. 주요 목적은 내부자 및 외부 보안 위협으로부터 조직의 컴퓨터 네트워크를 보호하는 것입니다.
네트워크 모니터링에 사용되는 도구로는 침입 탐지 시스템(IDS), 침입 방지 시스템(IPS), 가상 사설망(VPN), 네트워크 접근 제어(NAC), 방화벽 등이 있습니다.
2. 엔드포인트 모니터링
엔드포인트 모니터링은 조직의 네트워크에 연결된 장치에 초점을 맞춥니다.네트워크에 연결된 장치에 중점을 둡니다. 컴퓨터, 라우터, 모바일 장치와 같은 엔드포인트 장치를 보호하는 것은 강력한 보안 전략을 가진 모든 조직의 최우선 과제여야 합니다. 네트워크에 접근하려는 사이버 공격자는 엔드포인트의 취약점을 악용할 가능성이 매우 높습니다.
엔드포인트 탐지 및 대응 시스템, 안티바이러스 소프트웨어, 호스트 기반 방화벽은 엔드포인트 보안 모니터링에 사용되는 도구 중 일부입니다.&
3. 애플리케이션 모니터링
애플리케이션 모니터링은 소프트웨어 애플리케이션에 대한 지속적인 감시를 통해 무단 접근 및 조작을 방지하는 것을 의미합니다. 애플리케이션 보안 모니터링의 주요 목적은 애플리케이션 코드나 설계상의 잠재적 취약점을 식별하는 것입니다.
4. 클라우드 모니터링
클라우드 모니터링은 조직의 클라우드 환경 전반에 걸쳐 애플리케이션, 데이터 및 인프라의 동작을 추적합니다. 데이터 유출 방지, 가동 중단 시간 감소, 지연 방지 및 원활한 비즈니스 운영을 보장하는 것이 목표입니다. 클라우드 보안 모니터링은 클라우드 환경 내 물리적 및 가상 서버를 모두 감독합니다.
클라우드 모니터링은 사용자 행동, 워크플로우, 그리고 제3자 애플리케이션이 조직의 클라우드 자산과 상호작용하는 방식을 분석합니다.클라우드 자산과의 상호작용 방식을 분석합니다. 클라우드 보안 모니터링 구현을 위한 모범 사례로는 신원 및 접근 관리 솔루션 적용, 지속적인 모니터링을 위한 SIEM 시스템 활용, 정기적인 보안 테스트 및 감사 수행, IDS 및 IDP 사용, 직원 대상 보안 위협 대응 교육 등이 있습니다.
사이버 보안 모니터링 구현 단계
사이버 보안 모니터링 구현에는 몇 가지 핵심 단계가 있습니다.
1. 위험 평가
위험 평가는 조직 내에서 사이버 보안 모니터링을 구현하는 첫 번째 단계입니다. 이는 조직의 디지털 인프라에 대한 잠재적 보안 위험을 식별하고 분석하는 것을 포함합니다. 위험 평가는 네트워크 시스템 및 애플리케이션의 취약점을 평가하고 사이버 위협을 이해하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 보안 팀은 가장 중요한 취약점을 해결하기 위해 자원을 우선순위화하는 데 도움이 됩니다.
정기적인 위험 평가 수행의 이점에는 규정 준수 및 조직 전반에 걸친 보안 인식 제고가 포함됩니다. 위험 평가는 보호가 필요하고 잠재적 위협에 취약한 모든 자산을 식별하는 것으로 시작됩니다.
일반적인 위협에는 악성코드, 피싱, 내부자 위협, 랜섬웨어 등이 있습니다. 다음 단계는 취약점 스캔이나 침투 테스트를 통해 취약점을 식별하는 것입니다. 이후 각 취약점이 공격자에게 악용될 가능성을 판단하기 위해 위험 분석을 수행합니다. 그다음 완화 계획을 수립하고 실행합니다. 효과성을 유지하려면 정기적인 모니터링이 필요합니다.
2. 목표 정의
조직의 사이버 보안 전략은 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 명확하고 현실적인 보안 목표를 설정하고 모니터링 범위를 정의하세요. 규정 준수를 보장하거나, 침입을 방지하거나, 가동 중단 시간을 최소화하려는 것입니까? 명확한 보안 목표는 조직이 적절한 사이버 보안 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.
3. 보안 도구 및 솔루션 선택
위험 평가는 조직의 현재 보안 상태를 드러냅니다. 조직이 직면할 가능성이 있는 잠재적 위협을 파악하면 목표와 요구사항에 부합하는 적절한 사이버 보안 도구를 식별할 수 있습니다. 예산과 기존 인프라에 따라 조직은 클라우드 기반 또는 온프레미스 보안 솔루션을 고려할 수 있습니다.
4. 보안 정책 수립
조직은 데이터 저장, 보안 유지 및 보존 방식을 포괄하는 실행 가능한 보안 정책을 수립해야 합니다. 또한 대응 조치를 안내할 사고 대응 계획도 마련해야 합니다. 보안 정책은 규제 기준에 부합해야 하며 모든 직원이 쉽게 접근할 수 있어야 합니다.
5. 직원 교육
보안 팀뿐만 아니라 모든 직원이 사이버 보안 모니터링의 중요성을 인지해야 합니다. 네트워크에 접근할 수 있는 모든 직원은 잠재적 보안 위협을 인식하고 보고할 수 있어야 합니다. 조직은 보안 정책을 시행하기 위해 정기적인 보안 교육 및 인식 제고 캠페인을 실시해야 합니다.
6. 보안 전략 검토
조직은 보안 관행을 정기적으로 검토 및 감사하고 필요한 개선을 수행해야 합니다. 보안 감사는 규정 준수 유지, 보안 도구 업데이트, 위협 탐지 및 경고 개선 등을 다룹니다.
사이버 보안 모니터링을 위한 기술 및 도구
사이버 보안 모니터링이 효과적이기 위해서는 여러 가지 첨단 도구와 기술이 필요합니다.
1. 시그니처 기반 탐지
시그니처 기반 탐지는 침입 탐지 및 방지 시스템(IDPS)에서 사용하는 위협 탐지 및 방지 기법입니다. 특정 보안 위협과 관련된 고유한 특성이나 행동을 찾기 위해 네트워크 데이터 패킷을 분석하는 방식입니다. 시그니처 기반 시스템은 알려진 공격 패턴 (시그니처) 데이터베이스를 유지합니다. 패킷에서 일치하는 패턴이 발견되면 시스템을 위협으로 표시하고 보안 팀에 경고하거나 조치를 취합니다.
이는 인체 내 항체가 항원이라는 고유한 표지를 통해 박테리아나 바이러스를 인식하는 방식과 유사합니다. 우리 몸은 알려지지 않은 위협에 적응할 수 있지만, 새로운 또는 제로데이 사이버 공격은 시그니처 기반 IDS를 회피할 수 있습니다. 따라서 시그니처 기반 탐지 및 방지 시스템은 지속적으로 진화하는 위협에 대해 관련성과 효과를 유지하기 위해 정기적인 인텔리전스 업데이트가 필요합니다.
2. 이상 기반 탐지
이상 기반 시스템은 시그니처 기반 시스템을 회피하는 새로운 위협을 포착할 수 있습니다. 이 시스템은 머신 러닝을 사용하여 표준 시스템 동작에 대한 기준선 정의 또는 신뢰 모델을 수립합니다. 네트워크 활동을 이 모델과 비교하여 편차를 잠재적 위협으로 표시합니다. 이상 기반 시스템은 이전에 알려지지 않았지만 합법적인 네트워크 활동을 위협으로 표시할 수 있기 때문에 오탐이 발생하기 쉽습니다.
3. 상태 기반 프로토콜 분석
이 기술은 네트워크 프로토콜의 동작을 모니터링하여 보다 정확한 위협 탐지 기능을 제공합니다. 상태 기반 프로토콜 분석은 연결 중 네트워크 프로토콜의 상호작용을 검사하고 특정 규칙과 비교하여 편차를 탐지합니다. 이는 사이버 공격자가 수많은 TCP 연결 요청으로 조직의 컴퓨터 네트워크를 마비시키려는 DDoS 공격을 방지할 수 있습니다.
4. 사이버 보안 분야의 머신 러닝 및 인공지능
AI와 머신 러닝을 사이버 보안에 통합하면 조직 네트워크의 보호 수준을 높일 수 있습니다. AI 사이버 보안은 알고리즘, 머신 러닝, 신경망을 활용하여 다양한 출처의 대용량 데이터를 고속으로 처리함으로써 사이버 위협을 탐지합니다.&
AI는 예측 분석을 통해 취약점을 예측하고 향후 공격을 방지할 수 있습니다. 보안 점검을 자동화하고 인간의 개입 없이도 매우 효율적으로 위협을 탐지할 수 있습니다.
AI는 효과적이고 선제적인 대응을 유지하기 위해 최신 데이터로 정기적인 업데이트가 필요합니다. AI와 인간의 경계심 사이에서 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 적대적 공격을 방지하기 위해 AI 알고리즘은 훈련이 필요합니다.
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사이버 보안 모니터링 모범 사례
조직은 강력한 보안 인프라를 유지하기 위해 핵심 모니터링 관행을 채택해야 합니다.
#1. 지속적인 모니터링
사이버 보안 모니터링은 일회성 또는 단발성 솔루션이 아닙니다. 조직은 네트워크 활동과 시스템을 지속적으로 모니터링하여 위협이 심각한 피해를 입히기 전에 실시간으로 탐지해야 합니다.
#2. 정기적인 감사 및 평가
조직은 인프라의 취약점을 식별하고 규정 준수를 보장하기 위해 정기적인 보안 감사 및 평가를 수행해야 합니다. 빈번한 감사와 평가는 보안 인프라가 최신 상태를 유지하고 현대적인 사이버 공격에 효과적으로 대응할 수 있도록 합니다.
#3. 자동화 도구 활용
IDPS, SIEM 솔루션, 엔드포인트 탐지 및 대응 도구와 같은 자동화 도구는 인적 오류를 제거하고 위협 탐지 속도를 높입니다. 자동화 도구를 활용함으로써 조직은 MTTD 및 MTTR를 개선할 수 있습니다.
#4. 사고 대응 계획 수립
보안 팀은 사이버 공격 발생 시 따라야 할 단계와 절차를 상세히 기술한 사고 대응 계획이 필요합니다. 효과적인 대응을 위해 사고 대응 계획은 정기적인 테스트와 업데이트가 필수적입니다. 이는 조직이 공격으로 인한 피해를 최소화하고 비즈니스 연속성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
사이버 보안 모니터링의 과제
조직 내에서 효과적인 사이버 보안 모니터링을 구현하는 데는 몇 가지 과제가 따르며, 조직은 이를 극복할 방법을 찾아야 합니다. 주요 과제는 다음과 같습니다:
#1. 데이터 양과 복잡성
조직의 네트워크는 다양한 형식의 방대한 데이터를 생성하는 여러 장치와 애플리케이션으로 구성됩니다. 이러한 데이터를 수집하고 분석하는 것은 보안 팀이 잠재적 위협을 탐지하고 대응하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.
#2. 오탐(False Positives)과 누락(False Negatives)
사이버 보안 모니터링 도구는 종종 정상적인 활동을 위협으로 오인하여 원치 않는 지연이나 중단을 초래할 수 있습니다. 동시에 현대 사이버 공격의 정교함으로 인해, 모니터링 도구는 최신 정보를 갖추지 못할 경우 실제 위협을 탐지하지 못할 수 있습니다.최신 정보를 갖추지 못하면 실제 위협을 탐지하지 못할 수 있습니다. 사이버 공격자는 조직의 네트워크에 접근한 후 오랫동안 탐지되지 않은 채 머물며 심각한 피해를 입힐 수 있습니다.
#3. 숙련된 인력 부족&
인적 오류는 보안 사고의 주요 원인 중 하나로, 흔한 실수에는 데이터 유출 사고, 취약한 비밀번호 사용, 여러 플랫폼에 동일한 인증 정보 사용, 이메일 피싱 등이 포함됩니다. 직원들이 보안 위협을 인식하는 방법을 모른다면 조직은 지속적인 위험에 노출될 것입니다.
기술은 진화하며 새로운 취약점을 동반하지만, 사이버 공격자의 복잡성 증가에 대응할 숙련된 사이버 보안 전문가는 부족합니다.
#4. 규정 준수 및 개인정보 보호 문제
조직은 여러 데이터 개인정보 보호 및 보안 규정를 준수해야 합니다. 또한 규정 준수를 보장하고 강력한 보안 인프라를 유지하기 위해 적합한 사이버 보안 모니터링 도구를 찾아야 합니다.
조직은 정기적인 보안 감사 및 위험 평가를 통해 취약점을 발견하고, 직원에게 정기적인 보안 교육을 제공하며, 강력한 접근 통제를 구현하고, 현재 모니터링 도구를 업그레이드함으로써 이러한 과제를 극복할 수 있습니다.&
사이버 보안 모니터링의 신흥 트렌드
사이버 공격이 점점 더 정교해지고 적절한 보안 전략 없이는 방어하기 어려워지고 있다는 점을 확인했습니다. 조직이 앞서 나가기 위해 고려해야 할 몇 가지 신흥 트렌드는 다음과 같습니다:
1. 인공지능(AI)과 머신러닝
2025년 AI는 무시할 수 없는 기술이며, 현대 조직에서 널리 채택되고 있습니다. 인간의 손길이 소중하지만, 보안 인프라에 AI와 머신 러닝을 도입하면 큰 차이를 만들 수 있습니다. AI는 실시간으로 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 보안 위협을 신속하게 탐지할 수 있습니다. AI 및 머신 러닝은 행동 분석과 같은 기술을 통해 미래의 사이버 공격이 발생하기 전에 예방할 수 있습니다.
SentinelOne의 AI 기반 위협 탐지 플랫폼은 조직이 위협이 피해를 입히기 전에 선제적으로 탐지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.
2. 제로 트러스트 아키텍처
제로 트러스트 모델을 구현함으로써, 조직은 네트워크 접근을 요청하는 모든 사용자 또는 장치를 기본적으로 잠재적 보안 위협으로 간주합니다. 제로 트러스트는 사용자나 장치의 네트워크 상대적 위치와 무관하게 지속적인 검증을 요구합니다. 이는 내부자 및 외부 위협으로부터 네트워크를 보호합니다. 클라우드 서비스 사용 증가와 원격 근무 확산으로 제로 트러스트 모델의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
3. 위협 인텔리전스 공유
조직들은 IBM X-Force Exchange와 같은 플랫폼에서 위협 인텔리전스를 공유하여 위협 탐지 및 대응 능력을 향상시킵니다. 인텔리전스 공유는 조직이 잠재적 공격을 예측하고 사이버 보안 도구를 준비할 수 있음을 의미합니다. 관련성 있는 위협 인텔리전스를 보유하면 오탐을 방지하고 중단을 막을 수 있습니다.
4. 자동화된 사고 대응
조직들은 현대적인 사이버 공격에 대처하기 위해 인간의 개입 없이도 보안 위협을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있는 자동화된 보안 시스템을 도입하고 있습니다. AI와 머신 러닝을 활용한 자동화는 시간을 절약하고 사이버 공격이 네트워크에 초래할 수 있는 피해를 최소화합니다.
사례 연구 및 실제 사례
조직은 주요 사이버 사고와 사이버 보안 도구의 성공적인 구현 사례로부터 배울 수 있습니다. 이는 조직이 자체 보안 인프라를 구축하는 방법을 이해하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
자신들의 보안 인프라 구축 방식을 이해하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
에퀴팩스는 2017년 침해 사고를 탐지하지 못했습니다. 이는 구식 소프트웨어를 사용했기 때문입니다. 이 침해는 네트워크 트래픽을 모니터링하는 애플리케이션의 만료된 SSL 인증서를 보안팀이 갱신한 지 76일 후에야 발견되었습니다. 해당 인증서는 9개월 동안 만료된 상태였습니다. 지속적인 모니터링과 효과적인 사고 대응 계획이 마련되어 있었다면 침입을 더 빨리 발견했을 것이며, 최대 7억 달러에 달하는 벌금과 합의금을 지불하는 것을 피할 수 있었을 것입니다.
많은 기업들이 비즈니스 운영의 일부 또는 대부분을 제3자 공급업체에 위탁하지만, 2013년 타겟 사례나 2014년 JP모건 체이스 및 2020년 솔라윈즈 사례에서 보듯 악용될 수 있습니다. 한 공급업체에 대한 침해는 관련 다수 조직에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 유형의 공격은 SentinelOne과 같은 모니터링 도구를 도입하여 방지할 수 있습니다. 이 도구는 Slack 토큰, Google 워크스페이스, 결제 게이트웨이 토큰 등 제3자 자격 증명에 대한 보안 문제를 공개 및 비공개 저장소 전반에서 탐지합니다.
SentinelOne을 통한 사이버 보안 모니터링
는 끊임없이 진화하는 사이버 위협으로부터 전체 디지털 인프라를 보호하고자 하는 현대 조직을 위한 강력하고 통합된 사이버 보안 모니터링 솔루션을 제공합니다.
SentinelOne의 Singularity 엔드포인트 플랫폼은 AI 기반 위협 탐지 및 자율 대응을 통합하여 엔드포인트 보안에 혁신을 가져왔습니다. AI 기반 위협 탐지 및 자율 대응 기능을 통합하여 혁신을 가져왔습니다. 엔드포인트 활동을 실시간으로 모니터링하여 악성코드 및 랜섬웨어와 같은 위협을 자율적으로 탐지하고 무력화함으로써 비즈니스 중단을 최소화합니다. 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 위험을 선제적으로 격리하고 완화함으로써 전반적인 엔드포인트 보안 관리를 강화합니다. 보안 팀은 모니터링 데이터를 통합하는 단일 대시보드를 통해 엔드포인트의 상태 및 잠재적 위협에 대한 완벽한 가시성을 확보할 수 있습니다.
또한 싱귤러리티 네트워크 디스커버리는 관리되지 않는 자산을 포함한 IP 지원 장치까지 보안 모니터링을 확장하여 보안 공백을 방지하고 포괄적인 방어 전략을 보장합니다.
클라우드 보안 모니터링을 위해 SentinelOne의 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP)은 클라우드 환경에 맞춤화된 기능 세트를 제공합니다. 이는 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), Kubernetes 보안 상태 관리 (KSPM), 그리고 클라우드 탐지 및 대응 (CDR)을 통해 지속적인 보호 및 규정 준수 모니터링을 보장합니다. 또한 에이전트 없는 취약점 관리 및 실시간 위협 탐지 기능을 제공하여 PCI-DSS, ISO 27001, NIST와 같은 업계 표준을 준수하면서 클라우드 워크로드를 보호합니다.
SentinelOne은 또한 사용자 정의 보안 정책, 조사용 이벤트 분석기; GitHub, GitLab, BitBucket 같은 저장소 전반의 비밀 코드 스캔을 지원합니다. 이러한 도구들을 통해 조직은 클라우드 리소스를 모니터링하고, 잠재적 침해를 실시간으로 탐지하며, 끊임없이 진화하는 위협에 신속히 대응할 수 있습니다.
사이버 보안 모니터링에 관한 마지막 조언
오늘날 끊임없이 진화하는 디지털 환경을 헤쳐 나가려는 모든 조직에게 효과적인 사이버 보안 구현은 필수적입니다. 현대적인 사이버 공격의 정교함에 맞서기 위해서는 선제적인 사이버 보안 전략이 필요합니다. SentinelOne과 같은 고급 모니터링 도구를 통해 조직은 민감한 데이터를 보호하고 비즈니스 운영의 지속성을 보장할 수 있습니다. 정기적인 감사 및 평가와 같은 관행을 채택하고 현대적인 AI 및 머신러닝 기술을 구현함으로써 조직은 진정으로 견고한 보안 인프라를 구축할 수 있습니다. SentinelOne이 귀사의 조직을 보호하는 데 어떻게 도움이 되는지 오늘 데모를 통해 귀사의 조직을 보호하는 데 SentinelOne이 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
사이버 보안 모니터링 FAQ
사이버 보안에서의 프로세스 모니터링은 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고 분석하여 이상 징후를 탐지하고 잠재적인 보안 위협에 대응하는 것입니다.
사이버 보안 모니터링은 지속적인 실시간 위협 탐지 및 대응을 제공하여 조직의 민감한 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하기 때문에 조직에 매우 중요합니다.
사이버 보안 모니터링의 이점에는 조기 위협 탐지, 규정 준수, 최소한의 재정적 손실, 평판 보호, 비즈니스 안정성, 보안 태세 개선 등이 포함됩니다.
사이버 보안 모니터링에 가장 적합한 도구는 조직의 보안 요구 사항과 필요에 따라 다릅니다. 모니터링 도구에는 SIEM 솔루션, 침입 탐지 및 방지 시스템, 엔드포인트 모니터링 도구 등이 포함됩니다.
