DSPM vs DLP : principales différences en matière de sécurité des données

La protection des données est l'un des défis les plus importants auxquels sont confrontées les entreprises modernes. À une époque où les violations de données sont de plus en plus fréquentes et sophistiquées, le besoin de solutions robustes en matière de sécurité des données n'a jamais été aussi pressant. Deux de ces solutions sont la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et la prévention des pertes de données (DLP). Si la DSPM et la DLP visent toutes deux à sécuriser les données, elles ont des méthodes et des cas d'utilisation distincts.

Dans cet article, nous allons explorer ce que sont le DSPM et le DLP, en quoi ils diffèrent et si ces deux outils puissants peuvent fonctionner ensemble pour renforcer votre stratégie de sécurité des données.

Qu'est-ce que le DSPM ?

La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est une approche relativement nouvelle pour sécuriser les données dans les environnements cloud. Elle offre une visibilité et un contrôle en temps réel sur les risques liés à la sécurité des données dans les infrastructures cloud. Fondamentalement, la DSPM identifie où se trouvent les données sensibles, qui y a accès et comment elles sont utilisées. Cette approche proactive aide les organisations à évaluer leur posture de sécurité et à atténuer les risques avant qu'ils ne dégénèrent en violations de données à part entière.

Principales fonctionnalités de DSPM

Découverte des données : DSPM aide les organisations à découvrir où se trouvent leurs données sensibles, même dans des environnements multicloud. Cette fonctionnalité est cruciale dans les infrastructures complexes et basées sur le cloud d'aujourd'hui, où les données peuvent être dispersées à différents endroits.
Contrôle d'accès : DSPM fournit des informations sur les personnes qui ont accès aux données sensibles, identifiant ainsi les menaces internes potentielles. En comprenant les modèles d'accès, les organisations peuvent appliquer des contrôles et des politiques plus stricts.
Évaluation des risques: Les outils DSPM sont souvent dotés de fonctionnalités d'évaluation automatisée des risques. Ces outils analysent en permanence les référentiels de données dans le cloud à la recherche de vulnérabilités et signalent toute activité suspecte.
Correction automatisée : l'un des avantages du DSPM est qu'il peut automatiser les réponses aux risques potentiels. Si une menace pour la sécurité est détectée, les outils DSPM peuvent lancer des protocoles de correction prédéfinis pour neutraliser la menace.

Cas d'utilisation courants du DSPM

Sécurité du cloud : le DSPM est largement utilisé pour sécuriser les données sensibles dans les environnements cloud. Il aide les organisations à suivre leur niveau de sécurité des données, en particulier lorsqu'elles étendent leurs opérations à plusieurs fournisseurs de services cloud.
Surveillance de la conformité : avec des réglementations telles que le RGPD et HIPAA imposant des règles strictes en matière de protection des données aux organisations, le DSPM est un outil précieux pour maintenir la conformité. Il fournit les audits et les rapports nécessaires pour démontrer aux responsables de la conformité que les données d'une organisation sont sécurisées.
Détection des menaces en temps réel : en surveillant en permanence les données et les modèles d'accès, le DSPM peut détecter les menaces et y répondre en temps réel. Il s'agit d'une approche proactive visant à identifier les violations potentielles avant qu'elles ne causent des dommages.

Avantages du DSPM

Visibilité accrue : le DSPM offre aux organisations une image claire de leurs données et de leur posture de sécurité. Cette visibilité accrue réduit les angles morts et facilite la sécurisation des données sensibles.
Sécurité proactive : le DSPM évalue et atténue en permanence les risques, ce qui permet aux entreprises de corriger les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées.
Évolutivité : le DSPM étant conçu pour gérer les environnements cloud, il peut évoluer avec votre organisation à mesure que votre utilisation du cloud augmente.

Qu'est-ce que le DLP ?

La prévention des pertes de données (DLP) est une solution de sécurité conçue pour empêcher la transmission ou l'exposition non autorisée de données sensibles. Contrairement au DSPM, qui se concentre sur l'identification et la gestion de la posture de sécurité, le DLP bloque et surveille activement les mouvements de données, garantissant ainsi qu'elles ne tombent pas entre de mauvaises mains.

Les politiques DLP régissent généralement la manière dont les données circulent au sein d'une organisation et les endroits où elles peuvent être transmises. Par exemple, une solution DLP peut empêcher un employé d'envoyer un e-mail contenant des numéros de carte de crédit en dehors du réseau de l'entreprise.

Principales fonctionnalités de la DLP

Surveillance du contenu : les systèmes DLP surveillent les données structurées et non structurées lorsqu'elles transitent par divers canaux, tels que les e-mails, le stockage dans le cloud ou les périphériques USB. Le système vérifie si les données sont conformes aux politiques prédéfinies et prend les mesures nécessaires le cas échéant.
Classification des données: les outils DLP classifient souvent les données en différentes catégories (telles que sensibles, confidentielles ou publiques) afin d'appliquer des niveaux de contrôle de sécurité appropriés.
Chiffrement et blocage : Lorsque la transmission de données n'est pas conforme aux politiques de sécurité d'une organisation, les solutions DLP peuvent bloquer ou chiffrer la transmission de données afin de garantir que seules les personnes autorisées puissent y accéder.
Rapports et audits : Les systèmes DLP conservent des journaux des tentatives bloquées de transmission de données sensibles. Ces journaux sont essentiels à des fins d'audit et de conformité, car ils fournissent un enregistrement détaillé des incidents de sécurité.

Cas d'utilisation courants du DLP

Prévention des menaces internes : le DLP est couramment utilisé pour empêcher les employés ou les sous-traitants de divulguer des données sensibles, que ce soit accidentellement ou de manière malveillante.
Application de la conformité: pour les secteurs soumis à des réglementations telles que PCI-DSS ou HIPAA, le DLP garantit que les données sensibles telles que les numéros de carte de crédit ou les informations sur les patients ne sont pas divulguées de manière inappropriée.
Atténuation des violations de données: les outils DLP sont très efficaces pour empêcher les pirates informatiques d'exfiltrer des données sensibles, que ce soit par le biais de logiciels malveillants ou d'attaques de phishing.

Avantages du DLP

Prévention des fuites de données : le principal avantage du DLP est sa capacité à prévenir les fuites de données, en garantissant que les informations sensibles ne sortent pas des environnements sécurisés.
Contrôle granulaire : le DLP offre un contrôle granulaire sur la manière dont les données sont partagées et transmises au sein et à l'extérieur de l'organisation, ce qui permet de mettre en place des politiques de sécurité sur mesure.
Assistance à la conformité: le DLP aide les organisations à rester conformes en empêchant le partage non autorisé de données, ce qui est une exigence clé dans de nombreux cadres réglementaires.

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DSPM vs DLP: 10 différences essentielles

Caractéristique	DSPM	DLP
Objectif	Gestion de la sécurité des données	Prévention des pertes de données
Environnement principal	Environnements cloud natifs	Réseau, terminaux et cloud
Type de menace	Identification proactive des risques	Prévention réactive des fuites de données
Contrôle d'accès	Surveille les personnes autorisées à accéder aux données	Limite les endroits où les données peuvent être partagées
Automatisation	Détection et correction automatisées des menaces	Blocage ou chiffrement automatique
Conformité	Surveillance et rapports de conformité	Application de la conformité via des politiques
Cas d'utilisation	Sécurité du cloud	Prévention du partage non autorisé de données
Visibilité des risques	Large visibilité des données dans le cloud	Axé sur la transmission et le partage des données
Évolutivité	Conçu pour les environnements multicloud	Évolutivité typique vers les environnements sur site et cloud
Mécanisme de réponse	Signale les risques et automatise les réponses	Bloque, chiffre ou enregistre les transmissions

Différences entre DSPM et DLP

Il existe bien d'autres différences entre ces deux approches. Explorons les différences technologiques, fonctionnelles et de mise en œuvre entre DSPM et DLP.

Différences technologiques

Fondamentalement, le DSPM et le DLP sont conçus pour des écosystèmes technologiques différents. Le DSPM est principalement destiné aux environnements cloud natifs, où il surveille en permanence la sécurité des données. Il utilise des outils automatisés pour analyser les référentiels cloud, offrant ainsi des informations sur le contrôle d'accès, l'exposition aux risques et la conformité. En revanche, le DLP est souvent déployé sur les réseaux, les terminaux et les systèmes cloud afin d'empêcher le partage non autorisé ou la fuite d'informations sensibles.

Différences fonctionnelles

La fonctionnalité principale du DSPM réside dans sa capacité à fournir une visibilité sur les risques et la posture en matière de sécurité des données. Les outils DSPM s'attachent à comprendre où les données sont stockées et qui y a accès, ce qui est essentiel pour gérer les risques dans les environnements cloud dynamiques. De son côté, le DLP vise à empêcher la transmission non autorisée de données. Ses politiques dictent la manière dont les données peuvent circuler à l'intérieur et à l'extérieur d'une organisation, garantissant ainsi que les informations sensibles restent dans des limites définies.

Différences de mise en œuvre

La mise en œuvre de solutions DSPM nécessite généralement une intégration avec des plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud. Le processus de mise en œuvre s'articule autour de l'analyse du stockage et des configurations cloud. Le DLP, en revanche, nécessite une intégration avec divers canaux de données : serveurs de messagerie, terminaux, systèmes de stockage cloud, etc. Les solutions DLP fonctionnent en définissant des règles qui restreignent ou surveillent le flux de données sensibles.

Analyse comparative

#1. DSPM vs DLP : aspects liés à la sécurité

Le DSPM et le DLP offrent tous deux des fonctionnalités de sécurité essentielles, mais de manière différente. Le DSPM offre une vue d'ensemble du paysage des données et aide les organisations à gérer les risques liés à leur infrastructure cloud. Le DLP est plus granulaire et se concentre sur le blocage d'actions spécifiques susceptibles d'entraîner des fuites de données. La combinaison des deux offre un cadre de sécurité complet.

#2. DSPM vs DLP : implications en termes de coûts

Les outils DLP sont souvent plus coûteux en raison de l'infrastructure nécessaire à leur mise en œuvre, en particulier dans les grandes entreprises disposant de canaux de données diversifiés. Les solutions DSPM peuvent offrir des options plus rentables, en particulier pour les entreprises centrées sur le cloud, mais peuvent également devenir coûteuses à mesure que vous évoluez.

#3. DSPM vs DLP : Facilité d'utilisation

De plus, les outils DSPM, en particulier ceux qui automatisent une grande partie du processus d'identification et de correction des risques, ont tendance à être plus conviviaux pour les environnements cloud natifs. Les systèmes DLP nécessitent souvent davantage de configuration, notamment parce que les règles de transmission des données doivent être définies manuellement et mises à jour régulièrement.

#4. DSPM vs DLP : évolutivité

Les solutions DSPM excellent dans les environnements multicloud, offrant une évolutivité aux entreprises disposant d'infrastructures cloud complexes. Les solutions DLP, bien qu'évolutives, sont souvent plus adaptées aux environnements où les terminaux réseau et les services cloud sont tout aussi importants.

Choisir la bonne solution

Facteurs à prendre en compte

Type d'entreprise: Si votre entreprise opère principalement dans des environnements cloud, le DSPM peut être le meilleur choix. Le DLP est probablement plus adapté si vous devez protéger les données au niveau du réseau et des terminaux.
Besoins en matière de conformité : les entreprises évoluant dans des secteurs hautement réglementés peuvent tirer parti des fonctionnalités d'application de la conformité offertes par le DLP.
Coût : Les solutions DLP peuvent être coûteuses, en particulier pour les entreprises disposant d'infrastructures de données complexes.

Scénarios d'utilisation

Entreprises natives du cloud : Une solution DSPM répondra probablement à vos besoins en matière de visibilité, de contrôle et de gestion proactive des risques.
Environnements hybrides : si vos données sont réparties entre le cloud, le réseau et les terminaux, la technologie DLP offre un contrôle plus complet sur la manière dont les données sont transmises.

Recommandations du secteur

Les experts recommandent souvent de combiner DSPM et DLP pour créer un cadre de sécurité complet. En associant ces outils, les entreprises peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les risques et appliquer des politiques strictes en matière de transmission des données.

Étude de cas : mise en œuvre de SentinelOne pour FinSecure

Prenons l'exemple d'une étude de cas avec une entreprise fictive appelée FinSecure. Cette société de services financiers de taille moyenne était confrontée à des cybermenaces croissantes à mesure qu'elle se développait. Son système obsolète protection des terminaux obsolète avait du mal à lutter contre les logiciels malveillants et les ransomwares avancés, ce qui entraînait des efforts de correction manuels et chronophages.

Après avoir évalué plusieurs solutions, elle a mis en œuvre SentinelOne pour ses capacités de détection des menaces en temps réel et de réponse automatisée basées sur l'IA.

Principaux avantages :

Détection basée sur l'IA : le moteur d'apprentissage automatique de SentinelOne a détecté des menaces avancées, telles que les attaques zero-day, réduisant considérablement les faux positifs et améliorant l'identification des menaces.
Correction automatisée : les fonctionnalités autonomes de correction et de restauration de la plateforme ont réduit les interventions manuelles. Après avoir détecté une attaque de phishing, SentinelOne a isolé le terminal infecté, neutralisé la menace et restauré le système automatiquement.
Évolutivité: l'architecture cloud native de SentinelOne s'adapte facilement à l'environnement hybride de FinSecure, offrant une protection unifiée pour les terminaux sur site et à distance.
Conformité : Les rapports détaillés et les journaux d'audit de la solution ont aidé FinSecure à respecter les normes de conformité strictes du secteur.

Dans l'ensemble, SentinelOne a rationalisé les opérations de sécurité de FinSecure, réduit les temps de réponse et fourni une protection robuste contre les cybermenaces en constante évolution. L'automatisation et l'évolutivité de la plateforme en ont fait la solution idéale pour répondre aux besoins d'une entreprise en pleine croissance.

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En résumé

Le DSPM et le DLP offrent chacun des avantages uniques en matière de sécurisation des données sensibles. Alors que le DSPM excelle dans la visibilité et la gestion proactive des risques, le DLP offre un contrôle robuste sur la transmission des données. Dans les environnements informatiques complexes d'aujourd'hui, l'utilisation conjointe de ces deux technologies peut offrir une défense complète et multicouche contre les violations de données. Évaluez soigneusement les besoins de votre entreprise, les exigences de conformité et votre infrastructure avant de choisir entre le DSPM, le DLP ou les deux.

FAQs

Le DSPM se concentre sur l'évaluation et la gestion de la sécurité de vos données, en particulier dans les environnements cloud. Le DLP, quant à lui, empêche la transmission et le partage non autorisés de données.

Oui, la combinaison de DSPM et DLP peut offrir une sécurité complète des données en gérant les risques et en empêchant les fuites de données dans les environnements cloud et réseau.

Bien que le DSPM soit principalement conçu pour les infrastructures cloud natives, certaines solutions peuvent être adaptées à des environnements hybrides combinant des services sur site et dans le cloud.

DSPM automatise la surveillance de la conformité en analysant en permanence les environnements cloud à la recherche d'exigences réglementaires telles que le RGPD et l'HIPAA, garantissant ainsi la protection adéquate des données sensibles.

La mise en œuvre du DLP peut être complexe, en particulier pour les grandes organisations disposant de plusieurs canaux de données. Cependant, une fois configuré, il offre une protection efficace contre les violations de données et le partage non autorisé de données.