사이버 보안은 무한 경쟁입니다. 사이버 범죄자들은 결코 쉬지 않고 조직의 방어 체계를 뚫을 새로운 방법을 끊임없이 모색합니다. 통계에 따르면 지난해에만 14%의 침해 사고가 취약점 악용으로 시작되었으며, 이는 전년 대비 세 배 증가한 수치입니다. 정기적인 스캔과 같은 기존의 보안 접근 방식으로는 이러한 위협에 대처하기에 부족합니다. 따라서 공격 표면 모니터링 도구가 필요합니다. 이러한 도구는 신속하게 해결하지 않으면 공격자가 악용할 수 있는 잠재적 문제를 정기적으로 환경에서 스캔하는 데 도움이 될 수 있습니다. 항상 대비하는 것이 현명하며, 이는 보안에서 선제적 접근이 조직을 향한 증가하는 사이버 위협을 예방하는 데 도움이 될 수 있는 이유입니다.
핵심은 간단합니다: 환경 내 잠재적 취약점이 악용되는 것을 방지하기 위해 실시간으로 스캔, 자산 탐지, 위협 경보를 통합하는 것입니다. 공격 표면 관리 소프트웨어는 외부 노출 시스템과 내부 네트워크를 집중적으로 분석하여 멀티클라우드 또는 하이브리드 환경 전반의 간극을 메웁니다. 본 블로그에서는 현대적 공격 표면 모니터링의 기본 개념을 정의하고, 강력한 솔루션의 필요성을 설명하며, 2025년까지 보안 프로그램을 강화할 수 있는 주목할 만한 9가지 솔루션을 상세히 소개합니다.
공격 표면 모니터링이란?
핵심적으로, 공격 표면 모니터링는 조직의 외부 및 내부 자산을 지속적으로 검토하여 잠재적 노출 요소(열린 포트, 간과된 하위 도메인, 잘못 구성된 클라우드 서비스, 공개 API 등)를 찾아내는 것을 의미합니다. 이는 기존 스캔 절차로는 종종 발견되지 않는, 빠르게 개발되거나 비교적 최근에 개발된 시스템을 추적하기 위한 것입니다. 이러한 식별을 통해 팀은 일부 패치가 반쯤만 적용되었거나 엔드포인트가 안전하지 않은 반면, 다른 엔드포인트는 오래된 인증 정보를 사용하고 있을 수 있음을 쉽게 파악할 수 있습니다. 공격자들은 가장 저항이 적은 경로를 적극적으로 찾기 때문에 지속적인 경계는 어떤 것도 놓치지 않도록 합니다. 많은 경우 이 접근법은 실시간 위협 인텔리전스와 스캔을 동기화하여 현재 악용 중인 취약점을 보여줍니다.
공격 표면 모니터링 도구의 필요성
지속적인 감시는 현재 사회에서 단순한 필요성을 넘어 현실이 되었습니다. 공격자들은 새로 생성된 마이크로서비스나 보안 조치가 취약한 테스트 서버와 같은 확장 부분을 악용합니다. IBM 연구에 따르면, 조직이 침해를 발견하는 데 평균 204일이 소요되고 이를 완화하는 데 추가로 73일이 걸린다고 합니다. 이는 스캐닝이 느리거나 철저하지 않음을 보여줍니다. 조직이 고급 공격 표면 모니터링 도구에 투자하는 다섯 가지 이유는 다음과 같습니다:
- 알려지지 않은 자산 발견: 섀도우 IT, 폐기된 서버 또는 개발 환경은 자산 관리 시스템에서 간과될 수 있습니다. 이러한 영역은 공격자가 가장 먼저 발견하여 시스템 진입로로 활용합니다. 이 과정에서 보안 팀은 IP 범위, 하위 도메인, 인증서를 적극적으로 모니터링하여 연결된 모든 요소를 효과적으로 매핑합니다. 이 접근 방식은 일시적이거나 등록되지 않은 엔드포인트에 대한 솔루션이 간과되지 않도록 탐지 체계를 조정하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 위험 평가: 스케줄링 방식은 중요한 설정 오류를 수주 또는 수개월 동안 발견하지 못하게 할 수 있습니다. 실시간-시간 연속 스캔은 새로 열린 포트나 변경된 포트를 쉽게 탐지합니다. 이러한 실시간 관측은 침입자가 탐지되기 전까지 시스템 내에서 활동할 수 있는 시간을 단축합니다. 환경에서 널리 사용되는 라이브러리의 취약점이 발견될 경우, 시스템은 모든 인스턴스에 경보를 발령하여 패치 적용이 가능하도록 합니다.
- &사고 대응과의 통합: 최신 솔루션은 발견된 노출 정보를 SIEM 또는 사고 대응 팀에 전달하여 스캔 결과를 실시간 탐지 정보와 연결합니다. 이러한 통합을 통해 지속적인 분류 작업이 이루어집니다. 의심스러운 이벤트가 보고되면 대응 담당자에게 즉시 열린 포트나 이전에 확인된 취약점이 알려집니다. 이러한 데이터 흐름을 지속적으로 통합함으로써 SOC 효율성이 향상되고 탐지부터 수정까지 걸리는 시간이 단축됩니다.
- 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경의 복잡성 해결: 기업은 AWS, Azure, GCP 및 온프레미스를 포함한 다양한 환경을 보유하고 있으며, 각 환경마다 다른 로깅 형식이나 단기적인 성장을 보입니다. 이러한 모든 환경은 단일 통합 플랫폼을 통해 스캔 관리됩니다. 이러한 솔루션이 없다면 사각지대가 매우 빠르게 발생합니다. 광범위한 커버리지를 보장함으로써 공격 표면 분석 도구는 현대 기업의 IT 환경 확산을 통합하는 데 도움을 줍니다.
- 규제 및 컴플라이언스 압박: PCI DSS나 HIPAA 같은 프레임워크 준수를 위해 주기적 또는 지속적인 스캔을 수행하는 것은 많은 산업에서 필수적입니다. 실시간 자산 탐지는 어떤 자원이나 도메인도 규정 준수 프로그램 외부에서 존재할 수 없음을 의미합니다. 자동화된 보고서는 외부 감사관에게 일관된 스캔 주기의 증거를 제공할 수 있습니다. 장기적으로 선제적 도구 통합은 효율적이고 데이터 기반의 규정 준수 프로세스로 이어집니다.
2025년을 위한 공격 표면 모니터링 도구
아래에서는 공격 표면 모니터링을 주도하는 9가지 플랫폼을 소개합니다. 이들 플랫폼은 단기 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션부터 환경 전반에 걸친 통합 취약점 평가에 이르기까지 특화 영역이 각기 다릅니다. 미확인 엔드포인트를 최소화하고 패치 또는 수정 작업을 가속화하도록 설계되었습니다.
SentinelOne Singularity™ Cloud Security
SentinelOne Singularity™ Cloud Security는 단순한 공격 표면 모니터링 및 관리를 넘어섭니다. 멀티 클라우드 및 온프레미스 환경에서 컨테이너, 가상 머신, 서버리스 환경을 보호합니다.
종합적인 CNAPP 솔루션으로서, SentinelOne은 조직에 강력한 기능을 제공하여 엔드투엔드 보호를 실현합니다. SentinelOne의 에이전트 없는 CNAPP가 제공하는 핵심 기능은 다음과 같습니다: 클라우드 보안 상태 관리(CSPM), 클라우드 인프라 권한 관리(CIEM), 외부 공격 및 표면 관리(EASM), AI 보안 상태 관리(AI-SPM), 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 그리고 클라우드 탐지 및 대응(CDR). 아래에서 SentinelOne이 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
플랫폼 개요:
- SentinelOne은 실시간으로 공격을 차단하는 자율적인 AI 기반 보호 기능을 제공합니다. 전체 클라우드 생태계에 걸쳐 능동적인 위협 탐색이 가능합니다. 플랫폼에 내장된 세계적 수준의 위협 인텔리전스에 접근할 수 있습니다. SentinelOne은 모든 워크로드, 애플리케이션 및 데이터를 한 곳에서 보호합니다.
- SentinelOne의 통합 CNAPP(Cloud Native Application Protection Platform)을 활용하면 단순한 클라우드 구성 관리 이상의 능동적 보호를 구현할 수 있습니다. 클라우드의 모든 측면을 원격으로 대응, 격리 및 완벽하게 제어할 수 있습니다. 코드 없음/amp;#8217;s 통합 CNAPP을 사용하면 단순한 클라우드 구성 관리를 넘어서는 능동적 보호를 배포할 수 있습니다. 클라우드의 모든 측면을 원격으로 대응, 격리 및 완벽하게 제어할 수 있습니다. 코드 없음/로우 코드 하이퍼 자동화 워크플로를 사용하여 더욱 빠른 자동화 기능을 활용하세요.
- 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 및 온프레미스 클라우드에 대한 완벽한 커버리지를 확보하세요. 또한 알려지지 않은 클라우드 배포를 발견하고 VM, 컨테이너, Kuberentes 환경을 포함한 물리적 서버, 서버리스 및 스토리지 장치에 대한 지원을 받을 수 있습니다. SentinelOne은 커널 액세스가 필요하지 않으며 환경에 맞춤화된 미세한 성능 제어 기능도 제공합니다.
주요 기능:
- AI 보안: SentinelOne은 AI 파이프라인과 모델을 탐지하고 AI 서비스에 대한 검사를 구성할 수 있습니다.
- 비밀 정보 탐지: 소스 코드, 도커 이미지 또는 로그에서 사용자 이름 및 비밀번호와 같은 노출된 자격 증명을 탐지합니다.
- 멀티 클라우드 포지션 관리: 각 환경(AWS, Azure, GCP)을 스캔하고 모범 사례를 적용하여 보안을 보장합니다.
- 검증된 익스플로잇 경로: 적용할 패치 목록을 길게 나열하기보다, 취약점을 악용하기 쉬운 순서대로 우선순위를 지정합니다.&
- 하이퍼 자동화: 패치 또는 재구성 작업을 자율적으로 수행하여 보안 담당자의 업무 부담을 줄여 심층 분석에 집중할 수 있도록 합니다.
SentinelOne이 해결하는 핵심 문제
- 자산 목록 파악, 휴면/비활성 계정 탐지 및 추적, 자원 사용량 모니터링 가능
- SentinelOne의 검증된 익스플로잇 경로™를 갖춘 공격적 보안 엔진™은 공격이 발생하기 전에 예측합니다. 퍼플 AI는 더 깊은 통찰력을 제공하며, 스토리라인은 과거 보안 이벤트를 상관관계 분석하고 재구성하여 더 나은 분석을 가능하게 합니다.
- 경보 피로도를 줄이고, 오탐을 방지하며, 경보 노이즈를 제거합니다.
- 정기적인 업데이트 및 패치 부족 문제를 해결할 수 있습니다; SentinelOne은 24/7 공격 표면 모니터링을 보장하며, 단 한 번의 클릭으로 중요한 취약점을 해결합니다.
- 랜섬웨어, 악성코드, 피싱, 사회공학, 키로깅 및 기타 형태의 사이버 위협에 대응할 수 있습니다.
- 컨테이너 및 CI/CD 파이프라인 보안을 강화합니다. Snyk 통합 기능을 제공하며, 비밀 정보 및 클라우드 자격 증명 유출을 방지합니다.
- 규정 준수 격차를 해소하고 정책 위반을 방지하며, SOC 2, HIPAA, NIST 등 최신 규제 표준에 대한 지속적인 준수를 보장합니다.
사용자 후기:
"API 개발자로서 클라우드 보안 상태 관리를 위해 SentinelOne Singularity Cloud Security를 사용합니다. 취약점을 효율적으로 경고하고 Jira와 통합되어 이슈 추적이 가능해 20~25%의 비용을 절감했습니다. 사용하기 쉽지만 애플리케이션 보안 기능은 개선될 여지가 있습니다."
SentinelOne Singularity Cloud Security에서 우리가 가장 중요하게 생각하는 기능은 규정 준수 모니터링 기능입니다. 우리는 자주 감사를 받는 기업이기 때문입니다. 이 솔루션은 HIPAA와 같은 특정 규제 기준을 얼마나 잘 충족하고 있는지 보여주는 규정 준수 점수가 포함된 보고서를 제공하며, 규정 준수 상태를 백분율로 표시할 수 있습니다. “
사용자들이 SentinelOne을 통해 외부 공격 표면을 관리하고 줄이는 방법을 알아보세요. &Gartner Peer Insights 및 Peerspot.
CrowdStrike Falcon
CrowdStrike Falcon은 클라우드 워크로드를 커버하며 엔드포인트 데이터를 컨테이너 및 VM 검사 결과와 연계합니다. 임시 또는 영구 호스트에서 정보를 수집하여 악성 활동이나 새로 발견된 취약점을 식별합니다. 위협 인텔리전스와 실시간 상관관계 분석을 통해 정확한 경보를 생성하여 즉각적인 분석을 가능하게 합니다. 에이전트 기반 접근 방식을 통해 인프라의 다양한 요소에 대한 일관된 가시성을 확보할 수 있습니다.
주요 기능:
- 에이전트 기반 원격 측정: 컨테이너가 실행 중인 엔드포인트 또는 호스트에서 OS 수준 로그를 수집하여 즉각적인 분석을 수행합니다.&
- 클라우드 위협 헌팅: 호스트 데이터와 인텔리전스 피드, 머신러닝(ML), IOA(IO Analysis) 같은 고급 탐지 기술을 결합하여 위협을 식별합니다.
- 이상 징후 경고: 메모리 또는 프로세스 변조 가능성에 대한 경고를 발생시키며, 스캔을 런타임 정보와 연계합니다.
- API 기반 통합: 패치 작업 또는 사고 에스컬레이션을 통합하기 위해 SIEM 또는 DevOps와 호환됩니다.
사용자들이 Peerspot에서 CrowdStrike Falcon을 어떻게 평가하는지 확인해보세요.gt;.
트렌드 비전 원
트렌드 비전 원은 잠재적 취약점을 식별하기 위한 외부 공격 표면 관리를 포함하는 엔드포인트 보호 솔루션입니다. 단일 허브에서 위협 인텔리전스, 규정 준수 점검 및 컨테이너 스캔을 수집합니다. 실시간 대시보드를 통해 새로운 위험이나 위험 변화가 발생할 때 즉시 주의를 환기시킵니다. 로그 상관 관계를 활용하여 이러한 위협이 간과되는 것을 방지하는 동시에 오경보 가능성을 제거합니다.
주요 기능:
- 외부 자산 스캐닝: 섀도 IT를 파악하기 위해 서브도메인 또는 공개 엔드포인트를 탐지하는 과정입니다.
- 컨테이너 & 서버리스 커버리지: Kubernetes 또는 유사한 컨테이너 오케스트레이터와의 통합을 통해 일시적인 워크로드를 탐지합니다.
- 통합 분석: 정확한 침투 식별을 위해 엔드포인트 로그와 네트워크 세부 정보를 결합합니다.
- 규정 준수 대시보드: PCI 또는 HIPAA에 대한 공개된 문제를 매핑하여 자동으로 감사 보고서를 생성합니다.
Trend Vision One에 대한 사용자 리뷰를 확인해보세요 Peerspot.
Darktrace
Darktrace는 네트워크, 엔드포인트 및 클라우드 서비스에 AI 기반 탐지 기능을 사용하여 정상 활동과의 편차를 감지합니다. 머신 러닝을 활용하여 '정상'으로 간주되는 행동을 정의하는 프로그램을 설정하고 패턴이 없는 활동을 표시하지만 잠재적 위협을 나타내는 편차를 우선순위로 지정합니다. 일부 적응형 대응 기능은 감염된 호스트나 연결을 탐지하고 차단할 수 있습니다. 또한 IoT 기기에 적용되어 비정상적인 행동을 감지합니다.
'정상' 행동을 정의하는 프로그램을 설정하고 패턴 없는 활동을 표시하지만 잠재적 위협을 나타내는 편차를 우선순위로 처리합니다. 일부 적응형 대응 기능은 감염된 호스트나 연결을 탐지하고 차단할 수 있습니다. 또한 IoT 기기에 적용되어 비정상적인 행동을 탐지합니다.주요 기능:
- 머신 러닝 기준선: 실시간 이상 탐지를 위해 정상적인 네트워크 트래픽 및 사용자 활동을 학습합니다.
- 클라우드 및 온프레미스 통합: 클라우드와 온프레미스 환경의 로그를 통합하여 일관된 뷰를 제공합니다.
- 적응형 대응: 트래픽 흐름에 중대한 변화가 발생할 경우 격리 조치를 제안하거나 즉시 실행합니다.
- IoT 감독: 연결된 기기까지 스캐닝 및 행동 분석 범위를 확장합니다.
사용자들이 위협 탐지를 위해 Darktrace를 어떻게 평가하는지 알아보세요 Peerspot에서 Darktrace의 위협 탐지 기능에 대한 사용자 리뷰를 살펴보세요.
Qualys 사이버 보안 자산 관리
Qualys 사이버 보안 자산 관리는 자산 검색, 지속적인 위험 평가 및 외부 스캔 기능을 통합합니다. 네트워크, 에이전트 및 클라우드 커넥터를 사용하여 최신 인벤토리를 유지합니다. 새로 발견되거나 알려진 취약점을 기반으로 패치 적용을 위한 엔드포인트를 고려합니다. 규정 준수 모듈은 문제 해결 프로세스를 위해 PCI 또는 HIPAA와 같은 가능한 표준에 문제를 매핑합니다.
기능:
- 중앙 집중식 인벤토리: 에이전트 기반 및 에이전트리스 탐지 기능을 통합하여 자산을 실시간으로 파악합니다.
- 지속적 평가: 주기적 또는 주문형 스캔을 수행하고 문제의 심각도에 기반한 수정 사항을 제공합니다.
- 외부 공격 표면 검토: 공개적으로 노출된 자산 또는 하위 도메인을 실시간으로 표시합니다.
- 규정 준수 및 정책 시행: 규정 준수 및 규정 준수를 가능하게 하기 위해 문제를 특정 프레임워크와 연결합니다.
사용자들이 Qualys CSAM을 어떻게 평가하는지 알아보세요. Peerspot에서 확인하세요.
Mandiant Advantage
Mandiant Advantage는 위협 인텔리전스, 공격 표면 스캐닝 및 도메인 연구를 통해 보안상의 잠재적 취약점을 식별합니다. 도메인 발자국을 검사하여 의심스러운 DNS 레코드나 새로 생성된 하위 도메인을 식별합니다. 식별된 자산과 노출 사항은 공격자의 알려진 TTP(전술, 기술, 절차)와 매칭되어 위험 등급을 매깁니다. 인시던트 재생 기능은 경보를 알려진 침투 단계와 연관시켜 이를 완화하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
주요 기능:
- 글로벌 위협 인텔리전스: 식별된 위협 그룹이 채택한 패턴에 결과를 정렬합니다.
- 외부 노출 범위: 피싱 도메인, 가짜 브랜드, 미확인 엔드포인트를 인터넷에서 스캔합니다.&
- 위험 평가: 자산의 중요도와 위협을 통합하여 우선적으로 대응해야 할 문제를 결정합니다.
- 사고 재현: 연결된 사건을 알려진 TTP 체인에 매핑하여 완화 방안을 제안합니다.
사용자들이 Mandiant Advantage에 대해 어떻게 생각하는지 Peerspot에서 확인해 보세요.
IONIX
IONIX는 상대적으로 낮은 오버헤드로 외부 도메인 스캔 및 일시적 리소스 식별에 중점을 둡니다. 컨테이너나 서버리스 환경에서 로그를 추출하여 그 안에 알려진 CVE 또는 노출 사항을 식별합니다. 자동화된 패치 파이프라인은 패치로 즉시 업데이트를 제공하거나 DevOps 오케스트레이션 시스템에 재구성 명령을 보낼 수 있습니다. 실시간 대시보드는 도메인 확장, 컨테이너 재시작 및 보안 상태에 대한 통합된 뷰를 제공합니다.&
주요 기능:
- 경량 에이전트리스 탐지: 무거운 소프트웨어 배포 없이 리소스를 스캔합니다.
- 자동 패치 오케스트레이션: 취약점이 식별되면 자동으로 패치를 DevOps 도구로 전송합니다.
- 분석 기반 위험 점수: 제한된 자원 가용성 하에서 AI 기반 점수를 활용해 환자 우선순위를 결정합니다.
- API 우선 설계: 협업을 위해 CI/CD 또는 ITSM 플랫폼과 통합됩니다.
보안 팀이 IONIX를 어떻게 평가하는지 확인하세요 Peerspot.
Cortex Cloud
Palo Alto Networks의 Cortex Cloud는 인터넷을 매핑하여 조직에 속한 외부 자산을 찾습니다. 알려지지 않았거나 잘못 구성된 엔드포인트를 식별하고 이를 알려진 취약점이나 익스플로잇과 연결합니다. IP 공간을 스캔하여 연결이 끊긴 상태로 방치되었거나 구식인 리소스를 식별합니다. 다른 Cortex 제품과의 통합을 통해 이러한 의심스러운 발견 사항을 단일 SOC 인터페이스로 전송할 수 있습니다.
주요 기능:
- 인터넷 규모 인덱싱: 네트워크 자산과 보안 위험을 식별하고 관리하는 기능을 제공합니다.
- 취약점 상관관계 분석: 발견된 각 자산에 대해 기본 인증 정보 또는 패치 적용 상태를 평가합니다.
- 위험 평가: 악용 가능성, 공개 수준 및 자산 가치를 판단합니다.
- Cortex와의 통합: SOC 통합을 위해 플래그 지정된 항목을 다른 Palo Alto 솔루션으로 전달합니다.
사용자들이 Cortex Cloud를 어떻게 활용하는지 알아보세요. Peerspot에서 알아보세요.
Microsoft Defender 외부 공격 표면 관리
Microsoft Defender 외부 공격 표면 관리는 침투 위협을 초래할 수 있는 하위 도메인, 잘못된 구성 및 노출된 서비스를 식별합니다. 새로 생성되거나 변경된 엔드포인트를 식별하고 Azure 데이터를 사용하여 Defender의 위협 인텔리전스에 매핑하여 우선순위를 지정합니다. 이 접근 방식은 Azure 중심 환경에서 패치 및 재구성을 간소화하고 즉각적인 주의가 필요한 취약 영역을 식별합니다.
기능:
- 외부 자산 열거: 새로 발견된 엔드포인트와 관련 DNS 레코드, 인증서, IP 범위를 검사합니다.
- Azure 시너지: Azure Resource Manager와 통합되어 클라우드 중심 배포 환경에서 스캔을 수행합니다.
- 위협 기반 우선순위 지정: 알려진 캠페인에 대한 대상 노출을 표시하고 이를 해결하는 데 도움을 줍니다.
- 정책 시행: 구현이 용이하고 Azure 보안 제어와 연계되는 변경 사항을 권장합니다.
사용자들이 Defender EASM을 어떻게 평가하는지 알아보세요. Peerspot에서 확인하세요.
공격 표면 모니터링 도구 선택 시 주요 고려 사항
공격 표면 관리 제품의 종류는 다양하며, 환경에 적합한 솔루션을 선택하려면 비용, 기능 범위, 통합성, 운영 오버헤드 간의 균형을 고려해야 합니다. 잠재적 플랫폼을 비즈니스 요구사항 및 기술 환경에 맞추는 데 도움이 될 다섯 가지 중요한 기준은 다음과 같습니다:
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 지원 범위: 해당 도구가 AWS, Azure, GCP 또는 온프레미스 리소스를 통합된 방식으로 스캔할 수 있는지 확인하십시오. 지원 범위가 부족하면 사각지대가 발생할 수 있으며, 컨테이너 및 에지 디바이스가 일시적인 경우 모니터링되지 않을 수 있습니다. 특정 하드웨어나 IoT로 구성된 환경이라면 해당 솔루션이 스캔 또는 로직을 통합할 수 있는지 확인하십시오. 모든 환경에 걸쳐 일관된 접근 방식은 분석을 단순화하고 통합 대시보드를 가능하게 합니다.
- 실시간 또는 예약 방식: 일부 환경에서는 시간별 또는 일별 스캔이 가능하지만, 다른 환경에서는 실시간에 가까운 경고가 필요합니다. 실시간 스캔은 종종 정교한 분석이나 시스템에 대한 지속적인 데이터 공급을 수반합니다. 그러나 일부 솔루션은 대규모 네트워크의 경우 특정 간격으로 스캔하는 것을 권장합니다. 위험 허용 범위와 환경 속도를 파악하고 스캔 모델과 일치시키십시오; 일시적 컨테이너 사용자는 실시간 또는 더 빈번한 점검이 필요할 수 있습니다.
- 기존 보안 스택과의 통합: 공격 표면 모니터링은 거의 단독으로 운영되지 않습니다. 각 도구가 SIEM, EDR 또는 패치 관리 시스템과 어떻게 통합되는지 확인하십시오. 플랫폼이 오픈 API 또는 즉시 사용 가능한 통합 기능을 제공하면 경보, 에스컬레이션 및 크로스 플랫폼 상관관계 분석을 더 쉽게 통합할 수 있습니다. 통합 솔루션의 시너지는 일관된 트라이아지를 촉진하고 위험 데이터에 대한 단일 진실의 원천을 제공합니다.
- 배포 용이성 및 확장성: 일부 솔루션은 에이전트 기반이거나 에이전트를 통해 스캔을 수행하는 반면, 일부는 에이전트를 전혀 사용하지 않습니다. 직원 수가 많거나 수명이 짧은 프로젝트를 가진 기업은 최소한의 오버헤드가 필요하며, 이를 최소화해야 합니다. 수천 개의 엔드포인트나 컨테이너를 처리하면서도 안정성을 유지하기 위한 확장/병합 관리 방식을 확인하십시오. 공급업체가 분산형 로직을 활용한 클라우드 기반 스캔을 제공한다면 확장성이 더 용이할 수 있습니다.
- 보고 및 규정 준수: 금융, 의료, 정부 등 비즈니스 분야는 규정 준수와 관련해 매우 공식화된 출력을 요구할 수 있습니다. PCI 또는 HIPAA 준수 보고서를 자동으로 생성하는 도구는 수작업 시간을 절약할 수 있습니다. 보고 측면에서는 발견된 취약점, 비즈니스 관련성 및 권장 해결책을 연결하는 통합 대시보드를 통해 신속한 대응 및 시정 조치가 가능합니다. 감사 시즌 동안 고통스러운 수동 작업이 발생하지 않도록 각 솔루션이 규정 준수 데이터를 어떻게 처리하는지 고려하십시오.
결론
강력한 클라우드 및 온프레미스 보안을 원하는 기업은 월간 스캔을 기다리거나 주문형 검사를 설정할 여유가 없습니다. 공격 표면 모니터링 도구는 실시간 스캔, 일시적 리소스 감독 및 위험 기반 우선 순위 지정을 통합하여 최소한의 체류 시간과 알려지지 않은 엔드포인트를 보장합니다. 이러한 솔루션은 하위 도메인, 클라우드 리소스 또는 잊혀진 서버를 발견하여 단순한 오설정이 주요 취약점으로 발전하는 것을 방지하는 데 유용합니다. 장기적으로 스캔을 패치 관리나 위협 인텔리전스와 통합하면 지속적인 개선을 촉진하는 사이클이 형성됩니다.
결정을 내리기 어려우시다면 SentinelOne Singularity™ Cloud Security로 첫걸음을 내딛으세요.이 플랫폼은 스캐닝과 위협 식별 및 대응을 통합하여 발견과 조치 사이의 간극을 해소합니다. 컨테이너 스캐닝, 임시 자원 관리, 동기화된 패치 적용을 처리할 수 있는 단일 보안 플랫폼을 찾는 기업에게 SentinelOne은 이상적인 선택입니다.
SentinelOne에 문의하기하여 컨테이너, 서버, 멀티 클라우드 환경 전반에 걸친 공격 표면 모니터링을 어떻게 강화하는지 알아보세요.
"FAQs
공격 표면 모니터링 도구는 취약점을 유발할 수 있는 시스템, 서비스 또는 하위 도메인을 지속적으로 식별하고 추적합니다. 새로 생성된 컨테이너, 열린 포트 또는 패치되지 않은 구성 요소를 지목하고 해당 데이터를 패치 작업을 위한 대시보드에 입력합니다. 단순한 시점별 스캔과 달리, 이 도구들은 빈번하거나 실시간 스캔을 수행하여 단기 작업 부하와 노후화된 서버까지 포괄합니다.
그 결과 지속적인 모니터링이 이루어지며, 보안 팀이 이러한 자원을 놓치지 않도록 모든 가능성을 철저히 검토합니다. 또한 발견된 자산을 위협 인텔리전스와 연계하여 패치 우선순위를 적절히 설정합니다.
"둘 다 취약점을 식별하지만, 취약점 스캐너는 일반적으로 지정된 IP 범위나 환경 내에서 특정 시간 간격으로 스캔을 수행합니다. 공격 표면 모니터링 솔루션은 외부 또는 내부 확장을 지속적으로 스캔하며, 새로운 하위 도메인, 컨테이너 또는 엔드포인트가 나타날 때마다 반응합니다. 이러한 접근 방식은 잘못된 구성이나 개발 시스템 잔여물을 보다 즉각적으로 탐지할 수 있게 합니다.
또한 일부 모니터링 도구는 외부 또는 제3자 데이터를 활용하여 공급망 위협과 취약점을 식별합니다. 결국 이러한 솔루션은 문제 발견과 해결 사이의 간극을 최소화합니다.
"중요한 측면으로는 임시 리소스의 지속적인 탐지, 기존 SIEM 또는 DevOps 도구와의 원활한 호환성, 위험 수준에 따른 발견된 취약점의 우선순위 지정 등이 있습니다. 스캔 간격은 매우 중요하며, 특히 멀티 클라우드 환경에서는 실제 또는 빈번한 스캔 간격이 이상적입니다.
해결책 측면에서는 자동화된 패치 또는 재구성 오케스트레이션이 프로세스 가속화에 도움이 될 수 있습니다. 일부는 발견된 각 취약점의 악용 가능성을 평가하기 위한 추가적인 위협 인텔리전스 상관관계 분석을 기대하기도 합니다.
"많은 솔루션은 외부 도메인과 하위 도메인(예: 외부 IP 주소 또는 발견된 S3 버킷)과 내부 엔드포인트 또는 서비스 간의 스캔을 처리합니다. 외부 스캔의 경우 일반적으로 패시브 DNS, 인증서 투명성 로그 또는 IP 스윕을 활용합니다. 내부 스캔의 경우 에이전트 기반 또는 에이전트리스 솔루션이 수집된 데이터를 콘솔로 전송합니다. 두 관점을 결합하면 인터넷에 노출된 외부 및 내부 리소스에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다.
"공격자는 일시적이거나 최근 배포된 리소스를 표적으로 삼으며, 이들은 대개 패치되지 않았거나 안전하지 않게 구성되어 있습니다. 스캔 빈도가 낮을 경우, 심각한 취약점이 수주간 존재할 수 있어 공격자에게 완벽한 진입점을 제공합니다. 지속적인 공격 표면 모니터링은 컨테이너부터 테스트 서버까지 생성되는 모든 리소스가 즉시 커버리지를 받도록 보장합니다.
이러한 실시간 접근 방식은 체류 시간을 최소한으로 줄이고 공격자가 취약점을 악용하는 것을 방지합니다. 즉각적인 패치나 정책 조치와 함께 구현될 경우 침해 위험을 크게 감소시킵니다.
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