컨테이너는 소프트웨어 배포 방식을 혁신했지만, 잘못 구성된 이미지나 취약한 라이브러리는 위험할 수 있습니다. 보고서에 따르면 운영 중인 컨테이너 이미지의 87%가 심각한 취약점을 보유하고 있으며, 이는 전년 대비 75%에서 증가한 수치입니다. 지속적인 스캔은 이러한 취약점을 식별하고 컨테이너화된 환경에서 악용되지 않도록 보장하는 데 필수적입니다. 따라서 컨테이너 취약점 스캐닝 도구, 작동 방식, 활용 방법, 안전한 컨테이너 배포 유지 관리에 대해 논의해 보겠습니다.
본 글은 패치되지 않은 소프트웨어 또는 코드 취약점이 있는 컨테이너를 식별하기 위해 컨테이너 취약점 스캐닝 도구가 어떻게 작동하는지 설명합니다. 컨테이너 이미지 취약점 스캐닝 도구의 개념을 소개하고 고급 스캐닝 솔루션의 중요성을 명확히 할 것입니다. DevOps 속도와 강력한 보안을 통합하는 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례를 배우게 될 것입니다. 빌드 시점부터 런타임까지 컨테이너 취약점 스캐닝을 강조하여 일시적인 워크로드도 적절히 검사되도록 보장합니다. 마지막으로 SentinelOne을 포함한 10가지 주요 컨테이너 스캐닝 도구를 상세히 살펴보며, 2025년을 위한 각 도구의 기능, 역할 및 핵심 이점에 집중할 것입니다.
컨테이너 취약점 스캐닝이란 무엇인가요?
컨테이너 취약점 스캐닝은 구식 또는 악성 패키지, 잘못된 구성 등 컨테이너 이미지와 그 종속성에서 보안 위험을 식별하는 프로세스입니다. 보안 문제 식별을 위한 Dockerfile 검토, 기본 OS 레이어 검사, 코드 종속성을 CVE 데이터베이스와 비교하는 작업이 포함될 수 있습니다. 컨테이너에 특화된 취약점 스캐닝 도구를 도입함으로써 개발 팀은 이미지를 프로덕션에 배포하기 전에 위협을 탐지할 수 있습니다. 일부 파이프라인은 스캐닝을 기본적으로 통합하여 중대한 취약점이 발견될 경우 병합이나 배포를 차단합니다.
시간이 지남에 따라 이 접근법은 런타임 단계로 확장되어, 일시적 컨테이너 인스턴스에 새로 발견된 취약점이 포함되지 않았는지 확인합니다. 장기적으로 이 접근법은 더 안전하고 보안이 강화된 컨테이너 환경을 구축한다는 광범위한 컨테이너 취약점 관리 목표와 일치합니다.
컨테이너 취약점 스캐닝 도구의 필요성
통계에 따르면 80%의 조직이 지난 1년간 어떤 형태의 클라우드 보안 사고를 경험했다고 보고했습니다. 이러한 클라우드 환경에서 컨테이너가 마이크로서비스를 주도하지만, 취약점은 스캐닝 간극을 통해 악용될 수 있습니다. 컨테이너 취약점 스캐닝 도구는 컨테이너를 선제적으로 스캔하여 취약점을 찾아내어 DevOps가 악용 가능한 코드를 도입하는 것을 방지합니다. 여기서는 이러한 도구가 컨테이너 기반 환경에서 특히 중요한 다섯 가지 이유를 설명합니다:
- 제로데이 공격 창 방지: 주요 라이브러리나 프레임워크에 대한 CVE가 공개될 때마다 공격자들은 즉시 공개 저장소에 존재하는 컨테이너 이미지를 대상으로 이를 악용하기 시작합니다. 실시간으로 CVE 피드를 모니터링하는 스캐닝 도구를 통해 개발 팀은 사이버 범죄자가 악용하기 전에 취약점을 수정합니다. 이러한 시너지는 컨테이너 가동 중단 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 일시적인 컴퓨팅 환경이 생성 및 삭제될 때, 알려진 취약점이 포함된 구식 패키지가 사용되는 사례를 스캔합니다.
- 다단계 빌드 처리: 많은 Dockerfile은 런타임 이미지는 작지만 빌드 단계에 오래된 종속성이 포함될 수 있는 다단계 빌드를 사용합니다. 기본적인 스캔은 중간 레이어를 스캔하지 않을 수 있습니다. 심층 레이어 스캔을 수행하는 컨테이너 취약점 스캔 도구는 잔존하는 결함을 노출시킵니다. 장기적으로, 부분적인 해결책이 프로덕션 이미지의 일부가 되는 것을 방지하기 위해 모든 단계를 철저히 확인하는 것이 유용합니다.
- 규정 준수 태세 개선: PCI-DSS, HIPAA 또는 데이터 개인정보 보호법의 적용을 받는 조직은 패치 및 스캔을 통해 규정 준수를 입증해야 합니다. 이러한 감사는 발견된 문제점, 수정 일정, 최종 확인을 기록하는 도구를 통해 간소화됩니다. 특정 파이프라인에서 스캔 이벤트를 문서화함으로써 팀은 필요할 때마다 규정 준수를 입증할 수 있습니다. 이 접근 방식은 브랜드 신뢰 구축에 도움이 되며 외부 거버넌스 기준도 충족시킵니다.
- DevOps 협업 간소화: 일부 개발 팀은 보안 점검이 출시 속도를 늦춘다면 이를 적용하기를 꺼립니다. 그러나 결함을 조기에 발견하는 통합 스캔은 보안-코드(Security-as-Code) 사고방식 정착에 기여합니다. 개발자에게 간단하고 자동화된 피드백을 제공하여 코드가 메인 브랜치에 통합되기 전에 수정할 수 있도록 돕습니다. 시간이 지남에 따라 스캔은 더 이상 독립적인 보안 활동이 아닌 개발 프로세스에 통합됩니다.
- 전체 보안 비용 절감: 배포된 컨테이너의 문제를 수정하는 것은 때로 상당한 재구성을 필요로 하거나 시스템 중단으로 이어질 수 있습니다. 파이프라인 단계에서 식별될 경우, 팀은 상대적으로 낮은 비용과 짧은 시간 내에 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 조기 수정 접근 방식은 추가 침해로 이어질 수 있는 후속 사고 발생을 방지하며, 이는 사고 처리 측면에서 비용이 많이 듭니다. 반면 일관된 스캐닝을 도입하는 것은 공격자의 압박으로 인한 위기 상황을 기다리지 않고 사전 대응적으로 패치를 수행할 수 있기 때문에 매우 합리적입니다.
2025년 컨테이너 취약점 스캐닝 도구
2025년을 맞이하며 다양한 프레임워크에서 컨테이너 기반 취약점을 식별할 수 있다고 주장하는 솔루션이 많아졌습니다. 아래에는 DevOps 팀이 이미지를 안전하게 유지하는 데 도움을 주는 10가지 컨테이너 취약점 스캐닝 도구를 나열했습니다. 이들 모두는 서로 다른 스캐닝 기능, 통합 가능성 또는 AI 기반 분석을 제공합니다. 여기에서는 의사 결정을 돕기 위해 기본 사양과 함께 간략한 설명을 제공합니다:
SentinelOne Singularity™ Cloud Security
SentinelOne Singularity™ Cloud Security 플랫폼은 빌드 시점부터 런타임에 이르는 클라우드 워크로드 전반에 걸쳐 CNAPP(클라우드 네이티브 애플리케이션 보호) 기능을 제공합니다. VM, 서버리스, 컨테이너 기반 리소스 스캔을 완벽하게 지원합니다. 로컬 AI 엔진과 고급 분석의 통합을 통해 취약점을 스캔하고 해결책을 제시합니다. DevOps 팀은 퍼블릭 클라우드든 프라이빗 클라우드든 컨테이너에 대한 단일 뷰를 확보하여 패치 주기에서의 추측 작업을 제거합니다.
플랫폼 개요:
- 통합 아키텍처: SentinelOne Singularity™는 스캔 범위를 컨테이너 이미지 레이어, 오케스트레이터, 런타임 상태까지 확장합니다. 또한 단일 관리 콘솔에서 멀티 클라우드 환경과 온프레미스 인프라를 모두 지원합니다. 로컬 AI 탐지 기능은 취약점 식별부터 해결까지 소요되는 시간을 단축합니다. 이를 통해 일시적인 워크로드에 대한 패치 오케스트레이션이 보다 관리하기 쉽고 효율적으로 이루어집니다.
- 실시간 대응: 위협 인텔리전스를 활용하여 플랫폼은 잠재적으로 악의적인 컨테이너 행동을 자체적으로 차단할 수 있습니다. 식별된 악용 경로는 어떤 취약점이 당장 위협이 되는지 판단하는 데 도움이 됩니다. 이는 쉽게 확장하거나 축소할 수 있는 마이크로서비스와 같은 단기 애플리케이션에 이상적입니다. 실시간 차단과 스캐닝의 통합은 지속적인 보호 메커니즘을 제공합니다.
- 하이퍼 자동화: 자동화 기능을 통해 DevOps 팀은 스캔 이벤트를 빌드 프로세스에 통합할 수 있습니다. 중대한 결함이 발견되면 파이프라인이 릴리스를 중단하거나 보안 패치가 적용된 기본 이미지를 자동 배포할 수 있습니다. 이러한 시너지는 컨테이너 취약점 스캐닝 모범 사례와의 일관된 정렬을 보장하며, 일상적인 작업에서 인적 오류를 제거합니다. 장기적으로 부분적 또는 완전한 자동화는 문제의 효율적이고 시기적절한 해결로 이어집니다.
주요 기능:
- AI 기반 분석: 컨테이너 이미지 또는 코드 패키지 내 모든 형태의 이상 징후를 탐지합니다.
- 규정 준수 관리: 로그 및 대시보드를 통해 취약점을 식별하고 PCI-DSS 또는 기타 표준과 연관성을 분석합니다.
- 비밀 정보 스캔: 컨테이너 레이어에 남아 있는 자격 증명이나 토큰을 탐지합니다.
- 그래프 기반 인벤토리: 컨테이너 간의 관계를 설명하여 패치 적용 우선순위 지정 및 적용을 용이하게 합니다.
- 빌드 시점 및 런타임 에이전트: 로컬 로직 지원을 통해 빌드 시점과 런타임 모두에서 스캔을 수행합니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제:
- 스캔을 건너뛰는 간과된 일시적 컨테이너.
- DevOps 릴리스를 지연시키는 번거로운 수동 패치 프로세스.
- 멀티 클라우드 레지스트리에서 결함이 있는 구형 이미지의 재도입.
- 제로데이 또는 신규 취약점을 포함한 위협 탐지의 사각지대.
사용자 후기:
"싱귤러리티 클라우드 워크로드 시큐리티는 더 나은 보안 탐지 능력과 가시성을 제공합니다. 이는 회사 시스템의 취약점을 탐지하는 데 활용할 수 있는 또 하나의 자원입니다. 예를 들어, 공격자가 우리 시스템을 악용하는 데 사용할 수 있는 익숙하지 않은 새로운 파일 프로세스를 탐지하는 데 도움이 됩니다. 싱귤러리티 클라우드 워크로드 보안은 또한 데이터가 악성인지 여부를 판단하기 위한 진단 및 분석에도 기여합니다. 싱귤러리티 클라우드 워크로드 보안은 사이버 공격으로부터 시스템을 보호하는 데 도움을 주는 또 하나의 눈과 같습니다."
사용자들이 컨테이너 취약점 스캔에 대해 SentinelOne을 어떻게 평가하는지 확인해보세요 Gartner Peer Insights 및 Peerspot.
Snyk Container
Snyk는 이미지 구축에 사용된 라이브러리의 알려진 취약점을 컨테이너 이미지에서 스캔합니다. Git 저장소, CI/CD 파이프라인 또는 컨테이너 레지스트리와 통합됩니다. 또한 식별된 각 CVE에 대해 권장 완화 조치를 제공하며, 사용될 수 있는 오래되거나 취약한 오픈소스 라이브러리를 식별할 수 있습니다.
주요 기능:
- Git 통합: 소스 코드 단계에서 Dockerfile 또는 컨테이너 구성을 검사합니다.
- 자동 수정 제안: 사용 가능한 새 버전 또는 패치된 패키지가 있는지 여부를 지정합니다.
- 레지스트리 통합: Docker Hub 또는 기타 레지스트리에 저장된 이미지를 스캔합니다.
- 라이선스 스캐너: 라이브러리 및 프레임워크에서 라이선스 문제를 찾습니다.
- DevOps 파이프라인 훅: 특정 취약점이 발견되면 병합을 중단합니다.
PeerspotPeerspot에서 확인하세요.
Aqua Trivy
Aqua Trivy는 컨테이너 이미지, 파일 시스템 또는 Git 저장소의 취약점을 스캔하는 도구로, CVE 데이터베이스에 포함된 취약점도 탐지합니다. 빠른 속도로 작동하며 텍스트 또는 JSON 형식의 출력을 제공하여 프로그램에 추가 통합할 수 있습니다. 상용 Aqua 플랫폼은 이제 런타임 보호 수준까지 지원합니다. 시스템에 존재할 수 있는 새로운 위협을 지속적으로 탐지하기 위해 취약점 데이터베이스를 활용합니다.
주요 기능:
- 스캔: 최소한의 오버헤드로 OS 패키지 및 라이브러리 결함을 탐지합니다.
- 오픈소스 데이터: 다양한 리눅스 배포판 및 언어의 CVE 정보를 수집합니다.
- 구성 분석: Dockerfile 또는 Kubernetes 배포 파일에서 발생할 수 있는 문제점 강조
- CI 통합: 중요한 취약점이 발견될 경우 빌드를 중단하도록 스크립트와 통합합니다.
- 커뮤니티 지원: 정기적인 데이터베이스 업데이트 및 기여자들의 기여를 받습니다.
Aqua Trivy에 대한 사용자 평점을 확인하세요 Peerspot에서 확인하세요.
Anchore (Anchore Engine)
Anchore는 컨테이너 이미지를 스캔하여 운영 체제 및 애플리케이션 수준의 취약점을 탐지합니다. 또한 금지된 라이브러리가 포함된 이미지를 걸러내기 위한 정책 검사 기능도 포함됩니다. Anchore Engine은 오픈소스 도구이지만, Anchore Enterprise라는 이름으로 유료 버전도 존재합니다. 취약점 평가 기능을 통해 상세한 정책 준수 지원을 제공합니다.
주요 기능:
- 레이어별 검사: 각 CVE에 대한 책임을 지는 컨테이너 레이어를 식별합니다.
- 정책 기반 검사: 심각도 수준 또는 라이선스 기준을 충족하지 않는 이미지의 사용을 방지합니다.
- CI/CD 통합: Jenkins, GitLab 및 기타 플랫폼에 연결하여 게이트 검사를 수행합니다.
- 보고: 발견된 문제는 심각도, 위치 또는 발견된 패키지에 따라 보고됩니다.
- 유연한 배포: 독립형 서비스로 또는 컨테이너 환경 내에서 실행됩니다.
사용자들이 Anchore Engine을 어떻게 평가하는지 확인해보세요 Peerspot에서 Anchore Engine에 대한 사용자 리뷰를 확인하세요.
Prisma Cloud (Palo Alto Networks)
Prisma Cloud는 클라우드 보안 상태 관리 도구로, 컨테이너 스캔 기능도 포함합니다. 이미지, 서버리스 코드, 오케스트레이터 구성을 스캔하고, 실행 시 컨테이너화된 마이크로서비스에 대한 런타임 보호 기능을 제공합니다. 통합된 보안 인텔리전스와 함께 주요 클라우드 공급자 전반에서 사용할 수 있습니다.
주요 기능:
- 멀티 클라우드 지원: AWS, Azure 또는 GCP 환경에서 스캔을 수행합니다.
- 실행 시 보호: 컨테이너 프로세스를 모니터링하여 비정상적인 동작을 식별합니다.
- 정책 적용: 스캔 결과를 규정 준수 또는 내부 요구 사항과 연계합니다.
- 계층적 CVE 분석: 컨테이너 이미지의 각 계층을 스캔하여 알려진 CVE가 포함되어 있는지 확인합니다.
- IAM 감독: 오케스트레이션 시스템 내 권한을 점검하여 불필요한 권한 부여를 방지합니다.
사용자들이 Prisma Cloud를 어떻게 경험하는지 알아보세요 Peerspot에서 확인하세요.
Tenable.io Container Security
Tenable.io는 취약점 스캔을 컨테이너 이미지로 확장하여 오래된 OS 레이어, 취약한 라이브러리 또는 잘못된 구성을 식별합니다. Docker 레지스트리 및 오케스트레이터와 연결하여 발견된 항목에 위험 점수를 부여합니다. 동일한 콘솔에서 컨테이너를 다른 IT 자산과 함께 그룹화하고 발견된 취약점에 대한 패치 추적 기능을 제공합니다.
주요 기능:
- 위험 분석: 식별된 취약점의 심각도와 악용 가능성을 평가하여 위험 값을 결정합니다.
- 레지스트리 자동화: 공개 또는 사설 저장소의 이미지를 일정대로 스캔합니다.
- 생태계 통합: Nessus 또는 기타 Tenable 제품과 연결합니다.
- 구성 검증: Dockerfile 또는 Kubernetes 리소스 사양의 오류를 식별합니다.
- 벤치마크: 컨테이너 설정을 알려진 보안 모범 사례와 비교합니다.
Tenable.io Container Security에 대한 사용자 평가를 Peerspot에서 Tenable.io Container Security에 대한 사용자 평가를 확인해 보세요.
Clair (CoreOS/Quay)
Clair는 컨테이너 이미지 레이어를 스캔하여 알려진 CVE를 확인하는 오픈소스 도구입니다. 탐지된 문제를 데이터베이스에 기록하고 API를 통해 결과를 제공합니다. 제공된 정보를 기반으로 컨테이너 레지스트리인 Quay는 Clair를 통해 자동으로 스캔을 수행할 수 있습니다. 또한 각 이미지 레이어에 대해 낮은 오버헤드로 정적 분석을 수행합니다.
주요 기능:
- 레이어별 매칭: Docker의 각 레이어에서 도입된 특정 취약점을 식별합니다.
- DevOps 통합: 사용자 정의 파이프라인이나 기존 레지스트리에 통합할 수 있습니다.
- Quay와의 통합: 새 버전이 푸시되거나 태그될 때 이미지를 자동 스캔합니다.
- 커뮤니티 업데이트: CVE 데이터베이스와 함께 자주 업데이트됩니다.
- 경량화: 최소한의 리소스 요구 사항으로 작동합니다.
Clair의 사용자 평점을 확인해보세요 Peerspot에서 확인해 보세요.
Cortex Cloud (Palo Alto Networks)
Cortex Cloud는 컨테이너 보안 스캐닝, 런타임 보호, 규정 준수를 지원합니다. 이 도구는 Docker, Kubernetes 및 기타 서버리스 플랫폼을 지원합니다. 실행 환경으로 전송되기 전에 이미지를 스캔하고 이미 실행 중인 컨테이너를 지속적으로 모니터링합니다. 또한 패치 관리 및 조직 대시보드를 제공하여 취약점 우선순위 지정 및 수정과 함께 전반적인 보안 개요를 제공합니다.
주요 기능:
- 런타임 오버사이트: 컨테이너 운영을 추적하여 비정상적인 동작을 감지합니다.
- 레지스트리 스캐닝: 이미지가 푸시될 때 또는 지정된 시간에 스캔을 수행합니다.
- 규정 준수 템플릿: 스캔 결과를 NIST, PCI 및 기타 규정 준수 프레임워크와 연계합니다.
- 네트워크 세그멘테이션: 컨테이너 간 상호작용을 규제하여 네트워크 내 위협 확산을 방지합니다.
- 개발자 도구: Dockerfile 또는 이미지에 대한 CLI 기반 스캔을 제공합니다.
사용자들이 Cortex Cloud에 대해 공유하는 내용을 확인해보세요 Peerspot.
Sysdig Secure
Sysdig Secure는 컨테이너를 스캔하고 실행 중인 컨테이너를 모니터링할 수 있는 솔루션입니다. Kubernetes 또는 Docker 환경에서 시스템 호출을 분석하여 악성 행위를 식별하는 동시에 정책 적용 및 권장 해결책이 포함된 정책 사용을 통합합니다. 취약점 스캔과 실시간 이상 탐지 기능을 결합합니다.
주요 기능:
- Kubernetes 인식 스캐닝: 이미지 데이터를 Kubernetes 클러스터에서 실행 중인 파드 또는 서비스에 연결합니다.
- 시스템 호출 수준 모니터링: 컨테이너 프로세스의 악성 활동 징후를 모니터링합니다.
- 정책 시행: 보안 정책을 위반한 것으로 판단되는 이미지를 제거하거나 라벨링합니다.
- 권장 수정 사항: 패치된 라이브러리 또는 업데이트된 구성으로 안내합니다.
- 규정 준수 매핑: 스캔 결과를 PCI, HIPAA 또는 기타 프레임워크와 연관시킵니다.
사용자들이 Peerspot&에서 확인하세요.
NeuVector (SUSE)
NeuVector는 컨테이너 배포 후 알려진 cve 스캔 및 트래픽 검사를 위해 이미지를 사용합니다. 전에 악용 가능한 라이브러리를 탐지하고 사용 중 네트워크 활동을 분석합니다. 또한 각 내에서 허용되는 사항을 정의하는 정책을 구현하며 docker, kubernetes 기타 오케스트레이션 솔루션과 호환됩니다.
주요 기능:
- 네트워크 조사: 네트워크 상의 컨테이너 트래픽 증상 탐지
- 레지스트리 스캔: 이미지가 레지스트리에 푸시될 때 스캔을 수행합니다.
- 런타임 가시성: 실행 중인 컨테이너 내 프로세스 및 파일 활동을 감시합니다
- 정책 제어: 보안 정책을 위반하는 컨테이너가 실행되지 않도록 보장합니다.
- 오케스트레이터 통합: Docker, Kubernetes 및 유사 플랫폼에 통합됩니다.
NeuVector에 대한 사용자 평가를 확인해 보세요.Peerspot.
컨테이너 취약점 스캐닝 도구 선택 시 주요 고려 사항
이러한 컨테이너 스캐닝 도구 중에서 결정할 때, 환경 규모, DevOps 파이프라인 설계, 고유한 규정 준수 요구 사항과 같은 요소가 선택을 좌우합니다. 일부 솔루션은 소규모 개발 팀을 위해 설계된 반면, 다른 솔루션은 멀티 클라우드 환경에서 수천 개의 컨테이너를 관리하는 데 적합합니다. 다음 섹션에서는 보안 및 개발 프로세스를 보완하는 스캔 도구를 선택하는 데 도움이 되는 다섯 가지 핵심 요소를 설명합니다.
- CI/CD 통합: 실시간 탐지는 Jenkins, GitLab 또는 기타 파이프라인과 직접 통합되는 스캐닝 도구를 사용할 때 가장 효과적입니다. 파이프라인이 주요 취약점이 발견될 때 병합을 차단할 수 있다면, 개발 팀은 파이프라인을 통과하기 전에 이를 해결할 수 있습니다. 통합이 부족하면 개발 프로세스 말미에 패치 작업이 집중될 수 있습니다. 장기적으로 스캐닝을 개발 프로세스에 통합하면 "커밋 시 수정(fix on commit)"이 새로운 표준이 되어 알려진 취약점이 출시되는 것을 방지합니다.
- 레이어별 가시성: 이미지가 레이어로 구축되고 각 레이어가 점진적으로 추가되기 때문에 스캐너는 취약점을 도입한 레이어를 식별해야 합니다. 이는 개발자가 문제의 근원(예: Docker 이미지 빌드 명령어 내 구식 라이브러리)을 파악하기 쉽게 합니다. 모든 스캐닝 솔루션이 동일하지는 않으며, 일부는 다단계 Dockerfile 처리에서 문제를 보입니다. 해당 도구가 레이어링 전략이나 특수 베이스 이미지 사용에 유용할지 고려하십시오.
- 실행 시 방어 옵션: 일부 스캐닝 도구는 정적 이미지만 검증하는 반면, 다른 도구들은 정적 검사와 실행 시 모니터링 또는 침입 탐지 기능을 결합하여 의심스러운 프로세스 실행을 차단합니다. 컨테이너 취약점 관리의 경우, 이미지 스캔과 능동적인 런타임 보호를 연계하는 것이 유용합니다. 위협을 실시간으로 스캔하고 차단하는 단일 플랫폼을 활용함으로써 DevOps 파이프라인을 프로덕션 보안과 일치시킬 수 있습니다.
- 정책 시행 및 규정 준수: 준수가 필수적인 경우, 특정 CVE 심각도 수준의 이미지를 푸시하지 않는 등의 정책 규칙을 생성하거나 시행하는 솔루션이 유용합니다. 도구는 식별된 문제를 PCI-DSS와 같은 프레임워크와 어떻게 연관시키느냐에 따라 차이가 있습니다. 감사에 필요한 로그와 대시보드를 생성할 수 있는 솔루션을 선택하세요. 장기적으로 적절한 정책은 개발 팀이 무의식적으로 스캔 프로세스를 소홀히 하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 라이선싱, 비용 및 확장성: 컨테이너 사용량이 증가함에 따라 필요한 스캔 양도 증가한다는 점도 중요합니다. 일부 도구는 이미지당 또는 에이전트당 요금을 부과하는 반면, 다른 도구는 무제한 스캔을 허용합니다. 개발, 스테이징 환경 또는 여러 프로덕션 클러스터에서 일시적인 컨테이너를 사용하는 경우 특히 비용을 고려하십시오. 또한 성능에 큰 영향을 주지 않고 여러 클라우드 환경에서 도구를 사용할 수 있는지 확인하십시오.
결론
컨테이너 취약점 스캔 도구는 DevOps 팀과 보안 전문가들이 단기 컨테이너나 마이크로서비스의 알려진 취약점을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 베이스 레이어 분석, 코드 병합 스캔, 때로는 런타임 상태 검증을 통해 이러한 도구들은 위협이 악화되는 것을 방지합니다. 컨테이너의 본질은 일시적이므로 빌드 시점이나 각 이미지 푸시 시점에 주기적인 스캔이 적절합니다. 장기적으로 스캔 사용을 자동 패치 또는 재빌드 프로세스와 통합하면 악용 시간을 최소화하는 데 기여합니다. 앞으로 컨테이너에 의존하여 비즈니스 핵심 운영을 수행하는 조직에게는 효과적인 스캔 솔루션이 필수적일 것입니다.
그러나 지원 파이프라인, 문제 해결을 위한 명확한 문서화된 프로세스, 지속적 개선 개념을 수용하는 조직 문화가 뒷받침되지 않으면 불충분합니다. 스캔을 DevOps에 긴밀히 통합하고 취약한 코드 병합을 거부하는 조직은 컨테이너 내 문제 발생률이 낮습니다. 예를 들어, SentinelOne의 AI 분석은 스캔, 실시간 탐지, 패치 적용을 통합하여 커버리지를 강화합니다. 스캐닝 이벤트와 신속한 수정 조치를 결합함으로써 조직은 공격자가 네트워크에 접근할 수 있는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
컨테이너 보안 효율성을 한 단계 높이고 싶으신가요? SentinelOne Singularity™ Cloud Security가 AI 기반 스캐닝, 자동화된 패치 관리, 동적 런타임 보호 기능을 컨테이너 환경에 어떻게 통합하는지 알아보세요.
FAQs
컨테이너 취약점 스캐닝 도구는 컨테이너 이미지와 런타임 환경의 특정 보안 취약점을 식별하는 전용 솔루션입니다. 정기적으로 업데이트되는 취약점 데이터베이스를 참조하여 기본 OS 레이어, 라이브러리 및 구성에서 CVE(공통 취약점 노출)와 잠재적 오설정을 탐지합니다.
이러한 사전적 스캔 접근 방식은 개발 주기에서 가능한 한 조기에 문제를 식별하여 보안 취약한 이미지가 프로덕션 환경에 도달하는 것을 방지하며, 나머지 컨테이너 보안 전략과 통합되어 각 서비스가 규정 준수 및 보안을 모두 보장받도록 합니다. 일부 도구는 실행 중인 컨테이너의 불일치를 실시간으로 스캔하는 기능도 갖추고 있습니다.
컨테이너는 서비스가 신속하게 확장되거나 마이그레이션될 수 있는 많은 클라우드 환경에서 흔히 사용됩니다. 컨테이너 취약점 스캔 도구는 공격자가 중요한 데이터에 접근하거나 시스템을 더 깊이 침투하는 데 이용할 수 있는 오래된 소프트웨어나 패치되지 않은 취약점이 있는 컨테이너 이미지를 식별합니다. 또한 스캔을 통해 식별된 취약점이 얼마나 신속하게 해결되었는지 로그로 확인할 수 있어 규정 준수 준비 상태를 입증할 수 있습니다.
요약하자면, 이 프로세스는 단기 애플리케이션을 안전한 클라우드 환경과 연계하면서 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 컨테이너 보호를 위한 일관된 접근 방식을 지원합니다.
일부 솔루션은 이미지 수준에서만 작동하도록 설계되었지만, 보다 정교한 플랫폼은 런타임 모니터링 기능을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 활성 컨테이너 내에서 의심스러운 프로세스, 권한 상승 또는 잘못 구성된 네트워크 경로를 감지합니다.
스캔 프로세스와 실시간 위협 인텔리전스를 결합하면 수명이 짧은 컨테이너도 무시되지 않으며, 컨테이너가 악성 코드를 실행하거나 격리 위반을 시도할 경우 런타임 보안 조치가 경보를 발생시키거나 활동을 중단시킵니다. 스캔과 런타임 탐지의 이러한 조합이 효과적인 컨테이너 보호의 기반입니다.
효과적인 컨테이너 취약점 스캐너는 일반적으로 심층 레이어 분석을 제공하여 어떤 Dockerfile 명령어나 OS 레이어에서 결함이 발생했는지 발견합니다. 다른 기능으로는 자동화 및 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD) 파이프라인과의 통합이 포함되어 개발 팀이 코드 배포 전에 개발 과정에서 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 실시간 또는 이벤트 기반 스캔은 일시적 컨테이너에 이상적이며, 취약점이 누락되지 않도록 보장합니다.
일부 스캐너는 익스플로잇 정보를 고려하여 중요한 취약점을 우선적으로 처리합니다. 비밀 정보 탐지, 규정 준수 매핑, 패치 자동 제안과 같은 기타 기능은 포괄적인 스캔 솔루션을 완성합니다.
대부분의 최신 컨테이너 스캐닝 도구는 Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions와 같은 코드 저장소나 빌드 파이프라인에 직접 연결됩니다. 개발자가 변경 사항을 커밋하거나 새 Docker 이미지를 생성할 때 사용되어 존재할 수 있는 취약점을 식별합니다. 보안 검사가 각 빌드 단계에 통합되도록 함으로써 보안성을 유지하면서도 DevOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
충돌은 병합을 방해할 수 있으므로 팀은 이를 가능한 한 빨리 해결해야 합니다. 장기적으로 이 모델은 특히 소프트웨어 개발에서 보안이 SDLC에 통합되는 '시프트 레프트(shift-left)' 문화를 조성합니다.
컨테이너화된 마이크로서비스를 사용하는 모든 분야, 즉 금융, 의료, 전자상거래, 미디어, 기술 등 모든 산업이 스캔의 혜택을 받습니다. 이러한 도구는 은행이나 의료와 같이 규제가 심한 산업에서 일시적인 워크로드를 위해 PCI-DSS 또는 HIPAA를 준수하는 데 필수적입니다.
새로운 기능을 자주 출시하는 전자상거래 및 SaaS 플랫폼도 취약점이 악용되는 것을 방지하기 위해 지속적인 스캔의 혜택을 받습니다. 급속히 성장하는 인기 미디어 스트리밍 또는 AI 기반 애플리케이션은 브랜드 신뢰도를 유지하기 위해 스캐닝을 활용합니다. 즉, 컨테이너가 빠른 출시를 가능케 하는 반면, 취약점 스캐닝은 프로덕션 환경의 안정성과 보안을 유지합니다.
