2025年 Gartner®エンドポイント保護プラットフォーム部門のMagic Quadrant™で、5年連続リーダーの1社と評価されました。Gartner® Magic Quadrant™のリーダーレポートを読む
侵害に遭いましたか?ブログ
今すぐ始めるお問い合わせ
Header Navigation - JP
  • プラットフォーム
    プラットフォーム概要
    • Singularity Platform
      統合エンタープライズセキュリティへようこそ
    • AIセキュリティポートフォリオ
      AIを活用したセキュリティソリューションのリーダー
    • Singularity XDRの仕組み
      Singularity XDRの違い
    • Singularity Marketplace
      XDRのパワーを引き出すワンクリック統合
    • 価格 & パッケージ
      比較とガイダンス一覧
    Data & AI
    • Purple AI
      生成AIでSecOpsを加速
    • Singularity Hyperautomation
      セキュリティプロセスの自動化を容易に
    • AI-SIEM
      自律型SOCのためのAI SIEM
    • Singularity Data Lake
      AIを活用した統合データレイク
    • Singularity Data Lake for Log Analytics
      オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境からのデータのシームレスな取り込み
    Endpoint Security
    • Singularity Endpoint
      自律型の防御、検知、対応
    • Singularity XDR
      ネイティブ&オープンな保護、検知、対応
    • Singularity RemoteOps Forensics
      フォレンジック調査の大規模オーケストレーション
    • Singularity || Threat Intelligence
      包括的な脅威インテリジェンス
    • Singularity Vulnerability Management
      不正アセットの発見
    Cloud Security
    • Singularity Cloud Security
      AIを活用したCNAPPで攻撃をブロック
    • Singularity Cloud || Native Security
      クラウドと開発リソースのセキュリティ
    • Singularity Cloud Workload Security
      リアルタイムクラウドワークロード保護プラットフォーム
    • Singularity || Cloud Data Security
      AIによる脅威検知
    • Singularity Cloud Security Posture Management
      クラウドの設定ミスの検出と修正
    Identity Security
    • Singularity Identity
      アイデンティティの脅威検知と対応
  • SentinelOneが選ばれる理由
    SentinelOneが選ばれる理由
    • SentinelOneが選ばれる理由
      次世代に向けて開発されたサイバーセキュリティ
    • 私たちのお客様
      世界中の一流企業から得られる信頼
    • 業界認知度
      アナリストにより認められた評価
    • SentinelOneについて
      自律型サイバーセキュリティのリーダー
    センチネルワンを比較
    • Arctic Wolf
    • Broadcom
    • CrowdStrike
    • Cybereason
    • Microsoft
    • Splunk
    • Palo Alto Networks
    • Sophos
    • Trend Micro
    • Trellix
    • Wiz
    業界別
    • エネルギー
    • 政府・公的機関
    • 金融
    • ヘルスケア
    • 高等教育機関
    • 義務教育機関
    • 製造
    • リテール
    • 地方公共団体
  • サービス
    マネージドサービス
    • マネージドサービス概要
      Wayfinder Threat Detection & Response
    • Threat Hunting
      世界水準の専門知識と脅威インテリジェンス。
    • Managed Detection & Response
      環境全体を対象とした 24/7/365 の専門MDR。
    • Incident Readiness & Response
      デジタル・フォレンジクス、IRR、侵害対策準備。
    サポート、導入、管理
    • テクニカルアカウント管理
      パーソナライズされたサービスを提供するカスタマーサクセス
    • SentinelOne GO
      初回研修と導入のアドバイスサービス
    • SentinelOne University
      ライブおよびオンデマンドのトレーニング
    • サービス概要
      シームレスなセキュリティ運用を実現する包括的ソリューション
    • SentinelOne コミュニティ
      コミュニティへのログイン
  • パートナー
    パートナー
    • MSSP パートナー
      SentinelOneと共に成功を手に入れる
    • Singularity Marketplace
      S1テクノロジーの持つ機能を拡張する
    • サイバーリスクパートナー
      対応とアドバイザリーの専門家集団に参加
    • テクノロジー提携
      統合されたエンタープライズ規模のソリューション
    • テクノロジー提携
      世界各地のAWSでホスティング
    • チャネルパートナー
      協業し適切なソリューションを届ける
    プログラム概要→
  • リソース
    リソースセンター
    • お客様の事例
    • データシート
    • 電子本
    • ビデオ
    • ウェビナー
    • ホワイトペーパー
    • Events
    リソースを全て見る→
    ブログ
    • 特集
    • CISO/CIO向け
    • 最前線からお届け
    • アイデンティティ
    • クラウド
    • macOS
    • SentinelOne ブログ
    ブログ→
    テクノロジーリソース
    • SentinelLABS
    • ランサムウェア辞典
    • サイバーセキュリティ必須用語集
  • 会社概要
    SentinelOneについて
    • SentinelOneについて
      サイバーセキュリティ業界のリーダー
    • SentinelLABS
      現代の脅威ハンターのための脅威調査
    • 採用情報
      最新の求人
    • プレスリリース
      会社情報のお知らせ
    • サイバーセキュリティ ブログ
      最新のサイバーセキュリティの脅威やニュース
    • FAQ
      よくある質問と回答
    • データセット
      ライブデータプラットフォーム
    • S Foundation
      すべての人のためにより安全な未来を確保する
    • S Ventures
      次世代のセキュリティとデータへの投資
今すぐ始めるお問い合わせ
Background image for 2025年に注目すべき6つのSIEM企業
Cybersecurity 101/データとAI/SIEM企業

2025年に注目すべき6つのSIEM企業

本記事では、2025年にセキュリティを変革する6社のSIEM企業を紹介します。ログの一元管理、脅威対応の自動化、コンプライアンスの簡素化を実現する手法を解説。最適な企業を選ぶための重要なポイントを今すぐ入手してください。

CS-101_Data_AI.svg
目次

関連記事

  • SIEM(セキュリティ情報イベント管理)とは何ですか?"
  • セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応(SOAR)とは何ですか?
  • SOAR対EDR:10の重要な違い
  • 2025年版 SIEMソリューション トップ10"
著者: SentinelOne
最終更新: September 7, 2025

新たな脅威が通常より頻繁に出現する現代の環境において、組織は潜在的な脅威に対抗する効果的な手法を必要としています。SIEMシステムはデータの統合、見逃されがちな脅威の分析、インシデント発生時の迅速な対応を支援します。エンドポイント、ネットワーク、クラウドサービスに対する可視性の必要性が高まる中、SIEMソリューションプロバイダーはアプローチを変えつつあります。興味深いことに、SIEM企業の75%が合併や買収を通じてソリューションを変革しており、これが市場のイノベーションを定義しています。これらのソリューションは、セキュリティチームが行動を起こし組織を守ることを可能にする、中央ダッシュボードと分析機能を備えています。

SIEM企業の選定は、豊富な機能・導入オプション・連携機能のため非常に困難な作業です。本記事ではSIEMの定義、SIEMベンダー選定の重要性、そして2025年に検討すべき6社のSIEMベンダーを紹介します。また、適切なソリューション選択時に考慮すべき要素について議論し、セキュリティ要件に合ったベンダー選びを支援します。本記事を読み終える頃には、適切なSIEM戦略を選択することで防御体制を強化する方法について、確かな理解が得られるでしょう。

SIEM 企業 - 注目画像 | SentinelOne

SIEMとは?

SIEM組織のセキュリティ対策において極めて重要であり、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、その他のシステムからログを収集し、高度で洗練された分析を行います。SIEMプラットフォームは異なるソースからのイベントを統合するため、他のツールでは検知できない脅威を可視化します。ゼロデイマルウェアの特定や不正アクセスの防止から、異常なユーザー行動の検知まで、優れたSIEMソリューションはインシデントが顕在化する前に検知・防止します。

SIEM導入の効果は顕著で、ユーザーの81%が脅威検知能力の向上を実感し、84%がセキュリティインシデントの減少を確認しています。これらのプラットフォームは、アラート通知、インシデント対応自動化、コンプライアンス対応レポート作成といった複数のポイントソリューションを置き換えます。ハイブリッド環境やマルチクラウド環境を統合的に可視化する能力により、セキュリティ態勢の強化を目指す組織にとってSIEMベンダーの存在は不可欠になりつつある。

SIEM企業の必要性

サイバー空間における脅威はますます専門化・高度化しており、現代の組織には強力なSIEMソリューションが不可欠です。SIEM企業はリアルタイムアラートを提供し、侵入が本格的な侵害に発展するのを防ぎます。

各SIEM企業は、膨大なログを手動で分析しなければならなかったITチームの負担を軽減します。以下はSIEM企業の必要性を示す要因です:

  1. 断片化されたログデータ:現代のデータは、ファイアウォールの内側、サーバー、SaaSアプリケーション、コンテナなど、分散した場所で保存・処理されています。この断片化により、セキュリティチームが環境を保護しようとする際に直面する死角が生じます。集中型SIEMソリューションは、様々なソースからのログを一箇所に収集することでこの問題を解決します。これにより死角が最小化され、脅威評価の実行能力が強化されます。
  2. 高度な脅威検知: 現代のサイバー攻撃者は、マルウェア対策の基本的な防御層から自らの活動を隠す方法を習得しています。主要な SIEM 企業の中には、機械学習、UEBA (ユーザーおよびエンティティ行動分析)、および相関ルールを採用して、容易に識別できない脅威を検出しているところもあります。これらのツールは、システム内で見過ごされがちな異常を特定します。
  3. コンプライアンス要件: PCI-DSS、GDPR、HIPAAなどの基準への準拠には、適切な監査とリアルタイム監視が必要です。SIEM ソリューションは、すぐに使えるテンプレートやレポートを提供することで、コンプライアンスの達成を支援します。これらの機能により、規制要件へのコンプライアンスを継続的に維持し、作業負荷を軽減することができます。
  4. インシデント対応と自動化:脅威への手動対応は遅延を招き、攻撃の影響を悪化させる可能性があります。現在のSIEMシステムは、影響を受けたシステムの隔離やIPアドレスのブロックを含む対応アクションを実行する機能も備えています。この迅速な封じ込めにより、攻撃者が特定のシステム内で活動できる時間が短縮されます。
  5. 拡張性とコスト効率:& 組織の成長に伴い、生成されるログデータ量も比例して増加します。市場で理想的なSIEMシステムは、大量のデータを処理する場合でもパフォーマンスの低下を経験しません。それらは組織の変化するニーズに対応できる拡張性を備えており、企業にとって手頃な価格です。

2025年のSIEM企業動向

2025年のSIEM市場は、革新的なソリューションの開発、柔軟性、自動化への移行によって特徴づけられます。ベンダー各社は、増大するサイバーリスクと高まるコンプライアンス要件に対応するため、提供製品を拡充しています。人工知能(AI)や高度な分析といった新技術が、脅威の検知と対応の方法を変革しています。

組織は、将来を見据えた柔軟性と対応力を基にソリューションを評価できることが重要です。以下に、2025年に組織が検討すべき注目すべき主要プレイヤーをいくつか紹介します。

SentinelOne Singularity™ AI SIEM

SentinelOne Singularity AI SIEMは、学習プラットフォームであり、脅威をリアルタイムで特定・排除することを目的としています。クラウド、エンドポイント、ネットワークからデータを収集し、脅威調査プロセスを強化するリアルタイム相関分析を提供するプラットフォームです。プラットフォームは使いやすく、セキュリティ運用をナビゲートし、プラットフォームの異なるレイヤー全体で理解しやすい情報とアラートを提供します。

組織がオンプレミス、クラウド、またはその両方を基盤としているかに関わらず、SentinelOneはシンプルなセキュリティ管理を実現すると同時に、全体的な保護を強化します。

プラットフォーム概要

  1. AI による検出:SentinelOne Singularity AI SIEM は、機械学習を使用して、毎秒、1 日に数十億回、膨大な量のデータを処理します。このプラットフォームは、他のソリューションでは検出できないゼロデイ脆弱性やAPTを発見し、発見された異常や新たな脅威パターンから学習することで、新たに出現する攻撃手法を防止します。これにより、セキュリティチームは脅威を迅速に特定・封じ込めるとともに、新たでより高度なサイバー脅威を防ぐことが可能になります。
  2. クロス環境可視性: 本プラットフォームは、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド環境を横断する最大規模の可視性を提供し、既存のインフラストラクチャ課題を克服します。すべての情報はSentinelOneによって収集・分析され、検出プロセスのギャップを回避するために相関分析されます。統合されたアプローチにより脅威を効果的に特定し、インシデントへの迅速な対応を可能にします。これにより、組織はワークロードやデータの場所に関わらず、標準的で完全なセキュリティ管理を実現できます。
  3. ユーザーフレンドリーなダッシュボード: SentinelOneのダッシュボードはシンプルで洗練されており、セキュリティ情報を理解しやすい形に変換します。インターフェースは重要な指標と相関関係を簡潔に提供することで脅威の特定を支援します。また、セキュリティチームの規模に応じてビューを構成可能で、主要なアラートや重要な領域に焦点を当てたカスタムビューを設定できます。これらの機能により、小規模チームでも脅威の対応が容易になり、運用負荷が軽減されます。

機能:

  1. AIベースの分析を活用し、複数のエンドポイントにおけるゼロデイ脅威を迅速に特定します。
  2. 感染ホストを隔離するプレイブックによるインシデント対応もサポートします。
  3. サーバー、エンドポイント、クラウドサービスのログを一元的に可視化します。
  4. 行動分析とデータの適応型分析により誤検知を低減します。
  5. 迅速なコンプライアンス監査と強化された調査のためのフォレンジックタイムラインを備えています。

SentinelOneが解決する核心的な課題

  1. 調査の遅延:脅威検知に人工知能を活用することで、プロセスを迅速化し、脅威の根本原因を特定し対応するまでの時間を数分に短縮する可能性があります。
  2. ツールの過剰使用:SentinelOneは統合ソリューションを提供し、必要なセキュリティ情報を一箇所に集約します。これにより、複数のツール間を移動して同時に管理する必要がなくなります。
  3. 高い誤検知率:高度な行動モデリングにより、SentinelOneは誤警報を発生させず、真の脅威のみをアラートするため、リソースを解放します。
  4. 可視性の断片化:本プラットフォームはエンドポイント、ネットワーク、クラウド環境の完全な可視性を提供するため、保護に死角が生じることはありません。
  5. 対応遅延:SentinelOneは自動化されたプレイブックとリアルタイム相関分析を提供し、システムが潜在的な侵害を検知した際の迅速な対応を支援します。

お客様の声

各オペレーティングシステムには異なるインターフェースが存在しました。当社にはMicrosoftサーバー、ワークステーション、MacBookがあります。これら全てを個別に管理する必要がありました。どのマルウェア対策ソフトのバージョンが稼働しているのか把握するのも困難でした。リモートワーカーのセキュリティ確保にも様々な回避策が必要でした。全体として、あまりにも多くの時間を費やしていました。スキャンが業務プロセスを中断するため、フォルダ除外を設定していました。

これは選択肢ではなく、幸いにも現在は解消されています。ソフトウェア管理タスクは大幅に減少しました。従来のマルウェア対策ソフトを撤廃し、SentinelOneを導入して全システムを再起動。これら全てが大幅な時間削減につながっています。– Marc Lindemann(オニール社 シニアインフラストラクチャコンサルタント)

Singularity AI SIEMの実際のユーザー評価とレビューを以下でご覧ください: Gartner Peer Insights およびPeerSpot.


業界をリードするAI SIEM

SentinelOneの世界最先端のAI SIEMで、脅威をリアルタイムで検知し、日々の業務を効率化しましょう。

デモを見る

Trellix Enterprise Security Manager

Trellix Enterprise Security Manager (ESM) は、脅威インテリジェンスフィード、相関ルール、ユーザー行動分析を 1 つのプラットフォームに集約するソリューションです。高リスクイベントに焦点を当てることでセキュリティ管理を最適化し、重大なイベントに必要な注意が確実に払われるようにします。

プラットフォームのインターフェースにより、チームは異なるツールやダッシュボードを切り替えることなくインシデントを管理できます。データ取り込みにおいて、Trellixは中規模企業から大企業までのニーズに対応します。

機能:

  1. フィードから脅威インテリジェンスを収集し、最新の脅威シグネチャを取得します。
  2. アラートは資産価値と潜在的な影響度に基づいて分類されます。
  3. 内部関係者や侵害されたアカウントを特定するためのユーザー行動分析を提供します。
  4. クロスチーム作業のためのロールベースアクセスを提供します。
  5. 監査や内部レビューのためのリアルタイムコンプライアンス指標を生成します。

Trellix Enterprise Security Manager (ESM) に関する信頼できるユーザーフィードバックと評価を Gartner Peer Insightsで、Trellix Enterprise Security Manager (ESM) の本物のユーザーフィードバックと評価を確認してください。

Rapid7 InsightIDR

Rapid7 InsightIDRは、エンドポイント、ネットワーク、クラウドのログを統合し、組織環境を一元的に可視化します。導入に重点を置き、自動化を提供するため、小規模なSOCにのみ適しています。InsightIDRの動的ダッシュボードは異常を検知して警告し、調査と修復の機能を提供します。ユーザー行動分析と事前構築済みプレイブックを活用し、Rapid7はインシデントと潜在的な侵害を軽減します。

主な機能:

  1. 攻撃者がネットワーク内を水平方向に移動する攻撃チェーンを可視化します。
  2. 重複アラートの削減と誤検知の排除を目的として、イベントを自動的に関連付ける設計です。
  3. 小規模なセキュリティ運用チーム向けに、簡単なセットアップを提供します。
  4. 事前定義された検知ルールを搭載しており、組織の環境に応じてさらに調整可能です。
  5. 業界標準のテンプレート化されたレポート形式への準拠を支援します。

Rapid7 InsightIDRの検証済みユーザーレビューはGartner Peer Insightsでご覧いただけます。

IBM QRadar SIEM

IBM QRadar SIEMは堅牢なログ管理システムと高度な分析機能を提供します。複数のソースからの大規模なデータフィードを管理可能です。QRadarは「侵害」を使用して関連するアラートを集約し、インシデントを調査できるようにします。このソリューションには、セキュリティの他の側面に対処するのに役立つ脆弱性管理およびネットワークインサイトを提供し、セキュリティの他の側面への対応を支援します。

主な機能:

  1. ログとネットワークトラフィックストリームを分析し、トラフィック内の異常な動作を特定します。
  2. スキャンツールと連携し、脅威を既知のシステム脆弱性と関連付けます。
  3. アラートを「インシデント」に分類し、インシデント対応プロセスをより効率的かつ迅速に完了させます。
  4. DNS分析、脅威インテリジェンスフィード、詳細なフォレンジック分析のためのアドオンをサポートしています。
  5. オンプレミスおよびハイブリッドクラウド環境の両方で高い拡張性を実現します。

IBM QRadar SIEM の信頼できる評価やユーザーの声は、Gartner Peer Insights で、信頼できる評価やユーザーの声をご覧ください。

Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel は、Azure でホストされ、脅威の識別と修復に AI を使用するクラウド SIEM です。成長する組織に対応する弾力的なスケーラビリティを提供します。Office 365やAzure VMを既に導入している組織では、Sentinelがこれらのソースからデータを収集できます。

Logic Appsを活用することで、セキュリティチームは影響を受けたアカウントの封じ込めから関係者への通知まで、プロセスを自動化できます。

主な機能:

  1. 機械学習を活用し、ユーザー認証やデータ通信における不審な活動を検知します。
  2. コネクタを介して他のAzure製品やアプリケーションと連携します。
  3. ライブデータ上の脅威を分析するための検索パラメータを提供します。
  4. 反復的なジョブは、Logic Appsのドラッグ&ドロップ式プレイブックで処理されます。
  5. 料金は固定ではなく、データ取り込み量と保持期間に基づきます。

Microsoft Sentinelに関する実際のユーザーの声は、Gartner Peer Insightsでご覧いただけます。

Google Chronicle SIEM

Google ChronicleはGoogleのクラウドを活用し、エンタープライズレベルでのリアルタイム分析を提供します。Chronicleは低遅延で長期にわたるデータの保存とクエリを可能にします。VirusTotalと連携することで、不審なファイルの分析機能を強化し、脅威の認識プロセスを加速します。

機能:

  1. 膨大なデータをほぼリアルタイムで処理し分析。高ログトラフィックに最適。
  2. VirusTotalのファイルレピュテーション情報によるログの強化。
  3. 調査結果の詳細分析のための自動エンリッチメントを提供。
  4. 履歴検索にかかる時間を短縮し、チームが侵害の可能性を追跡するのを支援します。
  5. このソリューションは安定したコスト構造を提供し、大量のデータが存在する場合でも貴重な特性です。

Google Chronicle SIEMに関する信頼性の高いユーザーインサイトと評価は、Gartner Peer Insights で、Google Chronicle SIEM に関する信頼性の高いユーザーインサイトや評価をご覧ください。

適切な SIEM 企業を選択するための重要な考慮事項

適切な SIEM 企業を見つけるには、自社のニーズを把握し、そのニーズを満たすプロバイダーを比較する必要があります。セキュリティ要件に合致するソリューションを特定することで、比較検討を行い、自社に最適なベンダーを選択できます。

以下に、SIEMベンダー評価の参考となる主要な要素を示します。

  1. 拡張性とデータ量: 毎日のログ量を把握し、将来の増加量を予測して、ソリューションが処理可能であることを確認してください。主要なSIEMベンダーは、ペタバイト規模に及ぶ膨大なデータ量も、大幅な遅延なく処理します。このスケーラビリティは、データ負荷が増大しても運用を円滑に継続するために重要です。
  2. 統合性とAPI:既存のセキュリティ技術間の情報交換を可能にする統合性が重要です。SIEMソリューションがファイアウォール、エンドポイント保護、IAMシステムとの連携が重要です。適応性の高いAPI構造はデータやアプリケーションの孤立を防ぎ、異なるプラットフォーム間での統合を促進します。
  3. 自動化と対応:新たな課題には即時対応が求められ、自動化が不可欠です。SIEMシステム選定時には、豊富なSOAR機能を備え、いくつかの事前定義されたプレイブックが付属していることを確認してください。これらのツールは手動作業を最小限に抑え、脅威への迅速かつ適切な対応を可能にします。
  4. 導入モデル:導入オプションは様々であり、特定のデータポリシーへの準拠が必要な企業はオンプレミスソリューションを必要とします。柔軟性を重視する企業はクラウドベースまたはハイブリッドモデルを選択します。優れたSIEMプロバイダーは、組織ごとに異なるニーズに対応するため、マルチクラウド環境をサポートすべきです。
  5. コンプライアンスとレポート機能: GDPRやHIPAAなどの規制では、特定のログ保持期間やアラートポリシーが要求されます。コンプライアンス報告を支援する統合機能または設定可能な機能を備えたSIEMソリューションを選択してください。これらの機能により、将来の監査を円滑に進め、規制へのコンプライアンスを確保することが可能になります。
  6. 脅威インテリジェンスとプロアクティブなインサイト:現代のSIEMソリューションは、新たな脅威に対抗するため、グローバルな脅威インテリジェンスを組み込む必要があります。IOCや新たな攻撃手法に関する情報をリアルタイムで提供できるソリューションを探してください。このインテリジェンスを組織内の情報と比較することで、組織は潜在的な脅威を検知し、適切な対応を取ることが可能になります。
  7. 高度な分析とフォレンジック:インシデント対応と脅威管理を完全に効果的にするには、包括的な分析とフォレンジック機能が必要です。高度なSIEMシステムで利用可能なその他の機能には、根本原因分析、異常検知、トレンド予測が含まれます。これらのツールにより、セキュリティ担当者はインシデントをより詳細に調査し、明らかでない脅威を発見し、将来の潜在的なリスクを予測することが可能になります。


n

結論

結論として、2025年のSIEM企業は、脅威検知、インシデント対応、脅威インテリジェンスを網羅するソリューションを通じて、組織が環境のセキュリティを維持し続ける方法を再定義しています。本記事で紹介したSIEMプロバイダーは、スケーラビリティからUBA(ユーザー行動分析)やクラウドネイティブSIEMまで、様々な組織要件に対応しているため、あらゆる企業が最適なプラットフォームを選択できます。

例えば、SentinelOneのような主要プロバイダーは、基本的なログ管理だけでなく、組織が新たな脅威を防ぐのに役立つ貴重な洞察を提供します。脅威検知と対応の強化にご興味はありませんか?SentinelOne Singularity™ AI SIEMの詳細を確認し、今すぐ無料トライアルに登録して、セキュリティインテリジェンスの未来がどのように機能するか、ご自身でご確認ください。

脅威検知と対応を強化したいですか? SentinelOne Singularity™ AI SIEM を今すぐ無料でお試しください。無料トライアルで、先進的なセキュリティインテリジェンスの未来を体感してください。

FAQs

リアルタイム脅威検知と高度な分析を提供する主要な6つのSIEM企業は、SentinelOne Singularity AI SIEM、Trellix Enterprise Security Manager、Rapid7 InsightIDR、IBM QRadar、Microsoft Sentinel、Google Chronicleです。各SIEM企業は、自動化、機械学習、グローバル脅威インテリジェンスなど、特定の側面を提供しています。

SIEM企業は、エンドポイント、ネットワーク、クラウドサービスからのログを集約し、セキュリティチームが異常を容易に特定できるようにします。誤検知の数を最小限に抑え、アナリストがそれらを分類する手間を省くために、相関ルールや人工知能を活用します。また、多くのソリューションが対応を自動化し、インシデントの発生を防止、あるいは少なくとも制御不能になる前に封じ込めるのに役立ち、非常に効果的です。

大規模組織では膨大なログと複雑なシステムアーキテクチャを扱う傾向があります。SentinelOneなどの著名なSIEM企業は、高い拡張性と高速分析機能を備え、大規模組織に最適です。また、他のセキュリティソリューションとの統合により、システムのエンドツーエンド保護を実現します。

考慮すべき要素としては、データ取り込み速度、自動化機能、リアルタイムでのデータ相関分析能力が挙げられます。ユーザー行動分析やコンプライアンス機能、レポート作成機能も確認してください。優れたSIEMベンダーは、オンプレミス、クラウド、またはその両方の環境でソリューションを展開できる能力を持ち、多数のパートナーをサポートしている必要があります。

SIEMベンダーは通常、ファイアウォール、エンドポイント保護、ID管理システムなど複数のセキュリティ製品からのデータを統合するためのAPIやコネクタを提供します。この統合により、組織全体にわたる脅威の包括的な可視化が実現されます。SIEMはログやアラートを取り込み、組織が単一のインターフェースでイベントを迅速に特定・分析・対応することを可能にします。

代表的なオープンソースソリューションにはAlienVaultのOSSIMやWazuhがありますが、SentinelOneなどのSIEM企業が提供する高度な自動化機能や分析機能の一部が不足している可能性があります。ただし、企業は自社ニーズに合わせてオープンソースソリューションを調整できますが、そのためには保守やチューニングを行う社内専門家が必要です。

はい、大半のSIEM企業はSaaSまたはクラウドベースの展開モデルを提供しています。例えばMicrosoft SentinelやGoogle Chronicleはオンプレミス環境のハードウェアを必要としません。クラウドホスト型SIEMはスケーラビリティにも優れており、組織は新たなシステムへの投資なしに、変動するログ量を管理できます。

多くのベンダーはオンプレミス、クラウドソリューション、またはその組み合わせを提供しており、これにより組織は特定のコンプライアンス基準を満たすことが可能です。オンプレミスソリューションはデータに対する完全な制御を提供しますが、クラウドベースのモデルではハードウェアへの多額の投資が不要です。両者を組み合わせたハイブリッドモデルでは、一部のデータは企業内に保存され、ビッグデータ分析のために他のデータはクラウドに保存されます。

カスタマーサポートのレベルは異なります。ただし、ほとんどのSIEM企業は24時間365日のカスタマーサポート、専任のアカウントマネージャー、または専門的なプロフェッショナルサービスを提供しています。導入支援、実践的なトレーニング、インシデント対応のアドバイスを提供する場合もあります。上位プランでは、SIEM環境が最適化されていることを確認するためのプロアクティブな監視やヘルスチェックが含まれる場合があります。

詳しく見る データとAI

SIEMの活用事例:トップ10のユースケースデータとAI

SIEMの活用事例:トップ10のユースケース

セキュリティ運用を強化しコンプライアンスを維持する主要なSIEM活用事例をご紹介します。本ガイドでは、組織のサイバーセキュリティと規制順守を強化するためにSIEMを活用する実践的な知見を提供します。

続きを読む
2025年向け7つのデータレイクソリューション"データとAI

2025年向け7つのデータレイクソリューション"

2025年のデータ管理を定義する7つのデータレイクソリューションを探る。効果的なデータレイク実装のためのメリット、セキュリティの必須要件、クラウドベースのアプローチ、実践的なヒントを明らかにする。"

続きを読む
SIEM自動化:定義と実装方法データとAI

SIEM自動化:定義と実装方法

SIEM自動化は、データ収集・分析・対応を自動化することでセキュリティを強化し、組織が脅威をより迅速に検知・対処するのを支援します。SIEM自動化を効果的に導入する方法をご覧ください。

続きを読む
ITフォレンジック:定義とベストプラクティスデータとAI

ITフォレンジック:定義とベストプラクティス

ITフォレンジックは、サイバー脅威を追跡・調査・軽減するためのデジタルデータ分析を指します。本ブログでは、ITプロフェッショナルや経営者向けに、その定義、種類、ベストプラクティス、必須ツールについて解説します。

続きを読む
  • スタート
  • デモのお申し込み
  • 製品ツアー
  • SentinelOneが選ばれる理由
  • 価格 & パッケージ
  • FAQ
  • お問い合わせ
  • お問い合わせ
  • サポート
  • SentinelOne Status
  • 言語
  • 日本語
  • プラットフォーム
  • Singularity Platform
  • Singularity Endpoint
  • Singularity Cloud
  • Singularity AI-SIEM
  • Singularity Identity
  • Singularity Marketplace
  • Purple AI
  • サービス
  • Wayfinder TDR
  • SentinelOne GO
  • テクニカルアカウント管理
  • サポートサービス
  • 業界別
  • エネルギー
  • 政府・公的機関
  • 金融
  • ヘルスケア
  • 高等教育機関
  • 義務教育機関
  • 製造
  • リテール
  • 地方公共団体
  • Cybersecurity for SMB
  • リソース
  • ブログ
  • Labs
  • お客様の事例
  • 電子本
  • 製品ツアー
  • Events
  • Cybersecurity 101
  • 電子本
  • ウェビナー
  • ホワイトペーパー
  • プレスリリース
  • ニュース
  • ランサムウェア辞典
  • 会社概要
  • Sentineloneとは
  • 私たちのお客様
  • 採用情報
  • パートナー
  • 法務とコンプライアンス
  • セキュリティとコンプライアンス
  • S Foundation
  • S Ventures

©2025 SentinelOne, All Rights Reserved.

プライバシーポリシー 利用規約