클라우드는 데이터 저장부터 애플리케이션 호스팅에 이르기까지 현대 비즈니스 운영의 필수 요소가 되었습니다. 한 연구에 따르면 62%의 조직이 운영 안정성을 위협할 수 있는 중대한 위험을 코드 저장소에서 발견했습니다. 이러한 배경에서 Amazon Web Services(AWS)를 활용하는 모든 조직은 네트워크에 대한 정기적인 취약점 스캔을 수행해야 합니다. 바로 여기서 AWS 취약점 스캔이 등장하며, 위협을 식별하고 관리하는 체계적인 방법을 제공합니다.
본 문서에서는 다음을 다룹니다:
- AWS 취약점 스캔의 정의와 현대 클라우드 환경에서 그 중요성에 대한 설명.
- 범위를 정의하는 핵심 기능과 조직적 요구사항과의 부합성.
- 체계적 스캔을 통해 탐지 가능한 일반적 보안 위험 및 관련 필수 구성 요소.
- 스캔 기반 보안 모델 구현 시 직면하는 과제와 이를 극복하는 방법.
- AWS 취약점 스캐닝 모범 사례, 고급 기술 및 SentinelOne이 전반적인 보안 범위를 어떻게 강화하는지에 대한 실용적 통찰.
AWS 취약점 스캐닝이란 무엇인가요?
AWS 취약점 스캔이란 AWS에 존재하는 애플리케이션, 서비스 또는 가상 머신에 대한 기존 취약점을 확인하는 과정을 의미합니다. 이러한 취약점은 공격자가 노리는 초기 설정 오류, 구식 애플리케이션, 저수준 코드 취약점 등이 될 수 있습니다. 실제로 스캔 메커니즘은 자동화 도구를 사용하여 알려진 취약점 데이터베이스 및 보안 표준에 대비하여 리소스를 스캔합니다. 이를 통해 조직은 긴급한 조치가 필요한 문제와 그렇지 않은 문제를 구분하여 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
패치 적용 외에도, 이러한 스캔은 종종 구성 검토 및 규정 준수 점검까지 포함하여 지속적인 개선 문화를 강화합니다. 장기적으로 AWS 기반 스캔은 숨겨진 위협이 심각한 침해로 발전하기 전에 탐지할 수 있는 기본적인 보안 태세 구축에 도움이 됩니다.
AWS 취약점 스캐닝의 주요 기능
클라우드 네이티브 환경은 규모, 유연성, 책임 분담 측면에서 온프레미스 환경과 근본적으로 다릅니다. AWS 취약점 스캐닝은 AWS 환경에 특화된 기능을 제공함으로써 이러한 고유한 측면을 해결합니다. 이러한 기능을 인지함으로써 조직은 클라우드 보안에 보다 체계적이고 예방적인 접근 방식을 채택할 수 있습니다. AWS 스캐닝 전략을 설계할 때 반드시 충족해야 할 다섯 가지 핵심 속성은 다음과 같습니다.
- 자동화된 자산 검색: 모든 AWS 취약점 스캔 서비스의 핵심적인 측면 중 하나는 클라우드 기반 자산을 실시간으로 찾을 수 있는 능력입니다. 새 인스턴스나 컨테이너는 동적으로 생성 및 종료될 수 있으며, 수동으로 추적하는 것은 거의 불가능합니다. 이러한 일시적 리소스는 자동으로 식별되며, 각각 자동 탐지 메커니즘을 통해 검토됩니다. 이를 통해 사각지대가 제거되고, 지속적으로 진화하는 AWS 생태계와 스캔이 일관되게 유지됩니다.
- 지속적인 위협 인텔리전스 업데이트: 클라우드 위협은 매일 새로운 위협이 보고될 정도로 끊임없이 등장합니다. 우수한 솔루션은 스캐닝 엔진 업데이트에 활용 가능한 위협 인텔리전스 피드를 통합할 수 있어야 합니다. 이를 통해 최신 알려진 취약점에 대한 검사가 지속적으로 최신 상태로 유지됩니다. 최신 데이터를 활용함으로써 AWS 취약점 스캐닝 도구는 정확한 결과를 제공하고 공격자의 공격 기회를 최소화합니다.
- 다중 리전 및 다중 계정 지원: 일부 조직은 비즈니스 분할로 인해 여러 AWS 리전에 자원을 분산하거나 다중 계정을 보유합니다. 이러한 분할은 중복 작업 없이 통합된 스캐닝 솔루션으로 관리되어야 합니다. 이는 보안 팀이 일관된 정책을 시행하고 단일 대시보드에서 결과를 통합할 수 있는 중앙 집중식 접근 방식을 제공합니다. 이러한 확장성은 보안 위협에 대한 포괄적인 평가를 가능하게 합니다.
- 세부적인 구성 검사: 잘못된 구성이나 남겨진 기본 자격 증명으로 인한 오설정은 클라우드 침해의 주요 원인 중 하나입니다. AWS 취약점 스캔 솔루션은 구성 파일, IAM 정책 및 환경 변수를 스캔하여 취약점을 식별할 수 있습니다. 모범 사례 준수 여부를 확인하기 위한 스캔을 수행하면 공개된 S3 버킷이나 허용 범위가 넓은 방화벽 규칙을 쉽게 식별할 수 있습니다. 이는 위험이 작은 단위로 분산되기 때문에 사소한 실수가 조직에 큰 재앙으로 이어지지 않도록 합니다.
- 사용자 정의 가능한 보고 및 알림: 취약점이 탐지되면 관련 당국이나 조직에 알리기까지 걸리는 시간은 최대한 짧아야 합니다. 최고의 AWS 취약점 스캔 보고서 프레임워크는 팀이 경고 임계값과 빈도를 맞춤 설정할 수 있도록 합니다. 중대한 문제는 즉시 상급자에게 보고해야 하지만, 다른 문제는 다음 회의 요약 시까지 미룰 수 있습니다. 이러한 유연한 보고는 수정 프로세스를 간소화하고 필요한 활동에 집중할 수 있도록 도와 모든 이해관계자에게 이롭습니다.
AWS 취약점 스캔으로 탐지되는 일반적인 보안 위험
AWS는 다양한 보안 조치를 제공하지만, 기업 역시 환경 설정 및 관리 방식에 대한 책임을 일부 져야 합니다. AWS 취약점 스캔은 더 깊이 들어가 숨어 잠복할 수 있는 여러 유형의 위협을 식별합니다. 각각은 데이터 손실부터 관리 섹션에 대한 무단 진입에 이르기까지 다양한 결과를 초래합니다. 다음 몇 섹션에서는 효과적인 스캔이 식별하고자 하는 다양한 보안 위협을 살펴봅니다.
- 안전하지 않은 S3 버킷: Amazon Simple Storage Service (S3)은 개발자들이 객체를 저장할 때 가장 많이 사용하는 서비스 중 하나입니다. 그러나 접근 제어 설정이 부적절하면 인터넷에 연결된 누구나 버킷에 접근할 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다. AWS 애플리케이션 취약점 스캔은 권한 수준을 테스트하고 암호화 프로토콜을 검증하여 이러한 위험한 설정을 종종 발견합니다. 데이터 도난이나 유출을 방지하려면 공개 읽기/쓰기 설정을 초기 단계에서 탐지하고 해결해야 합니다.
- 패치되지 않은 AMI 및 컨테이너: AMI와 컨테이너 이미지는 많은 AWS 아키텍처의 핵심 요소로 전 세계 조직에서 사용됩니다. 시간이 지남에 따라 운영체제 패키지가 패치되지 않은 상태로 남아 라이브러리가 구식이 되기 때문입니다. AWS 취약점 스캐닝 서비스의 자동화된 검사는 이러한 격차를 정확히 찾아내 적시 패치를 가능하게 합니다. 프로덕션 환경에서 알려진 취약점을 줄이기 위해 이미지를 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다.
- 과도한 IAM 권한: Identity and Access Management(ID 및 액세스 관리) (IAM)은 조직의 데이터 및 애플리케이션 접근을 통제하는 중앙 집중식 관리 시스템으로, 사용자나 역할에 과도한 권한을 부여하는 경향이 있습니다. 공격자가 이러한 자격 증명에 접근할 경우, 네트워크를 이동하여 중요한 서비스에 대한 완전한 통제권을 획득할 수 있습니다. AWS 취약점 스캔 도구는 IAM 정책을 분석하여 과도한 권한을 식별함으로써 잠재적인 내부자 위협이나 외부 침해 가능성을 드러냅니다. 부여되어야 할 접근 권한은 업무 수행이나 특정 작업 수행에 가장 필요한 권한으로 제한되어야 합니다.
- 개방된 보안 그룹 규칙: 보안 그룹은 본질적으로 AWS 인스턴스를 위한 방화벽 유형입니다. 부적절하게 설정된 경우, 이러한 그룹은 포트를 개방하여 인터넷에서 접근 가능하게 하며, 이는 공격자가 서버 탐색을 쉽게 시작할 수 있게 합니다. 효과적인 AWS 취약점 스캐닝 솔루션은 모든 IP 주소의 트래픽을 허용하는 특정 규칙을 식별합니다. 해결 방안은 해당 IP 주소를 차단하거나 더 엄격한 인바운드 필터를 적용하여 무차별 대입 공격이나 악성코드 공격 가능성을 줄이는 것입니다.
- 전송 중 또는 저장된 상태의 암호화되지 않은 데이터: 암호화 특정 규정 준수를 보장하거나 잘못된 손에 넘어가지 않도록 데이터를 보호하기 위해 자주 사용됩니다. 그러나 최적화를 위해 의도적으로 또는 무지 때문에 암호화가 꺼진 서비스를 접하는 경우가 흔합니다. 철저한 AWS 취약점 스캔 보고서에는 암호화가 부족한 위치에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 이전에 암호화되지 않은 S3 객체, EBS 볼륨 또는 네트워크 트래픽을 식별함으로써 팀은 데이터가 손상되기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
- 구식 또는 취약한 타사 프레임워크: 클라우드 환경에서는 여러 이유로 타사 도구나 라이브러리를 포함하는 경우가 매우 흔합니다. 그러나 이러한 도구의 구버전에는 위험한 취약점이 다수 존재할 수 있습니다. AWS 취약점 스캔 솔루션은 각 구성 요소에 대해 알려진 취약점 데이터베이스와 코드 및 참조를 대조합니다. 이를 통해 네이티브 AWS 서비스 이상의 서비스에 대해 애플리케이션 계층에 중점을 둔 보다 광범위한 분석을 수행할 수 있습니다.
AWS 취약점 스캐닝의 구성 요소
효과적인 AWS 취약점 스캐닝은 단일 이벤트가 아닌 도구, 절차, 지침으로 구성된 복잡한 시스템입니다. 이러한 각 구성 요소를 이해하면 조직이 변화하는 요구 사항을 해결할 수 있는 더 나은 스캐닝 프레임워크를 구축하는 데 도움이 됩니다. 포괄적인 접근 방식에 포함되어야 할 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 스캐닝 엔진 및 데이터베이스: 모든 AWS 취약점 스캐닝 서비스의 핵심은 알려진 CVE(공통 취약점 및 노출)에 대한 검사를 수행하는 엔진입니다. 이 엔진은 최신 익스플로잇 및 패치로 데이터베이스를 업데이트하도록 설계되었습니다. 각 AWS 리소스의 취약점을 스캔하여 사용자에게 즉시 알리거나 추후 보고서를 제공할 수 있습니다. 정확성과 심층성은 취약점 지식베이스의 품질에 달려 있습니다.
- 구성 분석기: 구성이 잘못된 클라우드 서비스는 침해 사고의 가장 흔한 원인 중 하나이므로 구성 분석은 매우 중요합니다. 이 구성 요소는 S3(버킷 접근 권한을 정의하는 정책)나 EC2(인스턴스 연결 권한을 제어하는 정책)와 같은 AWS 서비스 내 정책을 스캔합니다. 이러한 검사를 수행하는 장점은 자동화하여 공격자가 악용하기 전에 팀이 문제를 완화할 수 있도록 지원한다는 점입니다. 우수한 분석기는 또한 CIS 벤치마크와 같은 업계 표준이 제공하는 모범 사례 준수를 제안합니다.
- 보고 및 시각화 계층: 원시 스캔 결과는 압도적일 수 있으며, 특히 여러 AWS 계정이 있는 환경에서 스캔을 수행할 경우 더욱 그렇습니다. 강력한 AWS 취약점 스캔 보고 시스템은 심각도, 리소스 유형, 수정 복잡도에 따라 발견 사항을 체계화합니다. 이 계층에는 작업 우선순위 지정을 지원하는 대시보드나 통합 분석 기능도 포함될 수 있습니다. 정확하고 간결한 보고서는 적시 해결을 촉진하고 크로스 기능 팀이 동일한 이해를 갖도록 보장합니다.
- CI/CD 파이프라인과의 통합: 오늘날 소프트웨어 업데이트를 위한 제품 개발 주기를 가속화하기 위해 지속적 통합 및 배포(CI/CD) 개념이 존재합니다. AWS 애플리케이션 취약점 스캔은 이러한 파이프라인에 직접 통합될 때 가장 효과적입니다. 새 코드가 푸시되거나 컨테이너가 빌드될 때마다 보안 스캔이 수행되어 취약점 식별과 수정 사이의 시간을 단축합니다. 이러한 접근 방식은 구현 후 큰 피해를 초래할 수 있는 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 되며, 따라서 문제 해결 비용이 훨씬 저렴합니다.
- 경보 및 티켓팅 메커니즘: 신속한 대응은 시스템의 심각한 취약점에 대한 인식에 기반합니다. 이는 스캐닝 프레임워크가 발견 사항을 IT 티켓팅 시스템으로 전송하거나 직접 알림을 보내 위협이 감지되지 않고 적절한 관심을 받지 못하는 상황을 방지하는 것을 의미합니다. Slack, Jira 또는 ServiceNow와 같은 플랫폼과의 통합은 보다 신속한 해결을 위한 즉각적인 협업을 제공합니다. 역할 기반 접근과 결합하면 가장 중요한 문제를 적시에 해결하기 위해 적절한 팀의 참여를 보장합니다.
AWS 취약점 스캔은 어떻게 작동하나요?
AWS 취약점 스캐닝의 핵심은 클라우드 자산을 대상으로 취약점을 검사하는 지속적인 프로세스와 인텔리전스 분석으로 구성됩니다. 이 프로세스는 탐지 단계로 시작하여 스캐닝 단계를 거쳐 보고 단계로 이어집니다. 이러한 단계를 이해하면 보안 전문가가 시간과 자원 활용에 관한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 다음은 스캐닝 프로세스의 단계별 안내입니다.
- 자산 인벤토리 및 목록화: 첫 번째 단계는 EC2 인스턴스, 컨테이너, Lambda 함수 등을 포함할 수 있는 실행 중인 리소스 목록을 생성하는 것입니다. AWS 취약점 스캔 도구는 일반적으로 AWS API와 통합되어 이 데이터를 가져옵니다. 그런 다음 식별된 위험 프로필에 이러한 자산을 정렬하고 새로 통합되거나 수정된 구성을 표시합니다. 최신 인벤토리를 확보하면 철저한 스캔을 위한 기반이 마련됩니다.
- 시그니처 및 구성 검사: 자산을 식별한 후 스캔 엔진은 알려진 위협 데이터베이스를 사용하여 자산을 스캔합니다. 이러한 시그니처는 오래된 소프트웨어 버전, 기본 로그인 자격 증명 또는 제대로 설정되지 않은 서비스일 수 있습니다. 동시에 구성 검사는 모든 관행이 설정된 표준 및 지침을 충족하는지 확인합니다. 이 접근 방식은 코드 관련 문제와 인프라 관련 문제를 모두 포괄하므로 광범위한 위협을 식별합니다.
- 자동화된 수정 제안: 스캔이 완료되면 시스템은 결과를 단일 목록으로 통합합니다. 각 취약점에 대해 AWS 취약점 스캔 서비스는 패치 적용, 권한 축소 또는 암호화 활성화와 같은 수정 사항을 제안하는 경우가 많습니다. 이러한 도구는 구체적인 해결책을 제공하므로 신입 직원도 강조된 특정 문제를 직접 해결할 수 있습니다. 이 접근 방식은 문제 해결 방법을 익히는 데 필요한 시간을 줄이고 문제 해결 과정을 가속화합니다.
- 위험 우선순위 지정: 모든 취약점이 동일한 수준의 주의를 요하는 것은 아니라는 점을 유의해야 합니다. 공개 데이터베이스나 악용 가능한 루트 접근 권한과 같은 심각도가 높은 취약점은 즉각적인 조치가 필요합니다. 위험도가 낮은 항목도 여전히 주의가 필요할 수 있으나, 위험 허용 수준에 따라 대응할 수 있습니다. 체계적으로 구성된 AWS 취약점 스캔 보고서는 이러한 발견 사항을 분류하여 보안 팀이 가장 중요한 취약점을 우선적으로 해결할 수 있도록 합니다.
- 검증 및 지속적 모니터링: 마지막 단계는 수정 사항 적용 후 문제가 해결되었는지 재스캔하여 확인하는 것입니다. 요약하자면, AWS 취약점 스캔은 발견, 스캔, 수정, 검증의 순환적 프로세스입니다. 지속적인 모니터링은 또한 새로운 인스턴스나 수정된 애플리케이션 코드를 포함하여 AWS 환경의 변화를 추적합니다. 이를 통해 보안은 일회성 이벤트가 아닌 지속적인 프로세스가 됩니다.
AWS 취약점 스캔의 과제
클라우드 스캔이 효율적이라는 점은 입증되었지만, 기술적 및 조직적 과제가 존재합니다. 이러한 문제점을 인지하면 팀이 성공적인 구현을 위해 더 나은 설계를 할 수 있습니다. 다음은 AWS 취약점 스캔을 구현할 때 발생할 수 있는 다섯 가지 문제와 해결 방법에 대한 권장 사항입니다.
- 복잡한 다중 계정 구조: 많은 대기업은 조직 내 여러 부서나 이니셔티브에 AWS 계정을 사용합니다. 이러한 계정 전반에 걸쳐 통합된 AWS 취약점 스캐닝 서비스를 운영하기는 쉽지 않습니다. 또한 각 계정마다 고유한 보안 그룹, IAM 역할 및 네트워킹 패턴을 가질 수 있다는 점도 중요합니다. 일관된 구성과 통합된 보고를 위해서는 정기적인 계획 수립과 중앙 집중식 거버넌스 구조가 필요할 수 있습니다.
- 성능 오버헤드: 스캔은 시간이 많이 소요될 수 있으며, 따라서 올바르게 예약되거나 구성되지 않을 경우 애플리케이션 속도를 저하시킬 수 있는 리소스 부담이 될 수 있습니다. AWS 애플리케이션 취약점 스캔이 운영 피크 시간대와 겹칠 경우 중요한 시스템의 속도가 느려질 수 있습니다. 커버리지 최적화와 중단 최소화는 설정된 매개변수와 타이밍에 따라 달라지는 섬세한 과정으로, 전문성이 필요할 수 있습니다.
- 급변하는 위협: 새로운 익스플로잇은 매일 등장하며, 이전에 발견된 것들도 재포장 및 수정될 수 있습니다. AWS 취약점 스캐닝 도구는 최신 위협에 대응하기 위해 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 위협 데이터베이스나 스캐닝 엔진의 업데이트 부족은 취약점과 사각지대를 생성합니다. 위협 인텔리전스 피드 구독, 정기적인 유지보수, 공급업체의 지원은 위협에 선제적으로 대응하기 위해 필수적입니다.
- 오탐(False Positives)과 경보 피로도(Alert Fatigue): 과도한 감도는 다량의 오탐을 유발하여 보안 팀의 경계심을 약화시킬 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 분석가는 지속적으로 표시되는 오탐으로 인해 실제 위협 신호를 간과할 수 있습니다. AWS 취약점 스캔 보고서 프로세스를 조정하는 것은 철저한 탐지와 실행 가능한 결과 사이의 적절한 균형을 맞추기 위해 필수적입니다. 여기에는 심각도 수준 변경, 규칙 수정 또는 안전하다고 판단된 특정 유형의 이상 현상에 대한 프로그램 예외 추가 등이 포함될 수 있습니다.
- 기술 격차 및 도구 숙련도: 정교한 AWS 취약점 스캐닝 솔루션을 구현하려면 AWS 인프라, DevOps 및 보안에 대한 일정 수준의 전문성이 필요합니다. 이러한 기술 세트가 부족하면 조직이 스캐닝 도구를 부적절하게 사용하거나 발견 사항을 잘못 분석할 수 있습니다. 이 과제는 보안 팀 간의 지속적인 교육 실시, 보안 벤더와의 협력, 팀 간 지식 공유를 통해 해결할 수 있습니다. 장기적으로 내부 전문성 센터(Center of Excellence)를 설립하는 것이 기술 격차 해소에 크게 기여할 수 있습니다.
AWS 취약점 스캐닝 모범 사례
조직 목표와 보안 프레임워크에 통합되지 않은 첨단 기술이 항상 고품질 결과를 보장하는 것은 아닙니다. AWS 취약점 스캐닝 모범 사례를 적용함으로써 기업은 기초적인 스캔을 잠재적 공격에 대비한 통합적이고 선제적인 방어 체계로 전환할 수 있습니다. 다음은 획득한 결과의 효율성과 신뢰성을 높이는 몇 가지 지침입니다.
- 정기적인 스캔 일정 수립: 조직의 보안 수준에 따라 주간, 월간 또는 매일 등 정기적인 스캔 일정을 수립하는 것이 좋습니다. 이를 통해 최근에 발생했을 수 있는 새로운 문제를 식별하고 모든 최신 수정 사항이 효과적인지 확인할 수 있습니다. AWS 취약점 스캔 모범 사례에는 종종 DevOps 워크플로와 통합된 자동화된 일정 설정이 포함됩니다. 정기적인 간격으로 스캔이 실행되도록 일정을 설정하면 보안 상태가 지속적으로 검토되는 패턴이 확립됩니다.
- CI/CD 파이프라인 통합: 소프트웨어 개발 주기의 초기 단계에서 보안 검사를 수행하면 취약점 패치에 소요되는 비용과 시간을 최소화하는 이점이 있습니다. AWS 취약점 스캔 서비스 모듈을 CI/CD 파이프라인에 내장하면 문제가 프로덕션에 도달하기 전에 포착됩니다. 이는 또한 보안이 추가 요소나 다른 모든 요구 사항이 충족된 후 마지막에 고려되는 요소가 되지 않도록 보장합니다. 조기 탐지는 개발자가 자신의 코드 보안에 책임을 지는 DevSecOps를 촉진합니다.
- 최소 권한 원칙 실천: 필요 이상으로 역할이나 사용자에게 권한을 부여하면 취약점으로 이어집니다. AWS 취약점 스캔 전략을 최소 권한 원칙를 통합하십시오. 각 구성 요소는 필요한 권한에만 접근할 수 있어야 합니다. 사용자에게 불필요한 접근 권한이 부여되지 않도록 IAM 정책 및 설정을 정기적으로 검토하십시오. 잠금 상태의 환경은 자격 증명이나 토큰이 유출될 경우 노출을 최소화합니다.
- 암호화된 연결 및 저장소 사용: 데이터는 네트워크를 통해 전송되고 데이터베이스에 저장되는 경우가 많기 때문에 암호화는 데이터 보안의 중요한 측면입니다. 철저한 AWS 취약점 스캔 도구는 암호화되지 않은 데이터 흐름이나 스토리지를 종종 표시합니다. 위험 노출을 줄이기 위해 S3 버킷, EBS 볼륨 및 데이터베이스 연결을 암호화하는 것이 좋습니다. 또한 스캔 솔루션에 자동화된 검사를 통합하여 암호화가 활성화되어 업계 규정 요건을 충족하는지 회사가 확인할 수 있습니다.
- 명확한 문서화 및 SLA 유지: 스캔은 다량의 결과를 생성하며, 각 결과는 조사 및 조치가 필요한 잠재적 취약점입니다. 모범 사례로는 위험 수준에 따라 대응에 소요되어야 할 시간을 명시한 서비스 수준 계약(SLA)을 마련하는 것이 포함됩니다. 식별된 취약점에 대한 상세 기록, 완화 조치, 취약점 근본 원인 분석은 후속 스캔 개선에 기여합니다. 체계적인 문서화 접근법은 업무 인수인계 및 감사를 간소화하며, 투명성과 책임성을 위한 AWS 취약점 스캔 모범 사례를 구현합니다.
고급 AWS 취약점 스캔 기법
기본적인 스캔으로도 많은 정보를 얻을 수 있지만, 일부 조직은 더 상세한 분석과 새로운 위협의 신속한 식별이 필요합니다. 이를 통해 보안 팀은 미션 크리티컬 자산에 위험을 초래할 수 있는 잠재적 위협에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. AWS 취약점 스캔을 한 단계 업그레이드하는 다섯 가지 팁은 다음과 같습니다:
- 머신 러닝 기반 이상 탐지: 정적 시그니처는 사전 정의된 위협을 탐지하는 반면, 머신 러닝은 제로데이 공격을 암시하는 의심스러운 활동을 감지할 수 있습니다. 이상 탐지 기능을 통합한 AWS 취약점 스캔 도구는 기본 네트워크 트래픽, 사용자 행동 및 시스템 리소스 사용량을 학습합니다. 이러한 유형의 변형이 발생하면 가능한 한 빨리 추가 검토를 위한 플래그가 트리거됩니다. 이 예측 전략은 해커가 공격을 완전히 실행할 기회를 얻기 전에 이를 조기에 식별합니다.
- 침투 테스트 통합: 침투 테스트는 실제 공격자의 관행을 모방하기 때문에 자동화된 스캐닝보다 더 현실적입니다. 침투 테스트 프레임워크를 AWS 취약점 스캔 서비스와 연동하면 발견 사항을 교차 검증하고 간과된 사각지대를 식별하는 데 도움이 됩니다. 스캔 결과는 향후 스캔에서 탐지 성능을 개선하기 위해 데이터베이스로 다시 보고됩니다. 이러한 반복적 루프는 전체 보안 아키텍처를 강화합니다.
- 컨테이너 및 서버리스 함수 보안: Docker 컨테이너와 AWS Lambda 함수는 소프트웨어 개발 과정에서 가장 널리 사용되는 기술 중 일부입니다. 이러한 리소스는 임시 작업과 경량 운영 체제에 대한 특별한 고려가 필요합니다. AWS 애플리케이션 취약점 스캔은 컨테이너 이미지, 런타임 종속성 및 함수 코드에 중점을 둡니다. 이러한 임시 서비스가 다음 공격 경로가 되는 것을 방지하려면, 이를 보호하기 위한 전문적인 컨테이너 보안 도구를 활용하여 보호하십시오.
- 위협 인텔리전스 상관관계: 모든 취약점이 조직에 미치는 위험이 동일하지 않다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 스캔 결과를 실제 위협 데이터와 비교함으로써 팀은 문제의 우선순위를 더 쉽게 정할 수 있습니다. 발견된 취약점 중 해커에 의해 현재 악용되고 있는 것은 더 심각한 것으로 간주됩니다. 이러한 상관관계 분석은 단순한 AWS 취약점 스캔 보고서를 전략적 위험 평가 도구로 전환하여 보안 조치를 실질적 위협에 부합하도록 조정합니다.
- 자동화된 사고 대응: 클라우드 보안 사고 상황에서 속도는 매우 중요합니다. 일부 고급 워크플로는 스캔이 중대한 취약점을 감지할 때마다 자동으로 인스턴스를 격리하거나 유출된 인증 정보를 차단합니다. 이러한 조치를 수행하는 AWS 취약점 스캐닝 솔루션은 해커가 취약점을 악용할 수 있는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 해당 영역의 민감한 특성상 워크플로우를 방해하지 않고 이 프로세스를 수행해야 합니다.
SentinelOne이 AWS 취약점 탐지 및 커버리지를 어떻게 강화하나요?
SentinelOne은 실시간으로 AWS 환경을 보호하고 AI 위협 탐지 기능을 활용하여 즉각적인 대응을 제공합니다. 에이전트 없이 AWS 워크로드 및 컨테이너를 스캔할 수 있으며 CloudTrail, GuardDuty와 같은 AWS 서비스와 통합됩니다. SentinelOne의 클라우드 네이티브 보안 for AWS는 엔드포인트를 보호하고 신원 정보를 강화합니다. AI 기반 CNAPP(Cloud Native Application Protection Platform)은 디지털 환경에 대한 즉각적인 가시성과 전체적인 관점을 제공하며, 자동화된 수정 조치와 함께 컨텍스트 및 상관관계를 추가합니다.&
통합된 코드-투-클라우드 보안을 누리고 Offensive Security Engine™으로 공격자의 시각을 경험하세요. 검증된 익스플로잇 경로™(Verified Exploit Paths™)를 통해 클라우드 인프라에 대한 공격을 안전하게 시뮬레이션하고 진정으로 악용 가능한 경보를 더 정확히 식별할 수 있습니다. SentinelOne은 신뢰받는 AWS 보안 파트너로서 최고의 보안 혁신으로 비즈니스 가속화를 지원합니다. 클라우드 보안을 유지하는 데 도움을 주며, 7개 이상의 AWS 역량 및 인증과 20개 이상의 통합 기능을 보유하고 있습니다. Amazon Security Lake, AppFabric, Security Hub 등과의 통합으로 위협 탐색 속도를 높일 수 있습니다. Amazon Elastic Disaster Recovery 및 AWS Backup을 통한 통합’s 복원력을 강화할 수 있습니다.
DevOps 친화적인 배포는 Amazon EC2, EKS, ECS, S3 및 NetApp 파일러에 대한 고급 실시간 보호 기능과 결합됩니다. 모든 SentinelOne 솔루션은 CPPO를 포함하여 AWS Marketplace에서 프라이빗 오퍼로 이용 가능합니다.
결론
클라우드 혁명은 여전히 진행 중이며, 조직이 애플리케이션을 개발, 구현 및 성장시키는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 장점들은 예리한 관찰과 체계적인 접근 방식으로 해결해야 할 새로운 과제를 가져왔습니다. 따라서 AWS 취약점 스캔은 대규모 동적 인프라에서 흔히 발견되지 않는 취약점을 드러낼 수 있는 선제적 접근의 핵심입니다. 잘못된 구성 식별부터 암호화 표준 준수까지, 지속적인 스캔은 효과적인 클라우드 보호의 필수 요소로 남아 있습니다. 스캔 일정을 동기화하고 CI/CD 프로세스에 통합하며 새로운 기능을 활용함으로써 조직은 증가하는 위협에 대한 보안을 강화할 수 있습니다.
AWS가 일정 수준의 보안을 제공하지만, 다중 보호 계층을 구축하는 것이 항상 더 효과적입니다. 기업을 지원하기 위해 SentinelOne Singularity™ Cloud Security 과 같은 솔루션은 실시간 탐지 및 자동 복구 기능을 통해 기본 기능을 보완하여 단순 스캔으로는 놓칠 수 있는 취약점을 메웁니다. 이러한 균형 잡힌 전략은 취약점을 거의 즉시 식별하고 사고에 거의 즉각적으로 대응할 수 있도록 보장합니다. 이처럼 상호 보완적인 솔루션을 활용함으로써 조직은 위험 관리에 타협하지 않으면서도 유연성을 유지할 수 있습니다. 클라우드 보안 요구사항이 복잡하고 방대할 때, SentinelOne은 자연스러운 선택이 됩니다.
데모 요청하기 지금 바로 신청하고 클라우드 보호 수준을 한 단계 업그레이드하세요!
AWS 취약점 스캐닝 FAQ
AWS 취약점 스캔은 AWS에서 호스팅되는 리소스, 애플리케이션 및 서비스를 체계적으로 검사하여 보안 결함 및 잘못된 구성을 발견하는 프로세스를 의미합니다. 자동화된 도구를 통해 클라우드 자산을 기존 취약점 데이터베이스 및 모범 사례 지침에 따라 평가합니다. 또한 구성상의 취약점, 구식 소프트웨어 및 잠재적인 접근 허점을 탐지합니다.
CI/CD 파이프라인 내에 자동화된 보안 검사를 포함시켜 AWS의 DevSecOps에 취약점 스캔을 통합할 수 있습니다. 코드 배포 시 스캔을 트리거하여 개발 주기 초기에 취약점을 식별하고 해결할 수 있습니다. 인프라 및 애플리케이션 계층 모두를 커버할 수 있도록 AWS API와 상호작용하는 도구를 구성해야 합니다.
AWS는 자동화된 스캔, 지속적인 모니터링 및 수정 도구를 결합하여 취약점을 관리합니다. 위협 인텔리전스와 정기적인 업데이트를 활용하여 스캔 도구가 알려진 위험에 대해 최신 상태를 유지하도록 합니다. AWS 서비스는 구성 설정을 모니터링하여 노출을 최소화하는 모범 사례 정책을 시행합니다. 취약점은 경보를 발생시켜 팀이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 합니다.
AWS 취약점 스캔은 클라우드 구성, 접근 제어 및 암호화 설정을 체계적으로 검토하여 규정 준수를 지원합니다. 자동화된 검사를 통해 리소스가 업계 및 규제 표준을 충족하는지 확인합니다. 상세한 보고서는 불일치 사항을 강조하고 권장 수정 사항을 제공하여 규정 준수 요구 사항 충족 프로세스를 간소화합니다. AWS 환경을 지속적으로 모니터링함으로써 스캐닝 프로세스는 보안 통제가 규제 벤치마크와 계속 일치하도록 보장하고 명확하고 실행 가능한 인사이트를 통해 감사 준비 상태를 유지합니다.
AWS 서비스에는 알려진 취약점을 애플리케이션에서 평가하는 Amazon Inspector, 구성 변경 사항을 모니터링하는 AWS Config, 위협 탐지를 제공하는 Amazon GuardDuty가 포함됩니다. 이러한 도구는 함께 작동하여 위험을 식별하고, 보안 표준을 시행하며, 팀에 잘못된 구성을 경고합니다. 이들 서비스는 클라우드 리소스를 보호하는 동시에 잠재적 취약점을 효과적으로 탐지하고 관리하는 계층적 시스템을 제공합니다.
AWS 취약점 스캔은 잘못된 구성, 오래된 소프트웨어 및 보안 취약점을 식별하도록 설계된 다양한 도구를 사용합니다. Amazon Inspector, 오픈 소스 스캐너, AWS API와 통신하는 타사 도구가 널리 사용되는 옵션입니다. 이러한 도구들은 알려진 취약점 데이터베이스를 기준으로 클라우드 리소스를 지속적으로 스캔하고 재구성 제안을 합니다.
AWS 취약점 스캔 보고서에는 스캔된 리소스의 전체 목록, 발견된 보안 취약점 및 구성 문제가 포함됩니다. 즉시 패치해야 할 영역과 정기 유지보수가 필요한 영역을 분류하여 위험 수준을 판단합니다. 수정 권장 사항, 알려진 취약점과의 상호 참조 데이터 및 스캔 활동 로그가 제공됩니다.
AWS 환경에서의 코드 취약점 스캔은 배포 전 잠재적 취약점을 발견하기 위해 소스 코드 및 런타임 종속성 분석을 수행합니다. 스캐너는 코드 저장소와 컨테이너 이미지를 검토하고, 안전하지 않은 코딩 관행 및 오래된 라이브러리를 확인합니다. 이 프로세스는 개발 파이프라인에 통합되어 문제를 조기에 탐지하고 조기에 해결할 수 있습니다. 발견된 결과를 알려진 취약점 데이터베이스와 연관시킴으로써, 이 방법은 클라우드 기반 환경에서 안전한 애플리케이션을 유지하기 위한 선제적 접근 방식을 지원합니다.
AWS에서 애플리케이션을 스캔하는 모범 사례에는 정기적인 평가를 계획하고 스캔을 개발 파이프라인에 통합하는 것이 포함됩니다. 애플리케이션 및 인프라 계층에 대한 스캔을 시행하고, 암호화된 연결 및 최소 권한 원칙과 같은 관행을 요구하십시오. 라이브러리를 최신 상태로 유지하고, 수정 작업을 지원하기 위해 잘 문서화된 결과를 제공하십시오. 이러한 단계는 취약점이 운영에 영향을 미치기 전에 발견되고 수정되도록 보장하여 안전하고 지속적으로 모니터링되는 애플리케이션 환경을 제공합니다.
SentinelOne은 AWS 환경과 통합되는 Singularity 클라우드 네이티브 보안 솔루션을 제공하여 AWS 취약점 스캔 작업을 지원합니다. 해당 도구는 워크로드와 컨테이너화된 애플리케이션을 실시간으로 스캔하여 다양한 자산에 대한 가시성을 제공합니다. 스캔 결과를 고급 위협 인텔리전스와 연계함으로써 SentinelOne은 위험 우선순위 지정과 자동화된 수정 프로세스를 지원합니다. AWS 서비스와의 연동은 모니터링 기능을 강화하여 클라우드 인프라 전반에서 잠재적 취약점이 신속하게 식별되고 해결되도록 보장합니다.