사이버 위협은 그 성격상 더욱 정교해졌으며, 따라서 오늘날 기업들은 중요한 데이터와 시스템이 잘못된 손에 넘어가지 않도록 보호해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 사이버 공격의 수가 증가할 뿐만 아니라 각 공격의 복잡성과 기업에 미치는 비용도 함께 증가하고 있습니다. IBM의 2024년 데이터 침해 비용 보고서에 따르면, 데이터 침해의 평균 비용은 전 세계적으로 488만 달러로 급증했으며, 이는 조직이 사이버 보안 전략에 대해 모든 것을 파악할 필요가 있음을 시사합니다.
오늘날 최고의 IT 전문가들조차 혼동하는 두 가지 용어는 공격 표면과 공격 벡터입니다. 이 용어들은 일상 대화에서 혼용되지만, 완전히 다른 취약점과 악용 방법을 가리킵니다.
두 개념의 차이를 이해하면 기업은 진화하는 위협에 대비해 강력한 방어 체계를 구축할 수 있습니다. 공격 표면을 줄이는 것은 잠재적 취약점만 제한하는 반면, 공격 벡터 방어는 즉각적인 위협을 차단합니다. 견고하고 탄력적인 사이버 보안 태세를 구축하려는 모든 조직에게 이 두 가지를 모두 숙지하는 것은 매우 중요합니다.
본 글에서는 다음 내용을 다룰 것입니다:
- 공격 표면의 정의
- 공격 벡터의 정의
- 공격 표면과 공격 벡터의 차이점 파악
- 공격 표면과 공격 벡터의 10가지 핵심 차이점 요약표
- 공격 표면과 공격 벡터에 관한 자주 묻는 질문
공격 표면이란 무엇인가?
공격 표면은 위협 행위자가 시스템이나 네트워크를 침해하기 위해 악용할 수 있는 모든 가능한 진입점을 포함합니다. 이는 노출된 네트워크 포트, 취약한 애플리케이션, 물리적 접촉을 통한 접근점, 심지어 인적 오류에 이르기까지 모든 가능한 공격 경로의 총합입니다. 따라서 공격 표면이 클수록 공격 성공 위험도 커집니다. 노출된 네트워크 포트, 취약한 애플리케이션, 물리적 접촉을 통한 접근점, 심지어 인적 오류까지 포함됩니다. 따라서 공격 표면이 클수록 성공적인 공격의 위험도 커집니다.
사이버 공격은 약 11초마다 발생하며, 2023년 기준 거의 60%의 기업이 랜섬웨어 공격을 경험했습니다. 이러한 공격의 상당수는 크고 관리가 부실한 공격 표면 때문에 성공합니다. 공격 표면은 지속적으로 변화하며, 시스템에 유입되거나 유출되는 요소, 배포되거나 폐기되는 요소, 또는 어떤 식으로든 변경되는 요소에 따라 확대되거나 축소됩니다. 공격 표면은 지속적으로 평가하고 완화해야 합니다. 이를 위해서는 조직 내 사용자 행동과 IT 인프라 및 애플리케이션에 대한 사전 예방적 관리 및 모니터링이 필요합니다.
공격 벡터란 무엇인가?
공격 벡터(attack vector) 은 공격자가 조직의 공격 표면 내 취약점을 악용하는 경로를 의미합니다. 공격 벡터는 무단 접근을 획득하거나 피해를 입히는 데 사용되는 정확한 경로나 방법을 포함합니다. 피싱 이메일 및 악성 웹사이트, 소프트웨어 취약점 악용, 또는 손상된 물리적 장치 등이 그 예입니다. 여기서 "무엇"은 공격 표면이며, "어떻게"는 공격 벡터입니다.
Verizon 2023 데이터 유출 조사 보고서는 도난된 인증 정보가 49%로 가장 빈번하게 발생하는 공격 경로 중 하나라고 지적합니다. 이는 직원들에게 강력한 보안 인식 프로그램을 활용하는 방법에 대한 교육이 필요함을 의미합니다. 표적형 보안 통제 수단을 개발할 때 조직이 직면할 수 있는 공격 유형을 고려하는 것은 성공적인 공격 가능성을 줄이기 위해 매우 중요합니다. 우리는 사이버 보안 전략이 공격자가 공격 표면의 취약점을 악용할 때 사용하는 공격 경로에 대한 이해에 크게 의존한다고 결론지었습니다.
공격 표면 vs 공격 경로: 9가지 핵심 차이점
사이버보안을 논할 때 항상 등장하는 두 용어, 공격 표면과 공격 벡터입니다. 서로 다른 개념이지만, 사이버 위협이 작동하는 방식을 이해하는 데 둘 다 중요합니다. 공격 표면은 시스템에서 악용될 수 있는 다양한 지점을 의미합니다. 공격 경로는 공격자가 취약점을 악용하는 방법이나 경로를 의미합니다.
이를 통해 두 개념을 구분하고 조직이 시스템 침해를 더 효과적으로 방지할 수 있습니다. 이제 두 개념의 주요 차이점을 살펴보겠습니다:
- 정의: 공격 표면은 기본적으로 특정 시스템이나 네트워크에서 해커가 악용할 수 있는 모든 진입점을 나타냅니다. 이러한 진입점에는 소프트웨어 취약점, 보안이 취약한 네트워크 포트 등이 포함됩니다. 반면 공격 벡터는 공격자가 특정 시스템을 침해하는 실제 경로나 방법을 의미합니다. 예를 들어 피싱 이메일, 악성코드, 심지어 사회공학적 기법도 공격 벡터에 해당합니다. 이를 통해 조직을 악용하는 데 사용되는 전술과 함께 취약점을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 범위: 공격 표면의 범위는 광범위하며 하드웨어, 소프트웨어 또는 네트워크 영역에 관계없이 가능한 모든 공격 벡터를 포함합니다. 보안이 취약한 상태로 방치될 경우 악용될 수 있는 모든 자원을 포함합니다. 반면 공격 경로는 공격자가 시스템 접근을 위해 사용하는 특정 방법이나 전술을 지칭하므로 보다 구체적입니다. 그러나 공격 표면은 상당히 광범위하고 복잡할 수 있는 반면, 공격 경로는 그 광범위한 범위 내의 하나의 특정 전술만을 나타냅니다.
- 특성: 공격 표면의 특성은 대부분 수동적이며, 새로운 시스템이 추가되거나 새로운 취약점이 발견되지 않는 한 이 공격 표면의 변동성은 최소한입니다. 그러나 업데이트, 패치 또는 새 소프트웨어 설치에 따라 크기가 커지거나 작아질 수 있습니다. 반면 공격 벡터는 훨씬 더 다양합니다. 범죄자들이 지속적으로 적응하고 혁신하기 때문에 침해가 쉽고 반복적으로 발생할 수 있습니다. 시스템의 공격 표면은 상대적으로 안정적이지만, 공격을 수행하는 방법이나 도구는 훨씬 빠른 속도로 진화합니다.
- 측정: 기본적으로 시스템 내 노출된 자산의 수, 취약점의 수 또는 개방된 진입점의 수를 계산하는 것으로 구성됩니다. 일반적으로 침해가 발생할 가능성이 있는 영역의 수로 정량화됩니다. 공격 벡터는 방어 체계를 뚫는 데 얼마나 효과적인지와 실제 공격에서 사용 빈도에 따라 성공률이 평가되므로 별도로 측정됩니다. 조직은 공격 표면이 넓을 수 있지만 한 번에 몇 가지 공격 벡터만 적용될 수 있습니다.
- 완화: 조직은 불필요한 진입점을 보호하거나 제거하여 공격 표면을 최소화할 수 있습니다. 예를 들어 소프트웨어 취약점 패치, 사용하지 않는 네트워크 포트 차단, 암호 정책 개선 등이 있습니다. 공격 경로 완화는 다른 접근법을 취합니다: 특정 공격 방법의 식별 및 무력화를 포함합니다. 피싱 방지 기술, 사용자 교육, 고급 위협 탐지 기술 등이 예입니다. 두 접근법 모두 공격 성공 확률을 최소화한다는 동일한 목표를 가집니다.
- 초점: 공격 표면 분석은 사전 예방적입니다. 실제로 악용되기 전에 활용될 수 있는 취약점을 기록하는 것을 목표로 하기 때문입니다. 시스템, 네트워크, 애플리케이션의 취약점을 정기적으로 스캔합니다. 반면 공격 경로 분석은 사후 대응적 성격을 띱니다. 주로 공격이 이미 발생했거나 시도된 후 방어 방법을 이해하려는 접근 방식이기 때문입니다. 둘 다 중요하지만 서로 다른 도구와 관리 방식이 필요합니다.
- 탐지: 공격 표면을 분석함으로써 목표는 사전에 취약점을 최소화하여 공격을 차단하는 것입니다. 이러한 사전 예방적 보안 관리 접근 방식은 공격이 발생할 수 있는 지점을 줄입니다. 반대로, 공격 벡터의 탐지는 조직이 진행 중이거나 시도된 위협을 실시간에 가깝게 추적할 수 있게 합니다. 이러한 침입 사건 모니터링은 비정상적인 네트워크 트래픽이나 악성코드 활동 등의 형태로 나타나므로 조직의 신속한 대응을 용이하게 합니다.
- 영향: 공격 표면이 넓다는 것은 공격자가 공격할 약점을 찾을 가능성이 높다는 의미입니다. 이는 잠재적 위험의 광범위함을 보여줍니다. 공격 경로의 영향은 특정적이며 취약점을 얼마나 효과적으로 악용하느냐에 따라 달라집니다. 피싱과 같은 일부 공격 벡터는 소규모 데이터 유출만 일으킬 수 있는 반면, 랜섬웨어와 같은 다른 공격 벡터는 전체 네트워크를 마비시킬 수 있습니다. 두 개념 모두 조직의 위험 프로필에 서로 다른 방식으로 영향을 미칩니다.
- 예시: 패치되지 않은 소프트웨어 취약점이 있는 웹 서버를 생각해 보십시오. 이는 공격자에게 잠재적인 진입 경로를 제공하므로 조직의 공격 표면의 일부입니다. 공격자가 SQL 인젝션 기법을 사용하여 이 취약점을 악용한다면, SQL 인젝션이 공격 벡터입니다. 즉, 이 예시에서 공격 표면은 잠재적 취약점인 반면, 이를 악용하는 방법은 공격 벡터입니다. 이러한 구분은 효과적인 방어 전략 수립에 매우 중요합니다.
이와 같은 핵심적인 차이를 이해하면 기업은 사이버 보안에 대한 더 나은 비전을 가질 수 있습니다. 이는 임박한 위협에 대한 포괄적인 방어 체계를 구축할 때 공격 표면의 폭과 공격 벡터의 진화를 고려하는 문제입니다.
공격 표면 vs 공격 벡터: 10가지 핵심 차이점
공격 표면과 공격 벡터의 차이를 이해하는 것은 사이버 보안에서 효과적인 방어 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 공격 표면은 시스템에 대한 가능한 진입점으로 정의될 수 있는 반면, 공격 벡터는 취약점이 이용되는 방법을 의미합니다.
다음은 공격 벡터와 공격 표면을 비교한 것입니다. 다양한 차원에서의 차이점을 보여주는 표 형식입니다:
| 특징 | 공격 표면 | 공격 벡터 |
|---|---|---|
| 정의 | 시스템의 모든 잠재적 취약점 및 진입점의 집합 | 공격자가 취약점을 악용하기 위해 사용하는 구체적인 기법. |
| 범위 | 광범위, 모든 가능한 시스템 약점 또는 취약점. | 좁음, 단일 공격 방법에 집중됨. |
| 특성 | 정적이지만 새로운 취약점이 발견되면 변경될 수 있음. | 동적, 새로운 공격 방법 및 기법과 함께 진화함. |
| 측정 | 노출된 자산 또는 취약점 수로 측정. | 악용 빈도, 효과성 및 성공률로 측정됨 |
| 완화 | 취약한 진입점을 줄이거나 제거하는 것을 포함함. | 특정 공격 방법 및 전술의 무력화에 중점을 둡니다. |
| 집중 | 모든 가능한 취약점을 사전에 식별하고 통제합니다. | 탐지된 공격 또는 악용 시도에 대응합니다. |
| 탐지 | 취약점이 악용되기 전에 식별합니다. | 침투 공격 중 진행 중인 활성 공격을 탐지합니다. |
| 영향 | 공격 표면이 클수록 노출 위험도 커집니다. | 영향은 악용된 취약점의 심각성에 따라 달라집니다. |
| 예시 | 패치되지 않은 시스템 취약점은 공격 표면으로 작용합니다. | 공격 벡터는 SQL 인젝션 취약점을 악용하는 것입니다. |
| 목표 | 사고 발생 전에 공격을 방지하기 위해 취약점을 줄입니다. | 특정 공격 방법에 대응하여 피해를 최소화합니다. |
위 표는 공격 표면과 공격 벡터의 차이점을 설명하며, 둘 다 사이버 보안에서 서로 다른 중요한 역할을 합니다. 기본적으로 공격 표면은 매우 광범위하고 상대적으로 정적이며, 시스템이 가질 수 있는 모든 잠재적 취약점을 포함합니다. 여기에는 패치되지 않은 소프트웨어부터 취약한 방화벽 구성에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 반면 공격 경로는 보다 동적이며, 공격자가 시스템 공격 표면 내 취약점을 악용하는 방법을 나타냅니다. 따라서 공격 표면이 열린 네트워크 포트를 포함할 수 있는 반면, 공격 경로는 해당 열린 포트를 표적으로 삼는 악성코드 페이로드일 수 있습니다.
공격 표면을 해결하면 취약점과 잠재적 진입점을 최소화하여 공격자가 약점을 찾기 어렵게 만듭니다. 다른 완화 방법으로는 정기적인 소프트웨어 업데이트, 패치 관리, 접근 통제 강화 등이 있습니다. 공격 경로는 실시간 모니터링 및 사고 대응 시스템이 필요할 수 있는 별개의 접근 방식이 요구되며, 이를 통해 특정 공격 방법을 탐지하고 무력화할 수 있습니다. 여기에는 피싱 방어, 악성코드 탐지, 그리고 무엇보다 동적 위협에 대응하는 AI 기반 위협 인텔리전스가 포함됩니다.이러한 차이점을 이해함으로써 조직은 취약점 수를 줄일 뿐만 아니라 특정 위협에 대비할 수 있는 다층적 보안 프레임워크를 구축할 수 있습니다. 공격 표면을 최소화하기 위한 사전 예방적 조치와 특정 공격 경로에 대응하기 위한 사후 방어 체계의 균형을 맞추는 것이 위험을 완화하고 보안 침해에 효과적으로 대응할 수 있는 기회를 제공합니다.
SentinelOne은 어떻게 도움이 될까요?
Singularity™ Cloud Security는 공격 표면과 벡터 모두를 해결하여 비즈니스를 보호하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 모든 환경에 대한 가시성을 제공하여 취약점을 조기에 식별하는 데 도움을 줍니다. AI 기반 위협 탐지 및 자율 대응 기능을 통해 위협을 신속히 무력화하여 위험과 피해를 줄입니다. 이 통합 플랫폼은 다양한 인프라 전반에 걸쳐 강력한 보안을 보장합니다.
- 공격 표면 전반에 걸친 파노라마적 가시성: SentinelOne은 엔드포인트부터 클라우드 환경 및 네트워크에 이르기까지 전체 IT 인프라에 대한 종단 간 가시성을 제공합니다. 이를 통해 조직은 공격자가 악용하기 전에 잠재적 취약점을 식별하고 제거하여 공격 표면을 축소할 수 있습니다. 보안 팀은 실시간 인사이트를 통한 지속적인 모니터링으로 방어 체계의 아주 작은 틈새까지도 포착합니다. 이러한 예방적 접근 방식은 침해 사고가 발생하기 전에 차단합니다.
- 업계 최고 수준의 공격 경로 탐지: Singularity™ Cloud Security는 AI 기반 기술로 악성코드, 랜섬웨어, 피싱, 제로데이 공격을 탐지합니다. 이 솔루션은 풍부한 컨텍스트를 제공하는 경보와 실시간 분석을 결합하여 보안 팀이 위협을 탐지하고 무력화할 수 있도록 지원함으로써, 우선 순위를 정하고 보다 효과적으로 대응할 수 있게 합니다. 머신 러닝 기능은 탐지 정확도를 높이기 위해 지속적으로 발전하며, 알려진 위협을 신속하게 포착하고 새로운 위협을 제때에 차단하는 데 매우 효과적입니다.
- 위협에 대한 독립적인 대응: 이 플랫폼은 자율적인 위협 대응을 통해 사이버 공격으로 인한 피해를 최소화합니다. 이 시스템은 사람의 개입 없이 자동으로 위협을 탐지하고 무력화하므로, 위협 탐지부터 대응까지 걸리는 시간, 즉 잠재적 피해와 운영 중단 시간 사이의 차이가 단축됩니다. 또한, 플랫폼은 격리 및 복구 프로세스를 자동화하여 IT 팀의 업무량을 줄여줍니다. 이를 통해 한밤중이나 사무실이 문을 닫은 시간에도 위협에 즉시 대응할 수 있습니다.
- SentinelOne의 Offensive Security Engine™ with Verified Exploit Paths&™은 공격이 발생하기 전에 예측하고 탐지하는 데 도움을 줍니다. 심각한 권한 상승, 알려지지 않은 공격 및 사이버 위협을 방지할 수 있습니다. 인프라에 대한 침투 테스트 및 피싱 시뮬레이션은 조직의 보안 상태를 테스트하고 평가하는 데 도움이 됩니다. 사각지대, 정보 보안 격차 또는 허점이 걱정된다면 SentinelOne이 이를 해결하고 차단할 수 있습니다.
- 모든 공격 표면 보호: 이 플랫폼은 퍼블릭 클라우드부터 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터 센터에 이르기까지 가능한 모든 환경에 걸쳐 보안을 제공합니다. 싱귤러리티™ 클라우드 보안을 통해 자산의 위치와 관계없이 모든 자산에 대해 일관성을 유지하며, 전체 공격 표면을 보호하여 조직에 통합된 보안 전략을 제공합니다. 비즈니스에 하이브리드 또는 멀티 클라우드 환경이 존재하는 상황에서 이러한 유연성은 인프라의 어느 부분도 사이버 위협에 노출되지 않도록 보장하는 데 매우 중요합니다.
- 다양한 환경에서의 높은 가시성: 이 플랫폼은 쿠버네티스 클러스터, 가상 머신, 서버, 컨테이너를 포괄하여 인프라의 어떤 계층도 보호되지 않은 채로 남지 않도록 합니다. 이를 통해 공격자가 보안의 허점을 찾을 가능성을 최소화합니다. 이 플랫폼은 비즈니스 운영이 다양한 환경에서 확장 및 축소될 때도 손쉬운 보호를 보장합니다. 이러한 포괄적 커버리지는 가장 복잡한 IT 시스템조차 안전하게 보호할 수 있게 합니다.
- 기업 전체 사이버보안을 위한 올바른 기반 구축: SentinelOne은 사후 대응을 넘어 공격 표면을 더욱 최소화하여 시스템이 향후 침해에 더 강인하게 대응할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 플랫폼에는 Ranger® 불법 장치 탐지와 같은 도구를 포함합니다. 이는 보안에 추가적인 위험을 초래할 수 있는 관리되지 않는 장치를 식별하는 데 도움이 됩니다. 지속적으로 방어 체계를 개선하고 진화하는 위협에 대비함으로써 조직의 보안 태세와 기업 전체의 보호 수준을 강화합니다.
결론
공격 표면과 공격 벡터에 대한 이해는 모든 조직이 중요한 사이버 보안 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 공격 표면은 가능한 모든 진입점을 포괄하는 반면, 공격 벡터는 공격자가 해당 표면 내 취약점을 악용하는 구체적인 방법을 의미한다는 점을 배웠습니다. 사이버 보안 전략은 공격 표면을 적극적으로 축소하고 알려진 공격 벡터와 새롭게 등장하는 공격 벡터에 선제적으로 대응하기 위해 이 두 가지 모두를 필요로 하며, 이는 성공적인 사이버 공격 위험을 크게 낮춥니다.
조직은 또한 강력한 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템을 구현할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 취약점에 대한 정기적인 패치 적용, 강력한 접근 제어, 빈번한 보안 감사를 보장합니다. 직원 교육 및 인식 제고 프로그램과 함께 이러한 모든 조치는 사이버 위협에 대한 노출을 크게 줄일 것입니다. 진정으로 강력하고 선제적인 접근을 원한다면 Singularity™ Cloud Security의 기능을 고려해 보십시오. 포괄적인 커버리지를 제공하는 AI 기반 플랫폼 기능은 진화하는 위협 환경에 대해 탁월한 보호 기능을 제공합니다. 따라서 귀사의 보안을 강화하는 방법에 대해 알아보려면 오늘 바로 문의하십시오.
FAQs
공격 표면은 기본적으로 공격자가 악용할 수 있는 잠재적 진입점의 총합을 의미합니다. 반면 공격 벡터는 해당 표면 내 특정 취약점을 악용하기 위해 사용되는 특정 방법이나 기법을 나타냅니다. 따라서 기술적으로 공격 표면은 표적이 되는 대상을 나타내는 반면, 공격 벡터는 표적화되는 방식을 의미합니다. 그러나 본질적으로 둘 다 사이버 보안 위험을 이해하는 데 중요하며, 가능한 공격의 서로 다른 측면을 묘사합니다.
일반적인 공격 벡터로는 이메일이나 악성 웹사이트를 통한 피싱 공격, SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅 같은 소프트웨어 취약점, IoT 시스템이나 노트북 같은 해킹된 장치, 그리고 네트워크 침입 등이 있습니다. 공격자는 대개 여러 벡터를 조합하여 공격의 효과를 높입니다. 예를 들어 피싱 공격으로 인증 정보를 탈취한 후 네트워크의 취약점을 악용하는 식입니다.
공격 표면 축소는 불필요한 포트 및 서비스 비활성화, 취약점 신속 패치, 다중 인증과 같은 강력한 접근 통제 시행을 통해 달성됩니다. 추가 모범 사례로는 펌웨어 정기 업데이트 및 민감한 데이터 접근 제한을 위한 네트워크 분할이 포함됩니다. 그러나 시스템 전반의 잠재적 취약점을 최소화하기 위한 사전 예방적 조치도 고려해야 합니다.
공격 벡터 자체는 공격 표면의 일부가 아니라 취약점이 악용되는 수단입니다. 공격 표면은 모든 가능한 취약점을 포함하지만, 공격 벡터는 취약점이 악용되는 수단입니다. 따라서 공격 벡터가 악용하는 취약점이 존재하면 공격 표면의 크기에 직접적으로 기여합니다. 이는 공격 표면을 줄이는 것뿐만 아니라 특정 공격 벡터를 이해하고 방어하여 악용이 발생하기 전에 방지하는 것의 중요성을 강조합니다.