사이버 보안의 끊임없는 진화와 함께, 공격 경로 분석(APA)은 사이버 공격자가 네트워크를 침투하는 방식을 이해하는 데 사용되는 중요한 도구로 부상했습니다. 사이버 공격이 점점 정교해지고 복잡해짐에 따라, 보안 메커니즘은 종종 이러한 진입점을 탐지하지 못합니다. 이러한 진입점은 취약점, 잘못된 구성, 또는 조합되어 악용될 수 있는 상호 연결된 시스템의 집합으로 구성될 수 있습니다.
즉, APA는 악의적 행위자가 네트워크를 가로지르기 위해 취할 수 있는 가능한 경로를 찾아내고, 보안 조치가 전혀 없는 상태에서 악의적 행위자가 시스템에 접근할 수 있는 진입점을 파악하는 것을 다룹니다. 연구에 따르면 사이버 보안 침해 사고의 95%가 인적 오류로 인해 발생한다고 합니다. 이는 악용되기 전에 잠재적 취약점을 예측하고 완화하는 데 APA와 같은 도구의 중요성을 강조합니다.
취약점을 가진 상호 연관된 시스템이라는 관점에서 접근함으로써, APA는 보안 팀이 공격자가 권한을 상승시키고 네트워크 내에서 측면 이동을 수행한 후 결국 민감한 데이터나 중요한 인프라에 도달할 수 있는 경로를 예측할 수 있는 능력을 제공합니다. 이러한 사전 대응적 접근 방식은 기업이 취약점이 악용되기 전에 우선순위를 정하고 이를 수정할 수 있도록 합니다. 복잡한 환경과 하이브리드 및 클라우드 네트워크의 증가라는 배경 속에서, APA는 보안 위험에 대한 보다 포괄적인 진술에 가깝고 팀이 가장 필요한 곳에 방어 체계를 강화할 수 있도록 지원합니다.
본 글은 공격 경로 분석(APA)의 기초를 탐구하며, 현대 사이버 보안에서의 중요성, 클라우드 보안에서의 역할, 다양한 유형 및 방법론, 성공적인 분석 수행을 위한 단계별 가이드를 다룹니다. 또한 주요 이점, 일반적인 과제, 모범 사례를 살펴보고, 조직 보안 강화에 있어 APA의 효과를 입증하는 실제 사례를 제시할 것입니다.
공격 경로 분석이란 무엇인가?
공격 경로 분석은 공격자가 네트워크 내 기존 취약점을 악용하여 중요 시스템이나 민감한 데이터에 무단 접근할 수 있는 가능성을 도출하고 평가하는 사이버 보안 방법입니다. 이는 공격자가 첫 진입 지점에서 최종 목표까지 이동할 수 있는 잠재적인 "경로"를 도출하는 방식으로 작동합니다. 이러한 경로는 상호 연결된 시스템 전반에 걸쳐 여러 취약점과 잘못된 구성을 악용하여 공격자가 측면 이동(lateral movement)을 수행하고 권한을 상승(privilege escalation)시킨 후, 최종적으로 고가치 자산을 침해할 수 있도록 허용할 수 있습니다.
이러한 공격 경로를 식별하고 분석함으로써, APA는 보안 팀이 위협의 흐름, 서로 다른 네트워크 구성 요소 간의 관계 등을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직은 보안 노력이 가장 시급한 영역에 집중하고, 발생 가능성이 높으며 영향력이 큰 취약점을 우선적으로 해결함으로써 전반적인 위험을 최소화할 수 있습니다. 공격 경로 분석은 공격자가 어떤 약점도 악용하기 전에 가장 중요한 자산을 보호하는 방식으로 네트워크를 안전하게 지키기 위한 포괄적이고 선제적인 접근법을 제공합니다.
사이버 보안에서 공격 경로 분석의 중요성
오늘날 사이버 보안 환경은 정교해지고 복잡해지면서 공격 방식도 매우 복잡해졌습니다. 이에 따라 APA는 기업이 개별 취약점을 단순히 식별하는 데 그치지 않고, 여러 취약점과 구성 요소가 어떻게 상호 연결되어 더 광범위하고 훨씬 더 심각한 보안 공백을 생성하는지 실제로 이해하도록 돕기 위해 탄생했습니다. APA는 공격자가 악용하기 전에 위협을 차단하는 선제적 전략을 제공한다는 점에서 매우 중요합니다.
- 네트워크 보안의 종합적 관점: 단일 취약점만 분석하는 다른 접근법과 달리, APA는 시스템과 구성 요소, 그리고 접근 제어와의 상호 연관성을 포함한 전체 네트워크 아키텍처를 고려합니다. 이는 단일 취약점 분석만으로는 도출되지 않을 수 있는 더 넓은 시각을 제공합니다.
- 보안 노력의 우선순위 지정: 이를 통해 APA는 시스템 전반에 걸쳐 쉽게 악용될 수 있고 권한 상승을 유발하는 취약점을 도출함으로써 보안 팀이 노력을 효과적으로 우선순위화할 수 있도록 지원합니다. 따라서 네트워크에 잠재적 영향을 미치는 가장 중요한 취약점이 우선적으로 해결되도록 보장합니다.
- 선제적 위험 완화: APA는 조직이 잠재적 공격 시나리오를 사전에 식별하도록 지원함으로써, 공격에 노출되기 전에 보안 체계의 취약점을 보완하고 대비할 수 있게 합니다. 잠재적 공격 시나리오를 제시함으로써 APA는 조직이 단순히 방어적인 태도에서 벗어나 위험 완화에 대해 보다 전략적이고 선제적인 입장을 유지할 수 있도록 합니다.
- 개선된 사고 대응: 이 시스템은 사고 대응 능력도 강화합니다. APA를 통해 보안 팀은 공격자가 시스템을 통해 취할 경로를 더 정확하게 예측할 수 있어 잠재적 사고에 대한 사전 대비를 강화할 수 있습니다. 공격이 발생한 후에도 팀은 공격자의 다음 행선지와 차단 방식을 파악하여 보다 효율적으로 대응할 수 있습니다.
- 강화된 방어 전략: APA를 통해 얻은 통찰력을 바탕으로 조직은 접근 통제 강화나 네트워크 분할을 통한 측면 이동 차단 등 더 정밀하고 효과적인 방어 메커니즘을 구축할 수 있습니다.
클라우드 보안에서 공격 경로 분석의 역할
클라우드 인프라의 성장에 따라 보안은 매우 복잡해지며, 복잡한 환경을 보호하기 위해서는 APA(공격 경로 분석)가 필요합니다. 이는 변동성이 적고 연결성이 낮은 기존 온프레미스 환경과 차별화되며, 가상화로 인한 보안 취약한 API, 잘못 구성된 권한, 서비스 복잡성 등 새로운 측면을 도입합니다. 이는 조직이 클라우드의 이러한 독특한 보안 위험, 특히 감지되지 않은 침해가 발생할 경우 잠재적 공격 경로가 어떻게 형성될 수 있는지 이해하고 모니터링하는 데 도움이 될 것입니다.
클라우드 보안에서 APA는 중요한 클라우드 자산을 취약하게 만들 수 있는 접근 지점을 식별하고 보호하는 데 특히 효과적입니다. 보안 팀이 매우 복잡한 권한 구조를 분석하여 구성 설정으로 인해 무단 사용자에게 접근 권한이 허용되지 않도록 보장할 수 있게 합니다. 또한 클라우드 내에서 정확하고 효율적인 네트워크 분할을 촉진하여 침해 발생 시 공격자의 공격 경로 및 한 리소스에서 다른 리소스로의 수평 이동을 줄입니다.
더 나아가, 제3자 통합에 대한 추가적인 가시성을 제공하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 시스템에서 흔히 사용되는 제3자 통합은 추가적인 공격 경로도 도입합니다. 이러한 연결을 매핑함으로써 APA는 보안 팀이 외부 서비스로부터의 위험을 처리하는 데 도움을 줍니다. 실제로 클라우드 환경이 진화하고 변화함에 따라 APA는 선제적인 클라우드 자산 보호, 공격 경로 축소, 안전한 최신 상태 유지에 중요한 통찰력을 제공할 것입니다.
공격 경로 분석의 유형
공격은 정적 분석, 동적 분석, 하이브리드 분석, 네트워크 기반 분석, 호스트 기반 분석, 클라우드 특화 분석 등 다양한 관점에서 분석될 수 있으며, 특히 보안 요구사항과 환경에 따라 네트워크 내 취약점과 공격 경로에 대한 서로 다른 통찰력을 제공합니다.
- 정적 분석: 정적 분석은 실제 공격을 시뮬레이션하지 않고 시스템 구성과 취약점을 검토합니다. 이 분석은 공격자가 악용할 수 있는 잘못된 구성이나 구식 시스템과 같은 내재적 취약점을 보여주는 장점이 있습니다. 이는 네트워크 보안 상태를 이해하고 근본적인 위험에 대처할 때 매우 중요합니다.
- 동적 분석: 동적 분석의 실시간 공격 시뮬레이션은 공격을 실시간으로 모의 실행하여 공격자가 실제로 취약점을 악용할 수 있는 경로를 식별합니다. 공격자의 행동을 모델링하면 잠재적 공격 경로가 어디에 있는지, 공격자가 네트워크 내에서 한 위치에서 다른 위치로 어떻게 이동할 수 있는지 시각화하는 데 도움이 됩니다. 이 방법으로 실제 시나리오에서 위협에 대한 실행 가능한 관점을 제공합니다.
- 하이브리드 분석: 하이브리드 분석은 정적 및 동적 방법을 통합하여 일반적인 취약점 분석에 중점을 둡니다. 정적으로 취약점을 발견하는 동시에 동적 시뮬레이션을 통해 이를 악용할 수 있는 방법을 테스트합니다. 이 방법은 이론적 통찰과 실용적 통찰이 모두 필요한 복잡한 환경에 완벽합니다.
- 네트워크 기반 분석: 네트워크 기반 분석은 네트워크 구성 요소 간의 상호 연결 관계와 공격자가 네트워크 내에서 횡방향으로 이동할 수 있는 방식을 매핑하는 것을 기반으로 합니다. 특히 크고 복잡한 네트워크에서 측면 이동을 달성하는 데 사용될 수 있는 중요 경로와 취약점을 식별하는 데 도움이 됩니다.
- 호스트 기반 분석: 호스트 기반 모니터링은 네트워크에 존재하는 개별 시스템에 초점을 맞춰 취약한 권한이나 패치되지 않은 소프트웨어와 같은 로컬 취약점을 식별합니다. 이러한 유형의 방법론은 공격자가 접근 권한을 획득하거나 권한 상승을 달성할 수 있는 엔드포인트 수준의 취약점을 식별할 수 있습니다.
- 클라우드 전용 분석: 클라우드 전용 분석은 잘못 구성된 API 및 부적절하게 설정된 액세스 제어와 같이 클라우드 환경에만 관련된 위협을 식별합니다. 조직은 클라우드 기반 자산을 보호하는 방법과 가상화 환경 및 타사 통합과 같은 클라우드 특유의 각 위험을 공격자가 어떻게 악용할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
공격 경로 분석의 작동 방식
APA는 보안 팀이 공격자가 네트워크를 침투하기 위해 취할 수 있는 모든 가능한 경로를 시각화할 수 있도록 설계된 전략적 프로세스를 의미합니다. 이는 네트워크 내 자산을 체계적으로 매핑하고, 취약점이나 약점을 식별한 후 공격 경로를 모델링하는 과정을 포함합니다.
APA 도구와 방법은 위협 인텔리전스와 취약점 데이터를 결합하여 공격자가 이러한 약점을 악용하고 시스템 간에 측면 이동할 수 있는 시나리오를 시뮬레이션합니다. 이 과정은 공격자가 취할 가능성이 높은 경로를 식별할 뿐만 아니라, 침투 수단이나 추가 침해의 진입점으로 작용할 수 있는 고위험 취약점도 찾아냅니다. 잠재적 공격 경로에 대한 지식은 조직이 공격이 실행되기 전에 네트워크를 선제적으로 보호하고, 대응 조치를 우선순위화하며, 위험을 완화할 수 있도록 합니다.공격 경로 분석: 단계별 가이드
이 APA는 보안 팀이 가능한 공격 벡터를 분석하고, 공격 경로를 모델링하며, 네트워크 내 취약점을 식별할 수 있는 체계적인 방법론입니다. 이 접근법의 기본 개념은 공격자가 취약점을 악용하는 경로를 시뮬레이션한 후, 고가치 자산에 도달하기 위해 서로 다른 시스템 간에 측면 이동(lateral movement)을 수행하는 과정을 재현하는 것입니다.
이러한 단계별 프로세스를 통해 조직은 보안 상태를 파악하고 사이버 위협에 대해 선제적으로 방어할 수 있습니다.
- 네트워크 자산 식별 및 매핑: APA에서 가장 중요한 단계는 서버, 엔드포인트, 애플리케이션, 데이터베이스 등 모든 핵심 네트워크 자산을 식별하는 것입니다. 이를 매핑하면 서로 연결된 방식까지 포함해 네트워크 구조를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 네트워크 토폴로지에 대한 통찰력을 바탕으로 보안 팀은 잠재적 공격자로부터 보호해야 할 자원과 접근 지점을 정확히 파악할 수 있습니다.
- 취약점 데이터 수집: 취약점 스캐너, 시스템 피드, 위협 인텔리전스 로그를 활용하여 보안 팀이 네트워크의 취약점을 식별하는 데 사용하는 기존 취약점, 잘못된 구성, 가능한 공격에 대한 세부 정보입니다. 여기에는 구식 소프트웨어, 열린 포트, 심지어 취약하게 구성된 접근 제어까지 포함됩니다. 공격 경로를 고려하기 전에 이러한 취약점을 파악하는 것이 필수적입니다.
- 공격 시나리오 시뮬레이션: 네트워크의 자산과 취약점이 식별되면 다음 단계는 공격 시뮬레이션입니다. 이는 APA 도구로 수행하거나 수동 모델링을 통해 공격자가 취약점을 악용하여 접근하거나 네트워크를 횡단하는 방식을 시뮬레이션할 수 있습니다. 실제 공격 기법을 시뮬레이션하면 팀이 공격자가 권한을 상승시키고 네트워크를 횡단하며 핵심 자산에 도달하는 방식을 이해할 수 있습니다. 또한 공격 흐름을 시각화하고 그 안에 존재할 수 있는 알려지지 않거나 숨겨진 취약점을 파악하는 데도 도움이 됩니다.
- 취약점 우선순위 지정: 이 단계는 취약점의 우선순위를 정하는 데도 도움이 됩니다. 시뮬레이션 결과를 활용하여 보안 팀은 예상되는 영향 관련 정보를 바탕으로 완화 조치를 위한 취약점 우선순위를 설정할 수 있습니다. 일부 위협은 민감한 데이터로 직접 연결되는 반면, 다른 위협은 측면 이동을 가능하게 하여 공격자가 매우 중요한 시스템에 접근할 수 있게 합니다. 이러한 취약점의 우선 순위를 정하는 가장 간단한 방법은 팀이 가장 위험한 위협을 먼저 해결하는 데 자산을 집중하도록 하여 고위험 공격 경로를 신속하게 차단하는 것입니다.
- 완화 조치 구현: 고위험으로 식별되고 우선 순위가 지정된 취약점은 완화됩니다. 이는 소프트웨어 패치, 방화벽 설치 및 설정, 접근 제어 강화 또는 네트워크 분할을 통해 이루어집니다. 업그레이드된 시스템은 공격 경로를 제거하고 측면 이동을 방지하여 조직을 가장 높은 위험에 처하게 합니다. 이는 조직의 가장 중요한 시스템과 데이터가 효과적인 완화 조치로 정기적으로 보호되도록 보장합니다.
- 정기적인 검토 및 업데이트: APA는 정적인 프로세스가 아닌 동적인 프로세스입니다. 네트워크가 확장됨에 따라 새로운 자산과 취약점이 등장하고 공격 방법도 다양해집니다. 따라서 해당 데이터를 지속적으로 모니터링하고 업데이트하기 위해서는 지속적인 검토가 필요합니다. 정기적인 검토를 통해 보안 팀은 새로운 공격 경로를 인지하고 공격자가 사용하는 최신 전술, 기법 및 절차에 맞춰 방어 전략을 변경할 수 있습니다.
사이버 공격 경로 분석 수행의 이점
사이버 공격 경로 분석은 조직의 사이버 보안 방어력 개선에 여러 가지 이점을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다:
- 보안 태세 강화: 공격 경로 분석을 통해 조직은 공격자가 악용하기 전에 네트워크 전반의 잠재적 취약점을 발견하고 평가할 수 있습니다. 공격자가 실제로 네트워크를 어떻게 이동할지 모델링함으로써, APA는 조직이 사각지대와 보안 공백을 발견하고 해당 취약점을 보완하며 방어 체계를 강화하도록 지원합니다. 이는 지속적인 위협에 대비하는 선제적 접근 방식으로, 공격 성공 가능성을 낮춥니다. 현대 사이버 위협의 역동적이고 정교한 특성에 더 효과적으로 대응할 수 있는 탄력적인 보안 아키텍처를 구축하여 중요한 데이터, 시스템 및 자산을 보호합니다.
- 자원 배분 최적화: 사이버 보안의 주요 문제 영역은 자원 배분의 핵심에 있으며, 특히 자원이 제한적일 때 더욱 그러합니다. 공격 경로 분석은 조직의 노력을 어떻게 가장 효과적으로 투입할지에 대한 전략적 의사결정에 유용합니다.어떤 취약점이 가장 위험하고 네트워크에 영향을 미칠 가능성이 가장 높은지 보여줌으로써 조직의 노력을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 조직이 어떤 공격 경로가 사용될 수 있고 어떤 약점이 공격에 악용될 가능성이 있는지 파악하면, 대응 조치를 개선하여 자원 배분을 최대한 활용하고 가장 강력한 위협을 우선적으로 해결할 수 있습니다. 투자 대비 효과가 가장 큰 취약점에 집중함으로써, APA는 보안 노력이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분에 집중하도록 돕고 사이버 보안 노력의 효과성과 효율성을 높입니다.
- 강화된 사고 대응: 적절한 공격 경로 분석은 조직이 더 빠르고 효과적인 사고 대응을 준비할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조직은 직면할 수 있는 공격 유형을 예측하고 대비할 수 있어 사고 대응 전략 수립에 도움이 됩니다. 사고 대응 계획을 수립함으로써 조직은 공격 발생 시 신속하게 대응하고 피해 규모를 최소화할 수 있을 뿐만 아니라 핵심 시스템의 가동 중단 시간을 단축하고 시스템을 신속히 복구할 수 있습니다. 이러한 형태의 계획 수립은 비즈니스 연속성 확보와 대규모 장애로 인한 부정적 손실 방지의 핵심입니다.
- 사전적 위협 탐지: 공격 경로 분석은 사전 위협 탐지 강화에 추가적인 역할을 수행합니다. 이는 공격자의 네트워크 내 이동 경로를 시뮬레이션하여 조직이 침해 초기 징후나 의심스러운 활동을 식별할 수 있도록 지원합니다. 이러한 초기 징후에는 비정상적인 접근 패턴, 권한 상승 시도, 네트워크 내 측면 이동 등이 포함될 수 있습니다. 이를 통해 보안 팀은 보다 정밀하고 표적화된 모니터링 및 경보 시스템을 구축하여 공격을 즉각 차단할 수 있습니다. 이는 새롭게 등장하는 위협을 중대한 사고로 발전하기 훨씬 전에 신속하게 탐지할 수 있게 합니다.
공격 경로 분석 구현의 과제
공격 경로 분석 도입은 많은 이점을 가져오지만, 그 구현 자체는 조직에게 어려운 과제입니다:
- 자원 제약: 공격 경로 분석 구현에는 상당한 시간, 인력, 기술 투자가 필요합니다. 특히 사이버 보안 팀과 예산이 제한된 소규모 조직의 경우 적절한 자원 배분이 어렵습니다. APA 도구와 절차는 효율적인 수행을 위해 특별한 전문성을 요구하며, 내부 인력 채용이나 기존 인력의 교육이 필요할 수도 있습니다. 또한 적절한 도구 확보, 기존 보안 인프라와의 통합, 분석에 소요되는 시간은 제한된 자원을 압박할 수 있습니다. 소규모 조직에게는 이는 상당한 도전 과제이며, APA를 통해 최대 보안 효과를 실현하는 것을 방해합니다.
- 데이터 복잡성: 현대 네트워크는 매우 복잡하며 수많은 자산, 구성 요소, 취약점으로 구성됩니다. 따라서 보안 팀은 이러한 공격 경로와 관련된 전체 보안 상황을 분석하기 위해 취약점 스캐너, 위협 인텔리전스 피드, 시스템 로그 등 다양한 출처의 데이터가 필요합니다. 그러나 데이터는 때때로 파편화되거나 일관성이 없거나 방대하여 분석과 통합이 어려워 일관되고 실행 가능한 평가를 내리기 어렵습니다. 취약점을 가진 다양한 시스템과 환경 간의 상호관계를 이해하는 복잡성으로 인해 잠재적 공격 경로 식별이 어려울 수 있습니다. 데이터 축적은 네트워크에 대한 정확하고 완전한 시각을 확보하는 데 팀에게 중대한 과제를 제기합니다.
- 도구 한계: 수많은 도구가 존재함에도 불구하고, 이들 중 상당수는 한계점을 지녀 공격 경로 분석 수행을 상당히 어렵게 만듭니다. 예를 들어, 이러한 한계점 중 일부는 공격 경로의 현실적이고 정확한 모델링을 생성하기 위한 분석 깊이를 제한하거나, 다른 보안 시스템과의 통합 실패, 또는 대부분의 보안 도구와의 원활한 통합 실패를 초래할 수 있습니다. 대부분의 도구는 실시간 분석을 위해 설계되지 않았기 때문에 보안 팀이 새롭게 발생하는 위협에 적시에 대응하기가 매우 어렵습니다. 도구는 취약점, 공격 벡터, 네트워크 구성에 관한 최신 정보로 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 자원에 의존하는 유지보수는 끊임없이 변화하는 사이버 위협 환경을 따라잡기 어렵습니다. 조직은 포괄적인 공격 경로를 효과적으로 제공할 수 있는 단일 도구에 의존하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
- 진화하는 네트워크 구성: 조직이 발전하고 변화함에 따라 네트워크 인프라도 새로운 자산 추가, 네트워크 토폴로지 수정, 시스템의 클라우드 환경 이전 등으로 인해 변화합니다. 이러한 변화는 종종 새로운 공격 경로를 열거나 기존 경로를 변경하는 경향이 있습니다. 현대 네트워크는 본질적으로 동적이기 때문에 공격 경로 분석은 이러한 변화에 발맞추기 위해 정기적으로 갱신되어야 합니다. 분석이 지속적으로 갱신되지 않으면 오래된 공격 경로는 탐지되지 않고 발견되지 않은 채로 남아 네트워크를 새로운 적응형 위협에 노출시킬 수 있습니다. 네트워크가 새롭고 적응형 위협에 노출된 상태로 방치될 수 있습니다. 동적으로 변화하는 환경을 가진 대규모 조직에서 APA 프로세스 유지 관리는 시간과 자원이 많이 소요되는 노력이 필요합니다.
공격 경로 분석 모범 사례
공격 경로 분석이 효과적이고 가치 있는 통찰력을 제공하도록 하려면 조직은 다음 모범 사례를 준수해야 합니다:
- 취약점 데이터 정기 업데이트: 공격 경로 분석의 효과성은 취약점 및 위협 인텔리전스 데이터의 지속적인 업데이트를 통해 유지됩니다. 최신 취약점 및 위협 정보는 APA 도구가 가장 현실적인 공격 경로를 생성하고 신종 위협을 평가할 수 있도록 합니다. 사이버 위협은 매우 빠르게 진화하며 새로운 취약점이 지속적으로 발견됩니다. 최신 데이터는 보안 팀이 네트워크 내에서 새로 발견된 취약점을 식별하고 적절한 대응 우선순위를 설정할 수 있게 합니다. 정기적인 업데이트는 또한 보안 팀이 악의적인 행위자들이 악용할 수 있는 새로운 공격 경로나 방어 체계의 취약점을 사전에 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 고급 도구 및 자동화 활용: 현대 네트워크의 복잡성과 규모를 고려할 때, 효율적인 공격 경로 분석을 위해서는 고급 도구와 자동화 사용이 필수적입니다. 자동화 도구는 데이터 수집, 분석, 시뮬레이션 과정을 간소화하여 보안 팀이 대규모 데이터 세트를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 시스템과 구성을 스캔하여 잠재적 공격 경로를 신속하게 식별함으로써 취약점이 존재하는 위치와 공격자가 이를 악용할 수 있는 방법에 대한 신속한 통찰력을 제공합니다. 또한 이러한 도구는 다른 보안 시스템과 통합되어 조직의 보안 상태에 대한 포괄적인 관점을 제공합니다. 자동화는 보안 팀의 수동 작업량을 줄여 더 전략적인 업무와 대응에 집중할 수 있게 합니다.
- 지속적 모니터링: 공격 경로 분석은 위협, 네트워크, 구성 및 취약점이 지속적으로 진화함에 따라 시간에 따라 변화합니다. 따라서 공격 경로 분석 내 지속적인 모니터링이 이러한 변화를 반영하도록 보장하는 것이 필수적입니다. APA 결과의 분석 및 검토 업데이트는 조직이 미래 위협에 대비하여 앞서 나갈 수 있도록 돕고, 네트워크 내에서 발생할 수 있는 변화를 통해 새로운 가능한 경로나 경로를 식별하는 데 필수적입니다. 이러한 방식으로 보안 환경에 대한 지속적인 감시와 분석은 조직이 새롭게 발생하는 위험이 심각한 문제로 발전하기 전에 대응할 수 있도록 하여, 끊임없이 진화하는 사이버 위험에 적응할 수 있는 유연한 보안 전략을 유지하게 합니다.
- 부서 간 협업: IT, 운영, 보안, 위험 관리 부서 간 효과적인 부서 간 조율이 이루어지지 않으면 공격 경로 분석을 효과적으로 수행할 수 없습니다. 보안은 더 이상 IT 및 사이버 보안 기능만의 통제 하에 있는 활동이 아니라 훨씬 더 포괄적인 조직적 이해를 필요로 합니다. APA 프로세스를 통해 이러한 이해관계자들을 참여시키면 분석 결과를 전반적인 보안 전략에 통합할 수 있습니다. 실제로 부서 간 협업 강화는 공격 경로 분석이 조직의 우선순위, 운영 제약, 위험 허용 범위 내 취약점을 이해하는 데 도움이 된다는 점이 잘 알려져 있습니다. 이러한 공유된 이해는 기업 차원의 보안 태세를 강화할 수 있는 광범위한 조직 프로세스에 해당 통찰력을 적용할 수 있는 역량을 바탕으로 보다 포괄적인 위협 완화 전략을 촉진합니다.
공격 경로 분석의 실제 사례
조직들은 특히 취약점이 대부분 발견되지 않은 채로 남아 있기 때문에, 증가하는 사이버 위험에 계속해서 어려움을 겪고 있습니다. 공격 경로 분석 프로세스는 이러한 취약점을 사전에 식별하고 잠재적 악용을 방지합니다. 아래는 이러한 분석이 대규모 데이터 유출을 어떻게 막을 수 있었는지 보여주는 실제 사례입니다.
- 23andMe (2023): 2023년 10월, 23andMe 해커가 약 690만 명의 사용자 프로필 및 민족 정보에 접근한 보안 침해 사고를 보고했습니다. 다른 서비스에서 사용한 비밀번호를 재사용하는 등 불량한 비밀번호 관리 습관으로 인해 크리덴셜 스터핑 공격이 성공했습니다. 공격 경로 분석을 통해 사용자 인증의 취약점을 지적할 수 있었으며, 이를 통해 회사는 무단 접근에 대한 보안을 강화할 수 있었을 것입니다.
- MOVEit Transfer 소프트웨어 (2023): 2023년 6월, 공격자들은 관리형 파일 전송 소프트웨어인 MOVEit의 취약점을 악용하여 여러 조직에서 데이터 유출 사고가 발생했습니다. 공격자들은 SQL 인젝션을 사용하여 공개 서버에서 파일을 탈취했습니다. 정기적인 공격 경로 분석을 통해 이 취약점을 사전에 탐지했다면, 신속한 대응으로 대규모 데이터 유출을 방지할 수 있었을 것입니다.
- MGM 리조트 인터내셔널 (2023): MGM 리조트는 2023년 9월, 사이버 공격 해커들은 회사 네트워크에 접근하기 위해 내부 직원으로 위장했습니다. 이로 인해 대규모 운영 차질이 발생했습니다. 공격 경로 분석을 수행했다면 가능한 사회공학적 취약점을 파악하고, 회사가 위험을 줄이기 위해 더 엄격한 인증 절차를 마련할 수 있었을 것이다.
- 웨스턴 시드니 대학교 (2024):& 2024년 3월 웨스턴 시드니 대학교에서 데이터 유출 사고가 발생했으며, 이로 인해 7,500명 이상의 학생 및 직원의 개인정보가 유출되었으며, 여기에는 은행 계좌 정보와 건강 기록이 포함되었습니다. 이 사건은 무려 83개 디렉토리에 걸쳐 저장된 580테라바이트의 데이터에 대한 무단 접근이 포함된 것으로 보고되었습니다. 공격 경로 분석이 수행되었다면, 민감한 정보에 대한 보안 조치를 강화할 수 있도록 데이터 접근 제어의 결함을 식별했을 수도 있습니다.
- T-Mobile (2023): 2023년 T-Mobile은 2021년과 2022년에 이어 3,700만 명에 영향을 미치는 데이터 유출 사건을 공개했습니다. 이 역시 취약점 악용을 통한 고객 데이터에 대한 무단 접근이 있었습니다. 정기적인 공격 경로 분석을 통해 이러한 취약점을 발견하고 사이버 공격에 대한 취약점을 수정했다면, T-Mobile은 고객 데이터 유출 사고를 반복하지 않을 수 있었을 것입니다. 이러한 사건이 보고된 후, T-Mobile은 최근 데이터 유출 사고에 대한 연방통신위원회(FCC)의 조사를 해결하기 위해 3,150만 달러의 합의금을 지급하기로 합의했습니다.
결론
오늘날과 같이 복잡하고 상호 연결된 디지털 환경에서 조직은 공격 경로를 이해하고 시각화하여 자원을 투자할 가치가 있는 영역의 우선 순위를 정할 수 있는 도구가 필요합니다. 이 접근 방식은 취약점이 어떻게 악용될 수 있는지 이해하고 네트워크를 통한 공격자의 이동을 시뮬레이션하기 위해 지도를 사용합니다. 이러한 방식으로 APA는 보안 방어 체계를 강화해야 할 부분에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 접근 방식은 사전 예방적이며, 조직이 잠재적 공격이 발생하기 전에 취약점을 식별할 수 있도록 지원합니다. 따라서 제한된 자원이 가장 영향력 있는 보안 조치에 집중될 수 있도록 보장합니다.
클라우드 환경과 원격 근무 환경을 중심으로 진화하는 인프라 구조는 기존 네트워크 보안 방식이 더 이상 충분하지 않음을 보여줍니다. 보다 역동적이고 포괄적인 APA는 끊임없이 변화하는 사이버 위협 환경에 대응할 수 있는 해결책을 제시합니다. 이를 위해 조직의 보안 전략에 APA를 통합하면 기업은 공격이 발생할 가능성이 높은 방법을 더 잘 예측하고, 핵심 자산을 보호하며, 민감한 데이터가 유출되는 것을 방지할 수 있습니다.공격 경로 분석은 보안 팀이 공격자들보다 한 발 앞서 나갈 수 있도록 지원하는 선제적 접근법입니다. 따라서 예측하기 점점 더 어려워지는 위협에 직면한 세상에서 사이버 보안 노력은 적응적이고 효과적일 수 있습니다. APA를 도입하면 잠재적 침해로부터 견디고 신속히 복구할 수 있는 탄력적인 보안 태세를 구축하여, 데이터 보호가 최우선 과제인 시대에 신뢰, 규정 준수 및 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다.
FAQs
경로 분석 기법(Attack Path Analysis)은 위협 행위자가 조직의 네트워크나 시스템을 침해하기 위해 사용할 수 있는 잠재적 공격 경로를 식별하고 평가하는 사이버 보안 방법론입니다. 다양한 공격 시나리오를 시뮬레이션함으로써 보안 태세의 취약점과 약점을 드러내어 사전 예방적 대응을 가능하게 합니다.
공격 경로 분석의 주요 단계는 다음과 같습니다:
- 자산 식별 및 매핑
- 잠재적 공격자 행동 시뮬레이션을 위한 위협 모델링
- 취약점 및 구성 관리
- 공격 경로 시뮬레이션 및 시각화
- 식별된 경로의 위험 우선순위 지정
- 취약점 해결 및 보안 위생 유지를 위한 시정 조치 및 지속적인 모니터링.
공격 경로 분석은 위협 행위자가 악용할 수 있는 진입점을 식별하고 완화함으로써 조직의 보안 태세를 개선합니다. 그러나 모든 사이버 공격의 발생을 완전히 막을 수는 없습니다. 예상치 못한 새로운 취약점이나 고도로 정교한 공격은 여전히 발생할 수 있습니다. 하지만 공격 표면을 크게 줄이고 대응 준비 태세를 강화합니다.
공격 경로 분석은 모든 측면을 고려한다는 점에서 기존 취약점 스캐닝과 다릅니다. 공격 경로 분석은 기존 취약점 스캐닝에 비해 보다 종합적입니다. 기존 방식은 취약점을 개별적으로 검사하는 반면, 공격 경로 분석은 공격자가 이러한 취약점을 어떻게 연결하여 시스템에 진입할 수 있는지 평가합니다.
공격 경로 분석은 클라우드 특유의 자산, 구성 및 서비스를 분석에 통합함으로써 클라우드 보안 관행과 쉽게 연계될 수 있습니다. 여기에는 클라우드 스토리지 권한, 네트워크 액세스 제어 및 서비스 오설정을 평가하는 위협 분석이 포함되어 조직의 전반적인 보안 전략의 일환으로 강력한 클라우드 보안 태세 조직의 전반적인 보안 전략의 일환으로.
공격 경로 분석을 수행할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 여기에는 네트워크 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어, 위협 모델링 플랫폼, 공격 경로 시뮬레이션 기능을 갖춘 고급 취약점 관리 도구가 포함됩니다. 도구 선택은 조직의 규모, 인프라 복잡성 및 보안 분야의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.
경로 분석은 다음 지침에 따라 주기적으로 수행해야 합니다:
- 새로운 취약점 및 구성 변경 사항을 식별하기 위한 정기 보안 점검의 일환으로 분기별 수행
- 인프라의 중대한 변경 또는 클라우드 서비스 배포 시;
- 보안 사고 발생 후 가능한 침투 경로를 찾기 위해
- 규제 요건 준수를 보장하기 위해.
